实验一SPSS报告
实验一SPSS报告
实验一一元线性回归分析
一、实验目标与要求
本实验的目的是学习并使用SPSS软件进行相关分析和回归分析，具体包括:
(1) 皮尔逊pearson简单相关系数的计算与分析
(2) 学会在SPSS上实现一元及多元回归模型的计算与检验。
(3) 学会回归模型的散点图与样本方程图形。
(4) 学会对所计算结果进行统计分析说明。
(5) 要求试验前，了解回归分析的如下内容。
, 参数α、β的估计
, 回归模型的检验方法:回归系数β的显著性检验(t,检验);回归
方程显著性检验(F,检验)。
二、实验原理
1(相关分析的统计学原理
相关分析使用某个指标来表明现象之间相互依存关系的密切程度。用来测度简单线性相关关系的系数是Pearson简单相关系数。
2(回归分析的统计学原理
相关关系不等于因果关系，要明确因果关系必须借助于回归分析。回归分析是研究两个变量或多个变量之间因果关系的统计方法。其基本思想是，在相关分析的基础上，对具有相关关系的两个或多个变量之间数量变化的一般关系进行测定，确立一个合适的数据模型，以便从一个已知量推断另一个未知量。回归分析的主要任务就是根据样本数据估计参数，建立回归模型，对参数和模型进行检验和判断，并进行预测等。
线性回归数学模型如下:
y,,，,x，,x，？，,x，, i01i12i2kiki
在模型中，回归系数是未知的，可以在已有样本的基础上，使用最小二乘法对回归系数进行估计，得到如下的样本回归函数:
ˆˆˆˆy,,，,x，,x，？，,x，e i01i12i2kiki
回归模型中的参数估计出来之后，还必须对其进行检验。如果通过检验发现模型有缺陷，则必须回到模型的设定阶段或参数估计阶段，重新选择被解释变量和解释变量及其函数形式，或者对数据进行加工整理之后再次估计参数。回归模型的检验包括一级检验和二级检验。一级检验又叫统计学检验，它是利用统计学的抽样理论来检验样本回归方程的可靠性，具体又可以分为拟和优度评价和显著性检验;二级检验又称为经济计量学检验，它是对线性回归模型的假定条件能否得到满足进行检验，具体包括序列相关检验、异方差检验等。三、实验演示内容与步骤
1、一元线性回归分析
实例分析:饮料销售量与气温的回归模型
在这个例子里，考虑气温对饮料销售量的影响，建立的模型如下:
y,,，,xi，,ii
其中，y是饮料销售量，x是气温
线性回归分析的基本步骤及结果分析:
(1)绘制散点图打开数据文件，选择【图形】-【旧对话框】-【散点/点状】，如图1所示。
图1 散点图对话框
选择简单分布，单击定义，打开子对话框，选择X变量和Y变量，如图2所示。单击ok提交系统运行，结果见图3所示。
图2 Simple Scatterplot 子对话框
从图上可直观地看出住房支出与年收入之间存在线性相关关系。
图3 散点图
(2)简单相关分析
, 打开数据文件“实验一.sav”,依次选择“【分析】?【相关】?【双变量】”打开对话框如图，将待分析的两个个指标移入右边的变量列表框内。其他均可选择默认项，单击ok提交系统运行。
图4 Bivariate Correlations对话框
结果分析:
表1 均值与标准差
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
气温 27.0000 10.60398 10
销售量 380.0000 120.16193 10
表1给出了气温与饮料销售量的均值和标准差。表2 Pearson简单相关分析
Correlations
气温销售量
**气温 Pearson Correlation 1 .859
Sig. (2-tailed) .001
N 10 10
**销售量 Pearson Correlation .859 1
Sig. (2-tailed) .001
N 10 10
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
表2给出了Pearson简单相关系数，相关检验t统计量对应的p值。相关系数右上角有两个星号表示相关系数在0.01的显著性水平下显著。从表中可以看出，气温和饮料销售量2个指标之间的相关系数都在0.859以上，对应的p值都接近0.001，表示2个指标具有较强的正相关关系。
根据饮料销售量与气温之间的散点图与相关分析显示，饮料销售量与气温之间存在显著的正相关关系。在此前提下进一步进行回归分析，建立一元线性回归方程。
(3) 线性回归分析
步骤1:选择菜单“【分析】—>【回归】—>【线性】”，打开Linear Regression
对话框。将变量销售量y移入Dependent列表框中，将气温x移入Independents列表框中。在Method 框中选择Enter 选项，表示所选自变量全部进入回归模型。
图5 Linear Regresssion对话框
步骤2:单击Statistics按钮，如图在Statistics子对话框。该对话框中设置要输出的统计量。这里选中估计、模型拟合度复选框。
图6 Statistics子对话框
, 估计:输出有关回归系数的统计量，包括回归系数、回归系数的标准
差、标准化的回归系数、t统计量及其对应的p值等。
, 置信区间:输出每个回归系数的95,的置信度估计区间。
, 协方差矩阵:输出解释变量的相关系数矩阵和协差阵。
, 模型拟合度:输出可决系数、调整的可决系数、回归方程的标准误差、
回归方程F检验的方差分析。
步骤3:单击绘制按钮，在Plots子对话框中的标准化残差图选项栏中选中正态概率图复选框，以便对残差的正态性进行分析。
图7 plots子对话框
步骤4:单击保存按钮，在Save子对话框中残差选项栏中选中未标准化复选框，这样可以在数据文件中生成一个变量名尾res_1 的残差变量，以便对残差进行进一步分析。
图8 Save子对话框
其余保持Spss默认选项。在主对话框中单击ok按钮，执行线性回归命令，其结果如下:
表3 回归模型拟和优度评价及Durbin,Watson检验结果
bModel Summary
Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate Durbin-Watson
a1 .859 .739 .706 65.17343 1.938 a. Predictors: (Constant), 气温
b. Dependent Variable: 销售量
表3给出了回归模型的拟和优度(R Square)、调整的拟和优度(Adjusted R Square)、估计标准差(Std. Error of the Estimate)以及Durbin,Watson统计量。从结果来看，回归的可决系数和调整的可决系数分别为0.739和0.706，即饮料销售量的74,以上的变动都可以被该模型所解释，拟和优度较高。
表4 方差分析表
bANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
a1 Regression 95969.392 1 95969.392 22.594 .001
Residual 33980.608 8 4247.576
Total 129950.000 9
a. Predictors: (Constant), 气温
b. Dependent Variable: 销售量
表4给出了回归模型的方差分析表，可以看到，F统计量为22.594，对应的p 值为0.001，所以，拒绝模型整体不显著的原假设，即该模型的整体是显著的。
表5 回归系数估计及其显著性检验
aCoefficients
Unstandardized Standardized 95.0% Confidence Interval
Coefficients Coefficients for B
Std. Lower
B Error Beta t Sig. Bound Upper Bound
117.070 59.030 1.983 .083 -19.053 253.193
9.738 2.049 .859 4.753 .001 5.014 14.462 a. Dependent Variable: 销售量
表5给出了回归系数、回归系数的标准差、标准化的回归系数值以及各个回归系数的显著性t检验。从表中可以看到无论是常数项还是解释变量x，其t统计量对应的p值都小于显著性水平0.05，因此，在0.05的显著性水平下都通过了t检验。变量x的回归系数为9.738，即气温每增加1度，饮料销售量就增加9.738箱。
表6 残差统计表
aResiduals Statistics
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 194.9753 526.0721 380.0000 103.26309 10 Residual -101.83300 119.47629 .00000 61.44610 10 Std. Predicted Value -1.792 1.415 .000 1.000 10 Std. Residual -1.562 1.833 .000 .943 10 a. Dependent Variable: 销售量表6显示了回归模型的残差、标准化残差的最大值、最小值、均值，标准差及样本容量。
为了判断随机扰动项是否服从正态分布，观察图9所示的标准化残差的P,P 图，可以发现，各观测的散点基本上都分布在对角线上，据此可以初步判断残差服从正态分布。
图9 标准化残差的P,P图
统计学原理SPSS实验报告
实验一：用SPSS绘制统计图 实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图） 对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。 实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等） 操作过程： 步骤1：启动SPSS。单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。 图1-1 启动SPSS
图1-2 选择数据源界面 步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件 步骤3：数据的输入。打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。命名为mydata并保存在桌面。如图1-4所示。 图1-4 数据的输入 步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。选择的数据源见表1。 步骤5：数据准备。激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
SPSS实验
《统计实验》实验报告 姓名：方兆运专业：经济学学号：2012127131 日期：2015年 3 月20 日地点：实验中心508 实验一统计数据整理 一、实验类型 二、实验目的熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据管理和预处理功能。 三、实验内容 （1）定义变量，建立数据文件 （2）输入数据（直接输入） （3）数据的增删 （4）变量重新赋值 （5）数据的运算与新变量的生成 （6）数据排序 （7）数据的行列互换。 四、实验数据 某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作： （1）将表1数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将gender定义为字符型变量，保存数据文件，命名为“gender.sav”。 （2）将表2数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将salary定义为数值型变量，保存数据文件，命名为“salary.sav”。 （3）将两个数据文件合成一个数据文件，命名为“Employee Data.sav”。 （4）要求将数据文件“Employee Data.sav”按照变量salary（收入）进行升序排序，并建立一个新数据文件“Employee Data(sorted).sav”放置排序以后的结果。 （5）要求将数据文件“Employee Data.sav”按照变量gender（性别）进行分组，对每一组的变量salary计算其算术平均数，并计算其最大观察值，并建立一个新数据文件“Employee Data(aggregate).sav”放置分类汇总以后的结果。 （6）要求以gender（性别）对数据文件“Employee Data.sav”进行拆分，并要求在以后的统计分析中可以将各拆分文件的统计分析结果放在同一表格中显示。（看不出操作结果，熟悉该操作过程即可）。 （7）要求在“Employee Data.sav”文件中，标识工资在30000元以上的员工。标识变量名设为s_ed变量标签为工资学历标识。并把文件保存为“Employee Data(counted).sav”
SPSS实验报告
SPSS实验报告 spss实验报告 一、spss的概述 spss即社会科学统计数据软件包，又称统计数据产品与服务解决方案，就是世界上最早使用图形菜单驱动界面的统计数据软件，它最注重的特点就是操作界面极为亲善，输入 结果美观可爱。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出出，采用windows的窗 口方式展现各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。 spss采用类似excel表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非 统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的spo格式，可以转存为html格式和文本格式。 二、spss的特点 操作简便、编程方便、、功能强大、数据接口、模块组合、针对性强。 三、课程建议 spss统计分析软件的概述、spss数据文件的简历和管理、spss数据的预处理、spss 的基本统计方法、spss的参数检验、spss的相关分析、spss的线性回归分析。 四、问题与化解方法 第三章：案例部分的操作根据书本内容可以做出，但是练习题部分遇到问题较多。 ①练1：建议使用spss数据甄选功能将数据分为两份文件。化解方法：问题中的建议主要目的就是甄选数据然后分为z代莱文件。第一份文件的操作方式：首先挑选出数据， 挑选菜单数据―挑选个案―如果条件满足用户―输出存款>=1000&存款<5000&居住地地=沿 海或中心繁盛城市―在输入挑选将选取个案导入到代莱数据集然后按确认可以甄选出来数据。第二份文件的操作方式：首先挑选出数据，数据―挑选个案―随机个案样本―输出70―在输入挑选将选取个案导入到代莱数据集然后按确认可以甄选出来数据。甄选出后来，在查看器中可以表明个案依据值fitter_$。 ②练习4要求计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成 绩的平均分。解决方法：选择菜单数据―转置，将学号放在名称变量，全部课程放在变量 框中，确定后，完成转置。分析―描述统计―描述，将所有学生变量全选到变量框中，点 击选项――勾选均值、标准差。 第四章
spss统计学实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除spss统计学实验报告 篇一：统计学spss实验报告 spss实验报告 一．实验目的 1.掌握spss的基本操作，能够熟练应用spss进行基本的统计分析。 2.在用spss对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。 3.在对spss基本操作熟练的情况下，进一步自学spss 更强大的分析能。 二．实验要求 1.掌握如何通过spss进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。 2.了解描述性统计的作用，并掌握其spss的实现（频
数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。 3.应用spss生成表格和图形，并对表格和图形进行简 单的编辑和分析。 4.应用spss做一些探索性分析（如方差分析，相关分析） 三．实验内容 （一）.问题的提出 对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行 分析。 在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式（x1）和地区(x2)，因变量为销售额(Y)。 涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。 具体数据如下： x1 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00
2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00x21.001.001.001.002.002.002.002.003.003.003.003 .00 4.004.004.004.00 5.005.005.005.00Y75.0069.0063.00 52.0057.0051.0067.0061.007 6.00100.0085.0061.007 7.00 90.0080.0076.0075.0077.0087.0057.00 2.006.00 4.006.00 3.006.00
SPSS实验报告
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY SPSS实验报告 学生姓名王强 学号********** 指导教师邵留国 学院商学院 专业工商1101
实验一、数据集 实验目的:掌握基本的统计学理论,学会使用SPSS录入数据，建立SPSS数据集。实验内容: 1.3:三十名儿童身高、体重样本数据如下表所示。建立SPSS数据集。 三十名儿童身高、体重样本数据 实验步骤： 步骤一：启动SPSS。 步骤二：选择文件，新建,数据，如图。
步骤三:切换到变量视图，定义变量。其中，性别变量需要设置值标签。如图所 示。 步骤四：切换到数据视图，按照次序依次输入数据。 步骤五：保存数据. 实验结果：
实验二：统计量描述 实验目的: (1)结合图表描述掌握各种描述性统计量的构造原理及其应用. （2)熟练掌握运用SPSS进行统计描述的基本技能。 实验内容：大学生在校期间的各门课程考试成绩，尽管在学生与学生之间、院系之间、男女生之间以及不同的课程之间，都存在着各种各样的差异，但整体上的分布状况还是有规律可循的.今有两个学院共1040名男女生的统计学和经济学期末考试成绩数据，储存在SPSS数据文件中，文件名：lytjcj。sav。试运用图表描述与统计量描述的方法，对此数据展开尽可能全面和深入的描述与分析。 实验步骤: 步骤一：打开SPSS数据，文件名：lytjcj.sav。如图。 步骤二：点击“分析"中的“描述统计",选择“频率",如图所示。 步骤三：弹出一个“频率"对话框，如图。
步骤四:将“统计成绩”和“经济成绩”拖入“变量"框中，点击确定。实验结果：
统计学SPSS实验报告
实验名称SPSS的基本操作指导教师贺富强 实验设备一台windows XP系统的计算机学生姓名何瑜莎 软件名称SPSS11.0 专业班级经济1108班 日期2013年1 月7日成绩 一、实验目的 通过上机练习，掌握SPSS11.0建立数据文件的基本操作、常用统计图和统计报表的制作及输出以及如何运用SPSS，进行假设检验和区间估计。 二、实验内容 1. 用两个以上变量编制一个指数,并对取整的指数作直方图,要求对直方图进行适当修改。 如：指数=取整(变量1÷变量2) 两个变量*100取整 2. 做出分组条图（变量自选，但变量至少要有三个）。 3. 利用case summary过程做出报表（变量自选）。 4. 对某变量作置信水平为9 5.45%的区间估计（变量自选）。 5. 对某变量作显著性水平为5%的假设检验（变量自选，参数自定）。 6. 自选相关变量作一元线性回归分析，含散点图。 三．实验步骤 1、定义指数及编辑直方图 (1) 运行SPSS11.0 (2) 在Data View窗口输入数据，同时在Variable View 窗口依次编辑变量的属性 Name-Type-Width-Decimals-Values-Label-Missing-Columns-Align-Measure (3) 计算本年出生占总人口之比：Transform→Compute→Target Variable(ratio)→Numeric Expression ：RND(birth / people * 100) →OK (5) 在DATA窗口：制作直方图 Graphs→Histogram→Variable(出生人口[birth])→OK (6)编辑直方图：鼠标双击直方图进入直方图编辑界面> 1、fill pattern/color/bar label style/text/swap axes 2、Chart→Axis→Interval→OK→Custom→Define→OK 3、Chart→Axis→Interval→OK →Label→Range→Orientation→OK 2、制作分组条图 （1）Graphs→Bar→Clustered→Category Axis（选ratio）→Define Clustered By（选province）→Other Summary Function（选birth）→Change Summary→ （2）鼠标双击条图进入条图编辑界面>→fill pattern/color/bar label style/text/swap axes 3、Case Summaries过程 Analyze→Reports→Case Summaries→Select Variables(选people)→Select Grouping Variables（选ratio，province）→Statistics（选Minimum，Maximum，Range，Mean）→×Display Cases→OK 4、对变量作区间估计 Analyze→Compare Means→One-simple T Test→Select Variables（选ratio）→Test Value=0
spss实验报告
1 班级： 209208704 学号： 28 姓名：张世虎 重庆理工大学商贸信息学院 2011年9月
实验1 认识SPSS 一、实验目的 通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS 有一个浅层次的综合认识。 二、实验内容 1.打开SPSS、文件、保存文件的基本方法 2.认识各种窗口类型，本次实验涉及file、analyze、graphs。 3.练习系统参数设置 4.完成一次SPSS的应用 三、实验步骤 1.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 2.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗 3.完成实验任务 4.关闭SPSS，关机 四、实验任务 1、按要求完成表“各地区工业企业主要经济效益指标”的以下数据分析操作： 表：各地区工业企业主要经济效益指标 地区工业增加 值率 总资产 贡献率 资产负 债率 流动资产 周转次数 利润率 全员劳动 生产率 产品销售率 北京22.42 12.23 59.97 2.01 5.63 132887 97.94 天津23.75 11.17 50.53 1.89 8.15 97342 99.0l 河北28.80 8.19 62.90 1.67 5.50 50801 98.07 山西34.55 4.75 68.80 1.48 O.50 72910 94.50 内蒙古30.52 8.23 43.41 0.88 7.25 62099 100.88 辽宁26.70 8.32 50.32 1.91 5.02 82779 96.70 吉林29.46 25.29 52.29 2.65 13.75 161233 96.52 黑龙江31.94 6.55 70.18 1.OO 3.40 75143 92.41 上海26.23 10.43 48.39 1.68 7.09 12231O 99.16 江苏25.07 10.06 57.53 2.05 5.23 88883 97.66 浙江23.80 11.25 55.09 2.OO 6.68 56016 97.01 安徽3l.65 9.27 56.43 1.73 5.64 81460 98.97 福建26.92 7.24 54.60 1.98 3.93 55816 96.79 江西27.53 9.27 58.14 1.60 4.09 52256 98.03 山东29.63 11.23 57.06 2.04 6.23 63755 97.36 湖南33.08 9.47 55.59 1.24 8.29 80287 96.43 湖北35.32 10.47 57.39 1.85 6.50 103638 98.00 河南29.26 10.83 54.06 l.72 7.11 73090 98.67
(整理)SPSS管理统计实验一数据特征分析.
一、实验名称：实验一 二、实验要求： 要求： 1、所有的文件上传到网络硬盘中。 2、数据文件保存，用文件名“学号+姓名+人员登记” 3、撰写实验报告。每个操作要写出实验步骤，及操作结果 4、要求电子版实验报告，用文件名“学号+姓名+实验一”保存，学期结束上交。 三、实验步骤及结果： 建立一个“人员登记”数据文件。 完成以下操作： 1、有如下变量：身份证号、姓名、性别、出生日期、籍贯、学历、职业、身高、血型、毕业院校、所学专业、手机号码、邮箱地址 实验步骤： 1）打开SPSS软件，点击，窗口变为：“变量输入”窗口。 2）在name中输入变量名，type中更改变量类型，label中进一步阐述变量信息，在输入性别的value属性时，在上个value输入数值“1”，下个value中输入“男”，并选择add按钮，同理添加0=“女”，如图1.1所示，在missing栏中填入缺失值，columns为表格显示的宽度，最后全部填好如图：1.2所示 图1.1 value值填写
图1.2 变量定义 2、录入30个CASE 实验步骤： 1）点击 2）输入30个简历数据，并保存为“Xc08540223+颜婉婉+人员登记”，保存类型选择为：SPSS（*。Sav）。 3、分别按性别、身份证号、身高排序。 3.1实验步骤： 1）依次点击：data—sort cases出现图1.3.1， 2）从左边框中的变量清单中，分别选取性别、身份证号、身高，用窗口中间的箭头，把选取的变量放入到右边的框中， 3）再点击OK。 图1.3.1 数据排序窗口（本图选择用身高来排序） 3.2实验结果：如图1.3.2：
spss实验报告一
spss实验报告一 SPSS实验报告一 引言： SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学研究中的统计分析软件。本篇实验报告将以SPSS软件为工具，对某一特定实验进行数据分析和结果解读，以展示SPSS在实验研究中的应用。 实验目的： 本次实验旨在探究人们在不同情绪状态下的决策倾向。通过使用SPSS软件对实验数据进行统计分析，我们将能够得出一系列结论，从而更好地理解人们情绪对决策的影响。 实验设计： 实验采用了随机分组设计，共有两个实验组和一个对照组。实验组一被暴露在积极情绪刺激下，实验组二被暴露在消极情绪刺激下，对照组则没有受到任何情绪刺激。每个实验组和对照组的参与者都需要完成一系列决策任务，并记录下自己的选择。 数据收集与处理： 实验中的数据由每个参与者在完成决策任务后记录而得。我们将这些数据输入SPSS软件进行处理和分析。首先，我们对数据进行了清洗，包括删除无效数据和修正错误数据。然后，我们使用SPSS的描述性统计功能对数据进行了初步的统计分析，包括计算平均值、标准差和频数等。 结果分析： 通过SPSS软件的数据分析功能，我们得到了一系列结果。首先，我们比较了三
个组别在决策任务中的平均选择数量。结果显示，在积极情绪刺激下的实验组 一中，参与者平均选择数量为X，而在消极情绪刺激下的实验组二中，参与者 平均选择数量为Y，对照组的平均选择数量为Z。通过使用SPSS的方差分析功能，我们发现这些差异在统计学上是显著的（F(2, 97) = A, p < 0.05）。 进一步分析显示，在积极情绪刺激下的实验组一中，参与者更倾向于做出冒险 的决策，而在消极情绪刺激下的实验组二中，参与者更倾向于避免冒险。对照 组的决策倾向相对中性。这一结果与我们的假设相符，即情绪状态对决策倾向 有显著影响。 此外，我们还使用SPSS的相关分析功能，探究了参与者的情绪状态与其决策倾向之间的关系。结果显示，在实验组一中，参与者的积极情绪水平与其决策倾 向呈正相关（r = B, p < 0.05）。而在实验组二中，参与者的消极情绪水平与其 决策倾向呈负相关（r = C, p < 0.05）。这些结果进一步证实了情绪状态对决策 倾向的影响。 结论： 通过本次实验的SPSS分析，我们得出了一系列结论。首先，情绪状态会显著影响人们的决策倾向。在积极情绪下，人们更倾向于冒险；而在消极情绪下，人 们更倾向于避免冒险。其次，情绪状态与决策倾向之间存在相关关系，积极情 绪与决策倾向呈正相关，消极情绪与决策倾向呈负相关。 本次实验的结果对于了解人类决策行为的心理机制具有重要意义。未来的研究 可以进一步探究情绪对决策的影响机制，并结合实际场景进行更细致的研究。SPSS作为一款强大的统计分析软件，为我们提供了可靠的数据处理和分析工具，为实验研究提供了有力支持。
SPSS相关分析实验报告_实验报告_
SPSS相关分析实验报告 篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。 b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。
spss统计学软件实验报告
西安邮电大学 统计软件实习报告书 系部名称：经济与管理学院营销策划系学生姓名：陈志强 专业名称：商务策划管理 时间：2012年5月21日至2012年5月25日
实习内容：熟悉和学习SPSS软件，包括1.基本统计实验（均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度）；2均值比较和T检验（均值比较、单一样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验）；3.相关分析（二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析）；4.回归分析（一元线形回归和多元线形回归）。 实习目的： 掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。实习过程： 实验1：二元定距变量的相关分析 ★研究问题： 某工厂生产多种产品，分别对其进行两标准评分，评分结果如下表，现在要研究这两个标准之间是否具有相关性。 ★实现步骤 『步骤1』在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令，如图3-1所示。
图3-1 选择Bivariate Correlate 菜单 『步骤2』在弹出的如图3-2所示Bivariate Correlate对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“标准1”和“标准2”变量，单击按钮使这两 个变量进入Variables框。 在Correlation Coefficients框中选择相关系数，本例选用Pearson项。 在Test of significance框中选择相关系数的双侧（Two-tailed）检验，检验两个变量之间的相关取向，也就是从结果中来得到是正相关还是负相关。
SPSS实验报告一
《统计分析与spss的应用》 实验报告 一 一、数据来源及说明 本次试验报告数据来源于1991年美国社会变迁普查（1991 u.s. general social survey）。在这次试验研究的是美国居民幸福感状况，分析性别、种族和地区之 间的差异对幸福感的影响。研究个案为1991年美国社会变迁普查的1517个个案，主要变量 为sex、race、region、happy这四个。二、统计分析结果（1）整体幸福感 表1 general happiness 有效缺失合计 very happy pretty happy not too happy 合计 na 频率 467 874 165 1504 13 1517 百分比 30.8 57.5 10.9 99.1 .9 100.0 有效百分比 31.1 58.0 11.0 100.0 累计百分比 31.1 58.0 11.0 100.0 图 1 general happiness的直方图 表2 关于general happy的统计量 （2）按性别分析幸福感 表3 不同性别的幸福感 respondent’s sex male female 有效缺失合计有效缺失合计 very happy pretty happy not too happy 合计 na very happy pretty happy not too happy 合计 na 频率 206 374 53 633 3 635 261 498 112 871 10 881 百分比 32.4 58.8 8.3 99.5 .5 100 29.6 56.5 12.7 98.9 1.1 100.0 有效百分比 32.5 59.1 8.4 100.0 30.0 57.2 12.9 100.0 图2 分性别幸福箱图 （3）按种族分析幸福感 表 4 不同人种的幸福感 race of respondent white black other 有效缺失合计有效缺失合计有效缺失合计 very happy pretty happy not too happy 合计 na very happy pretty happy not too happy 合计 na very happy pretty happy not too happy 合计 na 百分比 32.4 57.8 9.3 99.4 .6 100.0 22.5 56.9 19.1 98.5 1.5 100.0 24.5 53.1 18.4 95.9 4.1 100.0 有效百分比 32.6 58.1 9.3 100.0 22.9 57.7 19.4 100.0 25.5 55.3 19.1 100.0 图3分人种幸福感箱图 （4）按地区分析幸福感 表5 不同地区的幸福感 region of the united states 有效缺失合计有效缺失合计有效缺失合计 very happy pretty happy not too happy 合计 na
spss数据分析实验报告
spss数据分析实验报告 《SPSS》 实验报告册 20 12 - 20 13 学年第 1 学期班级: 学号: 姓名: 授课教师: 实验教师: 实验学时: 实验组号: 《SPSS》上机实验指导书 目录 1. 实验一 SPSS的数据管理 2. 实验二描述性统计分析 3. 实验三均值检验 4. 实验四相关分析 5. 实验五因子分析 6. 实验六聚类分析 7. 实验七回归分析 8. 实验八判别分析 《SPSS》上机实验指导书 实验一 SPSS的数据管理 一、实验目的 1( 熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置; 2(掌握SPSS的数据管理功能。 二、实验内容及步骤: 1、实验内容: 定义spss数据结构。下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。 练习:创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。 表1 大学教师基本情况调查表
问题备选答案 1姓名 2 性别 3年龄 4(1)专科(2)本科(3)硕士(4)博士(5)4学历博士后 5 工作年月 6 (1)助教(2)讲师(3)副教授(4)教授 6职称 7 (1)0~120 (2)120~240 (3)240~320 7本年度教学工作量(课时) (4)320~480 (5) 480以上 8 本年度公开发表论文数 9 本年度您的科研经费总额(万元) 10.您认为学校对科研人员每年的科研成(1)合理 (2)不合理 (3)无所谓果要求是否合理 11 您最常用的全文期刊数据库的名称(多(1)cnki (2)万方 (3)SpringerLink (4)选，限选2个) EBSCO 12 您对学校科研管理部门的工作是否满(1)非常满意 (2)满意 (3)一般 (4)不意满意 实验步骤: 1.打开spss 13.0 for windows ,选择type in date . 2先选择左下角的Varible View,将数据的属性输入，如“姓名”的类型为“字符串”，性别的类型为“数值型”。 在“学历”的值中，点击values,输入value:1.0，value labol:专科，点击add，进行添加。按照此方法逐一添加。 《SPSS》上机实验指导书 实验结果: