【开题报告】投资项目评价中不确定性分析方法的应用
开题报告
金融学
投资项目评价中不确定性分析方法的应用
一、选题的背景与意义：
经济社会的发展使得投资日益成为十分重要的经济活动。对于投资项目的相关各方，投资项目评价与决策的正确与否至关重要。在项目评价过程中，需要面对许多不确定性因素，需要解决的问题都是未来的问题，而在未来所要考虑的因素会随着时间的推移、地点的转换以及条件的变更而不断发生变化。另外这种评估往往是在资料、手段不完善的情况下进行，用于计算投资项目经济指标的各项基础数据多来自预计和估算，因此项目评估和项目实际会存在偏差，在此基础上的投资决策也具有明显的风险。
不确定性分析正是针对诸多不确定性因素的项目评价方法，专门讨论未来诸多不确定性因素的变化对投资项目所产生的影响，以便预测投资项目需要承担的风险，为投资决策提供依据。因此，不确定性分析方法在投资项目评估，特别是在投资项目的可行性分析方面具有十分重要的意义。
不同的不确定性分析方法都有不同的假设前提，以及不同的分析角度、技术手段和适用范围，对各种不确定性分析方法的具体评价程序、优点局限和适用范围的探究，能够帮助投资项目评价方法的选择提供正确的指导，这也是该论文的重要实践意义所在。
二、研究的基本内容与拟解决的主要问题：
第一：论文基本内容和拟解决的主要问题
本文主要内容是分析探究投资项目评价中不确定性分析方法的应用。首先深入探讨在投资项目评价中各种不确定性分析方法的内容和各自主要过程，并对各种方法进行对比分析，讨论各种方法的不同适用条件，然后通过具体投资项目案例的计算，验证前文的基本结论。以此得出对不同项目条件下如何选择相应不确定性分析方法的建议。
第二：论文基本提纲
1、选题背景
1.1 20世纪30年代，特别是新世纪以来，投资活动日趋重要的地位
1.2 在投资项目决策和可行性研究过程中，项目评价分析具有十分重要的意义
1.3 阐述本文写作的内容、方向和研究意义，并简述论文研究的方法
2、不确定性分析方法概述
2.1 不确定性分析方法的含义2.2 不确定性分析方法的意义
2.3 不确定性分析方法的分类（盈亏平衡分析、敏感性分析）
3、主要不确定性分析方法的论述
3.1 盈亏平衡分析3.2 敏感性分析
4、盈亏平衡分析与敏感性分析的对比研究
4.1 分别比较两者在前提假设、条件要求和主要指标参数方面的不同，得出两种方法在不同投资项目评价中的优劣以及各自适用范围的一般结论
4.2 引入两个典型案例，分别证明前文中对于两种评价方法优劣性和适用范围的结论（盈亏平衡分析与敏感性分析之间、各种方法内部分类之间）
三、研究的方法与技术路线：
四、研究的总体安排与进度：
2007.12.3~12.30指导学生完成毕业论文任务书、开题报告书，写出初步提纲。
2008.1.5~4.13学生结合毕业实习收集资料，在调研基础上修改详细提纲，写出初稿。
2008.4.1~4.18指导学生修改毕业论文。
2008.4.19~4.23毕业论文定稿。
五、主要参考文献：
[1] 高俊强.投资项目决策不确定性评价方法分析[J].时代经贸，2010（8）：35-38.
[2] 朱献忠.投资项目经济评价中不确定性分析方法研究[J].沿海企业与科技，2006
（3）：66-68.
[3] 易树平.投资项目经济评价不确定性分析方法极其应用[J].重庆大学学报，2003,26（5）：10-13.
[4] Wenyi,L. Uncertainty Study of Financial Evaluation of Project Investment [J]. Management and Industrial Engineering，2008，105(3)：285-289.
[5] Borgonovo,E.＆Peccati,L. Uncertainty and Global Sensitivity Analysis in the Evaluation of Investment Projects[J].International Journal of Production Ecnomics，2006，104（1）：62-73.
不确定性供应链的鲁棒优化研究综述
统计与决策2009年第21期（总第297期） 不确定性供应链的鲁棒优化研究综述 摘要：经济危机的爆发使得复杂多变的供应链环境更加趋于不确定，供应链鲁棒优化的研究 对于供应链运作、供应链风险等有着重要的意义。文章分析了供应链的不确定性构成、形式以及不确定性内外两种表现形式；讨论了不确定优化的三种方法；探讨了供应链的鲁棒优化以及供应链鲁棒优化研究的若干前瞻性问题。 关键词：不确定性；供应链；鲁棒优化中图分类号：U294 文献标识码：A 文章编号：1002－6487（2009）21－0160-03 邓爱民a,b ，聂治坤a,b ，刘利国a,b ,毛超a,b （湖南大学a.工商管理学院；b.交通运输与物流研究所，长沙410082） 0引言 次贷危机的爆发，导致美国经济乃至全球经济陷入经济 危机，而这也加剧了供应链外部环境的变化。随着市场竞争日益激烈、用户需求不确定性等越来越复杂的经济环境的变化，供应链的不确定性更加凸显。而供应链的不确定性也可能来源于供应链内部诸如需求、生产、销售、管理、运作等环节。 供应链不确定性普遍存在的一个基本属性就是供应链的鲁棒性。鲁棒性是一个系统面临内部结构和外部环境变化时，能保持其系统功能的能力。供应链是联接企业供应、制造、销售、分销直到顾客的物流、资金流、信息流运作的网络系统。供应链的鲁棒性，是系统在受到内部运作和外部突发应急事件等不确定性干扰下，仍然能保持供应链收益和持续性运行功能的能力。供应链系统是一个人工设计的网络系统，当一个供应链系统在不确定性扰动作用下，缺乏抵御外来干扰的能力，即鲁棒性较弱时，则可对供应链进行鲁棒优化设计。鲁棒性是系统自身具有的属性，而鲁棒优化策略是人工设计的方法。 因此在某种意义上，供应链鲁棒优化的目的就是要千方百计防止不确定性可能给供应链绩效带来的不利影响，将这个过程中的不确定性因素降至最低，保证供应链上物料的正常流动、增加灵活性和确定性、降低采购供应和交易的成本，通过鲁棒优化来提高供应链整体竞争力。 1供应链的不确定性的研究综述 1.1 供应链的不确定性的综述 供应链的不确定性有2种(黄小原，2007)[1]：(1)外部联接 和突发事件的不确定性。这种不确定性主要表现在合作性上，为了消除联接不确定性，需要增加企业之间或部门之间的合作和协调。(2)内部运作的不确定性。为了消除运行中的 不确定性需要增加组织的控制能力，提高系统的可靠性。供 应链外部突发事件的不确定性要比内部运作不确定性造成的损失大很多。 马士华等(2003)[2]和张涛等(2005)[3]从运作主体管理的角度，即供应商、生产商和顾客3个方面研究了供应链的不确定性。TANG(2006)[4]从运作风险管理的角度，即供应管理、需求管理、产品管理和信息管理4个方面研究了供应链的不确定性。 近年来，人们还从供应链契约角度探讨了供应链的不确定性。TSAY 等(1998)[5]在需求是确定性和随机性情况下定性研究了供应链的性态；LARIVIERE(1998)[6]在需求不确定情况下，定量研究了供应链的性态；CACHON(2003)[7]作了供应链契约综述，他认为契约协调失败是常见的，其中一个重要原因在于契约选择过程中存在尚未充分探索的标准和目标，实际上，这就是供应链契约中大量存在的不确定性问题；TANG (2006)[4]归纳总结了供应链契约的各种不确定性，特别指出了 批发价格、回购、收入共享、数量4种契约中的需求不确定性问题，还提到了价格不确定性问题。 典型的供应链以他们所处环境的复杂性和其在运作过程中固有的不确定性为特征，给这样的供应链建立模型是件很困难并富有挑战性的研究任务，尤其是在建模时还要考虑各种不同情景下不确定性的时候。 1.2供应链模型的不确定性的综述 大多数供应链系统中都具有不确定性，而供应链系统中 一个重要的研究主题就是不确定性。ARNS 等（2002）[8]认为，供应链可以描绘为与时间和数量有关的不确定性系统。 TOWILL 等(2000)[9]提出了一个判断不确定性供应链正常运 作的方法，此方法评价了基于不确定性的16种可能情形的供应链。VORST 等(2002)[10]研究食品供应链的供应链设计策略。VIDAL 等(2000)[11]认为，设计综合物流系统的一个主要的复杂因素是，诸如交易率、运输时间、需求、市场定价等在这样的系统中普遍存在不确定性。TSIAKIS 等(2001)[12]利用混合整数线性规划优化建立了在需求不确定情况下的多层次供 160
投资项目分析
-------------------------------------------------------------------------------- 企业应该对投资项目定期进行分析、排序，慎重部署投资退出。 很多企业在投资时往往只考虑日后如何经营，却很少想过如何适时兑现投资，更少想过如何收拾亏损残局。本文作者在大型控股集团公司工作多年，他们在该文中提出“投资时就要考虑退出”的观点，结合香港和记黄埔公司的诸多操作实务，解释了如何选择适当的时机、适当的途径，实现投资顺利退出。尤其应该注意的是，作者还提出了投资退出并不只限于项目亏损时的万不得已，而应该是主动的发展战略，在恰当的时机以退为进。 对于中国的行政总裁、财务经理和投资经理来说，此文能使你在投资时考虑得更周全，使投资项目不仅有一个良好的开始，更有一个完美的结局。 对企业来说，投资总是做“加法”容易，做“减法”难。企业通过投资、再投资壮大规模后，往往面临着如何退出已有投资的问题。不少企业正是由于没能在投资的进入与退出之间取得较好的平衡，因而在市场竞争中陷入被动。当然，企业的投资活动包罗万象，本文所探讨的只是狭义上的投资，即在财务报表上反映为长期资产的部分。 退出是为了进攻 1999年10月，李嘉诚旗下的和记黄埔公司将其拥有的Orange公司48%的股权卖给德国的电信巨头Mannesmann公司，成为全球资本市场关注的焦点。早在1994年，和黄公司以约60亿美元购入英国Orange移动电话公司，加上其它移动电话业务，和黄公司建立了强大的移动通讯王国。1999年移动通讯业务炙手可热之际，和黄退出了Orange的投资。在这一交易中，和黄连同所获票据及Mannesmann约10%的股权，不仅赚得130亿港元的利润，而且成为单一最大股东。 种“橙（Orange）”卖“橙”的故事从一个侧面说明了投资退出在企业经营战略中的重要性。其可圈可点之处在于，由于成为Mannesmann一最大股东，和黄退出Orange后反而扩展了移动通讯业务在欧洲的地域版图。 投资退出能带来哪些效应呢 实现投资良性循环握握紧拳头是为了更有力的出击。投资项目只有做到有进有退，才能回笼资金或腾出资源抓住新的投资机会，顺利进入下一轮投资计划，实现投资的良性循环和增值，进而优化投资结构，控制投资总量。 优化财务状况投投资退出有利于确保企业现金流量的平衡，改善企业财务状况。一方面，以高溢价退出投资项目，可为企业带来可观的特殊收益和现金流；另一方面，退出经营不善及负债高的项目或业务，可让企业有效重组债务，达到止血消肿的目的。 优化资源配置投投资退出作为一种收缩战略，也是企业优化资源配置的重要手段。如企业可通过投资退出盘活沉淀、闲置、利用率低下的存量资产，从而完善和调整现有的经营结构，提高资产组合质量和运用效率，达到优化资源配置的目的。
基于区间的不确定性优化理论与算法博士论文
附件2 论文中英文摘要格式 作者姓名：姜潮 论文题目：基于区间的不确定性优化理论与算法 作者简介：姜潮，男，1978年9月出生，2004年6月师从湖南大学长江学者特聘教授韩旭老师，于2008年12月获博士学位。 中文摘要 不确定性广泛存在于工程实际问题中，不确定性优化理论和算法的研究对于产品或系统的可靠性设计具有重要意义。随机规划和模糊规划是两类传统的不确定性优化方法，它们需要大量的不确定性信息以构造变量的精确概率分布或模糊隶属度函数。然而，对于很多工程问题，获得足够的不确定性信息往往显得非常困难或成本过高，这便使得两类方法在适用性上具有一定的局限性。区间数优化是一类相对较新的不确定性优化方法，它利用区间描述变量的不确定性，只需要通过较少的信息获得变量的上下界，故在不确定性建模方面体现了很好的方便性和经济性。区间数优化方法的研究近年来开始逐渐受到国内外的重视，有望在未来成为继随机规划和模糊规划之后的第三大不确定性优化方法，并且在工程领域展现了比后两者更强的应用潜力。然而目前区间数优化的研究尚处于初步阶段，特别是非线性区间数优化的研究还刚刚起步，在数学转换模型的建立、两层嵌套优化问题的求解等方面尚存在一系列的技术难点需要解决。 为此，本文将针对非线性区间数优化展开系统的研究，力求在其数学规划理论本身及实用性算法方面做出一些卓有成效的尝试和探索。数学规划理论方面的工作是提出两种非线性区间数优化的转换模型，实现了不确定性优化问题向确定性优化问题的转换，此部分工作是整篇论文的基础；实用性算法方面的工作主要是将目前工程优化领域中的一些求解工具有机引入非线性区间数优化，一定程度上解决因两层嵌套优化造成的低效问题，从而构造出多种具一定工程实用性的高效非线性区间数优化算法。基于此思路，本论文开展和完成了如下研究工作： (1)针对一般的不确定性优化问题，从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型，即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出了一种改进的区间可能度构造方法，将不确定不等式约束转换为确定性约束；给出了不确定等式约束的处理方法，最终将之转换为两个确定性约束。两种转换模型采用了上述相同的不确定约束的处理方法，但在不确定目标函数的处理上有所不同，即分别基于区间序关系和区间可能度将不确定目标函数转换为确定性目标函数。通过转换模型，得到一确定性的两层嵌套优化问题。最后，提出一种基于遗传算法的两层嵌套优化方法来求解转换后的确定性优化问题。 (2)给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题，从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。多网络混合优化算法中，通过多个人工神经网络模型建立设计向量与目标函数区间或约束区间之间的映射关系，并且采用遗传算法作为优化求解器；单网络混合优化算法中，只通过单个人工神经网络模型建立设计变量和不确定变量与相应的目标函数值和约束值之间的映射关系，并且采用遗传算法作为内、外层优化求解器。利用混合优化算法对转换后的确定性优化问题进行求解时，不再使用原耗时的真实模型，而
最优化理论大作业
非线性规划的罚函数算法 摘要：最优化理论和方法是一门十分活跃的学科，罚函数法是将约束问题无约束化的一种主要方法。本文简要介绍了最优化问题的优化算法，主要介绍了非线性规划的罚函数算法的基本理论和相应的发展过程。 关键词：最优化理论；非线性规划；惩罚函数法 1 前言 最优化理论和方法的出现可以追溯到十分古老的极值问题，然而，它成为一门独立的学科还是在上世纪40年代末．Dantzing在1947年提出求解一般线性规划问题的单纯形算法之后，随着工业革命、信息革命的不断深化，以及计算机技术的巨大发展，至今短短的几十年，它得到了迅猛的发展．现在，解线性规划、非线性规划以及随机规划、非光滑规划、多目标规划、几何规划、整数规划等各种最优化问题的理论研究发展迅速，新方法不断涌现，在经济、军事、科学技术等方面得到了广泛的应用，成为一门十分活跃的学科． 约束非线性规划问题广泛见于工程、国防、经济等许多重要领域．求解约束非线性规划问题的主要方法之一是把它化成无约束非线性规划问题，而罚函数方法和拉格朗日对偶方法是将约束规划问题无约束化的两种主要方法．罚函数方法通过求解一个或多个罚问题来得到约束规划问题的解，如果当罚参数充分大时，求单个罚问题的极小点是原约束规划问题的极小点，则称此罚问题中的罚函数为精确罚函数，否则称为序列罚函数．针对传统罚函数的定义而言，若罚函数是简单的、光滑的，则它一定是不精确的；若罚函数是简单的、精确的，则它一定是不光滑的；若罚函数是精确的、光滑的，则它一定是复杂的．因此我们的工作是对传统罚函数进行了改造，主要是引入了指数型罚函数和对数型罚函数，并在改造后的罚函数中增添了乘子参数，使之成为既是简单的、光滑的，又是精确的结
《投资项目评估》
《投资项目评估》 《投资项目评估》是一门应用性很强的学科。通过这一课程的学习，希望同学们能够掌握建设项目评价的基本理论与方法，并且能够应用项目评价理论与方法进行项目论证与分析。 具体要求：能够编制项目建议书、项目可行性研究报告；进行项目财务预测；编制项目财务报表；进行项目财务分析及财务效果评价；进行项目的经济评价；进行项目不确定性分析及风险评价等。 第一章导论 第一节产品经济模式下我国项目评估工作的曲折历程 一、“一五”时期的项目管理 二、“大跃进”对项目管理的冲击 三、“文革”对项目管理造成的危害 四、改革开放项目管理工作的恢复与发展 五、项目管理工作存在的问题 我国项目评估的产生与发展 ?我国项目评估方法萌芽于20世纪50年代。 ?“一五”时期，我国学习前苏联的经验，开始对一些大型建设项目进行技术经济论证。当 时所采用的方法是一些极为简单的静态分析方法，尚不够全面和完善。到70年代末期为止，我国一直沿用这种传统的方法评价项目。 生产力系统论 实体层因素：劳动者、劳动工具、劳动对象 附着层因素：凝结于、依附于生产力三要素之中。如教育、科学技术等 运行性因素：实现、促进第一层次与第二层次的有机结合。如管理、制度、规模等生产力场论 第二节新的经济理论与方法在项目管理工作中的运用 ?一、中国建设银行大量的可行性研究工作为项目管理工作的开展提供了舆论准备 ?二、最早开展项目评估工作的是中国投资银行 ?三、中国建行广泛开展项目评估工作 ?四、国家从立法上将项目评估、可行性研究纳入项目管理程序 ?我国现代意义的项目评估理论和方法产生于20世纪80年代。1980年，我国在世界银行的合 法席位得到了恢复。1981年，我国成立了以转贷世界银行贷款为主要业务的中国投资银行。 1983年，中国投资银行推出了《工业贷款项目评估手册》（试行本），之后曾多次加以修订，并被译成多种外文在国外出版发行，受到世界银行和许多发展中国家的好评。 第三节项目评估理论与方法的新飞跃 ?《建设项目经济评价方法与参数》第一版的颁布与实施——标志 ?《建设项目经济评价方法与参数》第二、三版——项目分析的蓝本 ?项目评价的特点
不确定优化
使目标函数的概率期望达到最优的模型称为期望值模型即E —模型。 max ..,0Eh x s t Ax b x ′=≥ (1) 相对于E —模型而言，P —模型是使目标函数值不小于某一指定值0u 的概率达到极大值。 (){} 0max ..,0 P h x u s t Ax b x ω′≥=≥ (2) 2.1.2、约束条件中含有随机变量的随机规划 在随机变量出现在约束函数里的模型中，依据随机变量处理方式的不同大致形成随机规划三大类问题：分布问题、机会约束规划问题及带补偿二阶段(多阶段)问题。 分布问题是采用等待观察到随机变量的实现以后再做决策的方式来处理随机变量。考虑如下线性规划问题： max ..,0,0 h x s t Ax b x Dx d x ′=≥=≥ (3) 其中，()12,,,m b b b b ′=L ，()12,,,n h h h h ′=L ，()12,,,n x x x x ′=L ，A 为m n ×的矩阵，D 为1m n ×矩阵，d 为1m 维向量。假设,,A b h ′的元素,,ij j i a b h ，1,2,,i m =L ，1,2,,j n =L 都可以是随机的，且他们均定义在某一概率空间(),,F P ?上，D ，d 则为非随机的矩阵和向量。 在观察到这些随机变量的实现()()(),,ij j i a b h ωωω，1,2,,i m =L ，1,2,,j n =L 之后，得到一个确定性的线性规划问题： ()()()()() ()()() 111111111max ..,0 n n n n m mn n m h x h x a x a x b s t a x a x b Dx d x ωωωωωωωω++++=++==≥L L M L (4) 设式(4)的最优解为()* x ω，最优值为()z ω。 对应不同的样本点ω，式(4)各项系数的值不同，从而得到不同的()* x ω和()z ω。决策者在观察到随机变量的实现之前需要知道：这些随机变量的各种可能值，()z ω可能的取值及取某值的概率即()z ω的概率分布。这种求()z ω的概率分布的问题称为分布问题。 机会约束规划主要是针对约束条件中含有随机变量，且必须在观测到随机变量的实现之
不确定性分析常用的不确定性分析方法有盈亏平衡分析
【基本知识点五】不确定性分析 常用的不确定性分析方法有盈亏平衡分析、敏感性分析、概率分析。 一、盈亏平衡分析 盈亏平衡分析是在一定市场、生产能力及经营管理条件下，通过产品产量、成本、利润相互关系的分析，判断企业对市场需求变化适应能力的一种不确定性分析方法，亦称量本利分析。 在工程经济评价中，这种方法的作用是找出投资项目的盈亏临界点，以判断不确定因素对方案经济效果的影响程度，说明方案实施的风险大小及投资承担风险的能力。 00:0 （一）基本的损益方程式 利润＝销售收入-总成本-销售税金及附加 假设产量等于销售量，并且项目的销售收入与总成本均是产量的线性函数，则式中： 销售收入＝单位售价×销量 总成本＝变动成本+固定成本＝单位变动成本×产量+固定成本 销售税金及附加＝销售收入×销售税金及附加费率 则：B=PQ-C V Q-C F-tQ 式中： B——利润 P——单位产品售价 Q——销售量或生产量 t ——单位产品营业税金及附加 C V——单位产品变动成本 C F——固定成本 00:0 （二）盈亏平衡分析 1、线性盈亏平衡分析的前提条件： （1）生产量等于销售量； （2）生产量变化，单位可变成本不变，从而使总生产成本成为生产量的线性函数； （3）生产量变化，销售单价不变，从而使销售收入成为销售量的线性函数； （4）只生产单一产品；或者生产多种产品，但可以换算为单一产品计算。 00:0 2、项目盈亏平衡点（BEP）的表达形式 （1）用产销量表示的盈亏平衡点BEP（Q） 产量盈亏平衡点＝ （2）用生产能力利用率表示的盈亏平衡点BEP（%） 生产能力利用率表示的盈亏平衡点，是指盈亏平衡点产销量占企业正常产销量的比重。所谓正常产销量，是指达到设计生产能力的产销数量，也可以用销售金额来表示。 BEP（%）=（盈亏平衡点销售量/正常产销量）*100% 换算关系为： BEP（Q）＝BEP（%）×设计生产能力 盈亏平衡点应按项目的正常年份计算，不能按计算期内的平均值计算。 00:0 （3）用销售额表示的盈亏平衡点BEP（S） BEP（S）=单位产品销售价格*年固定总成本/（单位产品销售价格-单位产品可变成本-单位产品销售税金及附加–单位产品增值税）
投资项目分析方法及其计算应用
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/4916752132.html, 投资项目分析方法及其计算应用 作者：王南南 来源：《管理观察》2010年第18期 摘要:本文对基本的投资项目分析方法进行了简要介绍,并详细说明了常见投资项目分析方法的应用及利用Excel表格方便快捷地计算评价指标。 关键词:净现值内部收益率投资回收期现金流量Excel 企业进行对外投资是进行生产的必要手段,是分散风险、实现财务管理目标的重要方法。 但是对外长期投资往往具有耗费资金多、变现能力弱、回收期长、风险大的特点,因此做好投 资项目分析就尤为重要,即主要通过计算一定的经济评价指标,进行项目的评价与优选,以降低投资风险,获得最佳投资效益。 一、投资项目分析的基本方法 对项目的投资效果进行经济评价的方法,有静态分析法和动态分析法。静态分析法是对若 干方案进行粗略评价,或对短期投资项目作经济分析时,不考虑资金的时间价值,主要有投资回收期法(=原始投资/每年现金净流量)、投资收益率法(=年平均现金净流量/原始投资额)等,这类经 济评价方法计算简单,在这里不再一一比较介绍。 动态分析法也叫贴现法,主要包括净现值法、内部收益率法、投资回收期法、获利能力指 数法等方法。因为它考虑了资金的时间价值,较静态分析法更为实际,合理,因而在国内外企业中获得了广泛的应用。本文就普遍使用的净现值法、内部收益法、投资回收期法的具体操作予以介绍。 (一)净现值法(NPV法) 净现值法是目前国内外评价工程项目经济效果的最普遍,最重要的方法之一。把不同时期 发生的现金流量(或净现金流量)按一定的折算率折算为基准时点的等值额,求其代数和即得净现值。净现值为正,方案可行,否则不可行。净现值越大越好。净现值的关键是确定折现率,一是根据资金的成本来确定,另一种方法是根据企业要求的最低资金利润率来确定。 计算公式:NPV(io)=∑Ft[1/((1+io)^t)]-IO= ∑Ft(1+io)^(-t)-IO 式中NPV(io)-基准收益率等于io时的净现值 io-基准收益率
基于不确定性优化模型的农业水管理决策支持
第卷第期农业水土工程研究专题课程论文V ol. Supp. . 2015年11月Paper of agricultural water and soil engineering research subject Nov.2015 1 基于不确定性优化模型的农业水管理决策支持 （1.中国农业大学水利与土木工程学院，北京，100083） 摘要：水资源的合理配置对于社会经济的发展具有重要意义。由于我们生活的自然以及社会经济中存在不确定性，因此在进行农业水管理决策时，把这种不确定性考虑进优化决策中更有利于决策者做出合理的决策。本文按照使用不确定性优化决策在农业水管理中的具体步骤，以模拟模型、不确定优化理论两个模块为核心，对研究现状、研究热点、发展的趋势以及存在的问题等进行了阐述。 关键词：模拟模型；优化模型；不确定性 中图分类号：S16 文献标志码：A 文章编号： 0引言 水资源是人类生存和社会经济发展的物质基础，是不可替代的重要自然资源和战略性经济资源。但是随着社会经济的发展，人口和用水量的剧增，有限的水资源已经不能满足人们日益增长的用水需求，水资源矛盾日益突出。近年来的水资源开发利用方式导致了许多生态环境问题，又进一步加剧了水资源短缺问题，这些和都严重制约着社会、经济、生态的可持续发展。因此，对水资源进行合理开发利用，实行水资源优化配置，是实现社会可持续发展的重要前提，对实现和谐社会及社会经济的持续、健康发展具有极其重要的意义。 解决水资源的优化配置问题，通常是根据遇到的实际情况与预期目标建立起优化模型，通过得到满足约束条件的目标函数来为决策者提供决策依据，从而实现水资源的最优化配置。然而由于优化配置是针对未来时空的配置，为了优化结果更可靠，常常需要一些模拟模型来为优化模型提供输入数据。同时，由于社会经济环境的复杂性和我们技术条件的限制，我们常常不能得到精确的数据，也就是出现了不确定性。为了充分利用数据信息，我们把不确定性加入到优化模型中，经过风险分析，从而得出合理的决策建议。 下面将选择模拟模型中的需水模拟模型来介绍，并介绍几种常用不确定优化方法。 1需水预测模型 作物的需水预测是农业水资源优化配置的前提和基础之一。但目前在解决数学模型中需要输入有预期的预测精度的数据时还是会遇到困难。例如，当大量的用水者的用水需求作为优化模型的输入时，预测精度太低时优化结果可能会出现偏差。此外，不确定性也存在于水的需求中，水需求受到一些影响因子和系统组成的影响（即人类活动，社会发展，可持续性要求以及政策法规），这不仅在不确定性因子间相互作用过程中使得问题更为复杂，也使得决策者在进行水资源分配过程中的风险增加。所以，准确的预测水资源的需求对制定有效的水资源系统相关规划很重要。 1.1需水预测国内外研究进展 国外最早如英国的Gistau[1]和Leonid[2]等学者建立模式识别模型进行短期用水量预测，对生活用水和工业用水分别预测，应用于马德里等城市，取得较好的效果。澳大利亚的Zhou等[3]建立了时间序列预测方法用于Melbourne 的日用水量预测，并取得了很好的效果。1990年，Mays[4]将水价、人口、居民人均收入、年降雨量等作为相关因子，建立了中长期用水量与相关因子间的对数和半对数回归模型，该模型在美国Texas州中长期用水量预测中，获得了满意的效果。Alvisi等[5] (2014)提出一种结合水需求时间序列的空间聚焦程序，这种程序可以在用户动态需求的基础上预测需水。 近年来，我国许多学者对需水预测技术进行了深入研究。2001年钟平安等[6]综合了趋势法、分块预测法、相关法、分行业重复利用率提高法等方法的优点，导出了包含以上诸方法的综合预测通用公式。该公式具有结构简单、通用性强的特点，从理论上揭示了常用预测方法的内在联系，尤其便于编制计算机通用软件，为大区域水资源规划与管理中涉及多部门、多行业复杂组成的工业系统的需水量预测提供了一个有效的方法。2003年张雅君等[7]从多元线性回归分析的特点出发，探讨北京城市生活需水量的影响因素，并对选定的影响因素进行回归分析，确定了最终的预测方程，并应用预测方程对北京市2010年城市生活需水量进行了预测。吕谋等[8]建立了城市用水量预测实用动态模型。2014年曾雪婷等[9]使用支持向量回归的方法，使用收获量、价格、种植面积等作为输入向量，建立了开孔河流域小麦棉花、玉米等作物的预测模型，得出了很好的结果。 1.2需水预测方法的分类
投资项目评价中的不确定性分析方法的应用[论文+开题+综述]
开题报告 金融学 投资项目评价中不确定性分析方法的应用 一、选题的背景与意义： 经济社会的发展使得投资日益成为十分重要的经济活动。对于投资项目的相关各方，投资项目评价与决策的正确与否至关重要。在项目评价过程中，需要面对许多不确定性因素，需要解决的问题都是未来的问题，而在未来所要考虑的因素会随着时间的推移、地点的转换以及条件的变更而不断发生变化。另外这种评估往往是在资料、手段不完善的情况下进行，用于计算投资项目经济指标的各项基础数据多来自预计和估算，因此项目评估和项目实际会存在偏差，在此基础上的投资决策也具有明显的风险。 不确定性分析正是针对诸多不确定性因素的项目评价方法，专门讨论未来诸多不确定性因素的变化对投资项目所产生的影响，以便预测投资项目需要承担的风险，为投资决策提供依据。因此，不确定性分析方法在投资项目评估，特别是在投资项目的可行性分析方面具有十分重要的意义。 不同的不确定性分析方法都有不同的假设前提，以及不同的分析角度、技术手段和适用范围，对各种不确定性分析方法的具体评价程序、优点局限和适用范围的探究，能够帮助投资项目评价方法的选择提供正确的指导，这也是该论文的重要实践意义所在。 二、研究的基本内容与拟解决的主要问题： 第一：论文基本内容和拟解决的主要问题 本文主要内容是分析探究投资项目评价中不确定性分析方法的应用。首先深入探讨在投资项目评价中各种不确定性分析方法的内容和各自主要过程，并对各种方法进行对比分析，讨论各种方法的不同适用条件，然后通过具体投资项目案例的计算，验证前文的基本结论。以此得出对不同项目条件下如何选择相应不确定性分析方法的建议。 第二：论文基本提纲 1、选题背景
不确定性分析方法
基于数学的不确定理论方法 综述： 不确定性是人们认识世界的局限性导致的，它是人们根据现有知识的基础上对世界以及事物的看法、决定。由于认识的局限性，就会导致对事物的看法存在不可预知性。不确定性存在于生活的方方面面，大到人文系统，小到零件检测，如何更加准确的了解事物，不确定理论的发展起了重要的作用。不确定性理论就是为了能够在现有知识的基础上来找出其规律，以求得到更合适的方法解决问题的途径。不确定性理论用于数据融合中，有效的促进了信息融合理论的发展，相反，同样也促进了不确定性理论的发展。 自从上世纪统计力学的发展，不确定性理论随之出现并得到了学者重视。曾经较长一段时间认为概率论为处理不确定信息的唯一方法和理论，但是随着应用的加深和人们对不确定性信息处理的更高要求，概率论在很多方面表现出它的局限性和不可描述性。最近的几十年来，随着研究的深入，处理不确定信息方法也取得了较大的发展，主要有Zadeh的模糊集对经典集合论的推广，Choquet在容度理论中的单调测度论对经典测度论的推广等。研究的成果不仅涉及到数学、物理等基础性理论，还拓展到了信息学科、航天技术等高科技领域。基于不确定性智能芯片的开发是不确定性理论发展的见证，在工业领域已大量应用。 对于不确定性理论的研究，首先应该了解不确定测度(Uncertainty Measure)和不确定度(Measure of Uncertainty)的区别。不确定测度是对
事物本身不确定程度的描述，而不确定度是对不确定度的度量。比如：一杯水加糖的概率是1/2和有1/2的概率这杯水加了糖，这个性质是不一样的，它反映了不确定测度和不确定度的关系。不确定度的度量主要有熵的方法，如Information Shannon就提供了一个数量上的量度，即为一种典型的不确定度的度量。 为了能够很好地解释各种不确定性理论，对不确定性理论进行分类也是众多学者比较关注的问题。从理论基础上讲不确定性理论分两大类：一类是基于数学的，另一类是基于逻辑学的，本章只介绍基于数学的一类不确定性理论，包括Bayes概率论、可能性理论,Dempster-Shafer理论，以使更好的了解不确定性问题。 不确定性形式繁多，分类方法也多种多样。Klir认为不确定性由三种基本形式组成，即把不确定性分为模糊性(Fuzzy)和多义性(Ambiguity),而多义性又可以分为非特异性(Nonspecificity)和冲突(Conflict)。另外一些学者把多义性分成另两种类型:非特异性和随机性(Randomness)，冲突和随机性是处理同一种类型的不确定性的两种解释。而多义性与模糊性的根本区别在于多义性是统计意义上的不确定性，而模糊性是针对集合的边界而言。对应这些类型的不确定性，不同的不确定性理论所能处理的不确定性的种类不一样。模糊集是处理模糊性的理论，概率论只涉及到事件之间的冲突；可能性理沦表示出事件的非特异性，而证据理论描述了非特异性和冲突。 1、Bayes概率 Bayes概率论的提出打破了原有不确定性理论的基础，从数学角
水文系统不确定性分析方法综述
《水资源系统优化规划与管理》 课程论文 学院： 专业： 姓名： 学号： 任课教师： 2017年1月3日
水文系统不确定性分析方法综述 杨金孟 （山东农业大学水利土木工程学院山东泰安271018 ） 摘要：水文系统是一个复杂的系统，包含了很多不确定性因素，增加了精确模拟和预测水文过程的困难。为了提高计算结果的可靠性，水文系统的不确定性分析已成为当前研究的热点。本文对水文系统不确定性分析方法及应用研究进展进行了分类综述，介绍了它们的基本概念、原理和应用现状，并对值得进一步研究的问题进行了展望。 关键词：水文系统；不确定性分析；方法综述 A Summary on Uncertainty Analysis Methods of Hydrological System Y ANG Jinmeng （College of W ater Conservancy and Civil Engineering，Shandong Agricultural University ，Taian 271018）Abstract: Hydrological system is a complex system with many uncertain factors. These factors are not conductive to the accurate simulation and prediction of hydrological processes. Thus more and more people focus on the uncertainty analysis methods for the hydrological systems to improve the reliability of calculations. In this paper, we summarized the researches and the applications of the uncertainty analysis methods for hydrological systems. Based on the review, we introduced their basic concepts, principles and status of applications and prospected the issues worthy of further research. Keywords: hydrological system; uncertainty analysis; methods summary 1 引言 水文系统研究的基本内容为水在自然界里的运动、变化过程和分布规律，通常以流域或区域作为研究对象，涉及到降雨、蒸散发、地表径流、地下水运动变化及连接地表水和地下水的土壤水的状况等。水文系统的复杂性使得不确定性分析贯穿水循环研究过程的始终，从水文过程监测数据的获取、分析和处理，水文模型的开发、应用等，都伴随自然或人为的不确定性因素。由于水文系统数据本身固有的模糊性和变异性，加之技术和人为因素，使得数据处理具有不确定性，主要表现在正确与错误并存、信息与“噪声”并存以及正常与异常并存，使得对数据分析产生的结论不精确或不可信。 模型是水文系统研究的重要手段，由于多数模型带有明显的主观假设，且参数只能通过实测资料和参数优选得到，在模型结构的选择、参数的率定、方法的优选、目标函数的确定等方面均存在不确定性。因而，不确定性分析在水文系统研究和应用中就显得尤为重要。第23届国际地球物理和大地测量大会上，国际水文科学协会(IAHS)明确提出应减少水文预报中的不确定性，探索水文模拟的新方法，实现水文理论的重大突破。1996年9月由联合国教科文组织开了第三届国际研讨会。会议的主题是：水资源系统的风险、可靠性、不确定性和稳健性；重心是研讨风险、可靠性、不确定性等问题的新途径和未来研究应用的展望。我国1994年在武汉召开了《全国首届水文水资源与水环境科学不确定性研究新理论、新方法学术讨论会》。会后出版了会议论文专著《现代水科学不确定性研究与进展》。近年来，水文系统不确定性研究取得丰硕的成果。本文就水文系统不确定性分析方法简要综述。 2 不确定性分析方法及应用分类
一种基于区间模型的多学科不确定性设计优化方法
一种基于区间模型的多学科不确定性设计优化方法 陶友瑞1,2 韩 旭1 姜 潮1 1.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082 2.湖南工程学院,湘潭,411101 摘要:提出了一种解决多学科优化中目标函数和约束不确定性的方法。该方法采用区间模型描述不确定性变量,基于区间数的序关系方法将不确定性目标函数转化为两目标的确定性目标函数;通过改进的满意度方法将不确定性不等式约束转换为确定性不等式约束;采用罚函数法将约束问题转化为无约束问题进行求解并将多学科可行方法作为优化方法。测试函数和工程应用实例验证了该方法的有效性。 关键词:多学科设计优化;不确定性;区间模型;遗传算法 中图分类号:T H 122 文章编号:1004 132X(2009)23 2782 06 A Multidisciplinary Uncertainty Design Optimization Method Based on Interval Model Tao Yourui 1,2 H an Xu 1 Jiang Chao 1 1.State Key Labo rator y o f Adv anced Desig n and M anufacturing for Vehicle Bo dy, H unan University,Changsha,410082 2.H unan Institute o f Eng ineer ing,Xiang tan,H unan,411104 Abstract :A method w as sug gested to solve the m ultidisciplinary o ptimizatio n problem w ith un certainty both in objective function and constraints.Uncertainty variables w ere given as interv al mod el.Based o n the metho d of o rder relation of interv al num ber,the uncertain objectiv e function w as tr ansform ed into tw o determ inistic objectiv e functions.The uncertain inequality constrains w ere con v erted into deter ministic inequality constrains through m odified po ssibility deg ree.The co nstraint op timization pr oblem was turned into no n-constr aint optimization pro blem by penalty functio n m ethod,and multidisciplinary feasible m ethod w as used as optim ization method.T he effectiveness of the meth o d w as dem onstrated by test function and eng ineering case. Key words :multidisciplinary design optimization;uncertainty;interval m odel;genetic algorithm 收稿日期:2008 12 04 基金项目:国家自科科学基金资助项目(10502028);教育部长江学者与创新团队发展计划资助项目(531105050037);湖南工程学院2009年科研启动基金资助项目;湖南省教育厅科研项目(09C254) 0 引言 多学科设计优化(multidisciplinary design optimization,MDO)是一种通过充分探索和利用系统中相互作用的协同机制来设计复杂系统和子系统的方法,目前已经成为优化设计领域的研究热点,主要应用于航空航天领域[1 3]。多学科设计优化理论的研究历史不长,在多学科设计优化理论中考虑不确定性因素大多基于概率理论[4 6]。基于概率模型的可靠性理论需要大量的样本信息来构造随机变量的概率分布函数,而在多学科设计中变量往往很多,要得到设计变量的精确概率分布和联合概率分布密度有很大难度,因而基于概率模型的可靠性理论在实际工程中的应用受到很大的限制。研究表明:在掌握数据较少的情况下,基于概率模型进行不确定性优化所得的结果 是毫无意义的 [7] 。 在不确定性设计优化中,采用凸集合模型来处理未知但有界的不确定性变量的应用较多[8 10]。文献[7]将非概率凸集合理论应用于多学科耦合系统,基于静态参量的超椭球模型研究了多学科系统耦合状态变量的变差分析方法以及稳健可靠性分析方法,建立了可靠性分析的SA ND 模型以及稳健优化设计的All-in -o ne 模型。Jiang 等[11 14] 在基于区间模型的不确定性优化方面做了较为深入的研究工作。在多学科设计优化中目标函数及约束条件存在不确定性且为非线性时,怎样进行设计优化是MDO 面临的一个问题。笔者提出一种多学科不确定性设计优化方法来解决在多学科设计中不确定性变量为未知但有界变量的优化问题,首先将不确定性问题转化为两目标的确定性问题,然后将两目标问题转化为单目标问题,再采用常规多学科设计优化方法进行求解。 2782 中国机械工程第20卷第23期2009年12月上半月
(完整版)不确定度评估基本方法
三、检测和校准实验室不确定度评估的基本方法 1、测量过程描述： 通过对测量过程的描述，找出不确定度的来源。 内容包括：测量内容；测量环境条件；测量标准；被测对象；测量方法；评定结果的使用。 不确定度来源： ● 对被测量的定义不完整； ● 实现被测量的测量方法不理想； ● 抽样的代表性不够，即被测样本不能代表所定义的被测量； ● 对测量过程受环境影响的认识不周全，或对环境的测量与控制不完善； ● 对模拟式仪器的读数存在人为偏移； ● 测量仪器的计量性能(如灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等)的局限性； ● 测量标准或标准物质的不确定度； ● 引用的数据或其他参量（常量）的不确定度； ● 测量方法和测量程序的近似性和假设性； ● 在相同条件下被测量在重复观测中的变化。 2、建立数学模型： 建立数学模型也称为测量模型化，根据被测量的定义和测量方案，确立被测量与有关量之间的函数关系。 ● 被测量Y 和所有个影响量i X ),2,1(n i ，?=间的函数关系，一般可写为 ),2,1(n X X X f Y ，?=。 ● 若被测量Y 的估计值为y ，输入量i X 的估计值为i x ，则有),x ,,x f(x y n ?= 21。有时为简化 起见，常直接将该式作为数学模型，用输入量的估计值和输出量的估计值代替输入量和输出量。 ● 建立数学模型时，应说明数学模型中各个量的含义。 ● 当测量过程复杂，测量步骤和影响因素较多，不容易写成一个完整的数学模型时，可以分步评定。 ● 数学模型应满足以下条件： 1) 数学模型应包含对测量不确定度有显著影响的全部输入量，做到不遗漏。 2) 不重复计算不确定度分量。
项目投资方式与投资分析
二、项目投资的分类 1、按其与企业未来经营活动的关系可分为维持性投资与扩大生产能力投资 维持性投资是企业为维持正常经营，保持现有生产能力而投入的财力。 扩大生产能力投资是企业为扩大生产规模，增加生产能力或改变企业经营方向，对企业今后的经营与发展有重大影响的各种投资。 2、按投资对象可分为固定资产投资、无形资产投资和长期资产投资 固定资产投资是投资于企业固定资产，特别是生产经营用固定资产的投资。 无形资产投资是投资于企业长期使用没有实物形态的资产上的投资。 长期资产投资是投资于递延资产上的投资。 3、按期对企业前途的影响可分为战术性投资、战略性投资 战术性投资是不牵涉整个企业前途的投资。 战略性投资是对企业全局有重大影响的投资。 4、按其相互关系可分为相关性投资和非相关性投资 如果采纳或放弃某一项目并不显著地影响另一项目，则可说两个项目在经济是不相关的，二者互为非相关性投资。如果采纳或放弃某
PPP PPP
和大笔资金支出的大项目来说是有益的。它们对要求国家在法律上拥有服务大众的基础设施的国家来说很有用。 公私合作关系资金模式是由在项目的不同阶段，对拥有和维持资产负责的合作伙伴所决定。PPP模式的例子有： 建造、运营、移交（BOT）:私营部门的合作伙伴被授权在特定的时间内融资、设计、建造和运营基础设施组件（和向用户收费），在期满后，转交给公共部门的合作伙伴。 建设、移交（BT）:是基础设施项目建设领域中采用的一种投资建设模式，是指根据项目发起人通过与投资者签订合同，由投资者负责项目的融资、建设，并在规定时限内将竣工后的项目移交项目发起人，项目发起人根据事先签订的回购协议分期向投资者支付项目总投资及确定的回报。 移交、经营、移交（TOT）:是指政府部门或国有企业将建设好的项目的一定期限的产权和经营权，有偿转让给投资人，由其进行运营管理；投资人在一个约定的时间内通过经营收回全部投资和得到合理的回报，并在合约期满之后，再交回给政府部门或原单位的一种融资方式。 建造、拥有、运营（BOO ）:私营部门的合作伙伴融资、建立、拥有并永久的经营基础设施部件。公共部门合作伙伴的限制，在协议上已声明，并持续的监管。 购买、建造及营运（BBO）:一段时间内，公有资产在法律上转移给私营部门的合作伙伴。