东南大学高等数学(A)上册实验报告
最新东南大学高等数学数学实验报告资料

高等数学A(下册)数学实验实验报告姓名:刘川学号:02A13306实验一:空间曲线与曲面的绘制实验题目利用参数方程作图,作出由下列曲面所围成的立体(1)Z =,= x及xOy面;(2)z = xy, x + y – 1 = 0及z = 0.实验方案:(1)输入如下命令:s1=ParametricPlot3D[{u,v,u*v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s2=ParametricPlot3D[{1-u,u,v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s3=ParametricPlot3D[{u,v,0},{u,-1,1},{v,-1,1},DisplayFunction →Identity];Show[s3,s2,s1,DisplayFunction→$DisplayFunction] 运行输出结果为:(2)输入如下命令:s1=ParametricPlot3D[{u,v,u*v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s2=ParametricPlot3D[{1-u,u,v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s3=ParametricPlot3D[{u,v,0},{u,-1,1},{v,-1,1},DisplayFunction →Identity];Show[s3,s2,s1,DisplayFunction→$DisplayFunction] 运行输出结果为:实验二:无穷级数与函数逼近实验题目1、观察级数的部分和序列的变化趋势,并求和。
实验方案输入如下命令:s[n_]:=Sum[k!/k k,{k,1,n}];data=Table[s[n],{n,0,20}];ListPlot[data]运行输出结果为:1.81.71.61.55101520输入如下命令:运行输出结果为:实验结论:由上图可知,该级数收敛,级数和大约为 1.87;运行求和命令后,得近似值:1.887985.实验题目:2、改变函数中m及x0的数值来求函数的幂级数及观察其幂级数逼近函数的情况:实验方案:输入如下命令:m=-3;f[x_]:=(1+x)^m;x0=1;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]];Show[p1,p2]运行输出结果为:543210.40.20.20.4输入如下命令:m=-2;f[x_]:=(1+x)^m;x0=2;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]]; Show[p1,p2]运行输出结果为:3.53.02.52.01.51.00.50.40.20.20.4输入如下命令:m=-5;f[x_]:=(1+x)^m;x0=2;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]];Show[p1,p2]运行输出结果为:43210.40.20.20.4实验结论:由以上各图可知:当x趋近于某个值时,幂级数逼近原函数实验题目:3、观察函数展成的Fourier级数的部分和逼近的情况。
高等数学数学实验报告(两篇)

引言概述:高等数学数学实验报告(二)旨在对高等数学的相关实验进行探究与研究。
本次实验报告共分为五个大点,每个大点讨论了不同的实验内容。
在每个大点下,我们进一步细分了五到九个小点,对实验过程、数据收集、数据分析等进行了详细描述。
通过本次实验,我们可以更好地理解高等数学的概念和应用。
正文内容:一、微分方程实验1.利用欧拉法求解微分方程a.介绍欧拉法的原理和步骤b.详细阐述欧拉法在实际问题中的应用c.给出具体的实例,展示欧拉法的计算步骤2.应用微分方程建立模型求解实际问题a.介绍微分方程模型的建立方法b.给出一个具体的实际问题,使用微分方程建立模型c.详细阐述模型求解步骤和结果分析3.使用MATLAB求解微分方程a.MATLAB求解微分方程的基本语法和函数b.给出一个具体的微分方程问题,在MATLAB中进行求解c.分析结果的准确性和稳定性二、级数实验1.了解级数的概念和性质a.简要介绍级数的定义和基本概念b.阐述级数收敛和发散的判别法c.讨论级数的性质和重要定理2.使用级数展开函数a.介绍级数展开函数的原理和步骤b.给出一个函数,使用级数展开进行近似计算c.分析级数近似计算的精确度和效果3.级数的收敛性与运算a.讨论级数收敛性的判别法b.介绍级数的运算性质和求和法则c.给出具体的例题,进行级数的运算和求和三、多元函数极值与最值实验1.多元函数的极值点求解a.介绍多元函数的极值点的定义和求解方法b.给出一个多元函数的实例,详细阐述求解过程c.分析极值点对应的函数值和意义2.多元函数的条件极值与最值a.讨论多元函数的条件极值的判定法b.给出一个具体的多元函数,求解其条件极值和最值c.分析条件极值和最值对应的函数值和意义3.利用MATLAB进行多元函数极值与最值的计算a.MATLAB求解多元函数极值与最值的基本语法和函数b.给出一个多元函数的具体问题,在MATLAB中进行求解c.分析结果的准确性和可行性四、曲线积分与曲面积分实验1.曲线积分的计算方法与应用a.介绍曲线积分的定义和计算方法b.给出一个具体的曲线积分问题,详细阐述计算过程c.分析曲线积分结果的几何意义2.曲线积分的应用举例a.讨论曲线积分在实际问题中的应用b.给出一个实际问题,使用曲线积分进行求解c.分析曲线积分结果的实际意义和应用价值3.曲面积分的计算方法与应用a.介绍曲面积分的定义和计算方法b.给出一个具体的曲面积分问题,详细阐述计算过程c.分析曲面积分结果的几何意义五、空间解析几何实验1.空间曲线的参数方程表示与性质a.介绍空间曲线的参数方程表示和性质b.给出一个具体的空间曲线,转化为参数方程表示c.分析参数方程对应的几何意义和性质2.平面与空间直线的位置关系a.讨论平面与空间直线的位置关系的判定方法b.给出一个具体的平面与空间直线的问题,判定其位置关系c.分析位置关系对应的几何意义和应用实例3.空间直线与平面的夹角和距离计算a.介绍空间直线与平面的夹角和距离的计算方法b.给出一个具体的空间直线和平面,计算其夹角和距离c.分析夹角和距离计算结果的几何意义总结:通过本次高等数学数学实验报告(二),我们深入了解了微分方程、级数、多元函数极值与最值、曲线积分、曲面积分以及空间解析几何的相关概念和应用。
大一高数实验报告

g1=Plot[f[x],{x,-2Pi,2Pi},PlotStyle->RGBColor[0,0,1], DisplayFunction->Identity]; m=18; For[i=1, i ≤m, i+=2, g2=Plot[Evaluate[s[x,i]], {x,-2Pi,2Pi}, DisplayFunction->Identity]; Show[g1,g2, DisplayFunction->$ DisplayFunction]]
四、程序运行结果
1 0.75 Z 0.5 0.25 0 -1 -0.5 0 X 0.5 1 -1 -0.5 0 1 0.5 Y
1
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东南大学实验报告
五、结果的讨论和分析
曲面 x 2 + z = 1, y 2 + z = 1 ,z=0 的参数方程分别为:x=u,y=v,z=-u +1;
四、程序设计 ParametricPlot3D[{r*Cos[u],r*Sin[u], r 2 − 1 },{u,0,2*Pi}, {r,1, 2 }, PlotPoints->30] 五、程序运行结果
1 0.75 0.5 0.25 0 0 -1 0 1 -1
1
六、结果的讨论和分析
由解析几何知识,曲面 z = 0, z = 1 与 z 2 + 1 = x 2 + y 2 所围成立体是一个单叶双曲面介于平面
,
实验四 一、实验题目: 演示在 yOz 平面内, z=2y 绕 z 轴旋转一周所得曲面方程的过程。 二、实验目的和意义
东南大学高等数学a教材

东南大学高等数学a教材高等数学是一门基础性很强的学科,它是理工科学生的必修课程之一。
作为东南大学的高等数学A教材,它不仅涵盖了大量的基础知识,还包含了一些拓展和应用的内容,能够帮助学生建立坚实的数学基础。
首先,高等数学A教材在内容上具有丰富性和完整性。
它从微积分的基本概念开始,逐步引入导数、微分、积分等内容。
每个章节都有对应的练习题,帮助学生巩固理论知识和培养解题能力。
此外,教材还包含了一些应用数学的内容,如概率论和统计学,为学生提供了将数学应用于实际问题的机会。
其次,高等数学A教材在教学方法上非常灵活。
教材采用了循序渐进的教学方式,从易到难地引导学生学习。
每一个知识点都有详细的讲解和示例,帮助学生理解概念和方法。
此外,教材还提供了一些思考题和拓展题,激发学生的思维能力和创造力。
教材注重培养学生的问题解决能力和数学思维,而不是简单地灌输知识。
同时,高等数学A教材注重理论与实践的结合。
教材中穿插了一些实例和应用案例,帮助学生将抽象的数学概念应用于实际问题中。
这种理论与实践相结合的教学方法可以提高学生的学习兴趣和应用能力,使他们能够更好地掌握数学知识。
此外,高等数学A教材还注重培养学生的数学建模能力。
教材中有一些与数学建模相关的题目和案例,要求学生根据实际问题进行建模和求解。
这种培养学生综合能力的教学方法可以使学生更好地理解数学的应用价值,同时也能为将来的学习和科研打下坚实的基础。
综上所述,东南大学高等数学A教材作为一本优秀的教材,不仅内容丰富完整,而且教学方法灵活多样。
它能够帮助学生建立扎实的数学基础,培养他们的问题解决能力和创新能力。
希望学生们能够认真学习该教材,并将所学的知识应用于实际生活和学习中。
高数 实验报告

高数实验报告高数实验报告引言:高等数学是大学数学的一门基础课程,它在培养学生的逻辑思维能力、分析问题的能力以及推理能力方面发挥着重要作用。
在高数课程中,实验是一种重要的教学手段,通过实验可以帮助学生更好地理解和应用数学知识。
本篇实验报告将介绍我参与的一次高数实验,并分享其中的心得体会。
实验目的:本次实验的目的是通过实际操作,加深对数列和级数的理解,并掌握相应的计算方法。
同时,通过实验过程中的观察和分析,培养学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
实验过程:实验开始前,我们小组成员首先进行了讨论,确定了实验的具体内容和步骤。
我们选择了两个具体的数列和级数问题进行研究。
第一个问题是求解一个递推数列的通项公式。
我们首先观察数列的前几项,发现数列中的每一项与前一项之间存在着一定的关系。
通过分析这种关系,我们猜测数列的通项公式,并通过数学归纳法进行验证。
最终,我们成功地找到了数列的通项公式,并通过计算验证了其正确性。
第二个问题是求解一个级数的和。
我们选择了一个著名的几何级数进行研究。
通过观察级数的前几项,我们发现级数中的每一项与前一项之间存在着一定的比例关系。
根据这种关系,我们得出级数的和的公式,并通过计算验证了其正确性。
实验结果:通过实验,我们成功地求解了两个数列和级数的问题,并得到了相应的结果。
这些结果不仅帮助我们更好地理解了数列和级数的概念,还提高了我们的计算能力和问题解决能力。
心得体会:通过参与这次高数实验,我深刻体会到了实践对于学习的重要性。
在实验过程中,我们不仅仅是被动地接受知识,更是主动地去探索和发现。
通过观察、分析和计算,我们能够更加深入地理解数学知识,并将其应用到实际问题中去。
此外,实验还培养了我们的团队合作能力和沟通能力。
在小组讨论中,我们需要相互协作,共同解决问题。
通过合作,我们不仅能够更好地理解和应用数学知识,还能够互相学习和促进成长。
总结:通过这次高数实验,我不仅加深了对数列和级数的理解,还提高了自己的数学建模能力和问题解决能力。
高数实验报告doc(两篇)

高数实验报告引言:高等数学是大学理工科专业中必修的一门基础课程,通过实验可以帮助学生更好地理解和应用数学知识。
本实验报告旨在介绍高等数学实验的目的、原理和实验结果,以及对实验过程的详细阐述。
通过实验,学生可以深入了解高等数学的概念和方法,并提高其数学建模和问题解决的能力。
概述:一、数列与数学归纳法:1.数列的概念和性质2.等差数列和等比数列的求和公式3.斐波那契数列4.数学归纳法的原理和应用5.数学归纳法在证明数学命题中的应用二、函数与导数:1.函数的概念和分类2.复合函数的求导法则3.高阶导数与泰勒展开4.特殊函数的导数求解5.函数与导数在实际问题中的应用三、不定积分与定积分:1.不定积分的定义和性质2.基本初等函数的不定积分3.分部积分和换元积分法4.定积分的概念和性质5.定积分在几何、物理等领域中的应用四、微分方程:1.微分方程的基本概念和分类2.一阶常微分方程的解法3.二阶常微分方程的解法4.高阶常微分方程与常系数线性齐次微分方程5.微分方程在科学和工程领域的应用五、级数与幂级数:1.级数的概念和性质2.级数的收敛与发散3.幂级数的收敛域4.幂级数的求和与展开5.幂级数在数学分析中的应用总结:通过本次高等数学实验,我们对数列与数学归纳法、函数与导数、不定积分与定积分、微分方程以及级数与幂级数等知识进行了深入了解和实践。
实验过程中,我们运用数学原理和方法解决了一系列数学问题,并将理论知识应用到实际问题解决中。
通过实验,我们不仅加深了对高等数学的理解和掌握,也提高了自己的数学建模和问题解决能力。
这次实验为我们的数学学习和应用提供了宝贵的经验和机会。
引言概述本文是一篇关于高数实验的报告,主要探讨了高数实验的意义、目的、实验方法以及实验结果和分析等内容。
高数实验是大学高数课程的重要组成部分,通过实验能够帮助学生更好地理解和应用数学知识,提高解决实际问题的能力。
本文将从实验目的、实验方法和实验结果三个方面进行详细阐述,并对实验进行总结与分析。
东南大学几代数学实验(平板的稳态温度分布状况)

《几何与代数》数学实验报告(一)平板的稳态温度分布问题(线性方程组应用)在热传导的研究中,一个重要的问题是确定一块平板的稳态温度分布。
假定下图中的平板代表一条金属梁的截面,并忽略垂直于该截面方向上的热传导。
已知平板内部有9个节点,每个节点的温度近似等于与它相邻的四个节点温度的平均值。
设4条边界上的温度分别等于每位同学学号的后四个非零位的4倍。
求:(1)建立可以确定平板内节点温度的线性方程组;(2)用MATLAB 软件的三种方法求解该线性方程组;方法一:利用Cramer 法则求解;(请输出精确解(分数形式))方法二:作为逆矩阵的方法求 解;(请输出精确解(分数形式))方法三:利用Gauss 消元法即通过初等行变换求解。
(请输出小数解)(3)用MATLAB 中的函数mesh 绘制三维平板温度分布图。
利用Gauss 消元法求解得x 后,用函数reshape(x,3,3)将方程组的解化为3 ⨯3阶矩阵,width=1:3; depth=1:3; 再作图。
取学号后四位1119,得4,4,4,36====d r u l T T T T 。
设九个节点处的温度分别为x i (i=1,2……9)。
根据题意列出方程组:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=+++=+++=+++=+++=+++=+++=869975884795368642575146235312421444444444444443643644364x x x x x x x x x x xx x x x x x x x x x x x x x x xx x x x xx将方程移相得:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧=+--=--+-=-+-=+--=--+--=--+-=+--=--+-=--84448444044440436440498697858746538654275413625321421x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x设该方程组的系数矩阵为A={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9},b={40,36,40,4,0,4,8,4,8}。
东大2024高数实验报告(二)2024

东大2024高数实验报告(二)引言概述:本文是关于东大2024高数实验报告(二)的文档,旨在详细介绍实验过程、实验结果以及相关分析。
本次实验主要涉及高数实验的第二部分,通过理论和实际操作,探索了相关概念和计算方法。
正文:一、实验目的\t1.1 掌握函数的空间曲线的绘制方法;\t1.2 理解函数的周期性和奇偶性;\t1.3 学习利用反函数求解方程;\t1.4 进一步熟悉函数的极限和连续性;\t1.5 学习使用泰勒级数近似计算函数值。
二、实验方法\t2.1 准备实验仪器和材料;\t2.2 绘制函数的空间曲线;\t2.3 分析函数的周期性和奇偶性;\t2.4 求解方程的反函数;\t2.5 进行函数极限和连续性的实验;\t2.6 使用泰勒级数近似计算函数值。
三、实验结果\t3.1 绘制了不同函数的空间曲线并进行了详细分析;\t3.2 确定了函数的周期性和奇偶性,得出相应结论;\t3.3 成功求解了多个方程的反函数,并验证了其正确性;\t3.4 实验得出了函数的极限和连续性的结果,并与理论知识进行了比较;\t3.5 利用泰勒级数近似计算了多个函数值,并与准确值进行了对比。
四、分析和讨论\t4.1 通过绘制空间曲线,我们更直观地理解了函数的变化规律;\t4.2 通过分析周期性和奇偶性,我们对函数的对称性有了更深入的认识;\t4.3 反函数的求解为我们解方程提供了另一种方法,提高了问题的解决效率;\t4.4 实验结果与理论知识的一致性表明,我们掌握了函数的极限和连续性的基本概念;\t4.5 泰勒级数的使用使我们更方便地近似计算各种函数值,提高了计算的准确性。
五、总结\t通过本次实验,我们进一步学习和巩固了高数实验的相关知识和技能。
通过实践,我们熟练掌握了函数的空间曲线绘制方法,理解并应用了周期性和奇偶性的概念,掌握了反函数的求解方法,加深了对函数的极限和连续性的理解,学会了使用泰勒级数近似计算函数值。
这些实验结果对于我们今后的学习和应用中都具有重要的指导作用。
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高等数学数学实验报告实验人员:院(系) __________学号____________________成绩_________ 实验时间:注:部分实验环境为Mathematica 8,另一部分为Mathematica 4.(文档下载者请在安装有Mathematica 4 的电脑打印此报告,否则公式是乱码,打印时请删去这一行文字)实验一 观察数列的极限一、实验题目通过作图,观察重要极限:e n nn =⎪⎭⎫⎝⎛+∞→11lim二、实验目的和意义利用数学软件Mathematica 加深对数列极限概念的理解。
三、计算公式 nn n ⎪⎭⎫⎝⎛+∞→11lim data=Table[,{,}]ListPlot[data,PlotRange{,},PlotStylePointSize[],AxesLabel{,}]四、程序设计①data=Table[(1+(1/n))^n,{n,70}] ListPlot[data,PlotRange {1.5,3},PlotStylePointSize[0.018],AxesLabel{n,lim (1+1/n)^n}]②f[x_]:=(1+1/x)^x; For[x=1000,x10000,x=x+1000,m=N[f[x]];Print["x=",x," ","f[",x,"]","=",m]]五、程序运行结果(Mathematica 8)010203040506070n1.61.82.02.22.42.62.83.0lim1n1n六、结果的讨论和分析通过观察图像和数据可知,极限为e。
实验二一元函数图形及其性态一、实验题目已知函数())45(212≤≤-++=xcxxxf,作出并比较当c分别取-1,0,1,2,3时的图形,并从图上观察极值点、驻点、单调区间、凹凸区间以及渐近线。
二、实验目的和意义熟悉数学软件Mathematica所具有的良好的作图功能,并通过函数图形来认识函数,运用函数的图形来观察和分系函数的有关性态,建立数形结合的思想。
三、计算公式Plot[f[x],{,,},PlotStyle→RGBColor[,,]]Show[] 四、程序设计①Do Plot x22x c^1,x,5,4,PlotRange10,10,GridLines Automatic,Frame True,PlotStyle RGBColor1,0,0,c,1,3,1②f[x_]:=1/(x^2+2x-1);Plot[f'[x],{x,-4,5},GridLines→Automatic,Frame→True,PlotStyle→RGBColor[0,1,0],PlotLabel→"A Graph of f'[x]"]g[x_]:=1/(x^2+2x);Plot[g'[x],{x,-4,5},GridLines→Automatic,Frame→True,PlotStyle→RGBColor[1,0,0],Pl otLabel→"A Graph of g'[x]"]h[x_]:=1/(x^2+2x+1);Plot[h'[x],{x,-4,5},GridLines→Automatic,Frame→True,PlotStyle→RGBColor[0,0,1],Pl otLabel→"A Graph of h'[x]"]j[x_]:=1/(x^2+2x+2);Plot[j'[x],{x,-4,5},GridLines→Automatic,Frame→True,PlotStyle→RGBColor[0.5,0.5,0. 5],PlotLabel→"A Graph of j'[x]"]k[x_]:=1/(x^2+2x+3);Plot[k'[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,Frame True,PlotStyle RGBColor[0.25,1,0.75],PlotLabel"A Graph of k'[x]"]③f[x_]:=1/(x^2+2x-1);Plot[f''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,Frame True,PlotStyle RGBColor[0,1,0], PlotLabel"A Graph of f''[x]"]g[x_]:=1/(x^2+2x); Plot[g''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,FrameTrue,PlotStyleRGBColor[1,0,0],PlotLabel"A Graph of g''[x]"]h[x_]:=1/(x^2+2x+1); Plot[h''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,FrameTrue,PlotStyleRGBColor[0,0,1],PlotLabel"A Graph of h''[x]"]j[x_]:=1/(x^2+2x+2); Plot[j''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,FrameTrue,PlotStyleRGBColor[0.5,0.5,0.5],PlotLabel"A Graph of j''[x]"]k[x_]:=1/(x^2+2x+3); Plot[k''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,Frame True,PlotStyle RGBColor[0.25,1,0.75],PlotLabel"A Graph of k''[x]"]④f x_1x ^22x 1;Solve f'x 0,xf x_1x ^22x ;Solve f'x0,x f x_1x ^22x 1;Solve f'x 0,xf x_1x ^22x 2;Solve f'x0,xf x_1x ^22x 3;Solve f'x0,x五、程序运行结果(Mathematica 4)-4-224-7.5-5-2.502.557.510-4-224-7.5-5-2.502.557.510-4-224-60-40-200204060A Graphof f'x-4-2024-75-50-250255075A Graphof g'x-4-224-400-200200400A Graphof h'x-4-224-0.6-0.4-0.200.20.40.6A Graphof j'x-4-224-0.2-0.100.10.2A Graphof k'x-4-224-300-200-100010*******A Graphof f''x-4-2024-400-200200400A Graphof g''x-4-22405000100001500020000250003000035000A Graphof h''x-4-224-2-1.5-1-0.500.5A Graphof j''x-4-224-0.5-0.4-0.3-0.2-0.100.1A Graphof k''x六、结果的讨论和分析c=-1时极值点为x=-1,驻点为(-1,21-),(-∞,21--)(21--,-1)单增,(1,21+-)(21+-,+∞)单减,(-∞,21--)(21+-,+∞)下凸,(21--,21+-)上凸,渐进线为x=21,21+-=--x ;c=0时极值点为x=-1,驻点为(-1,-1), (-∞,-2)(-2,-1)单增,(-1,0)(0,+∞)单减,(-∞,-2)(0,+∞)下凸,(-2,0)上凸,渐进线为x=-2,x=0;c=1时无极值点,无驻点,(-∞,-1)单增,(-1,+∞)单减,(-∞,-1)(-1,+∞)下凸,无上凸,渐进线为x=-1;c=2时极值点为x=-1,驻点为(-1,1), (-∞,-1)单增,(-1,+∞)单减,(-∞,)33(31--)()33(31+-,+∞)下凸,()33(31--,)33(31+-)上凸,无渐进线;c=3时极值点为x=-1,驻点为(-1,21),(-∞,-1)单增,(-1,+∞)单减,(-∞,)63(31--)()63(31+-,+∞)下凸,()63(31--,)63(31+-)上凸,无渐进线;实验三 泰勒公式与函数逼近一、实验题目观察()x x f cos =的各阶泰勒展开的图形二、实验目的和意义利用Mathematica 计算函数()x f 的各阶泰勒多项式,并通过绘制曲线图形,来进一步掌握泰勒展开与函数逼近的思想。
三、计算公式四、程序设计tTable Normal Series Cos x ,x,0,i,i,1,13,2PrependTo t,Cos xPlot Evaluate t ,x,2Pi,2Pi ,PlotRange4,4For i 1,i11,aNormal Series Cos x ,x,0,i;Plot a,Cos x ,x,Pi,Pi ,PlotStyle RGBColor 0,0,1,RGBColor 1,0,0;ii2For i7,i17,a Normal Series Cos x,x,0,i;Plot a,Cos x,x,2Pi,2Pi,PlotStyle RGBColor0,0,1,RGBColor1,1,0;i i2五、程序运行结果(一)-6-4-2246-4-3-2-11234(二)-3-2-1123-1-0.50.51-3-2-1123-4-3-2-11(三)六、结果的讨论和分析从本实验我们可以得到一些结论,函数的泰勒多项式对于函数的近似程度随着阶数的提高而提高,但对于任意确定的次数的多项式,它只在展开点附近的一个局部围才有较好的近似精确度。
实验四方程的近似解一、实验题目用图形法和二分法求方程010-+xx在区间[-1,4]的根,要求误差小于16cossin=二、实验目的和意义在科学研究和工程技术问题中,常会遇到求解高次代数方程或其他类型的方程问题,由于求这类的方程精确解很困难,因此需要求方程的近似解。