不确定条件下的选择分析报告
2023就业形势分析报告(精选10篇)
2023就业形势分析报告2023年，中国就业形势的不确定性正在逐渐凸显。
本报告旨在通过系统性的调研和分析，展示2023年中国就业形势可能面临的挑战和机遇，并为政府和企业提供有益的参考和建议。
首先，从宏观层面看，2023年的就业压力将继续加剧。
随着老龄化加速，就业人口规模的下降将对经济、社会和政治等方面造成不利影响。
此外，2023年国内生产总值增速可能受制于宏观经济环境和国际贸易摩擦等因素，这将极大地制约就业岗位的增长。
其次，从产业趋势角度看，传统产业与新兴产业将出现分化。
一方面，IT、新能源、高端制造等新兴产业的高速成长将带来巨大的就业增长点；另一方面，传统制造、房地产等领域的市场竞争将持续加剧，部分企业可能面临裁员或调整经营模式的局面。
再次，从就业渠道角度看，互联网平台将成为重要的就业渠道。
随着互联网的快速发展，新的就业机会将不断涌现，例如电商、在线教育、社交媒体等。
许多年轻人通过创建自己的线上店铺或开展自由职业活动，获得了更加自由、创新和灵活的就业方式，这也将成为就业市场的新趋势。
最后，从劳动力市场供需关系看，人才供需的失衡将加剧。
随着中国经济的快速发展，越来越多的国内外企业涌入中国市场，对高级人才的需求不断增加，而人才市场供给的瓶颈则持续存在。
此外，由于中国高等教育普及率的上升，许多年轻人拥有了相对不错的学历和职业技能，这也使得人才市场的竞争更加激烈。
综合上述因素，我们可以得出以下几点对2023年就业形势的分析与预测：1. 就业压力不减反增：2023年的就业形势将会面临巨大挑战，包括人口老龄化、经济增速放缓、国际贸易形势等。
政府和企业需要积极寻求解决的方案，例如加强培训、扶持创业等政策的制定和实施。
2. 投资新兴产业：新兴产业的快速发展将为就业市场带来新的增长点。
政府和企业需要加大对IT、新能源、高端制造等新兴产业的投资和支持，以创造更多就业机会。
3. 创新就业渠道：随着互联网技术的普及，互联网创业和自由职业者的数量将快速增长，这也将成为未来就业市场的新趋势。
就业选择分析报告300字
就业选择分析报告300字300字：就业选择是每个人都要面对的一个重要问题。
对于我来说，我选择了从事教育行业。
选择教育行业主要有以下几个原因：首先，我对教育有浓厚的兴趣，喜欢和孩子们一起互动、分享知识。
其次，教育行业是一个有稳定的职业前景的行业，每年都有大量的招聘需求。
再次，教育行业可以给我提供一个积极向上的工作环境，我可以在工作中不断成长和进步。
最后，从事教育行业可以让我为社会培养更多的有用之才，为国家的发展做出贡献。
综上所述，我选择从事教育行业是一个理性和积极的选择。
1200字：就业是每个人毕业后必须面对的一个重要问题，而就业选择更是确定一个人未来职业发展方向的关键。
对于我来说，我选择了从事教育行业。
选择教育行业主要有以下几个原因。
首先，教育一直是我的兴趣之一。
我喜欢和孩子们一起互动、分享知识，享受教育的快乐和成就感。
在大学期间，我主修教育学相关专业，学习了很多和教育有关的理论和知识，并在实习中有机会亲身经历了教学的过程。
这些经历让我更加坚定了从事教育行业的决心。
其次，教育行业是一个有稳定的职业前景的行业。
随着社会经济的发展和人们对教育的重视程度不断提高，每年都会有大量的教育招聘需求。
尤其是在教育资源不平衡的地区，对于教育人才的需求更为迫切。
因此，选择从事教育行业可以为我提供一个有稳定发展前景的工作环境，减少了我未来就业的不确定性。
再次，教育行业可以给我提供一个积极向上的工作环境。
教育行业注重的是人的培养和发展，工作中我可以不断学习和成长。
在教育行业工作，我可以不断提升自己的专业能力，不断改进教学方法和手段，为学生提供更好的教育和服务。
与此同时，教育行业也鼓励员工积极参与社会公益活动，传递正能量。
这样的工作环境对于我来说是非常吸引人的。
最后，从事教育行业可以让我为社会培养更多的有用之才，为国家的发展做出贡献。
教育是一个国家的根本，培养人才是教育的核心任务。
作为一名教育工作者，我可以通过教育为社会培养更多的有用之才，为国家的发展做出贡献。
可行性研究报告不确定性分析
可行性研究报告不确定性分析1.引言可行性研究报告是为了评估一个项目或计划的实施可能性和成本效益等方面进行分析和决策的一种方法。
在进行可行性研究时，不确定性是一个重要的考虑因素，因为真实世界中的很多因素并非完全可预测和确定。
因此，对不确定性进行分析是确保可行性研究结果的准确性和可靠性的关键步骤。
2.确定不确定性来源在进行不确定性分析之前，首先需要确定可能对项目或计划实施过程造成不确定性的因素。
可能的不确定性来源包括但不限于市场变化、政策影响、技术限制、人力资源、成本估算等。
将这些不确定性因素列为一个清单，有助于进行后续的分析。
3.不确定性分析方法不确定性分析是为了量化和评估不确定性因素对项目或计划实施可能性的影响程度。
以下是几种常见的不确定性分析方法：3.1 蒙特卡洛方法：通过模拟随机变量和参数的概率分布，反复运行模型以生成大量可能的结果，从而评估不确定性对结果的影响。
3.2 灵敏度分析：通过改变一个或多个输入变量的值，评估其对结果的影响，以识别对结果影响最大的变量。
3.3 场景分析：基于对未来可能的情景进行分析和评估，以了解不同情境下不确定性因素对项目或计划的影响。
4.数据采集和整理不确定性分析需要基于可靠的数据和信息进行。
因此，在进行分析前需要收集、整理和验证相关数据，确保数据的准确性和可靠性。
这可以通过文献研究、实地调查、专家意见等方式来完成。
5.不确定性分析应用不确定性分析的结果可以为决策者提供重要的参考信息。
通过分析不确定性因素对项目或计划的影响，可以评估实施的可能性和风险，并为决策者提供基于不同情境下的可行性评估报告。
6.案例研究为了进一步说明不确定性分析的应用，我们将以一个虚拟项目为例进行分析。
假设一个公司计划开发一款新产品，并进行可行性研究。
在不确定性分析中，可以考虑市场需求、竞争态势、技术限制等因素，并通过蒙特卡洛方法模拟不同情景下的销售额和利润。
通过对结果的分析，可以评估该项目的风险和可能性，并为决策者提供参考依据。
不确定度分析报告
水表校准系数测量结果的不确定度评定一、 概述1. 测量依据JJG162-2009《冷水水表》 2. 环境条件水温：15℃ 水压：0.2MPa ，水源：稳压状态下的洁净水。
3. 计量标准 水表检定装置 代码12317100 4．比对组件冷水水表，型号为LXH,编号为1108000001，计量等级为C 级。
5．测量过程在测量水表的仪表系数时，将流经水表的水被收集于水表检定装置的工作量器内，比较水表的示值和装置量器中水量的实际值，可得到水表的仪表系数。
二、 数学模型1. 数学模型比对组件的比对参数为其仪表系数V k ：标示Q Q V =k式中，示Q —比对组件示值累积量，单位为：L; 标Q —装置测得实际的水的体积值,单位为：L; 2. 灵敏系数)()()k (2222212标示Q u c Q u c u v c +=式中：221,1标示标标示Q Q Q k c Q Q k c v v -=∂∂==∂∂=故：)()(1)k (222222标标示示标Q u Q Q Q u Q u v c ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎪⎭⎫⎝⎛= 三、输入量的标准不确定度的评定设定用静态容积法水表检定装置对容积式水表在25 L/h 的流量下检定，测得 和 均在10L 左右，则[]222210)()()k (-⨯+=标示Q u Q u u v c 。
1、比对组件示值累积量的标准不确定度)(示Q u a.测量重复性引入的标准不确定度1)(示Q u水表的测量重复性可以通过连续测量得到，采用A 类方法进行评定，按检定规程要求对10L 三个点分别连续测量6次，得到以下值： 9.90 、9.90 、9.91 、9.90、9.89、9.90用贝塞尔公式 1)(12--=∑=n p p s ni i求出标准不确定度:up1=0.006325 L自由度 υp1=n-1=9b.比对组件的分辨力引入的标准不确定度2)(示Q u水表的最小分度值为0.1L ，读数误差一般不会超过1/2分度值，考虑其均匀分布，则有： 028.03211.02=÷⨯=p u L可信度估计为90％，则自由度 502=p ν由于1)(示Q u 和2)(示Q u 不相关，所以)(示Q u 2=1)(示Q u 2+2)(示Q u 2)(示Q u =0.029L2水表检定装置体积值的标准不确定度)(标Q u)(标Q u 由以下几个分量组成：a ．水表检定装置引入的标准不确定度1)(标Q u水表检定装置标准量器的准确度等级为0.2级，根据JJG2063—1990《水流量计量器具检定系统》，其容积值的相对扩展不确定度为0.2%，置信度等于95%，服从正态分布，所以u （V 实1）＝96.110%2.0⨯＝0.010Lb.水位测量引入的标准不确定度2)(标Q u转子流量计的最小分度值为0.01L读数误差一般不会超过1/2分度值，考虑其均匀分布，则有：10L 工作量器的不确定度 003.032101.01=⨯=b u （L ）水表检定装置经检定合格，可认为可靠性较高，可信度估计为90%，则其自由度为：501=b νc.介质水温、环境温度引入的标准不确定度3)(标Q u规程规定在介质水温（0～30）℃范围内检定时检定结果不修正。
房地产投资不确定性分析报告
房地产投资不确定性分析前面所论述的项目投资评估是在确定性情况下对项目所做的财务效益分析和经济效益分析。
这里所说的“确定性”是相对的，只不过表示在项目分析评估中对一些基础数据和基本指标，在调查研究基础上，根据评估者和决策者的经验与收集的历史资料，所做的特定假设、估计和预测，在评估当时有一定的把握性。
但由于环境、条件及有关因素的变动和主观预测能力的局限，所确定的基础数据、基本指标和项目的经济效益结论，有时不符合评估者和决策者所做的某种确定的预测和估计，这种现象就称为不确定性。
产生不确定性的因素有很多，如国家的经济政策和法规、建设的各种费用、建设工期、利率、汇率、通货膨胀等因素的变化，都会对项目的经济效益产生影响。
因此，应对投资项目的各个不确定性因素进行分析，对未来情况做到胸中有数，并采取相应的措施。
对投资项目进行不确定性分析就是对未来将要发生的情况加以掌握，分析这些不确定性因素在什么范围内变化，看这些因素的变化对项目经济效益影响程度如何。
通过综合分析，就可以对所提出的投资建议是否接受作出判断，或提出具体的论证和建议，对原投资方案进行修改，以便作出更切合实际的投资决策。
此外，通过不确定性分析可以预测项目投资对某些不可预见的政治、经济、自然等因素变化的抗冲击能力，从而说明项目的可靠性和稳定性。
尽量弄清和减少不确定性因素对项目的经济效益的影响，避免投产经营后不能获得预期的利润和收益的情况发生。
不确定性分析一般根据项目的类型、特点、复杂程度分三个步骤进行：盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析，由于进行全面的不确定性分析工作量很大，特别是概率分析，所以，除非是对于重大关键骨干项目或不确定性较大的项目，一般只需进行盈亏平衡分析和敏感性分析即可。
一、盈亏平衡分析盈亏平衡分析又称损益平衡分析或量一本一利分析，是对项目的生产规模、成本和销售收入进行综合分析的一种技术经济分析方法，广泛应用于经营分析、成本管理和方案选择等领域。
如何正确进行测量结果的不确定性分析和报告
如何正确进行测量结果的不确定性分析和报告在科学研究、工程实践以及日常生活中，测量是获取数据和信息的重要手段。
然而，测量结果往往不是绝对准确的，总是存在一定程度的不确定性。
正确进行测量结果的不确定性分析和报告对于评估测量质量、比较不同测量方法的优劣以及做出合理的决策都具有至关重要的意义。
一、测量结果不确定性的来源测量结果的不确定性来源于多个方面，了解这些来源是进行准确分析的基础。
1、测量设备的精度限制测量仪器本身就存在一定的误差范围，例如刻度的分辨率、仪器的校准误差等。
2、测量环境的影响环境因素如温度、湿度、气压的变化可能会对测量结果产生影响。
3、测量方法的局限性不同的测量方法可能具有不同的准确性和重复性。
4、操作人员的差异操作人员的技能水平、操作习惯以及读数的偏差等都可能引入不确定性。
5、被测量对象的变化被测量的对象可能在测量过程中发生变化，导致测量结果的不稳定。
二、不确定性分析的方法1、 A 类评定通过对同一被测量进行多次独立重复测量，运用统计方法计算出实验标准偏差，从而得到测量结果的 A 类不确定度。
2、 B 类评定基于经验或其他信息估计的概率分布来评定不确定度。
例如，根据仪器的校准证书给出的不确定度、参考数据的不确定度等。
三、不确定性的合成在实际测量中，通常需要将多个来源的不确定度进行合成，以得到测量结果的总不确定度。
合成的方法通常根据不确定度的传播定律进行。
例如，对于线性函数 Y ＝ aX1 ＋ bX2 ，如果 X1 和 X2 的标准不确定度分别为 u(X1) 和 u(X2) ，则 Y 的合成标准不确定度为：u(Y) ＝√（a²u(X1)²＋ b²u(X2)²)四、报告测量结果的不确定性1、报告的形式通常以扩展不确定度的形式报告测量结果的不确定性。
扩展不确定度由合成标准不确定度乘以包含因子得到。
2、包含因子的选择包含因子的选择取决于所要求的置信水平。
风险偏好学习报告
风险偏好1什么是风险风险”到底是什么？如果这两个字让你觉得恐慌，那你一定是误会风险本身了。
实际上风险并不等于损失，它其实是一种不确定性——对未来的损失和盈利的不确定性，所以这就意味着，风险既包含了危险的同时也蕴藏着机会。
传统金融学中，经济学家用方差(σ)来衡量风险的大小。
但是对于我们来说，盈利、机会似乎不是所谓真正的风险，我们真正关注的是风险带来的损失。
那么，能接受多大的损失、承担多少的风险，这些都来源于投资人的风险偏好。
2什么是风险偏好简单说来，风险偏好(Risk appetite)是指人们对待风险的不同态度。
不同的投资者对风险的认知存在差异。
一部分人属于无所畏惧类型，喜欢感受高波动率带来的刺激，追求高风险高回报，我们把此类人群叫做风险追逐型（Risk taking）；一部分人属于谨小慎微类型，对于投资过分小心谨慎，觉得处处存在风险，不敢真正放手去做，此类人群被称为风险回避型或称风险厌恶型（Risk aversion）；还有一部分人对风险保持中立态度，我们称之为风险中性型（Risk neutral），该类投资人既不回避风险也不追求风险，他们对自己承担的风险并不要求风险补偿，选择资产的标准是预期收益率（Expect Return）。
3个人风险偏好的五个类型保守型投资者、轻度保守型投资者、中立型投资者、轻度进取型投资者、进取型投资者。
•保守型投资者：保护本金不受损失和保持资产的流动性是首要目标。
希望投资收益极度稳定，不愿用高风险来换取收益，通常不太在意资金是否有较大增值。
在个性上，本能地抗拒冒险，不抱碰运气的侥幸心理，通常不愿意承受投资波动对心理的煎熬，追求稳定。
•轻度保守型投资者：稳定是重要考虑因素，希望在保证本金安全的基础上能有一些增值收入。
希望得到一定的收益，但常常因回避风险而最终不会采取任何行动。
在个性上，不会很明显地害怕冒险，但承受风险的能力有限。
•中立型投资者：渴望有较高的投资收益，但又不愿承受较大的风险;可以承受一定的投资波动，但是希望自己的投资风险小于市场的整体风险，因此希望投资收益长期、稳步地增长。
《环境噪声自动监测仪检定规程》实验验证及不确定度分析报告 实验验证报告-2021 .8.3
《环境噪声自动监测仪检定规程》实验验证及不确定度分析报告浙江省计量科学研究院二〇二一年八月三日《环境噪声自动监测仪检定规程》实验验证及不确定度分析报告1实验介绍实验日期：2021年6月-2021年7月地点：浙江省计量科学研究院环境条件：温度20℃~33℃、相对湿度：35%~86%，静压：99.2 kPa~ 103.1 kPa 被测仪器：B&K的3639A、杭州爱华仪器有限公司的AW A6218J。
检定用主要设备及被测仪器实物图如图1所示。
图1a 现场检定用声场装置及测量系统实物图图1b多频率声校准器检定实物图图1c B&K公司被检监测仪主要设备实物图图1d 爱华公司被检监测仪实物图2测量方法及所用仪器2.1测量方法2.1.1使用电信号检定的参数频率计权（电信号）、级线性，猝发音响应、滤波器等参数使用电信号方法进行检定，如方框图2.a、图2.b所示。
通过信号发生器产生标准电信号输送到监测仪，根据本规程规定的相关检定方法与步骤进行。
图2.a 级线性参数检定框图图2.b 其他电信号参数检定框图2.1.2频率计权（声信号）频率计权（声信号）根据检定方式不同，分为以下两种测量方式：（1）、使用自由声场装置自由声场装置包括现场检定用声场装置与消声箱/消声室。
按如图3.a、图3.b的方式以替代法进行。
首先将标准传声器固定在装置内某一位置，按相关检定步骤操作进行记录标准值；然后将标准传声器取出，在同一位置安装监测仪传声器（包括风罩、雨罩、放鸟停装置等附件），如图3.a、3.b中虚线部分所示，重复以上检定步骤，记录监测仪示值。
最终计算得到监测仪频率计权值。
图3.a 频率计权（声信号）检定示意图（使用现场检定用声场装置）声频信号发生器测量放大器声源工作标准传声器及前置放大器消声箱/消声室监测终端监测终端传声器及前置放大器图3.b 频率计权（声信号）检定示意图（使用消声箱/消声室）（2）、使用多频率声校准器按图4所示框图进行检定。
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第五章不确定条件下的选择前面两章讨论了确定性环境中的消费选择问题，即涉及的价格、收入、消费量等变量都具有确定性。
然而实际消费选择并非总是在这种确定性环境中进行的，比如人们可以借款进行超支消费，如借款购房或贷款进大学接受高等教育，这种超支消费同人们未来收入有关，然而未来是不确定的，一个人的未来收入可能提高，也可能降低，也可能失业而只能享受社会救济。
如果未来收益很低，那么当前的超支在未来就无能力偿付。
因此，当前是否要超支消费，这是一个不确定的消费选择问题。
又如择业，是在国有企事业单位找一份工作，以求得稳定的（较低）工资收入和安全的社会保障，还是在合资企业求得一个高薪职位但面临很大风险呢？一个人是把他(她)的余款存入银行以求得安全的低利息收入，还是利用余款购买股票进行投资，求得一个高收益但面临较大风险呢？这还是一个带不确定性的选择问题。
本章讨论这种不确定条件下的消费选择问题。
第一节不确定性选择事例通常的“不确定”一词，是说人们不能确定某种行为一定会发生某种结果。
经济学家对这个词的含义进行了严格界定，区分了两个不相同但相联系的概念：不肯定性与风险。
不肯定性(uncertainty)是指人们既不能确定某种经济行为一定会发生某种结果，又不能确定其发生的可能性大小。
出现不肯定性的原因可能是人们行为本身就具有不确定性因素，或者是人们行为不完全独立，或者是人们缺乏必要的信息等等。
风险(risk)是指人们虽然不能确定某种经济行为一定会发生某种结果，但能够确定其发生的可能性大小，或者说，经济行为产生某种结果的可能性大小是客观存在，由客观条件决定。
比如人们可以根据已有的经验，确定出某种经济行为的各种可能结果，并且确定出每种结果发生的概率。
这样一来，便可计算这种经济行为的期望值，并利用期望值进行分析。
下面来看不确定性条件下选择的几个事例。
例1. 抽彩(lottery)设有两种奖品通过抽彩才能获得。
第一种抽彩方式(即第一种彩票)是：获得奖品1的概率为p ，获得奖品2的概率为p -1。
第二种抽彩方式(即第二种彩票)是：获得奖品1的概率为q ，获得奖品2的概率为q -1。
抽彩人得到奖品1后，能获得1U 个单位的效用；获得奖品2后，能获得2U 个单位的效用。
问抽彩人喜欢抽哪一种彩票？要回答这个问题，需要计算这两种彩票的预期效用（即效用的期望值）。
用1EU 表示第一种彩票的预期效用，2EU 表示第二种彩票的预期效用。
根据概率论的有关知识可知，211)1(U p pU EU -+= ， 212)1(U q qU EU -+=比较一下1EU 和2EU 的大小，如果21EU EU >，说明第一种彩票的效用期望值更大，因此抽彩人更喜欢第一种抽彩方式，选择第一种彩票。
同理，当21EU EU <时，抽彩人会选择第二种彩票。
当21EU EU =时，两种彩票的效用期望相同，因而对抽彩人来说无差异。
这个例子同时也说明，一种彩票可以用抽彩的中奖概率分布来表示。
比如说有一种彩票有n 个等级的奖励：1等奖，2等奖，…，1-n 等奖(末等奖)，n 等奖(无奖)。
获得i 等奖的概率为i p （n i ,,2,1 =)，121=+++n p p p 。
这个彩票可用它的中奖概率分布),,,(21n p p p 来表示。
再设抽彩人获得i 等奖时，可获得i U 个单位的效用，则该彩票的预期效用为n n U p U p U p EU +++= 2211。
预期效用越大的彩票，抽彩人（消费者）就越偏好于这种彩票。
总之，彩票抽彩可用下表加以表示。
表5-1 彩票抽彩例2. 赌博(gamble)赌博是典型的依靠随机因素来决定收入的现象，用它可来区别一个人是冒险者还是避险者。
比如甲、乙两个球迷在为“巴西—法国”足球比赛的胜负争执不休，甲认为巴西队赢，乙认为法国队赢。
于是，有人建议他们以50元赌金打赌。
如果不赌，甲和乙谁都不会赢得50元，当然也不会付出50元，双方收入50元不变。
如果赌，赌赢者可得50元（收入变为100元），赌不赢就要付出50元(收入变为0元)。
那么他们俩人是否要进行这场赌博呢？我们作一下分析。
甲和乙之所以争论不休，是因为各人有各人的信息，各人有各人的判断。
甲说巴西队赢球，是因为甲认为巴西队胜球的概率大于法国队。
乙说法国队赢球，是因为乙认为法国队赢球的概率大于巴西队。
设甲认为巴西队赢球的概率为p ，法国队赢球的概率为p -1；乙认为巴西队赢球的概率为q ，法国队赢球的概率为q -1。
则p p ->1，q q -<1。
用u 表示甲的货币收入效用函数，v 表示乙的货币收入效用函数。
甲根据自己的概率判断，计算出赌博的预期效用为)0()1()100(u p pu EU -+=；乙也根据自己的概率判断，计算出赌博的预期效用为)100()1()0(v q qv EV -+=。
如果)50(u EU >，那么甲参加赌博的预期效用大于不赌的效用，甲会参加赌博。
同样，如果)50(v EV >，那么乙参加赌博的预期效用大于不赌的效用，乙会参加赌博。
只有当)50(u EU >且)50(v EV >时，这场赌博才能开展起来。
否则，就有一方不愿意打赌。
可见，一个人是否参加赌博，要看他打赌的预期效用是否大于不赌的效用。
赌博是一种增加人们收入的冒险行动。
赌赢了，人们收入会得到较大幅度的增加，但却冒着赌输使收入减少的风险。
也正是这种风险，让不少赌徒倾家荡产。
一个人是否喜欢赌博，这要看他对待风险的态度。
我们以赌博为例，来对人们对待风险的态度作一个分析。
设有一个赌博，赌输要输掉1w 元，赌赢则可得到2w 元的收获。
某人现有货币收入W 元且1w W ≥，因而具有参加赌博的资金条件。
那么他是否喜欢赌博？这取决于他对待赌博的态度。
假定该人认为这场赌博输的概率为p ，赢的概率为p -1，他的货币收入效用函数为)(r U 。
如果不参加赌博，则收入W 元不变，效用为)(W U ；如果参加赌博，则预期收入为))(1()(21w W p w W p ER +-+-=，预期效用为)()1()(21w W U p w W pU EU +-+-=。
当W ER =时，即当赌博的预期收入等于不赌的收入时，称这种赌博是公平赌博。
一个人是否喜欢冒险，要看他对待公平赌博的态度。
在公平赌博面前，如果他认为赌博的预期效用EU 大于不赌的效用)(W U ，即认为赌比不赌好，那么他就是一个喜欢冒险的人，称为冒险者或者称为风险爱好者；如果他在公平赌博面前认为不赌比赌好(即EU W U >)()，那么他就是一个不喜欢冒险的人，称为避险者或者称为风险规避者；如果他在公平赌博面前认为赌与不赌是一样的(即)(W U EU =)，那么就称他是一个风险中立者。
显然，一个人对待风险的态度，完全表现在他的效用函数U 的性态上(如图5-1所示)：(1) 风险爱好者的效用函数U 是凸函数，即对任何两种收入1W 和2W ，及任何实数)1,0(∈p ，都有)()1()())1((2121W U p W pU W p pW U -+<-+。
(2) 风险规避者的效用函数U 是凹函数，即对任何两种收入1W 和2W ，及任何实数)1,0(∈p ，都有)()1()())1((2121W U p W pU W p pW U -+>-+。
(3) 风险中立者的效用函数U 是线性的，即对任何两种收入1W 和2W ，及任何实数)1,0(∈p ，都有)()1()())1((2121W U p W pU W p pW U -+=-+。
应该说，我们大多数人都是不好冒险的，是避险者，谁能在不肯定的赌博收入等于肯定 U U U(UW W W 1W ER 2W 1W ER 2W 1W ER 2W (a) 风险爱好者 (b) 风险规避者 (c) 风险中立者图5-1 对待风险的态度与效用函数性态的不赌收入的情况下选择赌博呢？因此，边际效用递减规律(即效用函数为凹函数)对于大多数人来说都是适用的。
我们再来看一下在不公平赌博面前，风险爱好者、风险规避者和风险中立者的不同态度。
不公平赌博有两种：一种是预期收入大于不赌的收入，称为盈赌；另一种是预期收入小于不赌的收入，称为亏赌。
假定效用函数U 是严格递增的（即收入越多，效用越大）。
对于亏赌来说，W ER <。
根据U 的严格递增性，)()(W U ER U <。
风险规避者及风险中立者认为)(ER U EU ≤，故)(W U EU <，因此他们肯定不参加赌博；但风险爱好者认为)(ER U EU >，因此，EU 与)(W U 哪个更大不得肯定。
这就是说，风险爱好者甚至连亏赌都有可能参加（因为有可能)(W U EU >）。
对于盈赌来说，W ER >，因此)()(W U ER U >。
风险爱好者和中立者认为)(ER U EU ≥，因而)(W U EU >，他们肯定要赌；但风险规避者认为)(ER U EU <，于是EU 与)(W U 哪个更大不得而知，这就是说，风险规避者甚至连盈赌都不一定参加（因为有可能)(W U EU <）。
以上对于赌博的分析，可用下表加以总结。
表5-2 赌博与对待风险的态度例3. 择业设某人面临两种工作，需要从中选择出一种。
第一种工作是在私营公司里搞推销，薪金较高，但是收入是不确定的。
如果干得好，每月可挣得2000元；干得一般，每月就只能挣得1000元。
假定他挣得2000元和挣得1000元的概率各为1/2。
第二种工作是在国营商店当售货员，每月工资1510元。
但在国营商店营业状况极差的情况下，每月就只能得到510元的基本工资收入。
不过，一般情况下国营商店营业状况不会极差，出现营业状况极差情况的可能性只有1％，因此第二种工作获得月收入1510元的可能性为99％。
计算一下这两种工作的预期月收入1ER 和2ER ：150010005.020005.01=⨯+⨯=ER （元）150051001.0151099.02=⨯+⨯=ER （元）可见，月收入的期望值都为1500元。
再计算一下这两种工作月收入的方差21σ和22σ：250000)15001000(5.0)15002000(5.02221=-⨯+-⨯=σ9900)1500510(01.0)15001510(99.02222=-⨯+-⨯=σ所以，两种工作的标准差分别为5001=σ，11302=σ。
21σσ>说明，第一种工作虽然收入可高达2000元，但风险大（即方差大）；第二种工作虽然收入最高只有1510元，但风险小（即方差小）。
这个人会选择哪一种工作呢？如果他不喜好冒险，他会选择第二种工作，因为两种工作的预期收入相同，但第二种工作的风险小。