第五章火灾预测预报技术
如何预报森林火灾事故
如何预报森林火灾事故一、森林火灾的危害1、影响生态平衡：森林是地球上最重要的生态系统之一，它们在维持地球生态平衡和气候变化中起着重要的作用。
森林火灾会破坏植被，破坏土壤，导致水土流失，危害森林生态系统的平衡。
2、威胁人类生命财产：森林火灾的烟雾污染空气，火灾本身也会直接威胁人们的生命和财产安全。
3、导致地质灾害增加：森林火灾后，裸露的土壤容易导致山体滑坡和土石流等地质灾害的发生。
鉴于森林火灾的严重危害性和持续频发的特点，科学的预报和有效的预防措施对于地区和全球的生态安全和人类的生存都是至关重要的。
二、森林火灾的预报方法1.大气环境条件：森林火灾的发生需要一定的温度、湿度、风速和日照等气象条件。
气象条件是预测火灾爆发的基础。
2.植被状况：森林植被的干湿度对于火灾的发生和扩散有关，预报需要对植被的干湿情况进行观测和分析。
3.人为因素：人为因素是森林火灾发生的重要原因之一。
例如烟蒂、放火等意外和故意的火源都有可能引发火灾。
4.遥感技术：通过卫星遥感技术，可以实时监测森林植被的湿度、温度和植被状况，从而更好地预测并及时发现潜在的火灾隐患。
5.火灾历史数据：通过对过去火灾的地点、时间和原因等数据的分析，可以预测未来可能发生火灾的风险区域。
以上是森林火灾预报的基本依据和方法，同时也可以借助于气象台、森林公安局、环保局等部门的数据和观测结果，通过专家的分析和研判，提高对森林火灾的预测准确性和及时性。
三、森林火灾的预报技术1.高分辨率遥感技术：高分辨率遥感可以捕获到植被覆盖和土地利用的精细信息，在预警监测、辅助灾情评估和火灾后治理等方面有很大的作用。
2.气象雷达技术：气象雷达可以实时监测大气的湿度和风向等信息，为森林火灾的预测和扑救提供数据支撑。
3.火灾模拟技术：通过运用火灾模拟软件，可以模拟出不同气象条件下森林火灾的传播速度，可以为事前部署、事中调度和事后评估提供重要参考。
4.数据挖掘技术：通过对历史火灾数据的挖掘和分析，可以发现隐藏的规律和趋势，为未来火灾的预测提供科学依据。
2024年自然发火预测预报管理制度
2024年自然发火预测预报管理制度在保护生态环境、防止火灾发生和及时应对火灾的方面起着重要作用。
这是一个全面的管理制度，涵盖了预测和预报技术、数据采集和分析、预警系统建设、火灾风险评估和应急响应等方面。
本文将详细探讨这一管理制度的具体内容，旨在提高对自然火灾的预测和应对能力，降低火灾对生态环境和人民生命财产的威胁。
一、预测和预报技术预测和预报技术是自然发火预测预报管理制度的核心。
通过对自然火灾的研究和模型分析，可以准确预测和预报火灾的可能发生区域、时间和规模。
当前，随着科技的发展，人工智能、遥感技术和气象观测等手段被广泛应用于火灾预测和预报领域。
2024年自然发火预测预报管理制度将进一步完善这些技术，提高预测和预报的准确性和及时性。
1.1 人工智能技术的应用人工智能技术在火灾预测和预报中有着广泛的应用前景。
通过分析历史火灾数据、气象数据、气候预报等信息，人工智能可以构建智能模型，预测火灾的发生概率和可能的发生区域。
同时，利用人工智能技术可以对大量数据进行实时监测和分析，实现对火灾的快速预报和应急响应。
1.2 遥感技术的应用遥感技术可以通过卫星、无人机等设备对火灾发生区域进行监测，获取高分辨率的火灾信息。
通过对火灾热点、烟雾等数据的分析，可以及时发现火灾的迹象，并进行预警。
同时，遥感技术还可以通过获取高精度的地理信息数据，实现对火灾蔓延路径、火灾消防设施等方面的分析和评估，提供科学依据和指导。
1.3 气象观测技术的应用火灾的发生与气象条件密切相关，因此气象观测技术在火灾预测和预报中具有重要地位。
随着气象观测技术的不断进步，气温、湿度、风向风速等参数的监测精度和观测频率将大幅提高，从而为火灾预报提供更准确的数据和参考。
二、数据采集和分析数据采集和分析是预测和预报技术的基础，也是火灾预测预报管理制度的重要环节。
通过对历史火灾数据、气象数据、气候数据、遥感数据等进行采集和分析，可以提取火灾发生的规律和趋势，从而建立火灾预测模型和预报系统。
自然发火预测预报、检测、分析及处理制度
自然发火预测预报、检测、分析及处理制度概述自然火灾是指在没有人类干预且不是由人为因素引起的火灾，包括林火、草原火、沙漠火等。
自然火灾给生态环境、社会和经济发展带来了巨大的危害和损失，因此需要制定一套自然发火预测预报、检测、分析及处理制度，来应对自然火灾并保障人民生命财产安全。
自然发火预测预报自然发火预测预报是指通过人工或者自动化的方式对自然环境中的火险情况进行预测和预报，为防范火灾提供依据。
预测和预报自然灾害是一项复杂而重要的任务，需要综合运用气象、地质、水文、森林、草原、气象雷达等多种技术手段和数据资源，同时结合历史资料和经验知识，对自然灾害发展趋势和程度进行推算和预测。
在自然发火预测预报方面，以下几方面需要考虑：•提高预测精度和时效性；•优化观测设备和技术手段；•加强预测预报技术的信息化建设。
自然火灾检测自然火灾检测是指采用各种手段对于可能发生和已经发生的自然灾害进行实时检测和监控，及时发现火灾并及时采取措施，保障人民生命财产安全。
自然火灾检测主要利用遥感、地理信息系统等技术手段，实现数据的快速收集、预处理、分析、传输和展示。
在自然火灾检测方面，以下几方面需要考虑：•提高自然灾害检测的覆盖率和时效性；•加强遥感等技术手段的应用；•实现自然灾害检测信息的共享和发布。
自然火灾分析自然火灾分析是针对已经发生的自然灾害事件进行分析和研究，掌握火灾发生的原因和规律，防范未来可能发生的灾害。
自然火灾分析主要包括以下几个方面：•火灾发生的地点、时间和原因的分析；•火灾发展过程的动态监测分析；•火灾对生态环境、人类和经济发展的影响评估。
在自然火灾分析方面，以下几方面需要考虑：•建立统一的自然火灾事件数据库；•优化自然灾害事件分析的技术手段和方法；•实现自然灾害事件数据的可视化和可透明化。
自然火灾处理自然火灾处理是指对火灾发生后采取的措施和行动，包括应急救援、火灾扑灭和灾后恢复等环节。
自然火灾处理主要涉及应急指挥、物资装备和技术支持等多个方面，需要统筹规划，加强协作和配合。
消防管理工作中的火灾预报与预警技术
消防管理工作中的火灾预报与预警技术消防是社会安全的重要组成部分，严谨的消防管理工作对于减少火灾事故的发生至关重要。
火灾预报与预警技术作为一种有效的手段，可以在火灾发生前及早发现火灾迹象并采取相应的措施，保护人员生命财产安全。
本文将介绍消防管理工作中的火灾预报与预警技术，并探讨其在实际应用中的重要性和优势。
一、火灾预报技术火灾预报技术通过收集、分析和解读大量的火灾风险指标和数据，能够预测火灾发生的可能性和潜在风险。
这种技术可以帮助相关部门提前得知火灾的可能发生，及时采取预防措施。
火灾预报技术主要包括以下几种：1. 火灾历史数据分析：通过分析历史火灾数据，可以发现某个地区或特定类型建筑物发生火灾的规律和趋势。
这可以帮助消防部门有针对性地采取防火措施，提高火灾预防的效果。
2. 火灾风险评估：通过对建筑物和场所的特征和隐患进行评估，结合火灾发生的概率和可能性，确定火灾的风险等级。
这有助于消防部门有针对性地进行巡查和防火检查，减少火灾发生的可能性。
3. 环境监测技术：利用传感器和监测设备，对环境温度、烟雾浓度等指标进行实时监测。
一旦监测到异常情况，比如温度升高或烟雾浓度增加，系统会自动发出预警信号，提醒人员采取相应的措施。
二、火灾预警技术火灾预警技术是在火灾已经发生或有明显线索时，通过各种手段及时向相关人员发出警告，以便尽早采取逃生和灭火措施。
以下是常见的火灾预警技术：1. 火灾报警系统：火灾报警系统是最常见和有效的火灾预警技术之一。
它通过烟雾和温度传感器等装置，监测火灾迹象并自动发出报警信号。
报警系统通常会连接到消防控制中心，以便消防人员可以及时接收到报警信息并采取行动。
2. 视频监控系统：视频监控系统在火灾预警中发挥着重要的作用。
通过安装摄像头，对建筑物和场所进行实时监控，并通过图像分析技术检测可疑行为或异常情况。
一旦发现火灾迹象，系统会自动发出警报并向相关人员发送通知。
3. 火灾烟雾探测器：火灾烟雾探测器是一种能够检测空气中烟雾浓度的装置。
自然发火预测预报管理制度范本
自然发火预测预报管理制度范本第一章总则第一条为了减少自然发火事故的发生，保护生态环境，保障人民群众的生命财产安全，根据国家有关法律法规，制定本制度。
第二条自然发火预测预报工作是指通过科学手段，对自然发火的可能性进行预测，并及时向相关部门和群众发布预警信息，以便采取防范措施和应急救援措施，最大限度地减少火灾的损失。
第三条自然发火预测预报的工作原则是科学、准确、及时、便民。
第四条自然发火预测预报的管理机构应当是具备一定技术能力和专业知识的机构，负责对自然发火的预测和预报工作进行组织、协调和监督，并对预报结果的准确性负责。
第五条自然发火预测预报工作应当与相关部门和群众联系密切，建立信息共享和协调联动机制，共同推进自然发火预测预报的工作。
第六条对于已经发生的自然发火事故，应当及时展开调查和分析，并根据调查结果做出相应的改进和完善。
第二章自然发火预测预报的程序第七条自然发火预测预报的程序包括观测、分析、预测和预报四个环节。
第八条观测环节主要是通过采集自然环境、气象条件等相关数据，并建立相应的数据库。
第九条分析环节主要是对观测到的数据进行分析，确定可能发火的因素和可能的火灾风险区域。
第十条预测环节主要是通过分析得出的数据和趋势，对火灾的可能性进行预测。
第十一条预报环节主要是将预测结果进行整合和总结，并及时向相关部门和群众发布预警信息。
第三章自然发火预测预报的工作要求第十二条自然发火预测预报的工作要求是科学严谨，准确预测。
第十三条自然发火预测预报的工作要求是及时发布预警信息。
第十四条自然发火预测预报的工作要求是便民，方便群众获取预警信息。
第十五条自然发火预测预报的工作要求是建立健全防控体系，加强防火宣传教育。
第十六条自然发火预测预报的工作要求是加强协调联动，形成合力。
第四章自然发火预测预报的监督和责任第十七条自然发火预测预报工作应当有专门的监督机构进行监督，确保工作的科学性和准确性。
第十八条自然发火预测预报工作应当由负责相关区域的政府部门牵头，组织协调有关部门共同参与。
矿井火灾的预测预报
矿井火灾的预测预报引言矿井火灾是指在矿井内由于各种原因导致的火灾爆炸事故。
火灾事故对人员安全和矿井生产造成了严重威胁，因此预测和预报矿井火灾具有重要的意义。
本文将介绍一些常用的矿井火灾预测预报方法，并分析其优缺点。
1. 传统的矿井火灾预测方法1.1 温度监测法温度监测法是一种常用的矿井火灾预测方法之一。
该方法通过在矿井中布置一系列温度传感器，监测矿井内部的温度变化。
当温度超过预设阈值时，预测可能发生火灾。
1.1.1 优点•实施成本相对较低，设备简单易安装；•可实时监测温度变化，对于初期火灾的预测有较好的效果。
1.1.2 缺点•无法区分火灾与其它原因引起的温度升高；•对于氧化反应缓慢的煤层来说，温度变化可能较为缓慢，预测效果较差。
1.2 气体监测法气体监测法是通过监测矿井内部的气体成分和浓度来预测火灾。
常用的气体包括一氧化碳、甲烷和氧气等。
1.2.1 优点•煤矿中的一氧化碳和甲烷浓度升高是火灾的早期信号，气体监测法对于早期火灾的预测效果较好；•可以对多种气体进行监测，预测结果可靠。
1.2.2 缺点•需要专业的气体监测设备，成本较高；•气体监测方法对于氧化反应缓慢的煤层火灾预测效果较差。
2. 基于机器学习的矿井火灾预测方法为了提高矿井火灾的预测准确性，近年来，基于机器学习的矿井火灾预测方法得到了广泛的研究和应用。
2.1 特征提取和选择基于机器学习的矿井火灾预测方法首先需要提取和选择合适的特征。
常用的特征包括煤层温度、甲烷浓度、一氧化碳浓度等。
2.2 训练模型在特征提取和选择完成后，需要使用已标记的矿井火灾数据来训练机器学习模型。
常用的模型包括支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)和深度神经网络(DNN)等。
2.3 模型评估和验证训练完成后，需要对模型进行评估和验证。
常用的评估指标包括准确率、召回率、F1值等。
同时，还需要使用未标记的数据集对模型进行验证，以检验其预测准确性。
2.4 模型应用经过评估和验证后，模型可以应用到实际的矿井火灾预测中。
第五章火灾预测预报技术
3)我国枣庄柴里矿采用乙烷（C2H6）比甲烷(CH4)指标。二者之比从 70℃—190℃增大86.6倍。
2021/4/12
第五章 矿井火灾预测预报
第五章 矿井火灾预测预报
2.2 气体成分分析方法
1) 指标性气体及其临界指标 能够反映煤炭自热或可燃物燃烧初期特征的、并可用来作为火
灾早期预报的气体叫指标性气体。指标气体必须具备如下条件： ①灵敏性，即正常大气中不含有，或虽含有但数量很少且比较
稳定，一旦发生煤炭自热或可燃物燃烧，则该种气体浓度就会发生 较明显的变化。
CO
CO
CO
C2H6/CH4 CO/△O2、C2H6/CH4
CO/△O2 CO/△O2 CO/△O2、C2H6/CH4 CO/△O2 CO/△O2 CO/△O2
第五章 矿井火灾预测预报
2.3 常用的指标气体
(1)一氧化碳(CO) 一氧化碳生成的温度低、生成量大，其生成量随温度升高按指
数规律增加，是预报煤炭自燃火灾的较灵敏的指标之一。在正常时 若大气中含有CO，则采用CO作为指标气体时．要确定预报的临界 值。确定临界值时一般要考虑下列因素：
煤发生自燃后，其空气成份的变化首先是氧含量的减少，CO2 量的增加， 其次才是CO量的增多。CO出现的时间最晚有时在发 生自燃火灾前数日才出现。另外，煤炭自燃的初期阶段CO生成量 较少，运用一般的实验手段难以检出。
第五章 矿井火灾预测预报
（5） 内因火灾气体检测法
矿井实际工作经验告诉我们，为确切地监测火情，须对进、回 风流的空气成分作系统的检测，以掌握下列四种气体的变化：
自然发火预测预报管理制度
自然发火预测预报管理制度一、引言自然发火是指由于自然因素引发的火灾，包括森林火灾、草原火灾等。
自然发火对生态环境和人类社会造成严重破坏，因此建立科学有效的预测预报管理制度对于减少火灾的发生具有重要意义。
本文将探讨自然发火预测预报管理制度的相关内容。
二、背景自然发火往往由于天气、气候和人类活动等多种因素相互作用而发生。
因此，科学预测和预报自然发火的发生具有重要的理论与实践意义。
目前，国内外相关研究已取得了一定的成果，但仍需要建立更加完善的管理制度来提高预测预报的准确性和及时性。
三、自然发火监测系统建设为了有效地进行自然发火的预测预报，需要建立一个完善的监测系统。
该监测系统应包括火灾监测设备、火灾信息共享平台等多个方面。
通过实时监测火势、风向、气象等数据，可以提高预测预报的准确性。
四、自然发火数据分析与建模基于监测数据，对自然发火的发生规律进行分析是预测预报工作的基础。
通过对历史火灾数据的回顾与分析，可以建立火灾发生的空间和时间模式，并且根据这些模式进行预测。
此外，还可以利用机器学习等方法建立预测模型，提高预测预报的准确性。
五、预测预报技术的研究与应用预测预报技术是自然发火预测预报管理制度中的核心内容。
预测预报技术包括数值模拟、统计分析、遥感监测等多个方面。
利用这些技术，可以对火灾的发生概率、火势扩展速度等进行预测，并提供及时准确的预报信息。
六、预警与处置机制建设建立有效的预警与处置机制对于自然发火的预测预报工作至关重要。
通过提前启动预警系统，及时发布预警信息，可以让相关部门和公众能够做好防范措施。
同时，建立健全的处置机制，加强火灾扑救和救援能力，可以最大程度地减少火灾造成的损失。
七、技术培训与交流为了提高自然发火预测预报管理水平，需要加强技术人员的培训和交流。
通过组织相关研讨会、培训班等形式，可以促进相关技术在实践中的应用，并且推动管理制度的不断完善。
八、总结与展望自然发火预测预报管理制度的建立是一项复杂而重要的工作，在不断推进中需要不断完善和创新。
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1 概况
煤矿建立现代化的环境监测系统进行火灾早期预报，是改变煤 矿安全面貌防止重大火灾事故的根本出路。近年来，国内外的煤矿 安全监测技术发展很快。法国、波兰、日本、德国、美国等国家先 后研制了不同型号的环境监测系统。我国从80年代开始，通过对国 外技术的引进、消化和吸收，环境监测技术有了很大的进步。除分 别引进波兰的CMC一1系统、英国的MINOS系统、美国MSA公司 DAN一6400系统以及德国TF一200系统外，国内一些军工和煤矿研 究单位也研制了一些监测和监控系统，对我国部分煤矿进行了装备， 为改变我国煤矿的安全状况起到了一定作用。
①在实验室确定自燃倾向性等级； ②根据本矿或条件相似(近)矿井或采区的已有的自然 发火的统计资料，确定待采(成本)煤层的自然发火期。
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7/19/2020
第五章 矿井火灾预测预报
2 火灾的预测预报
所谓矿井火灾预测预报，就是根据火灾发生和 发展的规律，应用成熟的经验和先进的科学技术手 段，采集处于萌芽状态的火灾信息，进行逻辑推断 后给出火情报告。及时而准确地进行火灾早期预报， 可以弥补预防之不足。矿井火灾预报的方法，技其 原理可分为；
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7/19/2020
第五章 矿井火灾预测预报
2 火灾的预测预报
2.1利用人体生理感觉预测预报自然发火 依靠人体生理感觉预报矿井火灾的主要方法有：
(1)嗅觉。可燃物受高温或火源作用，会分解生成一些 正常时大气中所没有的、异常气味的火灾气体。例如煤炭 自热到一定温度后出现煤油味、汽油味和轻微芳香气味非 饱和碳氢化合物；橡胶、塑料制品在加热到一定温度后， 会产生烧焦味。人们利用嗅觉嗅到这些火灾气味，则可以 判断附近的煤炭和胶塑制品在燃烧。
①各采样地点在正常时风流中CO的最底浓度； ②临界值时所对应的煤温适当，即留有充分的时间寻找和处理 自热源。
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7/19/2020
第五章 矿井火灾预测预报
2.3 常用的指标气体
各煤种代表性煤样CO的临界温度值
煤种
CO临界温度/ ℃
褐煤 41
长焰 煤
66
气煤 肥煤 焦煤 瘦煤 贫煤 59 66 81 94 130
151~ 157
贫煤 150
150~ 168
无烟 煤 148
150~ 162
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7/19/2020
第五章 矿井火灾预测预报
2.3 常用的指标气体
C2H4 /C2H6的比值随煤温变化的总趋势是：随着煤温的升高， 比值逐渐增大，并达到第一次高峰，之后随煤温的升高而比值下降；
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7/19/2020
第五章 矿井火灾预测预报
1 概况
矿井火灾的发生发展是有一个过程的，根据火灾发生 发展时期产生的各种迹象，比如：气味、烟雾、明火等， 可以早期发现，并及时扑救。
矿井火灾早期识别的目的： 尽可能早的发现火灾并及时控制火势，将火灾危害和 造成的损失减少到最低程度。
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7/19/2020
第五章 矿井火灾预测预报
2.2 气体成分分析方法法
1) 指标性气体及其临界指标 能够反映煤炭自热或可燃物燃烧初期特征的、并可用来作为火
灾早期预报的气体叫指标性气体。指标气体必须具备如下条件： ①灵敏性，即正常大气中不含有，或虽含有但数量很少且比较
稳定，一旦发生煤炭自热或可燃物燃烧，则该种气体浓度就会发生 较明显的变化。
无烟 煤
83
煤在低温氧化过程中CO生成量与煤温之间的关系十分密切。由 于CO的发生温度比较低，温度范围宽，绝对发生量大，只要井下巷 道中检测出CO气体且持续存在，其浓度不断稳定增加，就可判断此
测点风流的上风侧产生高温点或自燃火源。
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第五章 矿井火灾预测预报
2.3 常用的指标气体
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7/19/2020
第五章 矿井火灾预测预报
2 火灾的预测预报
2.1利用人体生理感觉预测预报自然发火
(2)视觉。人体视觉发现可燃物起火时产生的烟雾，煤 在氧化过程中产生的水蒸气，及其在附近煤岩体表面凝结 成水珠(俗称为“挂汗”)，进行报警。
(3)感(触)觉。煤炭自燃或自热、可燃物燃烧会使环境 温度升高，并可能使附近空气中的氧浓度降低，CO2等有 害气体增加，所以当人们接近火源时，会有头痛、闷热、 精神疲乏等不适之感。
主要指标气体
辅助指标气体
俄罗斯 中国 美国 英国 日本 波兰 德国 法国
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CO
CO、C2H2、C2H4 CO
CO、C2H4 CO、C2H4
CO
CO
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CO
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C2H6/CH4
CO/△O2、C2H6/CH4
CO/△O2
CO/△O2
CO/△O2、C2H6/CH4
CO/△O2
CO/△O2
CO/△O2
②规律性， 即生成的量或变化趋势与自热温度之间呈现一定的 规律和对应关系。
③可测性，可利用现有的仪器进行检测。
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第五章 矿井火灾预测预报
指标气体检测技术
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第五章 矿井火灾预测预报
国家名称
各国自然发火指标气体 指标气体
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第五章 矿井火灾预测预报
1 ห้องสมุดไป่ตู้况
自然发火的预测是指根据煤田地质勘探或在矿井开采 的过程中，所采集煤样的分析化验结果和自然发火的统计 资料，判定待开采煤层的自燃严重程度及其在空间上的分 布规律，为有针对性制定防灭火措施提供可靠的依据。我 国目前预测自燃发火的方法有：
各煤种代表性煤样C2H4、C3H6的临界温度值
煤种
褐煤
C2H4临界温度 /℃（
0.1ml/g.min）
C3H6临界温度 /℃（
0.15ml/g.min）
109
124~ 134
长焰 煤 119
121~ 132
气煤 124
121~ 142
肥煤 127
136~ 147
焦煤 148
156~ 160
瘦煤 150
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第五章 矿井火灾预测预报
2 火灾的预测预报
2.3 常用的指标气体
(1)一氧化碳(CO) 一氧化碳生成的温度低、生成量大，其生成量随温度升高按指
数规律增加，是预报煤炭自燃火灾的较灵敏的指标之一。在正常时 若大气中含有CO，则采用CO作为指标气体时．要确定预报的临界 值。确定临界值时一般要考虑下列因素：