基于构件特征的内蒙古典型草原植物羊草个体地上生物量估算
内蒙古典型草原生物量碳分配格局
内蒙古典型草原生物量碳分配格局胡飞龙;闫妍;刘立;曹云;马月;陈萌萌;刘志民【期刊名称】《草业学报》【年(卷),期】2017(026)004【摘要】以内蒙古呼伦贝尔草原、科尔沁草原、锡林郭勒草原等为研究区域,借助群落分层取样方法,科学估测内蒙古典型草原的生物量碳分配情况,主要结论如下:1)我国内蒙古典型草原的平均生物量碳密度为400.56 g C/m2,其中羊草-杂类草(585.18 g C/m2)、冷蒿-其他小禾草(505.68 g C/m2)以及克氏针茅群落(501.45g C/m2)具有较高的地下生物量碳密度.2)内蒙古典型草原拥有32.26×106 hm2的面积,贡献了112.76 Tg的生物量碳,其中地上生物量碳20.42 Tg,地下生物量碳92.34 Tg.3)根冠比(R∶S)分布上,内蒙古典型草原的平均根冠比数值为4.52,要大于一般草地类型.4)地下生物量碳(BGB)沿土壤深度的分布情况,糙隐子草、克氏针茅、羊草-杂类草、羊草-丛生禾草、大针茅、冰草等草本群落均属于“指数型”,即BGB沿深度分布符合指数函数,主要分布在0～10cm土壤层;冷蒿-糙隐子草、冷蒿-其他小禾草、差巴嘎蒿群落等灌丛群落的BGB分布曲线为“抛物线形”,其地下生物量碳主要分布于20～40 cm土壤层,不符合指数函数但符合二次函数.【总页数】10页(P33-42)【作者】胡飞龙;闫妍;刘立;曹云;马月;陈萌萌;刘志民【作者单位】环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西师范学院,广西南宁530001;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西师范学院,广西南宁530001;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;南京大学生物系,江苏南京210093;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;中国科学院沈阳应用生态研究所,辽宁沈阳110016【正文语种】中文【相关文献】1.内蒙古草甸草原生物量碳分配格局 [J], 胡飞龙;闫妍;卢晓强;吴军;丁晖;刘志民2.韶关市小坑林场山杜英幼林植被层生物量和碳储量的分配格局 [J], 林婉奇;佘汉基;薛立3.内蒙古温带荒漠草原地上、地下生物量碳分配格局 [J], 胡飞龙; 闫妍; 于丹丹; 卢晓强; 刘立; 刘志民4.放牧强度对典型草原6个物种生物量分配格局的影响 [J], 张紫薇;高斌;林长存;王青;刘佳乐;杨娜;苏德荣;平晓燕5.内蒙古典型草原地上生物量的空间格局及其气候成因分析 [J], 陈效逑;郑婷因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《锡林郭勒羊草草原和针茅草原在不同利用方式下生物量及土壤碳氮特征》范文
《锡林郭勒羊草草原和针茅草原在不同利用方式下生物量及土壤碳氮特征》篇一锡林郭勒羊草草原与针茅草原在不同利用方式下生物量及土壤碳氮特征研究一、引言锡林郭勒草原位于中国内蒙古自治区的中北部，以其丰富的植被和多样的生态系统而闻名。
羊草草原和针茅草原作为其主要的生态类型，对于区域生态平衡和畜牧业发展具有重要作用。
随着人类活动的增加，不同利用方式对锡林郭勒草原的生物量和土壤碳氮特征产生了显著影响。
本文旨在探讨不同利用方式下，羊草草原和针茅草原的生物量变化及其对土壤碳氮特征的影响。
二、研究区域与方法1. 研究区域锡林郭勒草原位于内蒙古高原的东部，地势平坦，气候以温带大陆性气候为主。
本文选取了羊草草原和针茅草原作为研究对象。
2. 研究方法（1）样地设置与采样：在羊草草原和针茅草原设置不同利用方式的样地，包括自然放牧、休牧、轮牧和人工种植等。
在每个样地中采集植物样品和土壤样品。
（2）生物量测定：通过收获法测定植物生物量。
（3）土壤碳氮测定：采用化学分析法测定土壤中的碳氮含量。
（4）数据分析：运用统计分析方法，分析不同利用方式下生物量和土壤碳氮特征的变化。
三、结果与分析1. 生物量特征（1）羊草草原：自然放牧样地的生物量高于休牧和轮牧样地，人工种植样地的生物量最高。
针茅草原则呈现出相似的趋势，但各利用方式间的差异较小。
（2）不同利用方式对生物量的影响：自然放牧有利于羊草的生长，提高生物量；休牧和轮牧则会降低生物量；人工种植则通过增加植被覆盖度，提高生物量。
2. 土壤碳氮特征（1）碳含量：自然放牧样地的土壤碳含量较高，休牧和轮牧样地次之，人工种植样地最低。
针茅草原的土壤碳含量在不同利用方式下的差异较小。
（2）氮含量：各利用方式下，羊草草原和针茅草原的土壤氮含量差异不大，但均以自然放牧样地为最高。
（3）影响因素：生物量的增加有助于提高土壤碳氮含量，而过度放牧和人为活动则会导致土壤碳氮含量的降低。
四、讨论1. 不同利用方式对生物量的影响：自然放牧有利于植被的恢复和生长，提高生物量；而休牧和轮牧可能会破坏植被结构，降低生物量。
羊草地上生物量的估测模型
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《内蒙古典型草原群落结构、植物营养和土壤的空间异质性对放牧的响应》范文
《内蒙古典型草原群落结构、植物营养和土壤的空间异质性对放牧的响应》篇一一、引言内蒙古作为我国草原的重要组成部分，其草原生态系统对于当地畜牧业的发展和生态环境的保护具有至关重要的作用。
然而，随着人类活动的增加，尤其是过度放牧，导致草原生态系统的健康和稳定性受到了严重的威胁。
本文将针对内蒙古典型草原群落结构、植物营养和土壤的空间异质性对放牧的响应进行研究分析，旨在揭示放牧活动对草原生态系统的影响及可能的管理措施。
二、研究区域概况与研究方法（一）研究区域概况本文选取内蒙古典型草原作为研究对象，该地区具有丰富的生物多样性和独特的生态环境。
该草原生态系统主要包括多种植物群落，如草原、草甸、荒漠等。
（二）研究方法本研究采用野外调查与实验室分析相结合的方法。
首先，对研究区域进行详细的野外调查，包括群落结构、植物营养和土壤等方面的数据收集。
然后，通过实验室分析，对所收集的数据进行进一步的处理和分析。
三、内蒙古典型草原群落结构特征内蒙古典型草原群落结构具有明显的空间异质性，主要表现为不同植物群落的分布和组成。
在过度放牧的区域，草本植物的数量和种类会减少，而一些耐牧性较强的植物则会占据优势地位。
此外，过度放牧还会导致草地的覆盖度和生产能力下降，影响草地的整体结构和稳定性。
四、植物营养状况对放牧的响应放牧活动对植物营养状况有显著影响。
过度放牧会导致植物体内营养元素（如氮、磷等）的流失和缺乏，从而影响植物的正常生长和繁殖。
此外，过度放牧还会破坏植物的根系结构，降低植物的抗逆能力，进一步影响植物的营养状况。
因此，合理的放牧策略和管理措施对于维持植物营养状况和提高草原生产力具有重要意义。
五、土壤空间异质性对放牧的响应土壤空间异质性是草原生态系统的重要特征之一。
放牧活动对土壤空间异质性的影响主要表现在土壤结构的改变和土壤养分的流失。
过度放牧会导致土壤结构松散、养分流失严重，从而降低土壤的保水和保肥能力。
此外，放牧活动还会对土壤微生物群落产生影响，进一步影响土壤的生态功能。
内蒙古典型草原地上生物量及营养物质动态的研究
刺破其 １腔黏膜 和腹下皮肤 ， ５ Ｉ 而且芒针混入 羊毛后
影 响 毛 的 质 量 ， 影 响 绵 羊 抓 膘 ， 其 对 ２岁 以 下 也 尤 的幼畜危害更大 ． 有致 死 的 危 险 。 据 市 场 销 售 的 羊
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放 牧 （ 羊 ） 羊群起到抓 膘和催膘作 用。因此 ， 绵 对 针 茅 对 绵 羊 的 无 害 期 也 就 是 从 ４月 初 到 ７月 中 旬 之
物 质 含 量 不 同 草 地 类 型 、不 同 时 间 都 有 很 大 的 变
平原 构成 了它 的分 布 中心 ，向东延 伸到 西辽河 平 原． 向西一 直分布 到乌兰察布高原南 部及鄂尔 多斯
高 原 东 部 。 干 旱 是 发 育 形 成 典 型 草 原 的 特 定气 候 半
化， 研究 草地牧草地上 生物量时卒变化及 营养物质
部 的 黄 土 丘 陵 上 生 长 的地 带 性 植 被 为 暖 温 型 的 本
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摘要 ： 典型草 原是 内蒙古草原的主体 。 究 了内蒙古典型草原 的代表群 系羊草草原 、 研 大针茅草原 、 氏 克 针 茅草原、 氏针 茅草原地 上生物量 的季节动 态和年度 动 态规律及 其与水热条件 的相关 关 系， 本 并研 究 了群 落粗蛋 白质 、 粗纤 维、 无氮浸 出物含 量的动态规律。结果表 明： 落地上 生物 量积 累过程 与降水量 群
和 温度 密切 相 关 ． 用 Ｌ ｇｓｉ 可 ｏ ｉｔ ｃ曲线 进 行 模 拟
净第一性生产力模型在内蒙古典型草原区的应用分析
净第一性生产力模型在内蒙古典型草原区的应用分析云文丽;王永利;侯琼;李飞;王冰晨【期刊名称】《中国草地学报》【年(卷),期】2008(30)2【摘要】基于内蒙古典型草原地区锡林浩特、镶黄旗、察右后旗气象站1993～2003年的温度、降水及牧草生物量监测资料,利用净第一性生产力模型预测1993～2003年典型草原区的净第一性生产力,且通过实测地上生物量对模型预测结果进行验证,分析比较了模型在同一个植被类型区域不同点的预测结果.结果表明:(1)以点代面去预测一个区域的牧草产量会导致估算结果较粗,误差较大;(2)当地的气候生产力取决于温度和降水的组合情况,影响牧草生长的主要气候限制因子是降水,温度的变化对NPP值的影响不是很大.【总页数】4页(P1-4)【作者】云文丽;王永利;侯琼;李飞;王冰晨【作者单位】内蒙古气象科学研究所,内蒙古,呼和浩特,010051;中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;内蒙古气象科学研究所,内蒙古,呼和浩特,010051;内蒙古气象局监测网络处,内蒙古,呼和浩特,010051;内蒙古气象信息中心,内蒙古,呼和浩特,010051【正文语种】中文【中图分类】S812.1【相关文献】1.近50年气候变化对内蒙古典型草原净第一性生产力的影响 [J], 云文丽;侯琼;乌兰巴特尔2.地形对典型草原区净第一性生产力的生态影响 [J], 李素英;常英;王秀梅;杨理3.净第一性生产力模型在环青海湖牧区共和盆地草原区的应用分析 [J], 钟玲;孙瑛4.浅埋式滴灌在内蒙古自治区马铃薯种植中的应用分析 [J], 关婷;乌兰;贾立国;苏亚拉其其格;樊明寿;今芝5.内蒙古典型草原区植被动态与植被恢复——以锡林郭勒盟典型草原区为例 [J], 张连义;刘爱军;邢旗;刘德福;高娃因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《内蒙古典型草原植被地上生物量遥感反演》范文
《内蒙古典型草原植被地上生物量遥感反演》篇一一、引言内蒙古作为我国重要的草原生态区，其植被地上生物量的准确监测对于草原生态保护和资源管理具有重要意义。
遥感技术以其覆盖范围广、监测周期短、数据获取便捷等优势，在草原植被生物量监测中发挥着重要作用。
本文旨在探讨内蒙古典型草原植被地上生物量的遥感反演方法，以期为草原生态保护和资源管理提供科学依据。
二、研究区域与方法2.1 研究区域本文研究区域位于内蒙古典型草原区，该区域具有丰富的植被类型和独特的生态环境。
2.2 研究方法本文采用遥感反演的方法，通过分析遥感数据与地上生物量之间的关系，建立反演模型。
具体步骤包括：数据收集与预处理、遥感数据与地上生物量的相关性分析、反演模型的建立与验证等。
三、数据收集与预处理3.1 遥感数据收集本文收集了内蒙古典型草原区的遥感数据，包括多时相、多光谱、高分辨率等数据。
3.2 数据预处理对收集的遥感数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正、图像增强等操作，以提高数据的信噪比和分辨率。
四、遥感数据与地上生物量的相关性分析4.1 相关性分析方法采用统计分析的方法，分析遥感数据与地上生物量之间的相关性。
具体包括相关系数计算、回归分析等。
4.2 结果与分析通过分析发现，遥感数据中的某些波段与地上生物量具有显著的相关性。
其中，近红外波段与地上生物量的相关性最为显著。
此外，植被指数如归一化植被指数（NDVI）等也可以有效反映地上生物量的变化。
五、反演模型的建立与验证5.1 反演模型建立根据遥感数据与地上生物量的相关性分析结果，建立反演模型。
本文采用多元线性回归模型，以遥感数据为主要输入变量，地上生物量为输出变量。
5.2 模型验证采用独立验证集对反演模型进行验证，包括模型的精度、稳定性等方面的评估。
通过验证发现，本文建立的反演模型具有较高的精度和稳定性，可以有效地反映内蒙古典型草原植被地上生物量的变化。
六、结论与展望6.1 结论本文通过遥感反演的方法，建立了内蒙古典型草原植被地上生物量的反演模型。
内蒙古典型草原生长季内不同植物生长动态的模拟
内蒙古典型草原生长季内不同植物生长动态的模拟张彩琴;杨持【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2007(027)009【摘要】在内蒙古典型草原退化的羊草+大针茅(Leymus chinensis+Stipa grandis)群落中,选择不同退化阶段的优势植物羊草(Leymus chinensis)、大针茅(Stipa grandis)、冰草 (Agropyron michnoi)、冷蒿(Artemisia frigida),采用Logistic模型分别对其一个生长季内的生长动态及其差异进行模拟和比较研究.主要研究内容和结果如下: ①联系资源种群动态模型的一般形式,给出了个体生长模型的数学依据;②通过对Logistic模型进行求解和全面深入的分析,采用数学方法结合生态学理论,将植物生长划分为4个阶段,确定了速生期和突变点;③结合模型分析诠释了模型的物理意义;④对植物的可持续生长期从生态学的角度给出了时间概念上的定义及相应的解释,并由此对草地管理及可持续利用提出了保护建议;⑤通过拟合结果表明,4种植物生长均符合Logistic增长,拟合方程分别为: y=(0.200)/(1+e2.032-0.060t), y= (1.205)/(1+e2.608-0.042t), y=(0.156)/(1+e1.858-0.040t),y= (3.177)/(1+e2.770-0.077t),决定系数均在0.9以上,达到了显著性水平,保证了所求参数的有效性和可靠性;⑥由模型求出了植物的最大生长速度,从大到小依次排列为:冷蒿6.112×10-2(g/(株·d))＞大针茅1.267×10-2(g/(株·d))＞羊草2.995×10-3(g/(株·d))＞冰草1.561×10-3(g/(株·d)),其中冷蒿的最大生长速度是羊草的20倍,大针茅的4.8倍,冰草的39倍;分属于3种不同生活型的羊草、大针茅、冷蒿在生长速度及相应的生长曲线上均存在较大差异,而作为同一生活型(life form)的不同植物相比较,羊草生长速度约为冰草的1.9倍,二者差异不大,在整个生长季内呈现明显相似的动态变化.【总页数】12页(P3618-3629)【作者】张彩琴;杨持【作者单位】内蒙古大学生态与环境科学系,呼和浩特,010021;内蒙古农业大学理学院,呼和浩特,010018;内蒙古大学生态与环境科学系,呼和浩特,010021【正文语种】中文【中图分类】Q141;Q948.12+1;S812【相关文献】1.极端干旱条件对不同生长季内蒙古典型草原丛枝菌根真菌群落组成的影响 [J], 代心灵;王平;刘荣荣;郝彦宾;纪宝明2.内蒙古典型草原羊草生长季内的地上生物量动态对降水的时滞响应 [J], 张军;刘菊红;曹娜;张彩琴3.典型草原植物养分对生长季不同放牧强度的动态响应 [J], 侯东杰;郭柯4.生长季内草原植物生长动态与气象因子的相关分析及其模拟研究 [J], 张彩琴;杨持5.内蒙古典型草原几种不同植物的生长动态比较 [J], 张彩琴;杨持因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
呼伦贝尔羊草草甸草原植物群落特征数据集(2009-2015年)
Dynamic Dataset of Plant Community Character‐ istics of Leymus chinensis Meadow Steppe in Hu‐
lunBuir，China (2009–2015)
Yan Ruirui Chen Baorui Zhang Baohui Yang Guixia Xin Xiaoping*
外呼伦贝尔贝温性羊草草甸草原长期固定样地植物群落变化研究，收集整理了 2009–2015 年植物群落特征，
包括植物群落总盖度、植物群落自然高度、植物群落多度、植物群落地上绿色干重。用户可以按照调查年
份对植物群落特征进行数据检索。呼伦贝尔羊草草甸草原植物群落长期监测数据集的建立与共享，可为全
球气候变化和人类干扰背景下开展温性草甸草地生态监测工作、探索该草原类型植物群落特征的动态研究
第3卷 第2期 2021 年 6 月
农业大数据学报
Journal of Agricultural Big Data
Vol.3，No.2 Jun. 2021
DOI：10.19788/j.issn.2096-6369.210208
呼伦贝尔羊草草甸草原植物群落特征数据集（20092015 年）
闫瑞瑞 陈宝瑞 张保辉 杨桂霞 辛晓平*
Yan Ruirui,Chen Baorui,Zhang Baohui,et al.Dynamic Dataset of Plant Community Characteristics of Leymus chinensis Meadow Steppe in HulunBuir，China (2009–2015)[J].Journal of Agricultural Big Data,2021,03(02):75-78.
锡林郭勒典型草原牧草生长特性与主要生态因子分析
锡林郭勒典型草原牧草生长特性与主要生态因子分析侯琼;王英舜;师桂花;杨泽龙【期刊名称】《中国农学通报》【年(卷),期】2010(0)14【摘要】通过多年围封和放牧2个样地上3个水分梯度的野外试验,以试验区优势种克氏针茅和羊草2个物种及群落为研究对象,分析了水分适宜条件下牧草的生长特性和水分胁迫、放牧等环境因子的影响。
结果表明：（1）水分适宜条件下针茅、羊草的最大高度和生物量分别是87.9cm、40.3cm和280g/m2、54.2g/m2,群落的最大生物量、盖度和LA（I叶面积指数）分别是467.6g/m2、91%和2.7;（2）物种高度、针茅和群落地上生物量均符合Logistic生长模型,羊草地上生物量生长曲线S型特征不明显;群落盖度和LAI分别用二项式和三项式拟合效果较好（;3）水分胁迫对草原植被生长有明显的负效应,并随干旱程度的加重而增大;与高度相比,生物量对水分胁迫的响应更强烈,羊草对水分的敏感性大于针茅;在土壤相对湿度40%~50%时,群落最大生物量和LAI降低近50%,盖度减少30%多。
水分充足时,针茅达到最佳生长状态所需要的热量为〉0℃积温2500~2700℃（;4）放牧样地群落和物种的生长特征除羊草的地上生物量外,都优于围封样地,放牧样地羊草生物量和单位面积株茎数比围封样地少25%和66.8%。
【总页数】7页(P1-7)【关键词】典型草原;植株高度;地上生物量;Logistic模型;水分胁迫;放牧干扰【作者】侯琼;王英舜;师桂花;杨泽龙【作者单位】内蒙古气象科研所;锡林浩特国家气候观象台【正文语种】中文【中图分类】S812.8;S812.1【相关文献】1.放牧草原群落主要物种不同物候期的生态特性 [J], 梁心如;李慧卿;翟晓宇;李天良;霍光伟2.利用体外发酵技术研究锡林郭勒草原不同生长期牧草瘤胃内甲烷产生规律 [J], 贾炳玉;李超;高民3.典型山地草甸草原主要牧草生长发育情况分析 [J], 买买提·阿布来提;普宗朝;陈亮;葛怡成;沙拉木;王珂;冯丽晔;哈布拉哈提;木拉提;瓦哈提4.典型草原打草场主要牧草生产特性、营养成分及饲用价值评价 [J], 李宇宇;格根图;王伟;降晓伟;郝俊峰;张玉兰;马千鹏;贾玉山5.气候变化对锡林郭勒盟典型草原天然牧草物候期的影响 [J], 师桂花因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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摘要 ： 生物量是评价草原生态系统生产力的重要指标 ， 草原主要植物个体地上生 物 量 估 算 模 型 的 建 立 ， 可为采用非 叶片 刈割方法获取较准确的草原地面数据资料提供新方法 。 通过分析内蒙古典型草原 植 物 羊 草 的 主 要 构 件 特 征 （ 叶长宽积 、 茎粗 、 茎高和株高 ） 与其个体地上生物量之间的关系 ， 比较并筛选出 能 较 好 预 测 羊 草 个 体 生 物 量 变 化 数、 的构件指标 ， 采用 Ｍ 分别利用 ６ 月 、 ｉ ｎ ｉ ｔ ａ ｂ 软件的回归分析方法 ， ７月 和 ８月 采 集 的 ９ ０株和总体２ ７ ０株羊草植物样 建立羊草不同生长阶段 （ 生长初期 、 生长旺盛期和生长末期 ） 以及总体样本的 个 体 地 上 生 物 量 估 算 方 程 ， 并对实 本， 测值与模拟值进行狋检验分析 。 结果表明 ， 叶长宽积和株高相 对 于 其 他 构 件 信 息 能 够 更 好 地 描 述 羊 草 个 体 地 上 生 物量 ， 方程 犢 ＝－０． 为最优羊草个体 １ ９ ３＋０． ０ ０ ９ 犡２ ＋０． ０ １ １ 犡５ （ 犡２ 为 叶 长 宽 积 ， 犡５ 为 株 高 ， 犘＜０． ０ １， 犚２ ＝０． ８ ５ ４） 生物量估算模型 。 关键词 ： 羊草 ； 构件特征 ； 个体地上生物量 ； 典型草原
犆 犺 犻 狀 犲 狊 犲犃 犮 犪 犱 犲 犿 狉 犻 犮 狌 犾 狋 狌 狉 犪 犾犛 犮 犻 犲 狀 犮 犲， 犅 犲 犻 犻 狀 ０ ０ ０ ８ １， 犆 犺 犻 狀 犪； ３． 犓 犲 犪 犫 狅 狉 犪 狋 狅 狉 狉 犪 狊 狊 犾 犪 狀 犱犚 犲 狊 狅 狌 狉 犮 犲 狊犪 狀 犱犝 狋 犻 犾 犻 狕 犪 狋 犻 狅 狀， 狔狅 犳犃 犵 犼 犵１ 狔犔 狔狅 犳犌 犕 犻 狀 犻 狊 狋 狉 狉 犻 犮 狌 犾 狋 狌 狉 犲，犎 狅 犺 犺 狅 狋０ １ ０ ０ １ ０， 犆 犺 犻 狀 犪 狔狅 犳犃 犵． 犲 犱 狌 ． 犮 狀 狆 狔
胡静 ， 侯向阳 ， 萨茹拉 ， 郭丰辉 ， 丁勇 ．基于构件特征的内蒙古典型草原植物羊草个体地上生物量估算 ．草业学报 ， （ ） ： ２ ０ １ ５， ２ ４ ８ ２ １ １ ２ １ ７． ，Ｈ ， ｏ ｕＸ Ｙ， Ｓ ａＲ Ｌ，Ｇ ｕ ｏＦ Ｈ，Ｄ ｉ ｎ Ｅ ｓ ｔ ｉ ｍ ａ ｔ ｉ ｎ ｎ ｄ ｉ ｖ ｉ ｄ ｕ ａ ｌａ ｂ ｏ ｖ ｅ ｒ ｏ ｕ ｎ ｄｂ ｉ ｏ ｍ ａ ｓ ｓｏ ｆ犔 犲 犿 狌 狊 犮 犺 犻 狀 犲 狀 狊 犻 狊ｐ Ｈ ｕＪ ｌ ａ ｎ ｔ ｓ ．Ａ ｃ ｔ ａＰ ｒ ａ ｔ ａ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｅＳ ｉ ｎ ｉ ｃ ａ ｇＹ． ｇｉ ｇ 狔 （ ） ： ２ ０ １ ５， ２ ４ ８ ２ １ １ ２ １ ７．
基于构件特征的内蒙古典型草原植物 羊草个体地上生物量估算
２ ３ ２ ３ 胡静１， ， 侯向阳１， ， 萨茹拉１， 郭丰辉１， ， 丁勇１， （ 中国农业科学院草原研究所 ， 内蒙古 呼和浩特 ０ 中国农业科学院研究生院 ， 北京 １ １． １ ０ ０ １ ０； ２． ０ ０ ０ ８ １； 农业部牧草资源与利用重点实验室 ， 内蒙古 呼和浩特 ０ ） ３． １ ０ ０ １ ０
１． 犐 狀 狊 狋 犻 狋 狌 狋 犲 狅 狉 犪 狊 狊 犾 犪 狀 犱犚 犲 狊 犲 犪 狉 犮 犺狅 犺 犻 狀 犲 狊 犲犃 犮 犪 犱 犲 犿 狉 犻 犮 狌 犾 狋 狌 狉 犪 犾犛 犮 犻 犲 狀 犮 犲，犎 狅 犺 犺 狅 狋０ １ ０ ０ １ ０， 犆 犺 犻 狀 犪； ２． 犌 狉 犪 犱 狌 犪 狋 犲犛 犮 犺 狅 狅 犾狅 犳犌 犳犆 狔狅 犳犃 犵 犳
第２ ４卷 第８期 Ｖ ｏ ｌ ． ２ ４， Ｎ ｏ ． ８
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草 业 学 报 Ａ Ｃ Ｔ ＡＰ Ｒ Ａ ＴＡ Ｃ Ｕ Ｌ ＴＵＲ Ａ ＥＳ Ｉ Ｎ Ｉ Ｃ Ａ
２ ０ １ ５年８月 ， Ａ ｕ ２ ０ １ ５ ｇ
犾 犪 狀 狋 狊 犈 狊 狋 犻 犿 犪 狋 犻 狀 犻 狀 犱 犻 狏 犻 犱 狌 犪 犾 犪 犫 狅 狏 犲 狉 狅 狌 狀 犱犫 犻 狅 犿 犪 狊 狊狅 犳犔 犲 犿 狌 狊 犮 犺 犻 狀 犲 狀 狊 犻 狊狆 狔 犵 犵
１２ １３ １ １２ １３ ， ， ＨＵＪ ｉ ｎ ｉ ａ ｎ Ｙ ａ ｎ Ｓ ＡＲ ｕ Ｌ ａ ＧＵＯ Ｆ ｅ ｎ Ｈ ｕ ｉ Ｄ Ｉ ＮＧ Ｙ ｏ ｎ ｇ ，ＨＯＵ Ｘ ｇ ｇ ， ｇ ｇ ， ， ， ，