幕墙材料计量方法知识

幕墙材料计量方法知识
幕墙材料计量方法知识

幕墙材料计量方法知识

幕墙材料计量方法知识

一、面板:

面板的计量基本按面积(㎡)计算,具体如下:

1、玻璃:平板按矩形面积计算,弯弧按展开矩形面积计算,飞

边玻璃按外片的大片面积计算,其它除矩形或展开为矩形外的异型

玻璃(含点玻、门玻璃)按最小外接矩形计算。

2、铝单板:

a、按喷涂外露见光面积计算,正常范围内的折边(≤25㎜)和加

强筋不再另行计算面积,如超出折边范围需计算超出部分面积。

(板件的折边高度要求<详见合同文件《关于江河集团铝单板加工技术规范》>:板宽≤700㎜时,折边高度为15—20㎜之间调整;板宽>700㎜时折边高度为20㎜;R≤700㎜时,弧边折边高度为15

㎜;700㎜10m时,折边高度按《关于江河集团铝单板加工技术规范》中的A、B折边高);

b、板型的定义:平板、槽形板、转角板、普通弧形板均视为平板,弧形板拱高>300mm的板形及其它板形属于异形板,板件展开后

长宽中最小尺寸超过1500mm的.板为超宽板;

3、石材:平板、L形板、槽形板及弧形板等按面积计量,根据

具体合同情况核定倒棱、磨边、扶手、台阶等按延长米(m)计算。

4、铝塑板、阳光板、铝蜂窝板、陶板、千思板等其它面材按原

材料面积(㎡)计算。

二、金属材料:

1、不锈钢板、彩钢板按实际面积(㎡)计算;

2、不锈钢加工件按重量(Kg)计算,即:重量=加工件实际体积(m3)*7.93*103Kg/m3;

3、钢材计量方法:按理论净重量(Kg)计算,即:重量=长度*线密度(参见五金手册);

4、镀锌铁皮加工件的计量方法:按实际面积(㎡)计量;

5、铝型材计量方法:按理论重量(Kg)计算,

即:重量=线密度(Kg/m)*长度(m),(线密度以开模时确定的理论线密度为准);

6、铁件、钢构件计量方法:按理论重量(Kg)计算(加工件上的绑扎孔、定位中心孔及螺栓孔等加工孔不予扣除),焊缝不另计算,具体计量方法如下:

a)重量按理论净重量计算,即:重量(Kg)=体积

(m3)*7.85*103Kg/m3;

b)异形板四边形(不含)以上的按外接矩形计算,其它均按实际形状计算(切大角另议);

7、钢结构计量方法:按理论净重量计算(Kg),即:重量(Kg)=体积(m3)*7.85*103Kg/m3;

8、型材、钢材拉弯件的计量方法:拉弯加工型材长度计量按有效弧长计算,有效弧长按延长米(m)计算,加工图需留出型材两端夹持部分,两端合计不大于300mm,由设计出提料单并进行套材;

三、辅材:

1、胶:根据具体规格分别按支、组或桶计量,具体规格如下:

如:之江耐候密封胶500ml/支或305ml/支

之江双组份结构胶198L/组

GE耐候密封胶591.5ml/支

GE双组份结构胶208.2L组

@2017.3.16-统计学-计量资料的统计描述方法

计量资料的统计描述方法 怎样表达一组数据? 描述计量资料的常用指标— A 、描述平均水平(中心位置): 均数X 、中位数和百分位数、几何均数G 、众数(mode ) B 、描述数据的分散程度: 标准差、四分位数间距、 变异系数、方差、全距 (一)均数mean 和标准差standard deviation 1. (算术)均数X 均数是描述一组计量资料平均水平或集中趋势的指标。 *直接计算公式: 应用条件:适用于对称分布,特别是正态分布资料。 2. 中位数(median )M 和百分位数(percentile ) A.中位数M 是将一组观察值从小到大排序后,居于中间位置的那个值或两个中间值的平均值。 应用条件: 12n X X X X X n n +++== ∑L

用于任何分布类型,包括偏态资料、两端数据无界限的资料。 计算: n 为奇数时-- n 为偶数时-- 9人数据:12,13,14, 14, 15, 15, 15, 17, 19天 B.百分位数 是将N 个观察值从小到大依次排列,再分成100等份,对应于X%位的数值即为第X 百分位数。中位数是第百分50位数。 四分位数间距(quartile range ) =第25百分位数(P25)~第75百分位数(P75)。 四分位数间距用于描述偏态资料的分散程度(代替标准差S ),包含了全部观察值的一半。 ) (天1552 19===+X X M 88451 22221415214.5() M X X X X ?? ==== ???+如果只调查了前八位中学生,则: +(+)(+)天

百分位数计算(频数表法): X L :第X 百分位数所在组段下限 L Σf :小于X L 各组段的累计频数 X i :第X 百分位数所在组段组距 n :总例数f x :所在组段频数 注:有的教材X= r ; L f ∑=C 例:求频数表的第25、第75百分位数(四分位数间距) 组段 频数f 累积频数∑f 56~ 2 2 59~ 5 7 62~ 12 19 ∑f 25 L 2565~ 15 34 P 25在此 68~ 25 59 71~ 26 85∑f 75 L 7574~ 19 104 P 75在此 77~ 15 119 80~ 10 129 83~85 1 130 合计 130 ① 确定Px 所在组段: P 25所在的组段:n X %=130×25%=32.5, 65~组最终的累积频数=34,32.5落在65~组段内;

计量复习资料详解

第一章 一、现代地理学发展史上的计量运动 ⑴、计量运动的萌芽: 舍弗尔等人对区域学派的批评与否定,拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕。 计量运动主要是由美国地理学家发起的,形成了3大学派: ①艾奥瓦的经济派。代表人物是舍弗尔、麦卡尔蒂。受杜能、廖什、克里斯塔勒等区位论学者影响很深,极力倡导建立地理学法则,着重探讨经济区位现象间相互内在联系及其组合类型。 ②威斯康星的统计派。代表人物是威弗尔、罗宾逊、东坎和仇佐里,以经典著作《统计地理学》为代表作,主要特征是发展和应用统计分析方法。 ③普林斯顿的社会物理学派。代表人物是司徒瓦特(J.Q. Stewart)。该派把物理学原理应用于社会现象的研究之中,发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。 ⑵、计量运动的飞速发展: 加里森(W. L. Garrison) 及其领导的华盛顿小组首次把地理学的理论和方法建立在定量的基础上,编写了第一本《计量地理学》教材,率先在华盛顿大学举办了地理计量方法研讨班,培养了大批现代地理学名家。 美国区域科学协会组织了大量的学术活动,编辑出版了《区域科学年鉴》,成为美国计量运动的源地之一。瑞典学者哈格斯特朗积极组织瑞典和美国的地理学家交流学术思想,大大促进了计量运动向全世界的扩散。 ⑶、计量运动中涌现的著名学派、组织和学术刊物: 英国以乔莱(R.J. Chorley)、哈格特(P. Haggett)和哈威(D. Harvey)等为代表的剑桥学派; 1964年国际地理学联合会(IGU)设立的地理计量学方法委员会; 1967年英国地理学会设立的地理教学采用模型和计量技术委员会; 1968年日本成立的计量地理学研究委员会,1973年又改称理论、计量地理学委员会; 1963年英国出版的《地理学计量资料杂志》和1969年美国出版的《地理分析——国际理论地理学》杂志。 二、地理计量化的表现: ⑴、古代地理学和近代地理学中的数学方法限于定量地描述、记载和解释。 ⑵、现代地理学中运用数学方法,是为了深入地进行定量化研究,揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律,从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。 三、计量地理学的发展经历了那几个阶段: 第一阶段(20世纪50年代末期到60年代末期) 把统计学方法引入地理学研究领域,构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征,应用各种概率分布函数、方差等简单的统计特征回归分析方法。分布中心、区域形状、地理要素分布的集中和离散程度等都有了定量指标,许多地理要素间的相关关系,也可以进行定量地表示。 第二阶段(20世纪60年代末期到70年代末期) 多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。以电子计算

统计学计量的统计描述方法

计量资料的统计描述方法 怎样表达一组数据? 描述计量资料的常用指标— A、描述平均水平(中心位置): 均数X、中位数和百分位数、几何均数G、众数(mode) B、描述数据的分散程度: 标准差、四分位数间距、变异系数、方差、全距 (一)均数mean和标准差standard deviation 1. (算术)均数X 均数是描述一组计量资料平均水平或集中趋势的指标。 *直接计算公式: 应用条件:适用于对称分布,特别是正态分布资料。 2. 中位数(median)M和百分位数(percentile) A.中位数M 是将一组观察值从小到大排序后,居于中间位置的那个值或两个中间值的平均值。 应用条件: 用于任何分布类型,包括偏态资料、两端数据无界限的资料。 计算: n为奇数时-- n为偶数时-- 9人数据:12,13,14, 14, 15, 15, 15, 17, 19天 B.百分位数 是将N个观察值从小到大依次排列,再分成100等份,对应于X%位的数

值即为第X 百分位数。中位数是第百分50位数。 四分位数间距(quartile range ) = 第25百分位数(P25)~第75百分位数(P75)。 四分位数间距用于描述偏态资料的分散程度(代替标准差S ),包含了全部观察值的一半。 百分位数计算(频数表法): X L :第X 百分位数所在组段下限 L Σf :小于X L 各组段的累计频数 X i :第X 百分位数所在组段组距 n :总例数 f x :所在组段频数 注:有的教材X= r ; L f =C 例:求频数表的第25、第75百分位数(四分位数间距) 组段 频数f 累积频数∑f 56~ 2 2 59~ 5 7 62~ 12 19 ∑f 25 L 25 65~ 15 34 P 25在此 68~ 25 59 71~ 26 85 ∑f 75 L 75 74~ 19 104 P 75在此 77~ 15 119 80~ 10 129 83~85 1 130 合 计 130 ① 确定Px 所在组段: P 25所在的组段:n X %=130×25%=32.5, 65~组最终的累积频数=34,32.5落在65~组段内; P 75所在的组段:n X %=130×75%=97.5, 此值落在74~组段 ② 确定Px 所在组段的X L 、X i 、f x 、L Σf ③ P 25=65+3x[(130x25%-19)/15]=65.90 P 75=74+3x[(130x75%-85)/19]=74.66

6.计量资料的统计推断—t检验

6 计量资料的统计推断-t检验 t检验是以t分布为理论依据的假设检验方法,常用于正态总体小样本资料的均数比较,t检验统计量有三个不同的形式,适用于单因素设计的三种不同类型:①单个样本的均数与已知总体均数比较的检验,适用于单组设计,给出一组服从正态分布的定量观测数据和一个标准值(总体均值)的资料。②配对t检验,适用于配对设计。③成组t检验,适用于完全随机设计的两均数比较。 SPSS中使用菜单Analyze →Compore Means作t检验,Compore Means的下拉菜单如表6-1所示。 表6-1 Compore Means下拉菜单 Means…分层计算… One-Sample T Test…单样本t检验… Independent-Samples T Test…独立样本t检验… Paired-Sample T Test…配对t检验… One-Way ANOV A…单因素方差分析… 6.1 计量资料的分层计算 Means过程可以对计量资料分层计算均数、标准差等统计量,同时可对第一层分组进行方差分析和线性趋势检验。 例6-1某学校测得不同年级、不同性别的12名学生的身高(cm),数据见表6-2。试用SPSS的Means过程分别计算不同年级、不同性别学生身高的均数和标准差。 表6-2 12名学生的身高(cm) 解年级:1=“初一”、2=“高一”,性别:1=“男”、2=“女”。 选择Analyze→Compare Means→Means命令,弹出Means对话框,如图6-2。在变量列表中选中身高,送入Dependent(因变量)框中;选中年级,送入Independent(自变量),确定第一层依年级分组,单击Next按钮,选中性别,送入Independent,确定第二层依性别分组;单击OK。输出结果如图6-3所示。 在Means对话框单击Options(选项)按钮,弹出Means:Options对话框,可以选择要计算的统计量,默认Mean、Number of cases、Standard Deviation;在Statisti cs for First Layer中,可对第一层分组作方差分析(Anova table and eta)和线性趋势检验(Test for linearity)。

统计学-计量资料的统计描述方法

计量资料得统计描述方法 怎样表达一组数据? 描述计量资料得常用指标— A 、描述平均水平(中心位置): 均数X 、中位数与百分位数、几何均数G 、众数(mode) B 、描述数据得分散程度: 标准差、四分位数间距、 变异系数、方差、全距 (一)均数mean 与标准差standard deviation 1、 (算术)均数X 均数就是描述一组计量资料平均水平或集中趋势得指标。 *直接计算公式: 12n X X X X X n n +++= = ∑ 应用条件:适用于对称分布,特别就是正态分布资料。 2、 中位数(median )M 与百分位数(percentile) A 、中位数M 就是将一组观察值从小到大排序后,居于中间位置得那个值或两个中间值得平均值。 应用条件: 用于任何分布类型,包括偏态资料、两端数据无界限得资料。 计算: n 为奇数时-- 1 ( )2 n M X += n 为偶数时--

( )(1)2212n n M X X +? ?=+ ? ?? 9人数据:12,13,14, 14, 15, 15, 15, 17, 19天 B 、百分位数 就是将N 个观察值从小到大依次排列,再分成100等份,对应于 X%位得数值即为第X 百分位数。中位数就是第百分50位数。 四分位数间距(quartile range) = 第25百分位数(P25)~第75百分位数(P75)。 四分位数间距用于描述偏态资料得分散程度(代替标准差S),包含了全部观察值得一半。 百分位数计算(频数表法): (%) X X X L X i P L nX f f =+-∑ X L :第X 百分位数所在组段下限 L Σf :小于X L 各组段得累计频数 X i :第X 百分位数所在组段组距 n :总例数 f x :所在组段频数 注:有得教材X= r ; L f ∑=C ) (天1552 19===+X X M 88451 22221415214.5() M X X X X ?? ==== ???+如果只调查了前八位中学生,则: +(+)(+)天

.3.16-统计学-计量资料的统计描述方法

计量资料的统计描述方法 怎样表达一组数据 描述计量资料的常用指标 一 A 、 描述平均水平(中心位置): 均数X 、中位数和百分位数、几何均数 G 、众数(mode ) B 、 描述数据的分散程度: 标准差、四分位数间距、变异系数、方差、全距 (一)均数 mea n 和标准差 1.(算术)均数X 均数是描述一组计量资料平均水平 或集中趋势的指标。 直接计算公式: 应用条件:适用于对称分布,特别是正态分布资料 2.中位数(median ) M 和百分位数(percentile ) A.中位数M 是将一组观察值从小到大排序后,居于中间位置的那个值或两个 中间值的平均值。 应用条件: 用于任何分布类型,包括偏态资料、两端数据无界限的资料。 计算: sta ndard deviati on X ! X 2 L X n

n 为奇数时-- M x (= n 为偶数时-- M X 9 1 X 5 15(天) 2 如果只调查了前八位中学生,贝y : M X 8+ X 8 2 (X 4+ X )2 (14+15)/2 14.5(天) ?+ 1 * 2 2 B.百分位数 是将N 个观察值从小到大依次排列,再分成 100等份,对应于 X%位的数值即为第X 百分位数。中位数是第百分50位数。 四分位数间距 (quartile range / =第25百分位数(P25)?第75百分位数(P75)。 四分位数间距用于描述偏态资料的分散程度(代替标准差S ),包 含了全部观察值的一半。 1 — X 门 X 门 2 (2) (2 1) 9 人数据:12, 13, 14, 14, 15, 15, 15, 17, 19 天

相关文档
最新文档