大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性
数字经济时代会计面临的挑战机遇与人才培养创新
数字经济时代会计面临的挑战机遇与人才培养创新数字经济时代的到来，为会计领域带来了前所未有的挑战和机遇。
伴随着数字技术的快速变革和应用，会计职业面临着新的需求和变革，需要不断地进行创新和提高自身技能水平，以适应数字时代的发展。
会计面临的挑战主要来自于数字化带来的影响：一、数据量大、处理速度快、数据来源多元化在数字化时代，数据处理能力成为会计专业人才必备的几大能力之一。
现在，我们需要迅速、准确、全面地处理数据，以便提供正确的财务信息。
因此，会计师需要学习大数据技术、数据挖掘技术等数字化技能，不断提高数据处理的速度和处理能力。
二、财务科技的兴起财务科技是数字化经济时代会计面临的最大挑战之一。
这种新型科技能够快速地识别并解决财务问题，加速财务交易的处理速度，并且使得财务数据的处理更为准确和可靠。
因此，会计师需要学习财务科技，掌握使用数字化工具的方法，使自己具备更强的竞争优势。
三、数字经济时代的税法和审计管理体系随着数字经济的快速发展，税法和审计管理体系也面临了许多新的变化和挑战。
数字经济时代的税法和审计管理体系需要具备更高的复杂性和专业性，会计专业人才需要在这个领域不断学习、掌握并更新知识技能。
一、自动化和智能化技术的应用随着数字技术应用的不断提高和普及，自动化和智能化技术的应用也将给会计行业带来更多的机遇和潜力。
这些技术能够快速纠正和预测错误，优化预测和分析业务数据，提高工作效率和质量。
二、云计算和数字化转型云计算和数字化转型也是数字经济时代的关键机遇之一。
云计算将会计工作的存储和处理变得更加快捷和安全，从而优化了工作流程和流程管理效率。
数字化转型将会让会计工作更加智能化、高效化，能够让会计行业实现价值与效率的提升。
三、跨境经济发展随着数字经济的不断发展，越来越多的企业和国家开始逐渐建立起跨境的财务交易模式。
这也进一步证明了数字化会计专业人才的重要性。
数字经济时代将会促进会计人员的全球化，使得会计职业在国际贸易中发挥出更为重要的作用。
大数据时代对会计工作及专业人才培养带来的挑战
大数据时代对会计工作及专业人才培养带来的挑战随着科技的不断发展和进步，大数据时代已经悄然来临，对社会各行各业都带来了巨大的变革。
在这个大数据时代，会计工作也面临着前所未有的挑战，而与之相对应的是会计人才的培养也需要做出相应的调整。
本文将从大数据时代对会计工作的影响和对会计专业人才的培养提出几点看法。
我们不得不承认的是，大数据时代给会计工作带来了前所未有的影响。
在传统的会计工作中，大量的数据处理和分析工作是一个基本工作。
而随着大数据时代的到来，数据量的急剧增加使得传统的会计工作方式和工具已经无法满足当前的需求。
传统的会计软件和方法已经无法胜任大量数据的分析和处理工作，而会计师也需要具备更加专业的数据分析能力和对于大数据的应用技能。
大数据时代下，利用大数据进行财务分析和风险管理已经成为了会计工作者的必备技能。
传统的会计工作受到的影响不仅仅在于工作方式的改变，更为重要的是会计工作者需要具备更为专业和先进的技能与技术，这也给会计专业的人才培养带来了前所未有的挑战。
大数据时代对会计专业人才的培养提出了更为高要求。
在大数据时代，会计专业人才需要具备更为全面的知识结构和技能。
传统的会计专业人才所具备的知识结构和技能已经无法适应当前的需求，会计专业的人才需要能够驾驭更为先进的会计软件和工具，需要具备更为专业的数据分析和处理能力，需要具备对于大数据的理解和应用能力。
而这些要求对于现有的会计专业人才培养体系提出了更为严峻的挑战。
传统的会计专业教育模式需要做出相应的调整，需要更加注重学生对于先进的会计软件和工具的掌握，需要更加注重学生对于大数据的理解和应用能力的培养，需要更加注重学生对于数据分析和处理技能的提升。
这也意味着，会计专业教育需要跳出传统的束缚，需要更加注重对于先进技术和知识的引进和应用，需要更加注重对于学生综合能力的培养，这对于会计专业教育体系提出了新的挑战。
大数据时代对会计工作及专业人才培养带来的挑战，我们应该采取相应的措施和方式来应对。
基于大数据时代高校会计专业教学改革创新研究
基于大数据时代高校会计专业教学改革创新研究随着信息技术的发展和大数据时代的到来，高校会计专业教学面临着新的挑战和机遇。
为了适应这一新的形势，高校会计专业教学需要进行改革创新。
高校会计专业教学需要注重培养学生的数据分析能力。
在大数据时代，数据已经成为重要的生产要素，对数据的分析和挖掘能力成为了就业市场对会计专业人才的基本要求之一。
高校会计专业教学应该加强学生的数据分析能力培养，导入相关的课程和实践环节，帮助学生掌握数据分析工具和方法，提高数据分析水平。
高校会计专业教学需要注重培养学生的创新能力。
在大数据时代，创新能力已经成为企业竞争力的重要驱动力之一。
高校会计专业教学应该注重培养学生的创新思维和创新能力，引导学生发现问题、解决问题的能力，培养学生的创新意识和创新能力。
高校会计专业教学还需要注重培养学生的综合素质。
在大数据时代，会计专业人才需要具备广泛的知识背景和综合素质，能够适应不断变化的工作环境和需求。
高校会计专业教学应该注重培养学生的综合素质，包括语言表达能力、组织协调能力、团队合作能力等，提高学生的综合素质水平。
高校会计专业教学还需要注重实践教学的改革创新。
在大数据时代，单纯的理论知识已经无法满足企业对会计专业人才的需求，学生需要通过实践教学来提高实际操作和解决问题的能力。
高校会计专业教学应该加强实践教学的改革创新，增加实践环节和实践课程，提供实际案例和模拟实践等教学形式，帮助学生提高实际操作能力和问题解决能力。
基于大数据时代的高校会计专业教学改革创新包括加强数据分析能力培养、注重创新能力培养、培养学生的综合素质和改革实践教学等方面。
通过这些改革创新，可以使高校会计专业教学与时俱进，培养更多适应大数据时代需求的高素质会计人才。
数字经济时代会计面临的挑战机遇与人才培养创新
数字经济时代会计面临的挑战机遇与人才培养创新【摘要】数字经济时代的到来给会计领域带来了前所未有的变革和挑战。
数字化技术的快速发展影响着会计工作的方方面面，包括数据管理、分析和预测能力的提升。
但数据安全与隐私保护也成为亟待解决的难题，智能化会计工具的普及也给传统会计带来了冲击。
数字经济时代也为会计带来了前所未有的机遇，通过数据分析和预测能力的提升，会计可以更好地为企业决策提供支持。
人才培养也成为关键，培养数字化时代的会计人才需要不断创新、学习和适应新的技术发展。
数字经济时代为会计带来了新的挑战和机遇，人才培养是解决会计领域问题的关键，会计人才需要不断创新、学习和适应新的技术发展。
【关键词】数字经济时代、会计、挑战、机遇、人才培养、变革、数据安全、隐私保护、智能化会计工具、数据分析、预测能力、数字化时代、结论、技术发展、创新、学习。
1. 引言1.1 数字经济时代的背景随着信息技术的不断发展和普及，数字经济时代已经悄然而至。
数字经济是以数字技术为核心，以互联网为基础，以数据为驱动，以信息化为核心特征的全新经济形态。
在数字经济时代，信息和数据成为企业竞争的核心资源，数字技术被广泛应用于各个行业，从而深刻影响着企业的运营管理和经济发展。
数字经济时代的到来，对会计领域也带来了巨大的挑战和机遇。
随着企业的信息化程度不断提升，会计工作也由传统的手工操作逐渐转变为数字化处理。
会计信息系统的建设和应用成为企业的重要工作，数字技术的运用正在改变着会计工作的方式和内容。
数字经济时代也呈现出了新的特点和趋势，如大数据、人工智能、区块链等新技术的广泛应用进一步加剧了数字经济的发展速度和深度。
会计工作也面临着更多的挑战和机遇，需要不断调整和适应数字经济时代的发展要求。
会计人员需要不断提升自身的数字化技能和专业知识，以适应数字经济时代的发展需求。
1.2 会计面临的变革在数字经济时代的背景下，会计领域也面临着巨大的变革和挑战。
传统的会计工作已经无法满足数字化时代的需求，亟需进行变革和创新。
数智化时代“三融合”会计学本科应用型人才培养模式构建
数智化时代“三融合”会计学本科应用型人才培养模式构建一、背景随着信息技术的飞速发展，全球经济正处于数字化、网络化和智能化的转型期。
在这个过程中，会计行业也面临着前所未有的挑战和机遇。
传统的会计教育模式已经无法满足社会对会计人才的需求，构建一种适应数智化时代需求的“三融合”会计学本科应用型人才培养模式显得尤为重要。
“三融合”是指将会计学科与信息技术、管理学等多学科进行深度融合，形成一种具有高度实用性、创新性和适应性的人才培养模式。
这种模式旨在培养具备扎实会计理论基础、熟练掌握信息技术应用、具备良好的管理素质和创新能力的会计人才，以适应新时代经济发展的需求。
为了实现这一目标，本文将从以下几个方面展开论述：首先，分析数智化时代对会计行业的影响，以及当前会计教育存在的问题；其次，探讨“三融合”会计学本科应用型人才培养模式的理论框架和实践路径；通过实证研究验证该模式的有效性，并提出相应的改革建议。
1. 数智化时代对会计学本科应用型人才的需求随着信息技术的飞速发展，特别是大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术的应用，会计行业正面临着前所未有的变革。
在这个数智化时代，会计学本科应用型人才的需求也发生了很大的变化。
会计从业者需要具备较强的数字素养和数据分析能力，以便能够熟练运用各类数据处理工具，挖掘数据背后的价值信息。
会计从业者需要具备较强的跨界整合能力，能够在不同领域之间进行有效的信息沟通和协作，以满足企业多元化的业务需求。
会计从业者还需要具备较强的创新意识和创新能力，以便能够跟上技术发展的步伐，为企业提供更加高效、便捷、安全的会计服务。
在数智化时代，会计学本科应用型人才的培养应该注重培养学生的数字素养、数据分析能力、跨界整合能力和创新意识等方面的综合素质，以适应社会发展的需要。
2. 当前会计学本科教育存在的问题及挑战课程设置与市场需求脱节：传统的会计学本科课程体系过于注重理论知识的传授，而忽视了实际应用能力的培养。
大数据背景下会计类高等职业教育创新思考
大数据背景下会计类高等职业教育创新思考近年来，随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及应用，大数据已经成为了各个行业发展的重要驱动力。
在这个大数据背景下，会计类高等职业教育也需要进行创新与调整，以适应时代的发展和社会对人才的需求。
本文将对会计类高等职业教育在大数据背景下的创新思考进行探讨。
大数据背景下的会计类高等职业教育需要加强对数据分析和处理的教学内容。
随着大数据时代的到来，数据分析和处理已经成为会计工作中必备的技能。
在会计类高等职业教育中应该加入相关的课程，培养学生的数据分析能力和数据处理技巧。
这样一来，学生在工作中就能更好地理解和应用大数据，并且能够将大数据转化为企业的决策依据，提高工作效率和精确度。
会计类高等职业教育还需要注重培养学生的创新思维和实践能力。
大数据时代，会计工作已经不再是简单的账目统计和计算，而是需要会计师具备深入思考和创新的能力。
会计类高等职业教育应该引导学生进行创新性的思考和实践，培养他们的问题解决能力和创新意识。
可以组织学生进行实践性的会计案例分析，让学生在实际情境中运用所学知识解决问题，培养他们的实践能力和问题解决能力。
会计类高等职业教育还应该加强对信息技术和软件工具的教学。
在大数据时代，信息技术已经深入到会计工作的方方面面。
会计师需要熟练掌握各种会计软件和数据分析工具，才能更好地应对工作中的挑战。
会计类高等职业教育应该加强对信息技术和软件工具的教学，提高学生的技术水平和应用能力。
为此，学校可以与行业合作，开设相关的实践课程，让学生能够亲自操作和使用各种会计软件和数据分析工具，在实践中提高技术水平和应用能力。
会计类高等职业教育还需要加强与企业的合作和实践环节。
在大数据时代，会计师已经不再是简单的数据处理者，更多的是需要与其他部门合作，参与企业的决策和实践。
会计类高等职业教育应该加强与企业的合作和实践环节，让学生能够与企业接轨，了解企业的运行机制和实际需求。
可以通过与企业合作开展实践项目、实习或实训等形式，将学生与实际工作相结合，培养他们的实践能力和适应能力。
“大智移云”时代背景下会计专业人才培养路径
“大智移云”时代背景下会计专业人才培养路径随着互联网、云计算和大数据技术的不断发展，全球各行各业都在迅速转型升级。
在这种大环境的背景下，会计行业也不例外，正面临着巨大的变革与挑战。
云计算技术的崛起，让传统会计工作面临着全新的机遇与挑战，大智移云时代也对会计专业人才的要求提出了更高的标准。
当前，国内外许多企业都开始将财务会计软件迁移到云端，利用云计算技术进行财务数据的存储、处理和分析，大大提高了财务数据处理的效率，有效解决了传统财务会计系统的痛点。
大数据技术的应用也为企业提供了更多的财务管理决策支持，使得会计专业人才需要具备更强的数据分析和处理能力。
在这一新形势下，会计专业人才的培养路径也必须进行相应的调整和升级。
一、加强云计算与大数据技术的学习在大智移云时代，会计专业人才必须要具备云计算和大数据技术的知识和技能。
学校应该加强云计算和大数据技术的教学，设置相关课程，让学生能够真正理解云计算和大数据技术的原理和应用，提高学生的数据分析和处理能力。
学校还应该与企业进行合作，开展实习和实训，让学生能够在实际的工作场景中学习和应用云计算和大数据技术，提升他们的实践能力和技术水平。
二、培养创新意识与跨界能力在大智移云时代，会计专业人才需要具备更强的创新意识和跨界能力。
他们不仅要熟练掌握会计核心知识，还需要了解其他相关领域的知识，比如经济学、管理学、信息技术等，提高自己的综合素质。
他们需要具备创新思维和团队合作能力，善于应用新技术和新理念解决实际问题，推动企业的数字化转型升级。
三、加强实践环节的设置为了培养适应大智移云时代的会计专业人才，学校应该加强实践环节的设置，提高学生在实际工作中的能力和经验。
学校可以与企业合作，开展实际案例的分析和解决方案的讨论，让学生能够更好地理解理论知识和实际应用的联系，提高他们的问题解决能力和实际操作能力。
四、推动专业实践和研究大智移云时代，会计专业人才需要不断进行专业实践和研究，掌握新的会计理论和技术，了解行业的最新发展动态。
大数据背景下会计人才培养模式
大数据背景下会计人才培养模式戴卫国武汉市财政学校摘要：最近几年，“大数据”与传统行业的大数据时代的来临，对传统会计行业即是一种机遇也是一种挑战，会计行业人才必须对此作出相应的应对措施。
大数据时代会计信息的特征发生变化的同时对会计人才的相关的能力也提出了更高的要求。
文章的最后对大数据时代下会计人才培养模式的提出了建议，旨在让传统会计行业能够更快地适应大数据时代的发展。
关键词：大数据；会计人才；人才培养一、大数据的定义及特征(一)大数据的定义大数据，一个近年来广泛出现在各行各业的词汇。
对于大数据的内容宽泛，也并没有一个统一的定义。
大数据的出现，最早用来处理网络引擎产生的批量数据集。
谷歌发布GFS后，大数据表达的不只是数据体积本身之大，还包括处理速度之快。
大数据又称巨量资料，是海量具有高增长率以及各种形式各种结构的信息的集合。
大数据不仅仅包括各种互联网信息，还包括交通运输工具、生产工具等上面的传感器等，随着设备的移动变换进行着数据的交互。
总的来说，大数据技术可以快速地处理各种类型的数据，并从海量信息中获取所匹配信息，最后达到帮助决策者作出更有效决策的目的。
大数据概括起来具有高速、价值、多样化的特点。
(二)大数据背景下会计信息的特征1.会计信息覆盖更全面会计大数据旨在从海量不同种类多样化的信息中提取出有价值的信息进行快速处理。
大数据的大指的是数据的多而广，全面覆盖。
传统的数据分析，是对样本进行提取。
而大数据时代，可以以总体数据进行样本分析，样本数据更丰富，能够为帮助决策者更为作出更为精准的决策。
过去由于数据信息不足而形成一些细节上的偏差在大数据的处理分析下得到了解决。
因此，大数据时代对于会计信息的完整性要求度更高。
2.会计信息多样化传统的数据统计对数据格式、数据数量都作出了严格要求，为了满足达到可以统计的数据要求，需要对原始数据进行加工处理，在处理的过程中，数据会失真，会计信息的质量会下降。
而通过大数据采集，信息来源多样化，无论是社交网络信息、服务器还是行车记录仪等工具上的传感器的信息，都可以作为数据处理样本，即所有的数据样式都可以成为原始数据；格式的多样化，过去音频、视频等格式都不能成为会计信息处理样本，在大数据的处理模式下得到了实现。
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大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性
大数据时代的到来，高校专业人才的培养模式有了新的探索和发展方向，会计学专业作为广大学子追求的热门专业，也需要顺应大数据发展要求的、符合自身发展的创新型人才培养模式。
本文在对大数据的内涵及特征、会计学专业人才培养模式的演变、大数据对会计学专业人才培养提出的挑战三个方面论述的基础上提出面向大数据的会计审计专业人才的创新培养模式。
一、大数据的内涵及特征
1.大数据的内涵。
目前，对于大数据的定义没有统一定论，通常认为大数据是指以多元形式存在的、数量庞大且内容复杂的、需要专门的软件与分析工具进行搜集、整理、发掘及分析的那些自许多来源汇集而来的庞大数据组。
可以从三个层面解释大数据：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线;第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石;第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。
2.大数据的特征。
①Volume(数据体量巨大)。
据“产业信息网”相关统计，截止到2012年底，人类已生产200PB(1PB=210TB)印刷材料的数据量，历史上全人类说过的所有的话大约是5EB(1EB=210PB)的数据量。
而当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，但一些大企业的数据量已经接近EB量级，如此海量的数据对我们正确识别真实数据的能力提出了巨大的挑战。
②Variety(数据类型繁多)。
相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，如图片、视频等多类型的数据对我们的处理及分析数据的能力提出了更高要求。
③Value(价值密度低)。
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
如何通过强大的算法更迅速地对数据的价值进行“萃取”成为当今大数据背景下亟待攻克的难题。
④Velocity(处理速度快)。
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
根据IDC的“数字宇宙”的报告显示，全球数据预计到2020年时使用量将达到35.2ZB。
在如此庞大的数据面前，高效处理数据就是企业的生命。
二、会计学专业人才培养模式
1.国外会计学专业人才培养模式。
①德国的FH模式。
德国推行的应用型人才培养的模式被称为FH模式。
不仅注重系统的科学知识的讲授，更加注重实际应用能力的培养。
尤其重视学生实践能力的考核，将学生的培养与企业实际紧密结合。
②英国“三明治”模式。
英国的应用型人才培养采用了实践与学习相交错的“三明治”模式，即实
践环节与学习环节交替进行，课程设置与招生充分结合市场。
③美国“生计教育”模式。
20世纪70年代的石油危机爆发后，为解决毕业生的就业问题，美国推出了“生计教育”模式。
该模式下，学生在学校不仅接受教育，而且接受技能的培训。
教学方式方法灵活、校企合作、政府支持为这一模式的主要特点。
2.国内会计学专业人才培养模式。
①精英教育。
我国长期推行的是精英教育，尽管精英教育饱受诟病，但就会计人才的培养来看，精英教育并非一无是处。
精英教育使得学生可以获得足够的教育资源。
教师可以和学生在课堂上进行充分的互动沟通，帮助学生培养批判的精神和能力。
此外，精英教育模式下遴选出的精英通常不仅在校期间学习刻苦，在进入工作岗位后也后劲十足，发展潜力巨大，能够将在学校培养出的良好习惯和能力运用到工作实际中。
②大众教育。
随着经济社会的发展，我国的会计教育由精英型教育转向了大众化教育。
这一转变给我国的会计教育带来了一些问题，表现在会计教育的发展严重滞后于会计职业界的实际，会计人才培养不能满足市场的需求，供求出现结构性矛盾。
培养目标侧重于技术的培养，而忽视了通用能力的训练;课程过分强调会计的规则性，抑制了职业判断;教学方法上，倾向于灌输式的教育，而缺乏必要的实践操作。
三、大数据对会计学专业人才培养提出的挑战
1.培养重点不明确、培养目标不清晰。
我国高校会计学专业人才培养模式的重点主要以理论和科研教学为主，大多课程的安排也充斥着浓浓的文学色彩，如会计学原理、审计理论等。
同时，我国大多高校会计学专业人才培养目标并不清晰，单一的追求学生理论知识的掌握，使得学生的实践及应用能力欠缺。
这两者与当今市场对会计学专业人才的需求不对接，与当今社会职业界对会计学专业人才的要求相差较远。
2.课程设置不合理，导致无法灵活应对大数据。
会计学作为一级学科，与经济学、数学、统计学等学科的交叉增添了会计学课程设置的多样及多元化。
但我国会计学课程设置的本身就存在着很多问题。
如过分注重理论研究，不能更好地体现会计学的实用性;课程设置的层次性不鲜明;专业课程前瞻性不够，与社会的热点及最新发展衔接脱钩;实践环节设置的相对欠缺，导致对大数据处理的应用能力受限。
3.考核制度没有得到严格执行。
在我国专业人才培养模式中，会计学等各学科的结课考核方式以考试为主、结业考试以论文形式为主。
因教学中研究氛围的不浓，经费支撑的不足，以及部分学生为就业等现实因素的影响造成其投放在论文上的精力不够，这都使得考核制度对会计学专业人才的培养质量的保障作用在一定程度上受到削弱，也
使考核结果及论文质量受到严重影响。
4.开源课程等新型教育方式及新媒体模式对传统会计学专业人才培养模式的冲击。
当今，互联网上充斥着海量的教学资源，除了各类精品课程、教学视频外，开源课程充分利用在线视频进行远程教学，为任何有意者提供学习的平台，突破了地域和时间的限制。
微博等新媒体模式与移动互联网相结合，打破了教学的界限，将课堂讨论延伸到网络。
吉姆.格雷指出，科学研究的方法除了基于实验、基于数学理论和基于计算模拟的三种范式外，基于数据探索的第四范式正在形成。
四、面向大数据创新会计学专业人才培养模式
1.课程设置。
面向大数据，创新型会计学专业人才培养中应开设数据分析、搜索引擎系统应用、信息检索、信息处理等这些与数据的大量获得紧密联系的课程，增强学生接触数据与获得数据的可能。
高校应加强对会计学相关数据库的建设以及完善图书馆信息系统，通过这样的方式对数据进行归集、整理、分类，不仅可以提高对数据的大量获取性，统一数据口径，而且有助于在数据高速产生的状态下数据的高效提取性，为后面数据的分析提供帮助。
大数据的多样性特征使得我们接触到的数据的形式各式各样，相应在
创新型会计学专业人才培养中课程设置也会多种多样，为大数据环境下培养复合型专业人才奠定扎实基础，可以设置专业核心课程。
由于大数据的数据量虽大但价值量小的特征，因此在课程设置上应开设信息检索、数据挖掘与数据仓库等检测、分析数据价值的课程，并通过采用案例教学法、课堂模拟法、角色扮法、体验式教学法等方法，引导学生将提取出的、有价值的数据应用于中，培养学生运用数据高效解决实际问题的能力。
2.师资建设。
创新型会计学专业人才培养中，师资力量是支撑学生正确获得有用及真实数据的基础。
高校在会计学专业人才培养中应加大对大数据教学及运用的教师培养及经费支出的同时，组建“在线教育、实体操作与校企合作”三位一体的平台，完善具有大数据特色的师资建设。
高校建设中应加强对教师大数据知识与应用的培训，与企业合作获取高效大数据平台建设及培训经费的同时，加强教师接触第一手数据的可获取性，提升教师对数据的接受性及运用能力，改变以往教学存在的偏理论、缺乏数据感的问题。
另外，高校应积极引进国外先进人才，同时选派青年教师去国外高校访学、进修。
高校实行创新型会计学专业人才培养模式下，应举办会计学相关教师与其他学科教师的交叉学习与培训，为实现会计学专业人才的跨专业联合培养打下基础。
另外，通过建立产学研联合实验基地等项目，为教师更好的理解大数据、掌握先进方法、接触前沿性知识、运用研究
成果以及未来的创新发展创造良好的平台。
3.个性化学习。
创新型会计学专业人才培养中，无论课内及课外，高校教师都应该引导学生去获取更多的数据，以作为课程教学、讨论的有力支撑，做到尽可能的用数据说话。
高校在寒暑期开设的相关专业模拟实习，如会计核算模拟实验、会计岗位沙盘模拟实验等，可以为学生更切身的接触数据提供便利，通过实践的反馈和思考，也可以培养学生的创新思维。
大数据高速的特征加上现代开源课程等新型教育方式及新媒体模式等在线资源的冲击，使得学生接触数据的方式多样。
根据学生自主选择接触数据，然后相互交流。
这增加了学生的学习兴趣，而且可以激发学生的创造性。
大数据的多样化特征下，高校应为学生提供相关专业学习的辅修课程，开通学生与其他学科专业教师的沟通渠道，举办“跨学科联合培养、培养复合型专业人才”的实践大赛数据分析大赛、基于大数据的数学建模大赛等。
高校应为学生提供实验室、计算机机房、计算机操作系统等软硬件条件，开放式的引导学生自主参与产学研实验基地、多校联合培养项目以及国家政策引导下的大数据开发项目研究之中，为“跨学科联合培养、培养复合型专业人才”的培养目标提供实践平台和发展空间。
作者：王小红张丽来源：教育教学论坛2016年25期。