第二章 动态数学模型
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控制工程基础第2章 控制系统的动态数学模型 PPT精品课件

❖ 选定系统的输入量、输出量及状态变量(仅在 建立状态空间模型时要求),消去中间变量,建 立适当的输入输出模型或状态空间模型。
2020/2/29
8
控制工程基础
实验法-基于系统辨识的建模方法
❖ 已知知识和辨识目的
❖ 实验设计--选择实验条件
❖ 模型阶次--适合于应用的适当的阶次
❖ 参数估计--最小二乘法
当电机电枢电感较小时, 通常可忽略不计, 系统微分方程可简化为
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26
控制工程基础
➢小结
✓物理本质不同的系统,可以有相同的数学模 型,从而可以抛开系统的物理属性,用同一 方法进行具有普遍意义的分析研究(信息方 法)
✓从动态性能看,在相同形式的输入作用 下,数学模型相同而物理本质不同的系统 其输出响应相似。相似系统是控制理论中 进行实验模拟的基础
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27
控制工程基础
✓通常情况下,元件或系统微分方程的阶次等 于元件或系统中所包含的独立储能元(惯性 质量、弹性要素、电感、电容等)的个数; 因为系统每增加一个独立储能元,其内部就 多一层能量(信息)的交换
✓系统的动态特性是系统的固有特性,仅 取决于系统的结构及其参数,与系统的输 入无关。
2020/2/29
10
控制工程基础
进给传动装置示意图及其等效的力学模型
2020/2/29
11
控制工程基础
组合机床动力滑台示意图 及其等效的力学模型
2020/2/29
12
控制工程基础
控制系统微分方程的列写
➢机械系统 机械系统中以各种形式出现的物理现象,都可 简化为质量、弹簧和阻尼三个要素:
✓质量
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控制工程基础
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8
控制工程基础
实验法-基于系统辨识的建模方法
❖ 已知知识和辨识目的
❖ 实验设计--选择实验条件
❖ 模型阶次--适合于应用的适当的阶次
❖ 参数估计--最小二乘法
当电机电枢电感较小时, 通常可忽略不计, 系统微分方程可简化为
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控制工程基础
➢小结
✓物理本质不同的系统,可以有相同的数学模 型,从而可以抛开系统的物理属性,用同一 方法进行具有普遍意义的分析研究(信息方 法)
✓从动态性能看,在相同形式的输入作用 下,数学模型相同而物理本质不同的系统 其输出响应相似。相似系统是控制理论中 进行实验模拟的基础
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控制工程基础
✓通常情况下,元件或系统微分方程的阶次等 于元件或系统中所包含的独立储能元(惯性 质量、弹性要素、电感、电容等)的个数; 因为系统每增加一个独立储能元,其内部就 多一层能量(信息)的交换
✓系统的动态特性是系统的固有特性,仅 取决于系统的结构及其参数,与系统的输 入无关。
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进给传动装置示意图及其等效的力学模型
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组合机床动力滑台示意图 及其等效的力学模型
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控制工程基础
控制系统微分方程的列写
➢机械系统 机械系统中以各种形式出现的物理现象,都可 简化为质量、弹簧和阻尼三个要素:
✓质量
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控制工程基础
第二章 动态系统模型第一第二节

当n→∞时, gΔ(t) → g(t) ,上面的和式变为积分
这就是卷积。
如果初始时刻t0=0就有
另外,还有
两个特例: 当输入为单位脉冲函数δ(t)时,
将g(t)称为系统脉冲函数。
当输入为单位阶跃函数:
系统输出为
当(x-x0)很小时,可略去高次项,得
令
得
这就是非线性函数y=f(x)的增量线性化方程。当x在 x0附近偏离较小时可用该方程代替原方程。略去增量 符号Δ,也可写作
例2-4汽车定速巡航控制系统的工作示意图如下:
系统工作原理:控制单元将实际车速与设定车速进行比较,当车速高于设 定车速时,控制执行器(图中的控制算法)将节气门适当关闭;当车速低
于设定车速时,控制执行器将节气门适当开启,从而使车速保持恒定。
f : 汽车牵引力,正比于节气门开度u,f=cu,0≤u≤1 ; c :由发动机的功率和变速器的挡位决定的常数; v :车速; vr :指定车速; kv :车速传感器反馈系数 ; ρv2:行车阻力 ; m:车身质量; mgsinθ :道路坡度θ变化引起的阻滞力 ; e :车速差e= vr - kvv
Tm电动机机电时间常数 Km、 Kc电动机传递系数
均考虑了齿轮系和负载效应
5)齿轮系
6)测速发电机
Kt测速发电机比例系数
⑶ 消去中间变量u1、 u2 、ua 、ωm 、 ut ,写 出输入ui、输出ω为变量的微分方程。
2.2.2非线性系统的局部线性化模型 实际物理元件或系统都是非线性的。 相应的数学模型是非线性的。 非线性微分方程没有通用求解方法。但线性 微分方程有。 在研究系统时总是力图将非线性 问题在合理、可能的条件下简化为线性问题处理。
输出曲线只是y(t) 的平移,形状不变
控制系统的动态数学模型

)
1
其是m 中由d 2d系,yt(at统i),本bcj身d(yd的i(=tt0)结,1构,K2,y参…(t数),n;所jf 决=(t0)定,1,。2,…G,m(s))均 为YF((实ss)) 数 m,S
2
1 cS
k
不传考递虑函初数始:值零,初对始上条式件两下边,进系行统拉输氏出变与换输,入可拉得氏:变换之比.
其传(G1不(传输将)传中递(C考s(微递入a递s,函)a)虑ni,分函函数bS初jLR(rCi[Rn数性方数=c(C(始(0t((bSt只质,))ss程1:(m值]),,))s极2适:S零),,R拉…m点用系(GsK对初Rb,氏)naa于m(;0统(上nnS始jLS变s线S([=()1式)SrmS0Sn条(性换t,两1)n],定b件2便)C1边a,bpmczC…常n1m1((下进可S))1(t,1(m(系S1)s)S行S,SS)求)m统是nm拉系输得11。由.R1z氏p.统.2出传系2().变)s.....输统..)递a..换..(1(本S出SSa函,.b1.1身1.CS可与数S的1z(得1p输mbs,结n表1)):)Sa入b构0示10Ra拉参G0为(C数s氏():s(零所s)变)点决b换0CR定R之((的(sss))比实) 数. 。
ic (t )
1
uA
(t
)
R4
ic
(t)
C
ic (t )dt
对角相乘后进行拉氏反U A变( S )换得微分方程:
Ui((TS2)S
1)U R1
o
(S)
R2K (TR15S
1)URi4(
S
)1 CS
第二章 控制系统的动态数学模型(第五讲)

第五讲
第二章 控制系统的动态数学模型
10-7-20
控制系统系统的动态数学模型
1
2.8 绘制实际物理系统的函数方块图
例2-22
k1 J1 k2 J2
D
i (t )
Ti (t )
A (t )
T2 (t )
o (t )
图 2-32 转 动 惯 量 —弹 簧 —阻 尼 系 统
i (t ) 输入转角
A ( s)
k2 -
T2 (s)
1 J 2 s 2 Ds
o (s)
图 2-33 系 统 方 块 图
10-7-20
控制系统系统的动态数学模型
6
例2-23绘制系统方块图
R1 R2
U i ( s)
U A ( s)
I1 (s)
C1
I 2 ( s) C2 U o ( s)
图 2-36 无 源 滤 波 网 络
10-7-20
控制系统系统的动态数学模型
7
各环节方块图如2-37所示
U i ( s)
-
1 R1
I1 (s)
I1 (s)
-
1 C1s
U A ( s)
U A ( s) U A ( s)
-
(a)
1 R2
I 2 ( s)
I 2 ( s)
(b)
I 2 ( s)
1 C2 s
(d)
U o (s)
U o (s)
10-7-20
2
(2-41)
(2-42) (2-43)
T2 (s) k 2[ A (s) o (s)]
T2 (s) J 2 s o (s) Dso (s)
2
每一个方程理解为系统的一个环节,画出各环节 的方块图。
第二章 控制系统的动态数学模型
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控制系统系统的动态数学模型
1
2.8 绘制实际物理系统的函数方块图
例2-22
k1 J1 k2 J2
D
i (t )
Ti (t )
A (t )
T2 (t )
o (t )
图 2-32 转 动 惯 量 —弹 簧 —阻 尼 系 统
i (t ) 输入转角
A ( s)
k2 -
T2 (s)
1 J 2 s 2 Ds
o (s)
图 2-33 系 统 方 块 图
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控制系统系统的动态数学模型
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例2-23绘制系统方块图
R1 R2
U i ( s)
U A ( s)
I1 (s)
C1
I 2 ( s) C2 U o ( s)
图 2-36 无 源 滤 波 网 络
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控制系统系统的动态数学模型
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各环节方块图如2-37所示
U i ( s)
-
1 R1
I1 (s)
I1 (s)
-
1 C1s
U A ( s)
U A ( s) U A ( s)
-
(a)
1 R2
I 2 ( s)
I 2 ( s)
(b)
I 2 ( s)
1 C2 s
(d)
U o (s)
U o (s)
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(2-41)
(2-42) (2-43)
T2 (s) k 2[ A (s) o (s)]
T2 (s) J 2 s o (s) Dso (s)
2
每一个方程理解为系统的一个环节,画出各环节 的方块图。
动态系统的数学模型

)e
dt F ( s )
Let
t
t
t 1 and s s 1
L[ f (
)]
0
f ( t1 )e
s 1 t1
d ( t 1 )
0
f ( t1 ) e
s 1 t1
d ( t 1 ) F ( s 1 )
拉普拉斯变换定理
L[ d dt
实微分定理
2.2 时 域 描 述
2.2.1 用常微分方程(ODE)表达的数学模型——平衡 的观点
a0 d c (t ) dt
n m n
a1
d
n 1
c (t )
n 1
dt d
L a n 1
d c (t ) dt
a n c (t ) bm r (t )
b0
d r (t ) dt
m
m 1
2.2 时 域 描 述
2.2.2 用常微分—代数方程表达的数学模型——约 束的存在 2.2.3 用一阶常微分方程组表达的数学模型——状 态空间模型 在状态空间中有如下基本概念: 状态和状态变量 状态向量 状态空间 状态空间方程
2.2 时 域 描 述
对于单变量的系统,状态方程习惯写成如下形式:
t0 0
当A=1时称单位脉冲函 数,也叫 Dirac 函数, 发生在t=t0处时表示为 (t- t0).它满足:
(t t 0 ) 0 , t t 0 (t t 0 ) , t t 0
[ A (1 e
st 0
)] A
(t t
0
0 t 0
第2章 控制系统的动态数学模型

T (t) KTia (t)
ei (t)
Raia (t)
La
dia (t) dt
em (t)
em (t)
Ke
do (t)
dt
T (t) D do (t) J d 2o (t)
dt
dt 2
基尔霍夫定律 电磁感应定律 牛顿第二定律
电枢控制式直流电动机控制系统的动态数学模型:
La J
d 3o (t)
2.3 拉氏变换与拉氏反变换
拉氏变换可理解为广义单边傅立叶变换。傅 氏变换建立了时域和频域间的联系,而拉氏变换 建立了时域和复频域间的联系。 拉氏变换的优点: 1)求解简化; 2)把微分、积分方程转化为代数方程; 3)将复杂函数转化为简单的初等函数; 4)将卷积转化为乘法运算。
预备知识
*傅立叶变换简介
系统不允许出现大的偏差,因此,这种线性化方法
对于闭环控制系统具有实际意义。
增量方程的数学含义就是将参考坐标的原 点移到系统或元件的平衡工作点上,对于实际 系统就是以正常工作状态为研究系统运动的起 始点,这时,系统所有的初始条件均为零。
对多变量系统,如:y f (x1, x2 ) ,同样可 采用泰勒级数展开获得线性化的增量方程。
2)非线性系统数学模型的线性化
➢ 泰勒级数展开法
函数 y f (x) 在其平衡点 (x0,y0 ) 附近的泰勒
级数展开式为:
y
f (x)
f (xo )
df (x) dx
x x0
(x x0 )
1 d 2 f (x) 2! dx2
(
x
x0
)2
1 3!
d
3 f (x) dx3
(x x0 )3
第二章 控制系统的动态数学模型(第四讲)PPT课件

10
Xi (s)
E(s)
Xo(s)
G(s)
正反馈时:
B(s)
H(s)
(a)
Xo(s) G(s) Xi (s) 1G(s)H(s)Biblioteka 图2-24 环节的正反馈连接
(4)比较点和引出点(分支点)的移动
有关移动中,“前”、“后”的定义:按信号流向定义, 也即信号从“前面”流向“后面”,而不是位置上的前后。
R(s)
P(s)
G1(s)
G2(s)
C(s)
图2-20 引出点示意图
P(s) 注意:同一位置引出的信号
大小和性质完全一样。
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控制系统系统的动态数学模型
4
2.5.2 方块图的简化——等效变换
为了由系统的方块图方便地写出它的传递函数,通常需要对 方块图进行等效变换。方块图的等效变换必须遵守一个原则, 即变换前后各变量之间的传递函数保持不变。在控制系统中, 任何复杂系统主要由各个环节的方块经串联、并联和反馈三种 基本形式连接而成。三种基本形式的等效法则一定要掌握。
R(s)G(s)Q(s)G(s)
图2-25 比较点移动示意图
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控制系统系统的动态数学模型
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R(s) G(s)
C(s)
C(s)
引出点(分支点)前移
R(s)
G(s)
C(s)
G(s)
C(s)
R(s)
G(s)
R(s)
引出点(分支点)后移
G(s) R(s)
C(s) R(s)
C (s)R(s)G (s) 左
Xi (s)
E(s)
G(s)
- B(s)
H(s)
Xo(s)
第2章_控制系统的动态数学模型_2.2数学模型的线性化

线性系统是有条件存在的,只在一定的工作范围 内具有线性特性; 非线性系统的分析和综合是非常复杂的; 对于实际系统而言,在一定条件下,采用线性化 模型近似代替非线性模型进行处理,能够满足实际 需要。
非线性系统数学模型的线性化方法 泰勒级数展开法 函数 y = f ( x) 在其平衡点 ( x0,y0 ) 附近的泰勒 级数展开式为:
df ( x) y = f ( x) = f ( xo ) + ( x − x0 ) dx x = x0
df ( x) y 或: − y0 = ∆y = k ∆x,其中: k = dx x = x0
上式即为非线性系统的线性化模型,称为增量方程。 由于反馈系统不允许出现大的偏差,因此这种线性化 方法对于闭环控制系统具有实际意义。此处增量是指 偏离平衡点的量。增量方程的数学含义就是将参考坐 标的原点移到系统或元件的平衡工作点上,对于实际 系统就是以正常工作状态为研究系统运动的起始点。
df ( x) y = f ( x) = f ( xo ) + ( x − x0 ) dx x= x0 1 d f ( x) 1 d f ( x) 2 + ( x − x0 ) + ( x − x0 )3 +L 2! dx2 x=x 3! 高一次的增量 ∆x = x − x0 的项,则:
非线性系统 用非线性微分方程描述的系统。非线性系统不 满足叠加原理。 实际的系统通常都是非线性的,线性只在一定 的工作范围内成立。 为分析方便通常在合理的条件下,将非线性系 统简化为线性系统处理。
线性系统微分方程的一般形式
dn d n −1 d an n xo (t ) + an −1 n −1 xo (t ) + L + a1 xo (t ) + a0 xo (t ) dt dt dt dm d m −1 d = bm m xi (t ) + bm −1 m −1 xi (t ) + L + b1 xi (t ) + b0 xi (t ) dt dt dt
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2.1微分方程模型(亦:时间域模型)
2.1.1根据系统物理机理建立系统微分方程模型的基本步骤:
(1)确定系统中各元件的输入输出物理量;
(2)根据物理定律或化学定律(机理),列出元件的原始方程,在条件允许的情况下忽略次要因素,适当简化;
(3)列出原始方程中中间变量与其他因素的关系;
(4)消去中间变量,按模型要求整理出最后形式。
电动机能将电能转变成机械能的基本原理是根据马科斯威尔的电磁理论。(即电动机产生的力矩正比与磁通量Φ和角速度ω乘积的电压)即在磁场中电流的流动能产生运动,运动的方向由左手定则判定,电枢控制的直流电动机的符号如上图。
直流伺服机的调节特性 不同电枢电压对应的机械特性不同负载时直流伺服机
初始电压(压区电压),T:电磁转矩T增大,n减小;的调节特性
:电动机角速度(弧度/秒)
:电枢电压(伏)
:电枢电流(安)
:电动机和负载折合到电机轴上的转动惯量(公斤米秒 )
:电动机和负载折合到电机轴上的粘性摩擦系数(公斤米秒)
(1)电枢回路方程由基尔霍夫定律:
其中 ( -反电势系数,由电机决定,常数(伏/秒))
(2)电机轴上的转矩平衡方程式:
其中 (公斤米):电枢电流产生的电磁转矩,
亦:描述能系统性能的数学表达式(或数字、图像表达式)
控制系统的数学模型按系统运动特性分为:静态模型
动态模型
静态模型:在稳态时(系统达到一平衡状态)描述系统各变量间关系的数学模型。
动态模型:在动态过程中描述系统各变量间关系的数学模型。
关系:静态模型是t 时系统的动态模型。
控制系统的数学模型可以有多种形式,建立系统数学模型的方法可以不同,不同的模型形式适用于不同的分析方法。
例2:齿轮系
一般地在伺服电动机与负载之间,往往通过齿轮系进行运动传递,其目的有二:对负载提供必要地加速力矩,减速和增大力矩;调节精度高。
转速比 (>1)
传递函数
实际系统中,为了考虑负载和齿轮系对伺服电机特性地影响,一般要将齿轮系地力矩、转动惯量、粘性摩擦折合到电动机轴上进行计算。
则 (一阶系统)
当输出是角度时,即
有 (二阶系统)
例4:直流测速发电机
发电机的功能和电动机正好相反,它是将机械能转换成电能的一种元件,其机理是在磁场中运动的导线能产生电流,直流测速机指的是产生的是直流电信号。
直流测速机的示意图
其中:测速机轴上角速度 ,
负载电阻 (复杂时可以是阻抗),
电枢回路电流
激磁电流 (常数,产生磁场)
有: ( , )
可见 与 不再是线性关系,当 很大时近似为线性关系
故:当电位器接负载时,只有在负载阻抗足够大时,才能将电位器视为线性元件。
利用几何关系,可以将电位器做成将线性位移或角位移变换成电压的装置(这里考虑空载情况或理想情况)
有 (伏/弧度)
一对与上面相同的电位器可以组成误差检测器
数学关系式
K为单个电位器的传递函数, 为角位移差
时电磁转矩少于Td:堵转转矩(n=0);Ts:负载转矩
轴上的阻转矩,电机不转。n0:空载转速(T=0)。
电机在控制系统中是常用的执行元件。为了求该元件的数学模型更进一步地将电动机(电枢控制的直流电动机)画为如图的形式:
永磁式激磁式
其中:
:电枢回路总电感(亨)
:电枢回路总电阻(欧)
:电枢反电势(电枢旋转时产生的反电势)(伏)
法一:列写系统的微分方程
消去中间变量
在初始条件为0的情况下,取拉氏变换
求输出与输入拉氏变换之比
法二:列写系统中各元件(各环节)的微分方程
在零初始条件下求拉氏变换
整理拉氏变换后的代数方程组,消去中间变量
整理成传递函数的形式
举例一些常用典型元部件的传递函数的列写
例1:电位器
空载时: 带载时:设负载电阻为
形式上记为:
2.2.2几点说明(性质)
传递函数是系统数学模型的又一种形式,也是一种表示输入输出的模型形式。
它表示了系统本身的特性而与输入信号无关。
它仅能表示输入输出关系,而无法表示出系统的内部结构。
(2)传递函数中 (分子的阶次小于分母的阶次)是一切物理系统所固有的,这是因为任何物理系统均含有惯性。
(6)由于 可以是零、实数、复数,因此在复平面上总能找到相对应的一点,故系统的传递函数与复平面有一一对应的关系。这将引出经典控制论的一种重要分析方法:根轨迹法。
分析方法:根轨迹法。
(7)记
均是实常数
从传递函数的这种分解方式可以看出,线性系统的传递总可以分解成如下7种环节的组合(乘积)
特点:最高不超过二阶
(公斤米):总负载转矩(电机轴上)
(3)电磁转矩方程:
其中: (公斤米/安):电动机转矩系数,由电机决定,常数
将 作为输出, 作为输入, 视为外作用,整理有:
工程中,通常电枢电感非常小,可忽略不计,即
有:
记 ( -电机时常数, -电机转动系数)
若电机不带负载,则上式中 只是电机轴的转动惯量和粘性摩擦系数。
(3)微分方程与传递函数的关系。
重要意义:复杂 简单
(4)可减化对系统动态性能分析的过程
R(s)一定时C(s)完全由G(s)决定,因此:
G(s)的特征和形态 分析系统的性能
另:对系统性能的要求 对G(s)的要求
(5)记
=
式中:
称
称
- 为系统的特征根
为系统的特征多项式。
有可能相等,在数学上分子分母可直接相消,但工程中涉及到系统的结构,处理时要慎重。
例3:电枢控制的直流电动机
特性:电动机是将电能(电信号)转变成机械能(机械信号)的一种物理器件,即输入量是电,输出量是机械量。直流电动机是指输入的电是直流电(不是交流电),电枢控制是指该种电动机是以电枢电压的改变来改变电动机的机械输出(电动机轴的转动角度或转速)。
电动机中物理量的转换电枢控制的直流电动机的符号
建立系统数学模型的方法很多,主要有两类:
机理建模白箱实验建模(数据建模)黑箱或灰箱
系统辨识
2.0.3对系统数学模型的基本要求
亦:什么样的数学表达式能用于一个工程系统的描述。
理论上,没有一个数学表达式能够准确(绝对准确)地描述一个系统,因为,理论上任何一个系统都是非线性的、时变的和分布参数的,都存在随机因素,系统越复杂,情况也越复杂。
由(1)~(6)消去中间变量整理得:
其中: ,
,
上面的例子均是线性系统的线性模型,其特点是可以应用迭加原理(即具有可迭加性和齐次性)。
设
若 时
时
则当 时
若 时
则当 时
由此,对于线性系统在多个外作用同时加于系统的情况,可以将它们分别分析,再将其输出迭加,也可以利用齐次性去求取对输入信号放大时的系统的输出。
非线性本质非线性不能进行线性化处理
非本质非线性在一定条件下可线性化处理
2.2传递函数模型
传递函数的概念
传递函数的性质
传递函数的列写
2.2.1定义
线性定常系统的传递函数,定义为初始条件为零时,系统输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比。
三要素:线性定常系统
零初始条件
输出与输入的拉氏变换之比(复域模型)
(1)运算放大器Ⅰ
( -希望输出信号, -实际输出信号, , -误差信号)
该环节兼有放大和比较二个功能。
(2)运算放大器Ⅱ
微分网络
放大器 ( -微分时常数)
(3)功率放大器
(4)直流电动机(直接用例3的结论)
均是考虑负载值折合到电机轴上的值。
(5)设齿轮系的速比为 ,则 减速后的 为
(6)测速电机直接用例4的结果
设连续变化的非线性函数 取平衡状态A为工作点,对应 ,当 有 ,设 在( )点连续可微,则在( )点附近的泰勒级数展开式为:
……
当增量( )很小时,略去高次幂项,则有:
记 ( )
略去增量符号 ,便得函数在A点附近的线性化方程
( 是比例系数,它是 在A点处的斜率)
对于有两个自变量 的非线性函数 ,同样可在某工作点( )附近用泰勒级数展开,取其线性项,去掉高次(二阶以上)项:
电枢电阻
电枢电感 (不计)
感应电势
磁通 (韦伯,常量)
电势系数 (常量)
有:
有:
若无负载(开路) 电机的输出电压 与轴上的角速度 成正比。例Leabharlann :图示控制系统(一个速度控制系统)
建立一个复杂的控制系统的数学模型,重要是分析构成系统的各个环节,以及环节间的偶合(有无负载效应),在无负载效应的情况下,先列写各环节的数学模型,最后整理得系统得数学模型,对于该系统,构成系统的各环节如上图所示,各环节得数学模型为:
由于系统总是存在着储能元件,一般地,等式左边的阶次高于右边的阶次;
上式中左边输出的最高阶次为二,称该系统为二阶系统。
例2:RLC电路如图,建立输入输出间的微分方程关系式。
由基尔霍夫定律
电流 与 的关系
有
注意:该系统也是一个二阶系统
与例1相比,它们具有相同的模型形式。当 与 在数值上具有一定关系时,上述二个微分方程具有完全相同的形式。也就是说,在数学上 ~ , ~ 具有相同的关系(静、动态关系),由此可见利用数学模型研究控制系统的重要性、方便性。另外,用电气系统模拟机械系统进行实验研究也是工程中的常用方法,就系统理论而言,可以撇开系统的具体属性进行普遍意义的分析和研究。
其增量形式
这种小偏差线性化方法对于控制系统中大多数连续工作状态是可行的。
在线性化处理时要注意以下几点:
(1)线性化方程中的参数(如上面的 )与选择的工作点有关,工作点不同相应的参数也不同。因此处理时,首先应确定工作点。
(2)当输入量变化较大时,用上述方法处理误差较大,注意小范围内。
2.1.1根据系统物理机理建立系统微分方程模型的基本步骤:
(1)确定系统中各元件的输入输出物理量;
(2)根据物理定律或化学定律(机理),列出元件的原始方程,在条件允许的情况下忽略次要因素,适当简化;
(3)列出原始方程中中间变量与其他因素的关系;
(4)消去中间变量,按模型要求整理出最后形式。
电动机能将电能转变成机械能的基本原理是根据马科斯威尔的电磁理论。(即电动机产生的力矩正比与磁通量Φ和角速度ω乘积的电压)即在磁场中电流的流动能产生运动,运动的方向由左手定则判定,电枢控制的直流电动机的符号如上图。
直流伺服机的调节特性 不同电枢电压对应的机械特性不同负载时直流伺服机
初始电压(压区电压),T:电磁转矩T增大,n减小;的调节特性
:电动机角速度(弧度/秒)
:电枢电压(伏)
:电枢电流(安)
:电动机和负载折合到电机轴上的转动惯量(公斤米秒 )
:电动机和负载折合到电机轴上的粘性摩擦系数(公斤米秒)
(1)电枢回路方程由基尔霍夫定律:
其中 ( -反电势系数,由电机决定,常数(伏/秒))
(2)电机轴上的转矩平衡方程式:
其中 (公斤米):电枢电流产生的电磁转矩,
亦:描述能系统性能的数学表达式(或数字、图像表达式)
控制系统的数学模型按系统运动特性分为:静态模型
动态模型
静态模型:在稳态时(系统达到一平衡状态)描述系统各变量间关系的数学模型。
动态模型:在动态过程中描述系统各变量间关系的数学模型。
关系:静态模型是t 时系统的动态模型。
控制系统的数学模型可以有多种形式,建立系统数学模型的方法可以不同,不同的模型形式适用于不同的分析方法。
例2:齿轮系
一般地在伺服电动机与负载之间,往往通过齿轮系进行运动传递,其目的有二:对负载提供必要地加速力矩,减速和增大力矩;调节精度高。
转速比 (>1)
传递函数
实际系统中,为了考虑负载和齿轮系对伺服电机特性地影响,一般要将齿轮系地力矩、转动惯量、粘性摩擦折合到电动机轴上进行计算。
则 (一阶系统)
当输出是角度时,即
有 (二阶系统)
例4:直流测速发电机
发电机的功能和电动机正好相反,它是将机械能转换成电能的一种元件,其机理是在磁场中运动的导线能产生电流,直流测速机指的是产生的是直流电信号。
直流测速机的示意图
其中:测速机轴上角速度 ,
负载电阻 (复杂时可以是阻抗),
电枢回路电流
激磁电流 (常数,产生磁场)
有: ( , )
可见 与 不再是线性关系,当 很大时近似为线性关系
故:当电位器接负载时,只有在负载阻抗足够大时,才能将电位器视为线性元件。
利用几何关系,可以将电位器做成将线性位移或角位移变换成电压的装置(这里考虑空载情况或理想情况)
有 (伏/弧度)
一对与上面相同的电位器可以组成误差检测器
数学关系式
K为单个电位器的传递函数, 为角位移差
时电磁转矩少于Td:堵转转矩(n=0);Ts:负载转矩
轴上的阻转矩,电机不转。n0:空载转速(T=0)。
电机在控制系统中是常用的执行元件。为了求该元件的数学模型更进一步地将电动机(电枢控制的直流电动机)画为如图的形式:
永磁式激磁式
其中:
:电枢回路总电感(亨)
:电枢回路总电阻(欧)
:电枢反电势(电枢旋转时产生的反电势)(伏)
法一:列写系统的微分方程
消去中间变量
在初始条件为0的情况下,取拉氏变换
求输出与输入拉氏变换之比
法二:列写系统中各元件(各环节)的微分方程
在零初始条件下求拉氏变换
整理拉氏变换后的代数方程组,消去中间变量
整理成传递函数的形式
举例一些常用典型元部件的传递函数的列写
例1:电位器
空载时: 带载时:设负载电阻为
形式上记为:
2.2.2几点说明(性质)
传递函数是系统数学模型的又一种形式,也是一种表示输入输出的模型形式。
它表示了系统本身的特性而与输入信号无关。
它仅能表示输入输出关系,而无法表示出系统的内部结构。
(2)传递函数中 (分子的阶次小于分母的阶次)是一切物理系统所固有的,这是因为任何物理系统均含有惯性。
(6)由于 可以是零、实数、复数,因此在复平面上总能找到相对应的一点,故系统的传递函数与复平面有一一对应的关系。这将引出经典控制论的一种重要分析方法:根轨迹法。
分析方法:根轨迹法。
(7)记
均是实常数
从传递函数的这种分解方式可以看出,线性系统的传递总可以分解成如下7种环节的组合(乘积)
特点:最高不超过二阶
(公斤米):总负载转矩(电机轴上)
(3)电磁转矩方程:
其中: (公斤米/安):电动机转矩系数,由电机决定,常数
将 作为输出, 作为输入, 视为外作用,整理有:
工程中,通常电枢电感非常小,可忽略不计,即
有:
记 ( -电机时常数, -电机转动系数)
若电机不带负载,则上式中 只是电机轴的转动惯量和粘性摩擦系数。
(3)微分方程与传递函数的关系。
重要意义:复杂 简单
(4)可减化对系统动态性能分析的过程
R(s)一定时C(s)完全由G(s)决定,因此:
G(s)的特征和形态 分析系统的性能
另:对系统性能的要求 对G(s)的要求
(5)记
=
式中:
称
称
- 为系统的特征根
为系统的特征多项式。
有可能相等,在数学上分子分母可直接相消,但工程中涉及到系统的结构,处理时要慎重。
例3:电枢控制的直流电动机
特性:电动机是将电能(电信号)转变成机械能(机械信号)的一种物理器件,即输入量是电,输出量是机械量。直流电动机是指输入的电是直流电(不是交流电),电枢控制是指该种电动机是以电枢电压的改变来改变电动机的机械输出(电动机轴的转动角度或转速)。
电动机中物理量的转换电枢控制的直流电动机的符号
建立系统数学模型的方法很多,主要有两类:
机理建模白箱实验建模(数据建模)黑箱或灰箱
系统辨识
2.0.3对系统数学模型的基本要求
亦:什么样的数学表达式能用于一个工程系统的描述。
理论上,没有一个数学表达式能够准确(绝对准确)地描述一个系统,因为,理论上任何一个系统都是非线性的、时变的和分布参数的,都存在随机因素,系统越复杂,情况也越复杂。
由(1)~(6)消去中间变量整理得:
其中: ,
,
上面的例子均是线性系统的线性模型,其特点是可以应用迭加原理(即具有可迭加性和齐次性)。
设
若 时
时
则当 时
若 时
则当 时
由此,对于线性系统在多个外作用同时加于系统的情况,可以将它们分别分析,再将其输出迭加,也可以利用齐次性去求取对输入信号放大时的系统的输出。
非线性本质非线性不能进行线性化处理
非本质非线性在一定条件下可线性化处理
2.2传递函数模型
传递函数的概念
传递函数的性质
传递函数的列写
2.2.1定义
线性定常系统的传递函数,定义为初始条件为零时,系统输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比。
三要素:线性定常系统
零初始条件
输出与输入的拉氏变换之比(复域模型)
(1)运算放大器Ⅰ
( -希望输出信号, -实际输出信号, , -误差信号)
该环节兼有放大和比较二个功能。
(2)运算放大器Ⅱ
微分网络
放大器 ( -微分时常数)
(3)功率放大器
(4)直流电动机(直接用例3的结论)
均是考虑负载值折合到电机轴上的值。
(5)设齿轮系的速比为 ,则 减速后的 为
(6)测速电机直接用例4的结果
设连续变化的非线性函数 取平衡状态A为工作点,对应 ,当 有 ,设 在( )点连续可微,则在( )点附近的泰勒级数展开式为:
……
当增量( )很小时,略去高次幂项,则有:
记 ( )
略去增量符号 ,便得函数在A点附近的线性化方程
( 是比例系数,它是 在A点处的斜率)
对于有两个自变量 的非线性函数 ,同样可在某工作点( )附近用泰勒级数展开,取其线性项,去掉高次(二阶以上)项:
电枢电阻
电枢电感 (不计)
感应电势
磁通 (韦伯,常量)
电势系数 (常量)
有:
有:
若无负载(开路) 电机的输出电压 与轴上的角速度 成正比。例Leabharlann :图示控制系统(一个速度控制系统)
建立一个复杂的控制系统的数学模型,重要是分析构成系统的各个环节,以及环节间的偶合(有无负载效应),在无负载效应的情况下,先列写各环节的数学模型,最后整理得系统得数学模型,对于该系统,构成系统的各环节如上图所示,各环节得数学模型为:
由于系统总是存在着储能元件,一般地,等式左边的阶次高于右边的阶次;
上式中左边输出的最高阶次为二,称该系统为二阶系统。
例2:RLC电路如图,建立输入输出间的微分方程关系式。
由基尔霍夫定律
电流 与 的关系
有
注意:该系统也是一个二阶系统
与例1相比,它们具有相同的模型形式。当 与 在数值上具有一定关系时,上述二个微分方程具有完全相同的形式。也就是说,在数学上 ~ , ~ 具有相同的关系(静、动态关系),由此可见利用数学模型研究控制系统的重要性、方便性。另外,用电气系统模拟机械系统进行实验研究也是工程中的常用方法,就系统理论而言,可以撇开系统的具体属性进行普遍意义的分析和研究。
其增量形式
这种小偏差线性化方法对于控制系统中大多数连续工作状态是可行的。
在线性化处理时要注意以下几点:
(1)线性化方程中的参数(如上面的 )与选择的工作点有关,工作点不同相应的参数也不同。因此处理时,首先应确定工作点。
(2)当输入量变化较大时,用上述方法处理误差较大,注意小范围内。