《数学建模》课程设计报告 常染色体遗传模型
高中常染色体遗传规律教案

高中常染色体遗传规律教案教学目标1. 理解并掌握常染色体的结构和功能。
2. 了解性状遗传的基本模式和孟德尔第一定律(分离定律)。
3. 掌握如何通过杂交试验验证遗传规律。
4. 培养学生的实验操作能力和科学探究精神。
教学内容与方法一、引入新课- 通过展示不同植物或动物品种的图片,激发学生对遗传多样性的兴趣。
- 提问:为什么同一物种的个体会有不同的性状表现?二、常染色体结构与功能- 利用多媒体课件详细讲解常染色体的结构,包括DNA双螺旋结构、基因等。
- 强调常染色体在遗传过程中的作用和重要性。
三、孟德尔遗传规律- 介绍孟德尔和他的豌豆实验,引出遗传的基本模式。
- 详细解释什么是显性遗传和隐性遗传,以及它们如何在后代中表现出来。
- 通过实例讲解孟德尔第一定律(分离定律),即控制不同性状的基因在形成配子时会分离,各自独立地组合到下一代。
四、杂交试验演示- 设计一个简单的杂交试验,如圆粒与皱粒豌豆的杂交。
- 让学生预测杂交后F1代和F2代的表现型比例,并记录下他们的假设。
- 实际进行杂交试验,记录数据,并与学生的预测进行对比。
五、实验结果分析- 引导学生根据实验结果,使用图表和数学方法来验证孟德尔的分离定律。
- 讨论实验中出现的偏差可能的原因,如样本数量不足、环境因素的影响等。
六、总结与反思- 总结常染色体遗传规律的要点。
- 鼓励学生思考遗传规律在现实生活中的应用,如遗传病的研究、作物育种等。
- 布置相关的课后习题,以巩固学生对知识点的理解和应用。
教学评价- 通过课堂提问、小组讨论和作业完成情况来评估学生对常染色体遗传规律的掌握程度。
- 对于实验操作和数据分析部分,特别关注学生的实践能力和批判性思维能力。
教学反思- 教师应在课后反思教学中的有效环节和需要改进的地方,以便不断优化教学方法。
- 考虑学生的反馈,调整教学节奏和难度,确保每个学生都能跟上课程进度。
常染色体遗传模型及稳定性

常染色体遗传模型及稳定性
钱海荣
【期刊名称】《安徽农业科学》
【年(卷),期】2006(034)009
【摘要】探讨了理想状态下常染色体遗传情形,建立了随机组合时常染色体遗传模型,揭示下一代各情形的变化规律及稳定性.
【总页数】2页(P1786-1787)
【作者】钱海荣
【作者单位】苏州科技学院应用数学系,江苏,苏州,215009
【正文语种】中文
【中图分类】Q34.2
【相关文献】
1.玉米数量性状遗传模型和基因效应的研究——Ⅰ.遗传模型评定方法的比较 [J], 许自成
2.巢式杂交群体的花生荚果性状遗传模型分析 [J], 张毛宁;张新友;孙子淇;黄冰艳;刘华;徐静;张忠信;齐飞艳;董文召
3.基于遗传模型改进蜂群算法的稀疏阵列优化 [J], 孙建邦;李建兵;王鼎;孙玉琦;罗志豪
4.常见精神疾病的大、小鼠遗传模型研究进展 [J], 罗卓慧;庞硕;张连峰
5.肌小管性肌病:X连锁隐性、常染色体显性和常染色体隐性遗传的鉴别诊断及DNA研究现状 [J], 孙玉雪
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4遗传模型

遗传模型随着人类的进化,人们为了揭示生命的奥妙,越来越注重遗传学的研究,特别是遗传特征的逐代传播,引起人们更多的注意。
无论是人,还是动、植物都会将本身的特征遗传给下一代,这主要是因为后代继承了双亲的基因,形成自己的基因对,基因对确定了后代所表现的特征。
下面,我们将研究两种类型的遗传:常染色体遗传和x一链遗传。
根据亲体基因遗传给后代的方式,建立矩阵模型,利用这些模型可以逐代研究一个总体的基因型的分布。
1.常染色体遗传模型在常染色体遗传中,后代是从每个亲体的基因对中各继承一个基因,形成自己的基因对,基因对也称为基因型。
如果我们所考虑的遗传特征是由两个基因A和a控制的,那么就有三种基因对,记为AA,Aa,aa。
例如,金鱼草是由两个遗传基因决定它的花的颜色,基因型是AA的金鱼草开红花,Aa型的开粉红色花,而aa型的开白花。
又如人类眼睛的颜色也是通过常染色体遗传控制的。
基因型是AA 或Aa的人,眼睛为棕色,基因型是aa的人,眼睛为蓝色。
这里因为Aa和AA都表示了同一外部特征,我们认为基因A支配基因a,也可认为基因a对于A来说是隐性的。
当一个亲体的基因型为Aa,而另一个亲体的基因型是aa,那么后代可以从aa型中得到基因a,从Aa型中得到基因A,或得到基因a。
这样,后代基因型为Aa或aa的可能性相等,下面给出双亲体基因型的所有可能的结合,使其后代形成每种基因型的概率:例农场的植物园中某种植物的基因型为AA,Aa和aa。
农场计划采用AA型的植物与每种基因型植物相结合的方案培育植物后代。
那么经过若干年后,这种植物的任一代的三种基因型分布如何?假设:(1)设a n,b n和c n。
分别表示第n代植物中,基因型为AA,Aa和aa的植物占植物总数的百分率。
令x(n)为第n代植物的基因型分布:()n n n n a x b c ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭x (0)表示植物基因型的初始分布(即培育开始时的分布),显然有 a n +b n +c n =1(ii)第n-1代的分布与第n 代的分布关系是通过表3一l 确定的: 建模: 根据假设(ii),先考虑第n 代中的AA 型。
数学建模-概率模型

确定性现象的特征
条件完全决定结果
随机现象
在一定条件下可能出现也可能不出现的现象.
实例1 在相同条件下掷一枚均匀的硬币,观察 正反两面出现的情况.
结果有可能出现正面也可能出现反面.
实例2 明天的天气可
特征: 条件不能完全决定结果
能是晴 , 也可能是多云
或雨.
说明 1. 随机现象揭示了条件和结果之间的非确定性联 系 , 其数量关系无法用函数加以描述. 2. 随机现象在一次观察中出现什么结果具有偶然 性, 但在大量试验或观察中, 这种结果的出现具有 一定的统计规律性 , 概率论就是研究随机现象这 种本质规律的一门数学学科. 如何来研究随机现象?
P( A)
m n
A
所包含样本点的个数 样本点总数
.
古典概型的基本模型:摸球模型
(1) 无放回地摸球
(2) 有放回地摸球
例1 某接待站在某一周曾接待过 12次来访,已知 所有这 12 次接待都是在周二和周四进行的,问是 否可以推断接待时间是有规定的.
解 假设接待站的接待时间没有
规定,且各来访者在一周的任一天
0.0000003 .
小概率事件在实际中几乎是不可能发生的 , 从 而可知接待时间是有规定的.
例2 假设每人的生日在一年 365 天中的任一天 是等可能的 , 即都等于 1/365 ,求 64 个人中至少 有2人生日相同的概率.
解 64 个人生日各不相同的概率为
p1
365
364
(365 36564
2. 假设遗传基因是由两个基因A和B控制的,则有 三种可能基因型:AA、AB和BB。
例如:金鱼草是由两个基因决定它开花的颜色,AA 型开红花,AB型开粉花,而BB型开白花。这里AA型 和AB型表示了同一外部特征,此时可以认为基因A 支配了基因B,也可以说基因B对基因A是隐性的。
《 数学建模 》教学大纲(新)

《数学建模》教学大纲一、课程的基本信息课程编码:课程性质:专业必修课总学时:64学时学分:4开课单位:信息管理学院适用专业:信息与计算科学先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计二、课程目的与任务数学建模(实验)课程是信息与计算科学专业的必修课,是利用数学和计算机基础平台进行实践应用课程之一。
是基础数学科学联系实际的主要途径之一。
通过该课程的学习,要使学生系统地获得数学建模的基本知识、基本理论和方法,培养和训练学生的数学建模素质。
要求学生具有熟练的计算推导能力;通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍,培养学生双向翻译能力,数学推导计算和简化分析能力,熟练运用计算机能力;培养学生联想、洞察能力、综合分析能力;培养学生应用数学解决实际问题的能力。
熟练掌握一至两种数学软件(matlab,lingo等),为学生适应日后在社会中实际应用奠定必要的基础。
三、课程教学基本要求数学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科,数学建模是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程,是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。
要求掌握的初等模型、简单优化模型、微分方程模型、差分方程模型、概率统计模型等模型及求解方法。
由于课时的关系,可以适当删减某些比较难的内容,但是务必要使学生在学习过程有所得,要求至少掌握基本建模方法思想,会使用操作数学软件工具解决基本数值分析问题。
五、课程教学基本内容导引建立数学模型教学内容:1、什么是数学建模2、为什么学习数学建模3、怎样学习数学建模MATLAB软件初步(1)MATLAB软件初步(2)重点:1、数学建模基本方法;2、数学建模能力的培养;难点:MATLAB软件应用;第1章数据分析模型教学内容:1.1 薪金到底是多少1.2 评选举重总冠军1.3 估计出租车的总数1.4 解读CPIMATLAB 矩阵1.5 NBA赛程的分析与评价——全国大学生数学建模竞赛2008年D题MATLAB 多项式重点:1、薪金到底是多少;2、评选举重总冠军;3、NBA赛程的分析与评价;难点: MATLAB 矩阵;第2章简单优化模型教学内容:2.1 倾倒的啤酒杯2.2 铅球掷远2.3 不买贵的只买对的MATLAB符号计算2.4 影院里的视角和仰角MATLAB 绘图2.5 易拉罐形状和尺寸的最优设计——全国大学生数学建模竞赛2006年C题重点:1、倾倒的啤酒杯;2、不买贵的只买对的;3、易拉罐形状和尺寸的最优设计;难点:MA TLAB 绘图;第3章差分方程模型教学内容:3.1 贷款购房3.2 管住嘴迈开腿MATLAB m文件与m函数3.3 物价的波动3.4 动物的繁殖与收获期中测试3.5 中国人口增长预测——全国大学生数学建模竞赛2007年A 题MATLAB 数据拟合重点:1、贷款购房;2、物价的波动;3、中国人口增长预测难点:MA TLAB m文件与m函数第4章微分方程模型教学内容:4.1 人口增长MATLAB 插值4.2 火箭发射MATLAB 实验报告4.3 给药方案4.4 海上追踪LINGO基础入门4.5 SARS的传播——全国大学生数学建模竞赛2003年A题和C题LINGO 线性规划重点:1、人口增长;2、火箭发射;3、SARS的传播难点:LINGO 线性规划第5章随机数学模型教学内容:5.1 博彩中的数学5.2 报童售报与飞机预订票LINGO集5.3 作弊行为的调查与估计5.4 汽车租赁与基因遗传LINGO 实验报告5.5 自动化车床管理——全国大学生数学建模竞赛1999年A 题LINGO 线性规划重点:1.博彩中的数学2.作弊行为的调查与估计3.自动化车床管理难点:LINGO 线性规划六、考核方式与成绩评定考核方式:考查考试用时:2学时成绩评定:本课程成绩构成比例为:期末考试成绩占总成绩的60%,期中考试成绩占总成绩的20%,平时成绩占总成绩的20%;平时成绩的构成及比例为:考勤占5%,课堂测验成绩占5%,实验成绩占5%,作业占5%。
10:马尔可夫链 数学建模精编版

布:
an
a0
x(n)
bn
当n=0时
x(0)
b0
cn
表示植物基因型的
c0
初始分布(即培育
开始时的分布)
显然有 a0 b0 c0 1
(ii)第n代的分布与 第n-1代的分布之间的关系是通过表
5.2确定的。
(b)建模
根据假设(ii),先考虑第n代中的AA型。由于第n-1代的AA
型与AA型结合。后代全部是AA型;第n-1代的Aa型与AA
p2 0.8 p1
0.3 p3
p3
0.2 p2 0.6 p3
p1 p2 p3 1
解上列方程组可得:
p1
17 , 41
p2
16 , 41
p3
8 41
由计算看出,经过长期经营后,该联营部的每架照相机 还到甲乙丙照相馆的概率为17/41,16/41,8/41。由于 还到甲的照相机的概率最大,因此维修点设在甲馆较好。
型结合,后代是AA型的可能性为 1/2,而 第n-1代的aa型与
AA型结合,后代不可能 是AA型。因此当n=1,2…时
1
an 1 an1 2 bn1 0 cn1
即
an
an1
1 2
bn1
(4.2)
类似可推出
bn
1 2 bn1
cn1
(4.3)
cn=0 (4.4)
将(4.2)、(4.3)、(4.4)式相加,得
例4.8 农场的植物园中某种植物的基因型 为AA,Aa 和aa。农场计划采用 AA型的植物与每种基因型植物 相结合的方案培育植物后代。那么经过若干年后,这 种 这植种物植的 物任 的一 任代 一的代三的种三基种因基型因分型布分情布况情如 况何 如? 何?
《数学建模》课程设计报告--常染色体遗传模型,DOC

《数学建模》课程设计报告课题名称:___常染色体遗传模型系(院):理学院且通过模型,分析情况出现的稳定性。
揭示了常染色体遗传的分布规律,揭示了下一代各情形变化的规律性和稳定性。
关键词:遗传;随机;百分率;概率分布;稳定一、问题重述1.1问题产生背景常染色体遗传中,后代从每个亲体的基因对中各继承一个基因,形成自己的基因对,基因对也称为基因型。
如果我们所考虑的遗传特征是由两个基因A和a控制的,那么就有三种基因对,记为AA,Aa,aa。
例如,金鱼草由两个遗传基因决定花的颜色,基因型是AA的金鱼草开红花,Aa型的开粉红色花,而aa型的开白花。
又如人类眼睛的颜色也是通过常染色体遗传控制的。
基因型是AA或Aa的人,眼睛为棕色,基因型是aa的人,眼睛为蓝色。
这里因为AA和Aa都表示了同一外部特征,我们认为基因A支配基因A,AA??AAAA后代AA基因Aa型aa1.2合后的所有子代可能出现的基因型(上面已经给出)。
为了求出每一代的基因型分布,第一步写出第一代的基因型分布;第二步推出第n+1代的基因型分布与第n代的基因型分布的关系;第三步利用差分方程求出每一代的每种基因型分布通项从而求得任一子代三种基因型的概率分布。
现该农场的植物园中某种植物的基因型为AA,Aa和aa.采用AA型基因的植物相结合培育后代,求若干年后这种植物的任一代的三种基因型分布,首先分析出初始里,AA,Aa,aa这三种基因型植物的大致分布,首先必须分析出初始里AA,Aa,aa这三种基因型植物的大致分布,即它们的数量比例。
根据生物学上的知识,假设初始时这三种基因结合原则可得出:AA基因在与AA结合时后代保持AA不变;Aa基因在与AA结合时后代有1/2的基因为AA ,1/2的基因为Aa ;aa 基因在与AA 结合时后代基因全部为Aa 。
由此可逐步推断出每年该植物后代的分布,建立一个差分模型。
三、模型假设假设:(1)令 ,2,1,0=n 。
设n n b a ,和n c 分别表示第n 代植物中,基因型为AA,Aa 和aa 的植物占植物总数的百分率。
数学建模简单13个例子

在这场“价格战”中,我们假设汽油的正常销售价格 保持定常不变,并且假定以上各因素对乙加油站汽油 销售量的影响是线性的.于是乙加油站的汽油销售量 可以由下式给出
返回
13、遗传模型
1.问题分析
所谓常染色体遗传,是指后代从每个亲体的基因 中各继承一个基因从而形成自己的基因型.
如果所考虑的遗传特征是由两个基因A和B控制的, 那么就有三种可能的基因型:AA,AB和BB.
4、爬山问题
某人早8时从山下旅店出发沿一条路径上山,下午5 时到达山顶并留宿,次日早8时沿同一路径下山,下午5 时回到旅店,则这人在两天中的同一时刻经过途中的 同—地点,为什么?
解法一: 将两天看作一天,一人两天的运动看作一天两人 同时分别从山下和山顶沿同一路径相反运功,因为两 人同时出发,同时到达目的地,又沿向一路径反向运 动,所以必在中间某一时刻t两人相遇,这说明某人在 两天中的同一时刻经过路途中的同一地点。
Y
P(x,y)
记v2/ v1=a通常a>1
航母
则 | BP |2 a2 | AP |2 即:
A(0,b)
θ1
x2 (y b) 2 a2 [x2 (y - b)2 ]
O B(0,-b)
θ2 护卫舰
可化为:
X
x2
y
a2 a2
2
11 b
4a 2b2 (a 2 1)2
某人第一天由 A地去B地,第二天由 B地沿原路 返回 A 地。问:在什么条件下,可以保证途中至 少存在一地,此人在两天中的同一时间到达该地。
假如我们换一种想法,把第二天的返回改变成另一 人在同一天由B去A,问题就化为在什么条件下, 两人至少在途中相遇一次,这样结论就很容易得出 了:只要任何一人的到达时间晚于另一人的出发时 间,两人必会在途中相遇。
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《数学建模》课程设计
报告
课题名称:___常染色体遗传模型
系(院):理学院
专业:数学与应用数学
班级:
学生姓名:巫荣
学号:
指导教师:陈宏宇
开课时间: 2011-2012 学年二学期
常染色体遗传模型摘要
为了揭示生命的奥秘, 遗传特征的逐代传播, 愈来愈受到人们更多的注意。
我们通过问题分析,模型的建立,去解决生物学的问题。
为了去研究理想状态下常染色体遗传的情况,我们通过建立随机组合时常染色体的遗传模型,可以计算出各种情况随机出现的百分率,并且可以通过常染色体遗传模型,算出各个情况的概率分布,并且通过模型,分析情况出现的稳定性。
揭示了常染色体遗传的分布规律,揭示了下一代各情形变化的规律性和稳定性。
关键词:遗传; 随机; 百分率; 概率分布; 稳定
一、问题重述
1.1 问题产生背景
常染色体遗传中,后代从每个亲体的基因对中各继承一个基因,形成自己的基因对,基因对也称为基因型。
如果我们所考虑的遗传特征是由两个基因A和a控制的,那么就有三种基因对,记为AA, Aa,aa 。
例如,金鱼草由两个遗传基因决定花的颜色,基因型是AA的金鱼草开红花,Aa 型的开粉红色花,而aa型的开白花。
又如人类眼睛的颜色也是通过常染色体遗传控制的。
基因型是AA或Aa 的人,眼睛为棕色,基因型是aa的人,眼睛为蓝色。
这里因为AA和Aa 都表示了同一外部特征,我们认为基因A支配基因a,也可以认为基因a对于A来说是隐性的。
当一个亲体的基因型为Aa ,而另一个亲体的基因型是aa时,那么后代可以从aa型中得到基因a,从Aa 型中或得到基因A,或得到基因a。
这样,后代基因型为Aa或aa的可能性相等。
下面给出双亲体基因型的所有可能的结合,以及其后代形成每种基因型的概率,如下表所示。
父体—母体的基因型
AA ??AA AA ??Aa AA ??aa Aa ??Aa Aa ??aa aa ??aa
后代AA 1 1/2 0 1/4 0 0
基因Aa 0 1/2 1 1/2 1/2 0
型aa 0 0 0 1/4 1/2 1
1.2 问题描述
题目:农场的植物园中某种植物的基因型为AA, Aa和aa。
农场计划采用AA型的植物与每种基因型植物相结合的方案培育植物后代。
那么经过若干年后,这种植物的任一代的三种基因型分布如何?
二、问题分析
在本问题中要知道每一代的基因分布,首先要知道上一代的基因型分布,在自由组合后的所有子代可能出现的基因型(上面已经给出)。
为了求出每一代的基因型分布,第一步写出第一代的基因型分布;第二步推出第n+1代的基因型分布与第n代的基因型分布的关系;第三步利用差分方程求出每一代的每种基因型分布通项从而求得任一子代三种基因型的概率分布。
现该农场的植物园中某种植物的基因型为AA,Aa和aa.采用AA型基因的植物相结合培育后代,求若干年后这种植物的任一代的三种基因型分布,首先分析出初始里,AA,Aa,aa这三种基因型植物的大致分布,首先必须分析出初
始里AA,Aa,aa 这三种基因型植物的大致分布,即它们的数量比例。
根据生物学上的知识,假设初始时这三种基因结合原则可得出:AA 基因在与AA 结合时后代保持AA 不变;Aa 基因在与AA 结合时后代有1/2的基因为AA ,1/2的基因为Aa ;aa 基因在与AA 结合时后代基因全部为Aa 。
由此可逐步推断出每年该植物后代的分布,建立一个差分模型。
三、模型假设
假设:(1)令Λ,2,1,0=n 。
设n n b a ,和n c 分别表示第n 代植物中,基因型为AA,Aa 和aa 的植
物占植物总数的百分率。
令)(n x 为第n 代植物的基因型分布:
当n=0时
表示植物基因型的初始分布(即培育开始时的分布),显然有
(2)第n 代的分布与第n-1代的分布之间的关系是通过上表确定的。
四、变量说明
a-第0代中AA 所占比例 a(n)-第n 代中AA 所占比例 b-第0代中Aa 所占比例 b(n)-第n 代中Aa 所占比例 c-第0代中aa 所占比例 c(n)-第n 代中Aa 所占比例
五、模型的建立与求解
根据假设(2),先考虑第n 代中的AA 型。
由于第n-1代的AA 型与AA 型结合,后代全部是AA 型;第n-1代的Aa 型与AA 型结合,后代是AA 型的可能性为1/2,第n-1代的aa 型与AA 型结合,后代不可能是AA 型。
因此,当Λ,2,1,0=n 时 即2/11--+=n n n b a a
类似可推出
将式相加,得
根据假设(1),有
对于式、式和式,我们采用矩阵形式简记为
其中
式递推,得
式给出第代基因型的分布与初始分布的关系。
为了计算出n M ,我们将M 对角化,即求出可逆矩阵P 和对角阵D ,使 因而有
其中
这里321,,λλλ是矩阵M 的三个特征值。
对于式中的M ,易求得它的特征值和特征向量:
因此
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=00002/10001D ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=0011λ ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=0112λ ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=1213λ 所以
[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--==100210111321λλλP 通过计算1-=P P ,因此有
即
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=--00011)(000)2/1()2/1(0)2/1(1)2/1(11c b a c b a x n n n n n n n n 所以有
当∞→n 时
0)2/1(→n ,所以从式得到 0,1→→n n b a 和n c =0
因此,得出结论:在极限的情况下,培育的植物都是AA 型。
六、模型的进一步分析
在上述问题中,我们都选用了基因型AA 的植物来授粉,但是实际情况中无法保证每次授粉的母体均是基因型AA ,可以是完全随即的状态,所以在进行模型的进一步分析中,我们选择了另一种比较有代表性的结合方式来研究。
这时我们不选用基因AA 型的植物与每一植物结合,而是将具有相同基因型植物相结合。
即基
因型为AA 和基因型为AA 的植物作为母体和父体,基因型为Aa 基因型为Aa 的植物作为母体和父体,基因型为aa 和基因型为aa 的植物作为母体和父体,那么后代具有三代基因型的概率如下表:
并且)0()(x M x n n =,其中
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=14/1002/1004/11M M 的特征值为2/1,1,1321===λλλ
通过计算,可以解出与21,λλ相对应的两个线性无关的特征向量1λ和2λ,及与
3λ相对应的特征向量3λ:
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=1011λ ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1002λ ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=1213λ 因此
[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--==111200101321λλλP 所以有
当∞→n 时0)2/1(→n ,所以从式得到
0,)2/1(00→+→n n b b a a 和00)2/1(b c c n +→
因此,得出结论:如果用基因型相同的植物培育后代,在极限情况下,后代仅具有基因AA和aa。
七、模型的评价与推广
数学模型是建立在日常的生产和生活中,对于本次关于常染色遗传的模型的建立过程和意义,对于人类的生活有重大意义。
科技日益进步,人类的求知欲望日益强烈,对于大自然和人类生命科学中的一些知识都在进行深一步的挖掘和探索。
在常染色体遗传的问题上,对于农业生产和人类生存都是很重要的科学探究。
当这一课题被攻破后,对于农业生产来说将是很有历史意义的一个里程碑。
它标志着人类对于常染色体的遗传问题已完全掌握,可以根据需求来生产相关产品,对于国家来说也是一项重大的进步。
以上呈现给大家的模型我们必须承认有一定的局限性,因为没有做到最全面的可能性的预测,在已知的基础上,因为有限的知识了解和时间的限制,我们只讨论了另外一种情况,其他情况的分布我们并没有做完全深入的处理。
是本模型的缺陷之一。
但是就以上的模型而言,它是很有代表性的两种情况。
对于它的评价在今后的生产工作中,我们可以根据自身的需要,用科学的方式进行选择,就本题而言,如果我们需要的是基因型AA的植物,我们可以根据母体和父体的选择,在最短时间内获得所需基因型的植物。
不同的配比,经过数学模型建立的过程可以完善农业生产过程中的不完备性。
将各种情况综合分析、比较之后可以在找到最有效率的方法。
以上呈现给大家的模型可以在农业生产中可以广泛推广,对于一些名贵花卉的培育,优良品种的留存,社会的需求等方面都有重大意义。
根据国家和社会的广大消费者的需求培育出要求的农产品,保证了营养和健康。
在一些珍贵花卉的品种培育上,我们可以通过建立数学模型,分析之后融入到实际生产中,培育出新
品种,带来视觉欣赏和经济效益的双重丰收。
对于一些濒临灭绝的动植物,我们也可以通过建立相应的数学模型来选择培育和配种方案,保证这些珍贵基因的繁衍,保护生物多样性,基因多样性,亦是保护我们赖以生存的地球环境。
对于数学模型的建立可以体现在生产和生活中的各个方面,面对常染色体的遗传问题,我们必须将生物领域的知识和数学领域的知识相结合,各个学科再也不是独立和分离的,通过数学模型的建立使她们的紧密相连。
每个领域的相关性都可以建立在数学中,并完美的结合和体现在世界生活中。
对于一些实际问题的解决方案可以通过分析数学模型来确定,将各种可能性列举出来之后进行对比即可选择出相对最好的解决方案。
八、参考文献。