统计学复习资料

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统计学重点

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复习重点:统计学基本概念、问题简答复习重点统计1.简述统计的含义及其相互之间的关系。

统计资料、统计工作、统计学统计资料是统计工作的成果统计工作满足对统计资料的准确性统计学与统计工作是理论和实践的关系2.简述变量分配数列编制的步骤。

步骤:①将原始资料按其数值大小重新排列②确定全距③确定组距和组数④ 确定组限⑤ 编制变量数列3.什么是统计指标、什么是统计标志?说明二者的联系与区别。

统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念标志指标简称标志,是反映总体单位某种特征的名称。

区别:指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;标志有不能用数值表示的品质标志和能够用数值表示的数量标志两种,而指标都能用数值表示联系:许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志汇总而来的;指标和数量标志之间存在着转化关系。

4.什么是发展速度?包括哪些类型?各类之间的数量关系?发展速度是两个时期发展水平之比,它表明现象发展的程度和方向。

(一)定基发展速度=报告期水平÷某一固定时期水平(二)环比发展速度=报告期水平÷前一期水平数量关系:1.环比发展速度的连连乘积等于相应的定基发展速度2.相邻的两个定基发展速度之比等于相应时期的环比发展速度5.什么是结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标?各类之间的关系如何?结构相对指标是利用分组的方法,将总体去区分为性质不同的若干部分,以部分数值与总体数值对比,计算各部分所占比重或比率的相对数,是反映同一时期总体内部组成状况的综合指标。

部分与总体的关系比例相对指标是反映同一总体内部各部分之间数量对比关系的综合指标,用来反映总体各组成部分之间的数量联系程度和比例关系。

部分与部分的关系强度相对指标是将两个性质不同但有一定联系的总体的指标对比而得到的相对数,用以反映现象强度、密度或普遍程度的综合指标。

关联指标间的关系6.什么是统计调查?有哪些类型?统计调查方案包括哪些内容?统计调查是根据研究的任务和目的,按照预先设计的方案,采用统计学的理论和方法,对所研究对象进行有计划,有组织的搜集资料的工作过程。

《统计学》复习提纲

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第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计的产生:源于人类的计数与统计实践活动。

二、统计的发展1、英国的政治算术学派(17世纪)【“有实无名”的统计学】创始人:英国的威廉·配第(政治经济学之父)代表作:《政治算术》——统计学诞生的标志;文中针对英、法、荷兰的国情,利用数字、重量、尺度的方法,并配以朴素的图表(现代统计学广为采用的方法和内容)进行三国国力的比较,但没有使用“统计学”一词。

2、德国的国势学派(又称记述学派)(18世纪)【“有名无实”的统计学】代表人物:康令、阿亨瓦尔康令在大学开设“国势学”课程,以文字技术和比较为主,反映各国的国情国力;阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想,并于1749年首次使用“统计学”代替“国势学”,认为统计学是关于各国基本制度的学问,但缺乏数字和内容。

3、数理统计学派(19世纪)代表人物:凯特勒(比利时)(古典统计学的完成者,近代统计学的先驱者)代表作:《社会物理学》——他将概率论引进统计学,完成了统计学和概率论的结合。

第二节统计学的性质和特点一、统计的三个含义:统计工作(过程)、统计资料(成果)和统计学(理论)。

二、统计学的研究对象:大量社会现象(主要是经济现象)的总体数量方面的方法论科学。

三、统计学的特点:数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。

第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体:是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

统计总体可以分为有限总体和无限总体,总体所包含的单位数有限的比如人口数、企业数,反之比如大海里的鱼资源数。

2、总体单位:是指构成总体的个别单位。

注:总体和总体单位的划分是相对的,它们随着统计研究对象和研究目的变化而相互转化。

二、统计标志与统计指标1、统计标志:用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。

可分为品质标志和数量标志。

品质标志是说明总体单位质的特征,不能用数字来表示的,如性别、籍贯、工种等;数量标志是说明总体单位量的特征,是可用数字来表示的,如年龄、身高、收入等。

统计学复习(含公式)

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1、统计学:是收集、汇总和分析统计数据的科学和艺术。

2、统计数据的分析是统计学的核心内容,它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。

3、普查:是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查,如人口普查、工业普查、农业普查等。

4、抽样调查的特点:经济性;时效性高;适应面广;准确性高。

5、调查方案:是指导整个过程的纲领性文件,其内容包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容。

6、组距分组的几个步骤:一、确定组数二、确定组距三、确定组限和进行次数分配四、绘制统计图五、分析。

)7、为消除组距不同对频数分布的影响,需要计算频数密度,即频数密度=频数/组距,用频数密度才能准确反映频数分布的实际情况.8、以组中值作为代表值有一个必要的假定条件,即各组数据在本组内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布。

9、描述统计的内容也包括频数分布、但主要是关于集中趋势和离中趋势的描述问题。

10、众数:是一组数据中出现次数最多的变量值。

从分布的角度看,众数是具有明显集中趋势点的数值,一组数据分布的最高峰点所对应的数值即为众数,记为M.11、众数是一组数据中心位置的一个代表值。

当然,如果数据的分布没有明显的集中趋势或最高峰点,众数也可以不存在;如果有多个高峰点,实际上也可以认为有多个众数.12、协方差的大小会受到计量单位和数据均值水平的影响,从而使不同相关总体之间的相关程度缺乏可比性。

13、时间系列:是反映现象随时间的变化而变化的数据系列,也称为时间数列或动态数列。

14、用报告期水平减去基期水平,就等于增长量。

其中,当基期水平为上期水平时,就称为逐期增长量,当基期水平为某个时期的固定发展水平时,就称为累计增长量。

15、报告水平与基期水平之比,称为发展速度。

其中,当基期水平为上期水平时,就称为环比发展速度;当基期水平为某个时期的固定发展水平时,就称为定基发展速度。

16、序时平均数也称为动态平均数,它反映现象在一定时期内发展水平达到的一般水平.由于指标形式分绝对数、相对数和平均数等,所以对其平均的方法存在差异性。

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1、统计学——是一门收集、整理、实和分析统计数据的科学,其目的使探索数据内在的数量规律。

2、统计学的两个含义指的什么?1当他以名词出现时表示一门科学名称—“统计学“。

2当他以复数名词出现时,表示”统计数据“或”统计资料“。

3、统计学分为哪两大类?其含义是什么??1描述统计——是用图形、表格和概括性的的数字对数据进行描述的统计方法。

2推断统计——是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测的统计方法。

4、解释总体,变量,样本。

1总体就是我们所要研究的所有单位的总和2变量就是我们重点关注的是总体单位具有哪些特征或属性3样本就是总体的一部分。

5、数据的计量尺度分为哪几种?各有哪些特点?1列名尺度—最粗略的计量程度,2顺序尺度—比列名精确性高一些,3间隔尺度—可以对数据进行精确计量的尺度,4比列尺度—和间隔差别很小,主要在于对“0“的理解不同。

6、直接获取统计数据的方法有哪几种?1普查2抽样调查7、基尼系数反映的是什么问题?当基尼系数超过0.4说明什么?当基尼系数=0 表示收入绝对平均,基尼系数=1表示收入绝对不平均,基尼系数小于0.2表示分配平均,在0.2~0.4之间是比较合适的。

基尼系数为0.4时,被认为是收入分配不公的警戒线,超过0.4就应该采取缩小这一差距。

8、影响加权算数平均数的因素是什么?1组中值2权数3分组的组数。

9、众数、中位数、均值的关系是什么?1对称分布MO=ME=X 2右偏分布MO<ME<X 3左偏分布X<ME<MO。

10、反映现象集中趋势的主要指标有哪些?1众数2中位数3均值。

11、反映现象离散趋势的指标又哪些?1极差2方差3标准差。

12、为什么要计算离散系数而不是标准差系数?因为离散系数是从相对的角度观察变异和离散程度的,在比较相关事物的差异程度时,较之直接比较标准差要好些。

13、按抽样的组织方式如何分类?1简单随即抽样2分层抽样3系统抽样4正群抽样14、什么是参数?参数估计的方法又哪几种?参数——是描述总体数据分布特征的一个常量。

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一、判断题:1.运用大量观察法,必须对研究对象的所有单位进行观察调查。

()2.一般地,凡是编制数量指标指数,均应以相应的基期质量指标作为同度量因素。

()3.间隔相等间断时点数列序时平均数的计算方法采用简单序时平均法。

()4.分布在各组之内的单位数称频率。

()5.我国的人口普查每10年进行一次,因此,它是一种经常性调查方式。

()6.变量数列中任一组标志值为零,则无法计算调和平均数。

()7.权数的绝对值越大,对算术平均数的影响也就越大。

()8.全距易受极端数值的影响。

()9. 抽样平均误差越大,样本的代表性越大。

()10.相邻两项的累积增长量之差等于相应的逐期增长量。

()11某生产组有5名工人,日产零件数分别为68件.69件.70件.71件.72件,因此说这些是5个数量标志或5个变量。

()12变量按其值是否连续出现,可以分为确定性变量与随机变量。

()13某地区国内生产总值为1000亿万元”是一个要素完整的指标。

14比例相对指标是在分组的基础上计算的。

15 中位数是位置平均数,不受极端数值的影响。

7.权数的绝对值越大,对算术平均数的影响也就越大。

()16时点指标数值大小与时间长短成正比。

()17 抽样极限误差可以小于.大于或等于抽样平均误差。

()18 相对数时间序列求序时平均数时,根据所给数列简单平均即可。

()19 发展水平是计算其他动态分析标志的基础,它只能用总量指标来表示。

()20 编制销售量指数,一般是用报告期价格作同度量因素。

()21抽样平均误差的大小与样本容量的大小成正比例关系。

()22建立指数体系时,首先要分析研究对象与其影响因素之间的内在经济了解。

()23环比速度与定基速度之间存在如下关系式:各环比增长速度的连乘积等于定基增长速度。

()24回归分析中,两个变量是对等关系。

()25在测定相关关系之前,一般在理论分析的基础上,要利用相关表和相关图粗略地判断现象之间的相关程度和相关形态。

()26总指数的平均性是以综合性为基础的,没有综合性就没有平均性。

《统计学》综合复习资料

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《统计学》综合复习资料一、单选题1.统计一词的三种涵义是( A )A.统计活动、统计资料、统计学 B.统计调查、统计整理、统计分析C.统计设计、统计分组、统计预测 D.统计方法、统计分析、统计预测2.统计调查按其组织形式分类,可分为( C )A.普查和典型调查 B.重点调查和抽样调查C.统计报表和专门调查 D.经常性调查和一次性调查3.我国编制零售物价指数是采用( C )法来编制的。

A.综合指数 B.平均指标指数C.固定加权算术平均指数D.固定加权调和平均指数4.某商品价格比原先降低5%,销售量增长了5%,则销售额( B )。

A.上升B.下降C.不变D.无法确定5.现有一数列:3,9,27,81,243,729,2187,反映其平均水平最好用( C )。

A.算术平均数 B.调和平均数 C.几何平均数 D.众数6.欲以图形显示两变量X与y的关系,最好创建( D )。

A.直方图 B.圆形图 C.柱形图 D.散点图7.直接反映总体规模大小的指标是( A )。

A.总量指标 B.相对指标 C.平均指标 D.变异指标8.统计调查表可以分为( C )两种形式。

A.单一表和复合表B.简单表和复合表C.单一表和一览表D.简单表和分组表9.大量观察法的数学依据是(C )。

A.贝努里定律B.贝叶斯定理C.大数定律D.中心极限定理10.两变量的线性相关系数为 -1,说明两变量(C )。

A.完全正相关B.不完全相关C.完全负相关D.不存在线性相关关系11.若无季节变动,则季节比率理论上应该(B )。

A.小于1B.等于1C.大于1D.等于012.抽样平均误差的实质是(D )。

A.总体标准差B.样本的标准差C.抽样误差的标准差D.样本平均数的标准差13.某商品价格比上期下降5%,销售额比上期降低了5%,则销售量(C )。

A.上升B.下降C.不变D.无法确定14.几位工人的年龄分别是32岁,35岁,42岁,这几个数字是(C )。

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第一章导论1.什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类?统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。

统计方法可分为:1。

描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学分支,是用图、表、统计量等方式对已有数据的特征进行描述。

内容包括:搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。

目的:描述数据特征、找出数据的基本规律.2。

推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征统计学分支,是指利用这种概率关系,由样本统计量推估总体参数。

内容包括:参数估计、假设检验。

目的:对总体特征作出推断。

2.统计数据可分为哪几种类型?不同数据的类型各有什么特点?按计量尺度分:1。

分类数据:对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述.2。

顺序数据:对事物类别顺序的测度,数据表现为类别,用文字来表述。

3.数值型数据:对事物的精确测度,结果表现为具体的数值.按收集方法分:1。

观测的数据:通过调查或观测而收集到的数据。

2.试验的数据:在试验中控制试验对象而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的。

按时间状况分:1.截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况。

2.时间序列数据:在不同时间上收集到的数据,描述现象随时间变化的情况。

3.总体、样本、参数、统计量、变量的概念。

总体:所研究的全部元素的集合。

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。

构成样本的元素的数目称为样本容量。

参数:用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。

变量:说明现象某种特征的概念.4。

变量的类型、特点及应用.类型和特点:1.分类变量的取值只有类别属性之分,无大小。

2.顺序变量的取值除类别属性之外,还有等级、次序的差别。

3.数值变量的取值:数值.应用:分类数据和数值数据都可以计算众数,但数值数据还能计算平均数,前者却不能。

第二章数据的收集1.简述普查和抽样调查的特点。

普查:1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查。

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第2章统计数据的搜集2.1 数据的来源对使用者,数据来源有两种方式:1 直接来源2 间接来源数据的直接来源(原始数据)通过调查方法获得的数据称为调查数据,而通过实验方法得到的数据称为实验数据. (1)调查方法常用于社会科学(通常取自有限总体)▽普查▽抽样调查(2)实验数据常用于自然科学, 目前也被逐渐运用到社会科学中.2.2 调查数据2.2.1 概率抽样与非概率抽样1 概率抽样(probability sampling)概率抽样也称随机抽样,主要有如下几个特点:(1)按一定的概率抽取样本,即抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中.(2)每个单位被抽中的概率已知(或是可以计算出来的).(3)按样本对总体目标量的估计,估计量与每个样本单位被抽中的概率有关.1 概率抽样(probability sampling)抽取样本时是依据随机原则,主要方式有:(1)简单随机抽样(2)分层抽样(3)整群样本(4)系统抽样(5)多阶段抽样2 非概率抽样(non-probability sampling)抽取样本时并不是依据随机原则,而是根据研究目的和对数据的要求,采用某种方式从总体中选择部分单位进行调查.主要方式有:(1)方便抽样(2)判断抽样(3)自愿样本(4)滚雪球抽样(5)配额抽样3 概率抽样与非概率抽样的比较(1)概率抽样▽按随机原则抽选样本▽可以根据调查的结果推断总体(2)非概率抽样▽不按随机原则抽选样本▽不能根据调查的结果推断总体第二节统计数据的类型第 3 章数据的图表展示3.1 数据的预处理▽数据的审核—检查数据中的错误▽数据的筛选—找出符合条件的数据▽数据排序—升序和降序▽数据透视表—提取有用的信息图3-31数据的类型与图示方法第四章数据的概括性度量统计数据分布的特征,可以从三个方面进行测度和描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度,如算术平均数;二是分布的离中趋势,反映各数据远离其中心值的程度,如标准差;三是分布的偏态和峰度,反映数据分布的形状。

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例1:某厂计划完成工业增加值200万元,实际完成220万元,则:%110%100200220=⨯=计划完成相对数例2:3月份的计划生产成本为100万元,实际生产成本为120万元,则其计划完成相对数为:%120%100100120=⨯=计划完成相对数例5:某厂计划2000年劳动生产率要比上年提高4%,实际提高5%,则 %96.100%100%4%100%5%100=⨯++=划完成相对数例6:某企业计划产品单位成本比上年降低5%,实际降低6%,则%95.98%100%5%100%6%100=⨯--=计划完成相对数例7:某工厂在2005年完成了产量计划110%,而1995年计划产量比1994年增长8%,问:1995年与1994年相比,实际产量增长的百分数?解:计划完成程度相对数为110%,95年计划任务相对数为108%,则有118.8%%081110%=⨯=∙=上计计本上本a aa a a a 增长的百分数为18.8%100%-118.8%=例:在A 、B 、C 三个市场分别以每千克4.5元、4.2元和 3.8元的价格各买5元、 5元、 10元的某种水果,求所购买此种水果的平均价格。

)(05.493.4208.3102.455.451055元==++++==∑∑iiixm mx2110∆+∆+=m m o d L m=29.104)513()713(71310100=-+--⨯+(元)21200∆+∆∆-=m m o d u m =29.104)513()713(51310110=-+--⨯-(元) 例:某企业的员工某项补助额如下表,计算其员工补助的中位数。

meme imeme e f S fd L m 12--+=∑=85.103131023010100=-⨯+(元) meimememe e f f S d u m 2∑--==85.103132302310110=-⨯-(元) 例1、某学校进行一次统计学测验,为了解学生的考试情况,随机从全校统计学考生中抽选部分学生进行调查,所得资料如下:(1)试以95.45%的可靠性估计该校学生统计学的平均成绩的范围;(2)试以95.45%的可靠性估计该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围; (3)如果其它条件不变,将允许极限误差缩小一半,应抽取多少名学生? 解:1、该校学生统计学平均成绩的范围: 计算样本平均数:∑∑∑∑⋅==i i i i i i ff x f f x x 1008951055⨯++⨯= =76.6(分) 计算样本标准差:∑∑-=iiff x x 2)(σ=11.38(分)计算抽样平均误差:nxσμ=100377.11==1.1377(分) 查《正态概率表》得出误差概率度t=2计算抽样极限误差:△x =t μx =2×1.1377=2.2754 该校学生考试的平均成绩的区间范围是: x-△x ≤X≤x+△x76.6-2.2754≤X≤76.6+2.275474.32≤X≤78.89在95.45%概率保证程度下,该校学生的平均成绩74.32%—78。

89.99%之间。

例:某工厂12求12月份商品日平均库存余额。

51845141051285157520231af a f⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑ 15946514.3431=≈(千元) 例:某工厂2002年上半年职工月初人数资料如下,求20002年上半年平均职工人数。

1212121-+++=n a a a a n11518514510512226⨯++++⨯= 3086514.33()6=≈人 例:某工厂2002年上半年职工人数资料如下,求20002年上半年平均职工人数。

∑--++++++=ff a a f a a f a a a n n n 11232121222 (518514)(514512)(512515)213222213+++⨯+⨯+⨯=++3085.5514.25()6=≈人 例:.某企业总产值和职工人数的资料如下,试计算:(1)该企业第二季度的月平均全员劳动生产率;(2)该企业第二季度的全员劳动生产率。

(1)该企业第二季度的月平均全员劳动生产率 第一步 第二季度的月平均总产值:11701200137037401246.67()33a a n++====∑万元 第二步 第二季度的月平均职工人数:1211116.5 6.7 6.97.12222141n b b b b n +++⨯+++⨯==-- 20.46.8()3==千人 第三步 第二季度月平均全员劳动生产率为:1246.67183.33(/)6.80a c b===万元千人1833.3(/)=元人(2)该企业第二季度的全员劳动生产率:11701200137037406.806.80a x b++===∑550.00(/5500.00(/==万元千人)元人)1.某企业2004要求计算:(1)用水平法计算该产品产量在第二季度的月平均增长速度;(2)计算生产工人人数在第二季度的月平均增长量;(3)第二季度中四月份的劳动生产率;(4)第二季月平均劳动生产率;(5)第二季度劳动生产率。

2.某商店1990试计算上半年、下半年和全年的月平均商品库存额。

3.某高新企业其职工人数资料如下:要求:(1)用水平法计算该企业在第1季度的月平均增长速度;(2)计算生产工人人数在上半年的平均人数;(3)计算2003年上半年的月平均劳动生产率。

4.某企业1999年的产值为100万元,2000年、2001年、2002年、2003年、2004年分别比上年增长20%,15%,20%,25%,20%。

其年初职工人数资料如下:要求:(1)用水平法计算该企业产值在2000年到2004年的年平均增长速度;(2)计算职工人数在2000年到2004年的年平均增长量;(3)计算职工人数从1999年年末到2004年年末的平均年末增长量;(4)计算从2000年到2004年的年平均劳动生产率;(5)计算2005年企业职工人数在2004年基础上增长1%的绝对值。

例:某食品厂产品产量和价格资料如下:试从相对数和绝对数两方面分析甲产品销售量和销售价格变化对销售额的影响。

解:甲产品销售额的变动:111200803240200%50 2.4120E q p E q p ⨯====⨯ 说明甲产品的销售额在报告期比基期增长100%,增加的绝对额为:1100240-120=120q p q p -= (万元) 其中:A 、由于销售量变动:%160508001===q q 销售量指数甲产品的销售量在报告期比基期增长60%,使销售额增加:100()=(80-50) 2.4=72q q p -⨯(万元) B 、由于价格变动:%1254.20.301===p p 价格指数由于甲产品的销售价格在报告期比基期上涨25%,使销售额增加::110()(3.0-2.4)80=48q p p -=⨯ (万元) 以上各因素的关系为:160%×125%=200% 72+48=120 万元计算结果说明了,由于销售量增长60%,使销售额增加72万元,同时由于产品价格上涨25%,使该产品销售额增加48万元。

在销售量和价格变动的共同影响下,报告期甲产品的销售额比基期增加120万元,增长速度达100%例:解:111111==q p q p q p q p q p q p⨯∑∑∑∑∑∑销售额指数=(384/280)×(504/384))=504/280=180%说明该食品厂的销售额在报告期比基期增长180%,增加的绝对额为:11504-280=224()q p q p-=∑∑万元其中,A 、由于销售量变动:100=384/280=137.14%q p q p=∑∑销售量指数由于该厂销售量平均增长37.14%,使销售额增加:1384280=104()q p q p-=-∑∑万元B 、由于销售价格变动的影响111504==131.25%384q p q p=∑∑销售价格指数 由于该厂销售价格平均上涨31.25%,使销售额增加:1110=504384=120()q p q p --∑∑万元 以上各因素之间的关系:137.14%×131.25%=180% 104+120=224(万元)结果说明:报告期食品厂的销售额比基期增加224万元,增长速度为80%,其中,由于销售量增长37.14%而使销售额增加104万元,及由于价格上涨31.25%使销售额增加120万元。

第四章计算例题例1:两种不同水稻品种,分别在5个田块上试种,其产量如下:要求:⑴分别计算两品种的单位面积产量。

⑵计算两品种亩产量的标准差和标准差系数。

⑶假定生产条件相同,确定哪一品种具有较大稳定性,宜于推广。

解:注:f x ==面积⑴)(50052500公斤甲===∑∑fxf x )(52063120公斤乙==x ⑵()公斤甲3.55515275)(2==-=∑∑ffx x σ%06.11%1005003.55=⨯==甲甲甲x V σ ()公斤乙6.4069900==σ %8.7%1005206.40=⨯=乙V ⑶因V 乙<V 甲故乙品种具有较大稳定性,宜于推广。

例2.甲、乙两班同时参加《英语》课程的统考,甲班平均成绩为70分,标准差为9分;乙班的成绩分组资料如下:计算乙班学生的平均成绩和标准差,并比较甲、乙两个班哪个班的成绩差异程度大? 注意:开口组首组的假定下限=首组上限-邻组组距,如果邻组组距大于首组上限,那么开口组首组的假定下限为0,则:开口组首组的组中值=(首组上限+0)/2第五章计算例题例5-1 某灯泡厂对10000个产品进行使用寿命检验,随机抽取2%样本进行测试,所得资料如下表。

表 抽样产品使用寿命资料表按照质量规定,电灯泡使用寿命在1000小时以上者为合格品,可按以上资料计算抽样平均误差。

解:电灯泡平均使用寿命 1057=x 小时电灯泡合格率 %5.91=p电灯泡平均使用时间标准差 65.53=S 小时 电灯泡使用时间抽样平均误差:重复抽样:7922.320063.532±===σ=σ=μn S n n x (小时)不重复抽样:7541.3)100002001(200)63.53()1()1(222±=-⨯=-=-=N n n S Nnn x σμ(小时) 灯泡合格率的抽样平均误差: 重复抽样:%972.1200085.0915.0)1()1(±=⨯=-=-=μn p p n P P p 不重复抽样:952.1)100002001(200085.0915.0)1()1(±=-⨯=--=μN n n P P p例5-2 某学校进行一次英语测验,为了解学生的考试情况,随机抽选部分学生进行调查,所得资料如下:试以95.45%的可靠性估计该校学生英语考试的平均成绩的范围及该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围。

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