图的染色(第四讲)

考试时间表编排问题的解
建立图模型
每一个顶点对应为一门考试，任何两点相邻 当且仅当至少有一个学生必须参加该两点所 对应的两门考试。(源自此，该两门考试必须安 排在不同的时间)
问题的解
上述图的一个着色对应于考试时间表编排问 题的一个解。 上述图的着色数即所需要的最少时间段数。
几种特殊的图的着色数
顶色数的算法设计
由此可以得算法步骤： Step1：求G图的所有极大独立集； Step2：求出一切若干极大独立集的和含 所有顶点的子集； Step3：从中挑选所用极大独立集个数最 小值，即为X（G）。
穷举法－Welch Powell着色法
I．将图G中的结点按度数的递减顺序进行排列(这种排 列可能不是唯一的，因为有些结点的度数相同)。因此 ，排出所有的可能，不妨设组合数为m个。 II．for i=1:m,用第一种颜色对第一结点着色，并按排 列顺序对与前面着色结点不邻接的每一结点着上同样的 颜色。 III．用第二种颜色对尚未着色的结点重复II，用第三 种颜色继续这种做法，直到所有的结点全部着上色为止 。记下着色数k(i)=ɑ(i) IV.当i>m退出循环，取α（G）=min(k),着色标号取 find(α（G）=min(k))的储存方案即可。
回溯法
回溯法求解图着色问题：首先把所有顶点的颜色初始化 为0，然后依次为每个顶点着色。如果其中i个顶点已经 着色，并且相邻两个顶点的颜色都不一样，就称当前的 着色是有效的局部着色；否则，就称为无效的着色。如 果由根节点到当前节点路径上的着色，对应于一个有效 着色，并且路径的长度小于n，那么相应的着色是有效 的局部着色。这时，就从当前节点出发，继续探索它的 儿子节点，并把儿子结点标记为当前结点。在另一方面 ，如果在相应路径上搜索不到有效的着色，就把当前结 点标记为d_结点，并把控制转移去搜索对应于另一种颜 色的兄弟结点。
任何k-色图必含有k-临界子图。 如果G是k-临界图，G一定是连通图。
注意：G一定有着色数是k的连通分支。
一个4-临界图的例子
Grö tzwch 图
外围的奇回路必须用3色
中心点的5个邻 点也必须用3色
黄绿对换, 可空出黄色
着色数与顶点次数
若G是k-临界图，则(G)k-1。
(即：G中任一顶点的度数不小于k-1)
问题来源
图的着色
通常所说的着色问题是指下述两类问题： 1．给定无环图G=(V,E)，用m种颜色为图中的每条 边着色，要求每条边着一种颜色，并使相邻两条边 有着不同的颜色，这个问题称为图的边着色问题。 2．给定无向图G=(V,E)，用m种颜色为图中的每个 顶点着色，要求每个顶点着一种颜色，并使相邻两 顶点之间有着不同的颜色，这个问题称为图的顶着 色问题。
穷举法－Welch Powell着色法
给定图G，用Welch Powell法对图G着色 1
A1
A2
2
A3
3
A4
1
A5 A6
3
A7
2 3
A8
2
穷举法－Welch Powell着色法
第一步：将图G中的结点按度数的递减顺 A 序排列：5 , A7 , A2 , A3 , A4 , A1 , A6 , A8 第二步：用第一种颜色对A5着第一种颜色 ，并对与A5不邻接的结点A1也着第一种颜 色。 第三步：对结点A7及与A7不邻接的结点A2 、A6着第二种颜色。
顶点着色－求顶色数的算法设计
我们由“每个同色顶点集合中的两两顶点不相邻”可以看 出，同色顶点集实际上是一个独立集，当我们用第1种 颜色上色时，为了尽可能扩大颜色1的顶点个数，逼近 所用颜色数最少的目的，事实上就是找出图G的一个极 大独立集并给它涂上颜色1。用第2种颜色上色时，同样 选择另一个极大独立集涂色，...，当所有顶点涂色完 毕，所用的颜色数即为所选的极大独立集的个数。 当然，上述颜色数未必就是X（G），而且其和能够含所有 顶点的极大独立集个数未必唯一。于是我们必须从一切 若干极大独立集的和含所有顶点的子集中，挑选所用极 大独立集个数最小者，其个数即为所用的颜色数X（G） 。
(G)(G)
点着色数的下限
对于任意的无环图： (G)n/(n-)
其中n=|VG|, 是G中最小顶点度数。
证明：vVG, 与v不相邻的顶点最多n--1个， 如果给G正常着色，同颜色的顶点最多n-个， (n-)(G)n
求着色数的例子
上左：二部图 （图中无奇回路） 上右：轮 下左：有奇回路， =3，=3 下右：有奇回路， =4，但不可 能是3
证明：假设存在vVG, 满足d(v)<k-1，则与v相邻的顶 点最多用上k-2种颜色。 G是k-临界图，G-v一定可以用k-1种颜色着色，则其 中至少有一种颜色未用于v的邻点，因此G也可以用k-1 种颜色着色，与G是k-临界图矛盾。
k-色图G中至少有k个顶点的度数不小于k-1。
证明：G必含k-临界子图H，则(H)k-1，而|VH|k。
二部图的着色数
若G中的顶点集VG 存在划分(V1,V2), 满 足eEG, e的两个端点必分属V1,V2，则 G称为二部图。 图G是二部图 当且仅当 G中不含奇回路。
若C是G中任一回路，则G中的 顶点依次交替出现在V1,V2 中，但 始点即终点，C必为偶回路。
二部图的着色数
回溯法
如果对所有m个兄弟结点，都搜索不到一种 有效的着色，就回溯到它的父亲结点，并把父亲 结点标记为d_结点，转移去搜索父亲结点的兄弟 结点。这种搜索过程一直进行，直到根结点变为 d_结点，或者搜索路径长度等于n，并找到了一 个有效的着色为止。
例：利用回溯法给下图（a）着色。
例：利用回溯法给下图（a）着色。
图着色
图的点着色数 着色数的基本性质 Brooks定理 图的边着色数 地图着色问题
应用背景示例
问题1：排考试时间，一方面要总时间尽可 能短(假设教室没问题)，另一方面一个同学 所选的任意两门课不能同时间。 问题2：仓库存放若干种化学制品，其中某 些制品相互接触有可能引发爆炸，为预防 事故，将其隔间存放。要达到安全要求， 至少将该仓库隔成多少间？
着色回溯图如下图（b）所示
贪心法
例如，图12-4(a)所示的图可以只用两种颜色着
色，将顶点1、3和4着成一种颜色，将顶点2和顶 点5着成另外一种颜色。为简单起见，下面假定k 个颜色的集合为{颜色1, 颜色2, …, 颜色k}。
贪心法
贪心策略：选择一种颜色，以任意顶点作 为开始顶点，依次考察图中的未被着色的每 个顶点，如果一个顶点可以用颜色1着色， 换言之，该顶点的邻接点都还未被着色，则 用颜色1为该顶点着色，当没有顶点能以这 种颜色着色时，选择颜色2和一个未被着色 的顶点作为开始顶点，用第二种颜色为尽可 能多的顶点着色，如果还有未着色的顶点， 则选取颜色3并为尽可能多的顶点着色，依 此类推，如图12.4（b）所示。
(G)=1当且仅当G是零图(即G中没有边)。 (Kn)=n 若G是一个回路
当|VG|=2k, (G)=2 当|VG|=2k+1，(G)=3
若G是一个轮
当|VG|=2k, (G)=4 当|VG|=2k+1，(G)=3
与点着色数有关的几个“常识”
√ (G)|VG|, 且等号当且仅当G=Kn时成立。 √ 设H是G的子图，若(H)=k, 则(G)k。 √ 若d(v)=k, 则为与v相邻的k个顶点着色至多需 要k种颜色。 √ 图G的着色数等于其着色数最大的连通分支 的着色数。
图的顶点着色
给定简单图G及一有限集合C={c1,c2,…,ck}, 用C 中元素给G中每个顶点指定一个标号，使得任何 相邻顶点的标号不相同，则称为给G做一个点着 色。诸ci (i=1,2,…,k) 称为“颜色”。 如果图G可以用k种颜色着色，则G称为k-可着色 的。 使G是k-可着色的最小的k称为G的着色数，记为 (G)。 若(G)=k，则称G是k色图。
图着色
宋燕子
问题来源
图的着色问题是由地图的着色问题引申而来的：用m种颜 色为地图着色，使得地图上的每一个区域着一种颜色，且 相邻区域颜色不同。 问题处理：如果把每一个区域收缩为一个顶点，把相邻两个 区域用一条边相连接，就可以把一个区域图抽象为一个平 面图。 例如，图12-1（a）所示的区域图可抽象为12-1（b）所表示 的平面图。19世纪50年代，英国学者提出了任何地图都可 以4中颜色来着色的4色猜想问题。过了100多年，这个问 题才由美国学者在计算机上予以证明，这就是著名的四色 定理。例如，在图12-1中，区域用城市名表示，颜色用数 字表示，则图中表示了不同区域的不同着色问题 。
step one:把5元组初始化为（0,0,0,0,0） ，从根结点开始向下搜索，以颜色1为顶点 A着色，生成根结点2时，产生(1,0,0,0,0) ，是个有效着色。
step two:以颜色1为顶点B着色生成结点3时， 产生(1,1,0,0,0)，是个无效着色，结点3为d_ 结点。 Step three：以颜色2为顶点B着色生成结点4 ，产生(1,2,0,0,0)，是个有效着色。
点着色数的上限
对任意的无环图G，均有： (G)(G)+1, 其中(G)是G中顶点的最大度数。
证明：假设(G)>(G)+1, 则G中至少有(G)个顶点度数 不小于(G)-1, 但(G)-1>(G), 矛盾。
Brooks定理
若连通图G不是完全图Kn(n3), 也不是奇回路，则：
穷举法－Welch Powell着色法
第四步：对结点A3及与A3不邻接的结点A4 、A8着第三种颜色。 可见，图G是三色的。但图G不可能是 二色的，因为A1, A2, A4相互邻接，故必 须着三种颜色。所以x(G)=3。
回溯法
由于用m种颜色为无向图G=(V,E)着色，其中，V的顶点个 数为n，可以用一个n元组C=(c1,c2,…,cn)来描述图的一 种可能着色，其中，ci∈{1, 2, …, m}，(1≤i≤n)表示 赋予顶点i的颜色。 例如，5元组(1, 2, 2, 3, 1)表示对具有5个顶点的无向 图12.3（a）的一种着色，顶点1着颜色1，顶点2着颜色2 ，顶点3着颜色2，如此等等 如果在n元组C中，所有相邻顶点都不会着相同颜色，就称 此n元组为可行解，否则为无效解。