计算机辅助测试技术及其应用_高晓康
计算机辅助诊断系统在临床实践中的应用
计算 机 辅 助诊 断 系统在 临床 实践 中 的应 用
宋 斐 ，汪建林
（ 宁夏医科大学理 学院，银川 ７ ００ ） ５ ０４
摘
要 ：先进 的图像技 术和计算 机科 学 已经 大大加 强 了 医学 图像 的表 达 ，并且 对 早 期诊 断也 有
突出贡献。从 Ｃ Ｔ片子上可以观察到常人、肝 囊肿病人以及肝癌病人具有的特征。最后 ，利用 自 适应 概率 统计 模型 建立肺 癌识 别模 型和 非 肺癌 识 别模 型。 结果 表 明 ，结 合人 工智 能 的计 算机 医 学 图像 分析 可 以对 更 多的 实际诊 断做 出贡献 。
关键词 ：计算 机辅助诊 断 ； 肺癌 ；自适应 概率统 计模 型
Ａｐ ｌ ａ ｉ ｎ ｏ ｏ ｐ ｔ ｒ ａ ｄ ｄ ｄ ａ ｎ ｓｓ ｓ ｓ ｅ ｐ ｉ ｔｏ ｆａ ｃ ｍ ｕ ｅ ｉ ｅ ｉ ｇ ｏ ｉ ｙ ｔ ｍ ｃ ｉ ｌ ｉａ ｒ ｃｉｅ ｎ ｃｉ ｃ ｌｐ ａ ｔｃ ｎ
医生诊断 能力 。
ｌ 计算机辅助诊 断系统 的体 系结构
计算机 辅助诊 断 系统 ， 体 系 结构 包括 四个主 其 模块， ： 即 图像预处 理 、 定义 关心部 位 、 特征扩 展 和选
ｄｆ ｒ ｎ ｉｔ ｎ ｂ ｔ ｅ ｎ ｓ ｍｐ ｏ ｔ ｎ ｓ ｍｐ ｏ ｔ ａｏ ｉ ｔ ｅｏ ｔｕ ｌ ｑ ｅ Ｔ ｅ ｓ ｃ ｎ ｎ ｓ ｉ ｅｅ ｔ ｉ ｅｗ ｅ ｙ ｔｍａｉ ａ ｄ ａ ｙ ｔ ｍａｉ ｃ ｒ ｔ ａ ｒ ｍａｏ ｓ ｐ ａ ｕ ． ｈ ｅ ｏ ｄ ｏ ｅ ｉ ａｏ ｃ ｃ ｄ ｈ
临床应用中的计算机辅助检测技术
临床应用中的计算机辅助检测技术在医疗领域，计算机辅助检测技术已经成为一种不可或缺的工具，它帮助医生提高了诊断的准确性和效率。
我亲自参与了一些项目，下面我会分享一些具体的案例和经验。
我曾在一家大型的三甲医院工作，主要负责开发和应用计算机辅助检测系统。
我们的团队与医生紧密合作，通过深入研究和理解他们的需求，为他们提供最合适的解决方案。
其中一个成功的案例是我们开发的一个计算机辅助诊断系统，用于检测乳腺肿瘤。
这个系统通过分析乳腺X光片，帮助医生识别出可能存在肿瘤的区域。
在实际应用中，这个系统不仅提高了诊断的准确性，还大大减轻了医生的工作负担。
我亲眼看到一位医生在使用这个系统后，从原本需要花费数小时分析X光片，减少到只需要几分钟，而且诊断的准确性也有了显著提高。
另一个案例是我们开发的计算机辅助检测系统，用于检测糖尿病视网膜病变。
这个系统通过分析患者的眼底照片，自动识别出是否存在病变。
在实际应用中，这个系统帮助医生更快地诊断出患者的病情，并及时进行治疗。
我曾看到一位医生在使用这个系统后，及时发现了一个患者的糖尿病视网膜病变，并及时进行了治疗，最终帮助患者避免了失明的风险。
这些案例只是计算机辅助检测技术在临床应用中的冰山一角。
我相信，随着技术的不断发展，计算机辅助检测技术将在医疗领域发挥更大的作用，帮助医生提高诊断的准确性和效率，为患者提供更优质的医疗服务。
重点和难点解析在上述案例中，有几个关键的细节是值得我们重点关注的。
计算机辅助检测系统在医疗领域的应用，尤其是在诊断方面的作用，已经变得非常显著。
这些系统的开发和应用，需要与医生紧密合作，深入研究和理解他们的需求。
这些系统的实际应用效果，比如提高诊断的准确性和效率，减轻医生的工作负担，都是我们需要重点关注的。
计算机辅助检测系统在医疗领域的应用，尤其是在诊断方面的作用，已经变得非常显著。
在以前，医生主要依靠自己的经验和直觉来进行诊断，但这样的方式往往存在一定的主观性和不确定性。
计算机辅助诊断技术在疾病早期筛查中的应用
计算机辅助诊断技术在疾病早期筛查中的应用随着科技的发展和社会的进步，计算机辅助诊断技术在医疗领域中的应用越来越广泛。
在疾病早期筛查中，计算机辅助诊断技术发挥着重要的作用。
本文将探讨计算机辅助诊断技术在疾病早期筛查中的应用，并分析其优势和挑战。
一、计算机辅助诊断技术在癌症早期筛查中的应用癌症是当今社会的一大公共卫生问题。
早期发现和治疗癌症是提高患者生存率的关键。
计算机辅助诊断技术通过处理和分析大量的医学图像数据，能够帮助医生快速、准确地检测癌症病灶。
例如，乳腺钼靶摄影在乳腺癌早期筛查中的应用，计算机辅助诊断技术可以进行乳腺钼靶图像的自动分析，辅助医生判断病灶的恶性程度。
此外，计算机辅助诊断技术还可以结合机器学习算法，识别和分析医学图像中的微小异常，比如早期肺癌的微小结节，在疾病筛查中起到了至关重要的作用。
二、计算机辅助诊断技术在心血管疾病早期筛查中的应用心血管疾病是导致人类死亡的主要原因之一。
通过计算机辅助诊断技术，医生可以对心血管疾病进行早期筛查，并提前采取相应的治疗措施。
例如，心脏电图是心血管疾病常用的诊断工具之一。
计算机辅助诊断技术可以自动分析心电图数据，快速检测心脏异常信号，并与已知的异常模式进行比对，提供更精确的诊断结果。
此外，计算机辅助诊断技术还可以通过处理大数据，建立心血管疾病的分类模型，帮助医生评估患者的风险，制定个性化的治疗方案。
三、计算机辅助诊断技术面临的挑战然而，计算机辅助诊断技术在疾病早期筛查中仍然面临一些挑战。
首先，医学图像数据的准确性和质量对于计算机辅助诊断技术的应用至关重要。
不准确或低质量的图像数据可能导致诊断结果不准确。
其次，缺乏大规模的标注数据是计算机辅助诊断技术发展的瓶颈之一。
机器学习算法需要大量标注的数据集来进行训练，但是目前尚缺乏足够的数据及人力和时间资源来进行标注工作。
此外，隐私和安全问题也是计算机辅助诊断技术应用的重要考虑因素，医学图像数据的泄露可能导致患者隐私的侵害。
分散控制系统(DCS)接地电阻测试方法研究
分散控制系统(DCS)接地电阻测试方法研究分散控制系统(DCS)接地电阻测试方法研究摘要：本文简介了分散控制系统(DCS)接地的分类，论述了接地电阻测试的重要性。
阐述了电阻测试方法原理，同时分析测试方法的优劣点，指出了准确快速可靠地发现接地问题的方法，防止由于接地不可靠导致的信号干扰、人员触电等风险。
关键词：DCS；接地电阻；干扰Abstract: This paper introduces the distributed control system ( DCS ) ground classification, discusses the importance of grounding resistance testing. Expounds the principle of resistance test method, test method and analysis of the advantages and disadvantages, pointing out quickly and accurately reliably detect grounding problems, avoid the ground does not reliably lead to signal interference, electric shock risk.Key words: DCS; grounding resistance; interference中图分类号：N34文献标识码：A 文章编号：2095-2104前言随着电力工业的迅速开展和热工自动化水平的提高，分散控制系统(DCS)已在国内各电厂中得到广泛应用，这对保证电厂平安、经济运行起到了十分重要的作用，并取得了良好的效果。
合理、可靠的系统接地，是DCS系统非常重要的内容。
为了保证DCS系统的监测控制精度和平安、可靠运行，必须对系统接地方式、接地要求、信号屏蔽、接地线截面选择、接地极设计、接地箱布置等方面，进行认真设计和统筹考虑。
计算机辅助测试3篇
计算机辅助测试第一篇：计算机辅助测试的概述计算机辅助测试（CAT）是一种利用计算机技术来辅助、优化测试过程的方法。
相较于传统的手动测试方法，CAT能够提升测试效率、准确性和覆盖率，降低测试成本和风险。
本文将对CAT的相关概念、特点、应用以及发展趋势进行介绍。
一、CAT的概念CAT是指通过计算机软件、硬件和相关工具，来支持测试过程的各个阶段，以实现测试自动化、规范化和工程化的技术方法。
CAT包括测试计划、用例设计、测试执行、缺陷管理、性能测试等多个方面。
CAT的目的是提高软件的质量、可靠性、安全性和可维护性，同时降低测试的人力和时间成本。
二、CAT的特点1.自动化：CAT采用计算机软件或机器人代替人工进行测试，实现自动化全流程测试，可大幅提高测试效率和准确性。
2.规范化：CAT依据测试规范、标准和流程进行测试，可以保证测试的一致性和可靠性。
3.可重复：CAT可以在不断重复的测试过程中保证测试结果的一致性和稳定性。
4.可扩展：CAT可以根据项目需求进行功能扩展和自定义，满足不同项目的测试需求。
5.可定制：CAT支持自定义测试规则、测试方法和测试报告，可以根据实际情况定制化测试方案。
三、CAT的应用1.软件测试：CAT在软件测试中广泛应用，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等多个测试阶段。
CAT可以提高测试效率和准确性，缩短测试时间和成本。
2.网站测试：CAT可以用于网站的性能测试、压力测试、安全测试和功能测试等多个方面。
CAT可以模拟大量用户并发访问网站，确保网站系统稳定、安全、可靠。
3.游戏测试：CAT可以用于游戏的自动化测试、玩家行为模拟、游戏性和难度测试等多个方面。
CAT可以大幅提高游戏的质量和用户体验。
四、CAT的发展趋势1.人工智能：随着人工智能技术的不断发展，CAT将会更加智能化，可以根据历史测试数据、用户行为、自然语言处理等多方面进行测试预测、自动调整测试计划和测试用例等。
2.云计算：CAT将逐渐向云端发展，测试资源可以在云平台上动态分配和管理，提高测试效率和灵活性。
计算机辅助诊断系统的应用研究
计算机辅助诊断系统的应用研究第一章：引言计算机辅助诊断系统（Computer-aided diagnosis，CAD）是指结合计算机技术和医学图像学，辅助医生对疾病进行诊断和治疗的一种新型技术。
CAD系统在医学影像、病理学、放射学、病理生理学等领域有着广泛的应用，可以有效地提升医生的诊断能力和准确性，大大缩短了疾病的诊断周期，为患者提供更好的医疗服务。
本文将从CAD系统的概念、研究现状、应用场景以及未来发展方向等方面进行深入探讨。
第二章：CAD系统的概念和原理2.1 CAD系统的概念计算机辅助诊断系统（Computer-aided diagnosis，CAD）是指将医生在诊断过程中的经验、知识和判断能力等转化为计算机算法，利用各种模式识别、图像分析、机器学习等技术，对医学图像进行自动或半自动的分析和诊断，从而为医生提供诊断参考和辅助。
2.2 CAD系统的原理CAD系统的核心原理是基于医学影像分析和机器学习技术，从大量的医学图像数据中提取出有意义的特征信息，构建出相应的特征向量，并对这些向量进行分类和诊断。
CAD系统主要包括以下步骤：（1）数据的采集和预处理：通过医疗设备（如CT、MRI、放射性核素显像仪等）获取大量的医学图像数据，并进行去噪、平滑、分割等预处理工作。
（2）特征提取和选择：根据医学专家的知识和经验，选取合适的特征提取方法，从图像中提取出有效的特征信息，并对这些特征进行选择和组合，构建出特征向量。
（3）分类和诊断：通过机器学习和统计学习等技术，对特征向量进行分类和诊断，输出相应的诊断结果和可视化图像。
2.3 CAD系统的特点CAD系统具有以下特点：（1）快速、准确和稳定：CAD系统可以实现医学图像的自动分析和诊断，有效地提高了诊断速度和准确度，同时也可以避免由于人为因素而造成的误诊和漏诊。
（2）智能化和自动化：CAD系统可以利用机器学习和人工智能等技术，自动分析和理解医学图像，不需要人工干预。
计算机辅助大学英语学业测试对教学的反拨效应实证研究
计算机辅助大学英语学业测试对教学的反拨效应实证研究【摘要】本研究探讨了计算机辅助大学英语学业测试对教学的反响效应。
首先介绍了计算机辅助大学英语学业测试的概念和特点，分析了其优势和挑战。
然后深入探讨了计算机辅助大学英语学业测试对教学的影响，通过实证研究方法展现了具体的研究结果。
研究发现，计算机辅助测试在提高学生学业水平和促进教学效果方面具有显著作用。
最后总结了计算机辅助大学英语学业测试的反响效应，提出了实证研究结论并得出启示，同时展望了未来研究方向。
本研究为进一步探讨计算机辅助教学的效果提供了重要参考。
【关键词】计算机辅助学习，大学英语学业测试，反弹效应，教学影响，实证研究，优势与挑战，未来研究方向1. 引言1.1 研究背景在当前信息化、智能化的时代背景下，计算机辅助学习已经成为教育领域的一个重要研究方向。
大学英语学业测试作为学生英语学习的一个重要环节，也逐渐引入了计算机辅助技术，以期提高测试效率和准确性。
在使用计算机辅助大学英语学业测试的过程中，教学者们也逐渐发现了一些新的问题和挑战。
传统的大学英语学业测试存在着一些局限性，如人力成本高、测试结果不够客观准确等问题。
而计算机辅助测试则可以借助先进的技术手段，更加全面地评估学生的英语能力，提高测试效率。
计算机辅助测试还可以为学生提供更加个性化、灵活的学习环境，帮助他们更好地掌握英语知识。
1.2 研究目的本研究旨在探讨计算机辅助大学英语学业测试对教学的反馈效应。
具体目的包括：1. 分析计算机辅助大学英语学业测试在教学中的实际应用情况，了解其对教学方式和效果的影响。
2. 研究计算机辅助大学英语学业测试的优势与挑战，探讨如何更好地利用计算机技术提升教学质量。
4. 通过实证研究方法，验证计算机辅助大学英语学业测试对教学的实际影响，并总结经验和启示，为未来教学和研究提供借鉴和指导。
1.3 研究意义在现代高等教育中，计算机辅助大学英语学业测试逐渐成为一种普遍的教学方式。
药物设计中的计算机辅助技术及其应用
药物设计中的计算机辅助技术及其应用药物设计一直是药物研究领域的重要环节之一，其目的是利用科学的方法和技术来设计和优化药物分子，以提高治疗效果和减少副作用。
在过去的几十年里，计算机辅助技术逐渐成为药物设计中不可或缺的工具，其在药物分子的虚拟筛选、分子对接、药效预测等方面发挥了重要作用。
1. 虚拟筛选虚拟筛选是药物设计中的一项关键技术，通过模拟药物分子与靶点之间的相互作用，筛选出具有潜在活性的化合物。
计算机辅助的虚拟筛选方法包括分子对接、化学数据库筛选等。
其中，分子对接是一种常用的方法，通过将药物分子与靶点结构进行计算，预测它们之间的结合能力和亲和力，从而筛选出具有高度亲和力的化合物。
此外，化学数据库筛选利用计算机化学信息学的方法，通过比对和分析大量已知活性化合物的结构特征，从化学数据库中挑选出具有潜在活性的化合物。
2. 分子模拟分子模拟是利用计算机模拟技术，研究和预测药物分子在生物体内的结构、构象和性质等方面的方法。
分子模拟包括分子动力学模拟、蒙特卡洛模拟等方法。
通过分子模拟，可以研究药物分子在生物体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）等性质，从而指导药物分子的合理设计和优化。
此外，分子模拟还可以模拟和预测药物分子与靶点之间的相互作用，研究药物的结构活性关系。
3. 药效预测药效预测是药物设计中的另一个重要应用领域，其目的是通过计算方法预测药物分子的治疗效果。
药效预测方法主要包括定量构效关系（QSAR）建模和药物分子的定量预测。
QSAR建模是一种基于分子描述符和生物活性数据，通过建立数学模型来预测药物分子的活性和毒性。
药物分子的定量预测则是利用计算机辅助技术，通过分析药物分子的结构和属性，预测其在生物体内的药效和副作用等。
4. 药物分子的优化设计计算机辅助技术在药物分子的优化设计方面发挥着重要作用。
通过计算方法，可以对已有的药物分子进行优化和改进，提高其药效和药物性质。
计算机辅助的分子设计方法包括分子托勒密和分子动力学模拟等。
计算机辅助诊断技术在临床医学中的应用
计算机辅助诊断技术在临床医学中的应用一、引言计算机辅助诊断技术（Computer-aided Diagnosis，简称CAD）是指基于医学影像、信号、生理参数等数据的自动或半自动分析方法，能够量化、比较、判断和识别正常、异常、疾病及其程度的预测和诊断。
随着医学技术的发展，CAD技术已经被广泛应用于医学影像的初筛、辅助诊断和疾病监测等方面。
二、CAD技术在临床医学中的应用1、医学影像的自动分析医学影像是CAD技术应用的重点领域，其中以CT、MRI和X光成像应用最广泛。
通过CAD技术，可以对医学影像进行自动分割、配准、特征提取和分类等处理，从而快速、准确地获取病灶位置、大小、形态等信息，进一步辅助医生作出诊断和治疗决策。
2、肺癌筛查肺癌是一种常见的恶性肿瘤，早期诊断能够明显提高患者的治疗效果。
通过CAD技术配合CT影像，可快速、准确地检测肺部结节的位置和特征，进而进行评估和分类。
目前，肺癌CAD已经成为肺癌筛查的重要手段之一。
3、计算机辅助诊断系统计算机辅助诊断系统，是基于CAD技术开发的集成化系统，可实现对多种医学图像和信号进行集成处理和分析，提供快速、可靠的诊断辅助。
其具有可视化界面、自动分析、病灶定位、区域量化等特点，可以大大缩短诊断过程和减轻医生工作量。
4、心电图自动分析心电图是心脏功能评估和心脏疾病诊断的重要方法，CAD技术用于自动分析和诊断心电图可以提高准确率和效率。
采用CAD技术的心电自动分析系统，能够实现心律失常检测、ST段分析、QT 间期计算和心电图分类等功能，便于医生诊断和治疗。
5、眼底图像分析眼底疾病是导致失明的主要因素之一，对其进行早期诊断十分重要。
CAD技术可以对眼底图像进行自动分析，提取和分类病灶，辅助医生进行早期诊断和治疗。
三、CAD技术在临床医学中的优势1、准确性高CAD技术采用自动或半自动分析方法，避免了人为误差的影响，具有较高的准确性。
2、效率高CAD技术具有快速、高效的分析和处理能力，能够节省医生的工作时间和提高检查效率。
计算机辅助诊断技术在疾病诊断中的应用
计算机辅助诊断技术在疾病诊断中的应用随着计算机技术的不断进步，计算机辅助诊断（CAD）技术已经成为医学领域的一个重要分支。
通过使用CAD程序分析医学图像，医生可以更快、更准确地诊断各种疾病，提高疾病治疗的效果和质量。
本文将深入探讨计算机辅助诊断技术在疾病诊断中的应用。
肺癌的诊断肺癌是世界上最常见的癌症之一，早期诊断和及时治疗对于其治疗和预后至关重要。
传统的肺癌诊断通常使用X光照射胸部图像，然后医生使用肉眼对图像进行观察。
然而，这种诊断方式存在许多局限性。
首先，肉眼观察不能识别确切的癌症位置和类型。
其次，医生的主观因素可能会对诊断结果产生误导。
最后，对于一些微小的癌症，X光无法准确检测。
通过使用CAD程序来分析肺部CT扫描图像可以解决上述问题。
CAD程序使用算法来识别肺部图像中的结构和病变。
肺部CT图像通常包含数千幅图像，CAD程序可以将这些图像拼接成肺部三维模型，提供更直观的视觉信息。
此外，CAD程序可以检测和量化微小的病灶，这些病灶可能在传统的X光图像中无法被发现。
糖尿病的诊断糖尿病是一种慢性代谢性疾病，伴随着高血糖和脂肪代谢紊乱。
传统的糖尿病诊断需要进行血糖检测，但这种方法存在时间和成本上的限制，并且无法检测出早期糖尿病。
糖尿病的CAD程序使用机器学习算法来识别血液中的葡萄糖浓度。
CAD程序需要针对大量的血糖检测数据进行训练，以便更accurately计算和预测血液中的葡萄糖浓度。
此外，CAD程序还可以与传感器设备相结合，这些设备可以跟踪日常的血糖水平变化，并提供有关食物、药物和运动对血糖水平的影响信息。
心血管疾病的诊断心血管疾病是全球范围内的主要死亡原因之一。
早期的诊断和治疗可能为预防心血管疾病发展和减少死亡提供可能。
传统的心血管疾病诊断通常需要进行心脏超声，然后手动测量和分析心脏图像。
但是，这种方法受人类主观因素影响，也容易错过微小的异常。
CAD程序可以通过处理和分析心脏超声图像来准确识别心脏中的结构和异常。
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计 算 机 自 动 测 量 与 控 制 .2 0 0 1 .9(5) Computer Automated Measurement & Control
文章编号 :1007 -0257(2001)05 -0004 -02 中图分类号 :T P391.76 文献标识码 :B
有助于从中看出被测信 号的周 期性和极 值等 。 当 曲线出 现异 常时还提供了发生故障的信息 , 并可方便地找出故障的位置 , 进行故障诊断 。
4 结论
通过讨论可以看到 , CA T 技术使测 试技术与 计算机 技术 进行了深 层 次 的结 合 , 完 全 改变 了 传 统的 测 量 模 式 。 由 于
收稿日期 :2001-03-28 。 作者简介 :高晓康(1957 -), 女 , 浙江省杭州市人 , 副教授 , 主要从 事测试技术方向的研究 。 W alt er S tuet z (1958 -), 男 , Sigmaringen , G ermany , 德国 纽伦堡 应用科学大学教授 , 主要从事流量测试技术方向的研究。
pounds the impact o f the development of CAT technique on the online measurement of mechanical parameters.T hroug h measuring the mechanical parameters by using a German special measurement sof tw are as an example , the basic principle and application of CA T technique are described .
关键词 :计算机辅助测试技术 ;机械参数 ;实时分析;虚拟仪器
Computer Aided Testing Technique and Application
G AO Xiao-kang1 , Walter Stuet z2 , Juergen Zech2 , Karlheinz Schuler2
(1.Shanghai Institute of Technolgy , Shanghai 200233, China ;2 .U niversity of Applied Sciences, 90121 Nuer nberg , Germany) Abstract :CA T (Computer Aided Testing)T echnique is an advanced technique of the measurement area .T his paper ex-
2 所示 。
测试系统各组成部分的功能如下 :线性化装置用于对 6 个
压力传感器所测得的信号进行线性化处理 ;统计仪表用于计算
温度的最大值 ;温度表 1 用于显示温度的 最大值 T1max ;3 台
图表记录仪分别 用于 显示 随时 间变 化的 温度 、 压力 和流 量曲
线 ;数字压 力表 、 流 量表和数字温度表分别显示压力 、 流量和
本文以 德 国 的 专用 测 量 软 件 DASYL ab 为 例 , 结合 对 温 度 、 压力和 流 量 等 机 械 参 数 进 行 在 线 测 量 的 实 例 , 介 绍 了 CA T 技术的原理及其应用 。
2 计算机辅助测试技术
计算机辅助测试(CAT)技 术就是借助于计算机技术来进行 在线测量的计算机自动测试技术 。 它利用虚拟仪器组成测试系 统 。 虚拟仪器是指基于计算 机的数 字化测 量仪器 , 它充 分利用 计算机技术 , 可以由用 户自己 设计和 定义 。 虚拟 仪器通 常由仪 器模块 、测量软件和计 算机三 大部分 组成 。 测量 仪器的 三个主
络等多种模块 。 将这些模块组 合起来 , 通过软件使它们成为具
有各种测量功能的虚拟 仪器 , 如 A/ D 和 D/ A 转换器 、 模 拟信
号发生器 、 滤 波器 、 从 基 本的 算术 运算 到微 积分 计算 的运 算
器 、 含有不同评价窗口的频率 分析仪 、 延时装置 、 定标器 、 线
性化装置 、 F FT 、 相关分析 、 记录仪和数字表等 。
发器 、 控制开关 、 流量测试 仪 、
温度传感器和压力传 感器等 ,
图 1 测试装置
第 5 期 高晓康等 :计算机辅助测试技术及其应用 · 5 ·
如图 1 所示 。
图 2 测试系统方框图
3.3 测试系统的建立
测试系 统由 1 个 流量传 感器 、 8 个 温度传 感器 、 8 个 压力
quisition Sy stem Labora tory)。 该测 量软件 是一个数 据获 得 、 过
程控制和数 据分 析的系 统 。 运用 DASY Lab , 可以 很方 便地 根 据测试目的来选择和 连接所需的仪器模块 , 从而使测试 、 过程
控制或模拟测试系统能直接建 立在屏幕上 。 即使是很复杂的测
要功能为 :数据 采集 、数 据分 析 、测量 结果 的输 出显 示和 记录 。 数据分析和测量结果 的输出显示及记录可以由基于计算机的软 件系统来完成 。 因此仪器的主 要功能是靠测量软件来实现的 。
3 测试实例
3.1 测量软件
本测试实例采用德国的专 用测量软件 DASYL ab (Data A c-
layout 窗口 。 3.4 测试过程及其分析
17 个传感器分 布在 整个测 试装 置的 7 个 主要 测点 , 用 于 获得实时信号 。6 个温度传感器 T 1～ T 6, 其中 T1 ～ T 5 是热电 阻传感器 (R TD), 测量范围 -200℃ ～ +550 ℃, 精度 0.15 ℃ +0.002×T 。 T 6 是 热电偶 (型号 K), 测量范 围 -200℃ ～ + 1300℃, 精度 1.5 ℃或 0.004×T 。A/ D 卡对 RT D 传感器 输出 信号的分辨率 为 0.005 ℃, 精度 为 0.8 ℃。 对热 电偶 输出 信号 的分辨率为 0.02℃, 精度为 ±0.7 ℃。 测温传感器 T7 (图中未 画出) 用于控制调节阀 , 测温传 感器 T8 根 据温度 来控制 压缩 机的开和关 。 2 个压力传感器 P 7 和 P8 分别用于测量压缩 机所 允许的最大和最 小压力 , 以 控制压 缩机的 开和 关 。 T 8、 P7 和 P8 (图中未画出) 都是用于控制压缩机开和关的安全的 。
计算机辅助测试技术及其应用
高晓康1 , Walter Stuetz2 , Juergen Zech2 , Karlheinz Schuler2
(1 .上海应用技术学院 , 上海 200233 ;2.德国纽伦堡应用科学大学 , 纽伦堡 90121)
摘要 :计算机辅助测试 (CAT)技术是测量领域的前沿技术 。 文章阐述了 CAT 技术的发展 对机械参数在 线测量的影响 。 并 运用德 国的专用测量软件 , 用 CA T 技术对机械参数进行在线测量的例子 , 介绍了 CAT 技术的基本原理及其应用 。
3.2 测试装置
本测试实例的目 的是测量 冷却装 置的温 度 、 压力 和流量 。
通过对这些参数的测 试来了解
冷却装 置的 循环 工 作过 程 , 并
对其中 一些 参数 之间 的关 系进
行分析 。 测试 装 置的 组 成部 件
包括压 缩 机 、 冷 凝器 、 冷却 液
收集 筒 、 过 滤 器 、 调 节 阀 、 蒸
接通电源后 , 冷却液逆时针方向流 动 。在压 缩机内 , 气态 的冷却液从低压状态被压缩到 高压状态 , 从而使其温度也从低 温升到高温 。 当冷却液流过冷 凝器时 , 消耗了蒸发器带来的冷 却能量和从压缩机得 到的能量 , 从气态转变成液态 , 消耗的热 量散发到大 气 中 。 当冷 却液 流经 调节 阀时 , 调节 阀改 变了 压 力 , 使冷却液从高压 状态改 变到低 压状态 , 温 度也随 之下降 。 当冷却液流经蒸发器 时 , 冷却 液从液态又重新变成气态 , 完成 了一个循环过程 。 调节阀用于 调节蒸发器所需的冷却液 。 测温 传感器 T 7 用于控制 温度 :当 温度升 高时 , 开 大调节阀 ;温度 降低时则关小调节阀 。
传感器 、 2 个 控 制盒 、 1 个 A/ D 转 换器 、 测量 软件 DASY Lab
和 1 台高性能计算机组成 。 控制盒用于将各个传感器输出的信
号全部转换成电压信号 , 每个控制盒有 8 个通道 。 A/ D 转换器
是采用 16 个通道的 16bit 高 分辨率 内插 式 A/ D 卡 。 通过 测量 软件 DASYLab , 将 33 个仪器模块组成 了多台虚拟 仪器 , 如图
Key words:CA T technique ;mechanical parameters ;real-time analysis;virtual instruments
1 前言
在机械产品的生产过程中 , 经常要对机械参数进行在线测 量 。 传统的测试系统由分立的测量仪器组成 。 随着对生产过程 自动控制要 求的不断提 高 , 传统测 试系统 的缺点越 来越突 出 。 首先 , 由于各台仪器间的匹 配问题 以及仪 器本身的 测量精 度 , 使整个测试系统精度的提高受到了限制 。 其次 , 传统的测试系 统由多台测量仪器组成 , 信号的传输速度受到限制 , 给被测信 号的实时分析带来了困难 。 有些情况下 , 即使是以秒计算的时 延 , 也会使测得的信号与实时信号有很大的差异 , 使自动控制 难以实现 。 此外 , 由于测试系统由多台仪器组成 , 因此 , 体积 大而重 , 携 带不便 , 使现场实测受到了局限 。 随着计算机技术 的发展 , 计算机在测量领域的应用也在不断扩大 。 计算机辅助 测试技术是在线测量的一大飞跃 , 在很大程度上解决了上述问 题 , 并具有许多传统测量方法不能比拟的优越性 。