统计学简答题总结
统计学简答题及答案

统计学简答题及答案第一篇:统计学简答题及答案统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。
研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容:参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的:对总体特征作出统计推断。
3.什么是总体和样本?总体是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。
可分为有限总体和无限总体:•有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的,可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的,不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。
4.什么是普查?它有哪些特点?普查就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点:1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5.什么是抽样调查?它有哪些特点?抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答:统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划,它是指导整个调查过程的纲领性文件,是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有:〈1〉明确调查目的;〈2〉确定调查对象和调查单位;〈3〉设计调查项目;〈4〉设计调查表格和问卷;〈5〉确定调查时间;〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写,等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答:(1)概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
统计学简答题及参考答案

统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1、简述统计的概念以及统计研究对象的特征。
答:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位?答:(1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
(2)组成总体的各个个体是总体单位。
总体各单位的具体表现有差别。
3、简述品质标志与数量标志的区别。
答:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,无法量化。
数量标志表明单位数量方面的特征,可以用数值来表现,可以量化。
4、简述统计指标与统计标志的区别与联系。
答:统计指标与标志的区别表现为:(1)概念不同。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。
(2)统计指标都可以用数量来表示;标志中,数量标志可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为:(1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;(2)随着研究目的不同,指标与标志之间可以相互转化。
5、简述时点指标与时期指标的特点。
答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点:(1)不可加性;(2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;(3)指标值采用间断统计的方式获得。
6、抽样调查有哪些特点?答:抽样调查的特点有:(1)按随机原则抽取样本(2)用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(3)抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同?答:(1)典型调查中的部分单位是有意识的选择的,抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的(2)典型调查的目的主要不是为了推算总体,抽样调查的目的在于推算总体(3)典型调查若用于推算总体,无法计算和控制误差,抽样误差可以计算和控制。
统计学 简答题考点汇总打印

统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同:指标是说明总体数量特征的概念,而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同:指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念;①总关系:许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总;②转换关系:指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤:1对数据进行审核。
审核无误后,将数据录入计算机,建立数据表;数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说,录入的数据是无序的,不能反映现象之本质与规律性,为了使用的方便,要将其进行排序,以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组,并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图,可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:(1)将原始资料按大小顺序排列,确定总体的最大值、最小值。
(2)确定编制数列的类型,即编制单项式数列或组距式数列。
(3)确定组数和组距。
组距=全距/组数。
(4)确定组限(5)计算各组次数,编制频数分布表时期指标和时点指标的区别:⑴时期指标连续调查得到,时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义,时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响,时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系:强度相对数含有平均的意义,但不是平均数。
什么是统计分组?统计分组的作用是什么?如何选择分组标志?统计分组:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
意义:总体经过分组,能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异,使数据变得条理化,便于进一步分析研究。
统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
4.解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3.怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
统计学要背简答题

统计学简答题一、众数、中位数和算术平均数三者的比较1、算术平均数是数值平均数,综合反映了全部数值的信息;众数和中位数都是根据数据分布的特定位置所确定的集中趋势测度值,不能充分概括全部数据的信息2、算术平均数和中位数在任何一组数据中都存在而且具有唯一性;而并不是所有数据都存在众数,而且众数也不具有唯一性。
众数存在的前提条件:1)数据项数众多; 2)数据具有明显的集中趋势。
3、算术平均数只能用于定量(数值型)数据,中位数适用于定序数据和定量数据,众数适用于所有形式(类型、计量层次)的数据。
4、算术平均数比较容易收到数据中极端值的影响,而众数和中位数都不受极端值的影响。
5、利用算术平均数可以推算总体的有关总量指标,而中位数和众数则不宜用此类推算。
二、时期序列和时点序列具有不同的性质特点1.时期序列中的各个数值为时期指标,表现现象在各段时期内的总量。
时点序列中的各个数据为时点指标,反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。
2.时期序列中各期数据具有可加性,时点序列则不具有这个特性。
3.时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系,时间越长,指标数值越大。
时点序列则不具有这个特性4.时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果,若有遗漏,则各时期数据反映的总量不准确。
时点序列的数据没必要连续登记,只要了解现象在若干代表性时点上的水平。
三、简述相关分析与回归分析之间的关系(1)两者有共同的研究对象,都是对变量相关关系的分析,(2)只有的那个变量间存在相关关系时,用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有意义。
(3)相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度,要确定的具体数学形式依赖与回归分析(4)相关分析中的相关系数的确定,确立在回归分析的基础上(5)相关系数与回归系数等有关的分析指标可以相互推算。
统计对象的特点:数量性,总体性,变异性统计研究的基本环节:统计设计、收集数据、整理和分析、统计资料的积累、开发与应用统计调查方式:普查、抽样调查、重点调查、定制报表制度统计分组:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。
统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案统计学简答题参考答案第⼀章绪论1、什么就是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学就是⼀门收集、整理、显⽰与分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计⽅法来源于对统计数据的研究,⽬的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计⽅法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个⽅⾯:直接的数据:源于直接组织的调查、观察与科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查⽅式来获得,如普查与抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、⽹络等渠道获得。
3、简要说明抽样误差与⾮抽样误差。
答:统计调查误差可分为⾮抽样误差与抽样误差。
⾮抽样误差就是由于调查过程中各环节⼯作失误造成的,从理论上瞧,这类误差就是可以避免的。
抽样误差就是利⽤样本推断总体时所产⽣的误差,它就是不可避免的,但可以控制的。
4、解释描述统计与推断统计的概念?(P5)答:描述统计就是⽤图形、表格与概括性的数字对数据进⾏描述的统计⽅法。
推断统计就是根据样本信息对总体进⾏估计、假设检验、预测或其她推断的统计⽅法。
第⼆章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分⼆个步骤:(1)按照统计研究的⽬的,将数据按分组标志进⾏分组。
按品质标志进⾏分组时,可将其每个具体的表现作为⼀个组,或者⼏个表现合并成⼀个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进⾏分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为⼀个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为⼀个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2、⼀组数据的分布特征可以从哪⼏个⽅⾯进⾏测度?答:数据分布特征⼀般可从集中趋势、离散程度、偏态与峰度⼏⽅⾯来测度。
常⽤的指标有均值、中位数、众数、极差、⽅差、标准差、离散系数、偏态系数与峰度系数。
3、怎样理解均值在统计中的地位?答:均值就是对所有数据平均后计算的⼀般⽔平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,就是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的⼀种反映,在统计推断中显⽰出优良特性,由此均值在统计中起到⾮常重要的基础地位。
统计学简答题及参考答案

统计学简答题要点提示:习题一总论1.简述统计总体和总体单位的含义及其关系。
统计总体(简称总体)是指统计所研究的事物的全体,它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。
总体单位是指构成统计总体的个别事物,是组成总体的基本单位,简称个体。
统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的,而是随着研究的目的不同而变化的。
总体可以变为总体单位,总体单位可以变为总体。
2.什么是指标和标志?指标与标志的关系如何?指标即统计指标,指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。
标志指说明总体单位特征的名称。
指标与标志的区别:①指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;②所有指标都能用数值表示,而标志中的数量标志能用数值表示,品质标志却通常不能用数值表示。
指标与标志的联系:①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果,有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的,品质标志本身虽无数值,但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
②指标和数量标志之间存在着变换关系,由于研究目的的变化,原来的总体变成总体单位,则相对应的统计指标就变成数量标志;反之,则相对应的数量标志就变成了统计指标。
习题二统计调查1.完整的统计调查方案应包括哪些主要内容?应包括:①确定调查目的;②确定调查对象和调查单位;③确定调查内容,拟订调查表;④确定调查时间和调查期限;⑤确定调查的组织和实施计划。
2.调查对象、调查单位和填报单位有何区别?调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体,它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位,它是进行登记的标志的承担者;报告单位也叫填报单位,它是提交调查资料的单位,它与调查单位有时一致,有时不一致。
3.重点调查与典型调查的区别是什么?主要区别表现在两个方面:①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性,是有意识地选取的;而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大,是客观存在的。
统计学 简答题

1、什么是统计,一般有几种理解?答:统计一般有三种含义既统计工作,统计资料,统计学。
统计是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称,它是一种社会调查研究活动。
2、什么是标志和指标,区别与联系?答:标志是用来说明总体单位特征的名称。
指标是说明总体的综合特征的。
区别:标志一般不具备时间,地点等条件。
指标都能用数值表示。
联系:两者存在着一定的变换关系。
有许多的统计指标的数值是也总体单位的数量标准值汇总而来的。
3、简述总体与总体单位的相互关系。
答:(1)总体是指客观存在的在同一性质基础结合起来的许多个别单位的整体,构成总体的这些个别单位称为总体单位。
(2)总体与总体单位具有相对性,随着研究性任务的改变,同单位可以是总体也可以是总体单位。
4、重点调查抽样调查有什么相同点和不同点?答:相同点是都是专门调查,非全面调查。
5、调查单位与填报单位有何区别与联系?答:区别:调查单位是调查项目的承担者,而填报单位则是负责上报调查资料的单位。
联系:两者有时是一致的。
6、影响频数分布的主要因素有哪些?答:组距与组数组限与组中值。
7、序时平均数与一般平均数有什么相同点和不同点?答:相同点:两种平均数都是所有变量值的代表数值。
不同点:序时平均数在不同时间上指数值的差别,是从动态上说明现象一般水平,一般平均数在同一时间上的数量差别,是从静态上说明现象的一般水平。
8、时期数列和时点数列有什么不同?答:时期数列的指标数是连续计算的,时点数列的指标值是间断的。
时期数列的指标值可直接相加时点数列则不能。
9、指数体系中的指数之间的数量对等关系如何理解?答:1.总因数指数等于影响它的各个分因数指数的乘积。
2.总因数的差额等于影响它的各个分因数差额的总和。
10、评价指标指数和评价指标对比指数有何区别?答:平均指数从条件意义上来说是综合指数的变形,而评均指标指数是研究两个时期的平均指标本身变动程度的指数。
11、什么事抽样误差?影响抽样误差的因素有哪些?答:抽样误差是指样本指标和总体指标之间数量上的差别。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
统计学简答题总结
第六章抽样与抽样分布
6、1 解释总体分布、样本分布与抽样分布得含义(或三种不同性质得分布)
总体分布:总体中各元素得观测值所形成得相对频数分布,称为总体分布。
样本分布:从总体中抽取一个容量为n得样本,由这n个观测值形成得相对频数分布,称为样本分布。
抽样分布:在重复选取样本量为n得样本时,由该样本统计量得所有可能取值形成得相对频数分布。
6、2 解释中心极限定理得含义
从均值为μ、方差为σ 2 得总体中,抽取容量为n得随机样本,当n充分大时(通常要求n ≧30),样本均值得抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ 2 /n 得正态分布。
6.3重复抽样与不重复抽样相比,抽样均值抽样分布得标准差有何不同?
重复抽样:从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素,直至抽取个元素为止。
不重复抽样:一个元素被抽中后不再放回总体,而就是从所剩元素中抽取第二个元素,直到抽取个元素为止。
样本均值得方差:
重复抽样
不重复抽样
6.4样本均值得分布与总体分布得关系就是什么?
样本均值与总体分布得关系:a无论就是重复还就是不重复抽样,样本均值得数学期望始终等于总体均值;b在重复抽样条件下,样本均值得方差为总体方差得1/n;在不重复抽样条件下,样本均值得方差为
6.5样本方差与两个样本得方差比各服从什么分布?
对于来自正态总体得简单随机样本,则比值得抽样分布服从自由度为得分布,即
两个样本方差比得抽样分布,服从分子自由度为(),分母自由度为() 得F分布,即
6、6 分布与F分布得图形各有什么特点?
分布得性质特点:
1.分布得变量值始终为正
2.分布得形状取决于其自由度n得大小,通常为不对称得正偏分布,但随着自由度得
增大逐渐趋于对称
3.期望为E()=n,方差为D()=2n(n为自由度)
4.可加性:若U与V为两个独立得服从χ2分布得随机变量,U~ (),V~ (),则U+V这
一随机变量服从自由度为+得分布
F分布图形得特点:
1、它就是一种非对称分布;
2、它有两个自由度,即n -1与m-1,相应得分布记为F( n –1, m-1), n –1通常称为分子自由度, m-1通常称为分母自由度;
3、F分布就是一个以自由度n –1与m-1为参数得分布族,不同得自由度决定了
F 分布得形状。
4、F分布得倒数性质:Fα,df1,df2=1/F1-α,df2,df1
第七章参数估计
7.1解释估计量与估计值。
估计量:用来估计总体参数得统计量名称,用符号表示
估计值:用来估计总体参数时计算出来得估计量得具体数值。
7.2简述评价估计量好坏得标准
1.无偏性:指估计量抽样分布得数学期望等于被估计得总体参数。
2.有效性:对同一总体参数得两个无偏点估计量,有更小标准差得估计量更有效。
3.一致性:指随着样本容量得增大,点估计量得值越来越接近被估总体得参数。
7.3解释置信水平得含义。
将构造置信区间得步骤重复很多次,置信区间包含总体参数真值得次数所占得比例称为置信水平。
表示为(1 - α )α 为就是总体参数未在区间内得比例7.4怎样理解置信区间?
由样本统计量所构造得总体参数得估计区间,称为置信区间,其中区间得最小值称为置信下限,最大值称为置信上限。
7.5解释95%得置信区间。
有95%得区间包含了总体参数得真值,而5%则没有包含,则95%这个值被称为置信水平。
95%得置信区间指用某种方法构造得所有区间中有95%得区间包含总体参数得真值。
7、6 得含义就是什么?
Za/2就是标准正态分布上侧面积为a/2得z值
就是估计总体均值时得边际误差,也称为估计误差或误差范围。
7、7 均值得置信区间估计与新观测值得预测区间估计有什么不同?
(1)预测随机变量未来得观察值,并希望求出各某个未来观察值得取值范围,这个范围就就是对某个未来观察值得预测区间估计。
(2)未来观察值经标准化后服从标准正态分布,当用样本方差s2代替总体方差σ2后,则服从t分布
7、8 解释独立样本与匹配样本得含义。
独立样本:如果两个样本就是从两个总体中独立抽取得,即一个样本中得元素与另一个样本中得元素相互独立。
匹配样本:一个样本中得数据与另一个样本中得数据相对应。
7、9 在对两个总体均值之差得小样本估计中,对两个总体与样本都有哪些假定?
(1)、两个总体都服从正态分布
(2)、两个随即样本独立地分别抽自两个总体
7.10简述样本容量与置信水平、总体方差、边际误差得关系。
样本容量与置信水平成正比,在其她条件不变得情况下,置信水平越大,所需得样本容量也就越大;样本容量与总体方差成正比,总体得差异越大,所要求得样本容量也越大;样本容量与边际误差得平方成反比,即可以接受得边际误差得平方越大,所需得样本容量就越小。
第八章假设检验(重点问题得答案)
8.1解释原假设与备择假设。
原假设:研究者想收集证据予以反对得假设,表示为H0
备择假设:研究者想收集证据予以支持得假设,表示为H1
8.2什么就是标准化检验统计量?为什么要对统计量进行标准化?
根据样本观测结果计算得到得,并据以对原假设与备择假设作出决策得某个样本统计量,称为检验统计量。
点估计量的抽样标准差
假设值—点估计量标准化检验统计量= 8.3 怎样理解显著性水平?
显著性水平:假设检验中犯得第︱类错误得概率,记为α
8.13 分别列出大样本情形下总体均值左侧检验、右侧检验及双侧检验得拒绝域。
总体均值得检验(大样本检验方法得总结)
见书本P269
8.14 分别列出小样本情形下总体均值左侧检验、右侧检验及双侧检验得拒绝域。
总体均值得检验 (小样本检验方法得总结)
1. 陈述原假设与备择假设
2. 从所研究得总体中抽出一个随机样本
3.确定一个适当得检验统计量,并利用样本数据算出其具体数值
4.确定一个适当得显著性水平,并计算出其临界值,指定拒绝域
5.将统计量得值与临界值进行比较,作出决策
统计量得值落在拒绝域,拒绝H0,否则不拒绝H0
也可以直接利用P值作出决策
8.18总结不同情形总体均值检验得基本程序。
第十三章指数
13.1解释指数得含义。
指数最早起源于测量物价得变动。
广义上,就是指任何两个数值对比形成得相对数;
狭义上,就是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动得一种特殊
相对数。
实际应用中使用得主要就是狭义得指数。
13.2加权综合指数与加权平均指数有何区别与联系?
加权综合指数:通过加权来测定一组项目得综合变动,有加权数量指数与加权质量指数。
使用条件:必须掌握全面数据(数量指数,测定一组项
目得数量变动,如产品产量指数,商品销售量指数等)(质量指数,
测定一组项目得质量变动,如价格指数、产品成本指数等)
拉式公式:将权数得各变量值固定在基期。
帕式公式:把作为权数得变量值固定在报告期。
加权平均指数:以某一时期得价值总量为权数对个体指数加权平均计算得指数。
使用条件:可以就是全面数据、不完全数据。
因权数所属时期得不同,有不同得计算形式。
有:算术平均形式、调与平均形式
13、3 解释零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数。
零售价格指数:反映城乡商品零售价格变动趋势得一种经济指数。
消费价格指数:反映一定时期内消费者所购买得生活消费品价格与服务项目价格得变动趋势与程度得一种相对数。
生产价格指数:测量在初级市场上出售得货物(即在非零售市场上首次购买某种商品时) 得价格变动得一种价格指数。
股票价格指数:反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势得一种相对数,简称股价指数。
其单位一般用“点”(point)表示,即将基期指数作为
100,每上升或下降一个单位称为“1点”。
13.4 消费者价格指数有哪些作用?
消费价格指数除了能反映城乡居民所购买得生活消费品价格与服务项目价格得变动趋势与程度外,还具有以下几个方面得作用:
(1)用于反映通货膨胀状况
(2)用于反映货币购买力变动
(3)用于反映对职工实际工资得影响
(4)用于缩减经济序列
13、5 在构建多指标综合评价指数时,指标得转换方法有哪几种形式?
有以下3种形式:
(1)统计标准化。
(2)极值标准化。
(3)定基与环比转换。