无人机供应链全景图(含13大主控芯片厂)
【精品报告】5g产业链全景图
002916.SZ深南电路 002463.SZ沪电股份 600183.SH生益科技
002281.SZ光迅科技 300308.SZ中际旭创 300548.SZ博创科技 300394.SZ天孚通信
000063.SZ中兴通讯 600498.SH烽火通信 601869.SH长飞光纤 600487.SH亨通光电
设备商：国内设备商在5G专利领域积累位居全球前列，设备商在5G基站天线侧话语权增强，5G边缘计算 以及网络切片等应用催生包括网络虚拟化(SDN/NFV)设备等，另外白盒设备商也可能成为新的市场参与者。
光模块：5G电信光模块除传统电信光模块厂商参与以外，新进入者也存在获取市场份额的空间。数通光 模块受益数据中心和5G边缘计算需求，硅光技术导入期出现新兴市场参与者设。计 49
2
通信及5G产业链拆解
接入网
传输网
核心网增值服务来自主 要 基站天线 细天线阵子
基站 PCB板
分
行
业
高频天线
基站滤波器
基站设备
光纤光缆
电信光模块
传输设备
衍 生 车联网
行
业
VR/AR
数据中心
主 要 产 品 及
5G 新 AAU/大规模阵 产 列天线/64通道 品
毫米波阵列天线/Aip 集成/GaN功放/微波 集成电路
运营商4G DOU增长已很难有效拉动移动用户ARPU值 • 2018年中国联通4G DOU月均约为7GB，位居行业 第一，较高的DOU已不能带动用户ARPU值的提升，联通 2018年移动用户ARPU值47.9元，处于行业底部。
2018年营业收入YoY(%) 2018年归母净利润YoY(%)
PB(MRQ) ROE(摊薄)(%) 流动比率(2018年报) 资产负债率(2018年报)(%) 移动用户总数（亿户） 移动用户ARPU(元) 4G DOU(GB) 2019年资本开支计划(亿元)
宇辰网-趋势丨与供应商合作创新,通信链路集成是必然趋势
宇辰网-趋势丨与供应商合作创新，通信链路集成是必然趋势说起供应商，估计很多无人机行业的创业者都会头大。
无人机远没有手机市场成熟，供应商名单一摞，如今即便没有核心技术的企业，只要熟悉供应商就能攒出一部性能不错的智能手机。
供应链图示/图来源网络但要想在无人机上实现某些功能，看似简单，技术门槛也着实算不上高，但要让每个配件都吻合确实是一件大工程，甚至某个不起眼的小零件决定着无人机的安全性和可靠性。
供应商的选择和管理是每个企业的商业机密，也是企业保持创新的重要因素。
此前在《不如大疆，可能是你没有管理好供应商》一文中提到，大疆之所以能够快速迭代产品，很重要的原因在于它有庞大的供应商系统，供应商在早期就参与到零部件的开发，对于大疆竞争力的提升发挥着至关重要的作用。
今天我们就来说一说无人机行业不可忽视部分，通信系统供应商的选择与发展。
连接天地，是眼和手的延伸业界一般将无人机系统划分为“天、地、通、载”，即飞行器系统、地面保障系统、通信链路系统、载荷系统。
北航无人机所工程师杨炯在接受宇辰网采访时表示，通信系统又被称为数据链，是连接天地的无线电设备。
一架飞机有可能有多个数据链分别与地面相连接，他们有不同的特点，是无人机使用者眼和手的延伸。
无人机各系统简图/图来源网络民用无人机系统一般包含数传、图传、遥控器等无线电设备。
杨炯简单的介绍了下这三部分：数传电台由于带宽需求很低，所以一般通信距离容易做到很远，是无人机与地面联系的稳定纽带；图传的数据量非常庞大，处理这些数据往往需要一定的延迟，也比较容易受到干扰，所以距离和实时性都不容易做得很好，成本也最高；而遥控器的信息量最少，但是有着近乎苛刻的实时性要求。
图传成为掣肘因素图传是用于传输图像信息的无线电设备。
在工业级无人机应用领域，需要传输的信息量庞大，为了实现1080P的分辨率，业界普遍使用的是最新的H.265算法和COFDM抗电磁干扰系统，部分厂商也能够实现地面端和机载端的双向传输。
科创板系列：AI产业链全景图
应用层：该层是我国AI市场最为活跃的领域，国内AI企业多集中在该板块。尤其是语音、计算机视觉、知识图谱等相对 成熟的技术，在AI产品、融合解决方案市场（安防、医疗、家居和金融等）上都得到了广泛应用，随着我国“AI+”战略 的实施，该领域的市场空间更为广阔。
人工智能产业架构图
解决方案
应
用
开放软件平台
层
人工智能产品
安防 综合类 视觉产品
金融 视觉类 语音助手
交通 语音类 自动驾驶
其他 机器人类 机器人
人工智能技术
技
术 层
AI软件框架
深度学习算法
计算机视觉
语音识别
自然语言处理
TensorFlow
Caffe
Torch
卷积神经网络 递归神经网络 深度神经网络
知识图谱 国产平台
其他
大数据
基
础 层
AI基础设施
AI芯片
语音数据 通用服务器
GPU
图像数据 AI服务器
FPGA
文本数据 云计算 ASICs
大数据服务 移动终端 芯片IP
AI技术落地，包括AI 产品以及AI与传统行 业融合的解决方案
利用海量数据在软件 平台上进行算法的训 练和推理
基础层主要功能是为 上层算法提供算力和 数据输入支撑
发展阶段：当前，人工智能的发展仍处于“弱” 人工智能阶段，只具备在特定领域模拟人类的 能力，“工具性”仍是该阶段主要特点，同全 面模拟或者超越人类能力的强人工智能、超人 工智能差距巨大。
无人机飞控系统原理图
无人机飞控系统原理图
抱歉，我无法提供图片或图表。
但是，我可以提供无人机飞控系统的文字描述，其中不包含重复标题。
无人机飞控系统的原理图通常包括以下组件：
1. 主控制器（Flight Controller）：主控制器是无人机飞控系统的核心，负责整体飞行控制和传感器数据的读取处理。
它通常包括有处理器、内存、存储器、传感器接口等。
2. 传感器系统：飞控系统需要使用多种传感器来感知飞行状态和环境信息。
常见的传感器包括陀螺仪（Gyroscope）、加速度计（Accelerometer）、磁力计（Magnetometer）、气压计（Barometer）等。
3. 电调（Electronic Speed Control）：电调负责调节无人机各个电机的转速，从而实现飞行姿态控制和动力分配。
电调一般与主控制器通过信号线相连。
4. 通信模块：通信模块用于与地面站或其他外部设备进行数据传输和指令控制。
常见的通信方式有无线电通信、蓝牙、Wi-Fi等。
5. GPS模块：GPS模块用于获取无人机的全球定位信息，从而实现航线规划、导航和定位功能。
6. 遥控器接收机：遥控器接收机将遥控器发送的指令信号转换为飞控系统能够理解的信号，从而实现无人机的控制。
7. 动力系统：动力系统包括无人机所搭载的电池和电机，提供无人机飞行所需的动力。
以上是一个常见的无人机飞控系统的组成部分，不同类型的无人机可能会有一些额外的组件或传感器。
飞控系统的工作原理是通过读取传感器信息，进行数据处理和算法运算，然后输出适当的控制信号来调整电机的转速、姿态和航向，从而实现无人机的平稳飞行和精确控制。
【最新】2020年中国新基建工业互联网产业链全景图深度分析汇总(附完整企业名单)
【最新】2020年中国新基建工业互联网产业链全景图深度分析汇总（附完整企业名单）“新基建”是与传统基建相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。
其中“新基建”包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、人工互联网等七大领域。
本文将从行业定义、产业链全景、代表企业、产业发展现状规划以及产业投资热点等多角度深入分析工业互联网行业。
工业互联网定义及发展阶段根据赛迪发布的《中国工业互联网创新发展白皮书》工业互联网是指工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域，以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的，所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案。
近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。
我国工业互联网真正的发展时间也就几年，从长远来看，我国的工业互联网仍处于起步阶段与成长阶段的交界处。
2019年，从宏观方面来看，我国工业互联网的发展形成了“一大联盟”、“两大阵营”、“三大路径”、“四大模式”的现状和特色。
工业互联网行业产业链全景图谱1、产业链全景图谱整体看，工业互联网具有很长的产业链，且工业互联网的产业链协同性很强，上游通过智能设备实现工业大数据的收集，在通过中游工业互联网平台进行数据处理，才能在下游企业中进行应用。
任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。
工业互联网产业链上游主要是硬件设备，提供平台所需要的智能硬件设备和软件，主要有传感器、控制器;工业级芯片;智能机床;工业机器人等。
行业中游为互联网平台，从架构上可以分为边缘层、平台层和应用层。
智慧工厂5G智慧园区、15大应用场景
智慧园区引言海尔衣联网天津洗衣机工厂是我们在5G 时代践行中国智能制造的一个实践，未来在家庭端，5G 实践应用的场景也将会有快速的爆发，为用户智慧家庭的场景体验作出巨大的贡献！颠覆自我，场景落地 35G 智慧园区愿景规划 1 2 展望未来，长远布局目 录美国先进制造,工业互联网（2011）中国制造2025（2015） 德国工业4.0（2013）新工业法国2013英国制造2050(2013)韩国制造业创新3.0战略日本政府发布《机器人新战略》(2015)Source: GE 和世界银行制造业大国纷纷发布计划推进智能制造5101520253035404518无线有线 43255存量连接数 单位：亿 7 0.5制造业无线连接快速增长，2022年突破27%，开始爆发。
2026年制造行业无线连接渗透率预计达到58%制造行业通信连接快速增长，无线成为关键技术来源：Berg Insight1.1 5G 成为推动智能制造转型的新动力制造业巨头依托智能制造全面提升OEEBOSCH 布莱夏工业4．0示范工厂•5174台设备全部联网•液晶屏幕一按键，可知每一件产品的单位成本 •生产数据以毫秒为单位回馈到中央系统 •4年总体设备使用效率OEE 84％->90%+ •每年的生产效率提升两成•BOSCH 的目标：OEE 达到100%！SAP 哈雷.戴维森个性化制造•所有部件和生产线配有传感器和位置侦测仪•每辆摩托车单独订制，基于物联网的生产计划和执行 •成本降低7%•交付时间从21天缩短至6小时设备互联工业软件广泛应用柔性生产 精益生产绿色制造 实时洞察1.2 智慧工厂的目标和愿景ERPMESSCADA/ HMIPLCFactory Floor数据收集制造过程数据设备状态…检测系统分布式I/O生产事件过程数据定单可视化虚拟可视化主数据、物料人员、工时物流信息/设备维护控制级系统识别系统SCADA RFID系统HMI 中控系统设备可视化效率可视化质量可视化工位可视化高级排产虚拟仿真设备管理生产管理质量管理系统集成物料拉动报警管理PLM个性化定制平台DIY大数据平台产品全生命周期管企业资源计划ERPAGV 加工设备HMI机器人马达…无线（5G）无线(WIFI)1.3 5G+延伸到智能终端大带宽，低时延，广连接的5G网络将赋能智能制造数字化全领域，工厂模块化生产和柔性制造成为可能。
中国无人机eVTOL制造企业分布图 (2024版)
中国无人机/eVTOL制造企业分布图(2024版) 结合产业链相关数据和公开信息，共整理和收录了国内主要的无人机与eVTOL制造企业250余家，与2023版分布图相比增加了约50家2024年5月16日，航空产业网完成了2024版《中国无人机/eVTOL制造企业分布图》与年度动态报告的修订与编制工作。
《分布图》以航空产业网自主知识产权的航空产业数据库为基础，以无人机与eVTOL主要制造商为切入点，并结合产业链相关数据和公开信息，共整理和收录了国内主要的无人机与eVTOL制造企业250余家。
与2023版分布图相比增加了约50家。
鉴于国内各型无人机企业众多，《分布图》中企业以是否有适航级产品和商用场景为标准，收录有一定规模的无人机制造商和eVTOL企业，并包括相关的中小型航空动力装置制造商、机载系统与设备制造商等。
（一）企业地理分布《分布图》以航空产业网自主知识产权的航空产业数据库为基础，具有丰富的数据支撑。
广东省、四川省、北京市、江苏省是无人机与eVTOL企业数量排名前四的地区，数量超20家。
上海市、陕西省、浙江省等省市紧跟其后。
除传统航空航天资源汇聚地北京与四川外，无人机与eVTOL产业在广东、上海等地已经形成了特色产业。
行业创新驱动明显，这与美国加利福尼亚形成eVTOL制造商聚集逻辑上有共同之处。
代表性的企业有广州亿航、上海峰飞等。
无人机与eVTOL企业数量排名前列的省市（二）企业细分占比从企业产业链上下游来看：无人机整机制造商数量最多，占比达到56％；机载系统制造商排名第二，占比17.9%；之后是无人机动力装置制造商企业（7.8%），eVTOL主制造商（6.2%），机体结构制造商（6.2%）。
与2023年分布图相比，本次分布图中增加了机体结构件企业，这是由于碳纤维复合材料（CFRP）在无人机和eVTOL飞行器的机体结构件中的应用广泛。
CFRP 以其轻质、高强度、高刚度和出色的疲劳抵抗性能，已成为无人机和eVTOL飞行器轻量化和高性能化的关键材料。
无人机低空遥感影像数据的获取与处理
第20卷第1期 测 绘 工 程 V ol.20l .12011年2月 ENGINEERINGOF SURVEYING AN D M APPING F eb.,2011无人机低空遥感影像数据的获取与处理鲁 恒,李永树,何 敬,任志明(西南交通大学测量工程系,四川成都610031)摘 要:介绍无人机低空遥感系统的构成和技术指标,论述影像数据的获取、影像匀色与裁边、重叠度计算、拼接全景影像图、生成正射影像等处理分析方法,并针对地震灾区重建数据获取进行实验。
实验结果表明无人机低空遥感系统完全能满足实际需要,能解决多云雾地区遥感影像资料获取困难的问题,在大比例尺测图、三维景观重建、土地利用调查、环境监测等领域具有良好的应用前景。
关键词:无人机;低空遥感;影像获取与处理中图分类号:P 231 文献标志码:A 文章编号:1006-7949(2011)01-0051-04Capture and processing of low altitude remote sensing images by UAVLU Heng,LI Yong -shu,HE Jing,REN Zh-i ming(Depart ment o f Sur veying Eng ineering ,Southwest Jiao tong U niv ersity ,Cheng du 610031,China)Abstract:The com positio n and technical indicators of low altitude rem ote sensing system based o n un -m anned aerial vehicle are intro duced.T he imag e data acquisition,im age unifor m co lor and trim ing ,overlap calculation,panoramic mo saic imag e and o rtho photo g eneratio n are addressed and fo r the r econstruction of earthquake -stricken areas to acquire the ex perimental data.Ex perimental results show that low -altitude UAV remote sensing system is fully able to meet the actual needs,and it can reso lve the pr oblem s of mult-i clo ud regio n rem ote sensing imag e data acquisition,and has g ood po tential in lar ge scale m apping,three dim ensio nal scene reconstr uction,land -use survey and enviro nmental monitoring areas.Key words:unmanned aerial vehicle(U AV);low altitude rem ote sensing;im ag e capture and pro cessing 收稿日期:2010-01-05基金项目:/十一五0国家科技支持计划项目(2006BAJ05A13)作者简介:鲁 恒(1984-),男,博士研究生.在高速发展的信息时代,如何快速获取数据已经成为研究的热点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
无人机供应链全景图（含13大主控芯片厂）无人机的全称无人驾驶飞机，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。
机上无驾员，但安装有自动驾驶仪、程序控制装置等设备，地面、舰艇上或母机遥控站人员通过雷达等设备，对其进行跟踪、定位、遥控、遥测和数字传输。
类型大致有无人直升机、固定翼机、多旋翼飞行器、无人飞艇、无人伞翼机等。
按不同使用领域来划分，无人机可分为军用、民用和消费级三大类。
以下内容由猎芯网编辑整理，文章综合了无人机供业链各环节所需部件，并将各环节主要供应商列举出来，仅供参考。
无人机产业链全景图总的来说，无人机产业链主要包括两类：一类是像大疆、GoPro这样的整机制造商；另一类则是为无人机提供硬、软件的上游制造商，包括芯片、飞控、电池、传感器、GPS、陀螺仪、动力系统、数据系统等等。
硬件方面，芯片是核心零部件，它直接决定了无人机的操控性能、通信能力和处理图像信息的能力。
无人机主控芯片厂家有：高通（Qualcomm）、Intel（英特尔）、ST（意法半导体）、TI（德州仪器）、SamSung（三星）、Atmel（爱特梅尔）、新唐（Nuvoton）、XMOS、NVIDIA、瑞芯微等等。
消费级硬件厂家有：大疆（DJI）、Parrot、零度、Yuneec（昊翔）、ASCTec、极飞、3DR（美国，曾经的大疆对手，现已退出消费级无人机市场）、Gopro等。
方案商有：极翼（提供整机解决方案）、零度（推出基于手机芯片的无人机整体解决方案）等。
技术提供商有：Skydio（无人机导航系统提供商）、Aerotenan、沃旭、PanoptesEBumper、Percepto、BetterView、AMIMON、VerticalAI、Dedrone等。
核心部件供应商有：InvenSense（被日本TDK收购，研发、销售运动跟踪装置中的微机电系统陀螺仪）、MicroPilot（为无人机系统生产自动驾驶仪）、PolarPro（为运动相机专业生产过滤器等配件）、uAvionix等。
配件供应商有：ParaZero、FuerteCases等。
13大主控芯片厂①高通（Qualcomm）主控：高通Snapdragon芯片。
它有无线通信、传感器集成和空间定位等功能。
采用了“RealSense”技术，能够建起3D地图和感知周围环境，它可以像一只蝙蝠一样飞行，能主动避免障碍物。
为了让Qualcomminside，让自己的芯片优势进入到无人机领域。
高通在2015年先后开启收购和投资，在2月份的时候收购了无人飞行器研发公司KMelRobotics，同月月底，领投了大疆原消费领域的劲敌3DR5000万美元C轮。
除此之外，高通在9月份推出了无人机设计平台SnapdragonFlight。
SnapdragonFlight最根本的优势在于拉低了无人机的制造成本和售价，再往下挖深层一点，是因为1、高通无人机芯片具有和智能手机相同的处理器，也可能包括其他一些相同部件，能做到规模化生产从而带来成本优化的效应；2、芯片高度集成化，节省了无人机多个高价模块的合起来的成本，据悉各个模块成本合计为无人机成本的30%~40%对比目前主要的无人机芯片解决方案，高通snapdragonflight的CPU尺寸最小、主频最高。
目前已应用于国内厂商零零无限的小型无人机产品hovercamera及零度智控的自拍无人机dobby的样机。
②Intel（英特尔）主控：英特尔凌动（Atom）处理器。
内置了高达6个英特尔的“RealSense”3D摄像头，采用了四核的英特尔凌动（Atom）处理器的PCI-express定制卡，来处理距离远近与传感器的实时信息，以及如何避免近距离的障碍物。
随着传统PC销量的持续滑坡，英特尔正将其芯片业务转移到火爆的无人机战场。
但是相比起销售终端产品，英特尔更热衷于为无人机提供解决方案，尤其是表现在无人机视觉方面。
英特尔最大的优势在于其RealSense技术采用的红外激光，相较起高通的双目视觉技术，规避了计算机视觉识别物体的大量计算，并有效提高了精度。
在市场层面，英特尔于2015年花费了6000万美元聘请了昊翔TyphoonH作为RealSense的在消费级市场上的推广使，其面向开发者的Aero无人机，也是搭载了RealSense技术。
除此之外，英特尔早在此前就已经投资了两家无人机公司Airware和Precisionhawk，还于2015年收购了可穿戴设备与智能眼镜制造商Recon，以及致力于算法研究的德国无人机制造商AscendingTechnologies。
③ST（意法半导体）主控：STM32系列。
ST全套MEMS陀螺仪，加速度计，传感器，电源管理芯片。
ST（意法半导体的STM32L0系列微处理器基于ARM的Cortex-M0+架构，主打超低功耗，主要的应用场景是穿戴、医疗和工业传感器领域。
此前，大量STM32F0和F4系列的产品线就被用在无人机上。
④TI（德州仪器）主控：TIOMAP3630。
Micron闪存，德州仪器电源管理+USB解决方案，Atheros802.11b/g/nWiFi控制器，博世BMA150加速器，BMP180气压传感器，应美盛的IMU-3000陀螺仪和运动处理器，微芯科技的PIC24HJ单片机。
⑤SamSung（三星）主控：SamsungArtik芯片。
Artik10采用1.3GHz八核处理器，拥有2GB内存和16GB 闪存。
包括Wi-Fi、蓝牙和蓝牙低功耗、ZigBee和Thread。
三星于2015年5月推出了低功耗芯片Artik，有三个规格，其中Artik1大小只有12mm*12mm，售价不到10美元，据悉规格不同，在处理速度、存储能力以及无限电通信能力上均有差异。
这芯片面向无人机和智能家具等互联网设备。
业界普遍认为Artik将成为三星对抗高通及英特尔的杀手锏，但严格来说，三星还只是后来者➅Atmel（爱特梅尔）主控：ATMELMEGA2560开发板。
AT91M55800A，ARM7TDMI核、嵌入式ICE接口、存储器以及外围。
➆NVIDIA（英伟达）相比起英特尔试图利用其处理器进入无人机市场，来弥补PC销售的疲软态势，英伟达没有迫切进入无人机市场的理由，其核心的GPU图形处理器业务年增长幅度为7%，占据其2016上半年营收的82%。
据了解，2015年英伟达相继为Parrot及其竞对大疆提供芯片，针对无人机市场，英伟达开发了JetsonTX1芯片方案，可以胜任各类图像图形识别和高级人工智能任务，使用它的无人机可以在空中停留更长时间。
此前，英伟达还同时为大疆和Parrot提供过芯片方案。
当然英伟达并没有将TX1主板的潜力限于在无人机的运用，它还可被运用于机器人、物联网设备或者实验室装备。
英伟达还为开发者们提供了计算机如OpenVX1.1的视觉库以帮助开发人员使用主板。
➇新唐（Nuvoton）主控：新唐MINI5系列。
低阶遥控器使用SOP20封装的4T8051N79E814；中高阶遥控器则采用Cortex-M0M051系列内建ARM9及H.264视频边译码器的N329系列。
⑨XMOS主控：XMOSXCORE多核微控制器。
频率高达500MHz的32位RISC内核，带有HardwareResponseI/O接口。
多轴飞行器需要用到四至六颗无刷电机（马达），用来驱动无人机的旋翼。
⑩瑞芯微主控：瑞芯微RK3288。
瑞芯微就有展示基于RK3288的无人机产品，但是此次却是首次在国内展示并试飞。
据介绍，这款无人机产品采用轴距300mm的四旋翼，基于瑞芯微RK3288是处理器，摄像头与机身采用了一体化设计，支持1080p视频拍摄。
机身重量约730g，续航时间为14分钟。
功能方面，支持一键全景、失控返航、定点巡航、一键自拍、一键绕飞、地理围栏等。
⑪全志科技出身广东珠海的芯片厂商全志，从去年初推出的R8便携式互联网电视方案；与京东智能联合推出了的“叮咚”智能音箱（全志R16方案）；再到美国NextThing的9美元电脑BananaPi成功众筹近200万美（全志R8方案）。
这三款产品都是基于全志针对IoT市场推出的R系列芯片。
Remix推出了基于全志A64芯片的“首款AndroidPC”——RemixMini，并成功在Kickstarter上众筹到了近150万美元。
小米无人机采用的主控方案也正是全志科技最新的R16平台。
⑫联芯大疆精灵Phantom4就采用过联芯方案LC1860，零度智控还推出基于联芯LC1860的双目视觉整体解决方案。
据悉，联芯还与小米合资成立松果电子，专注智能硬件领域。
⑬华为海思在无人机领域，华为旗下全资子公司海思原先在安防摄像头市场有70%的市场份额，随后为了给这安防摄像头插上翅膀，于2016年7月推出了华为无人机平台，即联手深圳本土初创公司宙心科技，在华为海思芯片的基础上推出了一系列无人机解决方案。
国内10大无人机供应商目前，国内无人机厂商约有200家，拥有核心技术的仅10家左右，大多以民用无人机消费市场为主，占全球90%的份额，尤以大疆、亿航、极飞、零度等表现最为亮眼。
①深圳市大疆创新科技有限公司被誉为无人机领域的“苹果”，在全球民用无人机领域排名第一，同时还是全球领先的飞行影像系统独家先驱。
代表作品：大疆Phantom34K，大疆“悟”Inspire1Pro。
②中科遥感科技集团有限公司由中国科技学遥感与数字地球研究所控股，创立于2007年，下设五个全资子公司，有无人机遥感领域实力强劲，曾在汶川地震中航测出遥感图。
③深圳零度智能飞行器有限公司由深圳雷柏科技和北京零度智控共同成立，公司专注于小型智能无人机的研发与制造，为全球智能飞行器领域的开拓者和领航者一。
目前，已拥有全球领先的智能无人机整机、多轴云台、高清传图等产品体系。
代表作品：探索者2代④广州亿航电子科技有限公司航模及飞行器领域，自主研发通讯图传硬件与手机导航操控系统。
代表亿航184⑤广州极飞电子科技有限公司致力于民用无人飞机和飞行控制系统的研发和制造，是无人机行业领跑者和国内领先的商用无人机研发企业。
在商用无人机、农业无人机领域取了得重大突破。
代表作品：XMission “极侠”（全天候无人机）⑥上海九鹰电子科技有限公司和操纵系统更是革命性地提升了单旋翼遥控模型直升机的平衡性、稳定性和操控性，掀开了单旋翼航模直升机的新篇章。
“九鹰-科技”自创品牌“NINE-EAGLES”、“SOLOPRO”、“MOLA”，产品主要销往北美、南美、日本、欧盟等一百五十多个国家和地区。
代表作品：MOLAX1无人机⑦深圳飞豹航天航空科技有限公司专业从事无人机设计研发的创新型科技公司，FLYPRO拥有国际化的无人机产品研发团队，具备行业领先的创新型无人机设计研发实力和先进的飞控系统、视觉定位系统与自动避障等多项行业领先技术。