概率统计练习题2答案
全国自考概率论与数理统计(二)试题和答案
B）14．设随机变量X 的分布律为，F (x )是X 的分布函数，则F (1)=______．正确答案：（2分） 2/315．设随机变量X 的概率密度为f (x )=2010,x x ≤≤⎧⎨⎩，，其他，则12P X ⎧⎫>⎨⎬⎩⎭=______．正确答案：（2分）3/416．已知随机变量X ~N (4,9)，P {X >c }=P {X ≤c }，则常数c =______． 正确答案：（2分） 417．设二维随机变量(X ，Y )的分布律为则常数a =______． 正确答案：（2分） 0.218．设随机变量X 与Y 相互独立，且X ～N (0,l)，Y ～N （-1，1），记Z =X -Y ，则Z ~______． 正确答案：（2分） N(1，2)19．设随机变量X 服从参数为2的泊松分布，则E (X 2)=______． 正确答案：（2分） 620．设X ,Y 为随机变量，且E (X )=E (Y )=1，D (X )=D (Y )=5，ρXY =0.8，则E (XY )=______． 正确答案：（2分） 521．设随机变量X 服从区间［-1，3］上的均匀分布，随机变量Y =0111X X <⎧⎨≥⎩，，，，则E (Y )=______． 正确答案：（2分） 1/222．设随机变量X ~B (100,0.2)，()x Φ为标准正态分布函数，()2.5Φ=0.9938，应用中心极限定理，可得P {20≤x ≤30）≈______． 正确答案：（2分） 0.493823．设总体X ～N (0,l)，x 1，x 2，x 3，x 4为来自总体X 的样本，则统计量22221234x x x x +++~______．正确答案：（2分）x2(4)24．设总体X~N(μ，1)，μ未知，x1，x2，…，x n为来自该总体的样本，x为样本均值，则μ的置信度为1-α的置信区间是______．正确答案：（2分）]1,1[22nuxnuxaa+-25．某假设检验的拒绝域为W，当原假设H0成立时，样本值(x1，x2，…，x n)落入W的概率为0.1，则犯第一类错误的概率为______．正确答案：（2分）0.1三、计算题（本大题共2小题，每小题8分，共16分）26．设二维随机变量(X，Y)的概率密度为26,01,01,()0,x y x yf x⎧≤≤≤≤⎪=⎨⎪⎩ 其他.求：(1)(X，Y)关于X的边缘概率密度f X(x)；(2)P{X>Y}．正确答案：27．设总体X的概率密度为1,0,()0,0,xe xf xxθθ-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩其中未知参数θ>0，x1，x2，…，x n是来自该总体的样本，求θ的极大似然估计．四、综合题（本大题共2小题，每小题12分，共24分）正确答案：28．有甲、乙两盒，甲盒装有4个白球1个黑球，乙盒装有3个白球2个黑球，从甲盒中任取1个球，放入乙盒中，再从乙盒中任取2个球．(1)求从乙盒中取出的是2个黑球的概率；(2)已知从乙盒中取出的是2个黑球，问从甲盒中取出的是白球的概率．正确答案：29．设随机变量X~N(0,l)，记Y=2X．求：(1)P{X<-1>；(2)P{|X|<1}；(3)Y的概率密度．(附：Φ(1)=0.8413)正确答案：五、应用题（10分）30．某产品的次品率为0.l，检验员每天抽检10次，每次随机取3件产品进行检验，且不存在误检现象，设产品是否为次品相互独立，若在一次检验中检出次品多于1件，则调整设备，以X表示一天调整设备的次数，求E(X)．正确答案：。
概率论与数理统计2.第二章练习题(答案)
第二章练习题（答案）一、单项选择题1．已知连续型随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤+<=ππx x b kx x x F ,10,0,0)( 则常数k 和b 分别为 （ A ）（A ）0,1==b k π （B ）π1,0b k = （C ）0,21==b k π （D ）π21,0==b k ． 2.下列函数哪个是某随机变量的分布函数 （ A ）A. f （x ）={xa e −x 22a,x ≥01, x <0(a ＞0); B. f （x ）={12cosx, 0< x <π0, 其他C. f （x ）={cosx, −π2< x <π20, 其他D. f （x ）={sinx, −π2< x <π20, 其他3.若函数()f x 是某随机变量X 的概率密度函数，则一定成立的是 （ C ） A. ()f x 的定义域是[0,1] B. ()f x 的值域为[0,1] C. ()f x 非负 D. ()f x 在(,)-∞+∞内连续4. 设)1,1(~N X ，密度函数为)(x f ，则有（ C ） A.{}{}00>=≤X P X P B. )()(x f x f -= C. {}{}11>=≤X P X P D. )(1)(x F x F --=5. 设随机变量()16,~μN X ，()25,~μN Y ，记()41-<=μX P p ，()52+>=μY P p ，则正确的是 （ A ）.（A ）对任意μ，均有21p p = （B ）对任意μ，均有21p p < （C ）对任意μ，均有21p p > （D ）只对μ的个别值有21p p = 6. 设随机变量2~(10,)X N ，则随着的增加{10}P X （ C ）A.递增B.递减C.不变D.不能确定7.设F 1(x )与F 2(x )分别为随机变量X 1、X 2的分布函数,为使F (x )=aF 1(x )-bF 2(x )是某一随机变量的分布函数,在下列给定的多组数值中应取 ( A )A . a =53, b =52-; B . a =32, b =32;C . 21-=a ， 23=b ; D . 21=a , 23-=b .8.设X 1与X 2是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度函数分别为f 1(x )和f 2(x )，分布函数分别为F 1(x )和F 2(x )，则 ( D ) (A) f 1(x )+f 2(x ) 必为某个随机变量的概率密度； （B ）f 1(x )•f 2(x ) 必为某个随机变量的概率密度； （C ）F 1(x )+F 2(x ) 必为某个随机变量的分布函数； (D) F 1(x ) •F 2(x ) 必为某个随机变量的分布函数。
概率论与数理统计试题2 (有答案)
概率与数理统计试题（满分100分）一、 填空题（每空5分，共6空，30分） （1） 随机变量X 和Y 相互独立，且)5.0,1(~),5.0,1(~b Y b X ，则随机变量),max(Y X Z =的分布律为 。
答案: 75.0}1{,25.0}0{====Z P Z P（2） 已知随机变量),(Y X 具有概率密度=),(y x f ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤+其它,040,40),sin(ππy x y x c 则=c ，Y 的边缘密度函数=)(y f Y 。
答案：12+, )4cos()(cos 12(π+-+x x ；（3） 设321,,X X X 相互独立，且)1,3(~)3,1(~),2,0(~321N X N X N X ，则=≤-+≤}6320{321X X X P 。
答案：3413.05.08413.05.0)1(=-=-Φ （4） 一名射手射击，各次射击是相互独立，正中目标的概率为 p ，射击直至击中目标两次为止。
设以 X 表示首次击中目标所进行的射击次数，以 Y 表示总共进行的射击次数，那么 X （X=m ）和 Y(Y=n) 的联合分布律是 。
答案：Y =n 代表第n 次射击时二度击中目标，且在第1次、第2次，…，第n –1次射击中恰有一次击中目标。
不管X,Y 是多少，（X, Y ）的概率都是22-n q p ,其中q=1-p ， m=1,2,…,n-1，n = 2,3,… 。
（5） 设风速V 在（0，a ）上服从均匀分布，即具有概率密度⎪⎩⎪⎨⎧<<=，其它，0a v 0 1)(a v f设飞机机翼受到的正压力W 是V 的函数：2kV W =（V 是风速，k>0 是常数）。
那么，W 的数学期望为E （W ）= 。
答案： E （W ）=222311)(ka dv a kv dv v f kv ⎰⎰∞∞-∞∞-== 二、 计算题（共5题，合计46分）1. (8分)以往数据分析结果表明，当机器调整良好时，产品合格率为98％，机器发生某种故障时，合格率为55％。
概率论与数理统计习题解答 (2)
x<0 0 ≤ x <1 x ≥1
1/ 2
P{ X < 1 / 2} = P{X > 3 / 2} =
−∞ ∞
∫ f ( x)dx = ∫ 2 xdx =1/ 4 或 P{X < 1/ 2} = F (1/ 2) = 1/ 4
0
1/ 2
3/ 2
∫
∞
f ( x)dx =
3/ 2
∫ 0dx = 0
或
P{X > 3 / 2} = 1 − P{X ≤ 3 / 2} = 1 − F (3 / 2) = 1 − 1 = 0
x<0 0 ≤ x <1 x ≥1
求
(1)常数 A
(2)概率密度函数
(3) P{X < 1 / 2} ； P{X > 3 / 2} ；
P{0 ≤ X ≤ 2} 。
解法一：由于连续型随机变量 X 的分布函数是连续的
⎧0 ⎪ ∴ 1 = F（ 1 ） = lim F ( x) = lim Ax = A f ( x) = F ' ( X ) = ⎨ 2 x x⎯ ⎯→ 1 x⎯ ⎯→ 1 ⎪0 ⎩
+∞
所以一年中该地区受台风袭击次数为 3~5 的概率为 0.547027 11、有 10 台机床，每台发生故障的概率为 0.08, 而 10 台机床工作独立，每台 故障只需一个维修工人排除。问至少要配备几个维修工人，才能保证有故障而 不能及时排除的概率不大于 5%。 解：随机变量 X 示发生故障的机床的台数则 设配备 n 个维修工人 (0 ≤ n < 10) 则“有故障而不能及时排除”事件为
−1 r k −r （2） P{X = k } = Ckr − , k = r , r + 1,...... 1 p (1 − p )
概率统计-习题及答案-（2）
2.12 考虑函数 3(2)02/5 ()0C x x x f x ?-<<=? ? 其他 能否作为随机变量的概率密度？如果能，试求出常数C 的值。 2.13 已知随机变量X 的概率密度为 01 ()0 Ax x f x < ?其他 ， 求：（1）系数A ；（2）概率{0.5}P X ≤； （3）随机变量X 的分布函数。 2.14 已知随机变量X 的概率密度为()x f x Ae
0}3{=>ηP 。 2.3 （1）ξ可能的取值为1，2，3。 从8个好灯泡和2个坏灯泡中任取3个，恰好取到k 个好灯泡和k -3个坏灯泡的概率为 3 10 32 8}{C C C k P k k -==ξ（3,2,1=k ）。 由此求得ξ的概率分布为
ξ的分布函数为 ???? ??? ≥==+=+=<≤==+=<≤==<=≤=31 }3{}2{}1{3215
2.5 已知某人在求职过程中每次求职的成功率都是0.4，问他预计最多求职多少次，就能保证有99%的把握获得一个就业机会？ 2.6 已知1000个产品中有100个废品。从中任意抽取3个，设X 为取到的废品数。 （1）求X 的概率分布，并计算X =1的概率。 （2）由于本题中产品总数很大，而从中抽取产品的数目不大，所以，可以近似认为是“有放回地任意抽取3次”，每次取到废品 的概率都是0.1，因此取到的废品数服从二项分布。试按照这一假设，重新求X 的概率分布，并计算X =1的概率。 2.7 一个保险公司推销员把保险单卖给5个人，他们都是健康的相同年龄的成年人。根据保险统计表，这类成年人中的每一个 人未来能活30年的概率是2/3。求： （1）5个人都能活30年的概率； （2）至少3个人都能活30年的概率； （3）仅2个人都能活30年的概率； （4）至少1个人都能活30年的概率。 2.8 一张答卷上有5道选择题，每道题列出了3个可能的答案，其中有一个答案是正确的。某学生靠猜测能答对至少4道题的概 率是多少？
概率论与数理统计2含答案
一.填空题（共10分）已知P(A)=12，P BA c h=34，P(B) =58，则P( A ∣B ) =______ 。
设随机变量X 服从参数为 λ 的泊松分布，且已知P{ X= 7 } =P{ X= 9 }，则 λ =___________。
3、样本(,,,)X X X n 12 来自总体2~(, )X N μσ，则22(1)~n n S σ- ______________；()~n X S μ- ____________。
其中X 为样本均值，S n X X n i n 22111=--=∑()。
4、设X X X n 12,, 是来自正态总体N (,)μσ2的样本，记1nn i ii Y a X ==∑，若n Y 为μ的无偏估计，则12,,...n a a a 满足的等式为 。
5、设总体~(1,)X B p ，其中未知参数01<<p , X X X n 12,, 是X 的 样本，则p的矩估计为________，样本的似然函数为_________。
(f x p p p x x(;)()=-1 为 X的 概 率 密 度 函 数 ) 二、选择题（共10分）6、4, 1, 0.6XY DX DY ρ===，则(32)D X Y -=( )。
( A ) 40 ( B ) 34 ( C ) 25.6( D ) 17.67、样本(,,,)X X X n 12 来自总体X ，已知X 服从参数λ=1的指数分布，则Max X X X n {,,,}12 的分布函数为( )。
( A )F z z e z z()=<-≥R S T - 0010 ( B ) F z z e z z n()()=<-≥R S T - 0010 ( C ) F z z e z z ()=<≥R S T - 000 ( D )0 0()n 0nzz F Z e z -<⎧=⎨≥⎩ 8、随机变量~(1,1)X N ，记X 的概率密度为f(x)，分布函数为F( x )，则有( )。
概率论与数理统计习题二及答案
此时， PX
2
62
1 2 2
1 62 2
65 2!
1 6 2
15 64
。
5. 某商店出售某种物品，根据以往的经验，每月销售量 X 服从参数 4 的泊松分布，
问在月初进货时，要进多少才能以 99％的概率充分满足顾客的需要？
解：设至少要进 n 件物品，由题意 n 应满足 PX n 1 0.99, PX n 0.99,
pi
i 1 25
(i 1, 2,3, 4,5) 。
解：要说明题中给出的数列，是否是随机变量的分布律，只要验证 pi 是否满足下列二
个条件：其一条件为 pi 0,i 1,2,，其二条件为 pi 1。
i
依据上面的说明可得（1）中的数列为随机变量的分布律；（2）中的数列不是随机变量
的分布律，因为
PX
10
10
1 5
x
e 5 dx
e2
；
（2）设 Y 表示某顾客五次去银行未等到服务的次数，则 Y 服从 n 5, p e2 的二项
分布，所求概率为
PY 1 PY 0 PY 1
5 0
e
2
0 1 e2
5
5 1
e
2
1 e2
4
1 4e2 1 e2 4
12. 设随机变量 X 服从 N (0,1) ，借助于标准正态分布的分布函数表计算：（1）P(X 2.2) ;
P(0 X 1) ；（ 3） X 的 分 布 函 数 。
解 ：（ 1） 系 数
A必须满足
Ae
x
dx
1， 由 于
e
x
为偶函数，所以
Ae
x
dx
20
概率统计(概率论)第二章练习题答案及解析
第二章习题与答案同学们根据自己作答的实际情况，并结合总正误率和单个题目正误统计以及答案解析来总结和分析习题！！！标红表示正确答案标蓝表示解析1、为掌握商品销售情况，对占该地区商品销售额60%的10家大型商场进行调查，这种调查方式属于( )。
A普查B抽样调查【解析：抽取一部分单位进行调查；习惯上将概率抽样（根据随机原则来抽取样本）称为抽样调查】C重点调查【解析：在调查对象中选择一部分重点单位进行调查的一种非全面调查】D统计报表2、人口普查规定标准时间是为了（）。
A确定调查对象和调查单位B避免资料的重复和遗漏。
C使不同时间的资料具有可比性D便于登记资料【解析：规定时间只是为了统计该时间段内的人口数据，没有不同时间数据对比的需要】3、对一批灯泡的使用寿命进行调查，应该采用( )。
A普查 B重点调查 C典型调查D抽样调查4、分布数列反映( )。
A总体单位标志值在各组的分布状况B总体单位在各组的分布状况【解析：课本30页1.分布数列的概念一段最后一句】C总体单位标志值的差异情况D总体单位的差异情况5、与直方图比较，茎叶图( )。
A没有保留原始数据的信息B保留了原始数据的信息【解析：直方图展示了总体数据的主要分布特征，但它掩盖了各组内数据的具体差异。
为了弥补这一局限，对于未分组的原始数据则可以用茎叶图来观察其分布。
课本P38】C更适合描述分类数据D不能很好反映数据的分布特征6、在累计次数分布中，某组的向上累计次数表明( )。
A大于该组上限的次数是多少B大于该组下限的次数是多少C小于该组上限的次数是多少【解析：向上累计是由变量值小的组向变量值大的组累计各组的次数或频率，各组的累计次数表明小于该组上限的次数或百分数共有多少。
课本P33】D小于该组下限的次数是多少7、对某连续变量编制组距数列，第一组上限为500，第二组组中值是750，则第一组组中值为 ( )。
A. 200B. 250C. 500D. 300【解析：组中值=下限+组距/2=上限+组距/2】8、下列图形中最适合描述一组定量数据分布的是( )。
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《概率论与数理统计》练习题2答案考试时间：120分钟题目部分，（卷面共有22题，100分，各大题标有题量和总分）一、选择题（10小题，共30分） 1、A 、B 任意二事件，则A B -=( )。
A 、B A - B 、AB C 、B A - D 、A B答案：D2、设袋中有6个球，其中有2个红球，4个白球，随机地等可能地作无放回抽样，连续抽两次，则使P A ()=13成立的事件A 是( )。
A 、 两次都取得红球 B 、 第二次取得红球 C 、 两次抽样中至少有一次抽到红球 D 、 第一次抽得白球，第二次抽得红球， 答案：B3、函数()0 0sin 01 x F x x x x ππ<⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩( )。
A 、是某一离散型随机变量的分布函数。
B 、是某一连续型随机变量的分布函数。
C 、既不是连续型也不是离散型随机变量的分布函数。
D 、不可能为某一随机变量的分布函数。
答案：D4、设ξ,η相互独立,且都服从相同的01-分布，即则下列结论正确的是( )。
1q pPξη()(1)q p =-A 、ξη=B 、2ξηξ+=C 、2ξηξ=D 、~(2,)B p ξη+ 答案：D5、设随机变量12,,,n ξξξ⋅⋅⋅相互独立，且i E ξ及i D ξ都存在(1,2,,)i n =，又12,,,,n c k k k ，为1n +个任意常数，则下面的等式中错误的是( )。
A 、11n ni i i i i i E k c k E c ξξ==⎛⎫+=+ ⎪⎝⎭∑∑ B 、11n n i i i i i i E k k E ξξ==⎛⎫= ⎪⎝⎭∏∏C 、11n n i i i i i iD k c k D ξξ==⎛⎫+= ⎪⎝⎭∑∑ D 、()111n n ii i i i D D ξξ==⎛⎫-= ⎪⎝⎭∑∑答案：C6、具有下面分布密度的随机变量中方差不存在的是( )。
A 、()150050x x x ex ϕ-≤⎧=⎨>⎩B 、()262x x ϕ-=C 、()312x x e ϕ-=D 、()()4211x x ϕπ=+ 答案：D7、设随机变量的数学期望和方差均是1m +(m 为自然数)，那么(){}041P m ξ<<+≥( )。
A 、11m + B 、1m m + C 、0 D 、1m答案：B8、设1, , n X X 是来自总体2(, )N μσ的样本，221111, (),1n n i n i i i X X S X X n n --==--∑∑则以下结论中错误的是( )。
A 、X 与2n S 独立 B 、~(0, 1)X N μσ-C 、2221~(1)n n S X n σ-- D、)~(1)nX t n S μ-- 答案：B9、容量为n =1的样本1X 来自总体~(1,)X B p ，其中参数01p <<，则下述结论正确的是( )。
A 、1X 是p 的无偏统计量B 、1X 是p 的有偏统计量C 、21X 是2p 的无偏统计量D 、21X 是p 的有偏统计量 答案：A10、已知若~(0,1)Y N ,则{ 1.96}0.05P Y ≥=。
现假设总体1225~(,9),,,,X N X X X μ为样本,X 为样本均值。
对检验问题:0010:,:H H μμμμ=≠。
取检验的拒绝域为1225{(,,,)C x x x =0x μ-},取显著性水平0.05α=,则a =( )。
A 、 1.96a =B 、0.653a =C 、0.392a =D 、 1.176a = 答案：D二、填空（5小题，共10分）1、5个教师分配教5门课，每人教一门，但教师甲只能教其中三门课，则不同的分配方法有____________种。
答案：722、已知()0.5 ()0.4 ()0.7P A P B P A B ===。
则()P A B -=__________。
答案：0.33、()0 20.4201 0x F x x x <-⎧⎪=-≤<⎨⎪≥⎩是随机变量ξ的分布函数。
则ξ是_________型的随机变量 答案：离散型4、设南方人的身高为随机变量ξ，北方人的身高为随机变量η，通常说“北方人比南方人高”，这句话的含义是__________。
答案：E E ηξ>5、设样本12,,,n X X X 来自总体2~(,)X N μσ，μ已知，要对2σ作假设检验，统计假设为22220010:,:H H σσσσ=≠，则要用检验统计量为_______,给定显著水平α，则检验的拒绝域为_________________。
答案：22210()ni i X μχσ=-=∑,22221(0,()][(),)n n ααχχ-+∞三、计算（5小题，共40分）1、袋中放有四只白球，二只红球，现从中任取三球， (1)求所取的三个球全是白球的概率；(2)在所取的三个球中有红球的条件下，求三个球中恰有一个红球的概率。
答案：(1,2,3)i A i =“所取的三个球中有i 只白球”(1)()3433615C P A C ==(2)()()()()()2322333P A A P A P A A P A P A ==()()()21422333634,155C C P A P A P A C ===-=得()2334PA A =2、设随机变量ξ的概率密度为21()(1)x x ϕπ=+，求随机变量31ηξ=-的概率密度。
答案：函数31-y x =的反函数13()(1)x h y y ==-()()232311()(1),311h y y h y y ϕπ-'=--=⎡⎤⎣⎦⎡⎤+-⎢⎥⎣⎦于是η的概率密度为()()22331(),13111y y y y ψπ=≠⎡⎤-+-⎢⎥⎣⎦3、袋中有N 个球，其中a 个红球，b 个白球，c 个黑球()a b c N ++=每次从袋中任取一个球，取后不放回，共取n 次，设随机变量ξ及η分别表示取出的n 个球中红球及白球的个数，并设n N ≤，求(ξ，η)的联合分布律。
答案：{,}ij n i ja b c nNC C C P i j C ξη--⋅⋅=== 0,1,2,,0,1,2,,,i a j b i j n ==+≤4、设随机变量ξ与η相互独立，均服从(0,1)N 分布，令1,2u v b ξξη==+，求常数b ，使()1D v =，且在这种情况下，计算u 和v 的相关系数。
答案：由题意知0,1,0E E D D Eu Ev ξηξη====== 因为22111()()()()244D v D b D b D b ξηξη=+=+=+ 令2114b +=，得b=2±又211()[()]())()2222E uv E E E E ξξηξξη=±=± 211[()()]022D E ξξ=++=1cov(,)()()()2u v E uv Eu Ev =-=1(,)2u vρ==5、设总体~(,0.09)X Nμ现获得6个观察值:15.1,15.2,14.8,14.9,15.1,14.6求总体均值μ的98%的置信区间.(注：0.990.9750.9950.952.33, 1.96, 2.57, 1.64)u u u u====.答案：10.98,0.01,10.99,622nααα-==-==0.992.33u=60.9910.312.330.285,14.952.456iiu X x==⨯===∑∴μ的98%的置信区间为：(14.95- 0.285,14.95- 0.285)=(14.665,15.235)四、应用（2小题，共20分）1、设随机变量的分布函数为()0004414xxF x xx<⎧⎪⎪=≤<⎨⎪≥⎪⎩，求方程24420y yξξ+++=无实根的概率。
答案：方程无实根即要2(4)-44(+2)<0ξξ⨯⨯即是事件(12)ξ-<<1{12}(20)(1)2P F Fξ-<<=+--=2、某系统有12100,,,D D D⋅⋅⋅，100个电子元件，系统使用元件的方式是：先使用kD而j D(j k>)备用，若m D损坏则1m D+立即使用，(m=1，2，…，99)，设kD的寿命kξ服从参数为λ=0.1/小时的指数分布，且12100,,,ξξξ⋅⋅⋅相互独立，求100个元件用的总时间η超过1000小时的概率。
答案：由题设知k ξ的密度为()0.10.100t e t x t ϕ-⎧>=⎨≤⎩于是()0.100.1101,2,,100t k E te dt k ξ+∞-===⎰()()()2220.100.11002001t k kkD E E t e dt ξξξ+∞-=-=-=-⎰知100121001,,,,k k ηξξξξ==∑独立。
由独立同分布中心极限定理知{1000}P η>10001(10010)kP ξ=-⨯>()10000,1111(1000)010100k P F ξ⎧⎫=--≤≈-⎨⎬⎩⎭∑=1-0.5=0.5。