计算理论基础章4

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大数据计算理论基础[2014-05]

大数据计算理论基础[2014-05]

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2、计算理论(Theory of computation)
(3) 串行计算类:P,NP,NPC,NPH
• • • • P类问题:在确定图灵机上多项式(Polynomial)时间内可求解的一类问题。 NP类问题:在非确定图灵机上多项式时间内可求解的一类问题(所有NP问题均必 须在有限步内是可判定的)。 NPC问题:对于L∈NP的问题,且NP类中的每一个L’均可在多项式时间内归约 (转换)到L,L’≤P L,则称L为NPC(NP完全)的(第一个被证明是NPC问题的 是布尔满足性问题:Boolean Satisfiability Problem,SAT)。 NPH(难)问题:一个问题H称为NP难的,当且仅当存在着一个NPC问题L,L可 在多项式时间内图灵归约(Turing-Reduction)到H。简记之为:L(NPC) ≤T H(NPH) (例如判定停机问题是NPH问题)。
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目 录
1. 1. 计算科学与计算问题分类 计算机科学与计算问题分类 (1) (1) 计算科学 计算机科学的经典定ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ (2) 算法定义的数学解释 计算机科学定义的数学解释 (2)
(2) 支撑点空间的定义 (3) 举例 (4) 完全支撑点空间
6.
数据的划分技术
(1) 超平面划分 (2) 有利点划分 (3) 包络球划分

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4、度量空间:大数据统一化抽象表示
supinf d x, y
xX yY
supinf d x, y
yY xX
d H X , Y max{supinf d x, y , supinf d x, y }
xX yY yY xX
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4、度量空间:大数据统一化抽象表示

计算机理论基础 第二章 11.16

计算机理论基础 第二章 11.16

蓝洋专转本计算机理论基础 第二章
1.计算机的发展
早期的计算工具
算盘(中国,唐朝)
计算尺(欧洲,1622)
蓝洋专转本计算机理论基础 第二章
1.计算机的发展
1. 早期的计算工具
加减法器,(法国,1642,帕斯卡)
蓝洋专转本计算机理论基础 第二章
1.计算机的发展
1. 早期的计算工具
差分机,(英国,1812,巴贝奇)
1.主板的组成
蓝洋专转本计算机理论基础 第二章
1.主板的组成
蓝洋专转本计算机理论基础 第二章
主板的组成
1. CPU插座 2. 主存储器插槽 3. PCI总线扩展槽,(显卡、声卡、网卡);AGP总 线扩展槽。 4. 芯片组:固定在主板上,协调微机系统的正常运 转。 5. BIOS芯片:固化在主板上一块 Flash ROM 芯片中 的一组机器语言程序。 6. CMOS芯片:易失性储存器,需要电池供电,存放 着与计算机硬件相关的一些参数(配置信息)。 蓝洋专转本计算机理论基础 第二章
蓝洋专转本计算机理论基础 第二章
CPU性能指标—高速缓存(cache)
1. cache是一种小容量高速缓冲存储器,直接制作在CPU 芯片内,速度几乎与CPU一样快,分一级和二级缓存, 其容量越大,级数越多,效果越显著 2. 程序运行时,一部分指令和数据会被预先成批拷贝到 Cache中 3. 当CPU需要从主存读(写)指令或数据时,先检查 Cache,若有直接从Cache中读取,若无再访问主存储 器 4. Cache具有透明性,它的内容不能由程序直接访问(对 程序员是透明的) 5. Cache的命中率:CPU需要的指令或数据在Cache中直接 蓝洋专转本计算机理论基础 第二章 找到的概率

计算理论习题答案

计算理论习题答案

计算理论习题答案计算理论,也称为理论计算机科学,是研究算法和计算过程的数学理论基础的学科。

以下是一些计算理论习题的答案示例:1. 确定性图灵机(Deterministic Turing Machine, DTM):- 习题:证明一个确定性图灵机可以模拟任何其他确定性图灵机。

- 答案:确定性图灵机可以读取输入,根据当前状态和读取到的符号,按照预定的转移规则移动磁带头并改变状态。

要模拟另一台确定性图灵机,只需要将被模拟机的状态转移表编码为模拟机的转移规则即可。

2. 非确定性图灵机(Nondeterministic Turing Machine, NTM):- 习题:证明非确定性图灵机比确定性图灵机更强大。

- 答案:非确定性图灵机可以在多个可能的转移中选择,这使得它能够解决一些确定性图灵机无法解决的问题,例如哈密顿回路问题。

此外,任何确定性图灵机都可以被一个非确定性图灵机模拟,但反之则不成立。

3. 可计算性(Computability):- 习题:证明某个特定的函数是可计算的。

- 答案:要证明一个函数是可计算的,需要展示一个算法或图灵机,它对于该函数的任何输入都能在有限步骤内给出输出。

例如,一个简单的加法函数f(x, y) = x + y是可计算的,因为它可以通过迭代或递归来实现。

4. 不可解问题(Undecidable Problems):- 习题:解释停机问题(Halting Problem)为什么是不可解的。

- 答案:停机问题是不可解的,因为它涉及到预测一个图灵机是否会在有限步骤内停止。

如果存在一个算法能够解决停机问题,那么我们可以构造一个悖论,即一个图灵机可以模拟自身并决定自己是否会停止,这会导致自指的悖论。

5. 复杂性类(Complexity Classes):- 习题:区分P类问题和NP类问题。

- 答案:P类问题是指可以在多项式时间内解决的问题,而NP类问题是指可以在多项式时间内验证一个解的问题。

计算理论基础知识

计算理论基础知识

计算理论基础知识计算理论是计算机科学的核心领域之一,它研究的是计算过程的本质和限制。

在计算机科学的发展过程中,计算理论提供了重要的理论基础和方法,为计算机科学和技术的发展奠定了坚实的基础。

本文将简要介绍计算理论的基础知识。

一、自动机理论自动机是计算理论中的重要概念之一,它用于描述计算过程的抽象模型。

自动机可以分为有限自动机和非确定性有限自动机等多种类型。

有限自动机是一种最简单的计算模型,它由状态、输入字母表、转换函数和初始状态等组成。

通过状态的转换和输入的驱动,有限自动机可以执行特定的计算任务。

非确定性有限自动机则相对更加复杂,它在进行状态转换时可以有多个可能的选项。

二、形式语言与文法形式语言和文法是计算理论中研究自动机行为规律的重要工具。

形式语言是由符号组成的集合,用于表示计算过程中的输入、输出和中间结果等信息。

文法则定义了形式语言的句子生成规则。

常见的文法类型有上下文无关文法、上下文相关文法等。

形式语言和文法的研究使得我们能够通过规则来描述和分析计算过程,从而更好地理解计算机科学中的一些重要概念和问题。

三、图灵机和可计算性理论图灵机是计算理论中最重要的概念之一,它由一个无限长的纸带和一个读写头组成。

图灵机通过读写头在纸带上的移动和改写来模拟计算过程。

图灵机的提出使得我们能够更深入地研究计算过程的本质和限制。

可计算性理论是计算理论中的一个重要分支,它研究的是什么样的问题可以通过某种计算模型解决。

根据可计算性理论,存在一些问题是不可计算的,即无法用任何计算模型来解决。

四、复杂性理论复杂性理论是计算理论中的另一个重要分支,它研究的是计算问题的复杂度。

复杂性理论主要关注计算问题的难解性和可解性。

常见的复杂性类别有P类、NP类等。

P类问题是可以在多项式时间内解决的问题,而NP类问题是可以在多项式时间内验证解的问题。

复杂性理论的研究使得我们能够更好地理解计算问题的本质,从而设计更高效的算法和方法。

五、计算复杂性和可计算性的关系计算复杂性和可计算性是计算理论中两个重要的概念。

第四章 应力——强度分布干涉理论和机械零件的可靠度计算

第四章 应力——强度分布干涉理论和机械零件的可靠度计算

(4-2)
同时,强度值S超过应力值s1概率等于阴影面积A2,表示 为
P S s1 f (S )dS A2
s1

(4-3)

A1、A2表示两个独立事件各自发生的概率。 如果这两个 事件同时发生,则可应用概率乘法定理来计算应力值为s1 时的不失效概率,即可靠度,得:
dR A1 A2 f s1 ds f (S )dS ]ds
R t N( s NT 1)
1
1
显然,模拟的次数越多,则所得可靠度的精度越 高。

§4-2 应力一强度分布干涉理论
载荷统计和 概率分布 几何尺寸分布和 其它随机因素 应力计算 机械强度可靠性设计过程框图 强度计算
材料机械性能统 计和概率分布
应力统计和 概率分布
干涉模型
强度统计和 概率分布
机械强度可靠性设计



机械零件的可靠性设计是以应力-强度分布干涉理 论为基础的,该理论是以应力-强度分布干涉模型 为基础的,从该模型可清楚地揭示机械零件产生故 障而有一定故障率的原因和机械强度可靠性设计的 本质。 在机械设计中,零件的强度S和工作应力s均为随机 变量、呈分布状态。强度与应力具有相同的量纲, 因此可以将它们的概率密度函数曲线 f (S )和 f (s) 表示 在同一个坐标系中(图1)。 通常要求零件的强度高于其工作应力,但由于零件 的强度值与应力值的离散性,使应力-强度两概率 密度函数曲线在一定的条件下可能相交,这个相交 的区域(如图中的阴影线部分),就是产品可能出 现故障的区域,称为干涉区。
S s S (1 ) s(1 ) S s
故安全系数:
s S s n S s 1 S 1

基础工程第四章地基基础设计方法和基本规定

基础工程第四章地基基础设计方法和基本规定
第八页,共31页。
4.1.2 极限(jíxiàn)状态设计方法
按《工程结构可靠度设计统一标准》 GB50153-1992以及《建筑结构可靠度设 计统一标准》GB50068-2001 的规定,建 筑结构的设计应采用以分项系数表达的以 概率理论为基础(jīchǔ)的极限状态设计方法。
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第九页,共31页。
偶然状况:与设计使用年限相比,持续 期很 短,如地震、爆炸、撞击等。
• 2、结构设计时,对所考虑的极限状态,应采
用相应(xiāngyīng)的结构作用效应的最不利组
合。
12
第十二页,共31页。
三、极限状态(zhuàngtài)设计要求2
• 3、极限状态设计(shèjì)的作用组合:
• (1)承载能力极限状态的作用组合
第4章 地基基础设计(shèjì)方法和规定
4.1 地基基础设计方法(fāngfǎ)
4.2 地基基础设计的基本规定
1
第一页,共31页。
• 在进行工程结构设计时,应力求其在安全性、适用性与经济之间达 到合理的平衡,使其在规定的设计使用年限内满足下列功能要求。
• (1)正常施工和正常使用时,能承受可能出现(chūxiàn)的各种作用; • (2)在设计规定的偶然事件发生时及发生后,仍能保持必需的整体
50~100 ≤30
30~75 ≤30
烟窗 水塔
高度(m) ≤30 ≤40
≤50
≤75
≤100
高度(m) ≤15 ≤20
≤30
≤30
≤30
容积(m3)
≤50
50~10 100~20 200~30 300~50
0 0 第二十一页,共31页。
0
0
500~1000

计算机方法论-chapter 4 计算学科中的三个学科形态

有一组初始的、专门的符号集; 有一组精确定义的,由初始的、专门的符号组成的符号
串转换成另一个符号串的规则。 在形式语言中,不允许出现根据形成规则无法确定的符
号串。
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形式语言的语法
形式语言的语法:形式语言中的转换规则。
语法不包含语义。
在一个给定的形式语言中,可以根据需要,通 过赋值或模型对其进行严格的语义解释,从而 构成形式语言的语义。
的。
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3、预备知识——冯·诺依曼计算机 P64
1946年2月14日,世界上第一台数字电子计算机ENIAC在美 国宾夕法尼亚大学研制成功。
ENIAC的结构在很大程度上是依照机电系统设计的,还存在 重大的线路结构等问题。
在图灵等人工作的影响下,1946年6月,美国杰出的数学家 冯·诺依曼(Von Neumann)及其同事完成了关于“电子计 算装置逻辑结构设计”的研究报告, 具体介绍了制造电子计算机和程序设计的新思想 至今为止,大多数计算机采用的仍然是冯·诺依曼型计算机 的组织结构,只是作了一些改进而已。因此,冯·诺依曼被 人们誉为“计算机器之父”。
1、抽象形态
科学抽象是指在思维中对同类事物去除其现象 的、次要的方面,抽取其共同的、主要的方面,从 而做到从个别中把握一般,从现象中把握本质的认 知过程和思维方法。
学科中的抽象形态包含着具体的内容,它们是 学科中所具有的科学概念、科学符号和思想模型。
3
抽象形态——源于现实世界(建立对客观事物 进行抽象描述的方法,建立概念模型)
状态
q
控制器
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图灵机
写在带子上的符号为一个有穷字母表: {S0,S1,S2,…,Sp}
可以认为这个有穷字母表仅有S0、S1两个字符 其中S0可以看作是“0”,S1可以看作是“1” 由 “0”和“1”组成的字母表可以表示任何一个数

《计算理论》复习题总结

《计算理论》复习题总结《计算理论》复习题总结1、⾃动机、可计算性、复杂性内涵及关系;计算理论的三个传统的核⼼领域:⾃动机、可计算性和复杂性。

通过“计算机的基本能⼒和局限性是什么?“这⼀问题将这三个领域联系在⼀起。

可计算理论与复杂性理论是密切相关的,在复杂性理论中,⽬标是把问题分成容易计算的和难计算的;⽽在可计算理论中,是把问题分成可解的和不可解。

⾃动机阐述了计算的数学模型的定义和性质,主要包含两种模型:有穷⾃动机模型;上下⽂⽆关⽂法模型。

可计算性理论和复杂性理论需要对计算机给了⼀个准确的定义。

⾃动机理论允许在介绍与计算机科学的其他⾮理论领域有关的概念时使⽤计算的形式化定义。

2、有穷⾃动机、正则语⾔、正则表达式、⾮确定有穷⾃动机、⾮正则语⾔;有穷⾃动机:描述能⼒和资源极其有限的计算机模型。

是⼀个5元组(Q,∑,δ,q0,F),其中1)Q是⼀个有穷集合,称为状态集。

2)∑是⼀个有穷集合,称为字母表。

3)δ:Q×∑→Q是转移函数。

4)q0∈Q是起始状态。

5)F?Q是接受状态集。

正则语⾔:如果⼀个语⾔能被有穷⾃动机识别。

正则表达式:⽤正则运算符构造描述语⾔的表达式。

称R是正则表达式,如果R是:1)a,a是字母表中的⼀个元素;2)ε;3)?;4)(R1?R2);5)(R1 R2);6)(R1*)⾮确定有穷⾃动机:是⼀个5元组(Q,∑,δ,q0,F),其中1)Q是有穷状态集。

2)∑是有穷字母表。

3)δ:Q×∑ε→P(Q)是转移函数。

4)q0∈Q是起始状态。

5)F?Q是接受状态集。

3、上下⽂⽆关语⾔及上下⽂⽆关⽂法、歧义性、乔姆斯基范式、下推⾃动机、等价性、⾮上下⽂⽆关语⾔;上下⽂⽆关语⾔:⽤上下⽂⽆关⽂法⽣成的语⾔。

上下⽂⽆关⽂法:是⼀个4元组(V,∑,R,S)且1)V是⼀个有穷集合,称为变元集2)∑是⼀个与V不相交的有穷集合,称为终结符集3)R是⼀个有穷规则集,每条规则由⼀个变元和⼀个由变元及终结符组成的字符串构成,4)S∈V是起始变元歧义性:如果字符串W在上下⽂⽆关⽂法G中有两个或者两上以上不同的最左派⽣,则称G歧义地产⽣的字符串W。

《计算理论》

《计算理论》计算理论计算理论是计算机科学的一个重要分支,它研究计算的本质、计算机的局限性、算法的复杂性等问题。

计算理论不仅对计算机科学的理论研究有着重要的贡献,而且对计算机科学的实际应用也有着重要的指导意义。

本文将从计算理论的基础概念、重要方法和应用研究方面分别进行综述。

一、计算理论的基础概念计算理论的基础概念包括自动机、图灵机、可计算性、复杂性等。

1.自动机自动机是一种数学模型,描述一组有限状态与转换规则,它可以接受或拒绝输入的序列。

其种类包括有限自动机、下推自动机、图灵机等,其中图灵机是计算理论中最重要的一种自动机。

2.图灵机图灵机是由英国数学家图灵(Alan Turing)在1936年提出的,它是一种虚拟机器,可以模拟任何其他计算模型的算法,其所能解决的问题可以称之为可计算问题。

图灵机包括状态寄存器、可写磁带、读写头等组成部分,它可以读取磁带上的输入符号,根据规则执行计算,并将结果输出到磁带上。

3.可计算性可计算性是计算理论中的一个基本概念,它指的是能够通过某种计算模型进行计算的问题。

如果一个问题可以被图灵机计算,那么它就具有可计算性。

4.复杂性复杂性是计算理论中的另一个核心概念,它指的是计算的时间和空间复杂度。

时间复杂度指的是算法执行所需的时间,而空间复杂度指的是算法执行所需的空间。

通常通过渐进符号来表示算法的复杂性,如O(n)、O(nlogn)等。

二、计算理论的重要方法计算理论的重要方法包括可计算性理论、复杂性理论、自动机理论等。

1.可计算性理论可计算性理论是研究问题的可计算性的理论。

该理论主要使用图灵机等计算模型来描述问题的可计算性,其重要结论包括:(1)停机问题不可解停机问题是指给定一个程序及其输入,是否可以在有限时间内停止运行。

停机问题不可解意味着不存在一个通用算法,可以判定任意程序是否会在有限时间内停机。

(2)哥德尔不完备定理哥德尔不完备定理指的是,任何形式化的公理化系统都存在某些命题是无法通过该系统来证明的。

计算机导论(全套课件466P)


计算机导论
1.1 概述
1.1.1 近代计算机的发展
加法器
Charles Babbage
1642 Blaise Pascal 1822 差分机
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
电子计算机时代
MARK I
1833 分析机
计算机导论
1.1 概述
1.1.1 近代计算机的发展
计算机的发明是以计算为基本原则,早先 则是被定位为工业用产品。早在19世纪初叶, 英国剑桥大学数学家、机械设计专家、经济学 家和哲学家查尔斯•巴贝基(Charles Babbage, 1791-1871,见图1-1)发明了差分机 (Difference Engine,见图1-2)即可计算等 式间的差距。而之后的分析机(Analytical Engine,见图1-3)则尝试用来执行多种类的运 算,尽管这台机器在他有生之年并未完成,但 其概念其实已经具备了现代电脑的特征,所以 称巴贝基为计算机之父。
查尔斯巴贝基
计算机导论
1.1 概述
1.1.1 近代计算机的发展
差分机
分析机
英国著名诗人拜伦的女儿阿达•拉芙拉斯伯爵夫人(Ada Augusta Lovelace,1815-1852)协助巴贝基完善了分析机的设 计,指出它可以像提花机那样编程。她被誉为世界上第一位 程序员。
计算机导论
1.1 概述
1.1.1 近代计算机的发展
巴贝基生于1791年的英国,当他在剑桥大学攻读博士时,即 为了解决计算等式间的差异数,于1812年首先设计出了一台名为 差分机(Difference Engine)的机器,并于1822年制成了差分机 样机。这是一台利用蒸汽为动力,以齿轮为基础所构成的机器, 由于齿轮的数量过于庞大(约四千),以至于差分机所计算的成 果并不精确。经历十年失败的尝试,1834年巴贝基在研制差分机 的工作中,看到了制造一种新的、在性能上大大超过差分机的计 算机的可能性,从而放弃了差分机转而构想出了名为分析机的自 动运算机器,由于这台机器具备有“输入”、“运算”、“输出” 及“储存”的四大现代计算机特征,最后因英国政府停止资助使 这项计划,直到巴贝基逝世,亦未能最终实现他所设计的计算机。
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【例4-1】设计一个图灵机,使得 L(M) = {0 n1 n | n≥1}。
设计思路: 在带上每当将一个0变为X,就把 一个1变为Y。当将所有的0变为X时,恰将 所有的1变为Y,这个串就是合法的,最后 将X、Y分别还原为0、1。
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4.1 图灵机模型
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4.1 图灵机模型
【例4-2】 设计一个图灵机,使之接受 L(M) = {wcw | w∈ {a,b}*} 设计思路:在c左侧,从左至右逐一字符,用状态记 下它并标志该符号为已处理符号,移至c右侧对应 位置后,判断是否是相同符号。若相同,再返回c 左侧循环,直至所有符号比较完毕。最后将标志 符号修改回原符号。在设计时,特别注意用状态 存贮符号的方法,这是图灵机设计的重要方法之 一。
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4.2.2 多带图灵机
【例4-8】下面的图 灵机就是不确定图 灵机。无向图G中, 从a出发合法路径 判定的不确定型图 灵机。
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4.2.3 非确定图灵机


非确定图 灵机由一个有穷控制器、一条带和一个读头组 成。对于一个给定的状态和被读头扫描的带符号,机器的 下一个动作将有有穷个选择。 设一个非确定图灵机 M1=( K, Σ,Γ,δ,q0, B, F),除转移函 数δ外,其它同一般图灵机的定义。转移函数δ仍是从 K×Γ到K×Γ×{L,R,S}上的映射,但它可能有多个映射的 像,即存在q∈K, a∈Σ, δ(q,a)= (p1, b1, c1) δ(q,a)= (p2, b2, c2) „„ δ(q,a)= (pr, br, cr)

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4.2.5 多维图灵机
多维图灵机具有通常的有限控制器,但带却 由k维单元阵列组成。这里,在所有2k个方 向上(k个轴,每轴正、负两个方向),都 是无限的,根据状态和扫视的符号,该装 置改变状态,打印一个新的符号,在2k个 方向上移动它的读头,开始时,输入沿着 一个轴排列,读头在输入的左端。
39
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4.1 图灵机模型
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4.2 图灵机的变化和组合





4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 4.2.5 4.2.6 4.2.7 4.2.8 4.2.9
双向无穷带图灵机 多带图灵机 非确定图灵机 多头图灵机 多维图灵机 离线图灵机 图灵机的组合 枚举器 图灵机的组合
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4.1 图 灵 机 模 型
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4.1 图灵机模型
【例4-4】设计一个图灵机,计算二个自然数m、n 的减法: m-n 若m≥n m-n=
0 否则 设计时,整数n用0n表示。开始时,带上符号为 0m10n,结束时,带上符号为0。每当在1的左边 将一个0改变为B,就在1的右边将一个0改为1, 若1的右边无0时,再将左边改为B的0恢复回来。

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4.1 图灵机模型
定义4-3 瞬时描述ID1经过一步变为瞬时描述ID2,称 ID1与ID2具有一步变化关系,表示为 ID1├ID2 若ID1经过n步变为ID2(n≥0),即有 ID1├ID├„ ├ ID2 称ID1与ID2具有多步变化关系,简记为 ID1 ├*ID2

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4.1 图灵机模型
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4.1 图灵机模型
定义4-3 设当前的瞬时描述 ID1= x1x2 „ xi-1 q xi „ xn 若有δ(q, x i) = (p, y, L),则图灵机瞬时描述 变为 ID2 = x 1x 2 „x i-2p x i-1 y x i+1 „ x n; 若有 δ(q, x i) = (p, y, R),则图灵机瞬时描 述变为 ID2 = x1x2 „ xi-1 y pxi+1 „ xn。
4
Overview
图灵机所定义的语言类---递归可枚举集合 图灵机所计算的整数函数类---部分递归函 数 以图灵机为模型,研究问题的可计算性,即 确定该问题是可计算的、部分可计算的, 还是不可计算的。

5
Overview
4.1 4.2 4.3 4.4 图灵机模型 图灵机的变化和组合 通用图灵机 图灵机可计算性

这个问题的关键是比较字符串前后两个部 分,为此,首先要对带上字符串计数:每 二元素计数加1,按计数值将字符串分为前 后两个部分,并将它们分别存放于不同带 上,然后进行比较。
27
4.2.2 多带图灵机
28
4.2.2 多带图灵机
【例4-7】 设计二带图灵机,实现二进制到一进制 的转换。 设这个图灵机为M7,其第一带用作输入带,第二带 用作输出带。设计思路是从左到右扫描输入带上 的二进制字符,并使用公式r*2+b生成输出带上 一进制数,其中r是当前输出带上的一进制数,b 是当前输入带上扫描的字符,这里的r*2就是将原 输出带上的一进制数r复制一遍。例如:1001的一 进制数计算过程。

章 图灵机
许桂靖 杨 莹
1
Overview
图灵机(Turing
Machine,TM),是 计算机的一种简单的数学模型。 图灵机诱发的。
历史上,冯•诺曼计算机的产生就是由
丘奇—图灵论题:一切合理的计算模
型都等同于图灵机.
2
类型
0
文 法 结 构
短语结构文法 Phrase Structure 上下文有关文法 Context Sensitive (CSG ) 上下文无关文法 Context Free (CFG) 正 右线性文法 规 文 左线性文法 法
16
4.1 图灵机模型
17
4.1 图灵机模型
【例4-3】设计一个图灵机,计算自然数n的 以2为底的对数。 用一进制表示输入和输出值。an表示输入n, bm表示输出m. 设计思路:从左到右扫描带,把所碰到的a划 掉一个,留一个,并将计数器加1。重复此 过程,直至a不复存在。这里,用字符c表 示划掉的字符。
产 生 式 形 式
α→β
限 制 条 件
α∈V+,β∈V*
α1Aα2→α1βα2
1
|α1βα2|≥|α1Aα2| α1,α2∈V* A∈VN , β∈V+ A∈VN,α∈V*
A→α
2
A→xB,C→y A→Bx,C→y
A,B,C∈VN x,y∈VT*
3
3
Overview
0型语言 ———图灵机 1型语言(CSL) ———线性界限自动机 2型语言(CFL) ———下推自动机 3型语言(正规集)——有限自动机
S1 从左向右描述单带中各道读头所在符号是 否为(a1,a2,„,an)。
S2 从右向左扫描各读头所在符号,符号改为
b,读头按c移动。
33
4.2.2 多带图灵机
其中 (aik,bik)表示n带TM中第k带上第i格的情形 aik表示n带TM中第k带上第i格的字母, bik表示n带TM中第k带上第i格的读头, 0不是读头所在,1是读头单元格
42
4.2.7 图灵机的组合
设计主TM M M= {q0,q6,q7,q8,q9,q10,q11,q12,q13},{0,1},{0,1,2,B},δ,q0, B, {q13}) 开始ID为q00m10n1,进入Copy入口ID为B0m-11q10n1,为此, δ(q0,0)=(q6,B,R) δ(q6,0)=(q6,0,R) δ(q6,1)=(q1,1,R) 从Copy结束时的ID,进入主TM的开始ID (B0m-11q50n10n├Bq00m-110n10n) δ(q5,0)=(q7,0,L) δ(q7,1)=(q8,1,L) δ(q8,0)=(q9,0,L) δ(q9,0)=(q9,0,L)

定义4-4 对于图灵机M = ( K, Σ, Γ, δ, q0, B, F),定义图灵机接受的语言集 L(M) 为 L(M)={w|w∈Σ*∧ u0 u v q qf(u0∈Σ*∧u∈Σ*∧v∈Σ* ∧q∈K∧qf ∈F ∧q0w├*u0qB├*uqfv)}
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4.1 图灵机模型
4.2.6 离线图灵机
定理4-5 如果L被一个二维图灵机M1接受, 那么L将被一个一维图灵机M2接受。
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4.2.7 图灵机的组合
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4.2.7 图灵机的组合
【例4-9】 设计一个TM ,完成乘法运算m×n。开始时带上 符号为:0m10n1,结束时带上符号为0mn,用子程序 调用的方式完成。 设计思想是:每当抹去左边一个0,就在第二个1后面拷贝 n个0。当第一个1的左边全变为B时,带上就为 10n10mn,再抹去 10n1,带上就剩0mn,即为所求。 设计Copy子程序 这个子程序完成在第二个1拷贝n个0的 操作。 第1次被调用 开始ID:B0m-11q10n1 结束ID:B0m-11q50n10n 第i次被调用 开始ID:Bi0m-i1q10n10(i-1)n 结束ID:Bi0m-i1q50n10(i-1)n 在拷贝时,每当将一个0变成2,就在末尾写个0。当0n变 为2n时,就已在右边加了0n。再将2变为0n。
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4.2.1双向无穷带图灵机
定理4-1 L被一个具有双向无穷带的图灵机识别, 当且仅当它被一个单向无限带的图灵机识别。 证明:单向无限TM模拟双向无限TM,采用多道 技术。
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4.2.2 多带图灵机
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4.2.2 多带图灵机

【例4-6】设计一个二带图灵机,使得 T(M)= {ww | w∈ {0,1}*}。
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4.1 图灵机模型
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4.1 图灵机模型
定义4-1 图灵机M = ( K, Σ, Γ, δ, q0, B,F), 其中 K是有穷的状态集合; Γ是所允许的带符号集合; B ∈Γ,是空白符; Σ Γ,B ∈ Σ,是输入字符集合; F K,是终止状态集合。 q0∈K, 是初始状态;
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4.2.3 非确定图灵机
定理4-3 如果语言L被一个非确定图灵机M1 接受,则L将被某个确定图灵机M2接受。
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