省域R&D知识溢出的GWR实证分析
( 2006a , 2006b) 。现代社会 , 快捷的交通和创新者之间的密切交往都便利了知识 、新发明和
新观念的推广和传播 。各省市在经济发展原因 、知识发展模式 、开发程度 、政府作用等方面 都存在显著的差异 , 所以知识生产在各地的表现可能也是不一样的 , 由此产生了空间非稳定 性 。传统 OL S 估计是在全局或者平均意义上对参数进行估计 , 无法反映空间局部的变化 , 因而无法检测这种空间非稳定性 ; 而由 Fot heringham , Charlto n , Brunsdo n ( 1996) 首先提 出来的地理加权回归 ( geograp hical weighted regressio n , GWR ) 可以在空间上对每个参数 进行估计 , 不仅可以检测这种空间非稳定性 , 而且提供相应的解决途径 。因此 , 本文尝试运 用 GWR 技术研究 1993～2002 年期间中国省域 R &D 溢出 , 以期探究 R &D 溢出的空间非稳 定性 , 进而对空间非稳定性进行假设检验 。 一 、模型构建的依据 在实证文献中 , 分析创新 活动 的最 有影 响力 的方 法是 知识 生产函 数 , 该 函数 是由 Griliches ( 1979 ) 最先提出来的 , 用来估计和 R &D 相关的不同要素对产出的影响 。它使 用 Co bb2Do uglas 生产函数的框架把一个公司或者地区创新产出的度量与物质 R &D 投入 、 知识存量相联系起来 。通常产出和知识存量之间的正相关被解释为知识溢出 。之后 , Pa2 kes 和 Griliches ( 1984 ) , J affe ( 1989 ) 利用知识生产函数研究了知识溢出的地理范围 。 随着空间计量经济学的发展 , 国外许多学者运用空间计量经济学的技术研究 R &D 知识 生产和溢出 , 如 Anselin 等人 ( 1997 ) 、Bode ( 2004 ) 等 。对于如何度量创新活动和技术 进步 , 许多经济学家一直在争论 , 但是一直没有达成共识 。把专利作为知识生产的结果 还是频繁出现在文献里 , 如 J affe ( 1989 ) 。故本文也用专利度量知识生产的产出 。 为了评价影响 R &D 产出的不同要素的重要性 , 假定一个地区的 R &D 投入和有用新知 识的产出有一定的关系 。尽管很难观察到新知识 , 但是可以通过专利来代替 。考虑如下的基 本知识生产函数 :
基于上述的知识生产函数 , 在研究中国省域 R &D 的溢出时 , 假定一个地区在某个时期 新知识的产生和过去一期的 R &D 努力与一个内在的要素 Z1 = ( GD P , S EC T ER ) 相关 , 得到如下 Co bb2Do uglas 知识生产函数 :
ln I i , t =β 1 ln R D i , t - 1 +β 2 ln GD Pi , t - 1 +β 3 ln S EC T ER i , t +ε i, t ( 2)
其中因变量 I 是用一个地区人均授予专利数来代替 , R D 是创新活动的投入 , 用研究 与发展的总支出占国内生产总值的比例 ( 即 R &D 强度 ) 代替 。在其他潜在相关的内在要 素中 , 需要考虑诸如地区的经济是否富裕和专利倾向等因素对知识生产的影响 , 专利倾向 在地区之间可能是不同的 , 常常是第二产业比第三产业生产更多的专利 , 而地区的富裕程 度也直接影响到研究与发展的投入 。因此在研究中笔者选择人均国内生产总值 , GD P 作 为地区的经济财富的经济指标 , 取第二产业从业人数与第三产业从业人数之比 , S EC T ER 作为专利倾向 。 二 、地理加权回归模型的有关知识 考虑如下的全局回归模型 :
An Empirical Analysis on China ’ s Provincial R &D Knowledge Spillovers on Using GWR
Abstract : The p resent paper employs technique of geo grap hical weighted re2
( 2006 ) 利用空间距离聚集度指标研究了区域知识溢出的集群效应 , 朱美光 、韩伯棠 ( 2006)
基于空间知识溢出提出了中国区域经济协作发展研究框架 , 朱秀梅等人 ( 2006) 以高技术产 业集群知识溢出机制为研究对象 , 研究知识溢出传导机制 。此外还有许多学者对 R &D 进行 了研究 , 在此不再一一列举 。 国内关于知识溢出的研究起步较晚 , 国际上虽有学者研究中国的 R &D 知识溢出 ( Kui2 yin Cheung , Ping Lin , 2004) , 但都没有运用空间计量经济学的分析方法 , 没有考虑经济要 素地理空间维的影响 。尽管国内关于空间计量经济学的研究起步较晚 , 但越来越多的学者开 始关注该理论的应用 , 如苏方林 ( 2005 ) , 王立平 ( 2005 ) , 林光平等人 ( 2006 ) , 吴玉鸣
n
CV =
i =1
[y ∑
i
- ^ y ≠i ( b) ]
2
( 8)
T β ^ ( ui , v i ) = ( X W ( ui , v i ) X )
- 1
T X W ( ui , v i ) Y
( 5)
其中 W 是空间权重矩阵 。 在实证分析中 , 常用的空间权重函数主要有如下的高斯函数 :
w ij = exp
2
-
d ij b
( 6)
其中 , b 是带宽 , d ij 是样本点 i 和 j 的距离 。或
立平 ( 2005) 运用 SA R 模型对我国高校 R &D 与高技术产业 R &D 进行了实证研究 , 结果 表明 , 区域内高等院校对于高技术产业的知识溢出是正向的 、显著的 , 但溢出程度较低 。吴 玉鸣 ( 2006) 用 GWR 模型研究首都区域大学 、企业研发 , 提出了相关对策 。许箫迪等人
yi = β 0 +
βx ∑
k k
ik
+ε i
( 3)
地理加权回归 ( GWR) 扩展了传统的回归框架 , 容许局部而不是全局的参数估计 , 扩 展后的模型如下 :
yi = β 0 ( ui , v i ) +
β (u , ∑
k i k
v i ) x ik +ε i
( 4)
其中 ( ui , v i ) 是第 i 个样本点的空间坐标 , β k ( ui , v i ) 是连续函数 β k ( u , v) 在 i 点 的值 。如果 ak ( u , v) 在空间保持不变 , 则模型 ( 4 ) 就变为全局模型 ( 3 ) 。因此 GWR 方 程 ( 4) 认可空间变化关系可能是存在的 , 并且提供了一种可度量的方法 。 Fot heringham , Brunsdo n , Charlto n ( 1996) 依据 “接近位置 i 的观察数据比那些离位 置远一些的数据对βk ( ui , v i ) 的估计有更多的影响”的思想 , 利用加权最小二乘法来估计 参数 , 得
gressio n ( GWR) to make an empirical st udy o n China ’ s R &D knowledge spillo2 ver s at p rovincial level1 Co nventio nal regressio n analysis can o nly p roduce‘average’ and‘glo bal ’parameter estimates rat her t han‘local ’ parameter estimates which va2 ry over space in so me spatial systems1 Geograp hically weighted regressio n ( GWR) , o n t he ot her hand , is a simple , but usef ul new technique for t he analysis of spatial no nstatio narit y1 Result s show t hat t here is significant difference bet ween OL S and GWR in estimating t he parameter s of R &D knowledge p roductio n , and t hat t he re2 latio nship s between level of regio nal innovatio n activities and vario us factor s show co nsiderable spatial variabilit y1 Key words : Knowledge Spillover ; Regio nal Innovatio n ; GWR
I i = R D i Zl i e i
91 92
( 1)
其中 I 是创新产出 , 91 、 92 分别是 R D 和 Z 1 的弹性系数 , R D 是研究与发展的支出 ,
省域 R &D 知识溢出的 GWR 实证分析
・147 ・
Z1 是反映其他额外影响的一个变量向量 , e 代表一个随机误差项 , 下标 i 表示地区单元 。
省域 R &D 知识溢出的 GWR 实证分析
・145 ・
省域 R &D 知识溢出的 GWR 实证分析
苏 方 林
( 广西师范大学经济管理学院)
【摘要】本文运用地理加权回归 ( geo grap hical weighted regressio n , GWR ) 方法 , 对 1993～2002 年期间中国省域 R &D 知识溢出的空间非稳定性进行了实证 分析 。传统的 OL S 只是对参数进行 “平均”或 “全局”估计 , 不能反映参数在不 同空间的空间非稳定性 ; GWR 是一种简单 、有效的技术 , 可以反映参数在不同空 间的空间非稳定性 。研究结果发现 : 在对 R &D 知识生产进行参数估计时 , GWR 模型与 OL S 模型有显著的差异 ; R &D 知识生产的不同要素存在空间变异 。 关键词 知识溢出 区域创新 GWR 中图分类号 F0641 1 文献标识码 A
新观念的推广和传播 。各省市在经济发展原因 、知识发展模式 、开发程度 、政府作用等方面 都存在显著的差异 , 所以知识生产在各地的表现可能也是不一样的 , 由此产生了空间非稳定 性 。传统 OL S 估计是在全局或者平均意义上对参数进行估计 , 无法反映空间局部的变化 , 因而无法检测这种空间非稳定性 ; 而由 Fot heringham , Charlto n , Brunsdo n ( 1996) 首先提 出来的地理加权回归 ( geograp hical weighted regressio n , GWR ) 可以在空间上对每个参数 进行估计 , 不仅可以检测这种空间非稳定性 , 而且提供相应的解决途径 。因此 , 本文尝试运 用 GWR 技术研究 1993～2002 年期间中国省域 R &D 溢出 , 以期探究 R &D 溢出的空间非稳 定性 , 进而对空间非稳定性进行假设检验 。 一 、模型构建的依据 在实证文献中 , 分析创新 活动 的最 有影 响力 的方 法是 知识 生产函 数 , 该 函数 是由 Griliches ( 1979 ) 最先提出来的 , 用来估计和 R &D 相关的不同要素对产出的影响 。它使 用 Co bb2Do uglas 生产函数的框架把一个公司或者地区创新产出的度量与物质 R &D 投入 、 知识存量相联系起来 。通常产出和知识存量之间的正相关被解释为知识溢出 。之后 , Pa2 kes 和 Griliches ( 1984 ) , J affe ( 1989 ) 利用知识生产函数研究了知识溢出的地理范围 。 随着空间计量经济学的发展 , 国外许多学者运用空间计量经济学的技术研究 R &D 知识 生产和溢出 , 如 Anselin 等人 ( 1997 ) 、Bode ( 2004 ) 等 。对于如何度量创新活动和技术 进步 , 许多经济学家一直在争论 , 但是一直没有达成共识 。把专利作为知识生产的结果 还是频繁出现在文献里 , 如 J affe ( 1989 ) 。故本文也用专利度量知识生产的产出 。 为了评价影响 R &D 产出的不同要素的重要性 , 假定一个地区的 R &D 投入和有用新知 识的产出有一定的关系 。尽管很难观察到新知识 , 但是可以通过专利来代替 。考虑如下的基 本知识生产函数 :
基于上述的知识生产函数 , 在研究中国省域 R &D 的溢出时 , 假定一个地区在某个时期 新知识的产生和过去一期的 R &D 努力与一个内在的要素 Z1 = ( GD P , S EC T ER ) 相关 , 得到如下 Co bb2Do uglas 知识生产函数 :
ln I i , t =β 1 ln R D i , t - 1 +β 2 ln GD Pi , t - 1 +β 3 ln S EC T ER i , t +ε i, t ( 2)
其中因变量 I 是用一个地区人均授予专利数来代替 , R D 是创新活动的投入 , 用研究 与发展的总支出占国内生产总值的比例 ( 即 R &D 强度 ) 代替 。在其他潜在相关的内在要 素中 , 需要考虑诸如地区的经济是否富裕和专利倾向等因素对知识生产的影响 , 专利倾向 在地区之间可能是不同的 , 常常是第二产业比第三产业生产更多的专利 , 而地区的富裕程 度也直接影响到研究与发展的投入 。因此在研究中笔者选择人均国内生产总值 , GD P 作 为地区的经济财富的经济指标 , 取第二产业从业人数与第三产业从业人数之比 , S EC T ER 作为专利倾向 。 二 、地理加权回归模型的有关知识 考虑如下的全局回归模型 :
An Empirical Analysis on China ’ s Provincial R &D Knowledge Spillovers on Using GWR
Abstract : The p resent paper employs technique of geo grap hical weighted re2
( 2006 ) 利用空间距离聚集度指标研究了区域知识溢出的集群效应 , 朱美光 、韩伯棠 ( 2006)
基于空间知识溢出提出了中国区域经济协作发展研究框架 , 朱秀梅等人 ( 2006) 以高技术产 业集群知识溢出机制为研究对象 , 研究知识溢出传导机制 。此外还有许多学者对 R &D 进行 了研究 , 在此不再一一列举 。 国内关于知识溢出的研究起步较晚 , 国际上虽有学者研究中国的 R &D 知识溢出 ( Kui2 yin Cheung , Ping Lin , 2004) , 但都没有运用空间计量经济学的分析方法 , 没有考虑经济要 素地理空间维的影响 。尽管国内关于空间计量经济学的研究起步较晚 , 但越来越多的学者开 始关注该理论的应用 , 如苏方林 ( 2005 ) , 王立平 ( 2005 ) , 林光平等人 ( 2006 ) , 吴玉鸣
n
CV =
i =1
[y ∑
i
- ^ y ≠i ( b) ]
2
( 8)
T β ^ ( ui , v i ) = ( X W ( ui , v i ) X )
- 1
T X W ( ui , v i ) Y
( 5)
其中 W 是空间权重矩阵 。 在实证分析中 , 常用的空间权重函数主要有如下的高斯函数 :
w ij = exp
2
-
d ij b
( 6)
其中 , b 是带宽 , d ij 是样本点 i 和 j 的距离 。或
立平 ( 2005) 运用 SA R 模型对我国高校 R &D 与高技术产业 R &D 进行了实证研究 , 结果 表明 , 区域内高等院校对于高技术产业的知识溢出是正向的 、显著的 , 但溢出程度较低 。吴 玉鸣 ( 2006) 用 GWR 模型研究首都区域大学 、企业研发 , 提出了相关对策 。许箫迪等人
yi = β 0 +
βx ∑
k k
ik
+ε i
( 3)
地理加权回归 ( GWR) 扩展了传统的回归框架 , 容许局部而不是全局的参数估计 , 扩 展后的模型如下 :
yi = β 0 ( ui , v i ) +
β (u , ∑
k i k
v i ) x ik +ε i
( 4)
其中 ( ui , v i ) 是第 i 个样本点的空间坐标 , β k ( ui , v i ) 是连续函数 β k ( u , v) 在 i 点 的值 。如果 ak ( u , v) 在空间保持不变 , 则模型 ( 4 ) 就变为全局模型 ( 3 ) 。因此 GWR 方 程 ( 4) 认可空间变化关系可能是存在的 , 并且提供了一种可度量的方法 。 Fot heringham , Brunsdo n , Charlto n ( 1996) 依据 “接近位置 i 的观察数据比那些离位 置远一些的数据对βk ( ui , v i ) 的估计有更多的影响”的思想 , 利用加权最小二乘法来估计 参数 , 得
gressio n ( GWR) to make an empirical st udy o n China ’ s R &D knowledge spillo2 ver s at p rovincial level1 Co nventio nal regressio n analysis can o nly p roduce‘average’ and‘glo bal ’parameter estimates rat her t han‘local ’ parameter estimates which va2 ry over space in so me spatial systems1 Geograp hically weighted regressio n ( GWR) , o n t he ot her hand , is a simple , but usef ul new technique for t he analysis of spatial no nstatio narit y1 Result s show t hat t here is significant difference bet ween OL S and GWR in estimating t he parameter s of R &D knowledge p roductio n , and t hat t he re2 latio nship s between level of regio nal innovatio n activities and vario us factor s show co nsiderable spatial variabilit y1 Key words : Knowledge Spillover ; Regio nal Innovatio n ; GWR
I i = R D i Zl i e i
91 92
( 1)
其中 I 是创新产出 , 91 、 92 分别是 R D 和 Z 1 的弹性系数 , R D 是研究与发展的支出 ,
省域 R &D 知识溢出的 GWR 实证分析
・147 ・
Z1 是反映其他额外影响的一个变量向量 , e 代表一个随机误差项 , 下标 i 表示地区单元 。
省域 R &D 知识溢出的 GWR 实证分析
・145 ・
省域 R &D 知识溢出的 GWR 实证分析
苏 方 林
( 广西师范大学经济管理学院)
【摘要】本文运用地理加权回归 ( geo grap hical weighted regressio n , GWR ) 方法 , 对 1993～2002 年期间中国省域 R &D 知识溢出的空间非稳定性进行了实证 分析 。传统的 OL S 只是对参数进行 “平均”或 “全局”估计 , 不能反映参数在不 同空间的空间非稳定性 ; GWR 是一种简单 、有效的技术 , 可以反映参数在不同空 间的空间非稳定性 。研究结果发现 : 在对 R &D 知识生产进行参数估计时 , GWR 模型与 OL S 模型有显著的差异 ; R &D 知识生产的不同要素存在空间变异 。 关键词 知识溢出 区域创新 GWR 中图分类号 F0641 1 文献标识码 A
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增值税与省域R&D投入互动机制探讨——基于中国省域变参数面板数据的实证分析
７９
在补贴产 出的同时对企业 的 Ｒ Ｄ投入进行征税 ，引 ＆ 导企业实现社会最优水平 的 Ｒ Ｄ活动 ，这两种政策 ＆ 安排是政府 的最 优决策 。吴 秀波 （ ０ ３ 还 分析 ２０ ） 了税收激励对 Ｒ Ｄ投 资的影 响 ，认 为对 企业 Ｒ Ｄ ＆ ＆
二 、理 论 模 型 、假 设 与 计 量 方 法
ｌ 理 论 模 型 、
投资而言 ，税负影 响 固然重要 ，但盈 利潜力 和软环 境更为重要 ，同时要提高激励 Ｒ Ｄ投资政策 的科学 ＆ 性和实施过 程中的严肃性 ，根据 Ｒ Ｄ活动 的特点 ， ＆ 政府应实施 全方位 的激励 措施并 直接 投 资于 Ｒ Ｄ ＆ 。 曾国祥 （ ０ １ 对税 收政 策与企 业科技 创新 的研 ２０ ）
入 增 加 ：长期 而 言 ，增 值 税 是 地 方 Ｒ ＆Ｄ投 入 的 负向 Ｇ ａｇｒ因 果 关 系 ，地 方 Ｒ Ｄ 是 增 值 税 的 ｒ ｅ ｎ ＆
正向 Ｇ ａｇｒ ｒｎｅ 因果关 系；以滞后 一期 、二期 、三期为代表的短期效应 表明 ，增值税是 Ｒ Ｄ投 入 ＆
变 动 的 负向 Ｇａｇｒ因果 关 系 ， 增 值 税 的 增 加 会 对 Ｒ ｒｎｅ ＆Ｄ 的 投 入 起 到 显 著 的 抑 制 作 用 ； 滞 后 一
会最优水平 的 Ｒ Ｄ活动 ，构建了一个 三阶段的博弈 ＆
模型 ，对含税收和补 贴的 Ｒ Ｄ活动进行 分析 ，其结 ＆
果表 明 ：在溢 出程度较 高的情形 下 ，政府 应该 实施 补贴企业 的产 出和 Ｒ Ｄ投 入 ，以鼓励 它们更多地从 ＆ 事 Ｒ Ｄ活动 ；在溢出程度 较低 的情 形下 ，政府应该 ＆
策的建 议。米 加 宁、宋 纯 朴 （ ０ ３ 通 过 对 各 国 ２０ ）
促进企业研发 投入税 收优 惠政策 的分析 和 比较 ，得
在补贴产 出的同时对企业 的 Ｒ Ｄ投入进行征税 ，引 ＆ 导企业实现社会最优水平 的 Ｒ Ｄ活动 ，这两种政策 ＆ 安排是政府 的最 优决策 。吴 秀波 （ ０ ３ 还 分析 ２０ ） 了税收激励对 Ｒ Ｄ投 资的影 响 ，认 为对 企业 Ｒ Ｄ ＆ ＆
二 、理 论 模 型 、假 设 与 计 量 方 法
ｌ 理 论 模 型 、
投资而言 ，税负影 响 固然重要 ，但盈 利潜力 和软环 境更为重要 ，同时要提高激励 Ｒ Ｄ投资政策 的科学 ＆ 性和实施过 程中的严肃性 ，根据 Ｒ Ｄ活动 的特点 ， ＆ 政府应实施 全方位 的激励 措施并 直接 投 资于 Ｒ Ｄ ＆ 。 曾国祥 （ ０ １ 对税 收政 策与企 业科技 创新 的研 ２０ ）
入 增 加 ：长期 而 言 ，增 值 税 是 地 方 Ｒ ＆Ｄ投 入 的 负向 Ｇ ａｇｒ因 果 关 系 ，地 方 Ｒ Ｄ 是 增 值 税 的 ｒ ｅ ｎ ＆
正向 Ｇ ａｇｒ ｒｎｅ 因果关 系；以滞后 一期 、二期 、三期为代表的短期效应 表明 ，增值税是 Ｒ Ｄ投 入 ＆
变 动 的 负向 Ｇａｇｒ因果 关 系 ， 增 值 税 的 增 加 会 对 Ｒ ｒｎｅ ＆Ｄ 的 投 入 起 到 显 著 的 抑 制 作 用 ； 滞 后 一
会最优水平 的 Ｒ Ｄ活动 ，构建了一个 三阶段的博弈 ＆
模型 ，对含税收和补 贴的 Ｒ Ｄ活动进行 分析 ，其结 ＆
果表 明 ：在溢 出程度较 高的情形 下 ，政府 应该 实施 补贴企业 的产 出和 Ｒ Ｄ投 入 ，以鼓励 它们更多地从 ＆ 事 Ｒ Ｄ活动 ；在溢出程度 较低 的情 形下 ，政府应该 ＆
策的建 议。米 加 宁、宋 纯 朴 （ ０ ３ 通 过 对 各 国 ２０ ）
促进企业研发 投入税 收优 惠政策 的分析 和 比较 ，得
省域R&D知识溢出的GWR实证分析
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省 域 ＲｂＤ 知 识 溢 出的 Ｇ － ＷＲ 实证 分 析
・ ４ ・ １ ５
省 域 Ｒ＆Ｄ 知 识 溢 出 的 ＧＷ Ｒ 实 证 分 析
苏 方 林
（－ ｐ 西师范大学经济管理 学院）
【 摘要 】 本 文 运 用地 理 加 权 回 归 （ ｅｇ ａ ｈｃｌｗｅ ｈ ｅ ｅ ｒｓｉｎ ｇ ｏ ｒｐ ｉ ｉ ｔｄ ｒｇ ｅｓ ，Ｇ Ｒ） ａ ｇ ｏ Ｗ
Ｋｅ ｒ ｓ Ｋｎ ｗｌ ｄ ｅ Ｓ ｉ ｏ ｅ ￣Ｒｅ ｉ ｎ ｌ ｎ ｏ ａ ｉ ｎ；ＧＷ Ｒ ｙ ｗｏ ｄ ： ｏ ｅ ｇ ｐｌ ｖ ｒ ｌ ｇ ｏ ａ ｎ ｖ ｔ Ｉ ｏ
引
言
在 知识 经济 时代 ，Ｒ＆Ｄ （ ｅｅｒｈａｄＤ ｖｌｐ ｎ）对 一 个 国家 、一个地 区或 者一 个 Ｒ ｓａｃ ｎ ｅｅｏ ｍｅ ｔ 企业 的长 期发 展有 重要 的意 义 。不仅 国家 领导 人多 次强 调要 提高 自主创新 能力 ，而 且学 术界 研究 Ｒ＆Ｄ逐渐 成为 一个 热点 。国内许 多学 者对 Ｒ＆Ｄ及 Ｒ＆Ｄ知识溢 出进 行 了有 益 的探讨 ， 如龚 艳 萍 、周 育 生 （ ０ ２ ，李 忠 、陈 继 祥 （ ０ ３ ，孙 兆 刚 、 刘 则 渊 （ ０ ４ ，梁 琦 ２０ ）Байду номын сангаас２０ ） ２０ ）
ａ ｄ ‘ ｌｂ ｌ ｐ ｒ ｍｅ ｅ ｓ ｉ ａｅ ａｈ ｒｔ ａ ‘ｏ ａ’ｐ ｒ ｍｅ ｅ ｓｉ ｔ ｓｗｈ ｃ ａ ｎ ｇ ｏ ａ ’ ａ ａ ｔ ｒｅ ｔ ｍ ｔｓｒ ｔ ｅ ｈ ｎ ｌｃ ｌ ａ ａ ｔｒｅ ｔｍａ ｅ ｉｈ ｖ —
ｒ ｖ ｒｓａ ｅ ｎｓｍｅｓａｉｌ ｙ ｔｍｓＧｅ ｇ ａ ｈｃｌ ｉｈ ｅ ｅ ｒｓｉｎ （ ｙｏ ｅ ｐ ｃ ｏ ｐ ｔ ｓｅ ． ｏ ｒｐ ｉ ｌ ｗｅｇ ｔｄｒｇｅ ｓ ｉ ａｓ ａｙ ｏ ＧＷＲ） ，
省 域 ＲｂＤ 知 识 溢 出的 Ｇ － ＷＲ 实证 分 析
・ ４ ・ １ ５
省 域 Ｒ＆Ｄ 知 识 溢 出 的 ＧＷ Ｒ 实 证 分 析
苏 方 林
（－ ｐ 西师范大学经济管理 学院）
【 摘要 】 本 文 运 用地 理 加 权 回 归 （ ｅｇ ａ ｈｃｌｗｅ ｈ ｅ ｅ ｒｓｉｎ ｇ ｏ ｒｐ ｉ ｉ ｔｄ ｒｇ ｅｓ ，Ｇ Ｒ） ａ ｇ ｏ Ｗ
Ｋｅ ｒ ｓ Ｋｎ ｗｌ ｄ ｅ Ｓ ｉ ｏ ｅ ￣Ｒｅ ｉ ｎ ｌ ｎ ｏ ａ ｉ ｎ；ＧＷ Ｒ ｙ ｗｏ ｄ ： ｏ ｅ ｇ ｐｌ ｖ ｒ ｌ ｇ ｏ ａ ｎ ｖ ｔ Ｉ ｏ
引
言
在 知识 经济 时代 ，Ｒ＆Ｄ （ ｅｅｒｈａｄＤ ｖｌｐ ｎ）对 一 个 国家 、一个地 区或 者一 个 Ｒ ｓａｃ ｎ ｅｅｏ ｍｅ ｔ 企业 的长 期发 展有 重要 的意 义 。不仅 国家 领导 人多 次强 调要 提高 自主创新 能力 ，而 且学 术界 研究 Ｒ＆Ｄ逐渐 成为 一个 热点 。国内许 多学 者对 Ｒ＆Ｄ及 Ｒ＆Ｄ知识溢 出进 行 了有 益 的探讨 ， 如龚 艳 萍 、周 育 生 （ ０ ２ ，李 忠 、陈 继 祥 （ ０ ３ ，孙 兆 刚 、 刘 则 渊 （ ０ ４ ，梁 琦 ２０ ）Байду номын сангаас２０ ） ２０ ）
ａ ｄ ‘ ｌｂ ｌ ｐ ｒ ｍｅ ｅ ｓ ｉ ａｅ ａｈ ｒｔ ａ ‘ｏ ａ’ｐ ｒ ｍｅ ｅ ｓｉ ｔ ｓｗｈ ｃ ａ ｎ ｇ ｏ ａ ’ ａ ａ ｔ ｒｅ ｔ ｍ ｔｓｒ ｔ ｅ ｈ ｎ ｌｃ ｌ ａ ａ ｔｒｅ ｔｍａ ｅ ｉｈ ｖ —
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中国省域R&D溢出的空间模式研究
察 到新 知 识 ， 是 可 以通 但
， ： ＲＤ ａ￣ ｅ 。Ｚ
ｍｉ
过 专利来 代 替 。考 虑 如下 的基 本 知识 生产 函数 ：
（） １
出， 以期 探究 Ｒ ＆Ｄ溢 出 的空 间模式 。
其 中 是创 新产 出 ， ａ ａ ， 分别 是 Ｒ 和 ｚ Ｄ 的弹 性 系
维普资讯
第 ２ ４卷
第 ５ 期
科
学
学
研
究
Ｖｏ ． ． １２４ Ｎｏ ５ Ｏｃ ． ００ ｔ２ ６
２０ ０ ６年 １ ０月
Ｓ ｕ ｅ ｎ Ｓ ｉｎｃ ｆＳｃｅ ｃ ｔ ｄｉｓ ｉ ｃｅ ｅ ｏ ｉｎ ｅ
文 章 编 号 ：０ ３—２ ５ ２ ０ ０ １０ ０ ３（ ０ ６） ５—０ ９ ６ ６—０ ６
收 稿 日期 ￣０ ５—０ ０ ； 回 日期 ：０ ６—０ ２０ １— ５ 修 ２０ ２—２ ４
方法是 知识 生产 函数 ， 函数 是 由 Ｇ ｉｃ ｅ 最 先 该 ｒｉ ｓ ｌｈ
提 出来 的 ， 用来 估计 和 Ｒ Ｄ相关 的不 同要 素对 产 出 ＆ 的影 响 。它使用 Ｃ ｂ ｏ ｂ—Ｄ ｕｌｓ 产 函数 的框 架 把 ｏｇ 生 ａ
一
因素 通常 是 生 产 要 素 （ 动 力 ， 本 ） 以 及 区 域 内 劳 资 ， 部诸 如人 力资 本 、 会 与 公共 资本 、 社 网络 外 部 性 、 集 聚经 济等 的外 部 性 。 特别 地 ， 在考 虑创 新 活 动 与 它 的 知识密 集 特性 时 ， 些 人倾 向 于认 为 无法 编 纂 的 一 知识 所 隐含 的成 分 在 创新 活 动 中扮 演 了 主要 角 色 。 基 于个 人亲 密接 触 ， 别 是 面 对 面 相 遇 的 知识 溢 出 特
， ： ＲＤ ａ￣ ｅ 。Ｚ
ｍｉ
过 专利来 代 替 。考 虑 如下 的基 本 知识 生产 函数 ：
（） １
出， 以期 探究 Ｒ ＆Ｄ溢 出 的空 间模式 。
其 中 是创 新产 出 ， ａ ａ ， 分别 是 Ｒ 和 ｚ Ｄ 的弹 性 系
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第 ２ ４卷
第 ５ 期
科
学
学
研
究
Ｖｏ ． ． １２４ Ｎｏ ５ Ｏｃ ． ００ ｔ２ ６
２０ ０ ６年 １ ０月
Ｓ ｕ ｅ ｎ Ｓ ｉｎｃ ｆＳｃｅ ｃ ｔ ｄｉｓ ｉ ｃｅ ｅ ｏ ｉｎ ｅ
文 章 编 号 ：０ ３—２ ５ ２ ０ ０ １０ ０ ３（ ０ ６） ５—０ ９ ６ ６—０ ６
收 稿 日期 ￣０ ５—０ ０ ； 回 日期 ：０ ６—０ ２０ １— ５ 修 ２０ ２—２ ４
方法是 知识 生产 函数 ， 函数 是 由 Ｇ ｉｃ ｅ 最 先 该 ｒｉ ｓ ｌｈ
提 出来 的 ， 用来 估计 和 Ｒ Ｄ相关 的不 同要 素对 产 出 ＆ 的影 响 。它使用 Ｃ ｂ ｏ ｂ—Ｄ ｕｌｓ 产 函数 的框 架 把 ｏｇ 生 ａ
一
因素 通常 是 生 产 要 素 （ 动 力 ， 本 ） 以 及 区 域 内 劳 资 ， 部诸 如人 力资 本 、 会 与 公共 资本 、 社 网络 外 部 性 、 集 聚经 济等 的外 部 性 。 特别 地 ， 在考 虑创 新 活 动 与 它 的 知识密 集 特性 时 ， 些 人倾 向 于认 为 无法 编 纂 的 一 知识 所 隐含 的成 分 在 创新 活 动 中扮 演 了 主要 角 色 。 基 于个 人亲 密接 触 ， 别 是 面 对 面 相 遇 的 知识 溢 出 特
我国东西部地区的对口帮扶效应研究
我 国 东 西 部 地 区 的 对 口帮 扶 效 应 研 究
席 建 国
（ 侨大学 经 济 与金融 学 院 ， 华 福建 泉 州 ３ ２ ２ ） ６ ０ １
摘 要 ： 合 中 国 具 体 国 情 ， 以 把 省 份 间 的 对 口 帮 扶 关 系 纳 入 空 间 计 量 分 析 。 根 据 我 国 ２ 结 可 ８ 个 省 的 面板 数 据 ， 以 分 析 出 各 省 全 要 素 生 产 率 、 术 进 步 和 技 术 效 率 的 决 定 因 素 ， 证 存 在 帮 可 技 验
联 系 的 国 际 Ｒ＆Ｄ 溢 出 进 行 分 析 ， 果 发 现 国 际 贸 结 易 是 Ｒ＆Ｄ 溢 出 的 重 要 途 径 Ｈ 。 Ｗｅ 和 Ｌｕ对 中 国 ｉ ｉ
合 考虑 国 内 Ｒ Ｄ及 其省域 溢 出和 国外 Ｒ Ｄ溢 出 ＆ ＆ 对 各省全 要素 生产率 或 经济增 长影 响的研 究 尚不 多见 ， 特别 是考 虑 １９ ９ ６年 国务 院办公厅 下发 的 国 办 发 ［９６ ２ １９ ］ ６号 文 件 的 政 策 效 应 的 就 更 少 见 。 鉴 于此 ， 文 把 国 内 Ｒ Ｄ 及 其 省 域 溢 出和 国外 本 ＆ Ｒ Ｄ溢 出均看 做是 全要 素 生产 率 的决 定 因素 ， ＆ 并 分 析 了 １９ ９ ６年后 各 省帮扶关 系 的政策 效应 。
第 ３ 卷 第 ４期 １ 南 都 学 坛 （ 文社 会 科 学 学 报 ） 人 Ｖ １３ ｏ４ ｏ． １Ｎ ． ２０１１年 ７月 Ａ ａ ｅ ｃＦ ｒｍ ｏ Ｎ ｎ ｕ Ｊｕｎ ｌ ｆｈ ｕ ａ ｉｅ ｎ ｏｉｌ ｃｅｃ ｓ ｃｄｍｉ ｏｕ ｆ ａ ｄ （ｏｒａ ｏ ｅＨ ｍ ｎｔ ｓａｄＳ ｃ ｉ ｅ ） Ｊ１ ２ ｔ ｉ ａＳ ｎ ｕ． ０ １ １
人力资本、R&D投资对中国省域技术效率的影响研究
ｔ ｅ ｃ ｈ ｎｏ ｌ ｏ ｙ ｇ ｉ ｍｐ ｏ ￣．
Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ： Ｈｕｍａ ｎ ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ ； Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｇ ｒ ｏ ｗｔ ｈ； Ｉ ｍｐ ａ ｃ ｔ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ
１ 引 言
传统经 济理论认为 ，经 济增长主要 源于 两大 部分 ：要 素 投 入 的增 加 和 全 要 素 生 产 率 （ Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｎｖ ｉ ｅ ｓ ｔ ｉ ｇ ａ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ｏ ｆ ｉ ｍｐ ａ ｃ ｔ ｓ ｏ ｆ ｈ ｕ ｍａ ｎ ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ ｏ ｎ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｇ ｒ ｏ ｗ ｔ ｈ ｉ ｎ Ｃｈ ｉ ｎ ａ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ － ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｐ ａ ｎ ｅ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｒ ｏ ｍ ２ ０ ０ ２ ｔ ｏ ２ ０ ０ ９ ｏ ｎ Ｓ ｔ ｏ ｃ ｈ ａ ｓ ｔ ｉ ｃ Ｆ ｒ ｏ ｎ ｔ ｉ ｅ ｒ Ｍｏ ｄ ｅ １ ． Ｗｅ ｆ ０ ｕ ｎ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｈ ｕ ｍａ ｎ ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ｌ ａ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｐ ｒ ｏ ｍｏ ｔ ｅ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｅ ｆ ｉ ｆ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ｄ ｉ — ｒ ｅ ｃ ｔ ｌ ｙ ． Ｉ ｔ ａ ｌ ｓ ｏ ｐ ｒ ｏ ｍｏ ｔ ｅ ｄ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｄ ｏ ｙ ｇ ｂ ｙ ｆ ｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ ｉ ｎ ｖ ｅ ｓ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｆ ｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ ｔ ｒ ａ ｄ ｅ． ｂ ｕ ｔ ｎ ｏ ｔ ｂ ｙ ｔ ｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｄ ｏ ｙ ｇ ｉ ｍｐ ｏ ￣ ． Ｗｅ ａ ｌ ｓ ｏ ｆ ０ ｕ ｎ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ Ｒ＆Ｄ ｉ ｎ ｖ ｅ ｓ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｄ ｉ ｄ ｎ ｏ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｗ ｅ ｌ ｌ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｙ ｇ ｅ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ，ｎ ｅ ｉ ｔ ｈ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ｍｏ ｔ ｅ ｄ ｉ ｔ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｆ ｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ ｉ ｎ ｖ ｅ ｓ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ，ｆ ｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ ｔ ｒ ａ ｄ ｅ Ｏ ｔ ｆ ｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ
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１ 引 言
传统经 济理论认为 ，经 济增长主要 源于 两大 部分 ：要 素 投 入 的增 加 和 全 要 素 生 产 率 （ Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ
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【实操】R软件绘制中国分省市地图
【实操】R软件绘制中国分省市地图在R中绘制地图其实是十分方便的，最直接的办法大概就是安装maps和mapdata这两个包，然后输入下面的命令：library(maps)library(mapdata)map("china")其中map()函数还可以加上很多参数，在这里就不一一详述，具体的用法只需问号之。
然而仔细看一看这张地图你会发现重庆市和四川省仍然是浑然一体，可见该地图的数据应该是有些年头了。
中国地图的GIS数据，这是一个压缩包，完全解压后包含三个文件（bou2_4p.dbf、bou2_4p.shp和bou2_4p.shx），将这三个文件解压到同一个目录下，并在R中设好相应的工作空间，然后安装maptools包，运行如下程序：library(maptools);mp=readShapePoly('D:/R/R-3.1.2/Maps/ChinaProvinceBorder/bou2_4p.shp');#下文中会继续用到x这个变量#如果你用的是其它的名称，#请在下文的程序中也进行相应的改动。
plot(mp);这时一张完整的中国地图就已经画好了。
但是在实际使用的过程中，我们往往会根据自己的需要对地图中的某些省份着以特定的颜色，这时就可以通过调节plot命令中的col参数来予以实现。
然而为了清楚地说明这部分的内容，我需要插播一段R绘制地图的原理。
在绘制地图时，每一个省市自治区或者岛屿都是用一个多边形来表示的。
之前的GIS数据，其实就是提供了每一个行政区其多边形逐点的坐标，然后R软件通过顺次连接这些坐标，就绘制出了一个多边形区域。
在上面的数据中，一共包含了925个多边形的信息，之所以有这么多是因为一些省份有很多小的附属岛屿。
在这925个多边形中，每一个都对应一个唯一的ID，编号分别从1到925。
回到刚才的话题，plot命令中的col参数在本例中应该是一个长度为925的向量，其第i个分量的取值就代表了地图中第i个多边形的颜色。
我国省域知识溢出吸收测度——基于空间计量方法的研究
ｐ ｏ ｕ ｔ ｎ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｃ ｌｕ ａｅ ｂ ｏ ｂ ｄ ｋ ｏ ｌ ｄ ｅ ｓ ｉ ｏ ｅ ｓ ｉ ｐ ｏ ｉ ｃ ｓ ｏ ｈ ｎ ．Ｅ ｉ ｃ ｌ ｓ ｄ ｅ ｈ ｗ ｔ ｅ ｃ ｅ ｃｅ ｔ ｒ ｄ ｃｉ ，ｔ ｉ ａ ｅ ａｃ ｌ ｔ ｓ ａ ｓ ｒ ｅ ｎ ｗ ｅ ｇ ｐ ｌ ｖ ｒ ｎ ３１ ｒ ｖｎ ｅ Ｃ ｉ ａ ｍｐ ｒ ａ ｔ ｉ ｓ ｓ ｏ ｈ ｏ ｆ ｉｎ ｓ ｏ ｌ ｆ ｉ ｕ ｉ
— —
Ａｎ Ｅｍ ｐ ｒｃ ｓ ａ ｃ Ｂａ ｅ ｎ ｐａ ｉｌＥｃ ｎｏ ｅ ｒｃ ｉ ｉ ａ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｓ ｄ ｏ Ｓ ｔａ ｏ ｍ ｔ ｉ ｓ ｌ
Ｈｕ Ｃ ｉ ｉ ２ Ｚ ａ ｈ ｋ ａ ａ ｍｅ ｈ ｏ Ｓ ｕ ｕ ｎ ， （ ． ｃ ｏ ｌ ｆ ｎ ｇ ｍｅ ｔＪ ｉ ｎｖ ｒｏ ｏ ａ ｅ ｎ， ｉ ｎＵ ｉｅｓ ｙ Ｃ ａ ｇ ｈ ｎ １ ０ ２ ， ｈｎ ； Ｍａ ｌ ｉ ３
摘 要 ：在 对 ２ ０ ０ ９年我 国 ３ １个 省 、 、 市 自治 区知识 产 出数据进 行探 索性 空间数据 分析 的基 础上 ， 发现 知 识 产 出具 有显著 的空＿ 『 日 ］自相 关性 因此 ． 在知识 生产 函数 中引入 空间滞后 项 。 建 了知识 生产 的空 间滞后 构 模 型 通过计 算经过 空 间过 滤 的全要 素 知识生 产率 ． 算 出我 国省域知 识溢 出吸 收量 。 测 实证研 究结果表 明 ，
ｅａｔ ｉ ｌｓｉ ｔ ｏ Ｒ＆Ｄ ｓ ｅ ｄｎ 。 ｃ ｙｆ ｐ ｎ ｉｇ Ｒ＆Ｄ ｐ ｒｏ ｎ ｌａ ｄ ａ ｔａ ｓ ｇＦ ｒ ．５ ３ Ｏ１ ３ ｎ ．０ ６ ｒｓ ｅｔ ｅｙ Ｔ ｅｓ ａｉｌ ｉ ｒ ｕｉｎ ｅｓ ｎ ｅ ｎ ｃｕ ｌｕ ｉ ＤＩ ｅ０８ ８ 。 ．６ ５ａ ｄ０ １ ９ ｅｐ ｃｉ ｌ． ｈ ｐ ｔ ｓ ｉ ｔ ｎ ａ ｖ ａ ｄ ｔｂ ｏ
— —
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摘 要 ：在 对 ２ ０ ０ ９年我 国 ３ １个 省 、 、 市 自治 区知识 产 出数据进 行探 索性 空间数据 分析 的基 础上 ， 发现 知 识 产 出具 有显著 的空＿ 『 日 ］自相 关性 因此 ． 在知识 生产 函数 中引入 空间滞后 项 。 建 了知识 生产 的空 间滞后 构 模 型 通过计 算经过 空 间过 滤 的全要 素 知识生 产率 ． 算 出我 国省域知 识溢 出吸 收量 。 测 实证研 究结果表 明 ，
ｅａｔ ｉ ｌｓｉ ｔ ｏ Ｒ＆Ｄ ｓ ｅ ｄｎ 。 ｃ ｙｆ ｐ ｎ ｉｇ Ｒ＆Ｄ ｐ ｒｏ ｎ ｌａ ｄ ａ ｔａ ｓ ｇＦ ｒ ．５ ３ Ｏ１ ３ ｎ ．０ ６ ｒｓ ｅｔ ｅｙ Ｔ ｅｓ ａｉｌ ｉ ｒ ｕｉｎ ｅｓ ｎ ｅ ｎ ｃｕ ｌｕ ｉ ＤＩ ｅ０８ ８ 。 ．６ ５ａ ｄ０ １ ９ ｅｐ ｃｉ ｌ． ｈ ｐ ｔ ｓ ｉ ｔ ｎ ａ ｖ ａ ｄ ｔｂ ｏ
省域农业科研投资生产率增长效应的空间计量分析
显著 为负 时 ， 表示 观测 值 之 间 存 在 负 先 验理论 假设 的前 提 条 件下 ， 通 过“ 让数 据 自身说话 ” 克服 了经典 计量 所要 求 的数 据 间相 ，
收 稿 日期 ：００—０ ９ ２ １ ３—２ 作 者 简 介 ： 纪 生 ， 士生 ， 要研 究 方 向 为 农业 经 济管 理 。 李 博 主
ｓ∑ ∑
ｉ＝ １ Ｊ ｌ
闭数据分析
空间 数 据 分 析 主 要 包 括 探 索 性 空 间 数 据 分 析 （ ｘｌ ａ ｒ Ｓａｉ ａ ｎｌｓ ，Ｅ Ｄ 、 证 性 空 间数 据 Ｅ ｐ ｒｔｙ ｐｔ ｌ ｔ Ａ ａ ｉ Ｓ Ａ） 确 ｏ ｏ ａＤ ａ ｙｓ
分 析 （ｏ Ｃ ｍｌｏｙＳ ａａ Ｄ ｔ Ａ ａｙｉ，Ｃ Ｄ ［。 Ｓ Ａ是 ａ ｒ ｐ ｔｌ ａ ｎｌｓ ｔ ｉ ａ ｓ Ｓ Ａ） 。Ｅ Ｄ ４
于形 成高 低分异 的空间 格局 ； Ｍ ｒ ’ Ｉ 近 于 ０时 ， 当 ｏｎｓ 趋 ａ 表 示 观测 值之 间不存 在 空间 自相关 ， 空 间分 布上 呈 随机排 在
通讯作者 ： 陈超， 士， 博 教授 ， 导， 博 主要研 究方 向为农业经 济管理 。
＊国家 自然科学基金项 目（ ｏ ７９ ３５ ）南京农业大学研究生课题项 目（ ｏ ２ｏ０ ） Ｎ ． ０７０４ ； Ｎ ． ｏ ８４ 。
其 ，： 中 Ｓ ÷∑（ ） ： 一 ｛∑Ｘ ， ｉ
０ ｉ ¨ ｉ ｌ ＝
Ｍ ｒ 指数 的取 值一 般在 ［ ，］ 间 ， Ｍ ｒ ’ Ｉ ｏｎ ａ 一ｌ１之 当 ｏ ｎＳ 显 ａ 著 为正 时 ， 表示 观测 值 之 间存 在 正 的 空 间 自相 关 ， 向于 倾 形成 高高集 聚或 低 低 集 聚 的趋 同 分 布 格 局 ； Ｍ ｒ ’ Ｉ 当 ｏ ｎｓ ａ
收 稿 日期 ：００—０ ９ ２ １ ３—２ 作 者 简 介 ： 纪 生 ， 士生 ， 要研 究 方 向 为 农业 经 济管 理 。 李 博 主
ｓ∑ ∑
ｉ＝ １ Ｊ ｌ
闭数据分析
空间 数 据 分 析 主 要 包 括 探 索 性 空 间 数 据 分 析 （ ｘｌ ａ ｒ Ｓａｉ ａ ｎｌｓ ，Ｅ Ｄ 、 证 性 空 间数 据 Ｅ ｐ ｒｔｙ ｐｔ ｌ ｔ Ａ ａ ｉ Ｓ Ａ） 确 ｏ ｏ ａＤ ａ ｙｓ
分 析 （ｏ Ｃ ｍｌｏｙＳ ａａ Ｄ ｔ Ａ ａｙｉ，Ｃ Ｄ ［。 Ｓ Ａ是 ａ ｒ ｐ ｔｌ ａ ｎｌｓ ｔ ｉ ａ ｓ Ｓ Ａ） 。Ｅ Ｄ ４
于形 成高 低分异 的空间 格局 ； Ｍ ｒ ’ Ｉ 近 于 ０时 ， 当 ｏｎｓ 趋 ａ 表 示 观测 值之 间不存 在 空间 自相关 ， 空 间分 布上 呈 随机排 在
通讯作者 ： 陈超， 士， 博 教授 ， 导， 博 主要研 究方 向为农业经 济管理 。
＊国家 自然科学基金项 目（ ｏ ７９ ３５ ）南京农业大学研究生课题项 目（ ｏ ２ｏ０ ） Ｎ ． ０７０４ ； Ｎ ． ｏ ８４ 。
其 ，： 中 Ｓ ÷∑（ ） ： 一 ｛∑Ｘ ， ｉ
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Ｍ ｒ 指数 的取 值一 般在 ［ ，］ 间 ， Ｍ ｒ ’ Ｉ ｏｎ ａ 一ｌ１之 当 ｏ ｎＳ 显 ａ 著 为正 时 ， 表示 观测 值 之 间存 在 正 的 空 间 自相 关 ， 向于 倾 形成 高高集 聚或 低 低 集 聚 的趋 同 分 布 格 局 ； Ｍ ｒ ’ Ｉ 当 ｏ ｎｓ ａ
中国省域大中型工业企业R&D效率的空间差异性及影响因素分析
理、 自主创新 能力 不 强 的老 问 题 ， 又 面 临 市 场 变化 、 政策 调 整等新 情 况 ， 形 势 十分 复杂 。可见 ， 面 临这 种 状况 ， 除 了要 加强 工业 技术 引进 的强度 ， 更重 要是 如
就 现 有 文献 来 讲 ， 学 者 们 从不 同角 度 对研 发 效 率 进行 深入 分析 。已有学 者证 明我 国大 中型工业企
究生。
中图分 类号 ： Ｆ ０ ６ １ ， ５ 文 献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ６—１ ０ ９ ６ （ ２ ０ １ ４） ０ ２— ０ ０ １ ９—０ ６收稿 日期 ： ２ ０ １ ３— ０ ２— ２ ７
知识 经济 时 代 的 到来 ， 使得 经 济 的发 展 越 来 越
・
１ ９・
业研 发效 率提 升缓 慢 ， 工 业 企 业 的技 术 创 新 能 力存 在 明显差 异 ， 两极分 化很 严重 。在 此基础 上 ， 众多 学 者在 研发 效率 的影 响 因素方 面做 了大量 的研 究 。从 现有 文献 看 ， 影 响 因 素大 致 可 以分 为外 部 因素 和 内 部 因素 。内部 因 素是 企 业 可 控 的 ， 由企 业 自身 原 因 造成 。学者们 对 于 内部 影 响 因 素存 在 的争 议 较少 ， 主要 包 括资本 因素 和 劳 动力 因素 。Ｊ ｅ ｆ ｆ ｅ ｒ ｓ ｏ ｎ （ ２ ０ ０ ６ ） 和Ｆ ｒ ａ ｎ ｔ ｚ ｅ ｎ （ ２ ０ ０ ０ ） 、 Ａ ｄ ａ ｍ ｓ （ ２ ０ ０ ３ ） 等 人 通 过 实 证 研 究证 明研 发资 本投 入和 人力 资本 对研发效 率具 有 明 显 的促 进作用 。
新 与企 业 国际化研 究 中心 项 目（ １ １ Ｊ Ｄ Ｊ Ｓ Ｏ ２ Ｙ Ｂ ） ； 教 育部 省部 共 建 人 文社 科 重 点研 究基 地 “ 浙 江 工 商大 学现 代 商 贸研 究 中心” 课题（ ０ ９ Ｊ Ｄ Ｓ Ｍ１ １ Ｙ Ｂ ） 作 者 简介 ： 胡 洪 力（ １ ９ ７ ３一） ， 男， 河南 永城 人 ， 浙江 工商大 学 工商 管理 学院 副教 授 ， 经 济 学博 士 ， 硕士生导师， 主 要从 事管 理创 新方 面 的研 究 ； 李 晓（ １ ９ ８ ７一） ， 女， 山西 永济 人 ， 浙江 工 商大 学工 商 管理 学 院 ２ ０ １ ０级硕 士研
就 现 有 文献 来 讲 ， 学 者 们 从不 同角 度 对研 发 效 率 进行 深入 分析 。已有学 者证 明我 国大 中型工业企
究生。
中图分 类号 ： Ｆ ０ ６ １ ， ５ 文 献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ６—１ ０ ９ ６ （ ２ ０ １ ４） ０ ２— ０ ０ １ ９—０ ６收稿 日期 ： ２ ０ １ ３— ０ ２— ２ ７
知识 经济 时 代 的 到来 ， 使得 经 济 的发 展 越 来 越
・
１ ９・
业研 发效 率提 升缓 慢 ， 工 业 企 业 的技 术 创 新 能 力存 在 明显差 异 ， 两极分 化很 严重 。在 此基础 上 ， 众多 学 者在 研发 效率 的影 响 因素方 面做 了大量 的研 究 。从 现有 文献 看 ， 影 响 因 素大 致 可 以分 为外 部 因素 和 内 部 因素 。内部 因 素是 企 业 可 控 的 ， 由企 业 自身 原 因 造成 。学者们 对 于 内部 影 响 因 素存 在 的争 议 较少 ， 主要 包 括资本 因素 和 劳 动力 因素 。Ｊ ｅ ｆ ｆ ｅ ｒ ｓ ｏ ｎ （ ２ ０ ０ ６ ） 和Ｆ ｒ ａ ｎ ｔ ｚ ｅ ｎ （ ２ ０ ０ ０ ） 、 Ａ ｄ ａ ｍ ｓ （ ２ ０ ０ ３ ） 等 人 通 过 实 证 研 究证 明研 发资 本投 入和 人力 资本 对研发效 率具 有 明 显 的促 进作用 。
新 与企 业 国际化研 究 中心 项 目（ １ １ Ｊ Ｄ Ｊ Ｓ Ｏ ２ Ｙ Ｂ ） ； 教 育部 省部 共 建 人 文社 科 重 点研 究基 地 “ 浙 江 工 商大 学现 代 商 贸研 究 中心” 课题（ ０ ９ Ｊ Ｄ Ｓ Ｍ１ １ Ｙ Ｂ ） 作 者 简介 ： 胡 洪 力（ １ ９ ７ ３一） ， 男， 河南 永城 人 ， 浙江 工商大 学 工商 管理 学院 副教 授 ， 经 济 学博 士 ， 硕士生导师， 主 要从 事管 理创 新方 面 的研 究 ； 李 晓（ １ ９ ８ ７一） ， 女， 山西 永济 人 ， 浙江 工 商大 学工 商 管理 学 院 ２ ０ １ ０级硕 士研
福建省域空间结构优化机制与实现
２福建省域空间发展的历史规律与现状 特征
福建 城镇经过 ２ ０ 多年的发展，经 ０ ０ 历了 萌芽 、发展、壮大的过程，逐渐形成 了以福州和 厦 门为中心 以中小城 市为 解 放前 ，福建 省域 空间发 展大 致可 分 为三个 阶段 ①第一 阶段是 闽北 地区 沿江沿河 开拓阶段。唐以前，福建全境大
闽江及其 支流两 岸分布 。 ⑦第二阶 段是 沿海集聚 拓展阶段。唐中期以后，福建进 八 第一个 快速 发展时 期，境 内已有 城镇 得 到了不 同程度 的发展 ，并 且涌现 出 些新建城 镇。宋元时期，在航海技术发展 和海 外 贸易空前 发展 的影响下 ，福 建城 镇 职能和 规模发 生 了明显变化 ， 以经济 职 能为主 的城镇 １ ３ 益增 多，城 镇数 量得 到 了很大 的增 加 泉 州成为 元朝最 大的 对外 贸易港 口 ，福建形 成 了以泉州 为中 心 、以福 州为次 中心 以沿海 城镇 为主 体 、以省 际交通 轴线 为发展轴 的空 间格 局 。⑦第 三阶段 是闽北 地区进 一步均 衡 发展阶段 。明 中后期，在海禁和清朝 闭 朝
体 系 的发展 机理 与调 控方 法 的研 究 （９ ０ ～ ９ ３ １９ 年 １９ 年） ，成为我 国 早的省域 城镇体系研 究成果之一 ，为 较 中 原城 市群的提 出 下了科学基础 。 打 福建 临台临海。对接 长三角和珠三角，连通 内陆 腹 地，改 革开发以来凭借区位优势 ，经济发展势头一直很
墨 矗尊
福 建 省 域 空 间结 构优 化机 制 与 实现
口 李 Ｊ
［ 摘
要］ 福建省域 空间结构优化是区域空间形态协调发展的内在要求，是闽台关系转化与台海经济圈构建的现实需要，是
经 济 全 球 化 的内 在 要 求 可 通 过 完善 开 放 的 网络 体 系 ， 超前 培 育 新 兴空 间 节 点 ．增 强 省 内 省 域 协 作 能 力厦 对 台 台作 能 力． 以及 优 化 省 域 产 业 布 局和 协 调 产 业 分 工 等 措 施， 促进 空 间结 构 的 优 化 ， 实现 构 建 滨 海 都 市 带 和 打 造 台海 经 济 圈 的 目标