户籍人口主要死因分析
上海市金山卫镇2013—2015年户籍居民死因分析

2 4. 5 8 3 6 . 2 3 l 1 . 2 8 6 . 6 5 4. 2 5
2 6 5. 1 4 2l 7 . 9 9 l 1 7. 5 3 5 2 . 6 2 2 2 . 5 5
3 3 . 5 9 2 7 . 6 2 1 4 . 8 9 6 . 6 7 2 . 8 6
口资料来源于金 山卫镇 派 出所户籍 科 。死 因分 类
依据 国际疾 病分类 I C D . 1 0进行死因编码 。
1 . 2 统计 学 分析
通过 D e a t h R e g 2 0 0 2 死亡登记系统和 E x c e l 软 件进行数据汇总和计算处理 。
2 结 果
2 . 3 死 因J l I 员位
・ 7 9 7・
肿 瘤 循 环系统疾病 呼吸系统疾病
3 5 5. 4 4 1 71 . 4 5 1 5 4. 7 2 5 7. 1 5 1 3. 9 4
41 . 5 3 2 0. O 3 1 8 . O8 6. 6 8 1 . 6 3
1 7 8 . 2 9 2 6 2 . 7 5 8 1 . 7 7 4 8 . 2 6 3 O. 8 3
女性居民死亡 5 4 1 人, 死亡率为 7 2 5 . 2 3 / 1 0 万 。死
男女性 略有 不 同, 男性依次为肿瘤、 循 环 系 统 疾 病、 呼吸系统疾 病 、 损伤 与 中毒 外部 原 因 、 内分 泌 和营养和代谢 的其他疾病 , 5种死 因 占总死亡数 的 8 8 . 2 7 %; 女性依次 为循环 系统疾病 、 肿瘤、 呼吸 系 统疾病 、 损 伤 与 中毒 外 部原 因 、 传 染 病 和 寄生 虫 病, 5种死 因占总死亡数 的 8 2 . 9 9 % 。见表 2 。
2022年上海市徐汇区枫林街道户籍居民死因监测结果分析

2022年上海市徐汇区枫林街道户籍居民死因监测结果分析摘要目的:分析2022年上海市徐汇区枫林街道户籍居民的主要死亡原因,为在社区开展疾病预防控制工作,制定疾病预防保健措施提供科学依据。
方法:按照《疾病和有关健康问题的国际统计分类》(ICD-10)死因编码,分类,分析枫林街道户籍居民的死亡率、死因构成和死因顺位。
结果:2022年徐汇区枫林街道户籍居民死亡率为13.20‰。
死因前五位为循环系统疾病,肿瘤,内分泌、营养和代谢疾病,呼吸系统疾病和神经系统疾病,占总死亡人数的90.46%。
结论:慢性非传染性疾病为2022年上海徐汇区枫林街道户籍居民的主要死因,应加强社区居民的健康教育,提高社区居民的健康水平。
关键词:死因监测;死亡率;死因顺位;社区死亡数据是基本的人口信息,本文对上海市徐汇区枫林街道户籍居民2022年病伤死因进行了分析,了解上海市徐汇区枫林街道户籍人口死因状况,确定主要死因的分布及其变化趋势,探讨危害居民健康的主要疾病,为相关部门提供主要的健康指标、疾病死亡资料以及为制定相关防治措施提供依据。
1 资料与方法1.1资料来源死亡资料来源于《上海市死亡登记信息系统》中的2022年1月1日0时-2022年12月31日24时上海市徐汇区枫林街道户籍居民所有的死亡数据。
人口学资料来源于徐汇公安分局枫林派出所。
1.2方法根本死因采用《疾病和有关健康问题的国际统计分类》(ICD-10)的死因归类原则进行判断,编码和分类,经上徐汇区疾病预防控制中心审核整理后统计分析上海市徐汇区枫林街道户籍居民的死亡率、死因构成和死因顺位分析。
1.3统计学方法采用Excel 2007和SPSS统计分析数据,使用χ2检验,P<0.05有统计学意义。
2结果2.1人口自然变动情况2022年徐汇区枫林街道平均人口数为98488人,男性为47235人,女性为51253人,男女性别比为92.16:100。
2022年居民死亡人口数1300人,死亡率13.20‰,出生人口数为426人,出生率4.33‰,人口自然增长率为-8.87‰。
219408663_2020—2022_年上海宝山区高境镇户籍居民死因监测结果分析

2020—2022年上海宝山区高境镇户籍居民死因监测结果分析黄敏张萍杨德力(上海市宝山区高境镇社区卫生服务中心预防保健科,上海 200435)摘 要 目的:分析2020—2022年上海宝山区高境镇户籍居民主要死亡原因,为今后在社区中开展疾病防控策略提供依据。
方法:收集上海宝山区高境镇2020—2022年的死因监测数据及人口学资料,按国际疾病分类(ICD-10)进行死因编码分类,分析高境镇辖区户籍居民的死亡率、死因构成和死因顺位。
结果:2020—2022年上海市宝山区高境镇户籍居民年均死亡率为1049.26/10万。
死因顺位前六位分别为循环系统疾病、肿瘤、内分泌营养和代谢疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒、消化系统疾病。
随着年龄的增长,死亡率呈上升趋势,15~44岁和45~59年龄组首位死因都为肿瘤,而60岁及以上年龄组首位死因为循环系统疾病。
结论:上海高境镇户籍居民的主要死亡原因为慢性非传染性疾病。
社区防病工作中应以慢病非传染性疾病为主,加强对社区居民慢性非传染性疾病防治的健康教育,提倡早发现、早诊断、早治疗,减少慢性非传染性疾病的发病和死亡,提高居民的生活质量。
关键词死因监测;死亡率;社区中图分类号:R195.3 文献标志码:A 文章编号:1006-1533(2023)12-0055-04引用本文 黄敏, 张萍, 杨德力. 2020-2022年上海宝山区高境镇户籍居民死因监测结果分析[J]. 上海医药, 2023, 44(12): 55-58.Analysis of the monitoring results of death causes in registered residents in Gaojing Community of Baoshan District, Shanghai from 2020 to 2022HUANG Min, ZHANG Ping, YANG Deli(Prevention and Health Care Department of Gaojing Community Health Services Center of Baoshan District, Shanghai 200435, China) ABSTRACT Objective: To analyze the main death causes of registered residents in Gaojing Community of Baoshan District, Shanghai from 2020 to 2022, and to provide a basis for the disease prevention and control strategies in the community in the future. Methods: The surveillance data and demographic data of death causes were collected from 2020 to 2022 in Gaojing Community of Baoshan District, and the death causes were classified according to the International Classification of Diseases(ICD-10) and mortality rate, composition of death causes, and order of death causes of registered residents in Gaojing Community were analyzed. Results: From 2020 to 2022, the average annual death rate of registered residents in Gaojing Community of Baoshan District, Shanghai was 1 049.26/100 000. The top six death causes were circulatory system diseases, tumors, endocrine nutrition and metabolic diseases, respiratory system diseases, injury and poisoning, and digestive system diseases. The mortality increased with age, the first death cause in the 15-44 and 45-59 age groups was tumors, while the first death cause in the 60 and above age group was circulatory disease. Conclusion: The main death cause of registered residents of Gaojing Community in Shanghai is chronic non-communicable diseases. In the community disease prevention work, chronic diseases should be the main focus to strengthen the health education for the prevention and treatment of chronic non-communicable diseases for community residents, and advocate early detection, diagnosis, and treatment to reduce the incidence and mortality, and improve the quality of life of residents.KEY WORDS death cause monitoring; mortality rate; community通信作者:黄敏。
2020-2022年上海市奉贤区金汇镇户籍居民死因监测分析

2020-2022年上海市奉贤区金汇镇户籍居民死因监测分析作者:代利陆晓莉谢海英唐丰戈斌张雨来源:《上海医药》2023年第22期摘要目的:分析上海市奉贤区金汇镇户籍居民主要死因及趋势,为制订疾病预防控制措施提供科学依据。
方法:收集2020-2022年上海市奉贤区金汇镇户籍人口死因监测数据,通过计算粗死亡率、死因构成比对金汇镇户籍居民死亡资料进行分析。
结果:2020-2022年上海市奉贤区金汇镇年均死亡率为 948.65/10 万,前5位死因顺位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤及中毒和内分泌、营养和代谢疾病。
14~75岁年龄组主要死因为肿瘤,75岁以上主要死因为循环系统。
结论:慢性非传染性疾病是上海市奉贤区金汇镇的主要死因,特别是循环系统及肿瘤。
应加强对重点人群开展可行的防控措施,提高人群健康水平。
关键词死因监测;死因构成;死亡率;死因顺位中图分类号:R195 文献标志码:A 文章编号:1006-1533(2023)22-0045-04引用本文代利,陆晓莉,谢海英,等, 2020-2022年上海市奉贤区金汇镇户籍居民死因监测分析[J]. 上海医药, 2023, 44(22): 45-48.Analysis of surveillance of the death causes in registered residents in Jinhui Community of Fengxian District, Shanghai from 2020 to 2022DAI Li1, LU Xiaoli1, XIE Haiying1, TANG Feng2, GE Bin3, ZHANG Yu1(1. Prevention and Health Care Department of Jinhui Community Health Service Center of Fengxian District, Shanghai 201404, China; 2. Department of General Practice of Jinhui Community Health Service Center of Fengxian District, Shanghai 201404, China; 3. Department of Infectious Diseases Prevention and Control of Fengxian District Center for Disease Control and Prevention, Shanghai 201499, China)ABSTRACT Objective: To analyze the main causes and trend of death of registered residents in Jinhui Community of Fengxian District, Shanghai and to provide the scientific basis for making disease prevention and control measures. Methods: Data of death surveillance of registered residents in Jinhui Community of Fengxian District, Shanghai from 2020 to 2022 were collected, and the data of death of registered residents in Jinhui Community were analyzed by calculating the crude mortality rate and cause of death composition ratio. Results: The mortality rate in Jinhui Community of Fengxian District, Shanghai was 948.65/100 000 from 2020 to 2022, the top five causes of death were circulatory diseases, tumors, respiratory diseases, injuries and poisoning, and endocrine, nutrient and metabolic diseases. The main causes of death in 14-75 years old age group were tumors and over 75 years old was circulatory diseases. Conclusion: Chronic non-communicable diseases are the main causes of death in Jinhui Community of Fengxian District,Shanghai, especially circulatory system and tumors. The feasible prevention and control measures should be strengthened for key populations to improve the health level of residents.KEY WORDS surveillance of death cause; death composition; mortality rate; the sequence of death causes居民死亡水平及死因的构成和变化情况可以反映居民的健康水平,评价地区卫生工作质量和效果,从而为制定针对性的卫生政策和规划提供科学依據[1]。
新塍镇2016年户籍居民死因分析

新塍镇2016年户籍居民死因分析发表时间:2017-07-25T14:02:41.907Z 来源:《医药前沿》2017年6月第18期作者:顾建兴[导读] 了解户籍居民主要死因,为制定有效干预措施提供依据。
(浙江省嘉兴市秀洲区新塍医院浙江嘉兴 314015)【摘要】目的:了解户籍居民主要死因,为制定有效干预措施提供依据。
方法:对新塍镇2016年户籍居民死亡资料进行死因分析。
结果:2016年新塍镇户籍居民死因前5位分别为:恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏疾病、损伤和中毒、呼吸系统疾病,占死亡总人数的86.09%。
位居死因首位的恶性肿瘤占死亡总人数的27.05%。
结论:慢性非传染性疾病是导致居民死亡的主要原因。
【关键词】户籍;居民;死亡率;死因分析【中图分类号】R195.3 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752(2017)18-0396-02 死因资料可以评价一个地区的健康状况和医疗卫生水平,反映社区、经济、文化及其他生物物理因素对居民健康的影响,为政府部门制定卫生方针和疾病控制措施提供科学依据[1]。
笔者对嘉兴市秀洲区新塍镇2016年户籍居民死亡资料进行死因分析。
现报道如下。
1.资料与方法1.1 资料来源人口资料由嘉兴市秀洲区公安分局提供。
居民死亡原因资料来源于浙江省慢性病监测信息管理系统。
1.2 方法死因分类按国际统一的ICD-10分类方法对各种死因进行统一编码分类。
采用Excel2007进行数据整理和分析。
2.结果新塍镇2016年共有户籍人口77075人。
死亡总数为647人。
居民粗死亡率为839.44/10万。
新塍镇2016年前10位死因死亡人数占死亡总人数的98.92%。
其中恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏疾病、损伤和中毒、呼吸系统疾病分别列死因顺位的前5位,占死亡总人数的86.09%。
见表1。
位居死因首位的恶性肿瘤占死亡总人数的27.05%,其中肺癌、肝癌、食管癌、胃癌、肠癌分别列居恶性肿瘤死因顺位前5位。
上海市某社区2019年户籍居民死亡原因分析

上海市某社区2019年户籍居民死亡原因分析
1. 疾病:疾病是导致死亡的主要原因之一。
在2019年的死亡情况中,心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等成为主要的死因。
这些疾病通常与生活习惯、基因遗传以及环
境污染等有关。
2. 心理健康问题:随着现代社会压力的增大,心理健康问题在死亡原因中逐渐凸显。
抑郁症、焦虑症、精神疾病等引起的自杀、自伤等事件也增加了死亡人数。
3. 交通事故:交通事故是导致死亡的重要因素之一。
特别是在车辆数量不断增加的
大城市,交通事故的发生频率较高。
高速公路事故、行人与机动车辆相撞等情况都会导致
人员伤亡。
4. 意外伤害:意外伤害是导致死亡的另一个重要原因。
例如高空坠物、建筑工地事故、火灾爆炸等。
这些意外伤害往往与工作环境安全措施不到位、人员疏忽等有关。
5. 饮食、营养和生活习惯:不良的饮食结构、缺乏营养和不健康的生活习惯也是导
致死亡的因素之一。
例如营养不良导致的免疫力下降,容易导致感染和疾病;长期吸烟、
酗酒、缺乏运动等都会增加患疾病的风险。
6. 其他因素:除了上述主要原因外,还有一些其他因素也可以导致死亡。
例如天灾、恶劣的气候条件、传染病的流行等。
需要指出的是,上述原因并不是独立存在的,往往是互相交织的。
不良的生活习惯和
饮食结构会增加患心脑血管疾病的风险,心理健康问题也可能导致体重增加和运动减少,
进而引发其他疾病。
要有效降低死亡人数,需要从全面的角度来改善社区居民的生活环境、提高健康素养、完善安全和救急措施,并加强对居民的健康教育,提倡积极的生活方式。
苍南县2011年户籍居民死因分析

到5 ~1 5 岁组 降至最低 ( 1 5 . 4 8 / 1 0万) , 以后随年龄增加
而逐 步升高 。≥6 5 岁 占总死 亡数的 7 3 . 3 3 %。见表 1 。
表1 2 O l 1 年苍南县不同年龄 、 性 别 居 民报 告 死 亡率 ( 1 / l O万 )
2 . 2 死 因顺位
为 了解苍南 县 户籍 居 民死 因动 态变 化及 构 成 , 现
对 苍南县 2 0 1 1年生命 统计 资料进 行分 析 。
E x c e l 软件进 行资 料整理 和数据 统计 。
2 结 果
1 材 料 与 方 法
2 . 1 死 亡 情 况 2 7 4 6
・4 O・
江 苏预 防医学 2 0 1 3年 5月第 2 4卷第 3期
J i a n g s u J P r e v Me d , Ma y , 2 0 1 3 , Vo 1 . 2 4 , No . 3
・
疾 病
F A- 台 ・
苍南 县 2 0 1 1年 户 籍居 民死 因分 析
2 . 4 主要 恶性肿 瘤 死 亡 情况 恶 性 肿 瘤 居 全死 因顺
人, 报告死亡 率为 5 1 6 . 2 6 / 1 0万 ( 标化死亡 率 3 7 7 . 4 5 / 1 0 万) , 男 性粗 死亡率 5 9 2 . 5 5 / 1 0万 ( 标化 率 4 2 6 . 2 8 / 1 0 万) , 女性 4 3 1 . 7 2 / 1 0万 ( 标 化率 3 1 4 . 6 1 / 1 0万) , 性 别差
DOI : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 -9 0 7 0 . 2 0 1 3 ・ 0 3 . 0 1 8 作者简介: 项方 吕( 1 9 8 5 一) , 男, 浙 江苍 南 人 , 医 师 。 主要 从 事 公 共 卫 生 工作 。
上海市徐汇区户籍人口主要死因趋势性分析及预测

上海市徐汇区户籍人口主要死因趋势性分析及预测徐荆庶;李申生;王冠中;顾海雁;郭凤霞;王飞【期刊名称】《中国卫生统计》【年(卷),期】2015(032)003【摘要】目的通过对徐汇区户籍人口死亡案例的描述性分析,确定主要死因的流行病学分布及其变化趋势.方法以2004年-2013年上海市徐汇区户籍居民死亡登记的案例作为研究对象,预测方法采用灰色动态模型中最基本、应用最广泛的GM(1,1)模型.结果 2004年-2013年上海市徐汇区户籍人口前三位主要死因依次为恶性肿瘤、脑血管病、心血管病.死亡率随时间推移均呈上升趋势.恶性肿瘤全人口死亡率年平均增长2.76%左右,预计到2023年将上升18%以上;脑血管病全人口死亡率年平均增长1.77%左右,预计到2023年将比2013年上升24%以上;心血管病全人口死亡率年平均增长8.34%左右,预计到2023年将比2013年上升70%以上.结论本文为慢性病防治工作制定相关策略提供依据,使慢性病防控的发展目标更有预见性和针对性.【总页数】3页(P438-440)【作者】徐荆庶;李申生;王冠中;顾海雁;郭凤霞;王飞【作者单位】上海市徐汇区疾病预防控制中心 200237;上海市徐汇区疾病预防控制中心 200237;上海市徐汇区疾病预防控制中心 200237;上海市徐汇区疾病预防控制中心 200237;上海市徐汇区疾病预防控制中心 200237;上海市徐汇区疾病预防控制中心 200237【正文语种】中文【相关文献】1.上海市徐汇区猩红热流行趋势分析及预测 [J], 张俊婕;沈红;刘景壹;石敏2.上海市徐汇区1995~1999年居民主要死因及减寿率 [J], 张红叶3.沿海地区农村流动人口与户籍常住人口对渔业总产值贡献的比较分析——以上海市为例 [J], 张帅;汪蕾;韩兴勇4.上海市青浦区2017年户籍居民主要死因分析 [J], 方利萍;田建国;曹波5.上海市青浦区2017年户籍居民主要死因分析 [J], 方利萍;田建国;曹波;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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户籍人口主要死因分析
分析居民死因顺位、减寿顺位居前列的死亡原因在城乡、性别的分布差异。
方法利用2010年成都市死因监测资料,和成都市公安局公布的同期户籍人口数,编制寿命表和去死因寿命表,采用直接标化法计算城乡、性别标化死亡率后,比较其差异。
结果居民死因顺位前5位、减寿前5位、去死因期望寿命增加最多前5位疾病是恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和损伤和中毒。
恶性肿瘤以肺癌、肝癌、胃癌为首,死亡率男性高于女性,肺癌死亡率城市高于农村,肝癌、胃癌死亡率农村高于城市。
慢性下呼吸道疾病、脑血管病死亡率都是农村高于城市,男性高于女性。
心脏病死亡率城市高于农村,男性高于女性。
损伤和中毒死亡率男性高于女性,农村高于城市,在顺位和构成上农村和城市、男性和女性有差异。
结论成都市居民影响期望寿命的主要疾病为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和损伤和中毒,不同地区和性别人群应对不同的重点疾病采取的措施,降低死亡率,提高期望寿命。
期望寿命被广泛应做衡量和评价一个国家或地区人口健康状况和经济发展水平的指标。
期望寿命的变化直接受不同疾病死亡率水平的影响。
通过对2010年成都市户籍人口的死亡资料的分析,确定影响成都市户籍人口期望寿命高低的主要疾病,并描述这些疾病死亡的流行水平。
1.资料与方法
1.1资料人口资料来自成都市公安局2010公布的“人口及其变动情况统计表”(表号:公业57表),年龄别人口计算使用的是2000成都市人口普查人口构成比[1]。
死亡人口资料来自成都市死因监测系统,包括5城区和14郊区县死亡人口资料。
该系统为卫生部死因监测点,于1980年建立,每年向卫生部上报监测资料,资料真实可靠。
1.2方法编制期望寿命表、去死因期望寿命表[2]计算2010年户籍人口期望寿命和去死因期望寿命;计算标化率对不同地区、不同性别死亡率进行比较。
2.结果
2.1全市户籍人口死因顺位、减寿顺位和去死因期望寿命成都市2010年户籍人口粗死亡率630.96/10万,期望寿命75.36岁。
死因顺位、减寿顺位、去死因期望寿命增量前五位都是恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和损失中毒外部原因,见表1。
2.2死因分析
2.2.1恶性肿瘤成都市2010年恶性肿瘤死亡率177.51/10万。
其中又以肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和肠癌为主,居恶性肿瘤死亡的前5位,占恶性肿瘤死亡的74%。
恶性肿瘤死亡率城市高于农村,男性高于女性。
各类恶性肿瘤死亡率城乡差异和性别差异见表2。
2.2.2慢性下呼吸系统疾病呼吸系统疾病导致的死亡有81.39%为慢性下呼吸道疾病,死亡率124.14/10万。
慢性下呼吸道疾病死亡率农村高于城市,男性高于女性,见表3。
2.2.3脑血管疾病脑血管病死亡率107.00/10万。
脑血管病死亡率农村高于城市。
男性高于女性,
2.2.5损伤和中毒外部原因的分析损伤和中毒外部原因导致的死亡中机动车和非机动车交通事故占了47.77%,死亡率22.40/10万。
另外跌落、自杀死亡分别占了12.63%和10.34%。
损伤和中毒外部原因死亡率农村高于城市,男性高于女性。
各类损伤和中毒原因导致的死亡表现出城乡差异和性别差异,见表4。
3 讨论
期望寿命是反映人群死亡状况的综合指标,在一定程度上反映一个地区社会经济发展和卫生状况。
通过分析可以看到影响成都市户籍人口期望寿命最大的死因是恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和意外伤害,和文献资料报道的一致[3~7]。
成都市2010年户籍人口恶性肿瘤、心脏病死亡率城市高于农村。
慢性下呼吸道疾病、脑血管疾病死亡率农村高于城市。
恶性肿瘤导致的死亡,农村地区上、中消化道恶性肿瘤的死亡高于城市,具有一定的特点。
分析的这4类慢性疾病死亡率男性都高于女性。
男性和女性在死亡率上的差异影响了期望寿命的性别差异[3]。
意外伤害死亡居第1位的是交通事故,其次是跌落、自杀和淹死。
意外伤害死亡率农村高于城市,男性高于女性。
城市中被杀、火灾死亡相对突出,农村自杀、淹死和砸死相对突出。
跌落在在男性意外伤害死亡中相对突出,自杀在女性意外伤害死亡中相对突出。
提示开展疾病控制,在城市和农村应选择不同的重点疾病,针对男女性应采取不同的措施,降低疾病死亡率。
期望寿命的增加将通过降低这些慢性疾病和意外伤害的死亡率来实现[4]。
恶性肿瘤、脑血管病、损伤和中毒外部原因这3类疾病成都市的死亡水平和全国城市居民死亡水平较一致(2009年全国城市居民这3类疾病粗死亡率分别为167.57/10万,126.27/10万,34.66/10万[8])。
呼吸系统疾病和心脏病的成都市死亡水平和全国城市居民死亡水平提示有差异(2009年全国城市居民这两类疾病粗死亡率分别为65.40/10万,128.82/10万)。
死亡率水平所表现出的差异是经济、社会、文化、医疗卫生条件、生活环境和生活方式等诸多因素共同影响下形成的[9]。
成都市和全国城市居民死亡率水平表现出的差异提示可以开展进一步的数据分析和调查研究。
4 参考文献
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