考点22 离散型随机变量和超几何分布学生版

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第9讲 离散性随机变量和超几何分布学生

第9讲 离散性随机变量和超几何分布学生

第9讲 离散型随机变量和超几何分布[玩前必备]1.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则表称为离散型随机变量X (2)离散型随机变量的分布列的性质①p i ≥0(i =1,2,…,n );②p 1+p 2+…+p n =1 3.超几何分布在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{X =k }发生的概率为P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *,称分布列为超几何分布列.4.离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量X 的分布列为(1)均值:称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n 为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(2)D (X )=∑ni =1 (x i -E (X ))2p i 为随机变量X 的方差,它刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度,其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差.[玩转典例]题型一 离散型随机变量分布列的性质例1 设随机变量X 的分布列如下:则p 为( ) A.16 B.13 C.14 D.112例2 若离散型随机变量X 的分布列为则X 的均值E (X )等于( ) A .2 B .2或12 C.12 D .1[玩转跟踪]1.设随机变量X 的分布列如下,则P (|X -2|=1)等于( )A.712B.12C.512D.162.设随机变量ξ的分布列为P ⎝⎛⎭⎫ξ=k 5=ak (k =1,2,3,4,5),则P ⎝⎛⎭⎫110<ξ<710等于( ) A.35 B.45 C.25 D.15 题型二 分布列的求法例3 设某人有5发子弹,当他向某一目标射击时,每发子弹命中目标的概率为23.若他连续两发命中或连续两发不中则停止射击,否则将子弹打完. (1)求他前两发子弹只命中一发的概率; (2)求他所耗用的子弹数X 的分布列.[玩转跟踪]1.已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束. (1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X 表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X 的分布列.题型三 均值与方差例4 某投资公司在2019年年初准备将1 000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率分别为79和29;项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能损失30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为35,13和115.针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.[玩转跟踪]1.为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动.该滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为14,16;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为12,23;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列与均值E (ξ),方差D (ξ).题型四 超几何分布例5 (2017·山东)在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有6名男志愿者A 1,A 2,A 3,A 4,A 5,A 6和4名女志愿者B 1,B 2,B 3,B 4,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理暗示.(1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A 1但不包含B 1的概率;(2)用X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X 的分布列与均值E (X ).[玩转跟踪]1.PM2.5是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的可入肺颗粒物.根据现行国家标准GB3095-2012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.从某自然保护区2018年全年每天的PM2.5监测数据中随机地抽取10天的数据作为样本,监测值频数如下表所示:(1)从这10天的PM2.5日均值监测数据中,随机抽出3天,求恰有一天空气质量达到一级的概率;(2)从这10天的数据中任取3天数据,记ξ表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求ξ的分布列.[玩转练习]1.(2018北京)电影公司随机收集了电影的有关数据,经分类整理得到下表:好评率是指:一类电影中获得好评的部数与该类电影的部数的比值. 假设所有电影是否获得好评相互独立.(1)从电影公司收集的电影中随机选取1部,求这部电影是获得好评的第四类电影的概率;(2)从第四类电影和第五类电影中各随机选取1部,估计恰有1部获得好评的概率; (3)假设每类电影得到人们喜欢的概率与表格中该类电影的好评率相等,用“1k ξ=”表示第k 类电影得到人们喜欢,“0k ξ=”表示第k 类电影没有得到人们喜欢(k =1,2,3,4,5,6).写出方差1D ξ,2D ξ,3D ξ,4D ξ,5D ξ,6D ξ的大小关系.2.(2018天津)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.(i)用X表示抽取的3人中睡眠不足..的员工人数,求随机变量X的分布列与数学期望;(ii)设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.3.(2017新课标Ⅲ)某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6 元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率。

03分布列.学生版

03分布列.学生版
高考大纲
分布列
考试内容
概率
取有限值的离散型随机变量及其分布列 超几何分布 条件概率 事件的独立性 n 次独立重复试验与二项分布 取有限值的离散型随机变量的均值、方差
思维导图
要求层次
A
B
C






知识梳理 离散型随机变量及其分布列 1、相关概念 (1)随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变 量常用希腊字母 ξ、η 等表示. (2)离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做 离散型随机变量.若 ξ 是随机变量,η=aξ+b,其中 a、b 是常数,则 η 也是随机变量. (3)连续型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做 连续型随机变量
p1
p2

pi

pn
该表为随机变量 X 的概率分布,或称为离散型随机变量 X 的分布列. (2)性质:①pi≥0,i=1,2,3,…,n;②p1+p2+…+pn=1.
超几何分布 一般地,在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有 X 件次品,则
超几何分布列. (1)超几何分布的模型是不放回抽样; (2)超几何分布中的参数是 N,M,n 上述超几何分布记作 X~H(N,M,n). 条件概率 1、条件概率的定义:对于任何两个事件 A 和 B,在已知事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的概率叫 做条件概率,用符号 P(B|A)来表示. (1)条件概率公式:称为事件 A 与 B 的交(或积).
(2)离散型随机变量:如果随机变量 X 的所有可能的取值都能一一列举出来,则称 X 为离散型随机 变量.

【高考数学 易错专练】知识点 离散型随机变量分布列 易错点2 混淆超几何分布和二项分布(学生版)

【高考数学 易错专练】知识点  离散型随机变量分布列 易错点2  混淆超几何分布和二项分布(学生版)

知识点 离散型随机变量分布列 易错点2 混淆超几何分布和二项分布知识点:离散型随机变量分布列易错点 混淆超几何分布和二项分布【易错诠释】二项分布的理解是正确解决这类问题的前提,避免出错的有效途径是正确地列出分布列,同时注意二项分布与超几何分布的异同.【典例】某农场计划种植某种新作物,为此对这种作物的两个品种(分别称为品种甲和品种乙)进行田间试验.现在在总共8小块地中,随机选4小块地种植品种甲,另外4小块地种植品种乙,种植完成后若随机选出4块地,其中种植品种甲的小块地的数目记为X ,求()2P X =.错解:根据题意可知X 服从二项分布,每块地种甲的概率为12,故()~4,0.5X B ,()222432C 0.50.58P X ==⨯⨯=. 错因分析:产生错误的主要原因是没有真正掌握二项分布与超几何分布的概念而将它们混为一谈,本题中选地种植甲或乙品种是“不重复”试验,故X 应服从超几何分布.正解:X 可能的取值为0,1,2,3,4,且()224448C C 182C 35P X ===. 【针对练习】1.一箱中装有6个同样大小的红球,编号为1,2,3,4,5,6,还有4个同样大小的黄球,编号为7,8,9,10.现从箱中任取4个球,下列变量服从超几何分布的是( )A .X 表示取出的最小号码B .若有放回的取球时,X 表示取出的最大号码C .取出一个红球记2分,取一个黄球记1分,X 表示取出的4个球的总得分D .若有放回的取球时,X 表示取出的黄球个数2.某工厂进行产品质量抽测,两位员工随机从生产线上各抽取数量相同的一批产品,已知在两人抽取的一批产品中均有5件次品,员工A 从这一批产品中有放回地随机抽取3件产品,员工B 从这一批产品中无放回地随机抽取3件产品.设员工A 抽取到的3件产品中次品数量为X ,员工B 抽取到的3件产品中次品数量为Y ,0k =,1,2,3.则下列判断正确的是( )A .随机变量X 服从二项分布B .随机变量Y 服从超几何分布C .()()P X k P Y k =<=D .()()E X E Y =3.一个口袋里装有大小相同的6个球,其中红球3个,黄球2个,蓝球1个,现从中任意取出4个小球.(1)求其中恰有2个小球颜色相同的概率;(2)设变量X为取出的四个小球中红球的个数,求X的分布列、数学期望和方差.4.甲、乙去某公司应聘面试.该公司的面试方案为:应聘者从6道备选题中一次性随机抽取3道题,按照答对题目的个数为标准进行筛选.已知6道备选题中应聘者甲有4道题能正确完成,2道题不能完成;应聘者乙每题正确完成的概率都是23,且每题正确完成与否互不影响.(1)分别求甲、乙两人正确完成面试题数的分布列;(2)请分析比较甲、乙两人谁的面试通过的可能性较大?。

高考专题复习 超几何分布(解析版)

高考专题复习    超几何分布(解析版)

第4讲 超几何分布一.离散型随机变量的概率分布(1)随着试验结果变化而变化的变量叫做随机变量,常用字母X ,Y ,ξ,η,…表示,所有取值可以一一列出的随机变量叫做离散型随机变量.(2)一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则称表为离散型随机变量X (3)离散型随机变量的概率分布的性质: ①p i ≥0,i =1,2,…,n ; ②p 1+p 2+…+p i +…+p n =1.离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和. 二.两点分布如果随机变量X 的概率分布表为其中0<p <1,则称离散型随机变量X 三.超几何分布1.概念:一般地,设有N 件产品,其中有M (M ≤N )件次品.从中任取n (n ≤N )件产品,用X 表示取出的n 件产品中次品的件数,那么P (X =r )=C r M C n -rN -MC n N(r =0,1,2,…,l ).即其中l =min(M ,n ),且n 如果一个随机变量X 的概率分布具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.2.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是: ①考察对象分两类; ②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考察某类个体个数X 的概率分布 四.离散型随机变量的均值与方差 1.离散型随机变量的均值与方差一般地,若离散型随机变量X 的分布列为:(1)称1122()n n E X x p x p x p =++⋅⋅⋅+为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平. (2)称21()(())nii i D X x E X p ==-∑为随机变量X 的方差,它刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏X 的标准差. 2.均值与方差的性质若Y =aX +b ,其中a ,b 为常数,则Y 也是随机变量, 且E (aX +b )=aE (X )+b ;D (aX +b )=a 2D (X )考向一 分布列性质【例1】(1)设离散型随机变量X 的概率分布为下表,求2X +1的概率分布.(2)若(1(3)若(1)中条件不变,求随机变量η=X2的概率分布.【答案】见解析【解析】(1)由概率分布的性质知,0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3.列表为从而2X+1的概率分布为(2)由(1)知m=0.3∴P(η=1)=P(X=0)+P(X=2)P(η=0)=P(X=1)=0.1,P(η=2)=P(X=3)=0.3,P(η=3)=P(X=4)=0.3.故η=|X-1|的概率分布为(3)依题意知η的值为列表为从而η=X 2的概率分布为【举一反三】1.设X 是一个离散型随机变量,其概率分布为则q =________. 【答案】 32-336【解析】 ∵13+2-3q +q 2=1,∴q 2-3q +43=0,解得q =32±336.又由题意知0<q 2<23,∴q =32-336.2.设随机变量ξ的概率分布为P (ξ=k )=m ⎝ ⎛⎭⎪⎫23k(k =1,2,3),则m 的值为________.【答案】2738【解析】 由概率分布的性质得P (ξ=1)+P (ξ=2)+P (ξ=3)=m ×23+m ×⎝ ⎛⎭⎪⎫232+m ×⎝ ⎛⎭⎪⎫233=38m 27=1,∴m =2738. 考向二 超几何分布【例2-1】 某外语学校的一个社团中有7名同学,其中2人只会法语,2人只会英语,3人既会法语又会英语,现选派3人到法国的学校交流访问.求: (1)在选派的3人中恰有2人会法语的概率;(2)在选派的3人中既会法语又会英语的人数X 的概率分布. 【答案】(1)47. (2)见解析【解析】(1)设事件A :选派的3人中恰有2人会法语,则P (A )=C 25C 12C 37=47.(2)由题意知,X 服从超几何分布,X 的可能取值为0,1,2,3, P (X =0)=C 34C 37=435, P (X =1)=C 24C 13C 37=1835,P (X =2)=C 14C 23C 37=1235, P (X =3)=C 33C 37=135,∴X 的概率分布为【例2-2】为了减少雾霾,还城市一片蓝天,某市政府于12月4日到12月31日在主城区实行车辆限号出行政策,鼓励民众不开车低碳出行,某甲乙两个单位各有200名员工,为了了解员工低碳出行的情况,统计了12月5日到12月14日共10天的低碳出行的人数,画出茎叶图如下: (1)若甲单位数据的平均数是122,求x ;(2)现从如图的数据中任取4天的数据(甲、乙两单位中各取2天),记其中甲、乙两单位员工低碳出行人数不低于130人的天数为1ζ, 2ζ,令12=ηζζ+,求η的分布列和期望.【答案】(1)8;(2)答案见解析.【解析】(1)由题意()10510711311511912612013213414112210x ++++++++++=,解得8x =.(2)由题意知,随机变量η的所有可能取值有0,1,2,3,4.()227622101070;45C C p C C η=== ()112736221010911;225C C C p C C η===()222211113674736422101012;3C C C C C C C C p C C η++=== ()211112364734221010223;225C C C C C C p C C η+=== ()223422101024;225C C p C C η===η∴的分布列为:η0 1 2 34P745 91225 13 22225 2225∴()012344522532252255E η=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=.【举一反三】1.某普通高中为了解本校高三年级学生数学学习情况,对一模考试数学成绩进行分析,从中抽取了n 名学生的成绩作为样本进行统计(该校全体学生的成绩均在[]60,150),按下列分组[)60,70,[)70,80,[)80,90,[)90,100,[)100,110,[)110,120,[)120,130,[)130,140,[]140,150作出频率分布直方图,如图1;样本中分数在[)70,90内的所有数据的茎叶图如图2:根据往年录取数据划出预录分数线,分数区间与可能被录取院校层次如表.【套路总结】超几何分布的两个特点①超几何分布是不放回抽样问题; ②随机变量为抽到的某类个体的个数. (2)超几何分布的应用条件 ①两类不同的物品(或人、事);(1)求n 的值及频率分布直方图中的,x y 值;(2)根据样本估计总体的思想,以事件发生的频率作为概率,若在该校高三年级学生中任取2人,求此2人都不能录取为专科的概率;(3)在选取的样本中,从可能录取为自招和专科两个层次的学生中随机抽取3名学生进行调研,用ξ表示所抽取的3名学生中为自招的人数,求随机变量ξ的分布列和数学期望.【答案】(1)0.014;(2)616625;(3)见解析 【解析】(1)由图2知分数在[)70,80的学生有4名, 又由图1知,频率为:0.008100.08⨯=,则:4500.08n == 50.015010x ∴==⨯,()10.0420.0820.10.120.160.240.01410y -⨯+⨯++++==(2)能被专科院校录取的人数为:()500.0040.008106⨯+⨯=人抽取的50人中,成绩能被专科院校录取的频率是:635025= ∴从该校高三年级学生中任取1人能被专科院校录取的概率为325, 记该校高三年级学生中任取2人,都不能被专科院校录取的事件为A则此2人都不能录取为专科的概率:()23616125625P A ⎛⎫=-=⎪⎝⎭(3)选取的样本中能被专科院校录取的人数为6人成绩能过自招线人数为:()500.0120.0040.0081012⨯++⨯=人, 又随机变量ξ的所有可能取值为0,1,2,3∴()363182050816204C P C ξ∴====;()2161231818015181668C C P C ξ====; ()1261231839633281668C C P C ξ====;()03612318220553816204C C P C ξ==== ∴随机变量ξ的分布列为:()012322046868204E ξ∴=⨯+⨯+⨯+⨯= 【套路运用】1.随机变量X 的概率分布如下:其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=________. 【答案】 23 ⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,13【解析】 ∵a ,b ,c 成等差数列,∴2b =a +c . 又a +b +c =1,∴b =13,∴P (|X |=1)=a +c =23.又a =13-d ,c =13+d ,根据概率分布的性质,得0≤13-d ≤23,0≤13+d ≤23,∴-13≤d ≤13.2.若离散型随机变量X的分布列是则常数c的值为_____.【答案】【解析】由随机变量的分布列知,9c2﹣c≥0,3﹣8c≥0,9c2﹣c+3﹣8c=1,∴c =.故答案为:.3.我国城市空气污染指数范围及相应的空气质量类别见下表:空气污染指数空气质量空气污染指数空气质量0--50 优201--250 中度污染51--100 良251--300 中度重污染101--150 轻微污染>300 重污染151----200 轻度污染我们把某天的空气污染指数在0-100时称作A类天,101--200时称作B类天,大于200时称作C类天.下图是某市2018年全年监测数据中随机抽取的18天数据作为样本做的茎叶图:(百位为茎,十、个位为叶)(1)从这18天中任取3天,求至少含2个A类天的概率;(2)从这18天中任取3天,记X是达到A类或B类天的天数,求X的分布列.【答案】(1);(2)见解析【解析】(1)从这18天中任取3天,取法种数有种,3天中至少有2个A类天的取法种数有种,所以这3天至少有2个A类天的概率;(2)的一切可能的取值是,当时,;当时,;当时,;当时,;的分布列为:X 3 2 1 0P数学期望。

超几何分布离散型随机变量的分布规律

超几何分布离散型随机变量的分布规律

超几何分布离散型随机变量的分布规律超几何分布是概率论中的一种重要的离散型随机变量分布,它描述的是从有限个对象中随机抽取出的样本数量的分布规律。

在了解超几何分布之前,我们先了解一下随机变量和离散型随机变量的定义。

一、随机变量和离散型随机变量的定义随机变量是概率论中的重要概念,指的是可以随机地取到某些数值的变量。

随机变量可以是离散型的或连续型的。

离散型随机变量是指随机变量只能取到有限或无限个离散数值的变量。

例如,掷骰子的点数就是一个离散型随机变量,因为只能取到1、2、3、4、5、6这六个离散数值。

二、超几何分布的定义超几何分布描述的是从总体中随机抽取指定数量的样本中,成功样本的数量的分布情况。

具体而言,它适用于以下情景:有一个总体包含了N个对象,其中有M个是成功对象,N-M个是失败对象。

从总体中随机无放回地抽取n个样本,成功对象的数量记为X,那么X就是服从超几何分布的离散型随机变量。

超几何分布的概率质量函数可以表示为:P(X=k) = (M choose k)×((N-M) choose (n-k))/(N choose n)其中,(a choose b)表示从a个元素中选择b个元素的组合数。

在上式中,(M choose k)表示从M个成功对象中选择k个成功对象的组合数;((N-M) choose (n-k))表示从N-M个失败对象中选择n-k个失败对象的组合数;(N choose n)表示从总体中选择n个样本的组合数。

超几何分布的期望值和方差分别为:E(X) = nM/NVar(X) = nM(N-M)(N-n)/(N^2(N-1))三、超几何分布的分布规律超几何分布的分布规律由它的概率质量函数决定。

根据超几何分布的概率质量函数,我们可以进行各类超几何分布的计算和分析。

以下是一些常见的应用场景:1. 抽样调查超几何分布适用于抽样调查中的样本抽取问题。

例如,在一个城市的人口总体中,有男性和女性两类人群,现在需要随机抽取一定数量的样本进行调查,以了解男女比例。

高考数学一轮复习第二十二章概率统计22.1离散型随机变量及其分布列、超几何分布课件

高考数学一轮复习第二十二章概率统计22.1离散型随机变量及其分布列、超几何分布课件

= 1 (n 1)Cnmn
( Cnn1 + Cnn2 +…+ Cnm2n2 )
=…= 1 (n 1)Cnmn
( C n1 mn2
+ ) C n2 mn2
= = Cn1 mn1
n
,
(n 1)Cnmn (m n)(n 1)
即E(X)< n .

C n1 n m1 Cn mn
随机变量X的期望为:
mn
E(X)= k n
· 1
Cn1 k 1
k
Cn mn
=
1 Cn
mn
mn

k n
1 · (k 1)! .
k (n 1)!(k n)!
所以

k n
(n
(k 2)! 1)!(k
n)!
= 1 (n 1)Cnmn
mn

k n
(k 2)! (n 2)!(k n)!
= 1 (n 1)Cnmn
(1+ Cnn12 + Cnn2 +…+ Cnm2n2 )
= 1 (n 1)Cnmn
( C nn11 + C nn12 + Cnn2 +…+ Cnm2n2 )
解析 (1)取到的2个颜色相同的球可能是2个红球、2个黄球或2个绿球,
所以P=
C24

C32 C92

C22
=
6
31= 5
36 18
.
(2)随机变量X的所有可能取值为2,3,4.
{X=4}表示的随机事件是“取到的4个球是4个红球”,故P(X=4)= C44 = 1 ; C94 126

离散型随机变量及其分布列-超几何分布

离散型随机变量及其分布列-超几何分布

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离散型随机变量及其 分布列-超几何分布
目录
• 离散型随机变量 • 超几何分布 • 超几何分布的实例分析 • 超几何分布与其他分布的关系 • 超几何分布在统计学中的应用
01
离散型随机变量
定义与性质
定义
离散型随机变量是在一定范围内取有 限个值的随机变量,通常用大写字母 X表示。
性质
离散型随机变量的取值范围是离散的, 并且可以一一列举出来。
超几何分布考虑了总体和样本的有限性,以及样本中每个个 体被选中的概率不同等因素,因此能够更准确地描述实际情 况。在样本统计中,超几何分布的应用非常广泛,如样本均 值的分布、样本比例的分布等。
在决策理论中的应用
决策理论是统计学的一个重要分支,它涉及到如何根据已知的信息做出最优的决 策。超几何分布在决策理论中也有着广泛的应用。
彩Байду номын сангаас中奖概率分析
在彩票游戏中,如果彩票数量有限,且每个彩票中 奖的概率相同,可以使用超几何分布来计算中奖的 概率。
遗传学中的基因频率分析
在遗传学中,当研究一个种群中某一种基因 的频率时,可以使用超几何分布来描述该基 因在种群中的分布情况。
03
超几何分布的实例分析
实例一:彩票中奖概率
总结词
彩票中奖概率符合超几何分布,因为彩票的购买者数量是有限的,且每个彩票中奖的概 率相同。
详细描述
在彩票中奖概率的场景中,假设彩票池中有N张彩票,其中M张为中奖彩票。一个购买 者在购买彩票时,他中奖的概率即为M/N。这个概率不随他购买的彩票数量的增加而
改变,因此符合超几何分布。
实例二:有限总体抽样
总结词
在有限总体抽样中,每个样本被抽中的概率 是相等的,因此也符合超几何分布。

2024年高考数学大题--概率统计题型分类汇编(学生版)

2024年高考数学大题--概率统计题型分类汇编(学生版)

概率统计概率统计是是高考数学的热点之一,概率统计大题是新高考卷及多省市高考数学的必考内容。

回顾近几年的高考试题,主要考查古典概型、相互独立事件、条件概率、超几何分布、二项分布、正态分布、统计图表与数字特征、回归分析、离散型随机变量的分布列、期望与方差等内容,多与社会实际紧密结合,以现实生活为背景设置试题,注重知识的综合应用与实际应用。

重点考察考生读取数据、分析数据和处理数据的能力。

题型一:离散型随机变量及其分布列题型二:超几何分布与二项分布题型三:均值与方差的实际应用题型四:正态分布与标准正态分布题型五:线性回归与非线性回归题型六:独立性检验及应用题型七:条件概率/全概率公式/贝叶斯公式题型八:概率与统计图表的综合应用题型九:概率与其他知识的交汇应用题型十:利用概率解决决策类问题题型一:离散型随机变量及其分布列1(2023·广东肇庆·高三广东肇庆中学校考阶段练习)为弘扬中华优秀传统文化,荣造良好的文化氛围,某高中校团委组织非毕业年级开展了“我们的元宵节”主题知识竞答活动,该活动有个人赛和团体赛,每人只能参加其中的一项,根据各位学生答题情况,获奖学生人数统计如下:奖项组别个人赛团体赛获奖一等奖二等奖三等奖高一20206050高二162910550(1)从获奖学生中随机抽取1人,若已知抽到的学生获得一等奖,求抽到的学生来自高一的概率;(2)从高一和高二获奖者中各随机抽取1人,以X表示这2人中团体赛获奖的人数,求X的分布列和数学期望;求离散型随机变量的分布列及期望的一般步骤:(1)根据题中条件确定随机变量的可能取值;(2)求出随机变量所有可能取值对应的概率,即可得出分布列;(3)根据期望的概念,结合分布列,即可得出期望(在计算时,要注意随机变量是否服从特殊的分布,如超几何分布或二项分布,可结合其对应的概率计算公式及期望计算公式,简化计算。

)1(2024·四川成都·成都七中模拟预测)甲、乙两人进行羽毛球比赛,比赛采取七局四胜制.已知甲每局比赛获胜的概率为23,输掉的概率为13,每局的比赛结果互不影响.(1)求甲最终获胜的概率;(2)记总共的比赛局数为X,求X的分布列与数学期望.2(2024·云南德宏·高三统考期末)设有甲、乙、丙三个不透明的箱子,每个箱中装有除颜色外都相同的4个球,其中甲箱有2个蓝球和2个黑球,乙箱有3个红球和1个白球,丙箱有2个红球和2个白球.摸球规则如下:先从甲箱中一次摸出2个球,若从甲箱中摸出的2个球颜色相同,则从乙箱中摸出1个球放入丙箱,再从丙箱中一次摸出2个球;若从甲箱中摸出的2个球颜色不同,则从丙箱中摸出1个球放入乙箱,再从乙箱中一次摸出2个球.(1)若最后摸出的2个球颜色不同,求这2个球是从丙箱中摸出的概率;(2)若摸出每个红球记2分,每个白球记1分,用随机变量X表示最后摸出的2个球的分数之和,求X的分布列及数学期望.题型二:超几何分布与二项分布2(2024·广东广州·广州市培正中学校考二模)某校高二(1)班的元旦联欢会设计了一项抽奖游戏:准备了10张相同的卡片,其中只在6张卡片上印有“奖”字.(1)采取放回抽样方式,从中依次抽取3张卡片,求抽到印有“奖”字卡片张数X的分布列、数学期望及方差;(2)采取不放回抽样方式,从中依次抽取3张卡片,求第一次抽到印有“奖”字卡片的条件下,第三次抽到未印有“奖”字卡片的概率.1、独立重复试验与二项分布(1)定型:“独立”“重复”是二项分布的基本特征,“每次试验事件发生的概率都相等”是二项分布的本质特征.判断随机变量是否服从二项分布,要看在一次试验中是否只有两种试验结果,且两种试验结果发生的概率分别为p,1-p,还要看是否为n次独立重复试验,随机变量是否为某事件在这n次独立重复试验中发生的次数.(2)定参,确定二项分布中的两个参数n和p,即试验发生的次数和试验中事件发生的概率.(3)列表,根据离散型随机变量的取值及其对应的概率,列出分布列.(4)求值,根据离散型随机变量的期望和方差公式,代入相应数据求值.相关公式:已知X~B(n,p),则P(X=k)=C k n p k(1-p)n-k(k=0,1,2,⋯,n),E(X)=np,D(X)=np(1-p).2、超几何分布的适用范围及本质(1)适用范围:考察对象分两类;已知各类对象的个数;从中抽取若干个个题,考察某一类个题个数的概率分布;(2)本质:超几何分布是不放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是不相同的。

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考点22 离散型随机变量和超几何分布[玩前必备]1.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则表称为离散型随机变量X (2)离散型随机变量的分布列的性质①p i ≥0(i =1,2,…,n );②p 1+p 2+…+p n =1 3.超几何分布在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{X =k }发生的概率为P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *,称分布列为超几何分布列.4.离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量X 的分布列为(1)均值:称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n 为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(2)D (X )=∑ni =1 (x i -E (X ))2p i 为随机变量X 的方差,它刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度,其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差.[玩转典例]题型一 离散型随机变量分布列的性质 例1 设随机变量X 的分布列如下:则p 为( ) A.16 B.13 C.14 D.112例2 若离散型随机变量X 的分布列为则X 的均值E (X )等于( ) A .2 B .2或12 C.12 D .1[玩转跟踪]1.设随机变量X 的分布列如下,则P (|X -2|=1)等于( )A.712B.12C.512D.162.设随机变量ξ的分布列为P ⎝⎛⎭⎫ξ=k 5=ak (k =1,2,3,4,5),则P ⎝⎛⎭⎫110<ξ<710等于( ) A.35 B.45 C.25 D.15 题型二 分布列的求法例3 设某人有5发子弹,当他向某一目标射击时,每发子弹命中目标的概率为23.若他连续两发命中或连续两发不中则停止射击,否则将子弹打完. (1)求他前两发子弹只命中一发的概率; (2)求他所耗用的子弹数X 的分布列.[玩转跟踪]1.(2019•北京)改革开放以来,人们的支付方式发生了巨大转变.近年来,移动支付已成为主要支付方式之一.为了解某校学生上个月A ,B 两种移动支付方式的使用情况,从全校学生中随机抽取了100人,发现样本中A ,B 两种支付方式都不使用的有5人,样本中仅使用A 和仅使用B 的学生的支付金额分布情况如下:(Ⅰ)从全校学生中随机抽取1人,估计该学生上个月A ,B 两种支付方式都使用的概率;(Ⅱ)从样本仅使用A 和仅使用B 的学生中各随机抽取1人,以X 表示这2人中上个月支付金额大于1000元的人数,求X 的分布列和数学期望;(Ⅲ)已知上个月样本学生的支付方式在本月没有变化.现从样本仅使用A 的学生中,随机抽查3人,发现他们本月的支付金额都大于2000元.根据抽查结果,能否认为样本仅使用A 的学生中本月支付金额大于2000元的人数有变化?说明理由.题型三 均值与方差例4 某投资公司在2019年年初准备将1 000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率分别为79和29;项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能损失30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为35,13和115.针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.[玩转跟踪]1.为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动.该滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为14,16;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为12,23;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列与均值E (ξ),方差D (ξ).题型四 超几何分布例5 (2017·山东)在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有6名男志愿者A 1,A 2,A 3,A 4,A 5,A 6和4名女志愿者B 1,B 2,B 3,B 4,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理暗示. (1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A 1但不包含B 1的概率;(2)用X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X 的分布列与均值E (X ).[玩转跟踪]1.PM2.5是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的可入肺颗粒物.根据现行国家标准GB3095-2012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.从某自然保护区2018年全年每天的PM2.5监测数据中随机地抽取10天的数据作为样本,监测值频数如下表所示:(1)从这10天的PM2.5日均值监测数据中,随机抽出3天,求恰有一天空气质量达到一级的概率; (2)从这10天的数据中任取3天数据,记ξ表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求ξ的分布列.[玩转练习]1.(2018北京)电影公司随机收集了电影的有关数据,经分类整理得到下表:好评率是指:一类电影中获得好评的部数与该类电影的部数的比值. 假设所有电影是否获得好评相互独立.(1)从电影公司收集的电影中随机选取1部,求这部电影是获得好评的第四类电影的概率; (2)从第四类电影和第五类电影中各随机选取1部,估计恰有1部获得好评的概率;(3)假设每类电影得到人们喜欢的概率与表格中该类电影的好评率相等,用“1k ξ=”表示第k 类电影得到人们喜欢,“0k ξ=”表示第k 类电影没有得到人们喜欢(k =1,2,3,4,5,6).写出方差1D ξ,2D ξ,3D ξ,4D ξ,5D ξ,6D ξ的大小关系.2.(2018天津)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.(i)用X表示抽取的3人中睡眠不足..的员工人数,求随机变量X的分布列与数学期望;(ii)设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.3.(2017新课标Ⅲ)某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6 元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率。

(1)求六月份这种酸奶一天的需求量X(单位:瓶)的分布列;(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量n(单位:瓶)为多少时,Y的数学期望达到最大值?4.(2017天津)从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为111,,234. (Ⅰ)设X 表示一辆车从甲地到乙地遇到红灯的个数,求随机变量X 的分布列和数学期望; (Ⅱ)若有2辆车独立地从甲地到乙地,求这2辆车共遇到1个红灯的概率.5.(2016年全国I)某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X 表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n 表示购买2台机器的同时购买的易损零件数. (I )求X 的分布列;(II )若要求()0.5P X n ≤≥,确定n 的最小值;(III )以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在19n =与20n =之中选其一,应选用哪个?6(2015福建)某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定,小王到银行取钱时,发现自己忘记了银行卡的密码,但是可以确定该银行卡的正确密码是他常用的6个密码之一,小王决定从中不重复地随机选择1个进行尝试.若密码正确,则结束尝试;否则继续尝试,直至该银行卡被锁定.(Ⅰ)求当天小王的该银行卡被锁定的概率;(Ⅱ)设当天小王用该银行卡尝试密码次数为X ,求X 的分布列和数学期望.7.(2015四川)某市,A B 两所中学的学生组队参加辩论赛,A 中学推荐了3名男生,2名女生,B 中学推荐了3名男生,4名女生,两校推荐的学生一起参加集训,由于集训后队员的水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人,女生中随机抽取3人组成代表队. (1)求A 中学至少有1名学生入选代表队的概率;(2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛,设X 表示参赛的男生人数,求X 得分布列和数学期望.8.(2014辽宁)一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示:将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.(Ⅰ)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另一天的日销售量低于50个的概率; (Ⅱ)用X 表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X 的分布列,期望()E X 及方差()D X .个9.(2014安徽)甲乙两人进行围棋比赛,约定先连胜两局者直接赢得比赛,若赛完5局仍未出现连胜,则判定获胜局数多者赢得比赛,假设每局甲获胜的概率为23,乙获胜的概率为13,各局比赛结果相互独立.(Ⅰ)求甲在4局以内(含4局)赢得比赛的概率;(Ⅱ)记X为比赛决出胜负时的总局数,求X的分布列和均值(数学期望).10.(2013新课标1)一批产品需要进行质量检验,检验方案是:先从这批产品中任取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n.如果n=3,再从这批产品中任取4件作检验,若都为优质品,则这批产品通过检验;如果n=4,再从这批产品中任取1件作检验,若为优质品,则这批产品通过检验;其他情况下,这批产品都不能通过检验.假设这批产品的优质品率为50%,即取出的产品是优质品的概率都为12,且各件产品是否为优质品相互独立.(1)求这批产品通过检验的概率;(2)已知每件产品检验费用为100元,凡抽取的每件产品都需要检验,对这批产品作质量检验所需的费用记为X(单位:元),求X的分布列及数学期望.。

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