统计学讲义
统计学(全套课件)

Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. (不列颠百科全书)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
标志与指标
标志与指标的概念
1.标志 说明总体单位属性和特征的名称 2.指标 运用一定的统计方法对各单位的标志值进行登记、整理、汇总,形成反映总体数量特征的综合指标
标志与指标的概念
标志与指标的区别与联系
区别 指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的 标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示
统计调查的技术
数据的搜集方法
询问调查
访问调查
观察实验
电话调查
邮寄调查
观 察
电脑辅助
座 谈 会
个别深访
实 验
访问调查 (概念要点)
1. 调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料 2. 有标准式访问和非标准式访问 标准式访问通常按事先设计好的问卷进行 非标准式访问事先一般不制作问卷
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务 为企业单位和社会事业单位管理服务 为广大人民了解社会服务 为科研机构和人员进行理论研究服务 为各国人民相互了解和发展国际交流服务
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模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学培训讲义

f (x)
1
( x )2
e 2 2 , x
2
记为 X~N (, 2 )
2
当 0, 1 ,就称X服从标准正态分布
记为 X~N(0,1)
EXCEL函数 图形
F(x)=P(X<x)=NORMDIST(x, mean,standard_dev,cumulative)
f (x)
F(x)
x
为逻辑值 指明函数 形式 True 表示 分布函数 值 False表示 密度函数
1.2 统计学基本概念-统计特征-离散程度
离散程度就是反映各个个体之间的差异大小,例如全距、平均差、方差、标准差等等。
分布中心
全距(极差) 平均差 方差 标准差
R xm ax xm in
n
| xi x |
x i1 n
n
( xi x )2
2 i1
n
n
( xi x )2
i 1
n
EXCEL函数 Max min avedev Varp stdevp
经济订货批量模型
Q* EOQ 2DS H
Q的均匀分布模型
费用
TC
H*Q
Q
2
Q/2
C*D
S*D
Q
0
订货量(Q)
1.3 统计学基本概念-理论分布-正态分布
正态分布是统计学中最重要的分布,许多随机变量都服从正态分布,例如身高,成绩,库存 额等等,所有的分布当趋于无穷大的时候,都服从正态分布。
概率密度函数 统计特征
分布中心 方差 标准差
n
S 2
( xi x )2
i 1
n 1
1 n n 1 i1
xi2
(完整word版)统计学讲义

第二节统计学的理论基础和研究方法第三节统计学的基本范畴一、统计总体与总体单位(一)概念统计总体和总体单位,又可以简称为总体和个体,是反映统计认识对象的基本概念.凡是客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多事物的整体,就是统计总体.组成统计总体的个体称为总体单位.例如,一个工业企业,有以职工为单位组成的职工总体,有以每台设备组成的设备总体,有以产品为单位组成的产品总体,有以销售行为为单位组成的销售总体等。
总体和个体是多种多样的,常见的主要有两种,即:以某种客观存在的实体为单位组成的总体,如以个人、家庭、学校、设备、产品、商品等为单位组成的总体称作实体总体;以某种行为、事件为单位组成的总体,如买卖行为、工伤事故、犯罪事件、体育活动等为单位组成的总体称作行为总体。
一个统计总体中所包括的总体单位数可以是无限的,这样的总体称为无限总体;也可以是有限的,则称为无限总体.在社会经济现象中统计总体大多是有限的。
在统计调查中,对无限总体不能进行全面调查,只能调查其中一小部分单位,据以推断总体.对有限总体既可作全面调查,也可只调查其中的一小部分.(二)特点统计总体的形成必须具备一定的条件,作为统计研究具体对象的统计总体,其形成条件主要有三条:第一,同质性。
组成统计总体的所有单位必须是在某些性质上是相同的,例如工业企业总体,必须是由进行工业生产经营的基层单位组成的。
如果是国有工业企业总体,便又多了一个所有制性质上的相同标志,它的范围便小于工业企业总体了。
或数量标志数值;第二,大量性。
统计总体是由许多总体单位构成的。
小型总体(抽样总体)的单位数要足够多;第三,差异性。
构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面,否则便不需要进行统计调查研究了。
例如职工总体中的每个职工,在工种、性别、年龄、文化程度、工资等方面都有差异,这样才构成社会经济统计调查的内容。
二、标志与指标(一)概念标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志按其表现形式有数量标志与品质标志两种。
《统计学》完整ppt课件

适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
《统计》 讲义

《统计》讲义一、什么是统计在我们的日常生活和工作中,常常会听到“统计”这个词。
那到底什么是统计呢?简单来说,统计就是对数据的收集、整理、分析和解释的过程。
比如说,一个学校想要了解学生的考试成绩情况,就需要对每个学生的各科成绩进行收集,然后按照班级、年级等进行分类整理,通过计算平均分、最高分、最低分等指标来进行分析,最后得出关于学生学习情况的结论,这就是一个简单的统计过程。
再比如,一家企业想要知道自己产品在市场上的销售情况,会收集各个地区的销售数据,包括销售量、销售额、销售渠道等,整理这些数据后,分析不同地区、不同时间段的销售趋势,从而判断产品的市场表现,为后续的生产和营销策略提供依据。
统计并不仅仅是简单地罗列数据,更重要的是从数据中发现规律、趋势和问题,为决策提供有价值的信息。
二、统计的重要性统计在各个领域都发挥着至关重要的作用。
在经济领域,政府需要通过统计来了解国家的经济运行状况,包括国内生产总值(GDP)、通货膨胀率、失业率等重要指标。
企业也需要统计来分析市场需求、预测销售趋势、评估投资风险等,以制定合理的发展战略。
在医学领域,统计可以帮助研究人员评估药物的疗效、分析疾病的发病率和死亡率,为医疗决策提供依据。
例如,在新冠疫情期间,通过对感染人数、康复人数、死亡人数等数据的统计和分析,政府能够制定相应的防控措施,合理调配医疗资源。
在社会科学领域,统计可以用于研究人口结构、教育水平、收入分配等问题,帮助我们了解社会的发展变化。
在自然科学领域,实验数据的统计分析可以帮助科学家验证假设、发现新的规律。
总之,无论是宏观的国家决策,还是微观的个人生活,统计都在其中扮演着不可或缺的角色。
它能够帮助我们更好地理解世界,做出更明智的决策。
三、统计中的数据收集数据收集是统计的第一步,也是非常关键的一步。
如果收集的数据不准确或者不完整,那么后续的分析和结论就可能出现偏差。
数据收集的方法有很多种,常见的包括普查和抽样调查。
统计学简明参考讲义

解题辅导
一、计算题(关于组距数列的计算):
闭口组组距=上限-下限
上限 下限 闭口组组中值 2
1 缺下限的组中值 上限 2 邻组组距 开口组组中值 1 缺上限的组中值 下限 邻组组距 2 20 制作:杨峰(高级讲师) 参考讲义(学员个人版)
例1:在分组时,凡遇到某单位的变量值刚好等
参考讲义(学员个人版)
制作:杨峰(高级讲师)
3
四、三对基本概念
总体和总体单位 标志和指标 变异和变量、变量值
参考讲义(学员个人版)
制作:杨峰(高级讲师)
4
1、总体与总体单位
总体:整体(三个特性:大量性、同质性、变异性)
总体单位:个体 注: 视研究范围而定,总体可改称总体单位 ,反之亦然。即只有明确了研究的范围,才 有可能确定谁是总体,谁是总体单位。
34
二、计算题举例:
《综合模拟题》 六㈡之3;㈢之1
《综练》6
参考讲义(学员个人版)
制作:杨峰(高级讲师)
35
二、重要问答题: 标志变异指标有哪些作用 ? 见综合模拟题五之3
参考讲义(学员个人版)
制作:杨峰(高级讲师)
36
基本要求
第五章 时间数列(动态数列)
1、掌握时期数列、时点数列的特点; 2、正确理解各种水平指标与速度指标的概念 ;熟练掌握计算方法,会解各种类型的计算问 题。
D
A、指标 B、数量标志 C、品质标志 D、标志值
练习2:某工人生产产品的日产量是36件,则36件
是(D )。 A、数指标与标志的联系与区别?
(见教材P32或答综合模拟题五之1)
参考讲义(学员个人版) 制作:杨峰(高级讲师)
9
第二章 统计调查
《统计》 讲义

《统计》讲义一、什么是统计在我们的日常生活和工作中,常常会听到“统计”这个词。
那么,究竟什么是统计呢?简单来说,统计就是对数据的收集、整理、分析和解释的过程。
想象一下,我们要了解一个班级学生的学习情况。
我们可以收集每个学生的考试成绩,这就是数据收集。
然后,把这些成绩按照从高到低进行排序,或者计算平均分、及格率等,这就是数据整理。
接着,通过分析这些数据,比如比较不同学科的成绩差异,或者观察成绩的分布情况,来发现一些规律和趋势,这就是数据分析。
最后,根据分析的结果,得出关于这个班级学习状况的结论,比如哪个学科需要加强教学,或者哪些学生需要更多的帮助,这就是数据解释。
统计不仅仅局限于学术领域,它在商业、医疗、政府、体育等各个领域都有着广泛的应用。
比如,企业通过统计销售数据来了解市场需求,制定营销策略;医院通过统计病人的病历数据来研究疾病的发病规律,提高治疗效果;政府通过统计人口数据来规划公共服务设施的建设。
二、统计的基本步骤1、数据收集这是统计工作的第一步,也是非常关键的一步。
数据的质量和完整性直接影响到后续的分析结果。
数据收集的方法有很多种,常见的有普查、抽样调查、问卷调查、实验等。
普查就是对研究对象的全体进行调查,比如全国人口普查。
这种方法可以得到全面、准确的信息,但往往需要耗费大量的人力、物力和时间。
抽样调查则是从研究对象的总体中抽取一部分样本进行调查,通过对样本的分析来推断总体的情况。
抽样方法要科学合理,以保证样本具有代表性。
问卷调查是通过设计一系列问题,让被调查者回答来获取数据。
在设计问卷时,要注意问题的清晰性、合理性和有效性。
实验则是在控制其他因素不变的情况下,改变某个因素,观察其对结果的影响。
2、数据整理收集到的数据往往是杂乱无章的,需要进行整理。
这包括对数据进行分类、编码、录入等操作。
比如,将学生的成绩按照学科、分数段进行分类,给不同的类别赋予相应的代码,然后将数据录入到电子表格中。
3、数据分析这是统计的核心环节。
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东南大学统计学辅导班笔记总论本章学习重点:本章是全课程的总纲,主要讲述统计学的对象和方法、统计的作用和统计学的基本概念。
本章学习难点:是统计学概念的理解和运用以及概念之间的相互关系。
第一节统计学的性质与作用一、“统计”一词的含义统计是一种社会调查活动,不论是宏观社会的整体调查研究,还是微观事物的观察分析,都需要统计。
在日常生活中“统计”有着多种含义。
例如,开学时,辅导员要统计一下到校的学生人数;篮球比赛中教练员要统计每个队员的投篮命中率、犯规的次数;农户在农作物收获后统计其产量等。
这时“统计”是一个动词,我们一般称其为统计工作,它是指搜集、整理和分析数字资料的工作,具有计数的含义。
统计工作的结果形成一系列的数字资料,也称统计资料或统计数据,这是“统计”的另一个含义。
它和前面讲的统计工作是紧密相连的,是统计工作的结果。
例如,我们班的学生人数120人,女生占30%,男女生的比例为2.33:1等。
国家统计局每年出版统计年鉴,反映国家的经济、文化教育以及科技发展等情况,这些都是在这个意义上的统计。
除了上面所讲的两个方面的含义之外,“统计”一词还有另外的含义,即作为一门科学的统计学,它是研究客观现象的数量方面的科学。
“统计”一词虽有上述三方面的涵义,但它们之间又是具有密切联系的。
统计资料是统计工作的成果,统计学是统计实践活动的经验总结和理论概括,统计工作是在统计理论的指导下进行和完成的。
二、统计学的性质1.统计学研究的对象是客观现象的数量方面。
早期统计所研究的问题有人口调查、出生与死亡的登记等,后来又扩大到社会经济和生物实验等方面。
目前不论社会的、自然的、或实验的,凡是有大量数据出现的地方,都要用到统计学。
凡能以数量来表现的均可作为统计学的研究对象。
统计方法已渗透到其他科学领域,成为当前最活跃的学科之一。
2.统计学研究的是总体现象的数量特征与规律性。
统计学所研究的是总体的数量特征及其分布的规律性。
总体是由许多个体组成的,各个个体在数量特征上受必然和偶然两种因素的支配,必然因素反映了该总体的特征,但由于受偶然因素的影响又是有差异的,如何通过这些个体的差异来描述或推断总体的特征就产生了统计学。
3.统计学是一门方法论的科学。
在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。
我们认为统计学是实用性很强的方法论科学,就统计工作来说,它总是研究实际问题的,统计的方法也是从现实问题中产生的。
然而统计学的发展有一个过程,早期的国势学派和政治算术学派虽然也利用一些统计方法来记述和分析现实问题,但这时还没有形成独立的统计学。
随着统计方法的应用日益广泛,其内容也不断发展和充实,尤其是概率论的发展为统计方法提供了理论基础,使统计的方法相对独立地形成了自己的科学体系,即统计学。
其内容包括如何去搜集资料,如何对搜集的资料加以整理、概括和表示,以及如何对取得的数据进行分析和推断等一系列方法。
这些方法和原理构成了统计学的基本内容。
目前统计方法已成为科学研究和各种管理的重要工具,它是一门年轻而引人入胜的科学,并且还在不断地发展。
三、统计的作用(1)为党和国家各级领导机构决策和执行服务;(2)为企业单位、社会事业单位进行管理服务;(3)为广大人民了解情况、参与社会经济活动、提高思想水平服务;(4)为科研机构和人员进行理论研究服务;(5)为各国人民相互了解、发展国际交流合作服务。
国家管理系统的决策、执行、信息、咨询、监督五个环节中,统计在信息、咨询、监督三个环节中具有重要的作用,因而往往将信息、咨询、监督称为统计的三大职能,其实统计的各项具体作用都是在统计信息的基础上派生出来的。
第二节统计学的理论基础和研究方法一、统计学的理论基础社会经济统计学是一门社会科学,它以马克思主义哲学和政治经济学作为自己的理论基础。
坚持以马列主义的理论为指导,运用唯物辩证的方法,研究社会经济发展的新情况和新问题、总结新经验,是做好统计工作,发展统计学的根本保证。
二、统计的研究方法1、大量观察法。
统计要认识社会经济现象发展的特征和规律性,必须从总体上(其含义包括“全及总体”和“抽样总体”)进行观察,即对研究总体的全部或足够多数单位进行调查并进行综合分析,这种方法称为大量观察法。
这是由统计研究对象的大量性和复杂性决定的。
大量复杂的社会经济现象是在诸多因素的综合作用下形成的,各单位的特征及其数量表现有很大的差别,不能任意抽取个别或少数单位进行观察。
必须在对被研究对象的全面分析的基础上,确定调查对象的范围,观察全部或足够多数的调查单位,借以对客观现象的规律性有所了解。
运用大量观察法对同类社会经济现象进行调查和综合分析,使次要的、偶然的因素作用相互抵消,从而排除其影响,以研究主要的共同起作用的因素所呈现的规律性。
统计调查中的许多方法,如统计报表、普查、抽样调查、重点调查等,都是对大量单位进行观察研究,来了解社会经济现象及其发展情况的。
2、综合分析法。
综合分析法,是指对大量观察所获得的资料,运用各种综合指标的方法,以反映总体一般的数量特征,并对综合指标进行分解和对比分析,以研究总体的差异和数量关系。
对大量原始数据进行整理汇总,计算各种综合指标,以显示出现象在具体时间、地点以及各种因素共同作用下所表现的规模、水平、集中趋势和差异程度等,概括地描述总体的综合特征和变动趋势。
常用的综合指标有,总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、动态指标等。
3、统计分组法。
根据统计研究的任务和事物内在的特点,将被研究的社会经济现象划分为性质不同的几个部分,称为统计分组法。
分组法是统计整理阶段的专门方法,也是贯穿统计研究全过程的方法。
通过对总体各个不同组成部分及其相互关系的分析,可以补充、丰富和深化对总体的认识。
4、归纳推断法。
所谓归纳是指由个别到一般,由事实到概括的推理方法。
归纳法可以使我们从具体的事实得出一般的知识,扩大知识领域,增长新的知识,所以是统计研究中常用的方法。
(区别于演绎法,是由一般到个别,由全体到个体)第三节统计学的基本范畴一、统计总体与总体单位(一)概念统计总体和总体单位,又可以简称为总体和个体,是反映统计认识对象的基本概念。
凡是客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多事物的整体,就是统计总体。
组成统计总体的个体称为总体单位。
例如,一个工业企业,有以职工为单位组成的职工总体,有以每台设备组成的设备总体,有以产品为单位组成的产品总体,有以销售行为为单位组成的销售总体等。
总体和个体是多种多样的,常见的主要有两种,即:以某种客观存在的实体为单位组成的总体,如以个人、家庭、学校、设备、产品、商品等为单位组成的总体称作实体总体;以某种行为、事件为单位组成的总体,如买卖行为、工伤事故、犯罪事件、体育活动等为单位组成的总体称作行为总体。
一个统计总体中所包括的总体单位数可以是无限的,这样的总体称为无限总体;也可以是有限的,则称为无限总体。
在社会经济现象中统计总体大多是有限的。
在统计调查中,对无限总体不能进行全面调查,只能调查其中一小部分单位,据以推断总体。
对有限总体既可作全面调查,也可只调查其中的一小部分。
例如职工普查(全面)及职工抽查(小部分)。
凡是调查总体的一小部分单位时,往往要根据局部资料来推算全体。
为了保证推算的准确性,必须设法使局部资料具有较高的代表性。
提高这种代表性的一个重要方法,就是使局部资料尽量能多包括一些单位。
因为所包括的单位数如果太少,就会出现偏高或偏低的偶然现象,降低了代表性,如果单位数增多,这种偶然偏差就趋于互相抵消,从而提高了代表性,有可能据以显现出总体的真象来。
例如,某市职工是一个总体,每个职工是一个总体单位,如果要了解该市职工工资的一般水平,只抽查少数几个职工是不行的,因为所抽查的那几个职工的工资可能偏高或偏低,不能代表全体。
但如果抽查足够多的职工求其平均工资,则偶然性的偏差就会大大减少,就可得出比较可靠的数据。
(二)特点统计总体的形成必须具备一定的条件,作为统计研究具体对象的统计总体,其形成条件主要有三条:第一,同质性。
组成统计总体的所有单位必须是在某些性质上是相同的,例如工业企业总体,必须是由进行工业生产经营的基层单位组成的。
如果是国有工业企业总体,便又多了一个所有制性质上的相同标志,它的范围便小于工业企业总体了。
或数量标志数值;第二,大量性。
统计总体是由许多总体单位构成的。
小型总体(抽样总体)的单位数要足够多;第三,差异性。
构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面,否则便不需要进行统计调查研究了。
例如职工总体中的每个职工,在工种、性别、年龄、文化程度、工资等方面都有差异,这样才构成社会经济统计调查的内容。
这三个条件缺一不可,必须同时具备,才能形成统计总体。
(三)关系总体和总体单位不是固定不变的,随研究目的不同,它们是可以变换的。
(judgement)例如,我们研究某市机械工业状况,每个机械厂则是这个总体中的一个单位。
如果我们把研究领域扩大为以工业局为单位的全部工业,则机械工业局即为总体单位。
二、标志与指标(一)概念标志是说明总体单位(个体)属性和特征的名称。
例如,当我们研究的总体是我国煤炭工业的状况时,每个煤炭工业企业是总体单位,企业的经济类型、职工人数、产量等都是每个煤炭工业企业具有的标志。
标志按其表现形式有数量标志与品质标志两种。
凡是表示总体单位数量特征的标志,称数量标志。
它能用数量来表示,如企业的职工人数、产量、产值;职工的年龄、工龄、工资等。
凡是表示总体单位质的特征的标志,称品质标志。
如职工的性别、企业的经济类型、工人的工种等。
标志的具体表现是在标志名称之后所表明的属性或数值,如某职工的性别是女,民族是汉族。
这里的“性别”和“民族”是品质标志名称。
而“女”和“汉族”是这类标志的属性的具体表现。
又如该工人的年龄是35岁,工资是96元,则“年龄”和“工资”是数量标志的名称,而“35岁”和“96元”则是它们的数值表现。
统计指标是说明总体特征的。
对统计指标的概念,有两种理解和使用方法。
一种情况是把说明总体数量特征的名称,如全国总人口、工资总额、谷物总产量等等叫做统计指标。
这是统计指标的设计形态。
我们在讨论统计理论和进行统计设计时所说的统计指标,就属于这一种。
另一种是把指标名称和具体时间地点的统计数值结合起来,如某年末全国总人口118517万人,北京市职工工资总额202.5亿元,河北省谷物总产量2136.4万吨等等,叫做统计指标。
这是统计指标的完成形态,在实际工作中对统计数据进行加工整理、分析研究时所说的统计指标是指后一种。
(二)关系(as judgement)1.指标与标志的区别:(1)指标是说明总体特征的,而标志则是说明总体单位特征的。
(2)标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的统计指标。