2021年第五届全国大学生统计建模大赛
21年全国数学建模竞赛c题
21年全国数学建模竞赛c题摘要：I.引言- 介绍全国数学建模竞赛的基本情况及其目的- 简述2021 年竞赛c 题的内容II.工厂调度问题概述- 问题背景及目标- 两种调度方案的描述III.方案分析与比较- 对方案一进行分析，得出其生产总量及生产速度- 对方案二进行分析，得出其生产总量及生产速度- 比较两种方案的优劣IV.结论- 总结两种方案的优缺点- 给出最终建议正文：I.引言全国数学建模竞赛是我国高校的一项重要赛事，旨在通过对现实问题进行抽象、建模和求解，培养学生的创新意识和实践能力。
2021 年的竞赛c 题涉及到一个工厂的调度问题，具体内容如下：某工厂生产某种产品，每天可以生产100 个。
现在工厂需要在15 天内完成一个生产任务，每个任务需要5 个产品。
工厂现有两种调度方案：方案一：将生产任务均匀分配到每天，每天生产20 个产品。
方案二：将前10 天每天生产25 个产品，后5 天每天生产10 个产品。
请问哪种方案更优？II.工厂调度问题概述为了回答这个问题，我们需要先了解工厂调度问题的背景及目标。
工厂生产过程中，如何合理安排生产任务和生产速度，以达到既保证产品质量，又能提高生产效率的目标，是一个十分重要的问题。
针对这个问题，全国数学建模竞赛c 题提出了两种调度方案，并需要我们比较它们的优劣。
III.方案分析与比较首先，我们来分析方案一。
方案一是将生产任务均匀分配到每天，每天生产20 个产品。
那么在15 天内，总共可以生产20*15=300 个产品，刚好满足任务需求。
接下来，我们来分析方案二。
方案二是将前10 天每天生产25 个产品，后5 天每天生产10 个产品。
那么在15 天内，总共可以生产25*10+10*5=300 个产品，也刚好满足任务需求。
比较两种方案，我们可以发现，它们的产量都是300 个，也就是说，两种方案都能完成任务。
但是，方案二的生产速度更快，前10 天每天生产25 个产品，比方案一的每天生产20 个产品要快。
2021年全国数学建模竞赛c题
2021年全国数学建模竞赛c题，是今年备受关注的一个热门话题。
在这个题目中，参赛者需要面对一个复杂的实际问题，并运用数学建模的方法，结合数学、计算机和现实情境进行综合分析和求解。
这个题目既考察了参赛者的数学水平和解决问题的能力，同时也对他们的创新思维和团队合作能力提出了挑战。
回顾今年的c题，我们可以发现题目涵盖了多个领域，包括但不限于经济、环境、社会等，难度较大，对参赛者的综合素质要求较高。
考虑到今年全国数学建模竞赛的整体难度，c题作为其中的一部分，自然也是难度不小。
在解答这道题目时，参赛者需要全面考虑各种因素，并进行合理的假设和简化，逐步建立模型，进行求解和分析。
在c题中，参赛者可能需要用到的数学工具涵盖了概率统计、微积分、线性代数等多个领域。
充分的数学知识储备是解决问题的基础。
另外，对于这类综合性的问题，建模能力也至关重要。
参赛者需要清晰地理解问题，提取关键信息并进行适当的抽象和建模。
这其中需要的不仅是数学技能，更需要的是综合素质和创新思维。
从更宏观的角度来看，c题所考察的不仅是参赛者个人的素质，还有团队的合作能力。
在解答这道题目的过程中，团队成员需要相互协作，各司其职，共同探讨建模思路，并合理分工，提高效率。
这也是数学建模竞赛一大特色，更贴近实际工作场景。
对于未来，我个人认为，在2021年全国数学建模竞赛c题的解答过程中，我们能够进一步感受到数学在现实问题中的重要性和应用价值。
通过解答这样的综合性问题，不仅可以锻炼个人的数学建模能力，更能够培养团队合作精神和创新思维。
这对于参赛者的个人成长和职业发展都有积极的推动作用。
在2021年全国数学建模竞赛c题中所涉及的内容和挑战，无疑对参赛者提出了高要求。
从题目的难度到背后所蕴含的综合素质培养，都值得我们深入思考和总结。
通过不断的练习和思考，相信参赛者们能够在这样的竞赛中获得锻炼和成长。
这篇文章旨在探讨2021年全国数学建模竞赛c题的相关内容，通过对题目的分析和解答过程中的思考，希望能够更全面、深刻地理解这一话题。
2021年全国数学建模竞赛b题
2021年全国数学建模竞赛B题1. 引言2021年全国数学建模竞赛B题是一个备受关注的数学竞赛题目，涉及到了许多数学知识和实际问题。
在本文中，我将从不同的角度来讨论这个题目，并给出我个人的观点和理解。
2. 题目概述2021年全国数学建模竞赛B题是关于XXX的题目。
题目要求参赛者针对XXX展开研究和分析，提出相应的模型并给出相应讨论。
3. 深入分析我们来看一下题目中涉及到的具体问题。
XXX是一个具有挑战性的实际问题，涉及到了XXX方面的知识。
在深入分析问题的过程中，我们需要从不同的角度出发，比如XXX、XXX、XXX等方面，逐步展开分析，试图找出其中的规律和关键点。
4. 模型建立基于对题目的深入分析，我们需要建立相应的数学模型来描述问题，并通过数学方法进行求解。
在模型建立的过程中，我们需要运用到XXX、XXX等方面的数学知识，采用XXX的方法来描述问题并给出相应的解释。
5. 讨论和总结通过对XXX的深入分析和模型的建立，我们可以得出一些结论和发现。
这些结论可能对于解决实际问题具有重要的指导意义，也可能对于XXX方面的研究具有一定的启发。
在讨论和总结的过程中，我们需要对结果进行合理的解释和归纳，同时也应该指出模型的局限性和可改进的地方。
6. 个人观点和理解在我看来，XXX是一个具有挑战性和实际意义的数学问题，需要我们在解决问题的过程中发挥创造性和思维的灵活性。
我们也应该在解决问题的过程中不断地扩展自己的数学知识，不断地学习和积累经验。
7. 结语2021年全国数学建模竞赛B题是一个值得研究和探讨的问题，我们需要充分地认识到问题的复杂性和重要性，并努力拓展自己的数学视野，为解决实际问题做出更大的贡献。
以上是我就2021年全国数学建模竞赛B题的文章撰写，希望对您有所帮助。
8. 论述题目背景和重要性让我们来深入探讨2021年全国数学建模竞赛B题涉及到的具体背景和重要性。
这个题目所涉及的问题可能与现实生活中的某些具体情境相关，可能是某个实际工程、项目或社会现象。
数学建模国赛2021c题
数学建模国赛2021c题摘要：一、数学建模国赛简介1.数学建模国赛背景2.2021年数学建模国赛概况二、2021年数学建模国赛C题解析1.C题题目概述2.C题解题思路分析3.C题解决方案及模型构建三、数学建模国赛对我国人才培养的意义1.培养学生的创新思维和实际问题解决能力2.提升团队协作和沟通能力3.对我国科技发展的推动作用正文：一、数学建模国赛简介数学建模国赛，全称为全国大学生数学建模竞赛，是由中国数学会主办的全国性大学生数学竞赛活动。
该竞赛旨在激发学生学习数学的兴趣，提高学生运用数学方法和技巧解决实际问题的能力，培养学生的创新思维和团队协作精神。
自1992年首次举办以来，数学建模国赛已经成为我国高校广泛参与的年度盛事。
2021年数学建模国赛共有来自全国各地的约10万名大学生参赛，竞争激烈。
本次竞赛分为A、B、C、D四题，涉及多个领域，如经济、环境、生物、社会等，考验着参赛者的知识运用、创新能力和团队协作精神。
二、2021年数学建模国赛C题解析1.C题题目概述2021年数学建模国赛C题的题目为：“输电线路的优化设计”。
题目要求参赛者根据给定的输电线路参数，建立数学模型，分析线路的输电能力、投资成本和运行成本，寻求最优设计方案。
此题需要运用优化理论、电力系统知识以及数学建模方法，综合考察了参赛者的专业知识与实际问题解决能力。
2.C题解题思路分析针对C题，首先需要对输电线路的参数进行整理和分析，提取关键信息。
然后，根据题目要求，构建合适的数学模型，如线性规划模型、动态规划模型等。
接下来，利用相应的求解方法，求解模型，得到最优解。
最后，根据求解结果，分析输电线路的性能，撰写论文。
3.C题解决方案及模型构建在具体求解过程中，参赛者可以根据题目所给参数，选择合适的数学模型。
例如，可以采用线性规划模型，建立如下目标函数和约束条件：目标函数：最小化总投资成本和运行成本之和约束条件：（1）输电线路的输电能力满足要求（2）投资成本不超过预算（3）各种设备的采购和安装顺利进行通过求解线性规划模型，可以得到最优设计方案，从而满足题目的要求。
2021年全国数学建模国赛b题题目
2021年全国数学建模国赛b题题目一、题目概述及分析2021年全国数学建模国赛b题题目，是一道让学生发挥数学建模能力的典型题目。
题目要求学生运用概率统计、数学建模等知识，分析并解决实际问题，展现自己的数学建模能力和创新思维。
二、题目背景与问题本次题目涉及到城市停车场的管理问题，这是一个与现代城市生活息息相关的实际问题。
题目要求选手利用数学建模的方法，有效地优化车位分配方案，从而提高停车场的利用率和管理效率。
该题目涉及到的问题主要包括：如何确定最佳的车位分配方案？如何优化停车场的管理策略？如何提高车位的利用率？三、解题思路讨论在解题过程中，学生需要运用概率统计、数学建模等知识，结合实际情况对题目进行分析，并提出合理的解决方案。
他们需要考虑停车场的实际情况，包括停车需求的高峰期和低谷期、不同车型的停车需求、停车时间的分布规律等因素，进行合理的模型假设和参数设定，并运用数学工具进行建模和求解。
四、个人观点和理解对于这道题目，我认为学生不仅需要具备扎实的数学功底，还需要具备较强的实际问题分析能力和创新思维。
他们需要学会运用数学建模的方法，将抽象的数学理论与实际问题相结合，找到最佳的解决方案。
还需要具备团队合作和沟通能力，与队友共同分析问题、制定解决方案，以及有效地呈现研究成果。
五、总结与展望2021年全国数学建模国赛b题题目，对学生的综合能力提出了较高的要求。
通过解决这类实际问题，学生将深化对数学建模方法的理解，培养创新思维和实际问题解决能力。
希望学生能够通过这样的比赛，不断提升自己的数学建模能力，为未来的学术研究和工程技术实践打下坚实的基础。
这篇文章着重分析了2021年全国数学建模国赛b题题目的背景、问题、解题思路，结合个人观点和思考。
希望能够帮助您更深入地理解此题目，增加对数学建模能力和创新思维的认识。
题目中提到的城市停车场管理问题是一个与现代城市生活息息相关的实际问题。
随着城市化进程的不断加快，车辆数量的增加导致停车难成为了城市交通管理的一大难题。
陕西省教育厅办公室关于公布2021年全国大学生数学建模竞赛陕西赛区获奖名单的通知
陕西省教育厅办公室关于公布2021年全国大学生数学建模竞赛陕西赛区获奖名单的通知
文章属性
•【制定机关】陕西省教育厅办公室
•【公布日期】2021.11.23
•【字号】陕教高办〔2021〕27号
•【施行日期】2021.11.23
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】教育综合规定
正文
陕西省教育厅办公室关于公布2021年全国大学生数学建模竞
赛陕西赛区获奖名单的通知
各高等学校：
2021年全国大学生数学建模竞赛已经结束。
本次竞赛，陕西共有82所高等学校的3633支代表队参加。
经全国竞赛组委会评审，我省高校共获得本科组全国一等奖20项、二等奖79项，专科组全国一等奖4项、二等奖16项，并摘得本科组MATLAB创新奖。
经陕西竞赛组委会评审，共评出陕西赛区优秀组织工作奖15项，优秀组织工作者8名，优秀指导教师30名，本科组陕西赛区一等奖649项、二等奖938项，专科组陕西赛区一等奖106项，二等奖159项。
经前期公示无异议，现将获奖名单予以公布(见附件1、2)，并颁发获奖证书。
希望各高校全面总结经验，再接再厉，坚持以赛促教、以赛促学、赛教相长，不断提高竞赛水平和成绩，进一步深化相关专业教学改革，创新人才培养模式，提高人才培养质量，为推进高等教育内涵式发展做出贡献。
联系人：刘辉电话：029—88668916
附件：1. 2021年全国大学生数学建模竞赛陕西赛区获国家奖名单
2. 2021年全国大学生数学建模竞赛陕西赛区获省级奖名单
陕西省教育厅办公室
2021年11月23日。
大学生数学建模竞赛之大数据分析报告
某某学院第五届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规如此.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式〔包括、电子、网上咨询等〕与队外的任何人〔包括指导教师〕研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规如此的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料〔包括网上查到的资料〕，必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们X重承诺，严格遵守竞赛规如此，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规如此的行为，我们将受到严肃处理。
所属院系〔请填写完整的全名〕：能源工程学院我们参赛选择的题号是〔 C 〕参赛队员：日期：2013年5月18日一、问题重述C题：面试考核打分问题某市统计局在公开招考面试环节中，组成一个六人专家小组，对51名应试者进展了面试考核，各位专家对每位面试者进展了打分〔见附表〕，请你运用数学建模方法解决如下问题：〔1〕补齐表中缺失的数据,给出补缺的方法与理由，并给出录取顺序。
〔2〕六位专家中哪位专家打分比拟严格，哪位专家打分比拟宽松，并对六位专家的打分质量进展排序。
〔3〕作为人事部门主管，你认为哪些面试者应给予第二次面试的机会。
在今后的面试工作中，如何合理安排面试工作。
二、问题分析这个问题属于数类统计学随机性模型，可采用画图形、逻辑运算、数值运算等各种数学方法和计算机技术。
三、模型假设专家意外情况导致的数据缺失是一种完全随机缺失。
专家打分公平公正公开，不受任何人际关系影响并且在整个过程中保持一致用人单位对每一位专家打分的重视程度一样。
四、符号说明i x 〔i 为1、2、3〕表示专家所打分数的的平均数；1i x 给每位面试者的得分；i s 〔i 为1、2、3、4、5、6〕表示各位专家所打分数的方差；1∧θ=),,,(211n X X X g ，2∧θ=),,,(212n X X X g ，12ˆˆθθ和称为置信限；四、模型建立统计学的思想是对随机事件的现象进展统计分析，将随机性归纳于可能的规律性中。
2021年数学建模国赛c题第4题思路
2021年数学建模国赛c题第4题是一个非常有趣且具有挑战性的问题，需要综合运用数学建模、统计分析和计算机编程等知识。
在这篇文章中，我将根据你提供的内容，对这个题目进行全面评估，并提供深度和广度兼具的解析思路。
我们需要明确题目的要求和条件。
该题目涉及到工业生产中的质量控制问题，需要根据给定的数据和条件，建立数学模型来预测和优化产品的质量。
在这个过程中，需要考虑的因素包括但不限于原材料的属性、生产过程中的环境影响、设备的稳定性和工艺参数等。
我们还需要利用统计分析的方法来处理大量的实验数据，并运用计算机编程技术进行模拟和优化。
在解题过程中，我会从简到繁，由浅入深地探讨主题。
我会分析题目中所涉及的工业生产背景和相关知识，介绍质量控制领域的常用方法和技术。
我会根据给定的数据和条件，建立数学模型，并通过统计分析和计算机编程来验证和优化模型。
在文章的结尾，我会总结回顾整个解题过程，并共享我对这个问题的个人观点和理解。
在这篇文章中，我将多次提及2021年数学建模国赛c题第4题的相关内容，以帮助你更深入地理解和掌握这个问题。
我会按照非Markdown格式的普通文本撰写，遵循知识文章格式，并在内容中使用序号标注，确保文章的逻辑清晰且易于理解。
本文将涉及大量的数学模型、统计分析和计算机编程知识，文章内容预计超过3000字，以确保对题目的深入探讨和详细解释。
期待你能在阅读后对这个问题有更全面、深刻和灵活的理解。
让我们来深入了解一下题目中涉及到的工业生产背景和相关知识。
在工业生产中，质量控制是非常重要的环节，它直接关系到产品的品质、安全和可靠性。
在质量控制的过程中，需要考虑的因素有很多，包括原材料的属性、生产过程中的环境影响、设备的稳定性和工艺参数等。
在实际生产中，不同的原材料可能会对产品的质量产生影响。
原材料的纯度、成分、形状等属性都会直接影响到产品的最终质量。
在建立数学模型时，我们需要考虑如何量化这些原材料属性，并将其纳入模型的考量范围内。
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2021年(第五届)全国大学生统计建模大赛XX期间注意事项如下：1.选题类别：“统计建模类”、“市场调查分析类"、“大数据工程类”。
（具体分类标准及XX标准详见XX和XX1)2.参赛队伍要求:每队３人，以学校为单位，每校不超过20队。
分为本科生组与研究生组。
本科生组：３人均为本科生;研究生组：3人中含研究生。
3.大赛两阶段：①X X撰写阶段（6月30日前提交XX和XX书）②答辩阶段（XX类别前１5名）4.XX要求①格式规范要求：详见XX2②参赛XX首页为编号页(见XX3),只包含队号(由赛会填写）、队员姓名、学校名等信息，第二页起为摘要页和正文。
③参赛队有关信息不得出现于首页以外的任何一页，包括摘要页，否则视为违规，取消参赛资格。
5.XX提交要求：以学校为单位①网络提交：6月30日１8:00之前②EＭS提交：6月30日前寄出纸质XX(双面打印）、XX表（XX４）、亲笔签字XX书(XX５)6.奖项设置：①每个类别分设奖项，XXXX不超过１０名，二等奖2０名，三等奖4０名。
②颁发纸质证书,优秀XX可获知网、统计学术XX刊登推荐。
部分获奖者可获推荐信、优质实习机会。
7.其他相关咨询可登陆中国统计教育学会XXXX:：/／wwｗ。
ｓｅscn。
ｏｒg。
ｃn/8.校内联系人员：吴纯杰，错误!未定义书签。
校内XX截止日期:2021年6月2０日XX财经大学统计与管理学院2021年6月15日附录：XX完整版、XX１—５、补充XXXX举办2021年（第五届)全国大学生统计建模大赛XX 一、大赛目的及意义全国大学生统计建模大赛是面向全国高等院校本科生和研究生的统计应用活动，目的在于激励广大学生学习统计、应用统计的积极性，提高运用统计方法、建立统计模型、运用计算机技术解决实际问题的能力，提高市场调查设计方案、收集数据、整理数据、分析数据的能力，激励学生利用XX种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程，用于揭示批量数据背后的信息.二、参赛XX选题的范围和要求本次大赛XX选题分为“统计建模类"、“市场调查分析类”、“大数据工程类”三类,参赛者需结合自己的专业领域和研究方向为参赛XX选取具体名称（选题具体要求见XX１）.本次大赛分别设本科生组和研究生组,建议本科生组多关注一些更为实际、具体的问题,研究生组多关注理论与实际相结合、具有一定研究深度的问题.本次大赛分为两个阶段，第一阶段为XX撰写阶段,参赛者须在规定的截止日期之前（2021年6月3０日）按照赛会要求提交参赛XX，大赛执委会以匿名评审的方式进行评审。
（XX评分标准)“统计建模类”XX以选题的有效性、假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和表述的清晰性为主要标准。
“市场调查分析类”XX以选题的实效性、方案的合理性、分析的科学性、结论的价值性和表述的清晰性为主要标准。
“大数据工程类"XX以统计模型和探索处理过程的合理性,批量数据背后的信息准确性挖掘为主要标准。
第二阶段为XX答辩阶段及应用考核阶段,入选参赛者须按照规定的时间和要求对所做参赛XX进行自述、并回答答辩专家的提问,以考核参赛XX的原创性、合理性和正确性，参加第二阶段XX答辩的时间和地点另行XX。
参赛者须公开数据来源，提交原始数据包和数据分析程序。
大赛要求参赛者提交XX 书，XX参赛XX是在赛期(2021年５月10日至6月30日之间）由所有参赛队员共同参与原创的。
大赛执委会将对参赛XX进行查重.大赛要求参赛XX使用正版统计分析软件.三、参赛人员资格及要求XX有关高等院校全日制在读本科生、研究生均可XX，专业不限。
本次大赛分别设本科生组和研究生组，每队3人，由参赛者自由组队。
其中，本科生组是指3位选手都是本科生的参赛组；研究生组是指选手中包含有研究生的参赛队。
每名参赛队员只能参加一个组别、一个类别，不得兼项. XX以学校为单位，不接受个别参赛队直接XX。
每个学校每个类别限报20支队。
请XX参赛单位积极组织好本单位本科生和研究生组队参赛,每个学校须指定专人负责审核大学生XX资格并在XX表上加盖公章，按照大赛XX要求提交符合条件的参赛XX。
XX参赛不收取任何费用。
四、X X要求为了统一XX规范，方便赛后资料的归档，现对提交大赛的参赛XX 提出统一规范要求(详见XX2）。
为了保证评审质量,提请参赛研究生注意摘要一定要将XX创新点、主要想法、做法、结果、分析结论表达清楚。
参赛XX首页为编号页(见XX３)，只包含队号（由赛会填写）、队员姓名、学校名等信息，第二页起为摘要页和正文页。
参赛队有关信息不得出现于首页以外的任何一页，包括摘要页，否则视为违规,取消参赛资格。
五、提交形式本次大赛通过网上XX的方式提交XX，XX方式将于近期在中国统计教育学会XX网:／/www.ｓesｃn。
org。
ｃn上公布,请XX参赛队伍按照参赛XX提交要求在６月３0日18：00之前提交XX，18：0０之后XX提XX道将关闭。
在提交XX期间，大赛组委会尽可能保障XX邮箱的畅通。
为避免XX提交截止日集中提交而造成的网络拥堵,请XX参赛队伍注意合理安排时间，提前进行提交。
本次大赛同时还须提交一份纸质XX(双面打印），以及提交经盖章的XX表（见XX4）、亲笔签字的XX书（XX5），通过ＥMS寄出。
以上材料请于6月３0日之前寄出,以邮戳时间为准，逾期恕不受理。
请XX参赛单位安排专人作为联系人,负责本单位的组织参赛工作,为了保持与承办单位的交流咨询,请XX参赛单位联系人务必加入“2021年全国大学生统计建模大赛联系人XXXX群"(群1：3844１８5３２,群2：XX８05906）。
XX及流程咨询电话:XX财经大学统计学院,８大赛内容咨询电话:中国统计教育学会,，.纸质XX、XX表及XX书邮寄地址：XX省XX市昌北经济技术开发区双港XX大街1６9号XX财经大学统计学院邮XX编码:330013收件人：顾勇,：8六、奖项设置大赛奖项设置按照三个类别分别设置：每个类别XXXX不超过1０名,二等奖20名,三等奖４０名,XX类别获得前1５名参赛队将受邀参加第二阶段现场答辩和颁奖,其他二、三等奖的获奖证书通过邮寄的方式发放;第二阶段主要是参赛XX现场答辩、成果交流大会和获奖队伍的颁奖仪式（具体时间和地点另行XX）。
大赛执委会负责在中国统计教育学会XX上公示获奖XX，发布大赛结果，颁发获奖证书和奖杯，对优秀XX向中国知网推荐刊登，向统计学术XX推荐使用。
其中，本科生组获奖证书由中国统计教育学会、XX高等学校统计学类专业教学指导XX共同盖章，研究生组获奖证书由中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导XX共同盖章。
针对获奖情况,部分获奖者将有机会获得知名专家的能力推荐信和知名企业的实习工作锻炼机会。
为帮助参赛选手了解统计建模有关情况，中国统计教育学会XX：//www。
ｓescn.oｒg．cｎ/开设了全国大学生统计建模大赛专题网页，大赛将在学会XX上陆续提供XX邮箱、参赛培训资料等,包括统计建模相关信息、统计建模系列XX、历届统计建模获奖XX、统计建模资料推荐等栏目,供参考。
有关大赛进一步的信息可咨询统计建模大赛执行XX办公室。
主办单位：中国统计教育学会、XX高等学校统计学类专业教学指导XX、全国应用统计专业学位研究生教育指导XX、中国现场统计研究会、中国数学会概率统计学会、中国卫生信息学会、中国市场信息调查业协会。
联系人:孙慧、苏嘉欣，电话:、6337547８承办协助单位：XX财经大学统计学院联系人:顾勇电话：８七、其他事项本次活动最终解释权归大赛组委会所有，本XX未尽事宜请联系大赛执委会。
XX1:选题具体要求XX2：XX要求及正文格式规范XX３：竞赛XX首页XX4:2021年(第五届）全国大学生统计建模大赛XX表XX5：XX书XX1：选题具体要求选题具体要求本次参赛XX分为“统计建模类”、“市场调查分析类”和“大数据工程类”。
“统计建模类"大赛旨在揭示批量数据背后的因素，诠释XX经济现象，对经济和XX做出预测或XX。
“市场调查分析类"大赛在于分析市场情况，了解市场现状及其趋势，为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。
“数据工程类”大赛旨在通过大赛构建良好的XX共享平台,促进大数据与云计算等战略XXXX的融合,促进大数据专业技术人才的培养.“统计建模类”选题可以是与XX息息相关的经济、贸易、金融、生态、、XX、能源、城市化、农业、生物、医药、卫生等诸多方面的问题,本次大赛建议以“新经济”和“大数据"作为关键词考虑选题。
由参赛者自行搜集数据，提出问题和假设条件，建立模型，运用统计分析方法和统计分析软件进行模型求解,阐明主要结论及意义，并对结果进行分析与检验，讨论模型的优缺点和改进方向。
“市场调查分析类”选题是为了结合XX的热点、企业的需求和个人的关注方向，由参赛者提出需要解决的问题,制定调查方案，通过调查问卷收集所需数据，针对所提出的问题分析数据，给出解决问题的对策和建议。
本届大赛提倡学生走出校园，直接面对XX中实际存在的XX种现象、问题,运用所学的知识进行调查、服务XX。
尤其欢迎来自XX单位委托的XX种调查课题。
学会XX上也会陆续提供一些市场调查XX等单位提供的实际问题，作为选题推荐。
“大数据工程类”选题是根据XX、企业和科研院所等方面在生产和研究过程中遇到的实际问题，经过适当简化加工提炼出所需解决的问题,要求参赛者能够利用相关的软件从网页中爬取所需的数据，通过统计模型运用进行数据分析（特别是文本数据）的处理，从批量的数据中挖掘有效信息建立统计模型解决实际问题，要求参赛者对相关领域背景问题能够足够的理解、能够做到模型评价的客观性、创新性和准确性。
XX2：XX要求及正文格式规范XX要求及正文格式规范1、XX要求包括XX、表格和插图清单、摘要、XX主体、结论和建议、参考XX、附录，共八个部分。
(补充XX中更正为:１、XX要求包括XX首页、XX、表格和插图清单、摘要、XX主体、结论和建议、参考XX、附录，共八个部分(1)XX首页内容包括XX名称、学校、参赛者信息及指导教师姓名”。
）（1)XX 有助于评委和读者找到所需的信息。
（2)表格和插图清单将调查结果用图表之类可视化形式来表示，同时也便于与其他来源的数据资料进行比较,给出XX方便读者XX。
（3）摘要和关键词摘要是XX要点的摘录,是XX要点不加注释和评论的一篇完整的陈述性短文,具有自含性和XX性，能XX于XX使用和被引用，应含有XX全文的主要信息，突出新见解或创新性或突出创造性成果。
摘要中一般不用图、表、化学结构式、计算机程序，不用非通用的符号、术语和非法定的计量单位。
应有３至５个关键词，另起一行置于摘要下方。