资料分析一些重要的统计学概念
基础统计学概念与数据分析技术详解
基础统计学概念与数据分析技术详解数据在我们的生活中随处可见，如何应对大量的数据并从中获取有用的信息就成为一项重要的技术。
而基础统计学概念与数据分析技术正是帮助我们处理数据的有力工具。
本文将详解基础统计学概念与数据分析技术，帮助读者更好地理解数据。
一、基础统计学概念1. 总体和样本在统计学中，总体指的是所有我们想要研究的对象，如全国人口、所有学生的成绩等；而样本则是从总体中选出的一部分对象，通常是为了减少调查成本或时间。
通过对样本的研究结果，可以推断总体的情况。
2. 参数和统计量在研究总体或样本时，我们经常需要计算一些指标来描述它们的特征，如平均值、方差等。
这些指标分为两种：参数和统计量。
参数是用来描述总体的指标，如总体的平均值、标准差等；而统计量是用来描述样本的指标，如样本的平均值、标准差等。
通过对样本统计量的计算，可以推断总体参数的情况。
3. 假设检验假设检验是统计学中一种常用的方法，用于判断某种观察结果是否具有统计学意义。
具体来说，我们会提出一个原假设和一个备择假设，然后通过对样本数据的分析来判断哪种假设更符合观测结果。
例如，我们想测试某种新药是否能降低病人的血压。
我们可以提出原假设“这种新药和安慰剂没有区别”，备择假设“这种新药比安慰剂更有效”。
然后我们对药物和安慰剂两组病人的血压值进行统计分析，最终得出结论。
二、数据分析技术1. 描述性统计描述性统计就是对数据进行整理、汇总和显示的过程。
常用的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等。
描述性统计可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。
2. 探索性数据分析探索性数据分析是一种基于可视化图形的数据分析方法，旨在从数据中探索不同变量之间的关系。
通过分析数据图形，我们可以发现变量之间的相关性、异常值、分布情况等信息。
3. 统计推断统计推断是基于样本数据分析总体特征的一种方法。
统计推断包括参数估计和假设检验两个方面。
通过估计总体参数和检验假设，我们可以从一个小的样本中推断出有关整个总体的信息。
统计学概念及公式汇总
统计学概念及公式汇总统计学是研究数据收集、分析和解释的科学方法。
它是一种处理数据的方法和工具，用于研究、预测和解释数据的模式和规律。
在统计学中，有一些重要的概念和公式，对于理解和应用统计学方法非常有帮助。
1.总体和样本总体指的是研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分。
样本是用来代表总体的，通过对样本进行调查和研究，我们可以得出对总体的结论。
2.参数和统计量参数是总体特征的数值度量，例如总体的均值和标准差。
统计量是样本特征的数值度量，例如样本的均值和标准差。
参数可以通过统计量进行估计。
3.随机变量和概率分布随机变量是一个在随机试验中可能取得不同值的变量。
概率分布描述了随机变量的可能取值及其对应的概率。
常见的概率分布包括正态分布、二项分布和泊松分布。
4.中心极限定理中心极限定理是统计学中的一个重要定理，它指出当样本量足够大时，样本均值的分布将近似于正态分布。
这个定理使得我们可以通过对一个样本的均值进行研究来了解总体的特征。
5.抽样误差和标准误抽样误差指的是样本估计和总体参数之间的差异，它由样本的随机性引起。
标准误是样本统计量的标准差，它能够反映估计值的精确性。
6.假设检验假设检验是通过对样本数据进行分析来判断总体参数是否满足一些特定的假设。
它包括一个原假设和一个备择假设，并通过计算统计量来判断是否拒绝原假设。
7.置信区间置信区间是对总体参数的估计范围。
它根据样本数据计算出一个区间，该区间包含了总体参数可能的取值范围。
8.相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。
它通过计算两个变量的相关系数来判断它们之间的相关性。
常见的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
9.回归分析回归分析用于预测一个变量对另一个或多个变量的依赖关系。
它通过拟合一个回归方程来描述变量之间的关系，并通过回归系数来量化这种关系。
以上只是统计学中一些重要的概念和公式的简要介绍。
统计学是一个广泛而深入的学科，其中还涉及到更多的概念和方法。
资料分析常用常识性概念
资料分析常用常识性概念所谓常识性概念，是资料分析中经常出现的一些经济学或统计学概念，是资料分析的重要组成局部。
了解并熟悉常识性概念能使考生在考试时迅速理解资料和题目，缩短阅读时间，获得事半功倍的效果。
(一)基期与现期基期是作为比照根底的时期，现期是相对基期而言的一个概念。
如：“与2010年8月相比，2010年9月某量发生的变化〞，那么2010年8月为基期，2010年9月为现期。
(二)三大(次)产业我国的三次产业划分如下：第一产业：农、林、牧、渔业。
第二产业：采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供给业，建筑业。
第三产业：除第一、二产业以外的其他行业。
包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机效劳和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务效劳业，科学研究、技术效劳和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民效劳和其他效劳业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。
(三)国内生产总值(GDP)国内生产总值(Gross Domestic Product，简称GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。
从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和效劳价值超过同期投入的全部非固定资产货物和效劳价值的差额，即所有常住单位的增加值之和;从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和;从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和效劳价值与货物和效劳净出口价值之和。
在实际核算中，国内生产总值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。
三种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。
(四)国民生产总值(GNI)国民生产总值(Gross National Ine，缩写为GNI，旧称GNP)是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内收入初次分配的最终结果。
资料分析重要概念和统计指标
资料分析重要概念和统计指标重要概念及知识背景统计数字和数学数字不一样，它不是抽象的数量表现，而是具体的反映客观现象的数量特征，从而揭示事物的本质和规律。
是分析事物，论事推理的重要依据。
1、增长与同比增长:增长：量的增加或百分比的增加。
比如：去年某地农民人均纯收入为4320元，今年为6000元，问比去年增长多少元？6000-4320=680元。
增加是绝对数，增长是相对数增长率：是一个比例，还比如这个例子，问比去年增长百分之多少？（6000-4320）/4320*100%即可同比增长：和某一相同的时期（如去年同一时期）进行比较而发生的量的增加或百分比的增加。
比如，去年5月完成GDP 8万元，今年5月完成10万元，同比增长就应该用（10—8）/8*100%即可。
环比：与上期的数量作比较，现在统计周期和上一个统计周期相比较，例如：今年三月完成产值2万元，四月完成2.2万元，环比（一个月）增长(2.2-2)÷2×100%=10%2、百分比与百分点百分比：用来表示数量的增加或减少。
例：去年的产量为a，今年比去年增长20%，今年的产量=a×（1+20%）=1.2a例：今年的产量为b，今年比去年增长20%，去年的产量=b÷（1+20%）=5b／6例：去年的产量为a，今年的产量为b，今年比去年增长的百分比是多少？今年比去年的增长量=b-a，今年比去年增长的百分比=（b-a）÷a×100%---和谁比，谁就是分母百分点：指速度、指数、构成等的变动幅度。
例如：工业总产值今年的增长速度为19%，去年的增长速度为16%，今年比去年的增长幅度提高了3个百分点（19%-16%）；“百分比”与“百分点”混淆：比如：增长率原来是4％，现在是7％，我们就可以说“增长率增加了3个百分点”，然而却不能说“增长率增加了3％”，因为后者表达的意思是4％×（1＋3％）＝4.12％。
统计学的基本概念和含义
统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
它涵盖了数据收集、数据处理、数据分析和数据解释等方面的知识和方法。
以下是统计学中的一些基本概念和含义：1. 总体与样本：在统计学中，总体（population）指的是我们感兴趣的全体个体或对象的集合。
样本（sample）则是从总体中选取出来的一部分个体或对象的集合。
通过对样本进行观察和分析，可以推断出关于总体的特征。
2. 参数与统计量：参数（parameter）是描述总体特征的数值指标，例如总体的平均值、标准差等。
统计量（statistic）是从样本中计算得到的数值指标，用于估计总体参数。
3. 数据类型：统计学中的数据可以分为两种主要类型：定性数据（qualitative data）和定量数据（quantitative data）。
定性数据是以分类或描述性方式呈现的数据，如性别、颜色等。
定量数据是以数值形式呈现的数据，如身高、年龄等。
4. 描述统计学与推论统计学：描述统计学（descriptive statistics）是通过对数据进行整理、概括和可视化，来描述和总结数据的特征。
推论统计学（inferential statistics）则是基于样本数据，通过推断和估计总体特征，以及进行假设检验和置信区间的建立。
5. 数据收集与抽样：数据收集是指获取数据的过程，可以通过实地调查、问卷调查、实验等方法进行。
抽样是从总体中选择出样本的过程，以确保样本代表总体，并使统计推断成为可能。
6. 统计分析方法：统计学提供了一系列分析方法，如描述性统计、频率分布、概率论、假设检验、回归分析、方差分析等。
这些方法用于处理和分析数据，从中得出结论或作出决策。
统计学在各个领域中具有广泛的应用，包括科学研究、经济学、社会学、医学、市场营销等。
通过统计学的方法和技术，我们能够更好地理解和利用数据，从中发现规律、做出预测，并支持决策和问题解决。
资料分析重要概念和统计指标
重要概念及知识背景统计数字和数学数字不一样，它不是抽象的数量表现，而是具体的反映客观现象的数量特征，从而揭示事物的本质和规律。
是分析事物，论事推理的重要依据。
1、增长与同比增长:增长：量的增加或百分比的增加。
比如：去年某地农民人均纯收入为4320元，今年为6000元，问比去年增长多少元？6000-4320=680元。
增加是绝对数，增长是相对数增长率：是一个比例，还比如这个例子，问比去年增长百分之多少？（6000-4320）/4320*100%即可同比增长：和某一相同的时期（如去年同一时期）进行比较而发生的量的增加或百分比的增加。
比如，去年5月完成GDP 8万元，今年5月完成10万元，同比增长就应该用（10—8）/8*100%即可。
环比：与上期的数量作比较，现在统计周期和上一个统计周期相比较，例如：今年三月完成产值2万元，四月完成2.2万元，环比（一个月）增长(2.2-2)÷2×100%=10%2、百分比与百分点百分比：用来表示数量的增加或减少。
例：去年的产量为a，今年比去年增长20%，今年的产量=a×（1+20%）=1.2a例：今年的产量为b，今年比去年增长20%，去年的产量=b÷（1+20%）=5b／6例：去年的产量为a，今年的产量为b，今年比去年增长的百分比是多少？今年比去年的增长量=b-a，今年比去年增长的百分比=（b-a）÷a×100%---和谁比，谁就是分母百分点：指速度、指数、构成等的变动幅度。
例如：工业总产值今年的增长速度为19%，去年的增长速度为16%，今年比去年的增长幅度提高了3个百分点（19%-16%）；“百分比”与“百分点”混淆：比如：增长率原来是4％，现在是7％，我们就可以说“增长率增加了3个百分点”，然而却不能说“增长率增加了3％”，因为后者表达的意思是4％×（1＋3％）＝4.12％。
注意“占、超、为、增201D的含义：占计划百分之几：指完成计划的百分之几；用完成数除以计划数*100%；比如计划为100，完成80，占计划就是80%；例：今年的产量为b，只完成（只占）计划的80%，则计划产量=b÷80%=5b／4.超计划的百分之几：就应扣除原来的基数(－100％)；比如计划100，完成120，超计划的就是用（120—100）/100*100%=20%；例：今年的产量为b，超额完成计划的20%，则计划产量=b÷（1+20%）=5b／6。
统计学概念公式、应用计算汇总
概念及公式汇总1、统计学是以现象的数量特征为研究对象，利用自身特有方法，发现现象应有规律的一门方法论科学。
2、总体是指具有相同性质的一组个体组成的集合，样本是从其中获得的一个群或组。
3、指标是用来说明统计总体或样本数量特征的名称和数值的综合。
4、普查是一种专门组织的、一次性的全面调查。
5、重点调查是对总体中的重点单位进行的专门调查。
重点单位是指此类单位的变量值（调查所要了解的变量）在总体变量值中有较大比重。
6、典型调查时对总体中的有代表性的单位进行的专门调查，是为了了解总体的特殊情况。
7、抽样调查是指按随机原则对总体抽取样本，以样本资料来推断总体的有关特征的一种专门调查。
8、统计误差是指在统计工作中由于种种原因产生的与研究对象本来状态有差异的结果。
9、统计分布数列有两个基本要素，一是分组标准，二是次数。
10、统计分组是根据研究目的，选择一个或几个分组标准，对总体各单位进行分类的一项工作过程。
11、按品质标志分组所形成的分布数列称为属性分布数列；按数量标志分组所形成的分布数列称为变量数列。
12、按品质标志分组所形成的分布数列称为属性分布数列；按数量标志分组所形成的分布数列称为变量数列。
13、以一个变量值代表一个组，按一定的顺序排列所形成的变量数列称为单项数列。
14、由表示一定变动范围的两个变量值代表一个组，按一定的顺序排列所形成的变量数列称为组距数列。
15、在异距数列中，反映次数在各组分布密集程度的指标是次数密度，它是本组的次数与本组组距之比。
16、向上累计是将各组次数和比率，由变量值低的组向变量值高的逐组累计，表明各组上限以下一共所包含的总体次数和比率有多少。
17、向下累计是将各组次数和比率，由变量值高的组向变量值低的逐组累计，表明各组下限以上一共所包含的总体次数和比率有多少。
18、集中趋势是指一组数据向分布的中心集中的现象。
19、调和平均数是各个变量值倒数的算术平均数的倒数，又称倒数平均数。
20、把总体各变量值按大小顺序排列，处于中点位置的变量值就是中位数。
统计分析学基础知识点总结
统计分析学基础知识点总结一、统计学的基本概念1.总体和样本总体是指研究对象的全部个体或事物的集合，样本是从总体中抽取的部分个体或事物的集合。
在统计学中，我们通常通过对样本进行分析来进行总体的推断。
2.变量和数据类型变量是指在研究中所测量的特定属性或属性，它可以是数量变量（比如身高、体重）也可以是分类变量（比如性别、职业）。
数据类型包括定量数据和定性数据，定量数据是指其取值可以进行数值运算，定性数据是指其取值为某种类别或符号。
3.测度尺度在统计学中，我们通常将变量分为不同的测度尺度，包括名义尺度（仅仅表示事物标识的意义）、顺序尺度（表示顺序关系）、区间尺度（表示等距关系）和比率尺度（表示等比关系），不同的尺度对于统计分析的方法和技术有重要的影响。
4.概率概率是描述不确定事件发生可能性的一种数值。
在统计学中，我们通过概率来对随机事件进行描述和预测，并且使用统计概率来进行统计推断。
5.统计量统计量是指从样本数据中计算得到的数值指标，比如均值、方差、标准差等。
统计量可以帮助我们从样本数据中获取总体特征的信息，并且在假设检验、参数估计等统计推断中起到重要的作用。
6.概率分布在统计学中，我们通常通过概率分布来描述随机变量的取值概率规律。
常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等，它们在统计分析中都有重要的应用。
7.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的一种方法。
它包括参数估计和假设检验两种基本方法，通过这些方法，我们可以对总体参数进行估计和推断。
8.统计学的应用统计学在科学研究、社会调查、市场调查、生物医学等领域都有重要的应用，它可以帮助我们从数据中获取信息，揭示事物规律，为决策提供依据。
二、常用的统计方法和分析技术1.描述统计描述统计是指通过对数据的整理和描述来获取数据特征的一种方法。
常见的描述统计方法包括均值、中位数、众数、标准差、方差等指标，它们可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
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资料分析一些重要的统计学概念
1、“番”与“倍”N番= 2n 倍（一番是二，二番是四，三番就是八)
1980年国民生产总值为2500亿元，到2010年要达到国民生产总值翻三番的目标，即2500×2^3=20000亿元。
2、“百分数”与“百分点”
当两个百分数比较时，如果是用“和”或“差”表示的，称为百分点，我国国内生产总值中，第一产业占的比重由1992年的20.8％下降到1993年的18.2％，相当于：国内生产总值中，第一产业占的比重，1993年比1992年下降3.6个百分点，但不能说下降3.6％
3、成数相当于十分之几
4、倍数某地最低生活保障为300元，人均收入为最低生活保障的4.6倍。
则人均收入为300×4.6 =1380元。
5、百分数
完成数占总量的百分之几=完成数÷总量×100%
比去年增长百分之几=增长量÷去年量×100%
6、增长率
增长率=增长量÷基期量×100%
某校去年招生人数2000人，今年招生人数为2400人，则增长率为400÷2000×100%=25% 增长率相关速算方法总结
1、两年混合增长率：
00年销售额为100，01年增长了5%，02年增长了10%，则02年比00年增长了多少？
如果第二年（月、季、期）与第三年（月、季、期）增长率分别为r1与r2，那么第三年（月、季、期）相对于第一年（月、季、期）的增长率为：
r1＋r2＋r1×r2
2、增长率化除为乘：
如果第二年（月、季、期）的值为A1增长率为r，则第一年（月、季、期）的值A0：A0＝A/（1＋r）≈A1×（1-r）
A=A0*(1+R)
假设A国经济增长率维持在2.45％的水平上，要想GDP明年达到200亿美元的水平，则今年至少需要达到约多少亿美元？（）
A.184
B.191
C.195
D.197
200/1＋2.45%≈200×（1-2.45%）=200-4.9=195.1
所以：02年比00年增长= 5%+10%+5%*10%=0.155
8、基期和现期
和2006年相比较，2007年的某量发生某种变化
2006年的量在比较中用来做基准量，2006年是基期，2007年则为现期，即现在时期。
需要明确的是基期和现期的量做对比后得到的“变化率”属于“现期”，“和2006年相比较，2007年的某量增长了50%”，这里的“增长了50%”是属于2007
年的，而不是属于2006年的。
9、年平均增长率（复合增长率）
n年数据的年均增长率：【(本期/前n年)^（1/(n-1) ）-1】×100%
1、本期/前N年：本年年末/前N年年末，其中，前N年年末是指不包括本年的倒数第N年年末，比如，计算2005年底4年资产增长率，计算期间应该是2005、2004、2003、2002四年，但前4
年年末应该是2001年年末。
括号计算的是N年的综合增长指数，并不是增长率。
2、（）^1/(n-1),因为括号内的值包含了N年的累计增长，相当于复利计算，开方数必须同括号内综合增长指数所对应的期间数相符。
求平均增长率时特别注意问题的表述方式：
1.“从2004年到2007年的平均增长率”一般表示不包括2004年的增长率；
2.“2004、2005、2006、2007年的平均增长率”一般表示包括200４年的增长率。
已知平均增长率，求末期的值：期望值=基期值× (1+增长率)^n，其中n为相差年数某公司1999年固定资产总值4亿元，固定资产年平均增长率为20%，则其2002年固定资产总值为4×(1+20%)^3=6.912亿元。
(1+d%)^n 每年在上一年的基础上的平均增长率为d%，求第n＋1年的销售额，利润，产值等等。
d%一般称为年均复合增长率（因此，计算复利的时候，用到该公式）
1+d%*n每年相对于第一年的平均增长率为d%，求第n＋1年的销售额，利润，产值等等。
一个工厂2000年的销售额是1个亿,2005年的销售额是10个亿，该工厂从2001年到2005年这五年每年相对于2000年的平均增长率是多少？该工厂这五年内的年平均增长率是多少？
(10-1)/5×100％=180%
1*(1+x)^5=10 x=58.5%
10、增速增长速度=增长量÷基期量
11、增幅
增长了百分之几=增长量÷基期量
增长了几个百分点=增速-基期增速
12、同比：与历史同期相比较
去年三月完成产值2万元，今年三月完成2.2万元，同比增长(2.2-2)÷2×100%=10%
13、环比：现在统计周期和上一个统计周期相比较，包括日环比、月环比、年环比。
今年三月完成产值2万元，四月完成2.2万元，环比增长(2.2-2)÷2×100%=10%
14、指数：用于衡量某种要素变化的，指标的相对量，一般假定基期为100，其他量和基期相比得出的数值。
15、分子分母同时扩大/缩小变化趋势判定：
1.A/B中若A与B同时扩大，则①若A增长率大，则A/B扩大；②若B增长率大，则A/B缩小；
2.A/B中若A与B同时缩小，则①若A减少得快，则A/B缩小
②若B减少得快，则A/B扩大。
小②若B减少得快，则A/A＋B扩大。