企业数字化能力体系建设
2023-数字化建设体系整体规划思路方案-1
数字化建设体系整体规划思路方案在当今数字化时代，数字化建设已经成为很多企业发展的必经之路。
数字化建设可以提高企业效率、降低成本、提升产品质量等各个方面的优势。
然而，数字化建设必须按照一定的规划思路方案，才能确保数字化建设的顺利进行。
以下是关于数字化建设体系整体规划思路方案的分步骤阐述。
第一步：确定数字化建设的目标数字化建设的目标应该是针对企业本身的定位、实际需求以及未来发展规划等因素进行制定。
同时，目标必须要具有可实现性和可衡量性。
例如，达成数字化建设目标应该能够提高企业效率、加强信息安全、降低成本等。
第二步：确定数字化建设的范围数字化建设的范围是指数字化建设涉及到的业务流程、系统、人员、流程等方面。
通过确定数字化建设的范围，可以明确数字化建设的重心，提高数字化建设的效率。
第三步：确定数字化建设的内容数字化建设的内容是指数字化建设需要进行的工作，包括选型、开发、测试、部署、培训等。
通过确定数字化建设的内容，可以对数字化建设的实施进行具体分工，提高工作的效率。
第四步：制定数字化建设的计划制定数字化建设的计划需要针对数字化建设的目标、范围、内容等方面进行具体的时间表和工作计划。
通过合理的计划，可以确保数字化建设按照既定的时间和质量要求达成目标。
第五步：组织数字化建设的实施数字化建设实施需要通过制定实施方案、具体实施工作进行组织。
数字化建设实施需要有专业的团队及工具支撑，才能确保数字化建设的质量和效率。
第六步：监督数字化建设的进展数字化建设实施的过程中，需要不断监督数字化建设的进展情况，确保数字化建设按照计划步步推进。
同时，对于数字化建设中的问题和困难，需要及时提出并进行解决。
当数字化建设按照以上规划思路方案进行，可以确保数字化建设顺利顺序进行，达成企业数字化发展目标。
在数字化时代，数字化建设已经成为企业发展的必经之路，期望在未来企业能够制定出更科学更有效的规划思路方案，提高数字化建设的质量和效率，推动企业数字化转型升级。
企业数字化建设的内容与方法
企业数字化建设的内容与方法一，数字化企业数字化企业是指那些由于使用数字技术，改变并极大地拓宽了自己的战略选择的企业。
数字化企业具有自己的战略特点，它们建立了一种企业模式，能够以新的方式创造利润，建立新的客户和员工价值理念。
二，特征1，工作移动化2，数据产品化3，分析可视化4，管理云化5，业务融合化三，企业数字化建设的内容1，建设基础数字技术平台。
1）运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台，提升核心架构自主研发水平，为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。
2）加快企业内网建设，稳妥推动内网与互联网的互联互通。
优化数据中心布局，提升服务能力，加快企业上云步伐。
2，建立系统化管理体系。
1）应用两化融合管理体系标准（GB/T 23000系列），加快建立数字化转型闭环管理机制，以两化融合管理体系促进企业形成并完善数字化转型战略架构。
2）积极推进数字化转型管理工作与质量管理、信息安全、职业健康管理等体系的融合应用。
建立数字化转型诊断对标工作机制，定期开展诊断对标，持续提升新一代信息技术与企业业务融合发展水平。
3，构建数据治理体系。
1）加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。
2）加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。
3）加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。
4）强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。
4，提升安全防护水平。
1）建设态势感知平台，加强平台、系统、数据等安全管理。
使用安全可靠的设备设施、工具软件、信息系统和服务平台，提升本质安全。
2）建设漏洞库、病毒库、威胁信息库等网络安全基础资源库，加强安全资源储备。
企业数字化转型评价体系构建、进程测度与提升路径
企业数字化转型评判体系构建、进程测度与提升路径企业数字化转型已成为当今时代企业生存与进步的必定趋势。
数字化转型是指通过运用新兴的数字技术和应用，对企业的组织架构、业务流程、价值创设等各个方面进行全面革新和优化，以实现企业的持续创新和增长。
对于企业而言，构建科学合理的评判体系，确保数字化转型的顺畅进行，培育和提升企业数字化转型所需的能力成为关键。
一、企业数字化转型评判体系构建的必要性数字化转型评判体系是一种系统性、科学性、好用性的指标体系，用于评估企业数字化转型的整体状况和水平。
构建企业数字化转型评判体系的必要性体此刻以下几个方面：1. 查漏补缺。
评判体系有助于全面审视企业数字化转型过程中的问题和不足，提供持续改进的机会。
只有发现和解决问题，企业才能不息迭代和优化数字化转型战略，保持竞争力。
2. 动态监控。
评判体系能够对企业数字化转型的进展进行定期监测，准时发现偏差和风险，并提供决策依据。
这有助于企业合理分配资源，适时调整战略方向，降低数字化转型的失败风险。
3. 引导目标。
评判体系指导企业数字化转型提出明确的目标和标准，为企业员工提供明确的方向，使整个组织形成共识和一致行动。
4. 比较竞争。
评判体系为企业数字化转型提供了与同行业、竞争对手进行比较的基准，援助企业发现差距和优势，制定合理的策略，提高市场竞争力。
二、构建企业数字化转型评判体系的基本原则构建企业数字化转型评判体系应遵循以下基本原则：1. 综合性原则。
评判体系应遮盖企业数字化转型的各个方面，包括组织架构、技术应用、人才培育等，以全面检验企业转型的整体状况。
2. 精炼性原则。
评判体系应防止指标过多过杂，应选择能够反映数字化转型关键因素的核心指标，并且要具备可操作性，易于实施和测度。
3. 动态性原则。
评判体系应具备时效性和动态性，能够随着数字化转型的进展和环境的变化进行持续调整和改进，确保评判体系的有效性和可靠性。
4. 可比性原则。
评判体系应具备一定的可比性，能够在不同企业之间进行横向对比和行业内部的纵向对比，为企业提供有益的借鉴和反思。
数字化企业建设方案
企业数字化建设方案建立企业数字化，是塑造企业新形象，也是企业精细化管理的延伸和加强。
企业数字化即能提升企业现代化管理水平和电脑使用率，又能提高企业的办公自动化程度。
企业数字化初步建设可分为以下几个部分进行：一、企业可以通过建立内部视频监控系统，实现以下功能：1.安全保卫：在企业厂区门口、矿区、厂房、办公楼、周界围墙、仓库等目标进行实时全天候视频监控，而且还可以实现报警联动录像功能。
2.生产管理：及时了解各车间的工作情况和流水线的生产情况；某些车间因工作环境有害人体健康，需要实现无人作业，还可以通过远程监控生产过程。
3.企业领导管理：领导在办公室利用电脑，随时了解各主要生产环节的实时生产状况，处理突发事件；外出时，可利用上网输入密码登陆进监控系统，随时了解生产情况。
4、来访人员管理：通过企业内部电话的建立和制度管理，门卫保安可以通过内部电话和办公室实现无缝连接。
既加强了往来人员管理、又可在工作时间内对工厂施行半封闭式管理。
二、企业可以通过ERP建立加强人力资源管理、仓库管理和财务管理。
1.考勤机和考勤软件是准确记录日常出勤数据、减少误差的考勤管理方式，是公司进行工资结算的重要依据，可以强化公司内部考勤管理。
科学、精确、规范数据考勤，是为了体现公平、公正、公开的考勤原则。
2. ERP人力资源系统，包括人力资源规划、员工考核、劳动力安排、时间管理、招聘管理、员工薪资核算、培训计划、差旅管理等人力资源规划的辅助决策。
企业的管理者可以运用ERP 中的人力资源系统，根据本企业的生产需求状况，方便地编制本企业组织结构和人员规划方案，通过各种方案在系统中的比较和模拟进行评估。
除此以外，人力资源规划还可制定职务模型，包括职位要求、升迁路径和培训计划，根据担任该职位员工的资格和条件，系统会提出针对本员工的一系列培训建议，一旦机构改组或职位变动，系统会提出一系列的职位变动或升迁建议。
以上规划一旦被确认，现有结构会方便地被替换。
企业数字化转型能力体系构建及推进步骤
企业数字化转型能力体系构建及推进步骤企业数字化转型能力体系构建和推进步骤可以分为以下几个阶段：1. 确定企业数字化转型战略：首先，企业需要明确数字化转型的目标和战略，确定数字化转型的核心目标是什么，以及如何通过数字化来提升企业的竞争力和创造价值。
2. 识别数字化转型的关键能力：在确定数字化转型战略的基础上，企业需要识别并衡量实现该战略所需的各项关键能力。
这些关键能力可能包括技术能力、组织能力、创新能力、数据能力等。
3. 评估现有能力和差距：企业需要评估自身现有的数字化转型能力，并确定与目标能力之间的差距。
这可以通过对现有技术设施、组织结构和人员素质等方面的评估来实现。
4. 制定能力发展计划：基于现有能力评估的结果，企业可以制定能力发展计划。
该计划应明确具体的目标和指标，并确定开展数字化转型所需的各项举措和时间表。
5. 建立数字化转型团队和组织结构：企业需要建立专门负责数字化转型的团队和组织结构。
这个团队应由具备数字化转型经验和专业知识的成员组成，并与企业其他部门密切合作。
6. 推进数字化转型项目：企业可以通过逐步推进数字化转型项目来提升自身数字化能力。
这些项目可以包括推行数字化工具和系统、优化业务流程、建设数字化平台等。
7. 监控和评估数字化转型效果：企业在推进数字化转型的过程中需要进行监控和评估。
这可以通过设立关键绩效指标、定期进行评估和调整数字化转型计划来实现。
8. 持续学习和创新：数字化转型是一个持续的过程，企业需要不断学习和创新，跟随科技发展的脚步，不断提升自身数字化能力，保持竞争优势。
通过以上步骤的实施，企业可以逐步构建和提升数字化转型的能力体系，实现企业数字化转型的目标。
数智化转型赋能体系建设
数智化转型赋能体系建设1.引言1.1 概述数智化转型是指通过应用先进的信息技术，将传统业务过程进行数字化和智能化改造，从而实现企业的升级和转型。
在信息时代的背景下，数智化转型已经成为企业保持竞争力和实现可持续发展的关键战略。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，企业可以获取更多的数据资源，并利用数据分析和挖掘的方法进行深入洞察和决策支持。
通过数智化转型，企业能够实现业务过程的自动化、数据的可视化和决策的智能化，进而提高运营效率、降低成本、提升产品质量和服务能力。
数智化转型的影响不仅仅局限在企业内部，也对整个供应链、生态系统以及社会经济发展产生深远的影响。
数智化转型可以促进产业链形成闭环、提高资源利用效率、推动创新发展。
此外，数智化转型还能够帮助企业实现精细化运营，更好地满足消费者个性化需求，增强市场竞争力。
然而，数智化转型要实现其潜在的价值和效益，需要建立一个完善的赋能体系。
这个体系包括技术支持、组织架构、人才培养等方面的支持机制。
只有通过建设健全的数智化转型赋能体系，企业才能够在充分利用技术和数据的基础上，有效地进行业务创新和精细化管理。
综上所述，数智化转型已经成为企业转型升级的必经之路，通过应用先进的信息技术，实现业务过程的数字化和智能化，能够提升企业的竞争力和发展潜力。
然而，要实现数智化转型的成功，需要建立完备的赋能体系，为企业提供技术、组织和人才等方面的支持。
只有综合考虑企业的现状、发展规划以及市场需求，才能够有效推动数智化转型的实施与发展。
1.2 文章结构文章结构：本文将分为三个部分进行讨论。
首先，引言部分将提供对数智化转型赋能体系建设的概述，介绍文章的结构和目的。
其次，正文部分将分为两个小节，分别探讨数智化转型的意义以及数智化转型的关键要素。
最后，结论部分将对前文进行总结，强调数智化转型的重要性，并强调数智化转型赋能体系的建设。
通过以上结构的安排，本文将全面展示数智化转型的重要性以及赋能体系的建设对于成功实施数智化转型的关键作用。
建设以“用数”为核心的数据能力体系，助力数字化转型全面升级
SPECIAL TOPIC中国农业银行研发中心副总经理 赵焕芳建设以“用数”为核心的数据能力体系，助力数字化转型全面升级党的二十大报告提出要着力推动高质量发展，加快建设数字中国，坚持创新驱动发展战略，坚持科技自立自强。
人民银行《金融科技发展规划（2022—2025年）》提出要全面加强数据能力建设，深化数字技术金融应用，为新阶段商业银行数字化转型指明了方向。
近年来，农业银行推动实施数字化转型战略，始终坚持以客户为中心、以金融科技创新为驱动，坚持一张蓝图绘到底、脚踏实地谋转型。
2022年，农业银行推进数字化转型十大工程和十大精准数据应用，形成了一批数字化1.0阶段标志性成果，迅速惠及业务一线。
2023年，按照“整固拓展、深度应用”的总体思路，农业银行积极实践，勇于创新，探索建设以“用数”为核心的数据能力体系，逐步形成具有农行特色的数字化转型模式，推动全行数字化建设向深度应用、全面协同的2.0阶段迈进。
专题Special Topic一、深入剖析，直面数字化2.0阶段新挑战数字化2.0阶段有三个特征：一是业务视角从“客户”转向“用户”。
通过数据广泛连接B、C、G端各类客群，做大金融生态圈，进一步发挥数据倍增作用，实现新的价值增长。
二是业务发展从“流程驱动”转向“数据驱动”。
通过收集、分析和应用数据重塑业务模式，更精准地了解市场需求和客户行为，从而更好地指导银行决策和业务发展。
三是经营模式从“线上化”转向“线上线下一体化”。
用数据形成线上、线下渠道协同闭环，强化经营策略多渠道部署，推动形成全渠道协同经营新模式，为客户提供跨渠道的一致体验。
由此可见，数字化2.0阶段对数据时效性、准确性提出了更高的要求，其技术挑战具体体现在以下五个方面。
1.基础设施要“云化算力”银行数据规模快速增长，基础设施存在资源利用率低、运维响应速度慢等问题。
数字化2.0阶段，算力平台需要支持存算分离架构，实现资源动态伸缩，保障服务高可用性；同时，用数场景复杂度增加，算力平台需要支持异构计算环境，满足大模型训练、大数据联机分析等不同场景的计算需求。
企业数字化建设的内容与方法
企业数字化建设的内容与方法一，数字化企业数字化企业是指那些由于使用数字技术，改变并极大地拓宽了自己的战略选择的企业。
数字化企业具有自己的战略特点，它们建立了一种企业模式，能够以新的方式创造利润，建立新的客户和员工价值理念。
二，特征1，工作移动化2，数据产品化3，分析可视化4，管理云化5，业务融合化三，企业数字化建设的内容1，建设基础数字技术平台。
1）运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台，提升核心架构自主研发水平，为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。
2）加快企业内网建设，稳妥推动内网与互联网的互联互通。
优化数据中心布局，提升服务能力，加快企业上云步伐。
2，建立系统化管理体系。
1）应用两化融合管理体系标准（GB/T 23000系列），加快建立数字化转型闭环管理机制，以两化融合管理体系促进企业形成并完善数字化转型战略架构。
2）积极推进数字化转型管理工作与质量管理、信息安全、职业健康管理等体系的融合应用。
建立数字化转型诊断对标工作机制，定期开展诊断对标，持续提升新一代信息技术与企业业务融合发展水平。
3，构建数据治理体系。
1）加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。
2）加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。
3）加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。
4）强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。
4，提升安全防护水平。
1）建设态势感知平台，加强平台、系统、数据等安全管理。
使用安全可靠的设备设施、工具软件、信息系统和服务平台，提升本质安全。
2）建设漏洞库、病毒库、威胁信息库等网络安全基础资源库，加强安全资源储备。
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