统计基础内容
统计基础知识
统计基础知识第一章总论统计，是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
统计资料的具体表现形式为：统计图、统计表、统计公报、统计年鉴、统计手册及统计分析报告等。
总体是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，亦称统计总体。
具有“同质性”统计的工作过程：统计设计，统计调查（统计工作的基础），统计整理，统计分析。
第二章统计调查统计调查是按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。
统计调查包括搜集原始资料和搜集次级资料两种。
原始资料是原始的统计信息，次级资料是经过加工整理的二手资料。
统计调查搜集的主要是原始资料。
统计调查可按不同标志分类：按调查对象范围不同，分为全面调查和非全面调查；调查对象是根据调查目的、任务确定的调查的范围，即所要调查的总体，调查单位是所要调查的现象总体中的个体，即调查对象中的一个一个具体单位，报告单位是负责向统计调查机关提交调查资料的单位。
调查单位和报告单位有时是一致的，有时则不一致。
调查时间是指调查资料所属的时间。
时点统计调查的方式：一、定期统计报表、二、普查、普查是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。
普查比任何其他调查方式所搜集的资料都更全面、更系统，但普查工作牵涉面广，统计工作量大，所需较多的人力、物力、财力。
第一，确定普查的标准时间。
第二，普查的登记工作应在整个普查范围内同时进行，以确保普查资料的时效性、准确性，避免资料的搜集工作拖得太久。
第三，同类普查的内容和时间在历次普查中应尽可能保持连贯性。
普查的组织方式有两种：一是组织专门的普查机构；二是被调查单位填写。
三、重点调查、重点调查是一种非全面调查，它是在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行的调查。
所选择的重点单位虽然只是全部单位中的一小部分，但就调查的标志值来说在总体中占绝大比重。
四、抽样调查、抽样调查是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。
统计基础必学知识点
统计基础必学知识点1. 数据的分类：数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据是描述性的，如性别、颜色等；定量数据是可量化的，如年龄、身高等。
2. 数据的度量尺度：数据的度量尺度分为四种类型，分别是名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是无序的分类数据，顺序尺度是具有次序关系的数据，间隔尺度是具有固定间隔的数据，比例尺度是具有固定比例关系的数据。
3. 频数与频率：频数是指某个数值出现的次数，频率是指某个数值出现的次数与总数的比值。
4. 数据的中心趋势度量：数据的中心趋势度量包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的总和除以数据个数，中位数是将数据按照大小排列后的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的数值。
5. 数据的离散程度度量：数据的离散程度度量包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值与最小值之差，方差是数据与其均值之差的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
6. 直方图和箱线图：直方图是将数据按照一定的区间划分，并统计每个区间内数据的频数或频率，在坐标系上绘制柱状图。
箱线图是通过四分位数和异常值来描绘一组数据的分布情况。
7. 相关系数：相关系数是用来描述两组数据之间的相关性强度和方向的指标。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 概率与统计分布：概率是事件发生的可能性，统计分布是对数据的概率分布进行描述的函数。
常见的统计分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
9. 抽样与统计推断：抽样是从总体中选取一部分样本进行研究，统计推断是通过样本数据对总体进行推断。
常用的统计推断方法包括点估计和区间估计。
10. 假设检验：假设检验是对统计推断的一种方法，通过构建假设、选择显著性水平和计算检验统计量，判断样本数据是否能够拒绝原假设。
常见的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
统计工作的基本内容
统计工作的基本内容统计工作是指对一定范围内的数据进行收集、整理、分析和解释的过程。
它是现代社会中不可或缺的一项工作，广泛应用于各个领域，如经济、社会、教育、医疗等。
统计工作的基本内容包括数据收集、数据整理、数据分析和数据解释等环节。
数据收集是统计工作的基础。
在进行统计工作前，需要明确统计的目的和范围，并根据这些要求选择有效的数据来源。
数据收集可以通过各种方式进行，包括问卷调查、实地观察、实验研究、抽样调查等。
对于不同的统计对象和目的，选择合适的数据收集方法非常重要。
数据整理是对收集到的数据进行整理和归类的过程。
数据整理包括数据录入、数据清洗、数据编码和数据存储等环节。
在数据录入过程中，需要将原始数据转化为可分析的形式，确保数据的准确性和完整性。
数据清洗是指对异常值、缺失值和重复值进行处理，以保证数据的质量。
数据编码是为了方便数据分析和比较，将数据进行分类和编码。
数据存储是将整理好的数据保存在适当的介质中，以备后续分析使用。
然后，数据分析是统计工作的核心环节。
通过对整理好的数据进行分析，可以揭示数据中的规律和趋势，提取有价值的信息。
数据分析可以使用各种统计方法和技术，如描述统计、推断统计、回归分析、聚类分析等。
不同的数据分析方法适用于不同的统计问题和研究目的。
在数据分析过程中，需要根据具体问题选择合适的方法，并进行统计推断和验证，以得出准确和可靠的结论。
数据解释是统计工作的结果展示和传达环节。
通过数据解释，可以将统计结果转化为可理解和有意义的信息。
数据解释可以使用文字、图表、报告等形式进行，以便于各种受众的理解和使用。
在进行数据解释时，需要注意结果的准确性和易读性，避免产生误导或歧义。
统计工作的基本内容包括数据收集、数据整理、数据分析和数据解释等环节。
这些环节相互依存、相互影响，构成了统计工作的完整过程。
在进行统计工作时，需要综合运用各种统计方法和技术，确保数据的准确性和可靠性，以提供科学和可靠的决策依据。
最新版统计基础由建勋版精品课件
统计基础是指研究统计学基本原理、方法和
应用的学科。
它是现代科学技术和社会经济
发展的重要工具，涉及到各个领域，如经济、医学、社会科学、自然科学等。
统计基础研
究的目的是通过对数据的收集、整理、分析
和解释，揭示数据背后的规律和趋势，为决
策提供科学依据。
统计基础包括以下内容：
1. 数据的类型和测度：数据可以分为定量数
据和定性数据，定量数据又可以分为离散数
据和连续数据。
测度包括测量尺度的分类和
测量误差的控制。
2. 数据的收集和整理：数据的收集包括抽样、调查和实验等方法。
数据整理包括数据清洗、变量构造、数据转换等步骤。
3. 描述性统计：描述性统计是指对数据进行
概括和描述的方法。
包括中心位置测度、离
散程度测度、分布形态测度等。
4. 概率论：概率论是研究随机现象的理论。
包括概率的基本概念、概率分布、随机变量
和随机过程等。
5. 统计推断：统计推断是从样本数据推断总
体特征的方法。
包括点估计、区间估计和假
设检验等。
6. 回归分析和方差分析：回归分析和方差分析是研究变量之间关系的方法。
回归分析用于研究自变量和因变量之间的关系，方差分析用于比较不同组之间的差异。
7. 多元统计分析：多元统计分析是研究多个变量之间关系的方法。
包括主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析等。
以上内容是统计基础的主要内容，学习统计基础需要掌握基本的数学知识和统计学专业知识，同时需要有良好的逻辑思维和数据分析能力。
统计学理论基础知识(史上最全最完整)
统计学理论基础知识(史上最全最完整)统计学是一门关于收集、分析、解释和展示数据的学科。
它在许多领域中都发挥着重要作用，包括自然科学、社会科学、商业和医学等。
基本概念- 数据：统计学的研究对象，可以是数值、文字或图像等。
- 总体与样本：总体是我们想要研究的所有个体或事物，而样本是从总体中选择的一部分。
- 参数与统计量：参数是总体的数值特征，统计量是样本的数值特征。
- 频数与频率：频数是某个数值出现的次数，频率是频数与样本大小之比。
描述统计学- 中心趋势：用于衡量数据集中的位置，常用的统计量有平均数、中位数和众数。
- 变异程度：用于衡量数据集中的离散程度，常用的统计量有标准差、方差和四分位数。
- 数据分布：用于描述数据集中每个值的频率分布情况，常用的图表有直方图和箱线图。
推断统计学- 参数估计：通过样本统计量对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计。
- 假设检验：根据样本数据对总体参数的假设进行推断性统计分析，包括设置原假设和备择假设，并进行显著性检验。
相关分析- 相关系数：用于衡量两个变量之间的关联程度，常用的相关系数有Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
- 回归分析：用于建立变量之间的数学关系，常用的回归分析有线性回归和多元回归。
统计学软件- 常用统计软件：如SPSS、R、Excel等。
- 数据可视化工具：如Tableau、Power BI等。
这份文档提供了统计学的基础知识概述，包括基本概念、描述统计学、推断统计学、相关分析和统计学软件。
它将帮助读者理解统计学的核心概念和方法，为进一步探索统计学打下坚实的基础。
统计学基础知识点总结
统计学基础知识点总结统计学是研究数据收集、分析和解释的科学。
它提供了一种用来了解和解释各种数据的方法和工具。
统计学的基础知识点是学习统计学的基础，下面是一些重要的基础知识点总结：1. 数据类型：统计学中的数据可以分为两类：定量数据和定性数据。
定量数据是可以量化的，例如身高、温度等，而定性数据是描述性质和特征的，例如性别、颜色等。
2. 数据收集：数据收集是统计学的基础，它包括设计问卷、调查、实验等方法来收集数据。
收集数据时需要注意样本的代表性，并尽量避免抽样偏差。
3. 描述性统计：描述性统计是用来总结和描述数据的方法。
常用的描述性统计包括计算平均数、中位数、范围和标准差等指标来衡量数据的集中趋势和离散程度。
4. 概率：概率是研究随机事件发生可能性的数学工具。
它可以用来计算事件发生的概率，从而预测未来事件的可能性。
概率可以分为古典概率和条件概率等不同类型。
5. 概率分布：概率分布是描述随机变量的分布规律的数学模型。
常见的概率分布包括均匀分布、正态分布和泊松分布等。
概率分布可以用来计算随机变量的期望、方差等统计指标。
6. 假设检验：假设检验是统计学中用来验证关于总体参数的假设的方法。
通过对样本数据进行统计分析，可以得出关于总体参数是否符合假设的结论。
假设检验包括设定假设、选择检验统计量、计算显著性水平和做出决策等步骤。
7. 相关分析：相关分析是用来研究两个变量之间关系的方法。
它可以通过计算相关系数来衡量两个变量之间的相关性，并判断相关性是否显著。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 回归分析：回归分析是研究因果关系的统计方法。
它通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系，并可以用来预测因变量的取值。
常见的回归分析包括线性回归和多元回归等。
9. 抽样分布：抽样分布是指统计量在不同样本中的分布情况。
它可以用来计算统计量的置信区间和显著性水平等，从而对总体参数进行推断。
10. 统计软件：统计软件是进行统计分析的工具。
统计基础工作的主要内容
统计基础工作的主要内容
统计基础工作的主要内容包括：
1. 统计分类标准：建立涵盖统计指标涵义、计算方法、分类目录、调查表式和统计编码的完整统一的标准体系。
2. 基本单位名录库：为所有统计调查对象建立统一标准的名录库，以便于对各个单位进行有效的统计管理。
3. 统计工作规范化：制定科学合理的统计工作流程和规范，提高统计工作的效率和质量。
4. 统计资料管理：建立完善的统计资料管理制度，确保统计资料的完整性和安全性。
5. 统计机构和人员：建立专门的统计机构或明确承担统计工作的机构，配备足够数量的专职或兼职统计人员，并确保统计人员的稳定性和专业性。
6. 统计法律法规：制定和执行相关的统计法律法规，为统计工作的开展提供法律保障。
7. 统计数据质量评估：建立统计数据质量评估体系，对统计数据进行全面、客观、准确的质量评估。
8. 统计信息化建设：利用现代信息技术手段，建立完善的统计信息化系统，提高统计工作的自动化和智能化水平。
9. 统计分析研究：开展统计分析研究，为政府决策和社会经济发展提供科学依据。
10. 统计培训与交流：加强统计人员的培训和交流，提高统计队伍的整体素
质和业务水平。
总之，统计基础工作是整个统计工作的基石，只有做好这些基础工作，才能保证统计数据的准确性和可靠性，为政府决策和社会经济发展提供有力支持。
统计分析学基础知识点总结
统计分析学基础知识点总结一、统计学的基本概念1.总体和样本总体是指研究对象的全部个体或事物的集合，样本是从总体中抽取的部分个体或事物的集合。
在统计学中，我们通常通过对样本进行分析来进行总体的推断。
2.变量和数据类型变量是指在研究中所测量的特定属性或属性，它可以是数量变量（比如身高、体重）也可以是分类变量（比如性别、职业）。
数据类型包括定量数据和定性数据，定量数据是指其取值可以进行数值运算，定性数据是指其取值为某种类别或符号。
3.测度尺度在统计学中，我们通常将变量分为不同的测度尺度，包括名义尺度（仅仅表示事物标识的意义）、顺序尺度（表示顺序关系）、区间尺度（表示等距关系）和比率尺度（表示等比关系），不同的尺度对于统计分析的方法和技术有重要的影响。
4.概率概率是描述不确定事件发生可能性的一种数值。
在统计学中，我们通过概率来对随机事件进行描述和预测，并且使用统计概率来进行统计推断。
5.统计量统计量是指从样本数据中计算得到的数值指标，比如均值、方差、标准差等。
统计量可以帮助我们从样本数据中获取总体特征的信息，并且在假设检验、参数估计等统计推断中起到重要的作用。
6.概率分布在统计学中，我们通常通过概率分布来描述随机变量的取值概率规律。
常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等，它们在统计分析中都有重要的应用。
7.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的一种方法。
它包括参数估计和假设检验两种基本方法，通过这些方法，我们可以对总体参数进行估计和推断。
8.统计学的应用统计学在科学研究、社会调查、市场调查、生物医学等领域都有重要的应用，它可以帮助我们从数据中获取信息，揭示事物规律，为决策提供依据。
二、常用的统计方法和分析技术1.描述统计描述统计是指通过对数据的整理和描述来获取数据特征的一种方法。
常见的描述统计方法包括均值、中位数、众数、标准差、方差等指标，它们可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
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第一部分1、统计一般有三个涵义：统计工作，统计资料，统计学。
其关系为：第一、统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。
第二、统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。
第三、统计工作是先于统计学而发展起来的。
2总体：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，就是统计总体。
各个事物在某一方面的共同性是形成统计总体的一个必要条件，也是统计总体的一个重要特征。
总体单位：构成统计总体的个别事物。
总体和总体单位的概念不是固定不变的，随着研究目的不同，总本和总体单位也会有所不同。
3指标是反映总体现象数量特征的概念，还可以反映总体现象数量特征的概念及其具体数值。
4、指标是说明总体特征的；而标志是说明总体单位特征的。
标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是用数值表示。
5、总体的特征：同质性、大量性、差异性必须同时具备上述三个特征，才能形成总体。
6、标志在不同总体单位之间不断变化，由一种状况变为另一种状况，称为变异。
变量是指可变的数量标志。
变量值是指可变数量标志的具体表现。
按变量值的连续性可把变量分为连续变量与离散变量。
（年龄是连续变量）7、统计部门具有信息、咨询、监督三大职能8、一般将统计工作划分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。
9、统计工作是由定性（统计设计）到定量（统计调查和整理）再到定性（统计分析）的完整过程。
第二章统计指标1、从统计理论和统计设计上讲，统计指标是反映总体现象数量特征的概念，其包含6个要素：指标名称、计量单位、计算方法、时间限制、空间限制、指标限制。
统计工作的全部过程是围绕或通过统计指标来进行的2、统计指标的种类按统计指标所说明的总体现象内容的不同，可分为数量指标、质量指标数量指标是说明总体外延规模的指标，随总体外延范围的大小而增减（反映总体绝对数量的多少，用绝对数的形式表示）质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的指标（以相对数和平均数来表示，它不随总体的变化而变化，与总体规模的大小无直接关系）按统计指标的作用和表现形式的不同，可分为总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标四类总量指标是反映总体规模的统计指标（所有总量指标都是数量指标，和范围成正比）相对指标是两个有联系的总量指标相比较的结果（属于质量指标与范围无关）平均指标是按某个数量标志说明总体单位一般水平的统计指标（平均工资、平均亩产等，属于质量指标与范围无关）标志变异指标是表明总体各个单位标志值的差异程度，或者说离散程度的指标。
1、总量指标：是反映社会现象在一定时间、空间条件下的总规模或总水平的最基本的综合指标2、总量指标的分类按内容分：总体单位总量指标和总体标志总量指标总体单位总量指标是总体单位数的总和，总体标志总量指标反映的是总体内各个单位某一数量标志值的总和。
按时间分：时期指标和时点指标区别在于：时期指标数值大小与时间和长短成正比，各期数值可以相加；时点指标数值大小与时点间的间隔长短无直接关系。
5、相对指标是就用对比的方法，来反映社会经济现象中某些事物间数量联系程度的综合指标，其计量形式分为复名数（分数）和无名数（百分数、千分数）。
属于同一总体内部之比的相对指标有：计划完成程度相对指标、结构相对指标、比例相对指标、动态相对指标四种。
1、属于两个总体之间对比的相对指标为(AB)。
A.比较相对指标B.强度相对指标C.动态相对指标D.比例相对指标E.结构相对指标会区分4种（1）计划完成程度相对指标：，公式为：计划完成程度相对指标=实际完成数/计划数*100%（2）结构相对指标是利用分组法，以部分数值与总体数值对比求得的比重或比率来反映总（3）比例相对指标是总体内部各不同部分的数值进行对比的比值。
（4）动态相对指标是同一总体中同一指标在不同时间上数值之经。
（发展速度）属于两个总体之间对比的相对指标有：比较相对指标和强度相对指标。
（1）比较相对指标是在不同空间条件下同类事物进行对比（2）强度相对指标是有联系的不同总体之间的对比。
6、平均指标：是将一个总体内各个单位在某个数量标志上的差异抽象化，以反映总体的一般水平的综合指标。
表明在这个集中趋势标志值上。
是具有代表性。
平均指标分为数值平均数和位置平均数数值平均数受极端值影响，分为算术平均数、调和平均数、几何平均数。
（算出来的）位置平均数不受极端值影响，分为中位数、众数。
（找出来的）7标志变异指标是表明总体各个单位标志值的差异程度，或是离散程度的指标，是评价平均指标代表性大小的依据。
全距是最大与最小值的差距，平均差（AD）29页，标准差是测定标志变动程度的主要指标，离散系数=标准差/平均数第三章统计调查1、统计调查是按预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。
包括搜集原始资料和搜集次级资料。
统计调查要求准确性、及时性。
按调查对象的范围不同，可分为全面调查和非全面调查。
非全面调查指抽样调查、重点调查和典型调查。
2、在具体设计调查方案时，首先应标明该项统计调查的名称和调查方式3、统计调查方案主要包括：调查目的；调查对象、调查单位和报告单位；调查项目和调查表；调查时间和调查期限；调查的组织计划4、调查对象是总体，调查单位是总体单位5、调查单位和报告单位有时一致，有时不一致（37页）6、统计调查方法有统计报表、普查、抽样调查（随机）、重点调查（大的单位）和典型调查（有意识的选）7、普查是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。
8、重点调查是一种非全面调查，它是在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行的调查。
所选择的重点单位虽然只是全部单位中的一小部分，但就调查的标志值来说在总全中占绝大比重。
目的是要了解基本状况和发展趋势。
9、抽样调查也是一种非全面调查，它按照随机原则从调查总体中抽出一部分单位进行调查，并根据调查取得的样本资料推算总体数值的调查方式。
目的在于推算总体数值，在一定意义上可以起到全面调查的作用，优点是节省人力财力和时间。
10、典型调查属于非全面调查，是在调查对象中有意识地选出个别或少数有代表性的典型单位，进行深入的周密的调查研究。
其效果在很大程度上取决于调查者的主观条件。
11、统计调查误差分为登记误差和代表性误差任何调查都存在登记性误差；代表性误差只有在抽样调查中才会产生。
普查没有代表性误差，抽样调查即存在登记性也存在代表性第四章统计整理1、统计整理的内容包括：对原始资料进行审核与检查；对各项指标进行综合汇总；将汇总的结果编制成统计表与分析表；对统计资料进行系统积累。
2、统计分组是根据研究的任务和对象的特点，按照某种分组标志将统计总体分为若干组成部分。
需注意：统计分组的对象是总体；统计分组应有分组标志；统计分组对总体而“分”，对总体单位而言是“合”。
3、统计分组的作用：可以将复杂的社会经济现象划分为性质不同的各种类型。
4、统计分组的关键是选择标志与划分各组界限。
按品质标志与数量标志分组品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分组。
数量标志分组是用事物数量的多少作为标志进行分组。
5、统计整理中，为了使整理后的资料更直观，通常将按某一标志进行分组后的总体再按一定的顺序进行归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为统计分布或变量分布，其实质是每个组的总体单位数，就形成一个数列，称之为分配数列，或次数分配，各组的总体单位数中次数或频数。
分配数列根据的特征不同，可分为品质数列和变量数列。
品质数列是按总体各单位分配情况的分配数列。
变量数列是按某一数量标志分组，可分为离散变量数列和连续变量静态数列（同一时间，标志值）和动态数列（不同时间，指标值）6、组距是指每个组变量值中最大值与最小值之差组数是指将某一变量数列划分为多少组组距数列中各组组距相等的数列叫等距数列，不等的称为异距数列。
组限是指每个组的两端标志值“上限不在组内”的原则频率是将各组的单位数与总体单位数相比，求得的用百分比表示的相对数，也称比率。
7统计表是由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分构成。
第五章时间数列1、时间数列是指将同一总体现象的统计指标数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列，亦称为动态数列。
2、时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。
其中绝对数时间数列是基本数列。
3、绝对数时间数列可分为时期数列和时点数列。
时期数列中每个指标数值的大不与其时期长短有直接联系时点数列中的每个指标数值不能相加，数值大小与间隔长短没有直接联系。
4、时间数列的水平指标包括：发展水平、平均发展水平、增长量和平均增长量。
5、在时间数列中每个指标数值叫做发展水平或时间数列水平，既可以用总量指标来表示，也可以用相对指标或平均指标来表示。
6、平均发展水平亦称为序时平均数或动态平均数。
7、根据绝对数时间数列计算序时平均数8、增长量是报告期水平与基期水平之差逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差累计增长量是报告期水平与某一固定期水平之差累计增长量等于相应的逐期增长量之和。
9、时间数列速度指标：发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
10、发展速度可分为定基发展速度、环比发展速度。
定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积11、增长速度由于所采用的基期不同，可分为定基增长速度和环比增长速度。
增长速度=发展速度-1定基增长速度和环比增长速度无直接关系。
12、平均增长速度=平均发展速度-1，分为水平法和累计法水平法知道初期和末期水平第79页第六章指数1、指数有广义与狭义之分。
广义的指数泛指用来测定社会经济现象中一个变量值对于另一个特定变量大小的相对数。
从这个意义上看，凡是同类经济现象对比的相对数均可称为指数狭义的指数是反映总体经济现象中不能直接加总与不能直接对比的多种不同事物在数量上总变动的一种相对数或平均数。
2、按反映对象的范围不同可分为个体指数和总指数按总指数编制方法不同，指数可分为综合指数和平均数指数。
按指数反映的现象特征不同，可分为数量指标指数和质量指标指数。
3、综合反映社会经济现象总体的变动方向和变动程度，这是总指数最主要的作用。
4、利用指数法原理建立对国民经济发展变动的评价和预警系统。
5、综合指数是总指数的一种形式，其特点为：先综合后对比。
6、综合指数可分为数量指标综合指数和质量指标综合指数。
7、在计算综合指数时，同度量因素究竟选择哪一个时期，是一个十分重要的问题，应根据指数的经济内容来决定。
8、一般原则是：数量指标综合指数的同度量因素时期固定在基期，质量指标综合指数的同度量因素固定在报告期。
但这也不是一成不变的，在实际应用中，还要根据研究的目的来确定同度量因素的时期。
在计算历年的一系列销售量指数时常用不变价格作为同度量因素。