MATLAB及应用 -第八讲

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《MATLAB应用》课件

《MATLAB应用》课件

控制语句和函数
学习MATLAB的控制流程语句 和函数的定义和使用,以及 如何编写可重复使用的代码。
图形化编程
图形化用户界面 (GUI) 的设 计
探索如何使用MATLAB创建交互式 的图形用户界面,让程序更加友 好和可视化。
图形绘制
学习如何使用MATLAB绘制各种类 型的图形,如线图、散点图和柱 状图。
信号处理
连续时间信号分析
使用MATLAB的信号处理工具箱 对连续时间信号进行采样、滤 波和频谱分析。
离散时间信号分析
学习如何使用MATLAB处理离散 时间信号,如时序分析和数字 滤波器设计。
信号滤波器设计
探索MATLAB中各种信号滤波器 的设计方法和应用。
数学建模
1 非线性建模
2 数据拟合
3 方程的求解
优化在MATLAB中的应用
探索将优化算法应用于MATLAB中 的不同领域,如工程设计和经济 分析。
实例演示
1
图像处理
2
学习如何使用MATLAB进行图像处理任务,
如图像滤波、增强和分割。
3
音频处理
演示如何使用MATLAB对音频信号进行处 理和分析,包括滤波、降噪和特征提取。
机器学习应用
探索MATLAB在机器学习领域的应用,包 括分类、回归和聚类分析。
通过MATLAB的优化算法对 非线性系统进行建模和参 数估计。
学习如何使用MATLAB对实 际数据进行拟合,以找到 最佳的数学模型。
了解如何使用MATLAB求解 各种数学方程,包括代数 方程和微分方程。
仿真和优化
系统仿真
使用MATLAB进行系统级仿真,包 括建模、仿真和结果分析。
优化算法
学习MATLAB中常用的优化算法, 用于解决各种复杂的优化问题。

matlab教程ppt(完整版)

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。

Matlab基础及其应用ppt课件 共34页

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Di

a21

a2,i1
b2
a2,i1
a2n
an1 an,i1 bn an,i1 ann
线性方程组求解
数值求解方法: 1.直接法 Gauss消去法、Gauss-Jordan消去法、矩阵分 解法等。
2.迭代法 Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法和超松弛迭 代法等。
菜单 三.Matlab 界面与初步操作
快捷工具栏
workspace
工作目录选择栏 指令窗口
Command window运行入门
• 最简单的计算器使用法; • 数值、变量和表达式; • 指令行中的标点符号; • 计算结果的图形表示;
求 [12 2 (7 4)] 32 的运算结果。
4 2 2 A 1 3 2
1 3 3 3 2 2
35 20 60 B 10 15 50
20 12 45
输入下面Matlab指令 A=[4 2 3;1 3 2;1 3 3;3 2 2]; B=[35 20 60 45;10 15 50 40; …20 12 45 20]; C=A*B
Cleve Moler 博士
在70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美国 国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和 LINPACK的FORTRAN子程序库.EISPACK是特征 值求解的FORTRAN程序库,LINPACK是解线性方 程的程序库.在当时,这两个程序库代表矩阵运算的 最高水平.
t

画出衰减振荡曲线 其它的包络线 y0

y
t
e3
e 3 sin 3t 及 。的取值范围是
[0,4 ] 。

MATLAB基础知识及常用功能介绍

MATLAB基础知识及常用功能介绍

MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章:MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件,它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。

MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的缩写,其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。

要安装MATLAB,只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。

第二章:MATLAB基本操作在MATLAB中,可以使用各种命令来进行基本的数学运算,例如加减乘除、幂运算等。

此外,还可以定义变量、矩阵和向量,并进行复杂的数学运算。

提示:使用分号可以取消输出结果。

第三章:MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合,可以保存并重复执行。

函数是一段具有输入和输出的可执行代码块,可以通过函数名和输入参数来调用。

编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。

第四章:MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面(GUI)工具箱,用于创建交互式应用程序和图形用户界面。

利用GUI工具箱,可以通过拖拽和放置的方式创建界面,并通过设置属性和回调函数实现交互功能。

第五章:MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能,可以将数据以各种图表形式呈现出来,如散点图、柱状图、曲线图等。

此外,还可以对图表进行自定义设置,如添加图例、调整轴范围、添加标题等。

第六章:MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱,可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。

此外,还可以进行图像的变换和特征提取,用于图像识别和分析。

第七章:MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。

可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。

此外,还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。

第八章:MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具,可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。

可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等,用于解决各种实际问题。

MATLAB语言及其应用教案

MATLAB语言及其应用教案

MATLAB语言及其应用教案第一章:MATLAB简介1.1 课程目标让学生了解MATLAB的发展历程及其在工程领域的应用让学生熟悉MATLAB的工作环境让学生掌握MATLAB的基本命令和操作1.2 教学内容MATLAB的发展历程MATLAB的工作环境MATLAB的基本命令和操作1.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习1.4 课后作业熟悉MATLAB的工作环境掌握MATLAB的基本命令和操作第二章:MATLAB基本语法2.1 课程目标让学生了解MATLAB的基本语法规则让学生掌握MATLAB的数据类型和变量让学生熟悉MATLAB的数学运算2.2 教学内容MATLAB的基本语法规则MATLAB的数据类型和变量MATLAB的数学运算2.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习2.4 课后作业熟悉MATLAB的基本语法规则掌握MATLAB的数据类型和变量熟练运用MATLAB的数学运算第三章:MATLAB编程技巧3.1 课程目标让学生了解MATLAB的编程技巧让学生掌握MATLAB的循环和条件语句让学生熟悉MATLAB的函数编程3.2 教学内容MATLAB的编程技巧MATLAB的循环和条件语句MATLAB的函数编程3.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习3.4 课后作业熟悉MATLAB的编程技巧掌握MATLAB的循环和条件语句熟练运用MATLAB的函数编程第四章:MATLAB绘图功能4.1 课程目标让学生了解MATLAB的绘图功能让学生掌握MATLAB的基本绘图命令让学生熟悉MATLAB的绘图技巧4.2 教学内容MATLAB的绘图功能MATLAB的基本绘图命令MATLAB的绘图技巧4.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习4.4 课后作业熟悉MATLAB的绘图功能掌握MATLAB的基本绘图命令熟练运用MATLAB的绘图技巧第五章:MATLAB在信号处理中的应用5.1 课程目标让学生了解MATLAB在信号处理领域的应用让学生掌握MATLAB信号处理的基本方法让学生熟悉MATLAB信号处理的实例5.2 教学内容MATLAB在信号处理领域的应用MATLAB信号处理的基本方法MATLAB信号处理的实例5.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习5.4 课后作业熟悉MATLAB在信号处理领域的应用掌握MATLAB信号处理的基本方法熟练运用MATLAB信号处理的实例第六章:MATLAB在控制系统设计中的应用6.1 课程目标让学生了解MATLAB在控制系统设计领域的应用让学生掌握MATLAB控制系统设计的基本方法让学生熟悉MATLAB控制系统设计的实例6.2 教学内容MATLAB在控制系统设计领域的应用MATLAB控制系统设计的基本方法MATLAB控制系统设计的实例6.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习6.4 课后作业熟悉MATLAB在控制系统设计领域的应用掌握MATLAB控制系统设计的基本方法熟练运用MATLAB控制系统设计的实例第七章:MATLAB在图像处理中的应用7.1 课程目标让学生了解MATLAB在图像处理领域的应用让学生掌握MATLAB图像处理的基本方法让学生熟悉MATLAB图像处理的实例7.2 教学内容MATLAB在图像处理领域的应用MATLAB图像处理的基本方法MATLAB图像处理的实例7.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习7.4 课后作业熟悉MATLAB在图像处理领域的应用掌握MATLAB图像处理的基本方法熟练运用MATLAB图像处理的实例第八章:MATLAB在仿真建模中的应用8.1 课程目标让学生了解MATLAB在仿真建模领域的应用让学生掌握MATLAB仿真建模的基本方法让学生熟悉MATLAB仿真建模的实例8.2 教学内容MATLAB在仿真建模领域的应用MATLAB仿真建模的基本方法MATLAB仿真建模的实例8.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习8.4 课后作业熟悉MATLAB在仿真建模领域的应用掌握MATLAB仿真建模的基本方法熟练运用MATLAB仿真建模的实例第九章:MATLAB在优化计算中的应用9.1 课程目标让学生了解MATLAB在优化计算领域的应用让学生掌握MATLAB优化计算的基本方法让学生熟悉MATLAB优化计算的实例9.2 教学内容MATLAB在优化计算领域的应用MATLAB优化计算的基本方法MATLAB优化计算的实例9.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习9.4 课后作业熟悉MATLAB在优化计算领域的应用掌握MATLAB优化计算的基本方法熟练运用MATLAB优化计算的实例第十章:MATLAB在工程实践中的应用10.1 课程目标让学生了解MATLAB在工程实践领域的应用让学生掌握MATLAB工程实践的基本方法让学生熟悉MATLAB工程实践的实例10.2 教学内容MATLAB在工程实践领域的应用MATLAB工程实践的基本方法MATLAB工程实践的实例10.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习10.4 课后作业熟悉MATLAB在工程实践领域的应用掌握MATLAB工程实践的基本方法熟练运用MATLAB工程实践的实例重点解析本文教案主要介绍了MATLAB语言及其在各个领域的应用。

MATLAB基础及应用课件(下)第5-8章

MATLAB基础及应用课件(下)第5-8章
图5-4中间的下拉框可以选择拟合算法,可以 试用多种拟合算法,以找出最佳拟合图形。例 如选择Smoothing Spline(平滑样条函数), 观察Curve Fitting Tool窗口,如图5-5所示。
图5-5 拟合曲线
第5章 MATLAB数值计算
第5章 MATLAB数值计算
5.4.4 图形窗口的拟合和统计工具
第5章 MATLAB数值计算
在图5-6中的“绘制拟合图”中选择拟合方 法(可同时选多种);
“显示方程”复核框可以选择是否在图形上 显示拟合多项式;
“绘制残差图”复核框选中时会产生第二幅 图形,该图形显示了每一个数据点与计算出来的 拟合曲线之间的距离。
例如选择“线性”和“三次方”拟合方法, 同时选中两个复核框,产生图形如图5-7所示。
MATLAB的图形窗口中提供了简单方便的数 据拟合和基本统计工具。
数据拟合工具可以对所绘制的曲线使用多种 方法进行拟合;
基本统计工具可提供最小值、最大值、平均 值、中位值、标准差、数据范围等统计运算。
1.数据拟合工具
第5章 MATLAB数值计算
使用数据拟合工具首先需要创建一幅图形,在 命令行窗口输入以下程序:
两个矩阵x和y的相关系 数
第5章 MATLAB数值计算
5.2 数值运算 一、 多项式
名称
创建多项 式
求根
求值
多项式乘 法
多项式除 法
多项式求 导
函数格式 P=[ a0 a1 a2 …an-1
an] P=poly(A) roots(P) polyval(P,A)
polyvalm(P,m)
说明
P为多项式(以下各函数中P均为多项式),a0 a1 a2 … an-1 an为按降幂顺序排列的多项式系数 A为向量。创建以向量A中元素为根的多项式

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汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面

三维等高线图
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(二)时域响应常用的Matlab函数:
产生输入信号:gensig 求取系统单位阶跃响应:step 求取系统的冲激响应:impulse 连续系统的零输入响应: initial 连续系统对任意输入的响应: lsim 求系统稳态值:dcgain 求具有反馈结构的闭环传函:feedback
对于离散系统只需在连续系统对应函数前加d 就可以,如dstep,dimpulse,dinitial,dlsim 等。调用格式与step、impulse类似。
(1)Bode图
1. 产生频率向量——横轴 频率向量可由logspace( )函数来构成。此 函数的调用格式为 ω=logspace(m,n,npts) 此命令可生成一个以10为底的指数向量 (10m∽10n ),点数由npts任意选定。
npts 10m 10n
2.输入画Bode图的命令——纵轴 连续系统的伯德图可利用bode( )函数来绘制, 连续系统的调用格式为: 相频 幅频 bode(sys); bode(sys,w); [mag,phase,w]=bode(num,den) [mag,phase]=bode(num,den,w) [mag,phase,w]=bode(A,B,C,D) [mag,phase,w]=bode(A,B,C,D,iu)
M行
semilogx生成半对数坐标图 同一个窗口上同时绘制出系统的Bode图了,其 中前一条命令中对幅值向量mag求取分贝(dB) 值。
4.求幅值裕量和相位裕量 在判断系统稳定性时,常常需要求出系 统的幅值裕量和相位裕量。利用MATLAB 控制系统工具箱提供的margin( )函数可以 求出系统的幅值裕量与相位裕量,该函数 的调用格式为 [Gm,Pm,Wcg,Wcp]=margin(sys) 或 [Gm,Pm,Wcg,Wcp]=margin(sys) 式中 Gm和Pm分别为系统的幅值裕量和相 位裕量,而Wcg 和Wcp分别为幅值裕量和 相位裕量处相应的频率值。
s
R s 1 s3
3 s 3 4s 2 3 1 3 s s 2 s 3 4s 2 3
C s
2 3


, s
s s 4 s2 3


3

1 C s , s s
6.2 频域分析:
以频率特性作为数学模型来分析、设计控制系 统的方法称为频率特性法。它具有明确的物理意 义,计算量较小,一般可采用作图方法或实验方
1、gensig()函数的用法
[u,t]= gensig(type,tau)
[u,t]= gensig(type,tau,tf,ts)
信 号 序 时 列 间 序 列
信 号 类 型
信 号 周 期
持 续 时 间
采 样 时 间
eg1. 生成一个周期为2*pi,持续时间为50s,采样时间
为0.01s的正弦波和方波信号。
程序: [u1, t1]=gensig(‘sin’, 2*pi, 50, 0.01); [u2, t2]=gensig(‘square’, 2*pi, 50, 0.01); plot(t1,u1,t2,u2) axis([0 50 -1.2 1.2]) xlabel(‘time/s’) ylabel(‘c(t)’)
程序:
a=[-0.5 -0.8;0.4 0.4];b=[1;-1]; c=[2 -5]; d=2; sys=ss(a,b,c,d) [u,t]=gensig(‘sin’, 2*pi, 30, 0.1) lsim(sys,u,t)
11、dcgain()函数的用法
k=dcgain(sys);
12、feedback()函数的用法
sys=feedback(sys1,sys2);
eg9. 给出如下系统的开环传递函数,试用MATLAB求取 其单位阶跃响应和系统的稳定响应输出值。
Gs
程序: num=[1];den=[1 3 3 4 0]; [numc,denc]=cloop(num,den); t=0:0.1:20; y=step(numc,denc,t); plot(t,y) title(‘Step response’) xlabel(‘Time/s’) dc=dcgain(numc,denc)
2、step()函数的用法
step(sys);step(sys,t); y=step(num,den,t); [y,x,t]=step(num,den); [y,x,t]=step(A,B,C,D,iu);
时 间 向 量 0
[ ,t]
输 出 矩 阵
状 态 轨 迹
自时 动间 生序 成列
eg2. 求下列系统在输入信号为r(t)=10*1(t)输入时,系统 在[0 20s]的响应曲线。
>> [Gm,Pm,Wcg,Wcp]=margin(k*ng,dg) Gm = 4.0000 Pm = 相位裕量 41.5340 Wcg = 1.4142 Wcp = 0.6118 >> G=20*log10(Gm) G = 幅值裕量 12.0412
练习 已知二阶系统的开环传递函数为
试绘制系统的Bode图
时 间 向 量 0
[ ,t]
输 出 矩 阵
状 态 轨 迹
自时 动间 生序 成列
eg4. 求下列系统的脉冲响应曲线。
程序: K=1;Z=[-1];P=[-2 -3]; [num,den]=zp2tf(Z, P, K); sys=tf(num,den); t=0:0.2:20; impulse(sys,t) xlabel(‘time/s’) ylabel(‘c(t)’)
式中num,den和A,B,C,D分别为系统的开环传 递函数和状态方程的参数, w为Bode图的频率 点。
离散系统的调用格式为: 相频 [mag,phase,w]=dbode(numz,denz,Ts) [mag,phase]=dbode(numz,denz,Ts,w) [mag,phase,w]=dbode(A,B,C,D,Ts,iu) [mag,phase,w]=dbode(A,B,C,D,Ts,iu,w)
其中
返回值Re,Im和w分别为频率特性的实部向量、 虚部向量和对应的频率向量
离散系统函数的调用格式为
dnyquist(a,b,c,d,Ts) dnyquist(a,b,c,d,Ts,iu) dnyquist(a,b,c,d,Ts,iu,w)
第 个 输 入 iu
eg3. 求下列系统的阶跃响应曲线。
程序: numz=[1 -1.2 0.4]; denz=[1.2 -1.5 0.9]; dstep(numz,denz) xlabel(‘time/s’) ylabel(‘c(t)’)
4、impluse()函数的用法
impluse(sys); impluse(sys,t); y=impluse (num,den,t); [y,x,t]=impluse (num,den); [y,x,t]=impluse (A,B,C,D,iu);
程序:
a=[-0.5 -0.8;-0.4 0.4];b=[1;-1]; c=[2 -5]; d=2; x0=[1;1]; t=0:0.1:30; initial(a,b,c, d,x0,t)
eg7. 求下列系统在x0=[1;1.2]时,系统的零输入响应。
程序:
G=[-0.5 -0.8;0.4 1];H=[1;-1]; C=[1 -5]; D=2; x0=[1;1.2]; dinitial(G,H,C, D,x0)
法求出系统或元件的频率特性。
常用的作图方法:Bode图,奈奎斯特图
频域响应常用的Matlab函数:
画Bode图:bode 画奈奎斯特图:nyquist 画尼克尔斯图:nichols 绘制零极点位置:pzmap 计算增益和相位裕度: margin
对于离散系统只需在连续系统对应函数前加d 就可以,如dbode,dnyquist,dnichols。调用 格式类似。
s s3 3s 2 3s 4

1

dc=1.
eg10. 给出如下系统的开环传递函数,试用MATLAB 求取其单位加速度响应。 3 Gs 2 s s 4
程序: num=[3];den=[1 4 3 0 0 0]; t=0:0.1:20; y=step(num,den,t); plot(t,y) title(‘Step response’) xlabel(‘Time/s’)
式中numz,denz和A,B,C,D分别为系统的开环 传递函数和状态方程的参数,Ts为取样频率,w 为Bode图的频率点。
幅频
3. 显示绘制结果 可以利用下面的MATLAB命令 >>subplot(2,1,1);semilogx(w,20*log10(mag)) >>subplot(2,1,2);semilogx(w,phase) subplot把屏幕分成两个部分 N列
8、lsim()函数的用法
[y,t,x]=lsim(sys,u,t); [y,t,x]=lsim(sys,u,t,x0);
9、dlsim()函数的用法
dlsim(sys,u); [y,x]=dlsim(sys,u,x0);
eg8. 求下列系统的正弦响应。其中:周期2*pi,时间 t=30s,采样周期取0.1s.
第六6.2 控制频域分析 6.3 根轨迹分析
(一)时域响应概述:
回顾时域响应的性能指标 (1)动态性能指标 上升时间、峰值时间、超调量、调整时间 (2)稳态性能指标 稳态误差
控制系统最常用的时域分析方法是:当输入 信号为单位阶跃和单位冲激函数时,求出 系统的输出响应
程序: K=10;Z=[-1];P=[-2 -3]; [num,den]=zp2tf(Z, P, K); sys=tf(num,den); t=0:0.2:20; step(sys,t) xlabel(‘time/s’) ylabel(‘c(t)’)
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