黄金分割法-进退法-原理及流程图
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黄金分割法-进退法-原理及流程图
1黄金分割法的优化问题
(1)黄金分割法基本思路:
黄金分割法适用于[a,b]区间上的任何单股函数求极小值问题,对函数除要求“单谷”外不做其他要求,甚至可以不连续。因此,这种方法的适应面非常广。黄金分割法也是建立在区间消去法原理基础上的试探方法,即在搜索区间[a,b]内适当插入两点a1,a2,并计算其函数值。a1,a2将区间分成三段,应用函数的单谷性质,通过函数值大小的比较,删去其中一段,是搜索区间得以缩小。然后再在保留下来的区间上作同样的处理,如此迭代下去,是搜索区间无限缩小,从而得到极小点的数值近似解。
(2)黄金分割法的基本原理
一维搜索是解函数极小值的方法之一,其解法思想为沿某一已知方向求目标函数的极小值点。一维搜索的解法很多,这里主要采用黄金分割法(0.618法)。该方法用不变的区间缩短率0.618代替斐波那契法每次不同的缩短率,从而可以看成是斐波那契法的近似,实现起来比较容易,也易于人们所接受。
黄金分割法是用于一元函数f(x)在给定初始区间[a,b]内搜索极小点α*的一种方法。它是优化计算中的经典算法,以算法简单、收敛速度均匀、效果较好而著称,是许多优化算法的基础,但它只适用于一维区间上的凸函数[6],即只在单峰区间内才能进行一维寻优,其收敛效率较低。其基本原理是:依照“去劣存优”原则、对称原则、以及等比收缩原则来逐步缩小搜索区间[7]。具体步骤是:在区间[a,b]内取点:a1 ,a2 把[a,b]分为三段。如果f(a1)>f(a2),令
a=a1,a1=a2,a2=a+r*(b-a);如果f(a1) a2=a1,a1=b-r*(b-a),如果|(b-a)/b|和|(y1-y2)/y2|都大于收敛精度ε重新开始。因为[a,b]为单峰区间,这样每次可将搜索区间缩小0.618倍或0.382倍,处理后的区间都将包含极小点的区间缩小,然后在保留下来的区间上作同样的处理,如此迭代下去,将使搜索区[a,b]逐步缩小,直到满足预先给定的精度时,即获得一维优化问题的近似最优解。黄金分割法原理如图1所示, (3)程序流程如下: 4 实验所编程序框图 否 开始 给定a=-3,b=5,收敛精度ε=0.001 r=0.618 a1=b-r*(b-a) y1=f(a1) a2=a+r*(b-a) y2=f(a2) y1>= a=a1 b=a2 a2=a+r*a1=b-r* |a*=(a+ 结 是 否 是 #include 《math.h》 #include 《stdio.h》 #define f(x) x*x+2*x double calc(double *a,double *b,double e,int *n) { double x1,x2,s; if(fabs(*b-*a)<=e) s=f((*b+*a)/2); else { x1=*b-0.618*(*b-*a); x2=*a+0.618*(*b-*a); if(f(x1)>f(x2)) *a=x1; else *b=x2; *n=*n+1; s=calc(a,b,e,n); } return s; } main() { double s,a,b,e; int n=0; scanf("%lf %lf %lf",&a,&b,&e); s=calc(&a,&b,e,&n); printf("a=%lf,b=%lf,s=%lf,n=%d\n",a,b,s,n); } 5 程序运行结果如下图: 2进退法 (1)算法原理 进退法是用来确定搜索区间(包含极小值点的区间)的算法,其理论依据是:() f x为单谷函 数(只有一个极值点),且[,]a b 为其极小值点的一个搜索区间,对于任意1 2 ,[,]x x a b ∈,如果()()12 f x f x <, 则2 [,]a x 为极小值的搜索区间,如果()()12 f x f x >,则 1[,] x b 为极小值的搜索区间。 因此,在给定初始点0 x ,及初始搜索步长h 的 情况下,首先以初始步长向前搜索一步,计算 () 0f x h +。 (1) 如果()() f x f x h <+ 则可知搜索区间为0 [,] x x h +%,其中x %待求,为确 定x %,后退一步计算0 () f x h λ-,λ为缩小系数,且 01 λ<<,直接找到合适的* λ,使得() *0 0()f x h f x λ->,从 而确定搜索区间*0 0[,] x h x h λ-+。 (2) 如果()() f x f x h >+ 则可知搜索区间为0 [,]x x %,其中x %待求,为确定 x %,前进一步计算0 () f x h λ+,λ为放大系数,且1λ>, 知道找到合适的* λ,使得()* 00 ()f x h f x h λ+<+,从而确 定搜索区间*0 [,] x x h λ+。 进退法求极值 基本思想: 对f (x )任选一个初始点x 1及初始步长h 0, 通过比较这两点函数值的大小,确定第三点位置,比较这三点的函数值大小,确定是否为 “高—低—高” 形态。 算法原理 1.试探搜索: