新旧QC工具的应用
QC七种工具
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1）对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照，就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2）简单象限法
24
散布图
3）回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
QC工具介绍
对收集到的语言资料，利用亲和图法寻找发生交 期不准事件关键？
包装错误、锅炉故障、机器老旧、物料延 误、产品色泽太深、经常停电、停水、机 器保养不周、原料贮存变质、设备操作不 当、人员疲劳、工作环境差、人员不足、 人员流动高、订单日期太近、订单临时增 加、通知生产太迟、产品重量不符合。
1、制卡片
停电 色泽太深
22.5
3
3
…
23.0
9
4
…
23.5
32
5
…
24.0
38
6
…
24.5
10
7
…
25.0
3
8
…
25.5
1
9 25.75——26.25
26.0
1
7）以组为底边，以频数为高，作一系列矩形图
频数
38 32
9 33
10 3 11
厚度
2、直方图的参数
①平均值 X ____数据分布的中心位置。
X = (X1+X2+X3+ ……+Xn) /N
分调排因系关亲矩P 活动程序 层 查 列 果 统 联 和 阵 D
法表图图图图图图P C
控散直简 制布方易 图图图图
选择课题 ● ● ●
○
○○○●
现状调查 ● ● ●
○
○○○●
设定目标 ○
●
分析原因
●●●
确定主因 ○ ●
○
●
制定对策 ○
●● ○○
实施对策 ○
●● ○○
检查效果 ○ ○
○○○●
巩固措施 ○
…… 26.0
2）求极差R=最大值—最小值
3）把数据由小到大分为K组（7或9组）
QC新老七种工具
类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问，根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ （1）口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈，也可按事先拟订好的提纲提问；可采取个别 询问形式，也可采取开座谈会的形式；如果是个别询问，也可采用非面对面 的电话询问形式。优点：便于沟通思想，被调查者能充分发表意见，信息反 馈快，调查者搜集的资料比较全面深入，真实性较大。缺点：调查花费人力、 费用支出大，对调查人员的素质要求高，调查结果的质量，易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策， 加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控 制图（Control Chart）。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
❖ （1）直接观察：派人直接对调查对象进行观察。举例
❖ （2）亲身经历:调查人员亲自参与某种活动来搜集有关部门的资 料。通过亲身经历法搜集的资料，一般是比较真实的。举例
❖ （3）痕迹观察：调查人员不直接观察被调查者的行为，而是观 察被调查者留下的痕迹。举例
❖ （4）行为记录。只在调查现场安装收录、摄像、及其他监听、 监视仪器，调查人员不必亲临现场即可对被调查者的行为和态度 进行观察、记录和统计。在取得被调查者的同意后，也可用一定 的装置记录调查对象的某一行为。
累计% 40
70
刘小明-新旧QC七大手法
（1）何谓直方图
（2）直方图的作法及应用
5、特性要因图
（1）何谓特性要因图
（2）为何要用特性要因图
（3）如何作特性要因图
6、推移图
（1）何谓推移图
（2）为何要用推移图
（3）推移图的作法
7、散布图
（1）何谓散布图
（2）为何要用散布图
（3）散布图的作法
8、管制图
（1）何谓管制图
（2）制程变动的原因
（2）事例
6、箭线图法一
（1）定义：是将作业的流程表示在网线上，把握整体的流程，找出会对进度产生很大影响的作业，高效的对进度实施管理的手法。
（2）事例
箭线图法二
（1）定义：与甘特图相同，按各作业所需的总天数标注上相应长度的箭头，将作业以箭头图的形式注明先行・后续・并行的关系，并以箭头线和結合点表示的图形。因不计算日程，所以可简单使用。
（3）管制图的种类
（4）Xbar-R管制图的作法及练习
三、新QC七大工具
1、关联图法
（1）定义：写出可考虑到的要因，以箭头连接要因与結果将其相互关系绘制成可视状态的图形，以找出有效手段的手法。
（2）事例
2、亲和图法
（1）定义：将相关者对数据感觉到的各种内容利用「语言」来表述，并汇总其中的共同点，将整体的姿态绘制成可视状态，以明确「问题何在」的手法。
（2）事例
7、矩阵数据解析法
（1）定义：从统计学角度计算采用矩阵图法分配的众多数据，利用图表表示〝相关性的强度”，以更好地预测各种数据（要素）并加以整理的手法。
（2）事例
非常感谢您关注刘小明老师的课程！
课程对象
制造企业质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、品质组长、品管员、生产经理、生产主管、班组长等相关人员。
QC七大手法的新旧对比
QC七大手法新旧对比老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。
着眼于过去数据的分析。
）1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。
通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因作为鱼刺。
再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。
再查原因……，一直分析到根本原因为止。
4.排列图：也叫帕累图。
根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。
5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。
譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。
6.控制图：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。
也可以和前面的各种工具结合来改进过程，验证改进后的效果。
7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。
常常结合控制图使用。
新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。
着眼于未来）1.亲和图：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。
3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。
分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。
发现问题的关键在什么地方的方法。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
QC新旧七大工具
外箱加强铁强度不足
材料厚度小
6.要因的讨论 将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的 各个要因作出标记，画单圈。 7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要 因，同时再作出标记，画双圈。 8.再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的越 优先处理。
h
5
示例
操作者 小王 小李 小张 共计
漏油 6 3 10 19
不漏油 13 9 9 31
漏油率% 32 25 53 38
供应厂 A厂 B厂 共计
漏油 9 10 19
h
不漏油 14 17 31
漏油率% 39 37 38
6
工具2: 特性要因图 （鱼骨图）
特性要因图
h
7
工具2：特性要因图（鱼骨图）
★定义：一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，
步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一 律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。
不良分析表
项目 作业员常不在 作业员技术不足 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。
作业员技术不足 10 11 8 12 9 50
作业员常不在
15 18 16 14 17 80
原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 不良数 检查数
4 5 5 6 2 22 4 4 3 4 3 18 3 2 2 3 4 14 3 3 4 3 3 16 39 43 38 42 38 200 800 800 800 800 800 800
QC质量管理新旧七大工具介绍
QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域，质量控制（Quality Control，QC）是一个关键的概念。
它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准，并满足客户的期望。
为了更好地实施质量控制，各种工具被开发出来，以帮助企业进行有效的质量管理。
在本文中，我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具，包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。
通过学习和应用这些工具，企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。
一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。
它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。
在质量管理中，流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈，并为改进提供指导。
通过绘制一个清晰且易于理解的流程图，企业可以更好地理解其质量管理过程，并找出提高质量的关键因素。
二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。
它是一个条形图，按照某个因素的重要性对问题进行排序，并以此为依据制定优先解决方案。
通过帕雷图，企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个，并集中资源解决这些问题，以获得质量的全面改进。
三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。
它可以追踪产品或过程中的变异，并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。
通过使用控制图，企业可以进行实时的质量监测，识别并解决潜在问题，从而保证产品或服务的质量稳定性。
四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。
在质量管理中，散点图可以用来查看两个变量之间的相关性，并确定是否存在某种模式或趋势。
通过分析散点图，企业可以了解不同变量之间的关系，并采取相应措施改进质量。
五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。
它通过将数据分组并显示各组数据的频率，使人们更容易理解数据的分布情况。
在质量管理中，直方图可用于分析产品的质量特征，例如尺寸、重量等。
通过直方图，企业可以了解产品质量的分布情况，并根据需要进行调整和改进。
六、因果图因果图，也称为鱼骨图或石川图，是用于分析问题产生原因的工具。
品管新旧QC七大手法运用
从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程 度的图形。
方法——多元思考。
5、 PDPC过 程 决 策 程 序 图
在制定计划阶段，进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而 设计出一系列对策措施，以最大的可能引向最终目标。
“新 ”QC七 大 手 法
1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的 最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
2、 关 联 图
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3、KJ法——亲和图 KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ法的主 体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲 近的程度用图形加以归纳、汇总。
7、 相 关 图 法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相 关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间 的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示 填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
3、 排 列 图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、 直 方 图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据 分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量 数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特 征进行推断。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
检 查 差 长 明 灯 责 任 不 明
乱 盖 房
灯 头 多 光 线 暗
厂 房 低
节电意识差
缺乏节电教育
33
第三章
八、注意事项
关联图
要针对复杂的因果关系； 原因查找从人、机、料、法、环、测等方
面考虑； 针对找到的原因排序时适当调换位置； 中间关键因素也要作为主因对待；
34
第三章
思考题
关联图
收集人 记录人 3月 356 283 178 90 27 934
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
5
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
19
第二章 新七种工具概述 一、新七种工具的来源：
1972年日本科技联盟整理出七个新手法； 1977年在日本开始在企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开 研讨会命名为“品管新七大手法”； 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大 手法。
20
第二章 新七种工具概述
二、新七种工具浅说
4月 353 272 168 94 23 910
第一章
老七种工具简介
二、排列图 用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原 因出现频率高低的一种图表。其原理是80% 的问题仅来源于20%的主要原因。 注意几点
明确问题和现象； 寻找不良的情况统计数据； 频率计算和累计； 对频率从高到低的顺序排列；
3000 2000 1000 0
7
第一章
老七种工具简介
三、散布图 研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 注意几点：
收集足够的数据，至少30对； 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； 正确判断变量之间的关系模式； 因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
8
第一章
The Old/New QCC Tools Training
1
前 言
当前企业应具备质量意识、问题意识、
改进意识、参与意识，寻求自身工作的改 善方法，在管理上应用统计技术的方法和 观念，在全员努力之下来满足顾客要求和 社会要求。
在品质活动中所采用的统计方法，即我
们常讲的“老七种工具”和“新七种工 具”。
手段 目的
手段 目的 手段
方法展开型
主要类别
主题
主要类别
主要类别
组成要素
组成要素
组成要素
组成要素
组成要素
组成要素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
40
第四章
五、系统图做法：
系统图
确定目标或目的； 提出手段和措施； 评价手段和措施； 绘制措施卡片，作成系统图； 确认目标是否能够充分的实现； 制定实施计划；（最好确定进度、责任人）
10
第一章
因果图示例
操作者问题 2 不熟悉工作图
老七种工具简介
加工困难 马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力 1 屑料清理费时 1 导柱,顶柱阻 碍作业路线 马达座脱料困难 5 冲 压 作 业 效 率 低
外壳冲剪模 托料架不当
光线不足 4 隔板抽孔脱料困难 其他
2
3
固定梢设置不当
设备不当
11
第一章
老七种工具简介
五、分层法 按照一定的类别，把收集到的数据加以分 类整理的一种方法。 注意几点： 确定分层的类别和调查的对象； 设计收集数据的表格； 收集和记录数据； 整理资料并绘制相应图表； 比较分析和最终的推论；
12
第一章
分层法示例
老七种工具简介
21
第二章 新七种工具概述
新七种工具的特点： 整理语言资料； 引发思考，有效解决零乱问题； 充实计划； 防止遗漏、疏忽； 使有关人员了解； 促使有关人员的协助； 确实表达过程。
22
第二章 新七种工具概述
新七种工具在质量工具中的地位：
并不取代老七种工具； 与老七种工具相辅相成； 与老七种工具的差异。
60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授
开发出来的，正式的全名叫做《管理指标 间的关联分析》。
25
第三章
关联图
二、适用范围:
用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开
26
第三章
三、关联图的特点：
关联图
适合整理原因非常复杂的问题； 容易取得成员的一致意见； 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问
上控制界限(UCL)
中心线 (CL) 下控制界限(LCL)
18
第一章
注意几点：
老七种工具简介
确定产品型号、工序名称、品质特性。 确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) 计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 计算总平均X 计算极差的平均R 计算控制界限 X控制图:中心线(CL)= X 控制上限(UCL)= X A2 R 控制下限(LCL)= X A2 R R控制图:中心线(CL)= R 控制上限(UCL)= D4 R 控制下限(LCL)= D3 R
2
第一章
老七种工具简介
•检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主导因素； •散布图——展示变量之间的线性关系；
•因果图——寻找引发结果的原因；
•分层法——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
3
第一章
老七种工具简介
一、检查表（数据采集表） 系统地收集资料和累积数据，确认事实 并对数据进行粗略的整理和简单分析的统 计图表。 注意几点：
表格不佳
追查表不明确
36
第四章 一、定义：
系统图
系统图就是把要实现的目的与需要采取的
措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施 的一种方法。
37
第四章
二、适用范围：
系统图
新产品研制过程中设计质量的展开； 制订质量保证计划,对质量活动进行展开； 可与因果图结合使用； 目标、方针、实施事项的展开；
题； 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； 可打破先入为主的观念；
27
第三章
四、关联图类型:
多目的型
问题
关联图
（两个以上目的）
1 3
问题
4 2 5 6
问题
单目的型
1
（单一目的）
2 4 3 5
28
6
问题
第三章
关联图
8
问题
中央集中型（向外扩散）
1 4 2
3
7 5 6
9
10 11
单向汇集型（单向顺延）
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄
漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗
6
第一章
排列图示例
老七种工具简介
100 累 90 计 80 频 70 率 60 50 40 30 20 10 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
废 品 数4000
废品统计表
项目 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计 废品数(件) 1746 1537 913 493 130 4819 频率(%) 累计频率(%) 36.23 36.23 31.89 68.12 18.95 87.07 10.23 97.3 2.7 100 100
用在对现状的调查，以备今后作分析； 对需调查的事件或情况，明确项目名称； 确定资料收集人、时间、场所、范围； 数据汇总统计； 必要时对人员进行培训；
4
第一章
检查表示例
老七种工具简介
铸造不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
铸造质量不良 质检科 1月 224 240 151 75 14 704 2月 258 256 165 80 18 777
15
第一章
直方图示例
20
SL=130
老七种工具简介
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
15
正常
10
5
过程波动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动大 规范 16
第一章
七、控制图
老七种工具简介
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
新七种工具的使用情形，可归纳如下： 关联图——理清复杂因素间的关系； 系统图——系统地寻求实现目标的手段； 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
关联图
决定题目—以标记写出主题； 小组组成—集合有关部门人员组成小组； 资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； 用简明通俗的语言作卡片； 连接因果关系制作关联图； 修正图形—讨论不足，修改箭头； 找出重要项目、原因并以标记区别； 形成文章—整理成文章使别人易懂； 提出改善对策；