基于蒙特卡罗模拟的商业银行信用风险压力测试.doc

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基于蒙特卡罗模拟的商业银行信用风险

压力测试

摘要:木文以动态理论模型对中国商业银行体系信贷违约率做压力测试。结果表明:中国商业银行的违约率受货币供给量(M2)增速变化的影响较大,且两者之间显著负相关,这说明对于中国商业银行体系来讲,货币供给量增速的变化对违约的影响大,甚至超过了贷款利率和实际GDP增长率的影响;经济系统的动态性在模型中体现非常明显,尤其是时滞效应、反馈效应、传染效应都在模型中有较为显著地体现,而时滞效成更是相当明显。

关键词:商业银行;压力测试;信用风险

一、引言

压力测试应用于金融风险管理领域最早始于20世纪90年代,现己被广泛地应用于金融风险管理的各个层面,既有微观层面对单个资产或资产组合在极端市场条件下潜在损失的测试,又有宏观层面对整个金融体系稳定性的测试,是一项非常有效的风险测量工具。

但是传统的压力测试方法并不能真正满足当前风险管理对压力测试的要求。一方面是压力测试所构建的压力情景要么太温和,不足以体现出极端事件的严重性,要么脱离现实,对现实的风险管理决策没有参考价值;另一方.面是传统的压力测试多使用静态模型,无法反映经济系统的动态演化过程。这集中体现在三个方面:一是经济变量有着显著的时滞效应,一些影响并不能在事件发生的当期就立刻全部体现出来,而是随着时间的推移逐渐释放出来; 二是模型中的被解释变量往往对解释变量有着反馈效应,即解释变量(风险因了)的变化会导致被解释变量发生变化,同时被解释变量发生变化后又通过经济变量之间的相关性引起下一期甚至之后几期解释变量的变化,这个过程是动态的,而不是静态的;三是风险通过经济变量之间的相关性在经济系统内部的传染效应,即当一个风险因子受到外部冲击而发生改变后,会随着时间推移将这种变化动态地传递给系统内的其他变量,使得其他风险因了也随之而发生变化,这种风险的蔓延和传染往往会带来比单一因子变化导致的风险大得多的破坏力,这也解释了一些危机事件发生后会迅速演变为一场全面的金融危机。木文以中国商业银行信用风险为例来探讨上述几个方面的问题。

二、数据选取与分析

在对中国商业银行进行信用风险的压力测试时,我们主要研究信贷违约率,选取的数据包括(均为季度数据):(1)中国商业银行的信贷违约率:以不良贷款率为指标;(2)中国大陆地区实际GDP增长率;(3)实际贷款利率;(4)货币供给量(M2)增速。

数据主要来源于中国证监会的官方网站、中经网数据库、Bloomberg数据库、EIU CountryData (全球宏观经济指标分析库)等。上述数据中,信贷违约率(信用风险的指标)是我们研究的对象,将作为因变量,而剩下的儿个则作为影响信贷违约率的风险因了,因为: (1)实际GDP增长率作为宏观经济走势的风向标,必然会影响到银行的信贷违约率;(2)实际贷款利率作为信贷市场中衡量贷款成木的重要指标之一,我们预期当利率上升时,会加重贷款者支付利息的负担,从而引起贷款违约率的上升,反之亦然;(3)货币供给量代表了货币政策的方向,直.接影响到经济的各个方面,包括投资、利率、通货膨胀率以及GDP 增长率等,因此对信贷违约率有着重要的影响。对中国商业银行信用风险进行研究的难点在于数据积累的时间太短,而且经过了国有商业银行的改制上市,大量不良贷款被剥离,直接导致不良贷款率下降。这种政策因素使得不良贷款率缺乏可比性,因此也不能用来建立模型进行压力测试。因此,虽然我们获取了从2004年第一季度到2012年第四季度的数据,但是只有

2008年第四季度到2012年第四季度的数据可以使用,总共有17期。

从图1到图4分别是以上四个变量的时间序列图。从图中可以看到,中国商业银行的不良贷款率在最近10年里持续下降,当然这里面包含了政策性因素。实际GDP增长率在2007到2008年受全球金融危机影响急剧下跌,之后出现了反弹。同时,实际贷款利率从2006年年中到2007年底一直下跌,之后又迅速攀升,这主要是由于通货膨胀率的缘故。2006年到2007年通货膨胀率迅速上升,然后急剧下跌,导致实际贷款利率向相反的方向变化。而货币供给量增速从2008年下半年到2009年年中急剧攀升,主要是为了应对全球金融危机,中国政府为刺激经济实行扩张的货币政策所致。

三、模型设定与估计

我们选用动态模型,即综合考虑经济系统的反馈效应、时滞效应和传染效应等。但是违约率是一个在区间变化的变量,如果直接将模型中的因变量设为违约率,则估计值容易落在区间之外,所以我们需要先对违约率(记为p)作变换:

P=B, pE (0.1 )

pt=?y?=A?+A"X?+g?y?+v?x?=B?+B"X?+B"y?+E?E?=v?E?~N (0, £),

其中:x.和y.分别为第t期的风险因了向量和违约率变换值;E.为误差|"量,£为误差向量的方差?协方差矩阵,£■和£■为和的方差矩阵,£■为v■和E■的协方差矩阵。

为了估计上述模型,还需要合理地选择和定义风险因子,即解释变量X。我们选取的风险因了(解释变量)为:中国实际GDP增长率(gt)、实际贷款利率(「■)、货币供给量增速(gmt),其中下标表示期数(以季度为单位)。滞后期我们选择滞后两期。虽然季度数据一般需要取到滞后四到五期(即一年后),但考虑到数据不是很多,如果取的滞后期数太多,将导致估计的系数不可靠,因此只取到两期,不过这己经可以揭示出经济变量的滞后效应了。

对于上述模型,时以用SUR (Seemingly Unrelated Regression) A 法或者VAR (Vector Autoregression)方法进行估计,这两种方法都可以用来估计上述结构化模型。但是为了更好地进行蒙特卡罗模拟,我们采用SUR方法。SUR方法是由Zellner提出,其基本思想是估计系统的参数时考虑误差方差的同期相关和异期不相关性,而普通最小二乘法则要求误差方差同期和异期都不相关。但是模型在设定时就是考虑到了经济变量之间的相关性,而且也正是依靠这种相关性才能使得风险在系统内传播。所以我们采用SUR方法来估计我们的模型。对模型进行估计,并剔除不显著的项后,得到的估计结果如表1和表2所示。从I门I归的结果可以看出,模型以及各项系数都较显著,而且系数的符号也符合预期。方程的I门I 归结果表明:(1)违约率与滞后两期的GDP增长率显著负相关,这与经济现象比较相符。

(2)违约率与前一期的货币供给景的增速显著负相关,这说明如果实施扩张的货币政策以刺激经济,那么违约率就会下降,这与预期也非常吻合。(3)违约率与实际利率的变化量显著负相关,这看起来有点微妙,但与穆辿公司的一份研究违约率和利率关系的研究报告结论非常相符,该报告的研究结论认为违约率与实际利率显著正相关,但是与利率的变化量却是显著负相关的。(4)违约率与其滞后两期的值正相关,这说明违约率同样有时滞效应。(5)违约率对货币供给量增速有显著的反馈效应,表现为货币供给量增速与上一?期的违约率负相关,这可解释为当经济低迷违约率上升时,政府为了刺激经济而扩大货币供给量。这些结论与我们的预期和经济理论都较吻合,而且估计系数和模型总体的显著性都非常高,说明模型的估计结果较好。

四、压力测试

为进行压力测试,我们首先设计压力情景。我们参照历史数据的变化设计了轻度、中度、

重度冲击的情景。在选取的时候是以大约10%的概率作为分界线,然后选取小于10%、5%、

1%的下分位数作为轻、中、重度冲击。具体如表3所示。我们首先预测对单个因了施加不同程度的冲击时,未来四个季度(即2013Q1-2013Q4,表4中分别对应t1-t4)信贷违约率的期望值变化。具体的压力测试结果如表4所示:

从表4可以清楚地看到,当受到冲击时,违约率均明显上升,而且随着冲击力度的加大,上升幅度明显增大。在三种不同程度的冲击下,货币供给量增速和实际利率的变化量对违约率的影响较大,而GDP增长率的变化对违约率的影响则比前两者较小。

但是传统的做法只是预测了因变量的期望值,这其实是假定了扰动项为零。所以很大的可能是未来违约率的实际值远远偏离其均值。所以我们有必要得到其预测分布以看到这种偏离的程度到底有多大。而且分布相较于一个点包含的信息景是更为丰富的,也能为决策者提供更好的决策依据。我们对每种情景做了模拟,得到违约率在不同情景下未来几期的分布图。图6到图8分别是三个因了受到不同程度冲击时,违约率在第4期和第8期的预测分布图:从以上三幅分布图中可以看到,受到冲击时分布右移,而且尾部变厚。另外,随着时间的推移,分布持续不断地右移,时滞效应持续较长时间。这说明GDP、利率、货币供给量对违约率造成的影响是比较持久的。另外一个结论是,我们发现对于中国商业银行体系来讲, 货币供给量对信贷违约率的影响是巨大而持久的。从分布图可以看出,通过减少货币供给量而紧缩信贷对违约率的影响随着时间推移逐渐释放出来,到第8期时,违约率受到货币供给量增速降低的冲击时预测分布向右偏移的幅度最大,尾巴很长,这说明相比其他情景,实行紧缩性的货币政策时违约率大幅增加的概率较大。

五、结论与不足

木文通过构建动态模型对中国商业银行体系的信贷违约率进行了压力测试,结果比较满意。通过这些分析,我们能够得出以下两个方面的结论:

第一,对于中国商业银行体系来讲,货币供给量增速的变化对违约率的影响是非常大的, 甚至超过了贷款利率和实际GDP增长率的影响。这主要是因为在中国现阶段还没有完全实现利率市场化的金融环境下,贷款利率并不能充分反映资金的成本,而货币供给量的增长速度对经济起着不可估量的影响,不仅可以通过宽松的信贷政策刺激宏观经济的运行,而且直接决定着贷款的规模,这就导致信贷政策的宽松还是紧缩成为影响贷款违约率的一个极其重要的变量。

第二,经济系统的动态性在模型中体现非常明显,尤其是时滞效应、反馈效应、传染效应都在模型中有较为显著的体现,而时滞效应更是相当明显。这与传统压力测试方法有着本质的区别,因此压力测试不是仅看一个静态的、孤立的结果,而是要看这种影响随着时间的变化情况,一些冲击对经济系统造成的影响不是即刻就能体现出来,而是随着时间的推移逐渐释放出来。此外,相对于传统压力测试只是预测因变量的均值,因变量在未来不同时期的预测分布显然能够为我们带来更多的信息,更加有助于做出风险管理决策。

但是因为缺乏大量的、可靠的数据,所以文章结果还有许多方面的改进。尤其是要深入研究中国商业银行体系的信用风险,就必须对中国银行业的实际问题有深入地了解。比如, 国有商业银行先后进行了股改上市,在这个过程中剥离了大量不良贷款,使得不良贷款率迅速下降。如果不清楚这一事实,而盲目用历史数据估计模型,就会得出错误的结果。

参考文献

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[5] 盛斌,石静雅.厚尾事件度量和压力测试在我国商业银行的应用研究[J].财经问题研究,2010, (2): 43-47o

银行压力测试管理办法

XX银行压力测试管理办法 目录 第一章总则 第二章压力测试的组织架构和职责 第三章压力测试流程 第四章压力测试频率 第五章压力测试文档要求 则附第六章 第一章总则 第一条(制定目的与依据)为进一步加强风险管理,建立中国XX银行(以下简称“XX银行”)压力测试机制,明确职责分工,提高压力测试工作质量和效率,依据中国银行业监督管理委员会《商业银行压力测试指引》和相关法律法规,结合XX银行实际情况,制定本办法。 第二条(定义)本办法所称压力测试是一种以定量分析为主的风险分析方法,它是通过测算银行遇到假定的压力事件时可能发生的损失,分析这些损失对银行资产质量、盈利能力和资本金带来的负面影响,进而对单个资产组合、单个银行或者银行集团的脆弱性做出评估和判断,并采取必要措施的过程。 第三条(对象分类)压力测试可以分为信用风险压力测试、

市场风险压力测试、操作风险压力测试以及流动性风险压力测试等。 第四条(方法分类)压力测试的通行方法包括自上而下法和自下而上法。 第五条(测试目的)压力测试的目的与作用 (一)压力测试作为重要的风险管理工具,有助于分析潜在的压力因素及对业务的敏感性,量化分析压力情景下压力因素变化可能带来的不利影响,评估在未来可能出现的各类压力情景下的风险承担水平,提前采取适当的应对措施以减少可能的损失。 (二)压力测试作为有效的沟通工具,为董事会和高管层提帮助全行理解压力事件对其供更全面的风险信息以及决策依据, 经营产生的潜在威胁,形成供董事会和高管层讨论并决定实施的应对措施,建立一整套基于压力测试的应对机制,提高银行应对极端事件的风险抵御能力。 (三)压力测试作为一项重要的诊断工具,有助于评估银行盈利及资本充足性方面抵御受压情况的能力,验证风险限额和资本分配的有效性,从而优化并检验经济资本配置(四)压力测试作为风险计量工作的重要组成部分,对内部评级体系形成有效补充,进而能够更加准确地度量银行所承受的风险,满足新资本协议和外部监管机构要求。

美国中小商业银行信贷风险管理经验的启示

内容提要:美国是世界上中小银行数量较多市场化运作较为成熟的国家。因为市场竞争的残酷性,美国中小银行为了生存和发展,对风险管理极为重视,特别是在信贷风险管理上形成了一系列较为成熟的经验。这些经验对我国中小银行尤其是城市商业银行具有很大的借鉴意义。美国是世界上中小银行数量较多、市场化运作较为成熟的国家。在美国约8 000家商业银行中,资产超过100亿美元的还不足10%,资产不超过10亿美元的银行,在全美共有5 000多家。在美国,由于银行业市场的激烈竞争,每年都有一些中小银行被兼并重组,一些中小银行被关闭,但同时也会新增一些中小银行。目前,信贷业务依然是美国中小银行的主要资产业务。因为市场竞争的残酷性,美国中小银行为了生存和发展,对风险管理极为重视,特别是在信贷风险管理上形成了一系列较为成熟的经验。这些经验对我国中小银行尤其是城市商业银行具有很大的借鉴意义。 1 ?中国城市商业银行与美国社区银行对比 中国城市商业银行与美国的社区银行相似,规模普遍较小(多数资产不足10亿美元),在所属的 区域内通过低成本的分销工具为客户提供基本简单的金融服务。专门为低收入的个人消费者 提供小额贷款;支持小型企业以为本地经济发展提供便利;将存款作为贷款资金;并致力于提高个人客户和企业客户的生活质量。但是,它们又有着不同点。美国的社区银行既不是开发 银行,也不是政府的福利机构。因此,它们不会提供有政府导向性的业务;不会在政府机构的影响下经营;不会优先运作基础设施的项目;不提供特许的利率;也不会把社会的目标置于银行 的财务目标之上。一般来说,虽然规模在一定程度上起着决定性的影响作用,然而一家银行的规模大小并不是银行赢利的最主要因素。因此社区银行仍然可以是一种赢利性很高且具有长 期稳定性的商业模型。根据美国的情况,赢利性最好的是那些资产在10亿~100亿美元的银行(相当于国内杭州、南京以及大连等的城市商业银行资产规模)以及资产在3亿~5亿美元的银 行(相当于葫芦岛、焦作以及马鞍山等的城市商业银行资产规模)。令人惊讶的是,最稳定(亏损企业百分比最小)的银行仍然是资产在3亿~5亿美元的那些小型银行。 2?美国中小商业银行信贷风险管理的特征 2?1美国中小商业银行普遍建立了完善的信贷风险管理 组织构架美国的中小商业银行实行董事会、高级管理层相互独立的、立体的风险管理体系。 董事会通过下设的风险审计委员会对全行的风险进行全面监测,尤其是高级管理层的道德风险。银行的高级管理层也建立另一套风险体制框架,实行风险的自我控制与管理:设立对业务风险进行控制的管理部门,对业务部门、管理部门的各类风险进行全面管理,这些部门对首席执行官负责。美国中小商业银行银行实行风险集中管理体制,风险控制在总行层面实现集中化管理,总行对所有风险都具有强大的监控能力。即使像住房抵押贷款一类的零售贷款也实现了由总行集中审批。美国各中小商业银行都设有风险管理部。风险管理部门负责日常风险 管理工作,对所有风险管理人员实行“垂直管理”,业务部门所需要的风险管理人员由风险管 理部派驻,派驻人员可参与业务经营的整个过程,并与业务部门共同承担责任。贷款风险管理 委员会不负责审批贷款,只负责贷款风险监测。贷款的审批按照相互制约的原则进行,单人无法对贷款业务进行决策。对信贷审批的授权主要考虑两个因素:职务高低、业务性质(如批发 业务与零售业务就不同)和个人经验。风险管理派驻人员具体负责各业务条线的风险管理,这 些人员直接向风险管理部门报告,但对与风险有关的业务决策有发言权,可对风险进行实时控制,寓风险管理于业务经营过程之中。 2?2美国中小商业银行拥有先进的风险管理工具和监测 技术科学的分析是做好风险管理工作的前提,商业银行信贷风险管理中的分析工作必须依赖 于一定的管理工具。普遍使用的信用分析系统为中小商业银行提供了在线信贷文件系统,

蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟法

当科学家们使用计算机来试图预测复杂的趋势和事件时, 他们通常应用一类需要长串的随机数的复杂计算。设计这种用来预测复杂趋势和事件的数字模型越来越依赖于一种称为蒙特卡罗模似的统计手段, 而这种模拟进一步又要取决于可靠的无穷尽的随机数目来源。 蒙特卡罗模拟因摩纳哥著名的赌场而得名。它能够帮助人们从数学上表述物理、化学、工程、经济学以及环境动力学中一些非常复杂的相互作用。数学家们称这种表述为“模式”, 而当一种模式足够精确时, 他能产生与实际操作中对同一条件相同的反应。但蒙特卡罗模拟有一个危险的缺陷: 如果必须输入一个模式中的随机数并不像设想的那样是随机数, 而却构成一些微妙的非随机模式, 那么整个的模拟(及其预测结果)都可能是错的。 最近, 由美国佐治亚大学的费伦博格博士作出的一分报告证明了最普遍用以产生随机数串 的计算机程序中有5个在用于一个简单的模拟磁性晶体中原子行为的数学模型时出现错误。科学家们发现, 出现这些错误的根源在于这5个程序产生的数串其实并不随机, 它们实际上隐藏了一些相互关系和样式, 这一点只是在这种微小的非随机性歪曲了晶体模型的已知特 性时才表露出来。贝尔实验室的里德博士告诫人们记住伟大的诺伊曼的忠告:“任何人如果相信计算机能够产生出真正的随机的数序组都是疯子。” 蒙特卡罗方法(MC) 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法: 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,属于计算数学的一个分支,它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程,故解决问题与实际非常符合,可以得到很圆满的结果。这也是我们采用该方法的原因。 蒙特卡罗方法的基本原理及思想如下: 当所要求解的问题是某种事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,它们可以通过某种“试验”的方法,得到这种事件出现的频率,或者这个随机变数的平均值,并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征,利用数学方法来加以模拟,即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础,按照这个模型所描绘的过程,通过模拟实验的结果,作为问题的近似解。可以把蒙特卡罗解题归结为三个主要步骤:构造或描述概率过程;实现从已知概率分布抽样;建立各种估计量。 蒙特卡罗解题三个主要步骤: 构造或描述概率过程: 对于本身就具有随机性质的问题,如粒子输运问题,主要是正确描述和模拟这个概率过程,对于本来不是随机性质的确定性问题,比如计算定积分,就必须事先构造一个人为的概率过程,它的某些参量正好是所要求问题的解。即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。 实现从已知概率分布抽样: 构造了概率模型以后,由于各种概率模型都可以看作是由各种各样的概率分布构成的,因此产生已知概率分布的随机变量(或随机向量),就成为实现蒙特卡罗方法模拟实验的基本手段,这也是蒙特卡罗方法被称为随机抽样的原因。最简单、最基本、最重要的一个概率分布是(0,1)上的均匀分布(或称矩形分布)。随机数就是具有这种均匀分布的随机变量。随机数序列就是具有这种分布的总体的一个简单子样,也就是一个具有这种分布的相互独立的随机变数序列。产生随机数的问题,就是从这个分布的抽样问题。在计算机上,可以用物理方法产生随机数,但价格昂贵,不能重复,使用不便。另一种方法是用数学递推公式产生。这样

第三章 信用风险管理-杠杆比率

2015年银行业专业人员职业资格考试内部资料 风险管理 第三章 信用风险管理 知识点:杠杆比率 ● 定义: 杠杆比率是用来衡量企业所有者利用自有资金获得融资的能力,也用于判断企业的偿债资格和能力 ● 详细描述: (1)资产负债率=(负债总额/资产总额)×100% (2)利息偿付比率(利息保障倍数)=(税前净利润+利息费用)/利息 费用=(经营活动现金流量+利息费用+所得税)/利息费用=[(净利润+折旧+无形资产摊销)+息税]/利息费用 (3)更理想的保障倍数应当是将企业的经营活动现金流量与本息支付合 计数相比较 例题: 1.导致金融风险事件中出现巨额损失的主要原因是衍生产品的()。 A.风险性 B.收益性 C.流动性 D.杠杆性 正确答案:D 解析:在交易时,只需交纳成交金额的一小部分被作为保证金,从而使你可以以少量的资金做较大的交易,就像杠杆一样,有放大效果 2.企业的某年的税前净利润为6000万元人民币,利息费用为3000万元人民币 ,则其利息保障倍数为()。 A.2 B.1 C.3 D.4

正确答案:C 解析:利息保障倍数=(税前净利润+利息费用)/利息费用- (6000+3000)/3000=3 3.久期缺口等于资产加权平均久期与负债加权久期和()的乘积之差。 A.资产负债率 B.收益率 C.指标利率 D.市场利率 正确答案:A 解析:资产负债率=总负债/总资产 4.下列各项理财指标中,通常与企业信用评级成正比的有()。 A.流动比率 B.利率偿付比率 C.资产负债率 D.销售利润率 E.资产回报率 正确答案:A,B,D,E 解析:资产负债率=负债总额÷资产总额这个比例不是越高越好越高说明企业负债过多偿债能力有问题

村镇银行内部控制风险管理的自查报告

关于**村镇银行内部控制、风险管理的自查报告2016年8月22日我部收到办公室印发“关于印发《**村镇银行“两个加强、两个遏制”回头看自查方案》的报告”的文件。按照文件精神,内审合规部自查要点为“内部控制、风险管理、案件防控”。以下为自查情况报告: 一、我行内控体系较为健全,组织结构设置符合自身特点,明确了内部控制和相关职能部门的责任、权限和信息报告路线。我行主要发起行为**银行,同时吸收当地优质企业和自然人投资参股村镇银行,股权结构较为合理,为良好公司治理奠定坚实的股权基础。 我行按照现代企业制度要求,建立了完善以“三会一层”即股东会、董事会、监事会及高级管理层为主体的治理结构并设立风险管理委员会、提名委员会、薪酬委员会、关联交易控制委员会、信息科技管理委员会和资产负债管理委员会六个专门委员会。但尚未建立独立董事制度。 我行各个治理主体的职责边界较清晰,并制定了股东大会议事规则、董事会议事规则、监事会议事规则和高级管理层议事规则五项规范的议事规则,但各项议事规则有待进一步完善。 我行参照以流程为核心的全新的银行模式开展经营管理,即在整个银行塑造“以客户为中心”的企业文化,提高市场反应速度,改善服务水平;并通过业务模块化、管理扁平化与运营集中化,提高银行运作效率,实现成本节约与规模效益,促进价值创造与绩效进步,并

全面提升银行的核心竞争能力。但此项工作在该行尚处起步阶段,内部组织架构不完善,距流程银行要求还有较大差距,但我行在2015年成立了内审合规部门,随着业务发展,2016年我行将进一步完善组织架构。 二、各部门、各岗位之间职责分离、相互制约,并定期不定期进行岗位测评及意见反馈。认真执行轮岗和强制休假制度,并向监管当局按季度上报人员、安防非现场监管报表。我行在业务领域和部门之间建立了信息交流、信息共享及信息反馈机制。我行建立了《**村镇银行内部控制评价试行办法》,定期对内部制度的健全性等进行评价,但评价效果有待提高。 我行2015年成立内审合规部门,建立了内部审计及合规管理的相关规章制度,并定期聘请发起行进行业务督导及业务检查。我行聘请外部审计机构进行审计,但审计结果未及时上报监管部门。我行的内部控制缺陷被发现和被报告后能够及时得到解决和纠正,并能够及时纠正和整改外部监管机构发现的内部控制方面的问题和缺陷。我行正逐步建立及完善各项内控制度,完善组织架构,有效开展内外部审计工作,在高管层的科学领导下,2015年我行未发生案件。 三、我行正逐步建立及完善各项内控制度,建立了存款、会计、重要空白凭证等管理制度和岗位规范,我行业务部已制定如下规章制度:贷款管理办法、企业信用评级管理暂行办法、信贷业务操作办法、农户贷款操作细则、担保管理办法、信贷业务审批管理办法、存贷款利率管理暂行办法、贷后管理办法、信贷档案管理办法、抵贷资产管理

商业银行信贷风险管理研究

商业银行信贷风险管理研究 摘要 中国经济的发展与资金密不可分,银行业为中国经济发展提供了持续的动力。作为经营货币资金的特殊公司,风险管理是行业中永恒的话题。本文以杭州发展农村商业银行作为研究对象,结合巴塞尔新资本协议以及当前我国商业银行信贷业务发展的实际情况,采用观察和调查法对长春发展农村商业银行信贷业务进行调查。通过观察和分析,探究影响信贷业务的主要因素,结合信贷业务管理理论和当前长春发展农村商业银行信贷业务环境,为杭州发展农村商业银行信贷业务管理提供一套风险管理的新思路和一套全面控制管理银行风险的衡量标准、制度和技术方法要求,旨在对信贷风险管理水平不太发达的我国农村商业银行提供策略和发展建议。 关键词:农村商业银行,巴塞尔新协议,信贷风险管理

Abstract The development of China's economy is closely related to capital, and banking industry provides a sustained impetus for China's economic development. As a special company operating monetary capital, risk management is an eternal topic in the industry. In this paper, the development of rural commercial banks in Hangzhou as the research object, combined with the New Basel Capital Accord and the current situation of the development of credit business of commercial banks in China, using the observation and investigation method to investigate the development of rural commercial banks in Changchun. Through observation and analysis, this paper explores the main factors affecting the credit business, combines the credit business management theory with the current credit business environment of Changchun rural commercial bank, and provides a set of new ideas of risk management and a set of measurement standards, systems and technical method requirements for the comprehensive control and management of Bank risk for the development of credit business management of Hangzhou Rural Commercial Bank, aiming at the credit risk Rural commercial banks in China with underdeveloped insurance management provide strategies and development suggestions Key word:Rural commercial banks, Basel II, credit risk management

蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法 1、蒙特卡洛方法的由来 蒙特卡罗分析法(Monte Carlo method),又称为统计模拟法,是一种采用随机抽样(Random Sampling)统计来估算结果的计算方法。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量,一般需要大量的样本数据,因此在没有计算机的时代并没有受到重视。 第二次世界大战时期,美国曼哈顿原子弹计划的主要科学家之一,匈牙利美藉数学家约翰·冯·诺伊曼(现代电子计算机创始人之一)在研究物质裂变时中子扩散的实验中采用了随机抽样统计的手法,因为当时随机数的想法来自掷色子及轮盘等赌博用具,因此他采用摩洛哥著名赌城蒙特卡罗来命名这种计算方法,为这种算法增加了一层神秘色彩。 蒙特卡罗方法提出的初衷是用于物理数值模拟问题, 后来随着计算机的快速发展, 这一方法很快在函数值极小化、计算几何、组合计数等方面得到应用, 于是它作为一种独立的方法被提出来, 并发展成为一门新兴的计算科学, 属于计算数学的一个分支。如今MC方法已是求解科学、工程和科学技术领域大量应用问题的常用数值方法。 2、蒙特卡洛方法的核心—随机数 蒙特卡洛方法的基本理论就是通过对大量的随机数样本进行统计分析,从而得到我们所需要的变量。因此蒙特卡洛方法的核心就是随机数,只有样本中的随机数具有随机性,所得到的变量值才具有可信性和科学性。

在连续型随机变量的分布中, 最基本的分布是[0, 1]区间上的均匀分布, 也称单位均匀分布。由该分布抽取的简单子样ξ1,ξ2ξ3……称为随机数序列, 其中每一个体称为随机数, 有时称为标准随机数或真随机数, 独立性和均匀性是其必备的两个特点。真随机数是数学上的抽象, 真随机数序列是不可预计的, 因而也不可能重复产生两个相同的真随机数序列。真随机数只能用某些随机物理过程来产生, 如放射性衰变、电子设备的热噪音、宇宙射线的触发时间等。 实际使用的随机数通常都是采用某些数学公式产生的,称为伪随机数。真随机数只是一种数学的理想化概念,实际中我们所接触到的和使用的都是伪随机数。要把伪随机数当成真随机数来使用, 必须要通过随机数的一系列的统计检验。 无论伪随机数用什么方法产生,它的局限性都在于这些随机数总是一个有限长的循环集合, 而且序列偏差的上确界达到最大值。所以若能产生低偏差的确定性序列是很有用的,产生的序列应该具有这样的性质, 即任意长的子序列都能均匀地填充函数空间。 人们已经产生了若干种满足这个要求的序列,如Halton序列、Faure序列、Sobol序列和Niederreiter序列等。称这些序列为拟随机数序列。伪随机序列是为了模拟随机性, 而拟随机序列更致力于均匀性。 3、蒙特卡洛方法的原理 当问题可以抽象为某个确定的数学问题时,应当首先建立一个恰当的概率模型,即确定某个随机事件A或随机变量X,使得待求的解等

村镇银行信用风险管理框架

Credit Risk Management Framework 信用风险管理框架最终批准版本

一、什么是信用风险 信用风险是指交易对手不能按照双方共同约定的条款履行其责任的风险。我们应尽最大努力去缓解此风险。此外,如果大量借款人在同一时段都不能履行还款责任,则必将给我行的持续经营带来重大风险;进而,这种情况还将导致信用资本风险(Credit Capital Risk)。 信用资本风险是指:因银行资产组合中某类负面事件过于集中而对财务安全构成威胁的风险。这种风险既可能发生在整个集团层面,也可能发生在某个拥有独立法人地位的村镇银行。在极端状况下,可能会导致增加资本金注入的需要,或资本成本的上升。本文件将详细描述我们管理此类风险的方法。 二、信贷哲学 向客户和交易对手发放信贷是银行的核心技能。通过对客户在当前经济环境和极端恶劣情况下的信用价值进行判断,银行可以对未来可能发生之结果的范围进行预测。因为我们随时都面临着可能发生巨大信贷损失的不确定性,所以在所从事的信贷业务中必须赚取足够的利息收入,以使风险和收益得以科学地平衡。我们的信贷政策一方面要支持业务发展战略,另一方面也要对所有涉及到信用风险暴露的活动予以指导,进而有效平衡风险与收益。各级信贷风险管理人员通过履行其所担负的职责,而在保护整个集团的长期利益上扮演了极其关键的角色。 三、信贷原则 (一)平衡风险、收益与竞争优势 我们在确定的风险偏好内承担风险。风险偏好是在充分平衡所有股东要求的前提下,由董事会通过一系列风险参数确定的策略。 我们相信:通过高效率和有效果的风险管理和控制,我们可以创造银行的竞争优势——更高的风险偏好。 我们承认:风险控制措施会对客户服务产生负面影响,因此,我们将致力于对二者进行平衡。 我们将避免承担对集团、村镇银行及客户造成实质性财务危险的潜在风险。 (二)责任与问责制 确保风险承担水平透明、可控,并被准确的报告。 确保风险管理活动的高度纪律性,所有风险管理人员均应在其授权范围内对其所实施的风险管理活动承担个人责任。

商业银行信贷风险管理理论概述

商业银行信贷风险管理理论概述 一.信贷风险的定义: 1.信贷。 银行信贷是商业银行为保证贷款业务而从事的与之相关的经营活动,是商业银行的主要业务.银行信贷是商品货币关系的产物,是以偿还为条件,并且收取利息为获取报酬的借贷行为.它的运行方式为:吸收来自个体储户的存款,然后将之发放给信用可靠的贷款人.在这个过程中,银行向储户支付利息,贷款人向银行支付利息.银行通过利息的不同来获取收益.银行信贷具有聚集,分配社会资金,调节社会经济活动,反映和监督国民经济活动的职能. 2.信贷风险的含义。 风险在经济领域中,一般将之理解为在未来的一段时间内,损失的发生因为影响因素的大量性,无规则性和随机性而具有多种可能性或不确定性.商业银行在经营与信贷活动中因受多种因素的影响存在损失发生的可能性或不确定性,就是商业银行风险.信贷风险作为商业银行的主要风险,在广义上它指因客户违约引发的风险,在狭义上指银行不能如期收回贷款本金和利息的不确定性,也即银行在信贷活动中预期收益不能实现的可能性.(商业银行信贷风险管理—张淼) 3.信贷风险的特征。 (1)客观性。 只要银行经营信贷活动,就不可能完全规避信贷风险,信贷风险在信贷活动中是客观且肯定存在的。换句话说,没有信贷风险的信贷活动是不存咋的。 (2)隐蔽性。 信贷活动中各种影响因素的大量性、随机性和不确定性决定了信贷风险难以直接的、精确的被观察和度量。 (3)可控性。 虽然信贷风险具有隐蔽性,但银行可以通过一定的方法提前识别、计量、监测和控制。 二.信贷风险形成的原因. 从一般意义上考察,任何经济活动风险的存在都与其所处的自然环境,社会和政

治环境,经济形势的变化和人的行为等诸多因素的影响.银行信贷作为社会经济活动的组成部分,同样受到这些因素的影响.银行风险的形成原因是错综复杂的,既有客观原因,又有主观原因;既有外部原因,又有内部原因.这些因素的大量性,随机性,不确定性以及不同因素之间相互交错,使得信贷风险的评估与管理变得复杂化. 1.主要表现形式。 商业银行的信贷风险主要体现在巨额不良债权上。债权是指商业银行(债权人)按信用原则和交易准则,以贷款为形式、以契约承诺为载体,让渡信贷资金使用权给借款人(债务人),并藉此拥有向借款人追索贷款本金和利息的一种经济权利。根据贷款契约的履行情况,商业银行的债权可分为正常债权和不良债权。就一笔贷款而言,如果该贷款能够按贷款契约规定的期限要求按时偿还本金和利息,那么该项债权就属于正常债权。否则,就属于不良债权范畴。“不良债权”是指按期很难收回或无法收回的贷款,即通常所说的呆账、坏账。(我国商业银行信贷风险形成原因分析—王红夏) 2.产生原因。 不良债权的产生主要来自于商业银行信贷经营管理水平低,其体现在以下方面:(1)银行对经营对象了解不深入,分析不透彻.信贷风险的产生与银行工作人员对贷款对象的了解程度有很大关系,在发放贷款前,没有对贷款对象进行深入调查,没有对其资产状况和偿还能力进行评估,就像对方贷款.这样做的后果是某些贷款人信用低,不具有偿还能力.而一些贷款单位管理水平低,经济效益差,导致其不具有偿还能力. (2)缺乏科学的可行性分析和项目评估.无论哪一种业务,事先都应进行可行性评估.对于银行来说,在贷款之前,应结合所掌握的资料进行科学的可行性评估.如果凭借决策者的主观经验进行决策贷款,无疑会产生信贷风险. (3)信息不灵.银行的任何一项决策,都应该建立在及时,可靠的信息上,并且贷款之后,也应跟踪调查贷款对象的最新信息,确保其具有偿还贷款的能力. (4)国家体制原因。我国的特殊的经济体制也会对银行的信贷风险的产生有一定影响.如行政干预,指令贷款会形成贷款风险.由于在计划经济下形成的政企不分的问题没有得到根本解决,银行的资金流向,投量的掌握在一定的程度上还政

蒙特卡洛模拟方法作业及答案(附程序)

蒙特卡洛习题 1.利用蒙特卡洛计算数值积分 () ()() 1280ln 1tan x x x xe dx +++? clear all ;clc;close all ; n=1000; count=0; x=0:0.01:1; y=log((1+x).^2+(tan(x).^8)+x.*exp(x)); plot(x,y,'linewidth',2) hold on for i=1:n x1=rand; y1=rand*y(end); plot(x1,y1,'g*') pause(0.01) if y1

2.分别用理论计算和计算机模拟计算,求连续掷两颗骰子,点数之和大于6且第一次掷出的点数大于第二次掷出点数的概率。 clear all;clc;close all; count=0; n=100000; for i=1:n x=floor(rand*6+1); y=ceil(rand*6); if x+y>6&&x>y count=count+1; end end P=count/n 3.

clear all;clc;close all; count=0; n=2000; ezplot('x^2/9+y^2/36=1'); hold on ezplot('x^2/36+y^2=1'); hold on ezplot('(x-2)^2+(y+1)^2=9') for i=1:n x=rand*12-6; y=rand*12-6; plot(x,y,'gh','linewidth',2) pause(0.01) if x^2/9+y^2/36<1&&x^2/36+y^2<1&&(x-2)^2+(y+1)^2<9

银行压力测试管理办法模版

x银行压力测试管理办法 第一章总则 第一条为规范开展压力测试工作,提高风险管理水平,增强应对极端风险情况的能力,根据银监会《商业银行压力测试指引》,制定本办法。 第二条本办法所称压力测试是一种以定量分析为主的风险分析方法,通过测算银行在遇到假定的小概率事件等极端不利情况下可能发生的损失,以分析这些损失对银行资产质量、盈利能力和资本充足率带来的负面影响,进而对单个资产组合、单个银行或者银行集团的脆弱性做出评估和判断,并采取必要措施。 第三条根据测试对象的差异,压力测试分为信用风险压力测试、市场风险压力测试、操作风险压力测试、流动性风险压力测试、集中度风险压力测试等。 第四条压力测试作为常规风险计量工作的重要补充,是商业银行风险管理的一种有效工具,其主要作用如下: (一)帮助商业银行审视某一特定风险敞口或全行风险状况在压力情景下的变化,为制定风险应对策略提供参考。 (二)帮助商业银行评估经济周期和宏观经济变化对风险和资本充足率的影响,为有效开展资本管理提供参考。 第五条概念释义。 压力情景是指对不利于银行经营的单个或多个风险因素的变动情况进行的假设描述。 第六条本办法适用于x银行总行和境内各一级分行。境外分行应根据本办法及当地监管机构的要求,制定实施细则并报总行备案。 第二章压力测试的步骤与程序 第七条压力测试的步骤与程序依次为:确定风险因素及测试对

象;合理设计压力情景;选择测试方法并开展测试;撰写分析报告与揭示风险点;根据压力测试的重要程度进行报告;采取补救措施或制定应急预案。 第八条确定风险因素及测试对象。 进行压力测试,首先应分析x银行经营中所面临的各类风险,确定近期有可能发生且对x银行的资产质量、准备金、盈利能力、资本充足率及系统安全等产生重大影响的风险因素,并据此确定测试对象。如确定的风险因素有多个,则需进一步了解这些因素之间的相互作用和共同影响的关系。同时,还应考虑到可能面临的特殊情况,确保没有忽略其他重要风险因素。 第九条合理设计压力情景。 应根据压力测试的内容,合理设计不同的压力情景(不同风险类别的压力情景举例参考附件1)。 (一)应根据测试对象和目的的不同,采用历史情景法、专家分析法或综合以上两种方法,合理设计压力情景,以准确反映主要风险因素的变化。其中,历史情景法主要依据已有的历史数据,专家分析法主要依据专家经验。 (二)应将压力情景设置不同的严重程度,一般应包括轻度压力、中度压力以及重度压力三种情景。三种压力情景按照顺序不断增强,其中轻度压力情景是比目前实际情况更为严峻的温和衰退情景,未来发生的可能性较大;重度压力情景是一种极端但仍有可能发生的情景;中度压力情景应介于上述两种情景之间。 第十条选择测试方法并开展测试。 根据选定的压力情景,设计合理的压力传导机制,结合x银行业务发展、风险状况和压力测试具体内容的复杂程度,确定按照自上而下或自下而上的压力测试方法,组织进行敏感性测试或情景测试。

基于压力测试对商业银行信用风险的研究

目录 一、引言2 二、压力测试的介绍和一般程序3 1.压力测试的定义3 2.一般步骤3 3.进行压力测试的方法4 三、Logistic方法介绍4 1.宏观经济指标的选择5 2. 宏观经济指标对PD的Logit 回归6 3. logit 回归模型的建立6 四、回归分析模型建立及结果分析8 1.假设压力情景事件8 2. spss回归8 3.回归结果分析9 五、三种压力情境下的违约概率测度10 1.年度违约率的计算10 2.不同冲击的银行违约率10 3.商业银行应对损失的情况11 六、结论11 参考文献12

基于压力测试对我国商业银行信用风险研究 摘要:压力测试旨在用来测量某些小概率事件对银行经营或其所拥有的投资组合造成的影响,本文选取了我国商业银行的一些金融数据,运用Logistic回归的方法对商业银行承受的最大风险进行了研究。 关键词:压力测试Logistic回归信用风险 一、引言 压力测试是猪金融机构用以衡量一些例外但有可能发生的事件的潜在损失的方法。我们开展压力测试的历史并不长,早期主要用于市场风险管理,随着时间的推移,业界也逐渐的用来补充信用风险模型的不足。

巴塞尔新资本协议的颁布为各国银行风险提出了新的要求,风险度量和控制在国内银行业受到高度关注。新资本协议的一个突出特点就是在组合层次上利用在险价值(VAR,value at risk)来衡量风险,VAR是在概率既定情况下,银行的资产组合价值在下一阶段最多可能随时多少。然而VAR不能解释一些小概率的而有可能对银行造成较大损失的事件,这些事件可能对银行带来致命危害,如1987年美国股市崩盘、1997年东南亚金融风暴、1998年俄罗斯政府违约事件、2008年美国金融危机,在这些情况下VAR模型便告失灵。为了弥补VAR的不足,巴塞尔新资本协议明确指出银行必须建立良好的压力测试程序并定期进行压力,以反映各种经济环境改变的情景对信贷组合的不利影响。 二、压力测试的介绍和一般程序 1.压力测试的定义 压力测试能够帮助商业银行充分了解潜在风险因素与银行财务状况之间的关系,深入分析银行抵御风险的能力,形成供董事会和高级管理层讨论并决定实施的应对措施,预防极端事件可能对银行带来的冲击。对于日常管理中广泛应用各类风险计量模型的银行,压力测试应成为模型方法的重要补充。压力测试也能够帮助银监会充分了解单家银行和银行业体系的风险状况和风险抵御能力。 本文重点研究信用风险压力测试的方法,也就是度量不利情景下信用风险因子变动对银行资本带来的影响,并判断银行资本能否覆盖相应损失。 2.一般步骤 一次压力测试一般来讲有六个步骤(1.确认资料的完整性、正确性及实时;2.压力情景的建立;3.定义各风险因子;4.选择、执行压力测试方法;5.依新压力测试情景进行资产组合的评估;6.压力测试结果的解释分析;)其中压力情景事

我国商业银行信贷风险管理的历史及现状

我国商业银行信贷风险历史、现状与成因分析 王斐 (河南平高东芝高压开关有限公司河南郑州 450000) 摘要:信贷风险管理是现代商业银行风险管理的核心内容。长期以来,信贷和存款是我国商业银行的主营业务,由此,信贷风险也就成为我国商业银行面临的主要风险。近年来,国有商业银行在强化信贷风险管理防范和化解信贷风险上取得显著的工作成绩和丰富的实践经验,信贷资产质量明显提高。但是,与西方发达国家相比,我国商业银行资产负债比例管理问题突出和信贷管理机制弊端显著,现行信贷风险管理制度中仍然存在着不少问题。因此,了解我国商业银行信贷风险的历史和现状,分析信贷风险产生的原因具有重要的理论与现实意义。 关键词:信贷风险历史现状成因分析 作者简介: 王斐,男,1979年7月16日,河南南阳人,中共党员,现任河南平高东芝高压开关有限公司财务部长。 一、我国商业银行信贷风险管理的历史 (一)商业银行信贷风险管理发展历程 从风险管理手段变迁的视角分析,商业银行信贷风险管理经历了限额管理、风险计量与分析、风险调整后的资本回报率以及积极的资产组合管理阶段。 1.限额管理阶段 限额管理是现代商业银行信贷风险管理发展的初级阶段。由于风险测量技术并不成熟,因此,风险限额是一个固定数值,该数值一般由信贷专家根据市场和企业情况,通过定性分析和简单的定量分析来设定,如“5C”法、“5P”法等1。 2.风险计量与分析阶段 随着风险测量技术的发展,在限额管理的基础上,风险管理迈入了风险计量与分析阶段。在此阶段中,风险管理的目标是给出各项信贷业务风险的定量值,在此基础上控制风险。 3.风险调整后的资本回报率阶段 风险管理的更高阶段是风险调整后的资本回报率管理。以风险调整后的资本回报率(RAROC)为核心的管理技术的应用,可以让商业银行逐步建立注重风险与收益之间的平衡关系的管理文化,让这种管理文化渗透到每个员工的思想和日 1“5C”要素分析法主要集中从借款人的道德品质(Character)、还款能力(Capacity)、资本实力(Capital)、担保(Collateral)和经营环境条件(Condition)五个方面进行全面的定性分析,以判别借款人的还款意愿和还款能力。“5P”要素分析法即个人因素(Personal)、借款目的(Purpose)、偿还(Payment)、保障(Protection)和前景(prospect)。

蒙特卡罗也称统计模拟方法

蒙特卡罗也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。蒙特卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗,该城市以赌博业闻名,而蒙特·罗方法正是以概率为基础的方法。与它对应的是确定性算法。 蒙特卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。 基本思想 当所求解问题是某种随机事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,通过某种“实验”的方法,以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率,或者得到这个随机变量的某些数字特征,并将其作为问题的解。有一个例子可以使你比较直观地了解蒙特卡罗方法:假设我们要计算一个不规则图形的面积,那么图形的不规则程度和分析性计算(比如,积分)的复杂程度是成正比的。蒙特卡罗方法是怎么计算的呢?假想你有一袋豆子,把豆子均匀地朝这个图形上撒,然后数这个图形之中有多少颗豆子,这个豆子的数目就是图形的面积。当你的豆子越小,撒的越多的时候,结果就越精确。在这里我们要假定豆子都在一个平面上,相互之间没有重叠。 工作过程 在解决实际问题的时候应用蒙特卡罗方法主要有两部分工作: 用蒙特卡罗方法模拟某一过程时,需要产生各种概率分布的随机变量。 用统计方法把模型的数字特征估计出来,从而得到实际问题的数值解。 计算步骤 使用蒙特卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的: ① 使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。 ②对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变,产生一个新的分子构型。 ③计算新的分子构型的能量。 ④比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化,判断是否接受该构型。 若新的分子构型能量低于原分子构型的能量,则接受新的构型,使用这个构型重复再做下一次迭代。 若新的分子构型能量高于原分子构型的能量,则计算玻尔兹曼常数,同时产生一个随机数。

村镇银行信用风险管理研究

村镇银行信用风险管理研究 中国农村地区由于受到地区经济、地域等诸多因素限制,农户及农村地区中小微企业较为分散,规模小,缺乏相应抵押品,大型商业银行基本不向其不发放贷款,农村信用社虽有一定发展但总体贷款辐射面积较小,在这种情况下,为有效缓解农村金融供给不足,2006年起银监会陆续颁布一系列确立和开放农村金融市场的新政,鼓励在全国各县域及以下地区投资建立新型金融机构;内蒙古大部分地区是以传统的畜牧业养殖为主,社会生产较为落后,金融服务发展相对缓慢,金融供给不对称,急需扩大金融服务力度,X村镇银行在这种金融环境下产生,作为服务少数民族地区的区域性村镇银行,面临着各种风险考验,因少数民族地区地域特点导致村镇银行面临的信用风险更加区别化、地域化,信用风险相比较其他城市商业银行更容易暴露;通过本文的分析和研究,可以从理论上为日后研究村镇银行信用风险提供了理论基础,从现实上为缺乏基础数据的农村牧区村镇银行提供了信用风险管理指导意见。本文通过分析现行国内信用风险管理的发展和控制水平,剖析内蒙古地区村镇银行发展现状,同时选取位于内蒙古少数民族聚集地,具有典型农村牧区特点的X村镇银行为研究范例,通过梳理X村镇银行信用风险管理现状、存在问题及管理难题,并通过现行普遍适用的定性和定量分析,再结合运用基于层析分析法的模糊综合评级模型,帮助村镇银行寻找信用风险的数据分析方法,通过数据结论分析可能存在的信用风险,并发现X村镇银行信用风险管理机制尚不成熟,需要进一步调整和完善信用风险管理体系,落实管理机制,严格遵循信用风险管理流程,明确责任,达到平衡风险和收益。通过本文的研究,提出农村牧区村镇银行的信用风险管理实施措施,为其他扎根于农村牧区的村镇银行如何进行信用风险分析和管理提供了参考和借鉴。

农商行银行场风险压力测试管理办法

江苏江南农村商业银行股份有限公司 市场风险压力测试管理办法 第一章总则 第一条为了加强江苏江南农村商业银行股份有限公司(以下简称“本行”)市场风险压力测试管理,根据《商业银行市场风险管理指引》、《商业银行压力测试指引》、《商业银行资本管理办法(试行)》、《江苏江南农村商业银行股份有限公司市场风险管理政策》等有关政策法规及本行相关制度规定,结合本行实际,制定本办法。 第二条本办法所称压力测试是指市场风险压力测试,是一种以定量分析为主的风险分析方法,通过测算银行在遇到假定小概率事件等极端不利情况下可能发生的损失,为采取必要措施提供量化支持。 第三条市场风险压力测试的主要目的: (一)损失分析:分析个别风险因子或某些风险因子集合发生极端不利变化对市场风险投资组合造成的潜在损失,测算极端历史情景下市场风险投资组合可能遭受的重大损失,本办法中,如无特殊说明,市场风险投资组合指的是交易账户投资组合;(二)监管沟通:为监管机构提供必要的监管信息,协助监管机构了解银行的市场风险状况和市场风险抵御能力。 第四条市场风险压力测试是本行风险治理的有机组成部分。为

充分发挥压力测试在评估本行风险承受能力和制定风险缓释策略方面的作用,本行压力测试应遵循以下方面: (一)董事会及其风险管理委员会、高级管理层及其风险控制委员会应定期审查压力测试方法及结果; (二)应在人才配备和IT基础设施方面投入足够的资源;(三)应建立压力测试方法和实践的完整文档记录。 第二章职责分工 第五条高级管理层及其下设风险控制委员会履行市场风险压力测试管理职责,主要职责包括: (一)市场风险压力测试的管控; (二)确定市场风险压力测试管理办法; (三)确定市场风险压力测试方案; (四)审阅市场风险压力测试报告; (五)确定压力测试重大影响指标; (六)高级管理层权限内的其他相关事项。 第六条本行风险管理部作为市场风险压力测试牵头管理实施部门,主要职责包括: (一)牵头管理全行市场风险压力测试,负责定期和不定期对交易账户进行压力测试; (二)拟定市场风险压力测试管理办法; (三)拟定市场风险压力测试方案; (四)整理汇总市场风险压力测试报告;

商业银行信贷风险管理论文

摘要 信贷风险历来是银行业乃至整个金融业最主要的风险形式,是金融机构和监管部门防范与控制的主要对象和核心内容。银行信贷业务所带来的信用风险及其控制也一直是商业银行最为关注和棘手的问题。随着国际金融市场的不断发展,特别是2008年美国次贷危机的爆发,我国商业银行资产质量恶化,不良贷款比重较高,国有商业银行信用风险暴露尚不充分,且面临的风险有加大的趋势。在经营中出现了资本充足率下降,银行的抗风险能力降低。中国加入世贸组织后,随着改革开放程度的加深,国内商业银行将受到更多的国际国内因素冲击,承受更多的内外风险,我国商业银行信贷风险问题突出导致商业银行经营风险增大,影响我国经济金融的稳定发展.再加上国有商业银行信贷风险管理体制存在的一些缺陷,导致金融抑制现象长期伴随中国经济生活的现实之中. 要在日趋激烈的市场竞争中取胜,强化全面信贷风险防范已成为当务之急。因此,我国商业银行信贷风险防范策略研究既有理论探讨价值,又有实际现实意义。 在这种严峻的形式下,是否能很好的处理信贷风险,关系到商业银行的长远发展。但只要各家商业银行树立稳健经营理念,坚持"三性"有机统一;构筑以人为本工程,健全贷款责任制度;实施客户授信管理,不断优化贷款结构;完善信贷内控制度,防范业务运作风险;建立风险预警机制,促使质量关口前移,将很好的促进我国商业银行信贷风险防范和商业银行的健康发展。 本文根据金融发展理论和银行信贷管理的实践,对当前建设银行信贷风险管理中存在的主要问题,提出一系列信贷风险管理对策。 关键词:商业银行;信贷风险; 防范措施 一、商业银行信贷风险概述 1.银行信贷风险的含义 银行信贷风险是指由于各种不确定性因素的影响,在银行的经营与管理过程中,实际收益结果与预期收益目标发生背离,有遭受资产损失的可能性。信贷风险是指借款企业因各种原因不能按时归还信贷本息而使银行资金遭受损失的可能性。主要以三种常见形态存在于商业银行中:一是赔本风险;二是赔息的风险;三是赔利风险。 2. 信贷风险的特征 (1)客观性 只要有信贷活动存在,信贷风险就不以人的意志为转移而客观存在,确切地说,无风险的信贷活动在现实的银行业务工作中根本不存在。 (2)隐蔽性 信贷本身的不确定性损失很可能因信用特点而一直为其表象所掩盖。 (3)扩散性。信贷风险发生所造成银行资金的损失,不仅影响银行自身的生存和发展,更多是引起关联的链式反映。 (4)可控性 指银行依照一定的方法、制度可以对风险进行事前识别、预测,事中防范和事后化解。 3.信贷风险存在的原因 (1)环境中的不确定性。一般来说,银企双方都要对借贷行为的经济前景进行预测,只有预计借入的和贷出的资金会在将来某一时刻得到清偿,并且双方均可获得一定的经济利益,借贷行为才会发生。只要银企双方中任何一方对经济前景的预测出现偏差,就会出现风险。在市场经济不确定因素众多的情况下,这种偏差的可能性也不断扩大。 (2)双方信息不对称。在一般意义上,如果契约双方所掌握的信息不对称,这种关系可以被认为属于委托人-代理人关系。贷方在贷款协议签订前后无法完全了解企业信息而成为委托人,借方则因对自身状况更加明了而成为代理人。代理人会利用委托人的信息不足力图使合同条款对自己更加有利,而委托人则由于信息劣势而处于不利地位,形成逆向选择,从而干扰市场的有效运行,甚至导致市场失灵。银行信贷活动的收益取决于借方和投资项目的赢利能力和偿付能力,而企业为

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