物流第三章 运输及运输优化模型
运输问题的优化模型
运输方案问题的优化模型摘要：本文研究运输最优化问题。
运输问题(Transportation Problem)是一个典型的线性规划问题。
一般的运输问题就是要解决把某种产品从若干个产地调运到若干个销地，在每个产地的供应量与每个销地的需求量已知，并知道各地之间的运输单价的前提下，如何确定一个使得总的运输费用最小的方案的问题。
本论文运用线性规划的数学模型来解决此运输问题中总费用最小的问题。
引入x变量作为决策变量，建立目标函数，列出约束条件，借助LINGO软件进行模型求解运算，得出其中的最优解，使得把某种产品从2个产地调运到3个客户的总费用最小。
关键词：LINGO软件运输模型最优化线性规划1问题重述与问题分析1、1 问题重述要把一种产品从产地运到客户处,发量、收量及产地到客户的运输费单价如表1所示。
表1 运输费用表客户1 客户2 客户3 发量产地1 10 4 12 3000 产地2 8 10 3 4000 需求量2000 1500 5000这是一个供求不平衡问题，产品缺少1500个单位，因此决定运输方案应按下列目标满足要求：第一目标，客户1为重要部门，需求量必须全部满足；第二目标，满足其他两个客户至少75%的需要量；第三目标，使运费尽量少；第四目标，从产地2到客户1的运量至少有1000个单位。
1、2 问题分析运输方案就是安排从两个产地向三个客户运送产品的最佳方案，目标是使运费最少。
而从题目来看产品的总量只有7000个单位，客户的需求量却有8500个单位，产品明显的缺了1500各单位，所以至少要按以下要求分配运输，首先客户1为重要部门，需求量必须全部满足，从产地2到客户1的运量至少有1000个单位，即至少向客户1发2000个单位，且从产地2向客户1发的要大于等于1000个单位；其次满足其他两个客户至少75%的需要量，即至少得向客户2发1125个单位，至少向客户3发3750个单位。
最佳的运输方案就是满足了要求中的发量，而让运输费用最少的方案。
物流运输模型与优化方法研究
物流运输模型与优化方法研究随着全球化的发展，物流运输在现代经济中变得越来越重要。
强大的物流运输网络能够推动货物和信息高效流通，提高供应链的效益和竞争力。
因此，研究物流运输模型和优化方法对于提升物流业绩至关重要。
物流运输模型是指用于描述和分析物流运输系统的数学模型。
通过构建合理的模型，我们可以深入了解物流运输系统的运作机制，从而找到优化方案。
物流运输模型常用于以下几个方面：1. 路线规划：物流运输模型可以帮助确定最佳的运输路线。
在此模型中，我们可以考虑多个因素，如路况、距离、燃料成本和交通拥堵等，以确定最经济和最快速的运输路径。
这有助于降低物流成本和提高物流效率。
2. 运输调度：物流运输模型可以帮助优化运输调度计划。
运输调度涉及到合理分配运输资源和调度运输任务，以确保运输过程的高效和稳定。
通过物流运输模型，我们可以确定最佳的运输任务分配方案，并合理安排运输车辆的行程和装载。
这有助于提高运输资源的利用率和减少空驶率。
3. 库存管理：物流运输模型可以帮助优化物流库存管理。
物流库存是指在不同环节和节点上的存货量。
通过建立库存模型，我们可以预测需求、计划订货量和安全库存水平，并最大程度地减少库存成本和库存积压现象。
这有助于缩短供应链的响应时间和提高客户满意度。
物流运输优化方法是指对物流运输问题进行求解和优化的方法。
下面介绍几种常见的物流运输优化方法：1. 整数规划：整数规划是解决物流运输问题的常用方法之一。
通过将问题转化为数学模型，我们可以利用整数规划方法求解最优解。
整数规划考虑了运输量的整数性质，能够更准确地描述实际情况，并求解最佳的运输方案。
然而，由于整数规划问题的复杂性，求解过程可能会变得非常耗时。
2. 启发式算法：启发式算法是一种快速且高效的求解物流运输问题的方法。
与整数规划相比，启发式算法不一定能够找到全局最优解，但能够找到满足实际需求的较好解。
常见的启发式算法包括遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法等。
供应链管理中物流运输策略的优化模型
供应链管理中物流运输策略的优化模型在供应链管理中，物流运输策略的优化模型扮演着至关重要的角色。
物流运输策略的合理选择和优化对于供应链的效率、成本和顾客满意度都有着深远的影响。
因此，建立一个可行的、科学的物流运输策略的优化模型是供应链管理中的重要课题之一。
物流运输策略的优化模型旨在寻找最佳的物流运输方案，以最小化运输成本、最大化运输效率、减少运输时间和提高服务质量。
下面将介绍一些常见的物流运输策略的优化模型。
1. 路线优化模型：路线优化模型是用于优化运输路径的一个重要模型。
它考虑了各种因素如运输距离、交通条件、货物特性、供应链中的环境因素等。
通过选择最佳的运输路径，可以减少时间、成本和能源消耗。
在路线优化模型中，需要考虑以下几个环节：起点和终点的选择、中途停留点的选择、运输方式的选择等。
通过数学建模、运筹学和优化算法，可以找到最佳路径，以降低物流成本并提高效率。
2. 调度优化模型：调度优化模型是为了最大程度地利用运输资源，提高运输效率。
调度优化模型可以帮助确定最佳的车辆安排、装货顺序、交货时间等，以最大限度地减少等待时间和非运输时间。
这可以帮助减少运输成本，提高运输效率和顾客满意度。
通过调度优化模型，可以实现以下目标：提高车辆利用率、减少货物滞留时间、缩短运输周期、提高送货准时率等。
这些目标的达成将带来更高的效益和更好的客户服务。
3. 仓储和配送模型：在供应链管理中，仓储和配送环节也是关键环节之一。
通过仓储和配送模型，可以确定最佳的仓储位置、库存水平、配送策略等，以最大程度地减少仓储成本和配送成本。
仓储和配送模型需要考虑以下因素：仓储设备的选择、仓储设施的布局、库存管理策略、配送路线的选择等。
通过综合考虑这些因素，并运用数学建模和优化算法，可以找到最佳的仓储和配送方案，以提高运输效率并降低成本。
4. 物流信息管理模型：物流信息管理模型是指利用信息技术和系统来管理和优化物流运输过程。
它包括信息采集、信息传输、信息分析等各个环节，通过准确获取和处理内外部的物流信息，可以提高物流运输的可见性、响应速度和决策效果。
物流运输规划与优化模型求解方法的研究与比较
物流运输规划与优化模型求解方法的研究与比较随着全球经济的不断发展和扩大，物流运输在现代社会中变得更为重要。
物流运输规划和优化成为了企业降低成本、提高效率的关键。
本文将研究和比较物流运输规划与优化模型的求解方法。
一、物流运输规划模型物流运输规划是指通过建立合理的运输路线和安排运输资源，以最小化运输成本、提高服务水平和满足客户需求为目标的规划过程。
物流运输规划模型通常包括以下几个主要方面：1.1 运输网络模型运输网络模型描述了物流运输系统中不同运输节点之间的关系和连接。
它通常采用图论中的网络模型来表示，包括节点和边。
节点表示不同的运输节点，例如工厂、仓库和销售点，边表示节点之间的运输路径。
1.2 需求预测模型需求预测模型用于估计不同地区或客户对产品的需求量。
这是物流运输规划中至关重要的一步，准确的需求预测可以帮助企业减少库存和运输成本，并提高客户满意度。
1.3 运输成本模型运输成本模型用于计算不同运输方案的成本。
它通常考虑到各种因素，如运输距离、货物重量、燃料价格、运输方式等。
通过优化运输成本，企业可以提高运输效率，降低运营成本。
二、物流运输优化模型求解方法物流运输优化模型的求解是指通过数学方法和算法寻找最优解的过程。
下面介绍几种常见的物流运输优化模型求解方法：2.1 线性规划线性规划是一种广泛应用于物流运输规划中的方法。
它将物流运输规划问题转化为数学模型，通过线性优化算法求解最优解。
线性规划方法的优点是计算效率高，求解过程相对简单。
2.2 整数规划整数规划是线性规划的一种扩展形式，它在求解过程中要求变量取整数值。
在物流运输规划中，整数规划常用于考虑路径选择、货物装载等问题。
整数规划能够提供更准确的解决方案，但求解过程更为复杂。
2.3 启发式算法启发式算法是一种基于经验和直觉的求解方法，通过一系列规则和策略来搜索最优解。
在物流运输规划中，启发式算法常用于求解复杂、大规模的问题。
它的优点是可以在较短时间内找到近似最优解，但不能保证找到全局最优解。
物流运输路线优化模型研究
物流运输路线优化模型研究物流运输是现代经济发展中不可或缺的一环，而物流运输路线的优化则是提高效率、降低成本的重要手段。
为了解决物流运输中的路线选择问题，学者们提出了许多优化模型。
本文旨在通过研究和分析不同的物流运输路线优化模型，探讨其方法和优缺点。
一、传统的物流运输路线优化模型1. TSP模型（旅行商问题）TSP模型是最经典的物流运输路线优化模型之一。
它的目标是找到一条最短路径，使得经过所有城市，且回到起点。
TSP模型虽然简单易懂，但是当城市数量增加时，计算复杂度呈指数级增长，难以应用于实际物流环境中。
2. VRP模型（车辆路径问题）VRP模型是一种更为复杂的物流运输路线优化模型。
它考虑到了多车辆、容量限制、时间窗口等实际问题，使得其在解决实际物流运输中的路线选择问题上更具有实用性。
VRP模型可以通过遗传算法、模拟退火等启发式算法求解，但问题规模增大时，求解过程的时间复杂度也呈指数级增长。
二、改进的物流运输路线优化模型1. 基于模糊集的物流运输路线优化模型传统的物流运输路线优化模型大多只考虑到了时间和距离等数值因素，忽略了很多实际环境中的不确定性。
模糊集理论可以有效地处理模糊性和不确定性，因此运用模糊集理论构建的物流运输路线优化模型更能适应实际情况。
这种模型可以综合考虑路线长度、时间窗口、交通拥堵等因素，并通过模糊推理方法得出最优路线。
2. 基于人工智能的物流运输路线优化模型近年来，人工智能技术的快速发展为物流运输路线优化带来了全新的思路。
人工智能技术可以通过大数据分析、机器学习等方法，从历史数据中学习和总结经验，为物流运输提供更智能的路线选择。
例如，利用深度学习技术可以对交通拥堵情况进行实时预测，并根据预测结果调整路线，以提高运输效率。
三、物流运输路线优化模型的优缺点1. 优点：（1）提高运输效率：物流运输路线优化模型可以通过合理规划路线，避免交通拥堵，减少运输时间，提高运输效率。
（2）降低运输成本：优化后的路线可以减少里程、节省燃料消耗，降低运输成本。
车辆调度和运输计划的优化模型
车辆调度和运输计划的优化模型车辆调度和运输计划的优化模型是现代物流管理中的重要组成部分，主要用于确定最佳的车辆调度策略和运输计划，以实现运输成本的最小化和运输效率的最大化。
本文将介绍车辆调度和运输计划的优化模型的基本原理、应用和未来发展趋势。
一、背景介绍随着物流业的迅速发展，车辆调度和运输计划成为降低运输成本、提高运输效率的关键环节。
传统的车辆调度和运输计划主要依靠人工经验和规则进行制定，但这种方式存在决策效率较低、计划不可优化等问题。
因此，开发车辆调度和运输计划的优化模型具有重要意义。
二、优化模型原理1.目标函数的建立优化模型的第一步是建立目标函数，即确定需要优化的目标。
通常，车辆调度和运输计划的优化目标可以包括运输成本的最小化、运输时间的最短化或者是车辆利用率的最大化等。
2.约束条件的定义优化模型的第二步是定义约束条件，即制定各种限制条件，如货物数量限制、时间窗口限制、车辆容量限制等。
这些约束条件能够有效地保证车辆调度和运输计划的可行性。
3.模型求解方法优化模型的第三步是选择模型求解方法。
常见的求解方法包括线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法等。
根据具体情况选择适合的求解方法，并利用计算机进行模型求解。
三、应用案例1.城市货物配送以城市货物配送为例，我们可以将每个配送点看作一个节点，车辆看作路径的连接线。
通过建立运输成本最小化的优化模型，可以确定每个车辆的调度顺序，以实现最优的货物配送效果，减少运输成本。
2.跨国货物运输对于跨国货物运输，需要考虑更多的因素，如海运、空运、陆运等不同的运输方式，以及各个环节的时效性要求。
通过建立多模式运输计划的优化模型，可以合理规划运输路径，降低运输成本，并提高货物的时效性。
四、未来发展趋势1.人工智能的应用随着人工智能技术的不断发展，越来越多的车辆调度和运输计划开始采用智能化的方式进行优化。
例如，利用人工智能算法，可以实现实时的车辆调度和优化路径规划，提高运输效率。
生产过程中的物流运输优化模型研究
生产过程中的物流运输优化模型研究随着社会经济的发展和科技的进步，物流运输在生产过程中逐渐成为了不可或缺的环节。
物流运输不仅仅是货物的搬运，更是一个复杂的多方参与的过程，需要通过科学、有效的方法来进行优化，以提高生产效率和降低成本。
因此，物流运输优化模型的研究就成了一个热门话题。
在这篇文章中，将会探讨几种不同的物流运输优化模型，并且分析这些模型的优缺点。
一、最优路径模型最优路径模型是最基础的物流优化模型之一，其目的是找出运输一个或多个物品的最短路径。
在这种模型中，我们需要考虑的因素包括货物的体积、重量、运输距离、时间和成本等。
最优路径模型适合处理一个单一的运输任务，例如在城市内部的货物配送或者日常家庭用品的物流配送。
这种模型需要的数据较为简单，计算方法也比较容易掌握。
但是，最优路径模型没有考虑到运输的时效性和安全性，其对于批量的货物运输或者长途运输并不适用。
二、仓储模型仓储模型是在最优路径模型的基础上，新增加了仓储设施的考虑。
在这种模型中，用户需要确定最优的仓储设施的数量、位置、大小等因素，以便在货物的运输过程中，最大化地利用仓储设施。
仓储模型适用于大批量的货物运输，如跨国运输或者大型企业内部的物流运输。
通过这种模型，可以极大地降低物流成本，并且提高运输效率。
但是，这种模型也存在一些缺点，例如需要大量的数据进行支持，计算复杂度较高。
同时，仓储的安全问题也需要重点考虑。
三、网络优化模型在网络优化模型中，我们需要将多个仓储设施和货物之间的关系建立起来，形成一个网络。
通过这种模型，我们可以在保证物流安全的前提下，最大化地利用网络资源，避免出现“浪费”。
网络优化模型适用于运输任务相对分散、时间较为紧迫的情况，例如国内运输网络或者海运航线的规划。
借助网络优化模型，我们可以快速地找到最优解，并且保证货物的时效性和安全性。
然而，网络优化模型需要对多种因素进行考虑，数据量较大，需要先对数据进行处理和分析，因此计算复杂度也较高。
集装箱运输优化模型及多目标决策支持
集装箱运输优化模型及多目标决策支持在现代物流中，集装箱运输成为了全球贸易的重要方式之一。
为了提高集装箱运输的效率和降低运输成本，运输优化模型和多目标决策支持成为了研究的热点。
本文将探讨集装箱运输优化模型及多目标决策支持的相关内容。
一、集装箱运输优化模型集装箱运输是一个复杂的问题，涉及到货物选择、装运路径、运输方式等多个因素的综合考虑。
为了找到最佳的运输方案，可以利用数学模型来进行优化。
下面介绍两种常见的集装箱运输优化模型。
1.1 集装箱装箱优化模型集装箱装箱优化模型旨在找到最佳的装箱方式，使得在满足一定约束条件下，集装箱的利用率达到最大化。
具体来说，装箱优化模型要考虑货物的体积、重量、形状等因素，以及集装箱的容积、承重限制等约束条件。
通过对这些因素进行数学建模和求解，可以得到最优的装箱方案。
1.2 集装箱运输路径优化模型集装箱运输路径优化模型旨在找到最短的运输路径，使得货物能够快速到达目的地，并尽量避免空载运输和重复运输。
该模型要考虑到货物运输中的各种约束条件，例如货物的优先级、配送中心的位置、运输工具的可用性等。
通过对这些因素进行数学建模和求解，可以得到最优的运输路径。
二、多目标决策支持随着全球贸易的发展，集装箱运输涉及到的决策变得越来越复杂。
在决策过程中，往往需要考虑多个目标，并且这些目标之间往往存在冲突。
为了支持多目标决策，可以借助决策支持系统。
2.1 多目标优化技术多目标优化技术旨在找到一组最优解，以满足多个冲突的目标。
常见的多目标优化技术包括线性规划、整数规划、动态规划等。
这些技术可以通过对多个目标进行数学建模和求解，得到一组帕累托最优解，为决策提供多个可行的选择。
2.2 决策支持系统决策支持系统是一种集成了多目标优化技术的信息系统，用于辅助决策者进行决策。
该系统可以通过汇集、整理和分析各种信息，帮助决策者了解不同方案的潜在风险和效益，从而做出理性的决策。
同时，决策支持系统还可以提供可视化的决策结果，以帮助决策者更好地理解和评估不同的选择。
物流运输规划与优化多目标优化模型的研究与应用
物流运输规划与优化多目标优化模型的研究与应用物流运输规划在现代供应链管理中扮演着重要的角色，它涉及到从货物的起点到终点的运输、配送和协调等各个环节。
为了降低物流成本、提高运输效率以及保证货物准时送达，研究者们提出了各种多目标优化模型来帮助规划和优化物流运输。
本文将讨论物流运输规划与优化多目标优化模型的研究与应用。
1. 物流运输规划的背景与挑战在运输规划中，一个常见的问题是如何在满足各种约束条件（如时间、车辆容量、时间窗口等）的情况下，选择最佳的运输路径和方式。
此外，还需要考虑到多个目标，如成本最小化、运输时间最短化、资源利用最优化等。
这些问题的规模通常较大，求解难度较高。
2.多目标优化模型的基本原理多目标优化模型是将多个冲突的目标函数结合起来，通过求解这个模型可以得到一系列最优解，称为非劣解集。
常见的多目标优化算法包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。
3.物流运输规划与多目标优化模型的应用物流运输规划与多目标优化模型的应用涉及到多个方面，包括路线选择、车辆调度、配送策略优化等。
以下是一些典型的应用案例：3.1 路线选择在运输规划中，路线选择是一个关键问题。
通过建立多目标优化模型，可以考虑到多个因素如距离、时间、道路条件等，从而选择最优的路线。
这不仅能够缩短运输时间，降低成本，还能够提高安全性和减少交通拥堵。
3.2 车辆调度车辆调度是将已有的车辆分配到合适的路线和时间段，以最大限度地提高运输效率和减少成本。
通过多目标优化模型的求解，可以实现合理的车辆调度方案，以降低运输成本、提高运输效率，并兼顾其他因素如准时送达和减少空载率等。
3.3 配送策略优化配送策略优化是指如何选择最佳的配送策略，以实现运输效益最大化。
通过考虑运输时间、配送量、运输成本等多个目标，并利用多目标优化模型，可以得到最佳的配送策略，从而提高物流的整体效率。
4. 物流运输规划与多目标优化模型的局限性与未来展望尽管物流运输规划与多目标优化模型在解决物流运输问题上取得了显著的成果，但仍存在一些局限性。
物流第三章 运输及运输优化模型
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3．重复装运。
又称二次运输，是指某种货物本来可以从起运地 一次直运到目的地，但由于某种人为的因素，运 到中途地点卸下后，不久，又二次装车发运，增 加不必要的运输环节。导致增加装卸费用，延长 时间，增加运输成本
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4．运力选择不当。
未选择各种运输工具的优势而不正确地利用 运输工具造成的不合理现象，常见有以下若 干形式：
联合运输特点
优点
缩短了货物运输的在途 时间； 加快车船的周转，提高 了运输工具的利用率； 简化了托运手续，方便 了用户； 有利于开展集装单元化 运输，使集装单元化技 术得到充分的发挥。
缺点
联合运输路线上必须建 立有“联运”的车站、 码头，车站、码头应具 有足够装卸搬运能力
常用的联运方式
1．公铁联运
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第一节 运输概述 第二节 运输管理
第三节 合理运输
第四节 物流运输优化模型
一、不合理运输
不合理运输的定义 是指在组织货物运输过程中，违反货物 流通规律，不按经济区域和货物自然流向组 织货物调运，忽视运输工具的充分利用和合 理分工，装载量低，流转环节多从而浪费运 力和加大运费的现象。
不合理运输的类型
（二）物流运输的职能
1．产品移动 2．短时产品库存
1．产品移动
（1）运输首先实现了产品在空间上移动的职能。 （2）运输的空间效用。 （3）运输的时间效用。 （4）运输的主要职能就是将产品从原产地转移到 目的地，运输的主要目的就是要以最少的时间和费 用完成物品的运输任务。 （5）运输是一个增值的过程，通过创造空间效用 与时间效用来创造价值。 （6）商品最终送到顾客手中，运输成本构成了商 品价格的一个重要部分，运输成本的降低可以达到 以较低的成本提供优质顾客服务的效果，从而提高 竞争力。
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二、我国交通运输的发展
运输线路增多，质量不断提高 运输布局显著改善 运输装备水平明显提高 运输结构发生变化
三、物流运输的概念及其职能
（一）物流运输的定义 物流运输是指物的载运及输送，它是在不同地域 范围内，如两个城市、两个工厂，或一个较大的 企业内相距较远的两个车间，对物进行空间位移， 以改变物的空间位置为目的的活动。其中包括集 货、分配、搬运、中转、装卸、分散等一系列操 作。运输是物流过程中最主要的增值活动。
优点 运量大 速度快 可靠性高 连续性强 远距离运输费用低 一般不受气候因素的影 响等 缺点 受线路、货站限制，不 够灵活机动； 受运行时刻、配车、编 列或中途编组等因素的 影响，不能适应用户的 紧急需要， 近距离运输，其运输费 用也较高。
铁路运输分类
按照货物的数量、性质、形状、运输条件可
1．规模经济 规模经济的特点是随着装运规模的增长，使单位 货物的运输成本下降 2．距离经济 距离经济的特点是每单位距离的运输成本随运输 距离的增加而减少
第一节 运输概述
第二节 运输管理 第三节 合理运输
第四节 物流运输优化模型
一、运输管理的意义
1．运输管理能保证劳动过程顺利进行，从而
3.准确
准确，就是在货物运输过程4.安全 安全，就是货物在运输过程
中，切实防止各种差错事故， 做到不错不乱，准确无误地 完成运输任务
中，不发生霉烂、残损、丢 失、燃烧、爆炸等事故，保 证货物安全地运达目的地。
三、运输方式及其选择
铁路运输 水路运输 公路运输 航空运输 管道运输 联合运输
铁路运输
水路运输分类
从水运业务来讲，它可分为定期水路运输和
不定期水路运输两类。 海上运输又称为远洋运输，或简称为海运。
海上运输业按业务内容可区分为船舶航运业、船 舶租让业、海上运输管理业和海运代理业等
公路运输的特点
优点 灵活机动，可以实现 “门到门”的直达运输 在运输过程中，换装环 节少，运输速度较快 缺点 运量较小 效率低；长途汽车 运输成本较高，能耗大 环境污染严重，如噪音、 废气等
四、物流运输的地位
物流被称为企业的“第三利润源”，在流通
领域中，随着技术的不断进步，信息技术的 不断丰富，以及现代物流企业的不断涌现， 专业化物流不仅能够起到传统运输的作用， 更能根据实际情况分析、设计出较优的物流 运输体系，而这已成为各企业纷纷争取努力 降低成本，增大竞争实力的有利途径。
五、物流运输的经济特点
区分为整列运输、整车运输、集装箱运输、 混装运输（零担货物运输）和行李货物运输 按铁路的属性，还可分为中央铁路运输和地 方铁路运输
水路运输的特点
优点 载重量大 能耗小 航道投资省，不占用耕 地面积 并且能够以最低的单位 运输成本提供最大的货 运量 缺点 运输速度较慢 装卸搬运费用较高 航运和装卸作业受天气 的制约
优点 缺点 速度最快 飞机运费高，不适合于 低价物品和大批量货物 由于飞机运输对货物产 的运输； 生的振动和冲击力较小， 因此货物只需要简单地 由于飞机运输需要航空 打包即可运输，散包事 港设施，因此，在没有 故少 飞机场的情况下无法采 用航空运输式。
（二）物流运输的职能
1．产品移动
2．短时产品库存
1．产品移动
（1）运输首先实现了产品在空间上移动的职能。 （2）运输的空间效用。 （3）运输的时间效用。 （4）运输的主要职能就是将产品从原产地转移到 目的地，运输的主要目的就是要以最少的时间和费 用完成物品的运输任务。 （5）运输是一个增值的过程，通过创造空间效用 与时间效用来创造价值。 （6）商品最终送到顾客手中，运输成本构成了商 品价格的一个重要部分，运输成本的降低可以达到 以较低的成本提供优质顾客服务的效果，从而提高 竞争力。
第一节 运输概述
第二节 运输管理 第三节 合理运输
第四节 物流运输优化模型
一、运输手段的产生与发展
1807年世界上第一艘轮船在北美哈德逊河下水，揭开了机械
运输的新纪元 1825年世界上第一条铁路——英国斯多克顿到达林顿的铁路 正式通车 1861年世界上第一条输油管道在美国铺设 1886年世界上第一辆以汽油为动力的汽车在德国问世 1903年世界上第一架飞机在美国飞上蓝天 至此，经历了整整一个世纪，五种新型机 械运输工具相 继问世，并以它们为运输手段逐渐奠定了以铁路、公路、水 路、航空以及管道运输方式构成的运输业的基本格局
公路运输分类
汽车运输按属性可分为：营业性汽车运输和
自备汽车运输 从公路运输业的角度划分，可分为汽车运输 业、汽车公路业、汽车运输管理业、轻型车 辆运输业以及人力、畜力运输业。 按运输货物重类又可区分为普遍货物汽车运 输业、特殊货物汽车运输业和无偿货物汽车 运输业三类。
航空运输的特点。
提高劳动生产效率 2．运输费占物流费的比重大
二、运输管理工作的原则
1.及时
及时，就是按着产、供、运、
2.经济
经济，就是采取最经济、最
销情况，及时把货物从产地 运到销地，尽量缩短货物在 途时间，及时供应工农业生 产和人民生活的需要。
合理的运输方案，有效地利 用各种运输工具和运输设施， 节约人力、物力和动力，提 高运输经济效益，降低货物 运输费用。
2．短时产品库存
对产品进行短时储存也是运输的职能之一，即将运输工 具作为暂时的储存场所。 （1）如果转移中的产品需要储存，而短时间内产品又将重 新转移的话，卸货和装货的成本也许会超过储存在运输工具 中的费用，这时，便可考虑采用此法，只不过产品是移动的， 而不是处于闲置状态。 （2）当交付的货物处在转移之中，而最初的装运目的地被 改变时，产品需要临时的储存，那么采取改道则是实现产品 短时存储的一种方法。 （3）在仓库空间有限的情况下，利用运输工具储存也不失 为一种可行的选择。 （4）可将货物装上运输工具，采用迂回路径或间接路径运 往目的地。 尽管用运输工具储存产品可能是昂贵的，但如果从总成 本或完成任务的角度来看，考虑装卸成本、储存能力的限制 等，那么用运输工具储存往往是合理的，甚至有时是必要的。