第三章 滤波器
数字信号处理知识点整理Chapter3.

第三章 自适应数字滤波器3.1 引言滤波器的设计都是符合准则的最佳滤波器。
维纳滤波器参数固定,适用于平稳随机信号的最佳滤波;自适应滤波器参数可以自动地按照某种准则调整到最佳。
本章主要涉及自适应横向滤波器.....、自适应格型滤波器........、最小二乘自适应滤波器..........。
3.2 自适应横向滤波器自适应...线性组合....器.和自适应....FIR ...滤波器...是自适应信号......处理的基础.....。
3.2.1 自适应线性组合器和自适应FIR 滤波器自适应滤波器的矩阵表示式 滤波器输出:()()()1N m y n w m x n m -==-∑n 用j 表示,自适应滤波器的矩阵形式为T T j jj y ==X W W X 式中1212,,,,,,,TTN N w w w x x x ⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦W X误差信号表示为T T j j j j jj j e d y d d =-=-=-X W W X 与维纳滤波相同,先考虑最小均方误差准则:()2222T T j j j j dx xx E e E d y E e ⎡⎤⎡⎤⎡⎤=-=-+⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦R W W R W2j E e ⎡⎤⎣⎦称为性能函数....,将其对每个权系数求微分,形成一个与权系数相同的列向量: 2221222,,,Tj j jj xx dx N E e E e E e w w w ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤∂∂∂⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎢⎥∇==-∂∂∂⎢⎥⎣⎦R W R令梯度为零,可得最佳权系数此时最小均方误差为:22*min T j j dx E e E d ⎡⎤⎡⎤=-⎣⎦⎣⎦W R 要求2minj Ee ⎡⎤⎣⎦和最佳权系数*W ,先求自相关矩阵xx R 和互相关矩阵dx R 。
3.2.2 性能函数表示式及几何意义3.2.3 最陡下降法3.2.1给出了要求2minj Ee ⎡⎤⎣⎦和最佳权系数*W 的理论求解方法,但实际很难应用。
模拟电子技术电子教案

模拟电子技术电子教案第一章:模拟电子技术基础1.1 模拟电子技术的概念与发展1.2 模拟电子电路的组成与特点1.3 模拟电子技术的基本定律与分析方法第二章:放大器电路2.1 放大器的作用与分类2.2 放大器的性能指标2.3 放大器的基本电路分析2.4 常用放大器电路实例第三章:滤波器电路3.1 滤波器的作用与分类3.2 滤波器的性能指标3.3 滤波器的基本电路分析3.4 常用滤波器电路实例第四章:振荡器电路4.1 振荡器的作用与分类4.2 振荡器的性能指标4.3 振荡器的基本电路分析4.4 常用振荡器电路实例第五章:模拟电子技术的应用5.1 模拟电子技术在通信领域的应用5.3 模拟电子技术在视频设备中的应用5.4 模拟电子技术在其他领域的应用第六章:模拟集成电路6.1 集成电路概述6.2 模拟集成电路的类型与特点6.3 集成电路的封装与测试6.4 常用模拟集成电路介绍第七章:模拟信号处理7.1 信号处理的基本概念7.2 模拟信号处理技术7.3 信号处理电路实例7.4 信号处理在实际应用中的案例分析第八章:模拟电路设计方法与实践8.1 模拟电路设计的基本原则8.2 电路设计的一般步骤8.3 电路仿真与实验8.4 电路设计实例分析第九章:模拟电子技术在现代科技中的应用9.1 模拟电子技术在生物医学领域的应用9.2 模拟电子技术在工业控制领域的应用9.3 模拟电子技术在新能源领域的应用第十章:模拟电子技术的未来发展趋势10.1 模拟电子技术的发展历程10.2 当前模拟电子技术面临的挑战10.3 模拟电子技术的未来发展趋势10.4 我国在模拟电子技术领域的发展现状与展望重点和难点解析教案中的重点环节包括:1. 模拟电子技术的概念与发展:了解模拟电子技术的基本定义和发展历程,理解模拟电子技术与数字电子技术的区别。
2. 放大器电路的分析:掌握放大器的作用、性能指标和基本电路分析方法,了解不同类型的放大器电路及其应用。
低通滤波器实验报告

(科信学院)信息与电气工程学院电子电路仿真及设计CDIO三级项目设计说明书(2012/2013学年第二学期)题目: ____低通滤波器设计____ _____ _____ _专业班级:通信工程学生姓名:学号:指导教师:设计周数:2周2013年7月5日题目: ____低通滤波器设计____ _____ _____ _ (1)第一章、电源的设计 (2)1.1实验原理: (2)1.1.1设计原理连接图: (2)1. 2电路图 (5)第二章、振荡器的设计 (7)2.1 实验原理 (7)2.1.1 (7)2.1.2定性分析 (7)2.1.3定量分析 (8)2.2电路参数确定 (10)2.2.1确定R、C值 (10)2.2.2 电路图 (10)第三章、低通滤波器的设计 (12)3.1芯片介绍 (12)3.2巴特沃斯滤波器简介 (13)3.2.1滤波器简介 (13)3.2.2巴特沃斯滤波器的产生 (13)3.2.3常用滤波器的性能指标 (14)3.2.4实际滤波器的频率特性 (15)3.3设计方案 (17)3.3.1系统方案框图 (17)3.3.2元件参数选择 (18)3.4结果分析 (20)3.5误差分析 (23)第四章、课设总结 (24)第一章、电源的设计1.1实验原理:1.1.1设计原理连接图:整体电路由以下四部分构成:电源变压器:将交流电网电压U1变为合适的交流电压U2。
整流电路:将交流电压U2变为脉动的直流电压U3。
滤波电路:将脉动直流电压U3转变为平滑的直流电压U4。
稳压电路:当电网电压波动及负载变化时,保持输出电压Uo的稳定。
1)变压器变压220V交流电端子连一个降压变压器,把220V家用电压值降到9V左右。
2)整流电路桥式整流电路巧妙的利用了二极管的单向导电性,将四个二极管分为两组,根据变压器次级电压的极性分别导通。
见变压器次级电压的正极性端与负载电阻的上端相连,负极性端与负载的电阻的下端相连,使负载上始终可以得到一个单方向的脉动电压。
第三章高斯白噪声与匹配滤波器

白噪声的功率谱密度 微分后的功率谱密度 低通滤波后的功率谱密度
高斯白噪声与确定信号的内积
Z是零均值高斯随机变量。
图中是内积操作,此图一般称为相关器
高斯白噪声与两个确定信号的内积
高斯白噪声在归一化正交函数上的 投影
24
4.高斯白噪声通过带通滤波器
高斯白噪声通过带通滤波器的输出是一个带通型的随机过程,一般称为窄带高 斯噪声。
解析信号 复包络
同相分量 正交分量 包络 相位
窄带噪声的 3种表示方法
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
例
41
nL nc j ns Aej
42
43
p nc, ns
1
e nc2ns2
f A, A p nc, ns A
f
理想限带高斯白噪声
自相关函数为
13
高斯白噪声
高斯白噪声是理想限带高斯白噪声的极限:
14
高斯白噪声通过滤波器
高斯白噪声通过滤波器后的 输出是零均值平稳高斯过程
15
方差等于功率,为 另一方面,该滤波器的冲激响应的能量为
16
白噪声的功率谱密度 理想低通滤波器的传递函数 滤波器输出的功率谱密度
例:高斯白噪声通过微分器及理想低通滤波器
《通信原理》第3章
3.3 高斯过程
1. 一维高斯分布 2. 联合高斯 3. 高斯过程
1. 一维高斯(正态)分布
2
Q函数
3
erfc函数
4
联合高斯
推论
7
高斯过程
高斯过程与确定信号的乘积
带通滤波器课程设计

目录前言第一章二阶带通滤波器的设计要求 (4)1.1简介 (4)1.2设计任务及要求 (4)第二章系统组成及工作原理 (4)2.1 二阶有源低通滤波器 (4)2.2二阶有源高通滤波器 (7)2.3设计方案 (8)2.3 元件参数选取 (9)2.4二阶带通滤波器设计元件清单 (10)第三章二阶带通滤波器的仿真 (10)3.1 二阶有源带通滤波器仿真电路图 (10)3.2仿真结果及分析 (11)3.3设计总结及心得 (13)参考文献前言近几年,随着冶金、化工、纺织机构等工业使用的各种非线性用电设备,而产生的大量的高次谐波,已导致电网上网正常波形发生严重畸变,影响到供电系统的电能质量和用户用电设备的安全经济运行。
随着生产技术方式的变化,生产力确实得到较大提高,可同时也受到方方面面的限制。
如当人们做出了具体的制度设计需要付诸实践进行试验,试验过程中不可避免地会受到一些偶然随即因素的干扰,为评价新方案的效果,需排除这些随即因素的影响,即,需要一个滤波器。
经滤波以后,对新方案的效果进行检验。
说到滤波器,可分为两种:有源和无源。
有源滤波自身就是谐波源。
其依靠电力电子装置,在检测到系统谐波的同时产生一组和系统幅值相等,相位相反的谐波向量,这样可以抵消掉系统谐波,使其成为正弦波形。
有源滤波除了滤除谐波外,同时还可以动态补偿无功功率。
一般无源滤波指通过电感和电容的匹配对某次谐波并联低阻(调谐滤波)状态,给某次谐波电流构成一个低阻态通路。
这样谐波电流就不会流入系统。
无源滤波的优点为运行稳定,技术相对成熟,容量大。
缺点为谐波滤除率一般只有80%,对基波的无功补偿也是一定的。
我们通过自身的所学知识设计了这个二阶低通滤波器,并尽可能的调试,希望能得到较好的滤波效果。
第一章二阶带通滤波器的设计要求1.1简介带通滤波器是指能通过某一频率范围的频率分量、但将其他范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器,与带阻滤波器的概念相对。
一个模拟带通滤波器的例子是电阻-电感-电容电路。
中文第三章自适应滤波器

• 1. 自适应滤波器原理 • 2. 自适应线性组合器 • 3. 均方误差性能曲面 • 4. 最陡下降算法 • 5. LMS算法 • 6. RLS算法 • 7. 典型应用:噪声消除
理论分析 自适应算法
1。 自适应滤波原理
1. 学习和跟踪(时变信号) 2. 带有可调参数的最优线性滤波器
两输入两输出Two inputs and two outputs; FIR,IIR, and 格形(Lattice) 最小均方误差和最小平方误差准则
Tmse mse N
1 fs
,
sec
where mse iteration number
N (data samples for each iteration)
fs (sample frequency)
注意
• 最陡下降法具有更多的理论分析意义, 实际操作时我们必须对其做很多近似。
5. LMS 方法
1
陡
下
0.5
降
0
-0.5 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
1.5
1
LMS 0.5 单次 0
-0.5 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
1.5
最1 陡 下 0.5 降0
-0.5 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
确性 (7) 鲁棒性:对噪声干扰不敏感,小能量干扰只能造成小估
计误差
本章主要讨论自适应线性组合器(其分析和实现简单,在大多数 自适应滤波系统中广泛应用)。
2。 自适应线性组合器
一类具有自适应参数的FIR数字滤波器。--》一般形式
第三章 基于数学模型的控制系统故障诊断

e(t) (A DC)e(t) fn(t)
(t) Ce(t)
式中, f为事件矢量(或故障矢量)。
输入型故障模型的解为
e(t) e( ADC)te(0) t e( ADC)(t ) fn( )d 0
控制系统及其检测滤波器如下图所示。
检测滤波器包括一个正常工作条件下的系统动态模型,模型的输入 和真实系统的输入相同。系统传感器输出与模型输出之间的差值信 号经增益矩阵D反馈到模型输入。
图 控制系统及其检测滤波器
上图中所示的系统可表示为:
x(t) Ax(t) Bu(t)
y(t) Cx(t)
故障滤波器的方程为:
( A DC )e(t) Demjn(t) ( A DC )e(t) d jn(t) 式中, dj为矩阵D的第j列矢量。
输出误差方程为
(t) y(t) yˆ(t) Cx(t) emjn(t) Cxˆ(t)
Ce(t) emjn(t)
3、对象参数的变化
假设系统特性A、B发生变化△A、 △B,则系统动态 方程为
(t) Ce(t) emjn(t)
输出型故障模型的解为
e(t) e( ADC)te(0)
t 0
e(
A
DC
)(t
)
d
j
n(
)d
(t) Ce( ADC)te(0)
t 0
Ce( ADC)(t )d
j n(
)d
emj n(t )
其稳态状态误差和稳态输出误差分别为
es
(t)
lim
t
t 0
e(
A
DC
论文第三章LMS和RLS自适应滤波器的仿真实现与比较

论文第三章LMS和RLS自适应滤波器的仿真实现与比较自适应滤波器是一种能够根据输入信号的特性自动调整其滤波器性能的滤波器。
LMS(最小均方)和RLS(递归最小二乘)是两种常用的自适应滤波器算法。
本文将对这两种算法进行仿真实现,并对其性能进行比较。
首先,我们实现了LMS自适应滤波器的仿真。
LMS自适应滤波器通过不断调整滤波器系数来最小化预测误差的均方误差。
在仿真中,我们生成了一个包含噪声的信号作为输入信号,并设置了一个期望的滤波器响应。
然后,我们使用LMS算法来自适应调整滤波器的系数,使其逼近期望的响应。
最后,我们比较了实际和期望的滤波器响应,并计算了均方误差。
接下来,我们实现了RLS自适应滤波器的仿真。
RLS自适应滤波器使用递归最小二乘算法来调整滤波器的系数。
在仿真中,我们同样生成了一个包含噪声的输入信号,并设置一个期望的滤波器响应。
然后,我们使用RLS算法来递归地更新滤波器的系数,使其逼近期望的响应。
最后,我们比较了实际和期望的滤波器响应,并计算了均方误差。
在比较LMS和RLS自适应滤波器的性能时,我们主要关注以下几个方面:收敛速度、稳定性和计算复杂度。
收敛速度是指自适应滤波器达到期望的响应所需要的时间。
稳定性是指自适应滤波器在逼近期望的响应时是否会出现不稳定的情况。
计算复杂度是指实现自适应滤波器算法所需要的计算量。
根据我们的仿真结果,我们可以得出以下结论:LMS自适应滤波器的收敛速度较快,但在达到期望的响应后可能会出现振荡的情况,所以在实际应用中需要设置合适的步长参数来平衡收敛速度和稳定性。
RLS自适应滤波器的收敛速度较慢,但在达到期望的响应后相对稳定,不容易出现振荡的情况。
然而,RLS算法的计算复杂度较高,需要大量的计算资源。
总的来说,LMS和RLS自适应滤波器都有各自的优势和劣势。
在实际应用中,我们需要根据具体的需求来选择合适的自适应滤波器算法。
如果追求较快的收敛速度和较低的计算复杂度,可以选择LMS算法;如果追求较稳定的滤波器性能并且有充足的计算资源,可以选择RLS算法。
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3.1 滤波器的分类:
一. 按是否使用有源器件分:无源滤波器、有源滤波器
有源滤波器实际上是一种具有特定频率响应的放大器。 是指用晶体管或运放构成的包含放大和反馈的滤波 器。 特点: 需要工作电压。
无源滤波器指用电容、电感、电阻组成的滤波器。
特点: 需要工作电压。
(一). 无源滤波器
1. 一阶RC低通滤波器(无源)
n阶巴特沃思低通滤波器的传递函数可写为:
A0 A0 A(S ) n B(S ) S an1 S n1 a1 S a0
jw S 为归一化复频率 S wc
;B ( S ) 为巴特沃思多项式;
an1 , a1 , a0 为多项式系数
高通有源滤波器
1.一阶有源高通滤波器
Rf R1
u (
R 1 R j C
)ui (
1 1 1 j RC
)ui
u- u+
ui
C
∞ - A + +
uo
uo (1
Rf R1
)u AO u
R
AO uO Rf 1 ) 传递函数: A (1 )( ) ( L R1 1 j L ui 1 j
二.按通带和阻器(HPF) 带通滤波器(BPF) 带阻滤波器(BEF)
各种滤波器理想的幅频特性:
(1)低通 |A| A0 0 通带 阻带 ωC ω (2)高通 |A| A0 0 通带 阻带 ωC ω
(3)带通 |A| A0 阻 阻 通 ωC2 0 ωC1 ω
① 根据“虚短”:
i2
i1 + us _
R1 1
_ +
+
2
RL
+ uo ② 根据“虚断”: _
u+ = u- =0, i1= us/R1 i2= -uo /Rf
Rf uo us R1
i2= i1
1.一阶有源低通滤波器
Rf R1
u (
1
1 j H
)ui
u- u+
C
ui
R
- A +
u- u+
ui
C R
um
C R
∞ - A + +
uo
由此绘出频率响应特性曲线
幅频特性曲线
当 Ao<3时,滤波器可
以稳定工作 。 此时特性
与Q有关。当Q=0.707时,
幅频特性较平坦。
当f << fL时,幅频特性 曲线的斜率为+40dB/dec。
当 AO≥3 时,电路自激。
有源带通滤波器
可由低通和 高通串联得到
幅频特性及幅频特性曲线 传递函数:
Rf 1 uO (1 )( ) A R1 1 j ui
ui
R1 R C
Rf
u- u+
∞ - A + +
uo
幅频特性:
A (1 Rf R1 ) 1
H
|A|
1+Rf/R1
2 1 ( ) H
0.707 1+Rf/R1
1 H RC 缺点:阻带衰减太谩。
O
测评
1
A2 A0 通带 阻带 阻 碍 O 阴 阻 碍 A A0 阴 通带
阻 碍 阴
2
通带 测评 通带
通带 阻 碍 测评 O 测评 2 1 阴 阻 碍
阻带
1.低通滤波器(LPF) 让从零到某一截止频率 wc 的低频信号通过, 而对于大于阻带频率 ws 的所有频率全部衰减。 设计时,可根据通带里幅频响应、衰减率的不同 要求,选择不同类型的衰减函数,如巴特沃思、切比 雪夫、贝赛尔函数等。 A0 A((s) 低通滤波器传递函数的一般形式为: D( s )
一般有源滤波器的设计,是根据所要求的 幅频和相频响应,寻找可实现的有理函数进行 逼近设计,以达最佳的近似理想特性。 常用的逼近函数有:巴特沃思、切比雪夫、 贝赛尔函数等。
1.巴特沃思滤波器:
这是一种幅度平坦的滤波器,其幅频响应从0 到3dB的截止频率 wc 处几乎是完全平坦的,但 在截止频率附近有峰起,对阶跃响应有过冲和振 铃现象,过渡带以中等速度下降,下降率为 - 6ndB/十倍频(n为滤波器的阶数),有轻微的 非线性相频响应,适用于一般性的滤波器。
D ( s ) 为n次多项式,n为偶数。
A((s ) 的零点位于 w 0 及
w
处。
wn A0 s Q 二阶带通滤波器传递函数 A( s) 的典型表达式为: wn 2 2 s s wn Q
式中 wn 既是特征角频率,也是带通滤波器的中心频率。
w0 wn f0 Q 2 Bw 2 Bw Bw
2R
2
通带 阻带 阻 碍 测评 阴
1
阻 碍
必须满足 2 1
有源带阻滤波器
可由低通和高通并联得到 必须满足 2 1
Rf R1 u V i C R 2C C R 1/2 R + - A
ui
V
低 通 滤 波ω 器1
V
uo
高通滤波器 ω2
A1 A0 通带 阻带
∞
+
V u o
1 uO j C A 1 ui R j C 1 1 1 jRC 1 j
传递函数:
+
+
+
ui +
R
+
C uo +
H
1 截止频率: H RC
1
幅频特性:
A
2 1 ( ) H
幅频特性: A
1
2 1 ( ) H
+
+
+
ui +
R
+
|A|
1 0.707
Rf 通带增益:Ao 1 R1
1 ) 截止频率: L ( RC
幅频特性及幅频特性曲线 传递函数:
R1
Rf
u- u+
uO Rf 1 A (1 )( ) ui R1 1 j L ui
∞ - A + +
uo
C
R
幅频特性:
A (1 Rf R1 ) 1
L 2 1 ( )
Bw 为3dB带宽
4.带阻滤波器 功能:抑制某个频率范围之内交流信号,使其 衰减,而让频率以外的交流信号顺利通过。
Avf ( s w ) 二阶双T带阻滤波器传递函数 A( s) 的典型表达式为: wn 2 2
2 2 n
s
Q
s wn
5.全通滤波器
对信号进行时延控制。
3.2有源滤波器的设计原理
1
1 R1C 1 1 2 R2 C 2
V
ui
低 通滤 波ω 器 1
A1 A0
高通滤波ω 器2
V u o
低通截止频率
高通截止频率
Rf R1
通带 O A2 A0 阻带 测评 通带
阻带
1
阻 碍 阴
u- u+
ui
R C C
∞ - A + +
R
uo
通带 阻 碍 测评 O 2 阴 阻 碍 A A0 阴 通带 阻带 O 阻 碍
滤波器
滤波器的功能:对频率进行选择,过滤掉 噪声和干扰信号,保留下有用信号。工程上常 用来进行信号处理、数据传递和抑制干扰。
通带:能够通过的信号频率范围。 阻带:受阻的信号频率范围。 截止频率:通带和阻带的界限频率。
滤波器的用途
滤波器主要用来滤除信号中无用的频率成 分,例如,有一个较低频率的信号,其中包含 一些较高频率成分的干扰。
N与巴特沃思多项式的关系
B(S )
S 1
n 1
2
3 4
S 2 2S 1
(S 2 S 1) (S 1)
1 2.613S 3.414S 2.613S S
2 3
4
2.切比雪夫滤波器:
这种滤波器在通带内存在等纹波动,而衰减度比 同阶数的巴特沃思滤波器大,但相位响应畸变较大, 适用于需快速衰减的场合,如信号调制解调电路。 在设计切比雪夫滤波器时,需指定通带内的纹波 值 和决定阶次n的衰减要求,低通切比雪夫滤波器 传递函数可写为:
|A|
1+Rf/R1 0.707(1+Rf/R1)
1 L RC 缺点:阻带衰减太谩。
0
L
2. 二阶有源高通滤波器 (1)幅频特性: A
(2)通带增益
1
L 2 2 L 2 [( ) - 1] ( ) Q
Rf R1
Rf AO = 1 + R1
其中: Q
1 3 AO 1 L RC
∞
+
uo
uo (1
uo (1 Rf R1 )(
Rf R1
)u
1
1 j
H
) ui
Rf AO 1 uO ) (1 )( ) ( 传递函数: A R1 1 j ui 1 j
Rf 通带增益:Ao 1 R1
H
H
1 ) 截止频率: H ( RC
C uo +
此电路的缺点: 1、带负载能力差。
0
H
截止频率
2、无放大作用。 3、特性不理想,边沿不陡。
1. 一阶RC高通滤波器(无源) 传递函数:
1 jC jRC 1 L 1 jRC 1 j R uO A ui R
C
+