房价问题
新形势下我国房地产市场存在问题及建议政策
新形势下我国房地产市场存在问题及建议政策随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，房地产市场成为社会关注的焦点之一。
在新的形势下，我国房地产市场也面临着一系列问题，如房价过高、土地资源严重浪费、房地产市场泡沫风险等。
本文将从这些问题入手，提出相应的政策建议，以期能够促进我国房地产市场的健康发展。
一、问题分析1. 房价过高随着城市化进程的加快和人口流入城市的增加，房地产市场需求持续走高，导致房价不断攀升。
尤其是一线城市和部分二线城市的房价已经高得离谱，使得普通家庭难以承受购房的压力。
2. 土地资源严重浪费在一些城市，由于土地供应不足、规划不合理等原因，导致土地资源严重浪费。
一些房地产开发商为了追求短期利润而过度开发土地资源，造成了一定程度的资源浪费。
3. 房地产市场泡沫风险近年来，随着房地产市场投机炒作的加剧，一些城市出现了明显的房地产泡沫风险。
一旦市场出现调整，可能会引发金融风险，对整个经济造成不利影响。
以上问题的存在，凸显了我国当前房地产市场发展中的诸多不足，需要及时采取措施加以解决。
二、政策建议1. 加大保障性住房建设力度针对房价过高导致普通家庭难以购房的问题，政府应加大保障性住房建设力度，确保低收入家庭有可以支付的住房。
也可以探索建立长期租赁市场，提供不同租赁期限和不同类型的住房，满足不同居住需求。
2. 加强土地规划和管理为了解决土地资源严重浪费问题，政府应加强对土地规划和管理的监督和指导，严格控制房地产开发用地的规模和节奏，避免过度开发导致资源浪费。
也可以推动城市更新改造，提高土地利用效率。
3. 完善房地产市场调控机制为了防范房地产市场泡沫风险，政府应完善房地产市场调控机制，严格执行差别化房地产信贷政策，加大对房地产市场的监管力度，防止投机行为的滋生。
也可以加强对房地产开发商的监管，防止他们过度扩张和投机炒作。
4. 推动住房租赁市场发展为了满足不同居住需求，政府应推动住房租赁市场的发展，提高租赁住房的供给和质量，吸引更多的居民选择租赁方式居住。
解决高房价问题的建议
解决高房价问题的建议目录：一、引言二、控制房地产市场需求三、加大土地供应力度四、加强政府监管五、推动住房租赁市场发展六、促进城乡一体化发展七、改善人民收入水平八、结语一、引言近年来，高房价已成为社会关注的焦点，给人民群众生活带来了巨大的压力。
本文将从多个方面提出如何解决高房价问题的建议。
二、控制房地产市场需求为了控制房价上涨的速度，应控制房地产市场需求。
首先，通过贷款利率、首付比例等手段收紧购房条件，遏制投机炒房行为。
其次，严格规范开发商销售行为，杜绝误导消费者行为。
三、加大土地供应力度土地供应是影响房价的重要因素之一。
政府应加大土地供应力度，提高土地使用效率，推动土地资源合理配置，扩大住房供应，从而有效降低房价。
四、加强政府监管政府在房地产市场中的监管作用至关重要。
应加强对房地产开发商、中介机构等的监管，严肃查处各种违法违规行为，维护市场的稳定和健康发展。
五、推动住房租赁市场发展发展住房租赁市场是缓解高房价问题的有效途径之一。
政府可以出台相关政策，鼓励企业和个人投资住房租赁市场，提高租赁住房的供给量，满足人们不同层次的居住需求。
六、促进城乡一体化发展加强城乡一体化发展，扩大农村居民的进城就业和居住权益，可以减少城市人口集聚压力，缓解高房价问题。
政府可以提供更多的就业机会和公共服务，吸引农民工留在城市。
七、改善人民收入水平提高人民的收入水平是解决高房价问题的根本途径。
政府应加大对教育、医疗等社会事业的投入，提高人民的综合素质和技能水平，推动经济发展，提高人民收入。
八、结语解决高房价问题是一个综合性的工程，需要各方共同努力。
通过控制市场需求、加大土地供应、加强政府监管、推动租赁市场发展、促进城乡一体化发展和改善人民收入水平等多方面的综合措施，相信高房价问题将会得到有效缓解。
当前房地产市场存在问题及建议
当前房地产市场存在问题及建议1. 市场现状房地产市场，哎，说实话，近几年就像一部跌宕起伏的连续剧，高兴迭起，让人看得心惊胆战。
房价这东西，就像过山车，有时高得让人咋舌，有时又跌得让人心疼。
很多年轻人为了买房，真是拼了命，攒了好几年的血汗钱，结果发现自己连个首付都不够，真是哭笑不得。
不过呢，不是说买不起房子就没希望，现在很多地方也在搞一些，比如限购、放宽贷款条件等等，算是给大家一些喘息的机会。
可这种变动，往往让人感觉像是在玩摸着石头过河，根本没个准儿。
1.1 房价高企首先，房价高企真的是个大问题。
你看看，城市里的房价动辄就几万一平，简直比天上掉下来的星星还难得。
对于普通人来说，买房成了一种奢望，大家都在抱怨“为什么我努力工作还买不起房呢？”有些人甚至觉得，买房就像是在买彩票，运气好的一下就中，运气不好就只能干瞪眼了。
而且，随着人口的流入，需求量一大，房价又蹭蹭往上涨，简直让人无奈。
1.2 投资炒作再说说投资炒作这一块儿。
如今，很多人把买房当成了投资的工具，甚至是“捞金”的手段。
你看看那些炒房客，像潮水一样涌进市场，买了房子就等着升值，结果不但把价格炒得离谱，还让真心想要住的人无处可去。
这种情况，真的让人很无奈，简直成了“买房难，住得更难”的局面。
2. 主要问题接下来说说这些问题的根源，实际上，整个房地产市场缺乏合理的调控机制，让许多人感到无从下手。
时常变动，开发商又总是把握机会加价，让购房者难以适应。
这就像是打麻将，明明都想赢，结果却因为规则不清而频频失手。
2.1 资金链紧张而且，很多开发商的资金链也出现了问题，有的甚至出现了资金断裂的情况，直接影响了房子的交付。
这就像是在烤蛋糕，结果没放好材料，最后出的成品就让人失望。
无形中，购房者的权益也受到侵害，谁不想在交了钱之后能安心住进去呢？2.2 不透明的不透明更是让人感到无所适从，大家都在猜的变化，结果反而导致了市场的不稳定。
每次一有新出来，市场就像是风起云涌，很多人都在观望，想等风头过去再出手。
应对高房价问题的五个解决途径
应对高房价问题的五个解决途径随着城市化进程的加快，高房价问题已经成为许多大中城市面临的严峻挑战。
高房价不仅给居民的生活质量造成了影响，也对整个社会产生了不利的影响。
为解决高房价问题，以下将介绍五个解决途径。
一、增加住房供应住房供应的不足是高房价的主要原因之一。
政府应加大土地供应力度，通过扩大用地规模和提高用地利用率，增加住房供应。
此外，建设大型公共租赁住房也是一个有效的手段，政府可以引入社会资本，通过租赁方式解决一部分居民的住房需求。
二、推进城市规划和管理城市规划和管理的不合理导致了高房价的形成。
政府应加强对土地的规划和管理，合理控制土地供应节奏，防止盲目扩张和过度开发。
此外，加强对房地产市场的监管，规范市场秩序，打击投机行为，有效控制投资炒房的风险。
三、完善住房财税政策住房财税政策的不合理也是高房价的一个重要原因。
政府可以通过调整相关政策，如减少房地产税、个人所得税等税负，降低购房成本，增加人们的购房能力。
同时，加大对一二线城市的限购限贷政策力度，引导购房需求向三四线城市转移，缓解一二线城市的购房压力。
四、促进房地产市场健康发展房地产市场的不健康发展也是高房价的一个重要原因。
政府应加强对房地产市场的调控，遏制高波动，防止房地产市场泡沫的形成。
此外，加大对开发商的监管力度，打击恶意炒房行为，确保房地产市场的稳定和健康发展。
五、推动城乡一体化发展城乡一体化的不平衡也导致了高房价的形成。
政府应加大对农村地区的基础设施建设和公共服务配套力度，提高农村地区的发展水平，吸引城市居民向农村地区转移，在一定程度上缓解了城市住房供应的紧张局势。
综上所述，应对高房价问题需要政府、市场以及社会各方的共同努力。
通过增加住房供应、推进城市规划和管理、完善住房财税政策、促进房地产市场健康发展以及推动城乡一体化发展，我们有望缓解高房价问题，提高全民住房条件，实现城市和谐可持续发展的目标。
严峻的高房价问题如何解决？
严峻的高房价问题如何解决？1. 政府调控策略政府在解决高房价问题上起着至关重要的作用。
针对高房价问题，政府可以采取如下的调控策略：（1）建立健全住房市场监管体系：加强对房地产市场的监管，加大对房地产开发商违规行为的惩罚力度。
同时，提高购房者对于商品房产权的认知，避免购房者因信息不对称而造成的购买决策错误。
（2）合理限制房地产市场投机行为：通过加大土地供应、增加住房的供给量等手段，有效遏制房地产市场投机行为。
此外，建立房地产税制度，对闲置房产进行收取税费，以鼓励产权持有者积极利用房产资源。
（3）发展租房市场：通过加大对租房市场的投入和政策支持，培育健康的租房市场，提供多样化的住房选择。
此举可以有效缓解购房压力，减少对房地产市场的过度依赖，促进住房消费结构的优化升级。
2.加强金融政策调控金融政策在解决高房价问题上也起着重要的作用。
下面是一些可行的金融政策调控措施：（1）加大首付款比例：适当提高购房者的首付款比例，降低购房者的购房杠杆。
通过限制购房者的负债水平，避免购房者过度举债购房。
（2）加强房贷利率管制：合理调整住房贷款利率水平，通过提高贷款利率，降低购房者的购房能力。
同时，控制利率上浮幅度，避免利率上涨过快导致购房者负担加重。
（3）建立住房金融体系：加强对住房金融市场的监管，促进住房金融市场的健康发展。
建立住房金融体系可以为购房者提供多样化的住房贷款选择，满足市场多元化的需求。
3.推动房地产市场供需平衡除了政府和金融政策调控外，还需要积极推动房地产市场供需平衡，进一步解决高房价问题。
以下是一些可行的举措：（1）加大住房土地供应：政府可以通过土地供应计划，增大土地出让面积，提高住房供给量，从而满足市场对住房的需求。
此举可以有效遏制房价上涨势头，推动房价回归合理水平。
（2）加强开发商市场准入监管：对房地产开发商的资质、资金、信誉等情况进行严格监管，避免开发商盲目扩张、恶性竞争等行为导致房价上涨。
（3）促进住房供给结构优化：发展经济适用房和廉租房等公共住房，满足低收入群体的住房需求。
酒店房价定价问题及建议分析
酒店房价定价问题及建议分析随着旅游业的发展，酒店行业也迎来了新的挑战和机遇。
房价的定价问题一直是酒店经营中的重要问题，合理的房价定价既能保证酒店的利润，又能吸引更多的客人入住。
酒店房价定价问题一直备受关注。
本文将对酒店房价定价问题进行分析，并提出一些建议。
一、酒店房价定价问题分析酒店房价的定价是一个复杂的问题，需要综合考虑多个因素。
首先是市场需求和供给情况。
市场需求的变化会直接影响酒店房价的定价，如节假日或者重大活动时，需求量会增加，此时酒店可以适当提高房价；相反，淡季时需求量减少，酒店应该考虑降低房价来吸引客人。
其次是酒店的位置和品牌影响。
一家高端酒店的房价自然会高于经济型酒店，而且酒店的地理位置也会对房价产生影响，如市中心的酒店通常会比郊区的酒店要贵一些。
再者是客户购买力和消费习惯。
客户的购买力和消费习惯也会直接影响酒店房价的定价。
如果客户购买力强，对于住宿环境和服务质量要求较高，酒店可以适当提高房价；反之，则需要适当降低房价来吸引客人。
最后是竞争对手的影响。
酒店房价的定价还会受到竞争对手的价格影响。
如果酒店所处地区有其他同类酒店的存在，那么酒店就需要与竞争对手进行价格竞争。
二、酒店房价定价问题的解决方案1. 市场调研和数据分析市场调研和数据分析是解决酒店房价定价问题的第一步。
需要了解市场需求和供给情况，了解竞争对手的价格策略，了解客户的购买力和消费习惯等情况。
只有充分了解市场，才能做出合理的房价定价决策。
2. 确定核心竞争力酒店应该明确自己的核心竞争力，并根据自己的竞争力来制定房价定价策略。
如果酒店的服务质量和环境优越，那么可以考虑在同类酒店中略微提高房价；如果酒店位置比较偏僻，但服务和设施还不错，可以考虑以相对低一些的价格来吸引客人。
3. 弹性定价策略酒店应该根据市场情况变化灵活调整房价定价策略。
在旺季可以适当提高房价，以增加酒店利润；在淡季则可以适当降低房价来吸引客人。
4. 不同房型不同定价酒店应该针对不同的房型进行不同的定价策略。
房地产行业存在的问题及解决对策
《房地产行业存在的问题及解决对策》房地产行业作为国民经济的重要支柱产业，一直以来都备受关注。
它不仅与人们的居住需求息息相关，还对经济增长、财政收入、就业等方面产生着深远影响。
然而，随着行业的不断发展，一系列问题也逐渐凸显出来，如房价过高、市场波动频繁、供应结构不合理、行业监管不完善等。
这些问题如果得不到及时有效的解决，将会对房地产行业乃至整个经济社会的稳定发展带来诸多不利影响。
深入剖析房地产行业存在的问题，并探寻切实可行的解决对策，具有重要的现实意义。
一、房地产行业存在的问题（一）房价过高房价过高是房地产行业最为突出的问题之一。
长期以来，我国部分城市的房价呈现出快速上涨的态势，远远超出了普通居民的购物力。
房价的高企导致购房成本大幅增加，许多家庭不得不背负沉重的房贷负担，严重影响了居民的生活质量和幸福感。
高房价也抑制了消费需求的释放，对实体经济的发展产生了一定的挤出效应。
房价过高还容易引发房地产市场的泡沫风险，一旦泡沫破裂，将给经济社会带来巨大的冲击。
（二）市场波动频繁房地产市场波动频繁也是一个较为普遍的问题。
受宏观经济形势、政策调控、市场预期等多种因素的影响，房地产市场经常出现大起大落的现象。
在市场繁荣时期，房价快速上涨，投资投机性需求旺盛，市场过热；而在市场低迷时期，房价下跌，成交量大幅萎缩，开发商面临资金链紧张、项目停工等困境。
市场的剧烈波动不仅给房地产企业的经营带来了巨大风险，也给金融系统的稳定带来了潜在威胁。
（三）供应结构不合理供应结构不合理是房地产行业存在的另一个重要问题。
中低端住房供应相对不足，无法满足广大中低收入家庭的基本住房需求；另高端住房供应过剩，存在一定的空置现象。
这种供应结构的失衡导致住房市场不能有效地满足不同层次居民的住房需求，也不利于房地产市场的健康稳定发展。
供应结构不合理还容易引发房价的结构性上涨，进一步加剧房价过高的问题。
（四）行业监管不完善房地产行业监管不完善也是导致行业问题产生的一个重要原因。
房地产行业存在的问题及整改措施
房地产行业存在的问题及整改措施一、问题的背景随着经济的发展，人们对居住条件的要求也不断提高，房地产行业作为满足人们住房需求的重要行业，发挥着不可忽视的作用。
然而，房地产行业在快速发展中也暴露出一系列问题，给社会经济发展带来了许多负面影响。
本文将就房地产行业存在的问题及整改措施进行探讨。
二、存在的问题1. 高房价问题目前，我国房地产市场普遍存在房价过高的问题，特别是一线城市及热点城市的房价猛涨，导致普通民众难以负担购房压力增大。
部分投资客投机炒房，房价被过度炒作，严重影响了居民的生活质量。
这种高房价现象也导致城市的人口积聚，进一步加大了城市资源的紧张程度。
2. 土地供应不足问题土地是房地产行业的基础，但现实中存在着土地供应不足的问题。
有些地方缺乏合理的土地供应机制，导致土地价格虚高。
此外，一些地方对土地投机开发，导致土地资源无法得到充分利用，浪费了宝贵的土地资源。
3. 房地产泡沫问题房地产泡沫是一个普遍存在的问题，当人们对房价的投资预期过高，导致房地产市场过度繁荣，市场泡沫风险暴露出来。
一旦泡沫破裂，将给整个经济体系带来巨大冲击。
此前发生的房地产泡沫问题严重损害了人们的财产安全和经济发展稳定。
4. 寡头垄断问题一些大型房地产开发商垄断市场，形成了寡头垄断现象。
这导致市场竞争程度不足，消费者的选择余地受限，价格难以合理调节。
寡头垄断的行为也可能引发不正当竞争和市场乱象，损害消费者利益。
5. 住房质量问题房地产行业在追求利润的同时，有的开发商为了降低成本，忽视了住房质量的问题。
一些民生问题，如房屋漏水、电线隐患、建筑安全等问题频繁出现，给居民的生活带来了安全隐患和质量问题。
三、整改措施针对房地产行业存在的问题，有必要采取一系列的整改措施来改善现状，让房地产行业更好地服务于人民群众，推动社会经济的健康发展。
1. 加大土地供应政府应加大土地供应，开发潜力区域，提高供应量来缓解土地供应短缺问题。
同时，建立健全土地供应机制，加强对土地开发利用的监管，遏制土地流转过程中的不正当行为，保证土地资源合理利用和公平分配。
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房价问题摘要本文主要针对各个因素，研究了上海近几年来的房价问题，主要使用了灰色预测，运用，matlab对各个影响房价的因素做出了分析处理，在利用残差值检验，对所得出的模型以及数据进行检验，完成了题目所要求的条件。
对于问题一，本文根据搜集到的上海近几年来的房价，进行了分析，生成了原始序列，利用线性动态模型对生成的数据进行拟合与逼近，得到下列模型(0)(1)()()x k az k b+=对于问题二，在了解“国五条”具体内容的情况下，针对国五条提到的影响因素，分别于房价的关系进行分析，利用excel图表的图象拟合，，排除年均销售面积的影响因素，得出下列结果:人均收入和平均房价之间存在线性关系:0.58084882.6y x=-人均储蓄存款与平均房价之间存在线性关系0.24044752.7y x=-对于问题三,假设每个影响因素与房价之间都存在线性关系。
分别建立一元回归的假设，利用excel的图表拟合，在对拟合程度进行比较之后，得出下列结果居住类与食品类的关系为：10.38083 1.006238y x=+居住类与家庭设备类的关系为：21.906763 3.89803y x=-居住类与医疗类的关系为：31.38805 3.28989y x=-对于问题四，在综合考虑各因素的影响以及烤炉到每个投资项目的风险之后，选择在有些项目少投资，有些项目多投资。
将上述的单因素评判组成评判矩阵，可以得到模糊综合评判矩阵P采用模型IV可得这类投资者对如何投资的综合评判为：(0.3275,0.125,0.1175,0.2525,0.1775)Q M P==。
关键词灰色预测excel matlab残差值检验模糊数学一、问题重述1.1背景分析当今，我国人口的年龄高峰段处与二三十岁的年轻人，他们正是庞大的购房需求人群。
根据产品的供求关系，拥有了大量的需求者，就造成房屋供不应求的局面，房价就会因此而继续攀升。
资源向大城市积累。
大城市的发达，就导致了它需要更多的资源，就令资源大量地向大城市聚集。
这时，城市的资源依然短缺的话，资源的价格就会上升，造成了房价居高不下。
全国居民消费价格指数（CPI）是度量居民生活消费和服务价格水平随时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。
它涵盖全国城乡居民生活消费的食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类。
国家对此出台“国五条”来抑制房价的过快增长。
国五条政策一:完善稳定房价工作责任制国五条政策二:坚决抑制投机投资性购房国五条政策三:增加普通商品住房及用地供应国五条政策四:加快保障性安居工程规划建设国五条政策五:加强市场监管1.2问题重述根据以上的背景情况，解决以下问题：问题一：根据你对房地产的了解，收集近几年上海房地产的价格走势，预测未来三年上海房价的状况。
问题二：2013年2月20日，温家宝主持召开国务院常务会议，研究部署继续做好房地产市场调控工作。
会议确定了五项加强房地产市场调控的政策措施（称为“国五条”）。
根据你对上海市近几年来房价的了解，分析并建立合理的数学模型，找出“国五条”具体是怎么影响房价的？问题三：综合考率上海的CPI，结合前面对房价的了解，谈谈房价如何对CPI产生影响。
问题四：假如你2012年手里有100万元人民币，你现在可以用这笔钱投资到CPI中的各项因素，试写出一种合理的。
二、问题分析2.1对于问题一的分析根据对房价的查询与对有关资料的收集，利用收集的数据，绘制出折线图，可以得出房价的走势。
运用灰色预测，matlab，残差检验，关联度检验和后验差检验，对数据进行整理和预测，可以得出未来三年上海的房价状况。
2.2对于问题二的分析通过上网查询，得到“国五条”的具体内容，再针对国五条的具体内容对房价的影响作出具体分析。
假设各因素都与房价呈线性关系，通过对数据的分析，利用excel作图，回归拟合，得出每个因素与房价的拟合程度。
通过比较拟合程度的高低，来确定对房价的影响最重要的因素。
拟合程度越高，说明该因素越重要，反之，拟合程度越低，说明该因素越不重要。
2.3对于问题三的分析用excel 作出2011年上海CPI 和其所包括的各类因素增幅比例折线图，如图所示：0.020.040.060.080.10.12CPI食烟衣家医交娱居类别上涨比例CPI上涨比例图一：各个因素增长幅度从上图可以看出2011年上海市房价呈上升趋势，且CPI 中的各项因素皆有所增长，而从各项因素对CPI 的影响程度来看，食品类对CPI 的影响最大，其次就是居住类了.从而可以认为上海市居住类的增幅程度对其CPI 指数的影响程度比较大.2010年上海居民消费价格指数（CPI ）比上一年上涨3.1%,2009年全年居民消费价格（CPI ）总水平比上年下降0.4%,2008年全年上海CPI 比上年上涨了5.8%,2007年上海CPI 指数上涨3.2个百分点.所以仅从居住房价类和CPI 来看，可得出下图：-1.00%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%9.00%12345年份增幅比例系列1系列2图二：各个因素增长比例从上图看出，上海市的CPI 指数增幅比例和房价增幅比例基本上成正相关. 2.4对于问题四的分析作为重要的经济指数，不仅可以让投资者直观的评价物价的上涨程度，而且还可以让投资者更好地投资，获取利润。
而政策的改变会给CPI 带来很大的影响。
人们的吃穿住行，社会的风俗等都会给CPI 带来影响。
在本题中，从社会因素、行为因素、政策因素对居住，食品，衣着，家庭设备用品和维修服务、医疗保健和个人用品、娱乐教育文化用品和服务的这六个方面进行研究。
三、模型的假设1、假设所有数据真实可靠；2、假设在投资时，影响投资者投资的只有社会、自然、政治三个因素，其他因素忽略不计；3、假设对个人而言，只考虑对CPI因素中的的居住，食品，衣着，家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、娱乐教育文化用品及服务的这六个方面进行投资；4、假设没有重大事件和自然灾害对经济造成影响；5、假设没有经济危机的困扰；6、假设没有过分的囤房等违法行为；四、符号说明(0)x表示上海房地产平均价(1)x由房地产平均价原始数据计算一次累加序列ˆU表示线性函数的最小二乘估计T表示矩阵的转置(0)ˆ()x k表示线性回归后的拟合值因素集m投资评判的第i个因素iP模糊综合评判矩阵M权重V评判集Q综合评判v投资居住方面1v投资衣着方面2v投资家庭设备用品及维修服务方面3v投资医疗保健和个人用品方面4v投资娱乐教育文化用品及服务方面5五、模型的建立与求解5.1对于问题一5.1.1模型的建立～年上海房价统计表表一：20052011年份2005200620072008200920102011序号1234567(0)x6842719683618255128391440014502为了更加直观的表示出20052011～房价的走势，绘制出下图：2005～2011上海房价走势图2000400060008000100001200014000160002005200620072008200920102011年份房价图三：20052011～年上海房价走势图解：设原始序列为(0)(0)(0)(0)(0)(0)(0)(0){(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7)}x x x x x x x x =(6842,7196,8361,8255,12839,14400,14502)=1）对)0(X 作1AGO -，得出[D 为)0(X 的一次累加生成算子，记为1AGO -](1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1){(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7)x x x x x x x x =(6842,14038,22399,30654,43493,57893,72395)=在数据生成的基础上，用线性动态模型对生成数据拟合和逼近。
对(1)x 建立模型。
(0)(1)()()x k az k b +=其白化形式微分方程为：(1)()(1)ˆˆ*x ()()dx k ak u dt k -= 2）对(1)X 作紧邻均值生成，令(1)(1)(1)()0.5(()(1))z k x k x k =+-{}(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(2),(3),(4),(5),(6),(7)Z z z z z z z =(10440,18218.5,26526.5,37073.5,50693,65144)=于是：(1)(2)1104401(1)1(3)18218.51(1)(4)126526.51(1)37073.51(5)1506931(1)(6)1651441(1)1(7)z z z B z z z ⎡⎤-⎢⎥-⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎢⎥==⎢⎥⎢⎥-⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎢⎥-⎣⎦⎢⎥⎢⎥-⎣⎦(0)(2)7196(0)(3)8361(0)(4)8255(0)12839(5)14400(0)(6)14502(0)(7)x x x Y x x x ⎡⎤⎢⎥⎛⎫⎢⎥ ⎪⎢⎥⎪⎢⎥ ⎪⎢⎥==⎪⎢⎥⎪⎢⎥ ⎪⎢⎥ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎢⎥⎢⎥⎣⎦5.1.2模型的求解(3) 由1ˆ()(1)(1)ˆˆˆ(1)[(1)]ˆˆ(0)()T T U B B B y ak uu xk x e a ax k -=-+=-+,求估计值ˆa 和ˆu . 10440118218.5126526.5137073.51506931651441B -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-=⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎢⎥-⎣⎦104401821926527370735069365144111111T B ------⎡⎤=⎢⎥⎣⎦719683618255128391440014502y ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦由最小二乘法得出：[]1ˆˆˆ[]()0.15305620.2T T Ua u B B B y -===- (1)(1)0.1530*x 5620.2dx dt-= 把ˆa和ˆu 代入时间响应方程，由(1)x 16842=（）,故时间响应方程为 (1)(1)ˆˆˆˆ(1)[(1)]ˆˆ5620.25620.20.1530[6842]0.15300.15300.153043576*36734ak u u xk x e a ak e k e -+=-+=+-=- 即为：(1)0.1530ˆ(1)43576*36734k xk e +=-计算拟合值(1)ˆ()xk ，再用后减运算还原计算得模型计算值(0)ˆ()x k ，见下表： 表二：模型计算值 序列123 4 5 6 7()0x6842 7196 8361 8255 12839 14400 14502 (1)x 6842140382239930654434935789372395(0)ˆx 6842 7204 8394 9782 11399 13283 15478 (1)ˆx6842140462244032222436215690472382由 (1)ˆ()(6842 14046 22440 32222 43621 56904 72382 90428 111443 135931 164473)x k =得预测的房价如下表：表三：预测房价表年份2012 2013 2014 预测值（平均元/平方） 18076.6 21017.9 24491.9具体程序见附录I 5.2对于问题二 5.2.1.模型的建立“国五条”的具体内容如下：（一）完善稳定房价工作责任制。