信息1.1我们身边的数据
1.1我们身边的数据教案教科版高中信息技术必修1

我们身边的数据一、基本说明1.面向学生:高一年级2.课课名称:《我们身边的数据》(高中信息技术教科版必修一数据与计算第一章第一节)3.教学时间:45分钟4.课时:1二、教学目标1.通过气象指数的获取与计算,了解数据、信息与知识的基本含义,并能体会三者之间的相互关系;能进一步总结数据与信息的特征。
2.通过气象指数参考价值的研究,掌握简单数据分析的一般流程,学会选用恰当的数据来源获取数据,并能对数据进行简单分析。
3.在项目活动中,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
三、教学重难点(一)教学重点理解数据、信息与知识的相互关系;感受数字化学习给生活带来的变化。
(二)教学难点对收集的数据进行简单分析,得出合理结论。
四、教学过程【课题引入】(3min)气象生活指数是气象部门根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。
那么这些指数是如何得出的呢?——气象部门把指数相关的气象因素带入设定好的计算公式中,再将结果细分成不同等级,形成生活指数建议。
所以我们首先要收集数据。
【活动一设计】收集数据(5min)观察中国天气网中常州市天气预报,思考计算气象生活指数需要收集哪些数据?一天中的温度变化、风力大小、相对湿度……【新知讲授】(10min)讲解数据的概念以及数据的收集方法。
1.数据我们生活中存在很多数据,如空调的温度、教科书封底的书号、体育课上测量的身高、体重、肺活量等,这些数字都属于数据。
除此之外,创作的诗歌、平常听的音乐、拍摄的视频、照片这些属于数据吗?——属于。
由此可见,数据的表现形式多种多样,包括文字、图形、图像、声音、视频。
总结刚才说到的数据,可以发现有些数据是固定不变的,有些不断变化的,有些是随机出现。
这就是数据的特征。
2.数据的来源直接数据:统计调查或科学实验通常是数据的直接来源,由此得到的原始数据一般称为直接数据或一手数据。
间接数据:通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据称为间接数据或二手数据。
我们身边的数据

填写数据、信息和知识)
2.(单选)利簋,西周早期青铜器,器内铭文记载了武王伐纣这一历史事件。信息
记载于其上体现信息的基本特征(________)
A.载体依附性
B.价值性
C.时效性
D.共享性
任务二 分析气象生活指数的参考价值
※ 活动1 调查本班同学的感冒和穿衣情况
小组讨论:
制定“穿衣指数是否有参考价值”的标准, 如“有50%以上的人穿衣情况符合穿衣指数,
数据、信息和知识——知识
1.1 我们身边的数据
✓ 知识是信息 加工后的抽象产物
✓ 知识是认识 世界的结果, 是改造世界的依据
✓ 表述事物运动的状态 和状态变化的规律
✓ 知识是高级的、 抽象的、 具备普遍适应性
✓ 知识是人类求知活动的结晶
数据、信息和知识——相互关系
数据
数据是对事物属性的客观记录
➢ 能从恰当的来源获取数据, 并对数据进行简单的分析。
➢ 体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
课后作业
阅读P10页拓展知识
了解不同的领域和组织对于数据、 信息和知识的不同定义。
感谢聆听
学无止境 永攀高峰
拓展练习
1.1 我们身边的数据
在本节的项目活动中,我们借助了一些数字化工具来实现活动的要 求,如搜索引擎和网上阅卷发布工具。诸如此类的工具还有很多,如 概念图和思维导图、RSS阅读器等。学习者借助数字化工具可以随时 随地地学习乃至进行终身学习。请设计一份调查问卷,调查同学们是 如何利用数字化技术进行学习的。
信息
信息是经过组织的有结构的数据
知识
知识是经过思维整理的信息、数据、形 象、价值标准及社会的其他符号化产物
我们身边的数据-高中信息技术-教科版(2019)

信息
交通标志牌就是通过图片传给 我们的信息。
2008年8月8日,北京奥运会的 开幕式盛况给人留下了深刻的 印象,因此有人把其全过程刻 录成了光盘保存。
载体依附性
20世纪初期,美国最大的福特公司的一台电机出现 故障,很多人搞了两三个月都修不好。在束手无策的情 况下,有人向公司推荐了当时已经移居美国的德国科技 企业管理专家斯坦门茨。斯坦门茨在电机旁边仔细观察、 计算了两天后,就用粉笔在电机的外壳上画了一条线, 说:“打开电机,在记号处把里面的线圈减少16圈。” 电机修好后,有关人员问他要多少酬金,他说:“一万 美元!”啊?一万美元!斯坦门茨写到:“用粉笔画一 条线1美元,知道在哪里画这条线9999美元。”
1.1 我们身边 的数据
2024.09
我们正处于大数据时代
目录
数据 知识
信息 小结与练习
40
看到这个数字,你能想到什么?
数据
58 1.75
数 据 ——是现实世界客观事物的符号记录
身高 1,75米
体重
肺活量
61千克 5598毫升
50米 7.1秒
10000米 引体向上
4分
9个
数据
数据等于数字吗? 不等于
共享性
信息
连一连
红灯停,绿灯行 家书抵万金 老黄历看不得
海上生明月,天涯共此时
时效性 共享性 价值性 载体依附性
知识
信息经过进一步加工提炼就形成了知识
体重是58kg 身高是1.75m
BMI=18.9 正常
信息
知识 知识是人类求知活动的结晶,是一类高 级的、抽象的,具有普遍适应性的信息
数据、信息与知识的关系
根据数据,信息,知识的关系,分别填入下表
我们身边的数据++课件—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1

—— BMI指数
教学 目标
了解数据与信息的特征,理解数据、信息、知识 的相互关系。
能从恰当的来源获取数据,并对数据进行简单的 分析。
体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势
课堂引入
你是否了解BMI体重指数?
BMI是衡量人体胖瘦程度 的指标,同时也是衡量一个人 是否健康的一个标准
数字
文字
图形
图像
音频
视频
一 数据
数据的获取方式:
--调查法、访谈法、观察法、实验法等
统计调查或科学实验获取的数据叫直接数据或一手数据
--查阅文献资料、浏览权威网站、搜索引擎检索等
通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据称为 间接数据或二手数据
二 信息
单纯的数据不能表达具体的含义
需要对数据进行处理
度传感器来收集你的行走步数。步数是( A )
A、数据 B、信息 C、知识
D、数字
课堂小练
练习2
小张从报纸上获悉世界杯冠亚军决赛的结果,再看比赛录像时 没有观看现场直播时的那种紧张激动心情这个事例主要体现了信
息的( C )
A、依附性 C、时效性
B、共享性 D、存储性
总结巩固
THE END
或赋予具体的情景
58
体重是58kg
1.75
身高是1.75m 信息
二 信息
信息的特征:
信息
载体依附性 --将身高体重记录在纸上或电脑上
信息不能独立存在,需要依附于一定的载体。
价值性 --身高体重可以作为身体是否健康的一项指标
信息对人有一定的价值性。
时效性 --身高体重会不断变化
信息随着时间的推移会变化。
【信息技术 】教科版高中信息技术必修1复习课件

活动二:使用流程图描述算法
我们可以发现用自然语言描述算法简单通俗易懂,但是表示的含义往往不大 严格,规范性比较差。
下面我们用换另一种描述算法的方式,流程图来描述算法。
三种基本结构的流程图
否
A
条件
条件
是
B
A
B
A
顺序结构
分支结构
循环结构
认识流程图
流程图也称为程序框图,它是算法的一种图形化表示方法。特点:形象,直观, 容易理解,规范性强。
数据、信息、知识的关系
数据 对事物属性的客观记录
信息 经过组织的有结构的数据
知识
经过人的思维整理过的信息、 数据、形象、价值标准以及社 会的其他符号化产物
1.2 数据的计算
关于”计算“
“数据”在“运算符”的操作下,按“规则”进行数据变换,如“3+3=6” 或 “3*2=6”等,这属于简单计算中的算术运算。
1、必须以字母或下划线开头,后面可以是字母、数字或下划线 。 2、区分大小写。 3、不能使用保留字。(编程语言中已经定义过的字)
运算符和表达式
表达式由一个或多个操作数通过运算符组合而成。例如“2+3”,它由运 算符“+”和操作数“2”,“3”两部分构成。常见的运算符如表2.2.1所 示。
+
-
*
/
//
环节 出题
答题
表2.1.1 实现“最强大脑”游戏问题的步骤
自然语言
流程图
1.给出游戏规则提示。
2.显示物品和编号并且停留10秒钟 3.清屏
1.给出一个物品名称 2.回答编号 3.如果回答正确,答对的题数加1 4.重复以上步骤,直到答完五道题
输出结果 输出答对的题数
1-1身边的数据

活动环节三:调查获取数据
小贴士
统计调查或科学实验通常是 数据的直接来源,由此得到的原始 数据一般称为直接数据或一手数据; 而通过查阅资料获得的数据或他人 对原始数据处理过的数据,一般称 为间接数据或二手数据。
活动环节四:分析数据
思考:谈了解特殊人群
1-1身边的数据.
1.1我们身边的数据
——你知道气象生活指数吗?
引言
气象生活指数是气象部门根 据对气象预测数据的分析得出的 居民生活出行参考数据。这些贴 心的建议是如何给出的呢?
活动环节一:收集数据
请将今日气象生活指数等级及生活建议填入表中。
思考:我们收集的是什么,它有什么特点?
1-1身边的数据.
活动环节二:简单的数据加工
思考:感冒指数是怎么得出的,它有什么特点呢?
数据、信息和知识
数字
25 9787504129772 5598
数据、信息和知识
数字 文字 图形 图像 声音 视频
数据、信息和知识
固定不变 不断变化 随机出现
数据、信息和知识
固定不变 不断变化 随机出现
28 90%
最高气温28℃ 相对湿度90%
温馨提示:为更好地满足您的学习和使用需求,课件在下载后可以自由编辑,请您根据实际情况进行调整!Thank you for
1.1我们身边的数据-教科版(2019)高中信息技术必修一课件(共42张PPT)

5、真伪性
信息的基本特征 6、可传递性
信息具有 可传递性
信息的基本特征
7、不完全性
盲 人 摸 象
信息具有 不完全性
什么是知识
• 知识是信息经过加工提炼后形成的抽象的产物。 它表述的是是无运动的状态和状态的变化规律。 可以说,知识是一类高级的、抽象的,而且具 有普遍适应性的信息,是人类求知活动的结晶。
1064
G
短衫、短裤
3830
交叉分析法
交叉分析法通常指将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一 张表格内,使各变量值成为不同变量的交叉点,形成交叉表,从而分析交 叉表中的变量之间的关系。
案 例
信息的定义与特征
信息的定义与特征
在对数据进行处理或赋予其具体的情境后, 这些数据就成了有意义的信息。
• 间接数据/二手数据:通过查阅资料获得的 数据或他人对原始数据处理过的数据。
数据的收集方法(传统方法)
调
观
查
察
法
法
访
实
谈
验
法
法
抽样调查
• 定义:抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取
一部分单位进行考察和分析,并用这部分单位的数量特 征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中,被研 究对象的全部单位称为“总体”;从总体中抽取出来, 实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样 本”。
注意事项:抽样调查
必须保证抽取样本的特 征分布与调查对象总体 分布相一致。
数据收集的新方法
• PM2.5获取实时的动态数据 嫦娥四号收集月球表面成分
间接数据的收集方法
• 查阅文献资料 • 关注媒体资源 • 浏览权威网站 • 利用搜索引擎在网上进行检索 • 从相关数据公司购买
1.1 我们身边的数据 教学设计 2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1

第1单元初识数据与计算1.1我们身边的数据一、项目简介二、课程标准及目标分析【学科核心素养】1.能够敏锐感觉到信息的变化,分析数据中所承载的信息,采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。
(信息意识)2.合理组织数据;通过判断、分析与综合各种信息资源,运用合理的算法形成解决问题的方案。
(计算思维)3.适应数字化学习环境,养成数字化学习与创新的习惯;掌握学习资源与学习工具的操作技能。
(数字化学习与创新)4.具有一定的信息安全意识与能力,能够遵守信息法律法规,信守信息社会的道德与伦理准则。
(信息社会责任)【课程标准要求】在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征。
在运用数字化工具的学习活动中,理解数据、信息与知识的相互关系,认识数据对人们日常生活的影响。
针对具体学习任务,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
【学业要求】学生能够描述数据与信息的特征;掌握数字化学习的方法,能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习(信息意识、数字化学习与创新);能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现(计算思维)。
三、课时教材分析【教学内容分析】本节学习内容是本书的起始节,要求学生了解数据、信息和知识的相互关系。
关于数据、信息和知识的定义,不同的领域和组织有不同的认识。
因此只能结合多个实例让学生理解这三个概念。
在理解概念的基础之上,感受数据的特征。
教科书上还提到数据表现形式的多样性和不变的数据、变化的数据和随机的数据。
通过分析了解数据、信息和知识的相互关系也是本节的重点内容。
【学情分析】本课教学对象的是高一的学生,基于平时的学习经验和初中的知识储备,对课程往往容易只停留在对工具软件的学习上。
另一方面,学生对数据、信息和知识有一定的感性认识,但是对具体的概念和相互关系缺乏系统的学习。
【教学目标】1.通过体重指数的获取与计算,了解数据、信息与知识的基本含义,并能体会三者之间的相互关系;能进一步总结数据与信息的特征。
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从网上搜索 得到的气温
查阅文献资料、 关注媒体资源、 浏览权威网站、 从相关数据公 司购买
数据分析
指用适当的统计分析方法对收集来的 大量数据进行分析,提取有用信息, 并形成结论的过程。
• 交叉分析法:将两个有一定联系的变 量及其值交叉排列在一张表格内,使 各变量值成为不同变量的交叉节点, 形成交叉表,从而分析交叉表中的变 量之间的关系。
• 例如:通过网络渠道学 习,通过书籍学习。
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。 他表述的是事物运动的状态和状态变化的规 律。知识是一类高级的、抽象的,而且具有 普遍适应性的信息。
• 知识是人类求知活动的结晶。
• 数据、信息和知识可以看做人类对客观 事物感知的三个不同阶段。
• 数据是对事物属性的客观记录 信息是经过组织的有结构的数据 知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、
书本是不是信息?书上的图片文字呢?
书是信息的载体。而书本身不是信息。
注意:信息与载体的区别
信息的载体:承载信息的实体或实物一般
都称为信息的载体,如声音、语言、文字、 图像、视频、音频、书本、电视机、广播等 都可以称之为信息的载体。
信息的特征 载体依附性
价值性 • 6个月大的婴儿和初一年级的学生都拥有一本高一 年级的英语的书
时效性 • 天气预报,只对预报的几个小时有用,之后就失效了; “老皇历看不得”;
共享性
萧伯纳说过“如果你有一个苹果,我有一个苹
果,交换一下,还是每人只有一个苹果。假如
我有一种思想,你有一种思想,交换一下,每 个人就都有了两种思想甚至更多。”
……
“知识”的“知”,字从 矢从口,矢亦声。“矢” 指“射箭”,“口”指 “说话”。“矢”与“口” 联合起来表示“说话像射 箭,说对话像箭中靶心”。
本义:说的很准(一语中 的)。 “不知”或“未知”
就是指话没有说准,就好 像射箭没有击中靶心。箭 有没有射准,可以由报靶 员证实;话有没有说准, 可以由公众检验。
例:十八世纪英国天文学 家哈雷声称他知道哈雷彗 星的行为规律,并预报这 颗彗星于1759年重新出现。 后在1759年1月21日,人 们果然又一次看到这颗彗 星。哈雷说的很准,这就 是“知”。
• “知识”的“识”,繁体 写作“戠”字从言从戠, 戠亦声。“戠”字从音 从戈,本指古代军队的 方阵操练.
• “戠”字本义就是“规则 图形及其变换”.“识 (识)”的本义、引申 义。本义:用语言描述 图案的形状和细节。 引 申义:区别、辨别。
• 举例:“识字”就是 “根据字的形状、结构、 笔画认字”。同时学习 知识有速度,有方法, 迅速学习知识或者迅速 知道知识是需要方式和 方法的,
★某张列车车票限乘当日当次列车,这体现
了信息的__A__。
A.时效性
B.共享性
C.载体依附性 D.可加工处理性
练一练
一手数据 二手数据
现场观看动物表演 看报纸,看电视,听广播
询问别人,包括老师、同 学、朋友、亲人等。
利用中国嫦娥四号探测器 收集月球表面成分的资料
从网上搜索到的气温信息
பைடு நூலகம்
我们身边的数据
• 在时装界有个大品牌叫Prada,它 在纽约的旗舰店最近几年就搞了 一个小改革,每一件衣服上都有 一个芯片,当这件衣服被拿到试 衣室的时候,试衣室有一个记录 仪,就记录一次,说明这件衣服 进过试衣室,但这件衣服是不是 被买了,这个探测器不管。
这叫大数据吗?
• 这不叫大数据,因为它虽然数据量非常大, 但是它记录的是一个单维信息,可是当Prada 做了这个小实验,虽然只记录一个并不太大 的一个数据规模,但是由于它角度变了,于 是大数据的规模就突然一下出来了。原来 Prada只能知道我哪件衣服好销,但是有一类 衣服是这样的,大家一看很喜欢,摘下来到 试衣间试,试完了之后,因为某种缺陷,大 家把它撂下了,没买,所以当这两个数据, 就是柜台边的销售数据和试衣间里面的试衣 数据,两个一碰,Prada就能找出一些衣服的 地款型,它们很好看,第一感觉很好,但是 卖不掉,一定是因为有什么缺陷,把这个缺 陷改进完了,等于Prada就马上多了几款热销 的品种
数据
单纯的数据 不能表达具 体的含义。
28 最高气温28℃
90% 相对湿度90%
信息
对数据进行处 理或赋予其具 体的情景
数据是信息的符号表示;信息是数据的内涵,是对 数据的语义解释。
数据处理就是把原始数据转换成人们所需要的信息的过程。 完整的数据处理过程一般包括:数据的采集、加工、传输、存储、
检索和输出 六个环节。 数据处理的目的是把数据转化成有用的信息以满足用户的需求。
★有“成年人清晨安静状态下的口腔正常温度在36.3—
37.20C”、“38”和“叶达的口腔温度是380C”三种描 述,这三种描述分别是__知__识、 数__据_和_信__息_(填写数据、 信息或知识)
★关于信息的叙述,以下正确的是__D__。
A.纸张是一种信息 B.文字是一种信息 C.图片是一种信息 D.收音机里播出的天气预报是一种信息
价值标准以及社会的其他符号产物。
数据的来源及收集方法
按照获取数据的渠道,可以将数据分为两类:
分类
概念
举例
收集方法
直接数据
(一手数据)
统计调查或科 学实验得到的 原始数据
用温度计实 际测量得到 的气温值
调查法、访谈 法、观察法、 实验法
间接数据
(二手数据)
通过查阅资料获 得的数据或他人 对原始数据处理 过的数据
★盗墓犯罪分子对古墓进行了疯狂挖掘, 破坏了很多文物,使得很多历史信息无从 考证,这主要说明了信息具有_B___。 A.时效性 B.载体依附性 C.价值性 D.可加工处理性
★浏览校园网站上的公告,同学们都了解了 校运动会的时间和具体安排,这一事例体现
了信息的__C__。
A.时效性 B.可存储和保留 C.共享性 D.可加工处理性