成品油定价问题数学建模

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(数学建模论文)成品油价格与家庭汽车

成品油价格与家庭汽车摘要随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。

本文针对成品油价格与家庭汽车问题，首先对影响成品油价格因素进行分析，然后对家庭汽车数量的增长给出模型，并对成品油价格与家庭汽车之间的关系进行分析，再对国外的成品油定价机制进行分析结合目前国内的成品油定价机制建立新的成品油的定价机制，最后针对各个问题建立模型并求解。

针对问题一，我们首先查阅资料和分析后，发现以下五个因素：国际原油价格、年原油进口量、年石油产量、年石油消费量、全国能源消费总量，决定了成品油的价格。

然后，我们对这五个因素和成品油的价格关系建立了逐步线性回归模型，分析出国际原油价格是最深层因素，年原油进口量、年石油产量、年石油消费量是深层因素，全国能源消费总量是较深层因素。

最后，通过Excel做成品油价格关于时间的散点图，发现并建立成品油价格关于时间的一元线性回归模型并用matlab求解，还预测2015年的成品油价格为：8.58元/升。

针对问题二，我们首先通过Excel做家庭汽车数量关于时间的散点图，发现家庭汽车数量与时间成一元非线性回归模型并用matlab求解。

然后，我们通过一元非线性回归模型进行预测的到2020年家庭汽车数量：366.1188万辆。

最后，我们结合问题一中的成品油价格模型和家庭汽车数量模型来预测讨论发现：成品油价格的上涨对于家庭汽车数量无太大影响。

针对问题三，我们首先研究国外的成品油定价机制和分析现在国内的成品油定价机制，通过分析找出重要因素，用这些因素进行关于成品油价格多元线性回归并用matlab求解，最后进行分析得出最终的定价模型：()()=+++-+-。

y 6.46930.0506x10.0002x20.0001 x30.0003x4针对问题四，我们将结合问题三中的定价模型来进行分析后，向国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。

关键词：一元非线性回归线性回归成品油定价家庭汽车数量 matlab一、问题重述随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。

成品油定价问题正文

目录1.问题重述---------12.问题分析---------13.模型假设---------24.问题解决---------75.优缺点分析-------76.参考文献---------8成品油定价问题1.问题重述成品油的定价对国家经济发展及社会和谐具有重要的意义。

中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济近阶段，双轨阶段，双轨价格过渡阶段，与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台的《成品油价格管理办法》。

但自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。

而油价的上涨引起了广大消费者的不满，而每到成品油调价窗口期，油价话题总是会引发热议；与此同时，现行的成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油价定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也越来越高。

请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提出一篇报告，说明“新定价机制”的优势。

2.问题分析成品油的成本包含原油的采购成本，运输成本，提炼成本，市场营销和物流成本，销售终端成本以及燃油税等。

除了原油的采购成本变化较大外，其他的成本相对变化不大。

自然而然地，成品油价格也将随着采购原油价格的变动而变动。

我们知道，原油价格低时，成品油价格也低。

较低的成品油价格会促进需求。

而当原油价格高时，成品油价格也高。

较高的成品油价格将抑制需求。

如果成品油价格不变，那么需求相对不变，与需求相对应的供应相对不变。

因此为保证供应所采购的原油数量将不依赖于原油价格。

而当成品油价格随当前原油价格变化的时候，需求相对变化，与需求相对应的供应也将相对变化，所需采购的原油数量也将变化。

由于从原油到成品油需要一段时间，很可能低价时采油所生产的成品油高价销售，而高价时所采购的原油所生产的成品油将低价销售。

为了保障生产者和消费者的利益，成品油定价也和采购策略密切相关。

数学模型关于食用油加工问题论文

题目：食用油的加工问题小组成员（学号）程美静（0812211103）许洁尉（0812211137）殷骏伟（0812211140）上海应用技术学院理学院目录第一部分：问题重述以及分析-------------------------------（2）第二部分：模型假设--------------------------------------（2）第三部分：定义与符号说明-------------------------------（2-3）第四部分：模型的建立与求解-----------------------------（3-6）第五部分：对模型的分析：-------------------------------（6-9）第六部分：参考文献：------------------------------------（10）第七部分：附录：--------------------------------------（10-16）第一部分：问题重述：食用油加工问题本次的题目是对食用油加工的问题分析，通过对植物油与非植物油这两种原油的精炼与加工合成所需的成品油提出使公司所得利润最大的模型求解（总利润=总收入-成本费-存储费）。

本题包括了两个主要问题：问题1（包含两个小问题）：第一小问就原题中的已知条件建立使公司获得最大利润的模型：根据分析可知已知条件为约束条件，求解模型的最大值。

即用线性规划模型，可以借助lingo工具求解；第二小问就是在第一的问题中又增加了一个约束条件即公司现在（一月份）存有5种原料油每种500吨，并希望6月底的存货仍保持如此，即也可用lingo工具求解。

问题2：对各种原油的的价格作了调整即每月份的植物油与非植物油的价格以x%呈线性增长。

此问题中最基本的模型未改变只是又借助了Matlab工具编程求解，使问题简便一些。

注：在题目中有几个关键词需要说明一下：1.题中的模型需要用到双重求和的式子；2.需要设双下标的未知量；3.题目中的原油混合后的硬度的变化需要事先明确；4.本题中的成品油是所有的原油的混合即为五种油的混合；5.为了模型求解的而简化，在加工原油的而过程中必要的而假设必不可少；所以就以上的几个注意事项作出本题的而假设。

陇东学院数学建模成品石油定价问题(电子版)

陇东学院第二届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了陇东学院数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： D我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属院系（请填写完整的全名）：信息工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 佘奋飞2. 王辉3. 张晔指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：齐斐日期： 2012 年 5 月 27 日成品油定价问题成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。

中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。

随着我国国民经济和社会的高速发展以及工业化进程进一步加快。

我国已经变成了世界经济和贸易大国。

我国的石油需求量逐年增加，进口量大幅上升。

已成为仅次于美国、日本的世界第三大石油进口国。

石油作为一种战略性的基础资源产品，其战略地位不断提升。

在国民经济中的地位越来越重要。

我国现行的成品油定价机制尽管解决了石油价格与国际市场的基本接轨问题。

但定价机制仍没有实现与国际接轨。

论文依据中国国情，深层次分析现阶段国家能源市场化改革中阻碍我国成品油市场发展的主要问题，并对比国际和国内成品油改革．运用“汇率目标区”的理念。

结合税收杠杆原理。

提出了更为合理的成品油定价机制。

关键词：成品油价原油价人均收入数学模型一、问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。

数学建模成品油价格与家庭汽车论文

成品油价格与家庭汽车摘要当前，国内石油供求矛盾突出，供求缺口逐年增大。

在这种背景下，随着国民经济的发展对石油消耗量的不断增加，导致石油价格对价格总水平的影响日益显著。

与此同时，石油产品及其附属品已经深入到普通老百姓的生活中，每一次石油价格的波动对居民生活都会产生不可忽视的影响。

随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必须品，然而节节攀升的油价却给人们的生活消费带来了负面影响。

“油价”自然也成为了百姓茶余饭后的谈论话题，当然了，油价的上涨自然会影响到人们使用汽车的情况。

考虑到经济消费，人们可能会降低对汽车的需求，进而影响到汽车的保有量。

对于高收入的人群，油价的上升给此类居民带来的这部分额外支出并没多大变化，但对于低收入人群，油价的上涨导致此类居民对这部分额外支出会产生很大的影响。

所以当汽油作为汽车的互补品价格上涨的时候，必然会导致其互补品的需求降低。

对于问题一，我们首先根据多项数据及国家发展改革委印发的《石油价格管理办法（试行）》中，第六条中调整尺度和调整周期，进行探讨。

对影响成品油价格问题的主要因素，通过ISM分析法进行筛选，降低分析难度，并针对原有机制中主要的影响因素，利用统计分析法，选取影响突出的因素做为主要的因素讨论。

其次我们建立一个灰色模型,通过对数学模型的解答得出我国成品油价格发展情况，并预测到2015年中国汽油价格为12670元每吨，柴油价格为11527元每吨。

对于问题二，我们首先对北京市2003—2012年的家庭汽车数量数据进行整理，建立GM（1,1）灰色模型和指数拟合模型，通过对数学模型的解答得出北京家庭汽车数量发展情况，并预测到2020年北京家庭汽车的数量为992.44万辆。

并在问题一的基础上，分析说明成品油价格对家庭汽车数量的影响。

对于问题三，我们首先分析系统的从多个国家、方面分析国外成品油价格的定价的因素。

其次在问题一的基础上，结合国外成品油价格的定价的因素，利用各个因素讨论各个因素对成品油定价问题的影响，利用统计分析，建立基于模糊贴近法与ISM分析法的多目标优化成品油定价模型。

数学建模B题：市场预测(油价)

大学校区2012年全国大学生数学建模竞赛B题：文斌09机电2班斌09交通1班麻晓维09会计2班市场预测摘要油价上涨，环境恶化，改善生态环境、节能减排势在必行。

因此小排量、新能源车型得到推广普及。

我们用matlab excel 等数学应用软件进行油价车市以及环境的预测分析。

问题一、收集国2005~2010年汽油价格，分析影响油价的主要因素，建立多项式拟合曲线数学模型预测油价的变化趋势。

利用EXCEL绘制出油价的发展趋势图，利用MATLAB计算得出油价随时间的回归方程模型进行预测，从宏观与个体的角度，进行详细分析，得出在不同程度下的油价发展趋势。

问题二、针对今年公务用车和油价两个因素并结合其它主要因素，建立灰色预测数学模型预测地区车市场的变化，限于题目中数据较少，故而我们建立灰色预测模型和多元拟合分别进行预测，用MATLAB进行求解。

问题三、评估车市、油市的变化对环境的影响。

本文最大的特色是采用定性分析与定量分析相结合的方法处理数据，在数据较少的情况下，建立两种模型进行预测，使结果更加可靠。

同时针对问题一和问题三都从不同角度进行详细分析和研究，使本文更具有实际价值。

关键词：Matlab Excel 油价预测灰色预测模型多元回归拟合一、问题重述市场预测2012年初，工信部公布了党政机关公务用车选用车型目录征求意见稿，在《2012年度党政机关公务用车选用车型目录（征求意见稿）》所列的412款车型中，全部为自主品牌。

车款目录型号包括轿车、多功能乘用车、越野车和新能源汽车4大类，25家入围企业均为国产自主汽车品牌，进口车与合资车全部出局。

412款车型中轿车款型265个，排量小于等于1.8L；越野车款型64个，排量小于等于2.5L；多功能商务车78个，排量小于等于2.4L；另外还包括5款新能源车型。

3月中旬，我国汽油、柴油的零售价大幅度攀升，93号汽油零售价高达7.95元/升，97号汽油每升超过8元。

问题1：收集国际国近若干年汽油柴油价格，分析影响油价的主要因素，建立数学模型预测油价。

数学建模论文成品油定价机制

由表（4）得到环保部门对方案层的比较矩阵
求最大特征根。进行一致性检验， ,由表（I）之，容易知道其为一致阵，它归一化后的特征向量
综合上述结果:
表6
则以为列向量构造矩阵
则第3层对于第1层的组合矩阵权向量为
其归一化后为，即方案层对目标层的权重。
(1）将据问题分为三个层次，目的层表示为总的满意度。准则层包括消费者满意度、企业满意度和环保部门的满意度，方案层包括国际油价趋势、市场供求关系、居民消费水平指数、政府扶持力度、进出口关税、原油产量和燃油税。
二、问题分析
要提出更为合理的成品油定价机制，首先必须明确现有定价机制中存在哪些不足，通过改进这些不足才能达到优化定价机制的目的，但是定价机制是有许多个因素决定的，要考虑所有的决定因素对油价的影响是不能的。因此，我们可以从中选取主要的影响因素。通过分析这些主要的影响因素分别对成品油定价机制的影响，提出相应的改进措施，得到更为合理的定价机制。可以用总满意度来评价改进后的机制是否合理。不同的群体对于相同的改进措施的满意度是不同的，现选取消费者、企业、环保部门近似的代表社会各界对于改进后机制的满意度作为参考指标，求得总满意度，再通过总满意度的比较确定最优的方案。
：下层对上层的权向量；
第行第个元素对层的满意度；
现有定价机制下的总满意度；
改变现有机制的某项指标后的总满意度；
五、模型建立
画流程图
构造对比矩阵
判断矩阵是ii上一层要素作为评价标准，通过对本级要素进行两两比较，从而确定矩阵元素。
建立对比矩阵
在第一级评价体系中的影响要素作为评价标准，对各种因素进行了两两
由此可以分析得出国际油价的波动幅度对国内有油价市场的稳定具有重要的影响，因此制定合理的价格变动幅度机制对国内石油市场的安定具有重要的影响。由变动幅度对总满意度来体现其合理性。

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承诺书我们仔细阅读了安康学院数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属院系（请填写完整的全名）：电子与信息工程系参赛队员(打印并签名) ：1. 彭红梅2. 周晓凤3. 高欣指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2012 年 5 月 4 日编号专用页评阅编号：成品油的定价问题摘要：本文主要分两个两个模块来探究成品油的定价问题：模型一是通过多元线性规划得出成品油油价与各影响因素的关系，对近十年的油价作出合理评价；二是通过找各影响因素与时间关系，利用评价模型，对油价作出合理预测，并提出合理定价措施。

油价的上涨受多重影响因素共同控制。

主要影响因素有：国际油价、年人均GDP 产值、石油的年平均产量和消费量、全国能源消费总量等。

模型一首先通过一元线性回归分析得出各影响因素与国内年平均成品油价格具有一定的相关性，然后采用多元线性规划的方式得出各影响因素对目标函数成品油油价的影响权重，最终得出成品油油价与各主要影响因素的总关系，并与当前油价比较，作出合理评价，总关系为：12345285.1112 1.33130.00260.00070.01780.3241y x x x x x =-++-++；模型二通过做散点图，选择合理的函数模型描述各变量与时间的关系，并通过建立各影响因素与时间的函数关系，并利用评价模型对成品油油价作出合理预测。

为使模型简化，我们所研究的模型为全国平均成品油价格，具体到各地区，由于市场经济发展的差异性,成品油价格也具有一定的差异性，必须在同全国油价增长幅度大致一致的情况下，适应当地的经济发展需求，否则就会抑制经济发展。

以北京市为例，忽略各年度其他影响因素，直接通过线性回归，找到该城市各年度油价与全国平均成品油价格的函数关系，进而对成品油作出合理定价。

在此基础上，我们利用模型对2015年的北京市93号和0号柴油油价作出了预测。

任一年份，任意地区的油价皆可通过此方式对作出合理定价。

结合模型一二、发改委的相关规定以及当地影响油价的一些次要因素，提出合理的成品油定价机制。

关键词：成品油油价；相关性；线性回归；权重；函数关系；一、问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。

中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》（详见附录1）。

统计数据（附录2）表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。

以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。

二、符号说明(1,2,3,4,5)i x i =………表示第i 个影响因素的值；2(1,2,3,4,5)i y i =……… 表示第i 个回归方程所对应的相关系数；2(1,2,3,4,5)i y i =………….表示第i 个因素影响下的全国年平均成品油油价； t ………………………… 表示年份；y …………………………表示全国年平均成品油价格；1Q …………………………表示北京市93号汽油油价； 2Q …………………………表示北京市0号柴油油价...三、模型假设1.假设主要因素对成品油油价的影响占足够大的比重，且这些因素与成品油油价之间的关系均为线性关系；2.假设全国成品油油价受主要影响因素的影响程度与各地区相同，即根据全国成品油平均油价所建模型适用于各地区；3．政府干预没有对成品油油价造成影响；4.2008年经济危机席卷全球，我国的经济发展也受到一定的冲击，甚至对2009年也可能产生一定影响，因此，有时为使模型准确度更高，我们将这些异常数据未考虑；因此假设全球及全国的经济保持稳定，不受大的自然和地质灾害影响；5忽略国内投机行为对国内成品油油价的影响 6.假设所搜集到的数据基本上真实有效。

四、问题分析4.1 模型一的分析1.通过查找资料找到与油价相关的因素，并对其主要性和次要性做出判断，选出对成品油油价影响最大的五个因素；2．用matlab软件对各影响因素做回归分析，找到各影响因素与成品油油价之间的函数关系；3.在各影响因素与成品油油价具有相关性的基础上，对各影响因素与成品油油价做多元线性回归，找到各影响因素的权重。

4.2 模型二的分析1.通过做散点图回归分析找到各影响因素关于时间的函数；2.将时间带入所求函数中，求得预测年份影响成品油价格的五个影响因素的值，带入模型一所得多元线性回归方程中，求得该年度平均成品油价格；3.由于各地区油价具有差异性，选取北京市研究其油价随全国平均油价变化关系，并对北京市油价做出合理预测定价。

4.3 结合模型一和模型二及国家发改委《石油价格管理办法（试行）》全文给发改委提出合理的成品油定价机制。

五、模型建立与求解5.1探究各主要影响因素与各年度成品油油价关系5.1.1国际原油价格对国内成品油油价的影响国际石油价格对国内成品油油价的影响因素很多如：石油的商品属性——供求关系决定油价方向，即在国际石油对国际石油的供给量减少时，国内成品油油价可能上升，反之可能下降；石油的库存——影响油价波动周期，随着经济发展，石油储量逐渐减少，油价可能上升；汇率因素——影响油价的实际高低，由于国际原油交易主要以美元为标价，因此美元汇率也是影响原油价格的主要因素之一。

当美元升值时，此类大宗商品的价格将下降，反之，美元贬值时，原油价格将上涨；世界经济发展状况——促进油价阶段性调整；突发事件与气候状况——是油价波动更加不确定；国际石油投机因素——家具有家的短期波动。

因此我们取各因素的综合影响因素——国际国内成品油油价的影（数据来源：网页/view/be60e92d4b73f242336c5f26.html，国际原油价格以WTI、Brent、OPEC平均油价为准）用matlab做线性回归分析（以下所涉及具体程序及回归残差分析图详见附录），拟合图为：2030405060708090100110国际年平均石油价格（美元/桶）年平均石油价格（美元/桶）相关系数：21r =0.9743 111.0555 1.7788y x =-5.1.2 人均年GDP 产值与成品油平均价格关系我国人均GDP 产值对人均能源消费有着重要影响。

能源消费增长与GDP 增长基本是同向增长，能源消费是经济持续稳定增长的重要推动力，为经济发展提供了物质保证，经济发展又反过来刺激能源消费。

因此石油资源作为我国能源的重要组成部分，与人均GDP 产值有密切的关系。

各年度GDP 产值及其增长率用matlab 做线性回归分析，拟合图为：1000150020002500300035004000450020406080100120年人均GDP 产值（美元）年平均成品油价格（美元/桶）相关系数：22r =0.6263 220.016921.0055y x =-5.1.3全国能源消费总量与成品油价格的关系能源消费总量控制将对我国经济社会产生重大影响，将影响GDP 增长速度、能源结构、能源价格、GDP 产业结构，乃至耗能产业迁移。

目前，国际原油价格已经飙升超过100美元一桶，不断升高的国际油价，不仅阻碍了全球的经济复苏，也增加了我国能源进口的成本。

此外，近几年异常天气和能源生产安全事故对能源行业的影响也越来越大，能源的平稳运行和持续稳定供应将面临挑战。

一旦实施能源供应总量控制，能源供求关系可能失衡，能源价格可能上涨。

因此能源消费总量的均衡与成品油油价有密切关系。

（数据见附录）由此可见：石油占总消费量的比重大致稳定在20%左右，即石油消费量与总消费量的变化基本一致。

用matlab 做线性回归分析，拟合图为24026028030032034036038040020406080100120年平均石油消费量（百万吨）年平均成品油油价（美元/桶）23r =0.8134 530.000322.2423y x =-5.1.4年平均石油产量与成品油油价之间的关系 5.1.5年平均石油消费量与成品油油价之间的关系国内石油产量与消费量可通过供求关系影响成品油价格，间接地通过影响石油的出口量、进口量影响成品油价格。

为了满足供需平衡，应使国内石油产量+进口量=石油消1.71.75 1.81.85 1.91.9522.05x 104年平均石油产量（万吨）年平均石油价格（美元）相关系数：24r =0.7445 `40.0196296.3792y x =-240260280300320340360380400石油年平均消费量平均石油价格（美元）相关系数: 25r =0.7982 550.423179.1220y x =-5.1.6各影响因素对成品油价格的综合影响用matlab 实现多元线性回归分析，拟合图为Coeff. t-stat p-val102030Model HistoryR M S EX 1X 2X 3X 4X 5Coefficients with Error Bars相关系数26r =0.999534成品油平均价格12345285.1112 1.33130.00260.00070.01780.3241y x x x x x =-++-++5.1.7 对模型结果的评估由图表观察，实际年平均平均成品油价格与通过建立模型计算所得成品油价格非常接近，因此所建立模型基本合理，我们可以利用此模型对未知年份的油价进行合理推测。

5.2 成品油油价预测与合理定价成品油油价的主要影响因素与时间的关系5.2.15.2.2 北京市油价与全国平均成品油油价关系由于各地区经济发展水品不均衡，石油储量、石油消费量、地质条件等影响石油价格的因素均有差异，因此各地油价存在一定的差异性。

以北京市为例，今年不同类型汽油价格为：20304050607080901001102468全国年平均成品油价格（元/升）北京市93号汽油平均价格（元/升）10.0565 1.0811Q y =+ 相关系数27r =0.817320304050607080901001102468全国年平均成品油价格（美元/桶）北京市0号汽油平均价格（元/升）20.0565 1.0811Q y =+ 相关系数28r =0.83215.2.3利用所建模型为2012年北京市93号汽油和0号柴油定价令=2012，则()1 1.0e 004*0.00073451t 1.4674x =+-=104.3412()2 1.0e 005*0.0035 6.9451 x t =+-=9.6900e+003 ()3 1.0e 007*0.00010247t 2.0320x =+-= 2.9696e+005 ()4 1.0e 005*0.003733881t 7.3066 x =+-=2.0456e+004 ()5 1.0e 004 *0.0020t 3.9762 x =+-=47812345285.1112 1.33130.00260.00070.01780.3241y x x x x x =-++-+++ 2.4562e+00410.0565 1.0811Q y =+=8.3313 20.0565 1.0811Q y =+=8.4046结果分析与定价措施：即实际计算结果为2012年北京市93号汽油平均价格为8.33（元/升） 0号柴油平均价格为8.4（元/升），与实际价格基本吻合；具体定价可以以理论计算价位为标准，根据当地实际情况设定一个波动范围（如：0.2（元/升）），例如当市场自动调节时超过波动范围，如2012年北京市93号汽油超过8.5（元/升）或低于8.1（元/升）时，由国家发改委联合政府干预调节到波动范围内，以保证国家各领域正常运转。