DevOps体系下的测试中台建设实践
azure devops的test plan操作手册
azure devops的test plan操作手册一、概述本操作手册旨在提供Azure DevOps中Test Plan的详细操作指南，帮助用户更好地管理和执行测试计划。
通过本手册，用户可以了解如何创建、配置、执行和跟踪测试计划，确保软件的质量和稳定性。
二、创建测试计划1. 打开Azure DevOps门户，选择“项目”菜单。
2. 在项目页面中，选择“测试”选项卡。
3. 点击“新建测试计划”按钮，为测试计划命名并选择相应的项目和版本。
4. 在创建测试计划页面中，可以添加测试环境、测试人员和相关配置。
5. 完成配置后，点击“创建”按钮，测试计划即创建成功。
三、配置测试计划1. 在测试计划页面中，可以添加新的测试套件和测试用例。
2. 点击“添加测试套件”按钮，选择要添加的测试套件和版本。
3. 在添加测试用例页面中，选择要添加的测试用例和版本，并配置相应的参数。
4. 完成配置后，点击“保存”按钮，测试用例即添加成功。
四、执行测试计划1. 在测试计划页面中，选择要执行的测试套件。
2. 点击“运行”按钮，开始执行测试计划。
3. 在执行过程中，可以查看测试用例的执行结果和日志。
4. 如果发现缺陷或问题，可以记录在缺陷跟踪系统中。
5. 完成测试后，点击“完成”按钮，结束测试计划的执行。
五、跟踪测试结果1. 在测试计划页面中，查看已执行的测试用例结果和统计信息。
2. 可以根据需求对测试结果进行过滤和分析。
3. 如果需要进一步分析问题原因，可以查看相应的日志和缺陷信息。
4. 根据分析结果，可以对软件进行相应的修复和改进。
六、其他操作1. 可以根据需要调整测试计划的配置和执行方式。
2. 可以对已完成的测试计划进行回顾和总结。
3. 可以将测试结果导出为报告或图表形式进行分享和展示。
4. 可以与其他团队成员或利益相关者共享测试计划和结果信息。
用户验收测试在银行数字化转型中的创新实践
视角Viewpoint上海浦东发展银行信息科技部副总经理 张国栋近年来，伴随云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展，金融与科技的融合程度不断加深，为银行业转型升级、提高全要素生产效率带来了新的机遇，各家银行纷纷开展数字化转型，银行信息化建设的架构、模式、流程等均发生了重大变革。
测试工作作为质量保障的重要环节，如何保证产品研发效率更高、用户体验更佳、系统运行更稳定，成为商业银行急需解决的重要课题，并对新时期测试工作提出了全新挑战。
一是测试迭代速度越来越快。
市场要求金融服务响应更迅捷，银行信息系统新功能和新产品上线交付的速度由原来的每季度、每月一次，发展到现今的每周一次，甚至一周多次，交付效率的加快要求软件测试用户验收测试在银行数字化转型中的创新实践上海浦东发展银行信息科技部副总经理 张国栋的速度也需要同步提升。
二是测试复杂程度不断加深。
随着银行业务规模和种类的不断拓展，加之大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用，银行业信息系统范围、架构规模、交易链路复杂性等都在不断提高，而可能产生缺陷的因素也越来越多，测试需要覆盖的场景和功能点越来越复杂。
三是测试质量要求持续提高。
当前，监管部门对银行系统安全稳定运行的要求愈发严格，用户对银行产品体验的要求更高，银行间同质化产品竞争也不断加剧，类似变化促使测试工作逐步从最初的功能可用性验证扩展到兼容性、用户界面、用户体验、操作合理性等多个方面。
为应对上述变化，浦发银行从2018年起历经3年多的时间，由测试部门的专业测试人员牵头，组建了承接全行大部分业务系统的用户验收测试团队，并围绕“创新自主化、流程平台化、管理可视化”的工作思路开启了一系列创新实践，通过机制优化、数据驱动、技术赋能，致力于为银行数字化转型提质、增效、赋能。
一、锚定测试难点，推进业务、开发、测试深度融合对于商业银行而言，用户验收测试是当前最重要的测试类型之一，主要指站在用户或银行一线员工的角度，检验银行系统是否可在功能、兼容、用户体验等方面满足预定需求，其对于提升产品质量、满足客户需求、保障系统功能性和稳定性等均起着至关重要的作用。
企业DevOps研发模式下CICD实践详解指南
企业DevOps研发模式下CICD实践详解指南阅读全⽂⼤概需要 10分钟。
1. 前⾔借着公司今年新组建的中台研发部东风，我作为其中的主要负责⼈，在研发中⼼主导推⾏DevOps研发管理模式转变及质量管理创新建设，本篇⽂章摘取⾃今年9⽉底，笔者在公司内部针对全体研发⼈员的⼀次DevOps培训PPT中的部分内容，涉及公司敏感信息和部分章节内容顺序已经作过处理。
相信⼤部分读者此前，对DevOps没并有过多或全⾯的接触，为了回馈读者，因此将此次公司内训其中涉及DevOps⼀些核⼼理念和实践经验抽取出来，分享给⼤家。
（如有不正确的，欢迎纠正）2. 到处都在说DevOps，到底DevOps是什么？最近⼏年，相信⼤家经常会看到DevOps这个词，也有很多专门以DevOps为主题的⼤型⾏业技术峰会。
虽然DevOps最近⼏年才在国内公司流⾏，但实际上DevOps早在2009 年就已经被提出来了。
那经常⼀直说DevOps，DevOps到底是个什么东西？DevOps⽬前其实并没有⼀个权威的定义，即便⼀些在DevOps领域耕耘很久的⼤师，对DevOps也⽆法给出⼀个统⼀的定义，久⽽久之，⾏业也有这样的⼀个说法：“如果有1000个⼈在说DevOps，那DevOps可能就有⼀千种意思。
”Anyway，⽆论有多少种意思，但我想说的是DevOps它最根本的那个意思是基本上类似的。
2.1 聊⼀聊DevOps组成看到上⾯这张图，可能有⼈就会说DevOps是不是Dev+Ops。
单纯从字⾯上来理解，DevOps 是Dev（开发⼈员）+Ops（运维⼈员），虽然名字来源于开发和运维的缩写，但DevOps并不是简单的就是开发加运维。
DevOps 所涵盖的⾓⾊范围会更⼴：除了开发、测试、运维还会涉及到项⽬经理、产品经理，甚⾄和销售、市场等各个部门，跨职能部门互相合作，完成某⼀项⽬或任务。
2.2 DevOps不是什么在帮助⼤家理解 DevOps 到底是什么之前，先说说 DevOps 不是什么，很多⼈对 DevOps 可能存在⼀些误解：误解⼀：DevOps不是⼀种⼯具，有⼈可能会说我在⽤Docker⼜或Jenkins等⼯具，是不是就表明在做DevOps了？然⽽这些并不意味着就在做DevOps的事情。
自动化测试框架的构建与实践案例分析
自动化测试框架的构建与实践案例分析在当今的软件开发领域，自动化测试已经成为确保软件质量和提高开发效率的关键手段。
而构建一个高效、稳定且可扩展的自动化测试框架则是实现自动化测试目标的重要基石。
本文将深入探讨自动化测试框架的构建方法，并结合实际案例进行详细分析，希望能为广大软件测试人员和开发团队提供有益的参考。
一、自动化测试框架的概述自动化测试框架是一组用于组织、管理和执行自动化测试用例的工具、技术和规范的集合。
它的主要目的是提高测试效率、降低测试成本、增强测试的可靠性和可维护性。
一个良好的自动化测试框架应该具备以下特点：1、可重用性：测试脚本和测试组件能够在不同的项目和测试场景中重复使用，减少重复开发的工作量。
2、可扩展性：能够方便地添加新的测试用例和测试功能，以适应不断变化的软件需求。
3、稳定性：在不同的环境和条件下，能够稳定地执行测试，确保测试结果的准确性。
4、可读性和可维护性：测试代码结构清晰、易于理解和维护，方便测试人员进行修改和优化。
二、自动化测试框架的构建要素1、测试工具选择选择适合项目需求的自动化测试工具是构建框架的第一步。
常见的自动化测试工具包括 Selenium、Appium、TestNG、JUnit 等。
例如，对于 Web 应用的自动化测试，Selenium 是一个广泛使用的工具；而对于移动应用的自动化测试，Appium 则更为合适。
2、测试框架设计框架的设计应遵循分层架构的原则，将测试代码分为不同的层次，如页面层、业务逻辑层、数据层等。
这样可以使测试代码更加清晰、易于维护，并且提高代码的复用性。
3、测试数据管理有效的测试数据管理是确保测试准确性和覆盖度的关键。
测试数据可以存储在数据库、Excel 文件或其他数据存储介质中，并通过数据驱动的测试方法来实现测试用例与测试数据的分离。
4、测试环境搭建搭建稳定的测试环境，包括硬件环境、操作系统、浏览器、移动设备等，以确保测试的一致性和可靠性。
网络DevOps平台规划、设计与实践——基于企业架构(EA)
4.2平台的应用架 构设计
4.1平台的业务架 构设计
4.3平台的技术架 构设计
4.1.1确定网络运营的战略 4.1.2划分网络运营业务领域 4.1.3分析网络运营典型场景业务流程
4.2.1关键业务子域之一：自动化变更的应用架构 4.2.2关键业务子域之二：故障自动恢复的应用架构
4.3.1分析平台的软件复杂度 4.3.2确定平台的技术选型 4.3.3平台的技术架构实现
7.3对不同类型企 业的实施建议
7.2.1没有管控平台：自顶向下，规划引领 7.2.2已有分散平台：重点切入，逐步迁移 7.2.3已有传统网管：组合出拳，择机重构
7.3.1互联网公司：创新引领 7.3.2传统企业：稳妥推进 7.3.3服务提供商：开放适配
8.2灵活适应纳管 范围的调整
8.1平滑适配网络 技术的演进
2.4网络 DevOps平台的 架构
2.1.1应用、系统与平台的区别 2.1.2网络DevOps平台的定义 2.1.3网络DevOps平台的特点
2.2.1降低网络技术发展带来的平台重构风险 2.2.2满足云化发展下的管控需求 2.2.3支撑网络管控**点的变化和升级 2.2.4促进网络运营行业和从业者的转型进步 2.2.5推动网络管控向标准化、集约化和开放化演进
5.2设计数据中台
5.1设计业务中台
5.3设计技术中台
5.1.1网络运营对业务中台的需求 5.1.2通过DDD识别网络DevOps的可复用能力 5.1.3定义网络DevOps业务中台的功能模块
5.2.1网络运营对数据中台的需求 5.2.2数据中台的设计要点
5.3.1网络运营对技术中台的需求 5.3.2技术中台的设计要点
6.5.1平台基础监控 6.5.2任务实例控制 6.5.3微服务间调用 6.5.4日志保存与分析
DevOps平台与实践优秀ppt课件
部署
部署设计 策略管理
脚本 资源 伸缩漂移 备份回滚 日志监控 配置下发 人工干预 服务预置 环境看板 执行跟踪 变量管理
度量与优化
构建成功率 构建时长 部署成功率 部署时长 代码质量 缺陷逃逸 瓶颈活动
问题库
各阶段工件打通，支撑软件生命周期
软件 研发 协作 统一 平台
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构建
开发环 境部署
单元 测试
代码 扫描
介质 上传
验证
构建
单元 测试
代码 扫描
介质 上传
A环境 部署
验证
…...
B环境 部署
验证
申请 发布
审批
生产 发布
部署
验证
切换 流量
示例： 从流水线上看过程
21
关键一： 环节必选与可选 关键二： 自动与人工配合 关键三： 主数据，buildNumber 关键四： 参与者权限
后续扩展出更多发布动作
打通企业各信息系统
? 支持与企业 CMDB 打通 ? 支持与 ITSM 打通
产品截图 — 平台配置 — 组织机构
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产品截图 — 平台配置 — 系统配置
43
产品截图 — 平台配置 — 业务参数
B
CR
与release 分支使用方式类似
Tag
核心建设思路<2>
DevOps平台，重在让所有角色在流水线上协作， 共同驱动过程的精益
19
示例： 不同阶段的流水线
开发流水线： 能最快的将代码 变更体现到开发联调环境上
测试流水线： 多轮迭代，冒烟 准入，确认可进入发布流水线
发布流水线： 多环境确认，推 上生产，需要必要的审核
核心建设思路<3>
企业级DevOps平台建设方案
企业级DevOps平台建设方案一、DevOps 平台建设历程随着DevOps 理念的兴起，企业的数字化转型的需求也愈发强烈，于是开始着手研发DevOps 平台，并在这个过程中不断探索微服务、DevOps、容器云、ChatOps 等的关系和最佳实践。
这里为什么要强调“企业级”呢？一个小团队如果想要实现DevOps 能力其实可以很简单，因为团队规模不大，比较容易管理，同时负责的应用也不会特别多，通过集成一些开源的工具完全可以做到持续集成、持续部署、持续交付，同样可以带来极大的效率提升，这其实也是一些互联网企业内部小团队的特色。
但是当这一切放大到一个数百人，数千人甚至数万人的企业时，就会发现遇到的问题、阻碍呈几何级的上涨。
一个企业要考虑的因素太多，历史越悠久的企业，内部的文化、流程越是根深蒂固，而当一个平台需要打通整个IT 生命周期时，现有的文化、流程，现有的组织结构都不得不慎重推敲下是否能够满足。
所以，如何建设适合自己企业的DevOps 平台，即使现有市场的DevOps 理念已经基本普及开了，但是到落地的时候，却总会发现困难重重。
到底该怎么去落地呢？明确定位：DevOps 是覆盖IT 全生命周期的生产线对于DevOps 平台的定位还是要再明确下，DevOps 代表的含义早已不仅仅是简单的开发运维一体化，而是在此基础上，打通产品、项目的软件研发全生命周期，覆盖持续交付、持续改进等能力，在纵向打通应用的全生命周期（需求、设计、开发、编译、构建、测试、部署、运维等），横向打通架构、开发、测试、质量、运维、运营等部门。
我们把DevOps 分为三大领域，敏捷过程、持续交付、持续改进，三者相互独立却又相辅相成。
通过DevOps 平台将企业软件研发的全生命周期管理起来，在保证质量、安全的前提下，通过一些自动化的手段不断提升软件交付的效率，通过不断精益度量对过程、对技术持续改进，最终支撑起企业的IT 精益运营。
理清思维：DevOps 思维和互联网思维的区别可能很多人对于DevOps 的理念还存在这样的误解：DevOps 来源于互联网，也只适合互联网企业。
业务中台建设和运营能力要求标准
业务中台建设和运营能力要求标准业务中台建设是企业数字化转型的重要组成部分，它是基于业务流程和业务逻辑的模块化组件化，通过统一的数据中心和服务中心，实现企业内部系统之间的数据共享和业务协同，提升企业的运营效率和创新能力。
业务中台建设需要具备一定的技术和业务能力，本文旨在提出业务中台建设和运营能力要求标准。
2.技术能力要求2.1 微服务技术和架构业务中台建设需要采用微服务架构，将业务拆解成小粒度的服务，每个服务都有独立的开发、测试、部署和运维能力，降低耦合度，提高系统灵活性和扩展性。
2.2 数据中心和服务中心业务中台建设需要一个统一的数据中心和服务中心，实现数据的共享和服务的协同，减少业务系统之间的数据冗余和数据不一致。
2.3 云原生技术业务中台建设需要采用云原生技术，实现动态伸缩、自动化部署、故障自愈等能力，保证业务系统的高可用性和高性能。
2.4 DevOps能力业务中台建设需要实现DevOps能力，将开发、测试、部署和运维环节的工作流程化、自动化，提高团队协同和工作效率。
3.业务能力要求3.1 业务流程和业务逻辑业务中台建设需要深入理解企业业务流程和业务逻辑，将业务拆解成小模块，通过模块化组件化的方式实现业务系统的快速搭建和迭代。
3.2 业务数据规范和管理业务中台建设需要设计业务数据规范和管理方案，保证数据的准确性、完整性和安全性，同时提高数据的共享和复用能力。
3.3 业务安全和风险控制业务中台建设需要考虑业务安全和风险控制，通过权限管理、数据加密、审计和监控等手段，保证业务系统的安全性和可信度。
3.4 业务创新和价值创造业务中台建设需要深入理解企业业务和市场需求，通过技术和业务的创新，实现业务的差异化和价值的创造，提升企业的核心竞争力。
4.总结业务中台建设需要具备一定的技术和业务能力，本文提出了业务中台建设和运营能力要求标准，希望能够为企业业务中台建设提供参考和指导。
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中台技术的核心理念和 发展
中台概念的由来
中台概念的由来
中台概念的由来
中台的核心理念
螺丝刀 和 工具箱 的例子
王健（ThoughtWorks首席咨询师） 给出的定义
典型的中台架构
从“中台”到”中台思维“
测试中台的建设与探索
测试中台的顶层架构设计
Invoke SUT Setup Service to prepare test environment Prepare test data on SUT
Test Execution Report Meta Data
Test execution
Test Bed Environment
SUT Setup Service
Test on SUT
System Under Test (SUT)
Build on
Build on
Provision
Provide Mock for dependency
Data Clean Job Multiple job, one for each type
Data Utility
QE-Infrastructure Data Utilities
Domain QE Data Utilities
DEV Data Utilities/API
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Thm CI/CD
Test Execution Service
Test Data Service
Call TDS to prepare(create/ search/update)
test data
Launch test execution
Test Cases
Test Report Service
DevOps体系下的测试中台建设实践
技术创新，变革未来
目录
CONTENTS
DevOps体系下自动化测试能力的重要性 中台技术的核心理念和发展 测试中台的建设与探索
DevOps体系下自动化 测试能力的重要性
DevOps体系下自动化测试能力的重要性
DevOps体系下，自动化测试遇到的普遍问题
DevOps体系下，自动化测试遇到的普遍问题
Data Operation
Data Creation Job Multiple job, one for each type
Data Search Job Multiple job, one for each type
Data Validation Job Multiple job, one for each type
GTDS Core Service Offering data Meta data management Recipe data Management Data quantity Management Data Quality management
Mango DB Recipe definition EVENT meta data USER meta data LISTING meta data ORDER meta data
Unified Mock Service
测试中台建设的“北极星”指标
测试中台建设的“北极星”指标
测试中台建设的演进之路：测试数据准备服务 - 从“唱戏”到“搭台”
Data Serving
UI (react)
Web Service (RESTful)
Data Storage and Management
Global Registry Service
Unified Flow Framework
Test Bed Service
Invoke Test Bed Service to prepare test execution environment Engineering Productivity Tools Store