02197概率论与数理统计(二)(试题+答案)-201204

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概率论与数理统计(二)试题及答案.

概率论与数理统计(二)试题及答案.

全国2009年7月自学考试概率论与数理统计(二)试题课程代码:02197一、单项选择题(本大题共10小题小题,,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,,请将其代码填写在题后的括号内请将其代码填写在题后的括号内。

错选错选、、多选或未选均无分选均无分。

1.设A 与B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则有( )A.P(A)=1-P(B)B.P(AB)=P(A)P(B)C.P(A B )=1D.P(AUB)=P(A)+P(B)2.设A 、B 相互独立,且P(A)>0,P(B)>0,则下列等式成立的是( )A.P(AB)=0B.P(A-B)=P(A)P(B )C.P(A)+P(B)=1D.P(A | B)=03.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有两枚正面朝上的概率为( )A.0.125B.0.25C.0.375D.0.504.设函数f (x)在[a ,b]上等于sin x ,在此区间外等于零,若f (x)可以作为某连续型随机变量的概率密度,则区间[a ,b]应为( ) A.[2π−,0] B.[0,2π] C.[0,π] D.[0,2π3] 5.设随机变量X 的概率密度为≤<−≤<=其它021210)(x x x x x f ,则P(0.2<X<1.2)= ( ) A.0.5B.0.6C.0.66D.0.76.设在三次独立重复试验中,事件A 出现的概率都相等,若已知A 至少出现一次的概率为19/27,则事件A 在一次试验中出现的概率为( ) A.61 B.41 C.31 D.21 7.221 α β 则有( )A.α=91,β=92 B. α=92,β=91 C. α=31,β=32 D. α=32,β=31 8.已知随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则随机变量X 的方差为( )A.-2B.0C.21D.2 9.设μn 是n 次独立重复试验中事件A 出现的次数,p 是事件A 在每次试验中发生的概率,则对于任意的ε>0,均有}|{|lim n εµ>−∞→p n P n ( )A.=0B.=1C.>0D.不存在 10.对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H 0:μ=μ0,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是( )A.必接受H 0B.可能接受H 0,也可能拒绝H 0C.必拒绝H 0D.不接受,也不拒绝H 0二、填空题(本大题共15小题小题,,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案请在每小题的空格中填上正确答案。

全国自学考试概率论与数理统计二历年真题及答案

全国自学考试概率论与数理统计二历年真题及答案

全国2010年7月高等教育自学考试 概率论与数理统计(二)试题课程代码:02197一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1.设A 、B 为两事件,已知P (B )=21,P (A ⋃B )=32,若事件A ,B 相互独立,则P (A )=( ) A .91B .61C .31D .21 2.对于事件A ,B ,下列命题正确的是( ) A .如果A ,B 互不相容,则A ,B 也互不相容 B .如果A ⊂B ,则B A ⊂ C .如果A ⊃B ,则B A ⊃D .如果A ,B 对立,则A ,B 也对立3.每次试验成功率为p (0<p <1),则在3次重复试验中至少失败一次的概率为( ) A .(1-p )3 B .1-p 3C .3(1-p )D .(1-p )3+p (1-p )2+p 2(1-p )4.已知离散型随机变量X则下列概率计算结果正确的是( ) A .P (X =3)=0 B .P (X =0)=0 C .P (X >-1)=1D .P (X <4)=1 5.已知连续型随机变量X 服从区间[a ,b ]上的均匀分布,则概率P =⎭⎬⎫⎩⎨⎧+<32b a X ( )A .0B .31C .32 D .1A .(51,151)B .(151,51)C .(101,152) D .(152,101) 7.设(X ,Y )的联合概率密度为f (x ,y )=⎩⎨⎧≤≤≤≤+,,0,10,20),(其他y x y x k 则k =( )A .31B .21 C .1D .38.已知随机变量X ~N (0,1),则随机变量Y =2X +10的方差为( ) A .1 B .2 C .4D .149.设随机变量X 服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P (|X -2|≥3)≤( )A .91B .92C .31D .94 10.由来自正态总体X ~N (μ,22)、容量为400的简单随机样本,样本均值为45,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是(u 0.025=1.96,u 0.05=1.645)( ) A .(44,46)B .(44.804,45.196)C .(44.8355,45.1645)D .(44.9,45.1)二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。

全国自考概率论与数理统计(二)试题和答案

全国自考概率论与数理统计(二)试题和答案

B)14.设随机变量X 的分布律为,F (x )是X 的分布函数,则F (1)=______.正确答案:(2分) 2/315.设随机变量X 的概率密度为f (x )=2010,x x ≤≤⎧⎨⎩,,其他,则12P X ⎧⎫>⎨⎬⎩⎭=______.正确答案:(2分)3/416.已知随机变量X ~N (4,9),P {X >c }=P {X ≤c },则常数c =______. 正确答案:(2分) 417.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为则常数a =______. 正确答案:(2分) 0.218.设随机变量X 与Y 相互独立,且X ~N (0,l),Y ~N (-1,1),记Z =X -Y ,则Z ~______. 正确答案:(2分) N(1,2)19.设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则E (X 2)=______. 正确答案:(2分) 620.设X ,Y 为随机变量,且E (X )=E (Y )=1,D (X )=D (Y )=5,ρXY =0.8,则E (XY )=______. 正确答案:(2分) 521.设随机变量X 服从区间[-1,3]上的均匀分布,随机变量Y =0111X X <⎧⎨≥⎩,,,,则E (Y )=______. 正确答案:(2分) 1/222.设随机变量X ~B (100,0.2),()x Φ为标准正态分布函数,()2.5Φ=0.9938,应用中心极限定理,可得P {20≤x ≤30)≈______. 正确答案:(2分) 0.493823.设总体X ~N (0,l),x 1,x 2,x 3,x 4为来自总体X 的样本,则统计量22221234x x x x +++~______.正确答案:(2分)x2(4)24.设总体X~N(μ,1),μ未知,x1,x2,…,x n为来自该总体的样本,x为样本均值,则μ的置信度为1-α的置信区间是______.正确答案:(2分)]1,1[22nuxnuxaa+-25.某假设检验的拒绝域为W,当原假设H0成立时,样本值(x1,x2,…,x n)落入W的概率为0.1,则犯第一类错误的概率为______.正确答案:(2分)0.1三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为26,01,01,()0,x y x yf x⎧≤≤≤≤⎪=⎨⎪⎩ 其他.求:(1)(X,Y)关于X的边缘概率密度f X(x);(2)P{X>Y}.正确答案:27.设总体X的概率密度为1,0,()0,0,xe xf xxθθ-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩其中未知参数θ>0,x1,x2,…,x n是来自该总体的样本,求θ的极大似然估计.四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)正确答案:28.有甲、乙两盒,甲盒装有4个白球1个黑球,乙盒装有3个白球2个黑球,从甲盒中任取1个球,放入乙盒中,再从乙盒中任取2个球.(1)求从乙盒中取出的是2个黑球的概率;(2)已知从乙盒中取出的是2个黑球,问从甲盒中取出的是白球的概率.正确答案:29.设随机变量X~N(0,l),记Y=2X.求:(1)P{X<-1>;(2)P{|X|<1};(3)Y的概率密度.(附:Φ(1)=0.8413)正确答案:五、应用题(10分)30.某产品的次品率为0.l,检验员每天抽检10次,每次随机取3件产品进行检验,且不存在误检现象,设产品是否为次品相互独立,若在一次检验中检出次品多于1件,则调整设备,以X表示一天调整设备的次数,求E(X).正确答案:。

自考概率论与数理统计(二)(02197)及答案

自考概率论与数理统计(二)(02197)及答案

概率论与数理统计(二)(课程代码:02197)本试卷共五页,满分100分;考试时间150分钟。

一、单项选择题(每小题4分,共40分)1)、设事件A 、B 满足2.0)(=-A B P ,6.0)(=B P ,则)(AB P =( ) A )、0.12 B )、0.4 C )、0.6 D )、0.8 2)、设二维随机变量),(Y X 的分布律为 则}{Y X P ==( )A)、0.3 B )、0.5 C )、0.7 D )0.8 3)、设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则下列结论中正确的是( ) A )、5.0)(,5.0)(==X D X EB )、25.0)(,5.0)(==X D X EC )、4)(,2)(==XD X ED )、2)(,2)(==X D XE 4)、设随机变量X 服从正态分布(0,4)N ,()x Φ为标准正态分布函数,则{36}( ).P X ≤≤=. (6)(3) . (3)(1.5) 3. (1.5)(1) . (3)()4A B C D Φ-ΦΦ-ΦΦ-ΦΦ-Φ5)、设随机变量)2,1( ~2-N X ,则X 的概率密度=)(x f ( ) A )、4)1(241+-x eπB )、8)1(241+-x eπC )、8)1(2221+-x eπD )、8)1(2221--x eπ6)、设随机变量)1,0(~,)1,0(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则~22Y X +( )A )、)2,0(NB )、)2(2χC )、)2(tD )、)1,1(F7)、设)2,1( ~2N X ,n X X ,,1 为X 的样本,记∑==n i i X n X 11则有( ) A )、)1,0(~/21N n X - B )、)1,0(~41N X - C )、)1,0(~21N X - D )、)1,0(~21N X - 8)、设总体),( ~2σμN X ,其中μ未知,4321,,,x x x x 为来自总体X的一个样本,则以下关于μ的四个估计:3211513151ˆx x x ++=μ,)(41ˆ43212x x x x +++=μ,1371ˆx =μ,2147261ˆx x +=μ中,哪一个是无偏估计?( )A )、1ˆμB )、2ˆμC )、3ˆμD )4ˆμ 9)、对随机变量X 来说,如果 EX DX ≠,则可断定X 不服从( )分布。

02197--概率论与数理统计(二)

02197--概率论与数理统计(二)

02197--概率论与数理统计(二)[单项选择题]1.设分别为随机变量的分布函数,为使是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组值中应取(A、)。

2.设是随机变量,其分布函数分别为,为使是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取(C、)3.设随机变量的概率分布为且满足,则的相关系数为(A、0)4.设A、B、C为三个事件,P(AB)>0且P(C|AB)=1,则有(C、P(C)≥P (A)+P(B)-1)5.设x?,x?,··· ···,x?为正态总体N(μ,4)的一个样本,表示样本均值,则μ的置信度为1-α的置信区间为(D、)6.设总体X服从正态分布N(μ,σ2),X?,X?,··· ···,X n是来自X 的样本,则σ2的最大似然估计为( A、 )7.设是未知参数的一个估计量,若,则是的( D.有偏估计 )8.在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用( B、u检验法)9.若X~t(n)那么χ2~(A、F(1,n))10.对于事件A,B,下列命题正确的是(D、)11.设X~N(μ,σ2),那么当σ增大时,P{|X-μ|<σ}=(C、不变)12.已知随机变量X的密度函数f(x)=(λ>0,A为常数),则概率P{λ<X<λ+a}(a>0)的值(C、与λ无关,随a的增大而增大)13.设随机事件A与B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则 (D、)。

14.设 X1, X2为来自总体N(μ, 1) 的一个简单随机样本, 则下列估计量中μ的无偏估计量中最有效的是 ( A、设随机变量X的概率密度为f(x),则f(x)一定满足【C、】16.设随机变量X与Y的方差分别是25和16,协方差为8,则相关系数ρXY=【C、】17.已知随机变量与相互独立,且它们在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则【A、3】18.若X,Y相互独立,则下列正确的是【C、】设X~N(0,1), Y~N(μ,σ2), 则Y与X之间的关系是【A、】设A, B为随机事件, A错误!未找到引用源.B,(B、)A,B,C是任意事件,在下列各式中,不成立的是(B、(A∪B)-A=B)设随机变量且相互独立,根据切比雪夫不等式有(D、≥5/12)设A,B,C为三个事件,且A,B相互独立,则以下结论中不正确的是(D、)设离散型随机变量X和Y的联合概率分布为,若X,Y独立,则α,β的值为(A、)设总体X的数学期望为μ,X?,X?,··· ···,X n为来自X的样本,则下列结论中正确的是(A、X?是μ的无偏估计量)已知是来自总体的样本,则下列是统计量的是(B、)设X,Y是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为F x(x),F y(y),则Z = max {X,Y} 的分布函数是(C、)对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)-E(Y),则(B、D(X+Y)=D(X)+D(Y) ) 设A,B为任二事件,则(D、)设Φ(x)是标准正态分布函数,则Φ(0)= 【B、】设随机变量X与Y相互独立,且P{X≤1}=1/4,P{Y≤1}=1/3,则P{X≤1,Y≤1}=【C、】设随机事件A与B互不相容,且, ,则【D、】设A和B相互独立,,,则【B、】袋中有5个白球和3个黑球,从中任取两个,则取到的两个球是白球的概率是【A、】下列关于“统计量”的描述中,不正确的是【C、统计量表达式中不含有参数】设A,B为随机事件,则下列说法正确的是【B、】设随机变量X的取值范围是[-1,1],以下函数可以作为X的概率密度的是【C、】已知随机变量X的分布函数为C、7/12设随机变量X服从参数为的指数分布,则下列各项中正确的是(D、)设二维随机变量(X, Y)的概率密度为,则常数c=(A、)将一枚硬币重复郑n次,以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X 与Y的相关系数等于(A、-1)是来自总体X~N(0,1)的一部分样本,设:,则Z/Y~(D、F(8,8))X?,X?独立,且分布率为(i=1,2),那么下列结论正确的是(C、P{X?=X?}=1/2)下列二无函数中,( B、) 可以作为连续型随机变量的联合概率密度。

概率论与数理统计(二)(02197)

概率论与数理统计(二)(02197)

概率论与数理统计(二)(02197)1[计算题]设随机变量X的概率密度为2[计算题]设随机变量X服从[0,0.2]上的均匀分布,随机变量Y的概率密度为且X与Y相互独立,求(X,Y)的概率密度。

综合题]设(X,Y)的分布律为:且X与Y相互独立,求常数和的值。

[综合题]设随机变量X与Y相互独立,且X,Y的分布律分别为求二维随机变量(X,Y)的分布律。

[应用题]五家商店联营,它们每两周售出的某种农产品的数量(以千克计)分别记为随机变量.已知,,,,,且它们相互独立,求这五家商店两周的总销量的均值和方差?解:设随机变量X指五家商店两周的总销量,则由已知可得(1)这五家商店两周的总销量的均值(2)这五家商店两周的总销量的方差[应用题]设电压(以计),将电压施加于一检波器,其输出电压为,求输出电压Y的均值?[计算题][计算题][综合题]设随机变量X的分布律为记综合题]设离散型随机变量X的分布律为[应用题]已知甲进行一次射击的命中率为,求:“甲进行三次独立的射击,至少一次命中”的概率?应用题]随机地取8只活塞环,测得它们的直径为(以mm计)74.001 74.005 74.003 74.001 74.000 73.998 74.006 74.002试求总体均值的矩估计值?[计算题][计算题]12把钥匙中有4把能打开门,今任取两把,求能打开门的概率。

综合题]设袋中有依次标着-1,0,1,2,3,4数字的6个球,现从中任取一球,记随机变量X为取得的球标有的数字,求:(1)X的分布律;(2)的概率分布。

[综合题]设二维随机变量(X,Y)的分布律为(1)求(X,Y)分别关于X,Y的边缘分布律;(2)试问X与Y是否相互独立,为什么?[应用题]已知男人中有5%是色盲患者,女人中有0.25%是色盲患者,今从男女人数相等的人群中随机地挑选一个人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?解:设A表示“男人”,B表示“女人”,C表示“这人有色盲”,则由贝叶斯公式可得:应用题]某同学的钥匙掉了,掉在宿舍里、掉在教室里、掉在路上的概率分别是0.7,0.2,0.1,而掉在上述三处地方被找到的概率分别是0.8,0.2,0.2,试求他找到钥匙的概率?解:设:A1 =“钥匙掉在宿舍里”,A2=“钥匙掉在教室里”,A3=“钥匙掉在路上”,B=“钥匙被找到”,已知。

最新 年月全国自考概率论与数理统计(二)试题及答案

最新 年月全国自考概率论与数理统计(二)试题及答案

1 / 10全国2018年7月自学考试概率论与数理统计(二)课程代码:02197试卷来自百度文库 答案由绥化市馨蕾園的王馨磊导数提供一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1.设A ={2,4,6,8},B ={1,2,3,4},则A -B =( ) A .{2,4} B .{6,8} C .{1,3}D .{1,2,3,4}.B AB A B A B A B A 中的元素,故本题选中去掉集合合说的简单一些就是在集的差事件,记作与事件不发生”为事件发生而解:称事件“-2.已知10件产品中有2件次品,从这10件产品中任取4件,没有取出次品的概率为( )A .15B .14C .13D .12.31789105678;844104104848410C C C P C C ,故选本题的概率件正品中取,共有从件中没有次品,则只能若种取法;件,共有件产品中任取解:从=⨯⨯⨯⨯⨯⨯== 3.设事件A ,B 相互独立,()0.4,()0.7,P A P A B =⋃=,则()P B =( ) A .0.2 B .0.3 C .0.4D .0.52 / 10()()()()()()()()()()()()()().5.04.04.07.0D B P B P B P B P A P B P A P AB P B P A P B A P B P A P AB P B A ,故选,解得代入数值,得,所以,相互独立,,解:=-+=-+=-+=⋃= 4.设某实验成功的概率为p ,独立地做5次该实验,成功3次的概率为( )A .35CB .3325(1)C p p -C .335C pD .32(1)p p -()()()()()().1335.,...2,1,0110~23355B p p C P k n n k p p C k P k A p p A n p n B X kn kk n n ,故选,所以,本题,次的概率恰好发生则事件,的概率为次检验中事件重贝努力实验中,设每定理:在,解:-====-=<<-5.设随机变量X 服从[0,1]上的均匀分布,Y =2X -1,则Y 的概率密度为( )A .1,11,()20,,Y y f y ⎧-≤≤⎪=⎨⎪⎩其他 B .1,11,()0,,Y y f y -≤≤⎧=⎨⎩其他C .1,01,()20,,Y y f y ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他D .1,01,()0,,Y y f y ≤≤⎧=⎨⎩其他()()[]()()()()()()[]()[][][]..01,121.01,1211.01,1212121.01,12121211,1212112010101110~A y y y y f y f y y h y h f y f y h y y h y y x x y x x f U X X Y X Y X 故选其他,,其他,,其他,,,得其他,,由公式,,即,其中,解得由其他,,,,,,解:⎪⎩⎪⎨⎧-∈=⎪⎩⎪⎨⎧-∈⨯=⎪⎩⎪⎨⎧-∈⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎩⎨⎧-∈'=='+=-∈+=-=⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=-=3 / 106.设二维随机变量(X ,Y )的联合概率分布为( )则c =A .112B .16C .14 D .13()().611411211214161.1,...2,1,0B c c P j i P Y X jij iij ,故选,解得由性质②,得②,①:的分布律具有下列性质,解:==+++++==≥∑∑7.已知随机变量X 的数学期望E (X )存在,则下列等式中不恒成立....的是( ) A .E [E (X )]=E (X ) B .E [X +E (X )]=2E (X ) C .E [X -E (X )]=0D .E (X 2)=[E (X )]2()()()().D C B A XE X E E X E X 均恒成立,故本题选、、由此易知,即,期望的期望值不变,的期望是解:=8.设X 为随机变量2()10,()109E X E X ==,则利用切比雪夫不等式估计概率P{|X-10|≥6}≤( )A .14 B .518 C .34D .109364 / 10()()()()(){}(){}.416961091001092222A X P X D X E X P X E X E X D ,故选所以;切比雪夫不等式:,解:=≤≥-≤≥-=-=-=εε 9.设0,1,0,1,1来自X ~0-1分布总体的样本观测值,且有P {X =1}=p ,P {X =0}=q ,其中0<p <1,q =1-p ,则p 的矩估计值为( ) A .1/5 B .2/5 C .3/5D .4/5()()().53ˆ5301ˆC px p q p X E x X EX E x ,故选,所以,本题,,即估计总体均值用样本均值矩估计的替换原理是:解:===⨯+⨯== 10.假设检验中,显著水平α表示( ) A .H 0不真,接受H 0的概率 B .H 0不真,拒绝H 0的概率 C .H 0为真,拒绝H 0的概率D .H 0为真,接受H 0的概率{}.00C H H P ,故选为真拒绝即拒真,表示第一类错误,又称解:显著水平αα=二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。

02197概率论与数理统计(二)

02197概率论与数理统计(二)

选择题1、掷一颗骰子,观察出现的点数,A 表示“出现3点”,B 表示“出现奇数点”,则(B A ⊂)2、设A ,B 为随机事件,则A A B A =⋃)(3、设随机事件A 与B 互不相容,P(A)=0.4,P(B)=0.2,则P(A|B)=04、设随机变量X 服从参数为0.5的指数分布,则下列各项中正确的是:E(X)=2;D(X)=45、如果函数⎩⎨⎧≤≤=其他,0b x a 2x,(x)f ,是某连续型随机变量X 的概率密度,则区间[a,b]可能是:[0,1]6、已知D(X)=25,D(Y)=1,xy ρ=0.4,则D(X-Y)=227、已知随机变量X 与Y 相互独立,且它们分别在区间[1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)=68、设X~N(-1,2),Y~N(1,3),且X 与Y 相互独立,则2X+2Y~N(0,20)9、设(X,Y)为二维随机变量,则与Cov(X,Y)=0不等价的是(A )A. X 与Y 相互独立;B.D(X+Y)=D(X)+D(Y);B. D(X-Y)=D(X)+D(Y); D.E(XY)=E(X)E(Y) 填空题1、盒中共有3个黑球2个白球,从中任取2个,则取到的2个球同色的概率为:2/52、连续抛掷一枚硬币3次,则出现两次正面的概率为:3/83、设随机事件A 与B 相互独立,P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A-B)=0.154、设A ,B 为随机事件,P(A)=1/2,P(B/A)=1/3,则P(AB)=1/55、设随机变量X~N(0,1) Φ(x)为其分布函数,则Φ(x)+Φ(-x)=16、已知二维随机变量(X,Y)服从区域G :0<=x<=2,0<=y<=2上的均匀分布,则P{X<=1,Y<=1}=1/47、设随机变量,⎩⎨⎧≤≤=其他,01x 1-2x,(x)f 则P{x>0.5}=1/8 8、已知随机变量X~N(2,4),P{X>c}=P{X<=c},则常数c=29、设随机变量(X,Y)的分布律为:则常数a=0.210、已知随机变量服从参数为4的泊松分布,则E(X^2)=2011、设随机变量X 与Y 相互独立,且D(Y)=D(X)=1,则D(X-2Y)=512、设X,Y 为随机变量,且E(Y)=E(X)=1,,D(Y)=D(X)=5,pxy=0.6,则E(XY)=13、设总体X~N(0,1),x1,x2,x3,x4为来自总体X 的样本,则统计量x1^2+x2^2+x3^2+x4^2~14、某假设检验的拒绝域为W ,当原假设H0不成立时,样本值(x1,x2,...,xn )不落入W 的概率为0.05,则犯第二类错误的概率为:论述题(16分)1、证明:D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)证明:2、已知一批产品中有90%是合格品,一个合格品被误判为次品的概率为0.02,一个次品被误判为合格萍的概率是0.03。

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2012年4月全国自考概率论与数理统计(二)参考答案
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n x D n x C x B x A x X x x x N X D C B A X Y X D X D X D C B A p n X D X E p n B X y f x f D y f x f C y f x f B y f x f A Y X y f x f Y X D C B A Y X Y X D C B A X P X P N X x x e X F D x x e X F C x x e X F B x x e X F A X X X P D X P C X P B X P A X P x x f X AB P B P A P D AB P B P A P C AB P A P B B P A P A B A P B A A
D A C B B B A A AB B A B A n XY Y X Y X Y X Y X Y X x x x x 92
.32.92.32
....32~.102.1.0.1-.0.98.03.3.08.4.06.6.04.
44.14.2~.8.2
1..21.
.75,1.5,0.1,1.10.~
12.684.0.68.0.32.0.16.0.084.042~.5.0001..0001..0001..000..472.53.54.21.43.
06331.3....2.....12122-----=>==+++-≤=≤⎩⎨⎧≤>+=⎩⎨⎧≤>-=⎩⎨⎧≤>-=⎩⎨⎧≤>=≤<≤<≤<≤<≤<⎪⎩⎪⎨⎧<<=-++---=
-⊂----中服从正态分布的是
计量
为样本均值,则下列统的样本,为来自总体,,,,,设总体等于
,则,令存在,且的设随机变量和和和和的值为和,则参数,,且,设的概率密度为
,,则、分别为相互独立,其概率密度、设随机变量,准正态分布,则相互独立,且都服从标、设随机变量等于
,则,,设,
,,,,
,,,的分布函数为
的指数分布,则服从参数为设随机变量等于
,则其他,,,的概率密度为设随机变量是随机变量,则、设等于
,则是随机变量,且、设ρσλλλλλλλ选择题答案:1.C 2.B 3.B 4.C 5.A 6D 7D 8.B 9.A 10.C
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_______.232.14___
8.04.05.0.13.
______3.05.0.12.
_________242.11一个黑球的概率为取到
,每次取一个,则至少次取个白球,有放回地连续个黑球,设袋中有,则,,,且、设随机变量,则,相互独立,且、设随机变量是的书都是科技书的概率本,则选中
本文艺书中任选本科技书,同学从在一次读书活动中,某=======A B P B A P B P A P Y X A P B A P A P Y X
15.设
则()._________12=≥X P
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_______.17._____11220.16===≤≤≤≤Y X P Y X f y x f Y X y o x D D Y X ,则、设二维离散型随机变量,,则,的概率密度为、设,
,:上服从均匀分布,其中,在、设二维随机变量
()()()(){}()().__0.20.
______3,3.19.
__________1100011.18=-==-=≤≤⎩
⎨⎧>>--=--b a X E b a X X E X Y X P y x e e xy F Y X y x ,则为常数,且,的分布律为,设离散型随机变量则的泊松分布服从参数等于设随机变量,则其他,,,的分布函数为、
设二维随机变量
()(){}()()
()().___~10~.23.______32~.22.
_____211~.212232221321=++=≤≥-n n x x x X x x x N X X E x B X X E X P N X ,则且的一个样本,
为来自总体,,,,设总体为样本均值,则,,设随机变量估计概率
,应用切比雪夫不等式,设随机变量χ
().
_____01.0.25._____3
231ˆ2121ˆ1~.240021221121的概率为接受成立,,则在原假设类错误的概率为在假设检验中,犯第一是,则方差较小的估计量,,估计量
为来自总体的一个样本,,,设总体H H x x x x x x N X +=+=μμ
μ
()99
.0.25ˆ.243.236.0.2241
.212.0.200.19-1.184.0.170.168.0.1564.0.1464.0.134
.0.12151
.11121μ-e
()()()()()()的分布律为,设二维随机变量;的分布函数;常数求,其他,,,的概率密度设随机变量Y X x P X F X c x cx x f X .27.210.3.2.10
10.262⎭
⎬⎫⎩
⎨⎧<<⎩⎨⎧≤≤=
()()()()()()()()()()()()().
.2.15.0,5.0,9.022.30.
(10)
101.29.
21.28.2.12121p p B C B A B C C B A x x x x x x f X D D E E Y X Y X Y X Y X X Y X n 概率抽检后设备不需调试的;
类产品的概率抽到两件产品都是影响。

,且各产品的质量互补的概率分别为类产品
类、类、产每件试,已知该生产线上生需调试设备,否则不调类产品,就
件都是类产品或现其中含有件产品进行抽检,若发任取生产线上
三类,检验员定时从该,,量分某生产线上的产品按质计的矩估计和极大似然估参数是来自总体的样本,求,,,其中参数其他,,;的概率密度为设总体;,,,求,,正态分布,令相互独立且都符合标准与设的分布律;的分布律;
关于,求:θθθθρηξηξηξθξη->⎩⎨⎧<<+=-=+=+
()()(){}()(){}()(){}()()⎪⎩
⎪⎨⎧≥<≤<====≥=≥===<≤=<≤==<=<====⎰⎰⎰⎰⎰⎰∞
-.111
000131131010000233
1311.2631
02030201
03
102x x x x X F X dx x dx x f X P x F x x dx x dx x f X P x F x dx x f X P x F x c x c dx cx x x x
,,,,的分布函数为即;时,当;时,当;
时,当;,得由解:
()()的分布律为解:
X x dx x X P 1.27.813210321032102===⎭⎬⎫⎩⎨⎧<<⎰
()的分布律为Y X +2
()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()().
00022211211000000101.2822222222==-=-====+==+=+=-==+=+=+==-=-=-==+=+=+====ξηρξηηςηξ故,
所以,
,因为;
;;

,所以
,由题意得解:
Y E X E Y X Cov Cov X E Y E X E X D X E Y D X D Y X D D Y D X D Y X D D Y E X E Y X E E Y E X E Y X E E Y D X D Y E X E
()()()()()()()()()().1ln -ˆ0ln 1ln ln 1ln 11112ˆ212
1211.2911
1
111021
0-==++=++=⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛+=+=--==++=++=++=+=∑∑∑∏∏⎰=====+n i i n i i n i i n i i n n i i
x
n
x n d L d x n L x x L x
x x x X E x dx x x X E θθθθθθθθθθθθθθθθθθθθθθ
θθθ的极大似然估计
由上似然方程解得,,
,的似然函数为易求;的矩估计,故,得由矩估计法,解:总体期望为
.30解决这道题最简单的思维角度是设产品总数为100,则A 类有90件,B 类有5件,C 类有5件, 第一问的概率=从B 类的5件中抽取2件比上从100件中抽取2件=1/495;
在求第二问之前,应先求取到含有C 类产品的概率=(从C 类的5件中抽取2件+从A 、B 类的95件中抽取1件×从C 类的5件中抽取1件)比上从100件中抽取2件=97/990;
所以第二问的概率=1-1/495-97/990=9/10=0.9.
()().10
9990991990974951119909799509759950475102495
199501013122100
151952532100251=-=--
=--==⨯⨯=⨯+=+==⨯==p p p C C C C p C C p ;设;。

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