卫生统计学知识点(笔记)
卫生统计学知识点整理
卫生统计学知识点整理1.数据类型：卫生统计学包括两种主要类型的数据，即定量数据和定性数据。
定量数据是数值型数据，如身高、体重等，可以使用各种统计方法进行分析。
定性数据是非数值型数据，如性别、职业等，可以使用描述性统计方法进行分析。
2.数据收集方法：卫生统计学使用多种方法收集数据，其中包括调查、观察、实验和文献研究等。
调查是最常用的数据收集方法，通过设计问卷或面对面访谈等手段收集信息。
观察是观察和记录事件或行为，以获取相关数据。
实验是通过对照组和干预组进行比较来确定原因和效果的方法。
文献研究是通过分析已有的文献、报告和统计数据来获取相关信息。
3.数据描述和总结：在数据收集完成后，卫生统计学需要对数据进行描述和总结。
这包括计算各种统计指标，如平均数、中位数、众数和标准差等，以了解数据的分布和变异程度。
4.假设检验：卫生统计学中常用的方法之一是假设检验，用于判断一些变量是否与其他变量有显著关联或差异。
假设检验基于统计学原理，通过计算样本数据与预期数据之间的差异，评估是否拒绝或接受一些假设。
5.相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
它可以确定变量之间的相关性大小和方向，并计算相关系数来度量相关性的强弱。
6.回归分析：回归分析是用来预测和解释一个或多个因变量与一个或多个自变量之间关系的方法。
它可以估计自变量对因变量的影响程度，并评估其统计显著性。
7.生存分析：生存分析是研究个体在一定时间内生存或发生一些事件的概率的统计方法。
它通常用于研究疾病的生存率和治疗效果。
8.抽样方法：抽样方法是在卫生调查中常用的一种方法，它可以通过选择一部分样本来代表整体群体。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
9.统计软件：卫生统计学使用各种统计软件来进行数据分析和统计计算。
常用的统计软件包括SPSS、SAS、R和STATA等，它们提供了丰富的统计功能和图形展示方式。
10.数据伦理：卫生统计学中数据伦理是一个重要的问题，主要涉及数据的保密性、隐私保护和知情同意等方面。
卫生统计学读书笔记
卫生统计学读书笔记1. 引言卫生统计学是一门研究人群健康状况和卫生服务的科学，它通过收集、整理、分析和解释与健康相关的数据来评估和改善人群的健康水平。
本文将从以下几个方面对卫生统计学进行深入探讨。
2. 卫生统计学的基本概念2.1 数据收集在卫生统计学中，数据收集是非常重要的一环。
常用的数据收集方法包括问卷调查、观察和实验等。
问卷调查是最常见的数据收集方式，通过向受访者提问来了解其健康状况和行为习惯等。
观察方法则是通过直接观察受试者的行为或病情来获取数据。
实验方法则是通过对实验组和对照组进行比较来得出结论。
2.2 数据整理与分析在数据收集完成后，需要对数据进行整理与分析。
数据整理包括数据清洗、变量定义与转换等工作，以确保数据的准确性和一致性。
而数据分析则是根据问题的需求，运用合适的统计方法来揭示数据中的规律和趋势。
常用的数据分析方法包括描述统计和推断统计等。
2.3 卫生统计学的应用领域卫生统计学广泛应用于公共卫生、医疗卫生、环境卫生等领域。
在公共卫生中，卫生统计学可以帮助评估疾病的流行病学特征，制定预防措施和干预策略。
在医疗卫生中，卫生统计学可以帮助评估医疗服务的质量和效果，优化资源配置。
在环境卫生中，卫生统计学可以帮助评估环境污染对人群健康的影响，并提出相应的治理建议。
3. 卫生统计学实践案例3.1 流行病学调查流行病学调查是卫生统计学的重要实践之一。
以某地区肺癌发病率调查为例，首先需要收集相关数据，包括患者个人信息、家族史、吸烟情况等。
然后通过数据整理和分析，可以得出各个因素与肺癌发病率之间的关系。
最后根据调查结果，可以制定相应的预防措施，例如加强吸烟宣传、提高空气质量等。
3.2 医疗资源评估卫生统计学还可以用于评估医疗资源的分布和利用情况。
以某市区医院床位利用率评估为例，首先需要收集相关数据，包括医院床位数、患者入院情况等。
然后通过数据整理和分析，可以得出不同医院床位利用率的差异。
最后可以根据评估结果，合理调整医疗资源的配置，提高其利用效率。
卫生统计学笔记整理
卫生统计学笔记整理第1章绪论1、卫生统计学的概念：2、统计工作的基本步骤：3、卫生统计学的几个基本概念（attention:资料的分类）第2章调查研究设计1、调查研究的特点：2、调查研究的类型，按调查抽样比例划分.第3章实验设计1、实验设计的特点.2、实验设计的三要素四原则。
3、常用的实验设计方案：（attention:正确区别完全随机设计和配对设计）第4章定量资料的统计描述1、频数表的编制步骤和频数表的用途2、集中趋势的描述。
（P55知识点4-2）3、离散趋势的描述。
（P58知识点4-3）4、正态分布的特征5、制定医学参考值范围第5章定性资料的统计描述1、相对数是对定性资料进行统计描述的一类指标。
2、常用相对数（率、构成比、相对比）的定义3、应用相对数需要注意的问题[知识点5-3] P694、标准化法的意义和基本思想5、标准化率的计算方法与注意事项[知识点5-5] P74补充：1、该方法便于比较，但不能反映实际情况。
2、并非所有资料都可以计算标准化率，若各组间出现交叉，不宜用该方法。
3、两样本做标准化率后应做假设检验第6章总体均数和总体率的估计1、抽样误差的概念。
2、标准误的概念。
[知识点6-2] P793、t分布（了解）（一）t分布的概念与计算公式（二）t分布的特征与t界值表4、可信区间的概念。
5、总体均数的估计方法：[知识点6-3] P83第7章假设检验1、假设检验的基本思想及基本步骤[知识点7-1] P922、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误。
[知识点7-2] P933、单侧检验与双侧检验区分。
[知识点7-3] P954、假设检验应该注意的问题。
[知识点7-3] P97第8章 t检验第一节样本与总体均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-1] P1003.当样本数量n≧50或总体均数已知时用z检验[知识点8-2] P102第二节配对设计均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-3] P103第三节两样本均数的比较1.检验步骤2.z检验的适用条件第9章方差分析第一节方差分析的基本思想和应用条件（1）总变异、组间变异、组内变异的定义与公式（2）条件：符合定量资料，具有独立性正态分布方差齐性的特征，多样本（3或3个以上）间的比较第二节完全随机设计的方差分析（1）检验步骤（2）注意事项:[知识点9-2] P120第四节多个样本均数的两两比较1.q检验适用范围：当方差分析得出结论拒绝H0接受H1假设时需进行q检验2.掌握检验步骤第10章 X2检验第一节2x2表的X2 检验(一)完全随机设计X2 检验1.检验步骤及公式2.注意事项:[知识点10-2] p141（二）配对设计X2 检验1.检验步骤及公式2．[知识点10-3] p142第二节RⅹC表的X2 检验1.注意事项：[10-4] p143第11章非参数检验适用条件:(1)总体分布形式未知或分布类型不明(2)偏态分布的资料(3)等级资料不能精确测定，只能以严重程度优劣等级次序先后等表示(4)不满足参数检验条件资料各组方差明显不齐(5)数据的一端或两端为不确定数值的资料、等级资料(6)[知识点11-1] p153第一节秩和检验1.检验步骤：详读p154 （2）（3）3.第二节两样本比较的秩和检验1.掌握编秩的方法2.注意条件详看p157的3第12章双变量关联性分析第一节直线相关1、直线相关的概念：又称简单相关，是用来描述具有直线关系的两变量x、y相互关系的统计方法，要求两变量均来自双变量正态分布的随机变量，且两变量不分主次，处于同等地位。
卫生统计学知识点汇总
卫生统计学知识点汇总卫生统计学知识点汇总卫生统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释与人类健康相关的统计数据的学科。
以下是一些卫生统计学的知识点汇总：1. 健康指标和健康统计数据卫生统计学研究的核心是健康指标和健康统计数据。
健康指标是用来衡量人类健康状况的指标，如死亡率、发病率、存活率等。
健康统计数据是指收集和整理的与人类健康相关的数据信息。
2. 健康调查和流行病学研究卫生统计学包括健康调查和流行病学研究。
健康调查是通过问卷调查、面访和体检等方式，对人群的健康状况进行评估和监测。
流行病学研究是研究疾病在人群中分布、发生和传播规律的学科。
3. 死因统计学死因统计学是研究人口死亡原因及其统计方法的学科。
通过对死亡证明和其他相关资料的分析，可以得到不同死因的死亡率和死因结构，为公共卫生和医疗健康政策制定提供依据。
4. 卫生服务利用统计卫生服务利用统计研究人群对卫生服务的需求，以及卫生服务的提供情况。
包括统计各类卫生机构的数量、位置和服务范围，以及人群对卫生服务的需求和利用情况。
5. 卫生经济学指标卫生经济学指标是研究卫生经济学相关问题的统计指标。
包括卫生资源投入和产出指标，如医疗卫生总费用、卫生人力资源和医疗服务产出等。
6. 因素分析和回归分析因素分析是研究多个相关变量之间关系的统计方法，可以用于探索影响健康的各种因素。
回归分析是通过建立数学模型，研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向。
7. 卫生统计学软件与工具卫生统计学的研究除了基本的统计学知识外，还需要掌握一些卫生统计学软件和工具的使用。
如SPSS、R、EpiInfo等数据处理和分析软件。
以上是一些卫生统计学的知识点汇总，这门学科涵盖了众多的知识领域，为研究人类健康提供了重要的数据支持和决策依据。
卫生统计学的重点归纳
卫生统计学的重点归纳卫生统计学的重点归纳一、卫生统计学的定义卫生统计学是以统计理论和方法为基础，应用数学、物理、化学、计算机等学科技术，研究卫生和医疗问题的数据分析方法。
它以收集，处理，分析和解释卫生和医疗等领域的统计数据为基础，以定量分析和定性分析卫生数据，研究卫生和应用流行病学方法，识别患病危险因素，以及制定卫生与医疗保健的政策与措施，为医学和公共卫生提供科学依据的一门学科。
二、卫生统计学的基本原理（1）基本理论卫生统计学的基本理论包括：（1）数理统计学：数理统计学是以统计学的数据处理方法为工具，探讨多变量间相互关系的学科；（2）社会科学统计学：社会科学统计学是以统计学的方法为工具，研究社会判断和实证研究的学科；（3）中国统计学：中国统计学是以中国传统的统计学理论和方法为基础，研究社会发展进程中社会变迁的学科；（4）应用统计学：应用统计学是以统计学的方法来解决实际问题，如实验设计与分析、生态学分析、经济学分析等。
（2）基本方法卫生统计学的基本方法包括：（1）分类法：分类法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定性分类；（2）测度法：测度法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定量测度；（3）统计方法：统计方法是利用统计技术处理数据，以处理、描述、分析和预测实证问题；（4）流行病学方法：流行病学方法是指在全面调查的基础上，利用统计技术，研究病因、流行病学及其预防控制等方面的方法。
三、卫生统计学的应用1、卫生统计学用于事件分析。
事件分析包括：病原体检测、医疗并发症监测、病因研究、新药研发、疾病控制等研究；2、卫生统计学用于政策分析，为卫生政策、医疗政策、公共卫生政策的制订、实施和评价，提供科学依据；3、卫生统计学用于质量控制。
对质量控制体系中的质量指标进行定量分析、定性分析和评价；4、卫生统计学用于教育考试。
有助于改进教育评价，提高客观能力，开发判断及决策技能；5、卫生统计学用于职业卫生领域，可以指导职业卫生政策的制定和促进各种职业病的预防。
卫生统计学复习笔记
卫生统计学复习笔记一、概述1、卫生统计学的概念（熟练掌握）统计学是研究数据的收集、整理和分析的一门科学，帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
卫生统计学是应用数统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术,是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中获取可靠结果的一门学科.这里强调了“过程”，但在实际工作中，许多人往往是忽略了设计、收集和归类（整理），到了分析数据时才想到统计学，此时难免发生“悔之晚矣”的憾事。
作为统计学的应用者应充分认识到这一点。
卫生统计学的内容(了解)：1）健康统计：医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；2）卫生服务统计：包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。
2、卫生统计学的工作步骤（熟练掌握）统计学对统计工作的全过程起指导作用，任何统计工作和统计研究的全过程都可分为以下四个步骤：1)、设计：在进行统计工作和研究工作之前必须有一个周密的设计.设计是在广泛查阅文献、全面了解现状、充分征询意见的基础上，对将要进行的研究工作所做的全面设想。
其内容包括:明确研究目的和研究假说，确定观察对象、观察单位、样本含量和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。
设计是整个研究工作中最关键的一环，也是指导以后工作的依据2）、收集资料：遵循统计学原理采取必要措施得到准确可靠的原始资料.及时、准确、完整是收集统计资料的基本原则。
卫生工作中的统计资料主要来自以下三个方面:①统计报表:是由国家统一设计，有关医疗卫生机构定期逐级上报,提供居民健康状况和医疗卫生机构工作的主要数据，是制定卫生工作计划与措施、检查与总结工作的依据。
如法定传染病报表,职业病报表，医院工作报表等。
②经常性工作记录：如卫生监测记录、健康检查记录等。
卫生统计学-重点整理资料
卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。
卫生统计知识点总结
卫生统计知识点总结1. 卫生统计学的基本概念卫生统计学主要包括了一些基本的概念，比如卫生数据的来源、收集、整理和分析方法等。
卫生数据的来源通常包括了临床记录、流行病学调查、专门调查、统计报表等。
在数据收集方面，卫生统计学强调了数据的质量和准确性，以及避免数据偏倚和错误。
数据整理方面，卫生统计学的方法包括了数据清理、归并和分类等，以确保数据的有效性和可分析性。
而在数据分析方面，卫生统计学的方法包括了描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析、生存分析等。
2. 卫生调查和流行病学卫生统计学与卫生调查和流行病学密切相关。
卫生调查是指对于个人和集体的健康状况、卫生问题和医疗服务等进行调查的活动。
流行病学则是研究人群中疾病的发病规律和传播特点的学科。
卫生调查和流行病学的知识点包括了调查设计、样本选择、问卷设计、调查实施、数据分析和结论推断等。
在卫生调查和流行病学中，卫生统计学的方法和技巧是非常重要的。
3. 生物统计学和生物信息学生物统计学是统计学在生物学领域的应用，包括了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域的统计方法。
在卫生统计学中，生物统计学的知识点包括了遗传分析、基因关联研究、基因组关联分析、蛋白质质谱分析等。
而生物信息学则是应用计算机和统计学方法进行生物学数据的处理和分析，包括了序列比对、基因结构预测、蛋白结构预测、基因表达分析等。
在当今的医学和卫生领域，生物统计学和生物信息学的知识是非常重要的。
4. 健康统计学健康统计学是研究人群健康状况、卫生问题和医疗服务等的统计学方法和理论。
健康统计学的知识包括了健康指标的计算、健康数据的分析、健康状况的评估、卫生问题的研究和医疗服务的评价等。
在健康统计学中，常用的指标包括了死亡率、发病率、患病率、健康质量等。
健康统计学的知识对于评价和改善人群健康状况具有非常重要的意义。
5. 卫生经济学和医疗统计学卫生经济学是研究卫生服务的经济问题的学科，主要包括了卫生支出、卫生保险、医疗机构的效率和成本、医疗资源的配置等。
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第一章绪论1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。
可分为目标总体和研究总体。
若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。
需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。
3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。
获取样本的过程称为抽样（sampling）。
抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。
需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。
4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。
5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。
6.▲变量的类型二分类变量分类变量或名义变量定性变量多分类变量变量有序变量或等级变量定量变量离散型变量连续型变量变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总体均数μ，总体标准差σ。
8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。
统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。
9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。
当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。
10.▲误差：表示统计量与参数之间的差别或测量值与真值之间的差别。
可分为系统误差和随机误差，其中系统误差呈现倾向性偏大或偏小现象，是可以避免的；而随机误差，是非人为偶然因素所致，不可避免，但可通过增大样本量等措施使其减小。
11.因果与联系：存在联系未必有因果关系，需排除虚假关联、间接关联。
大多数观察性研究，单靠统计学分析只能考察变量之间的联系，难以证明因果关系。
第二章 定量变量的统计描述第一节 频率分布表与频率分布图1.频率分布表：是指对各变量值出现的频率列表，简称频率表，频率分布表的图形表示即为频率分布图。
2.编制频率表的注意事项：（1）分组不宜过粗或过细，组段数一般取10左右，且常采用等距分组；（2）各组段要连续但不能重叠，除最后一个组段外，其余组段应包含下限值，不包含上限值。
（3）第一组段应包含最小值，最后一个组段应包含最大值。
3.▲编制频率分布表（图）流程： （1）求极差（全距）（2）划分组段：确定组段数、组距、 （3）根据组距分组（4）制作频数表和频数图4. ▲频数分布表（图）的用途： （1）描述变量的分布类型 对称分布分布 正偏峰分布 偏峰分布负偏峰分布 （2）揭示变量的分布特征集中趋势（平均水平）：算术均数、几何均数、中位数、众数 分布特征离散趋势（变异程度）：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数（3）便于发现某些离群值或极端值（4）便于进一步计算统计指标和统计分析第二节 描述平均水平的统计指标1.均数的特性：①各观察值与均数之差（离均差）的总和等于0()0=-∑x x②各观察值的离均差平方和最小()()()x a a x x x ≠-<-∑∑22 （x 为表中数，a 为表中任意≠x 的数）2.▲常用的平均数的比较PS ：正态分布 ：均数=中位数 正偏峰分布：均数>中位数 负偏峰分布：均数<中位数3. 百分位数（x P ） ▲()L xx F x n f iL P -•+=% L ：欲求的百分位数所在组段的下限 i ：该组段的组距 x f ：该组段内的频数n ：总频数L F ：所在组段的累计频数 百分位数50P 就是中位数4. 众数（mode ）：总体/样本中出现次数最多的数值第四节 描述变异程度的统计指标小结：对于服从正态分布或近似正态分布的变量，常把算术均数和标准差结合起来（ X±S），从平均水平和变异程度两方面描述变量的分布特征；对于服从偏峰分布的变量，常把中位数和四分位数间距结合起来描述变量的平均水平和变异程度。
第五节统计表和统计图1.▲统计表的组成部分（1）表号及标题：位于统计表上方中央。
（2）标目：分为横标目和纵标目。
（3）线条：常用“三线表”，包括顶线、底线和纵标目分隔线；左右两侧不应有边线，左上角不宜有斜线，表内不应有竖线。
（4）数字：服从正态分布用（均数±标准差）描述；不服从正态分布用中位数（下四分位数~上四分位数）。
表内不留空格，数字暂缺或未记录用“...”表示，无数字用“-”表示。
（5）备注：非基本要素，在统计表下方。
2.绘制统计图的基本要求（1）图号和标题：位于图的下方中央。
（2）纵横坐标轴：标目尺度，纵轴尺度自下而上，横轴尺度自左而右，数量一律由小到大，并等距表明。
（3）直方图、累计频率分布图和直条图纵坐标要从0开始。
（4）纵横坐标长度的比例一般为7：10。
3.▲描述定量变量的常用统计图比较第三章 定性变量的统计描述第二节 常用相对数指标（注：具体计算公式详见课本）2. ▲应用相对数时的注意事项（1）理解相对数的含义不可望文生义；需牢牢掌握三者的概念 （2）频率型指标的解释要紧扣总体与属性；（3）计算相对数时分母应有足够的数量；样本例数较少会使相对数波动较大 （4）正确计算合计频率； （5）注意资料的可比性；在比较相对数时，除了要对比的因素（如不同的药物），其余的影响因素应尽可能相同或相近（6）样本相对数的统计推断。
应进行参数估计与假设检验第三节 医学人口统计常用指标1.描述人口特征的常用指标（1）人口总数：一般指一个国家或地区在某一特定时间的人口数，按惯例，一般采用一年的中点，即7月1日零时为标准时点进行统计。
（2）平均人口数：通常是指相邻两年年末（12月31日）人口数的平均值，当人口数在一年中是均匀变动时，也可用年中（7月1日零时）人口数代表全年的平均人口数，平均人口数常用作计算出生率、死亡率、发病率等指标的分母。
（3）▲人口学特征指标指标 分子 分母 基数 指标类型 老年（人口）系数 ≥65岁人口数 人口总数 100% 频率型 少儿（人口）系数 ≤14岁人口数 人口总数 100% 频率型总负担系数 ≤14岁人口数+≥65岁人口数15-64岁人口数 100% 相对比型少儿负担系数 ≤14岁人口数 15-64岁人口数 100% 相对比型 老年负担系数 ≥65岁人口数 15-64岁人口数 100% 相对比型 老少比 ≥65岁人口数 ≤14岁人口数 100% 相对比型性别比男性人口数女性人口数100% 相对比型2.▲测量生育水平的统计指标指标粗出生率总生育率年龄别生育率总和生育率定义某年某地平均每千人口的活产数某年某地平均每千名育龄妇女的活产数某年某地每千名某年龄组育龄妇女的活产数表示每个妇女一生平均生多少个孩子分子同年活产数同年活产数同年某年龄组活产数计算方法：15-49岁年龄别生育率的总和分母同年平均人口数×1年同年15-49岁妇女数同年某年龄组平均妇女数×1年用途反映一个国家或地区的人口自然变动的基本指标更确切地反映生育水平可直接比较不同地区不同时期同一年龄别生育率局限性受人口年龄性别结构的影响较大，只能粗略反映生育水平受育龄妇女内部年龄结构的影响3.测量人口再生育的统计指标指标定义计算用途自然增长率粗生育率与粗死亡率之差粗生育率-粗死亡率粗略估计人口增长趋势粗再生育率每个妇女一生平均生育的女儿数总和生育率×女婴占出生婴儿的比例净再生育率（NRR）NRR=1，未来人口将保持恒定；NRR>1，未来人口将增多；NRR<1，未来人口将减少4.▲测量死亡水平的指标指标定义分子分母用途粗死亡率某地某年平均每千人口中的死亡数同年内死亡人数年平均人口数×1年反映当地居民总的死亡水平年龄别死亡率某年某年龄别平均每千人口中的死亡数同年某年龄组死亡人数同年某年龄组平均人口数×1年婴儿死亡某年活产儿中未同年<1周同年活产儿总数反映社会卫生率▲满一周岁婴儿的死亡频率岁死亡人数状况、婴儿保健工作以及人群健康状况的重要指标之一，也是死亡统计中较敏感的指标围生儿死亡率同年围生期死胎数+死产数+<7天死亡人数同年围生期死胎数+死产数+活产数衡量孕前、孕期、产期、产后保健工作质量的敏感指标之一5岁以下儿童死亡率▲同年5岁以下儿童死亡数同年活产儿总数综合反映儿童健康水平和变化的主要指标孕产妇死亡率某年中由于怀孕和分娩及并发症造成的孕产妇死亡人数与同年出生活产数之比同年孕产妇死亡数同年活产儿总数间接反映一个国家的卫生文化水平死因别死亡率某种原因所致的死亡率，也称某病死亡率同年内某原因死亡人数同年平均人口数×1年死因分析的重要指标，反映各类病伤死亡对居民生命的危害程度某病病死率在某一期间内（1年）患某病者因该病死亡的百分比同年某病死亡人数同年患该病总数说明一种疾病的严重程度，也可反映一个医疗单位医疗水平和质量死因构成比全部死亡人数中，死于某死因者所占的百分比同年某死因死亡人数同年内死亡总数说明各种死因的相对重要性死因顺位按各类死因构成比的大小由高到低排列的位次说明各类死因的相对重要性第四节疾病统计常用指标1.疾病统计指标指标定义用途发病率一定时期内，在可能发生某病的一定人群中新发生某病的强度1.表示发病危险的直接指标；2.用于探讨疾病的危险因素；3.评价疾病防治效果患病率某特定时间内某病新旧病例占描述病程较长或发病时间不易明确患病率=发病率×病程治愈率 受治病人中治愈的频率第五节 粗率的标准化法1.标准化法（1）目的：消除用于比较的两组个体其他变量分布不同的影响（2）做法：找一个“标准”，在这个共同的“平台”上比较两组资料。
“标准”的选择有以下三种：第一，选定两组之一，将其作为“标准”；第二，两组合并，作为“标准”；第三，在两组之外另选一个群体，将其作为“标准”。
2.▲标准化率的计算 直接标准化法（1）选定“标准人口”；（2）分别计算“标准人口”的预期治愈人数之和； （3）分别计算两种疗法的标准化治愈率标准化治愈率=预期治愈人数之和/标准人口数 间接标准化法（1）选定该事件的“标准发生率”；（2）分别计算两组每个类别中发生某事件的预期人数之和； （3）分别计算两组合计发生率与标准患病率的乘积 预期患病人数之和实际患病人数之和标准患病率标准化患病率⨯=3.▲应用标准化法的注意事项：（1）标准化法的目的是消除混杂因素的影响；（2）标准化后的标准化率，已经不再反映当时当地的实际水平，它只是表示相互比较的资料间的相对水平；（3）标准化法的实质是找一个“标准”，使两组得以在一个共同的“平台”上进行比较。