差分方程方法

差分方程方法
差分方程方法

第三章 差分方程方法

3.1 差分方程的平衡点及其稳定性

设有未知序列{}n x ,称

0),,,;(1=++k n n n x x x n F

(3.1)

为k 阶差分方程。若有)(n x x n =,满足

0))(,),1(),(;(=++k n x n x n x n F

则称)(n x x n =是差分方程(3.1)的解,包含k 个任意常数的解称为(3.1)的通解,

110,,,-k x x x 为已知时,称其为(3.1)的初始条件,通解中的任意常数都由初始条件确定后

的解称为(3.1)的特解。

形如

)()()(11n f x n a x n a x n k k n k n =+++-++

(3.2)

的差分方程,称为k 阶线性差分方程。)(n a i 为已知系数,且0)(≠n a k 。

若差分方程(3.2)中的0)(=n f ,则称差分方程(3.2)为k 阶齐次线性差分方程,否则称为k 阶非齐次线性差分方程。

若有常数α是差分方程(3.1)的解,即0),,,;(=ααα n F ,则称α是差分方程(3.1)的平衡点,又对差分方程(3.1)的任意由初始条件确定的解)(n x x n =,都有

)(∞→→n x n α,则称这个平衡点α是稳定的。

若110,,,-k x x x 已知,则形如),,,;(11-+++=k n n n k n x x x n g x 的差分方程的解可以在计算机上实现。下面给出理论上需要的一些特殊差分方程的解。

一阶常系数线性差分方程

b x x n n =++α1,

(3.3)

(其中b ,α为常数,且0,1-≠α)的通解为

)1()(++-=a b C x n n α

(3.4)

易知)1(+αb 是方程(3.3)的平衡点,由(3.4)式知,当且仅当1<α时,)1(+αb 是稳定的平衡点。

二阶常系数线性差分方程

r bx x x n n n =++++12α,

(3.5)

其中r b a ,,为常数,当0=r 时,它有一特解0*

=x ;当0≠r ,且01≠++b a 时,它有

一特解)1(*++=b a r x 。不管是哪种情形,*

x 是方程(3.5)的平衡点。设方程(3.5)的特征方程

02=++b a λλ

的两个根分别为1λλ=,2λλ=,则

①当1λ,2λ是两个不同实根时,方程(3.5)的通解为n n n C C x x )()(2211*λλ++=; ②当λλ=2,1是两个相同实根时,方程(3.5)的通解为n n n C C x x λ)(21*++=; ③当)sin (cos 2,1θθρλi +=

是一对共轭复根时,方程(3.5)的通解为

)sin cos (21*θθρn C n C x x n n ++=

易知,当且仅当特征方程的任一特征根

1

二阶方程的上述结果可以推广到k 阶线性方程,即k 阶线性方程平衡点稳定的条件是特征方程的根),,2,1(k i i =λ均满足:

1

下面讨论一阶非线性差分方程

)(1n n x f x =+

(3.6)

的平衡点的稳定性。其平衡点*

x 由代数方程)(x f x =解出,为分析平衡点*

x 的稳定性,将方程(3.6)的右端)(n x f 在*

x 点作泰勒展开,只取一次项,(3.6)近似为

)())((***'1x f x x x f x n n +-=+

(3.7)

(3.7)是(3.6)的近似线性方程,*

x 也是(3.7)的平衡点。关于线性方程平衡点稳定的条件上

面已给出,而当1)(*

'≠x f 时,方程(3.6)与(3.7)平衡点的稳定性相同。于是得到,当

1)(*'x f 时,对于方程(3.6),

*x 是不稳定的。

3.2 市场经济中的蛛网模型

在自由贸易的集市上你注意过这样的现象吗?一个时期由于猪肉的上市量远大于需求,销售不畅导致价格下降,农民觉得养猪赔钱,于是转而经营其它农副业。过一段时间后猪肉上市量大减,供不应求导致价格上涨,原来的饲养户看到有利可图,又重操旧业。这样下一个时期会重视供大于求、价格下降的局面,在没有外界干扰的情况下,这种现象将如此循环下去。

在完全自由竞争的市场经济中上述现象通常是不可避免的,因为商品的价格是由消费者的需求关系决定的,商品数量越多价格越低。而下一时段商品的数量由生产者的供应关系决定,商品价格越低生产的数量就越小。这样的需求和供应关系决定了市场经济中商品的价格和数量必然是振荡的。这种振荡越小越好,如果振荡太大就会影响人们群众的正常生活。

现在我们用差分方程建模,讨论市场经济趋于稳定的条件,再用图形方法建立“蛛网模型”对上述现象进行分析,对结果进行解释,然后作适当推广。

记第n 时段商品数量为n x ,价格为n y , ,2,1=n 。这里我们把时间离散化为时段,1个时段相当于商品的1个生产周期,如蔬菜、水果可以是一年,肉类则是1个饲养周期。

在n 时段商品的价格n y 取决于数量n x ,设

)(n n x f y =。它反映消费者对这种商品的需求关系,称

需求函数。因为商品的数量越多价格越低,所以在图3-1中用一条下降曲线f 表示它,f 为需求曲线。

在1+n 时段商品的数量1+n x 由上一时段价格n y 决定,用)(1n n y g x =+表示,它反映生产者的供应关系,称为供应函数。因为价格越高生产量才越大,所以在图3-1中供应曲线g 是一条上升曲线。

设图3-1中两条曲线f 和g 相交于),(000y x P 点,在0P 点附近取函数f 和g 的线性近似,即

需求函数)(f :)(00x x y y n n --=-α,0>α (3.8)

供应函数)(g :)(001y y x x n n -=-+β,0>β

(3.9)

由式(3.8),(3.9)消去n y 得一阶线性差分方程

01)1(x x x n n αβαβ++-=+,.,2,1 =n

(3.10)

因此0x 是其平衡点,即0P 是平衡点,对n 递推不难得到

011])(1[)(x x x n n n αβαβ--+-=+,.,2,1 =n

图4-1 需求函数和供应函数

由此可得,平衡点0P 稳定的条件是:1<αβ;不稳定的条件是:1>αβ。

下面用图形解释此模型。

若对某一个k 有0x x k =,递推可得,当k n ≥时0x x n =,从而0y y n =,即商品的数量和价格将永远保持在),(000y x P 点。但是实际生活中的种种干扰使得n x ,n y 不可能停止在0P 点上。不妨设1x 偏离0x ,我们分析随着n 的增加n x ,n y 的变化。

数量1x 给定后,价格1y 由曲线f 上的1P 点决定,下一时段的数量2x 由曲线g 上的2P 点 决定,这样得到一系列的点),(111y x P ,),(122y x P ,),(223y x P , ),(234y x P ,…,在图3-2上这些点将按箭头所示方向趋向),(000y x P ,表明0P 是稳定平衡点,意味着市场经济(商品的数量和价格)将趋向稳定。但是如果需求函数和供应函数由图3-3的曲线所示,则类似的分析发现,市场经济将按照1P ,2P ,3P ,4P ,…,的规律变化而远离0P ,即0P 是不稳定平衡点,市场经济趋向不稳定。由此可见,需求曲线越平,供应曲线越陡,越有利

于经济稳定。

图3-2和图3-3中折线 4321P P P P 形似蛛网,于是这种用需求曲线和供应曲线分析市场经济稳定性的图示法在经济学中被称为蛛网模型。实际上,需求曲线f 和供应曲线g 的具体形式通常是根据各个时段商品的数量和价格的一系列统计资料得到的。一般地说,f 取决于消费者对这种商品的需要程度和他们的消费水平,g 则与生产者的生产能力,经营水平等因素有关。

下面再来解释此模型的实际意义。

首先考察参数α,β的含义,需求函数f 的斜率α(取绝对值)表示商品供应量减少1个单位时价格的上涨幅度;供应函数g 的斜率β表示价格上涨1个单位时(下一时期)商品供应增加量。所以α的数值反映消费者对商品需求的敏感程度。如果这种商品是生活必需品,消费者处于持币待购状态,商品数量稍缺,人们立即蜂拥抢购,那么α会比较大;

图3-2 稳定的0P 图3-3 不稳定的0P

反之,若这种商品非必需品,消费者购物心理稳定,或者消费水平低下,则α较小。β的数值反映生产经营者对商品价格的敏感程度,如果他们目光短浅,热衷于追逐一时的高利润,价格稍有上涨立即大量增加生产,那么β会比较大;反之,若他们素质较高,有长远的计划,则β较小。

根据α,β的意义很容易对市场经济稳定与否的条件作出解释。当供应函数g ,即β固定时,α越小,需求曲线越平,表明消费者对商品需求的敏感程度越小,越利于经济稳定。当需求函数f ,即α固定时,β越小,供应曲线越陡,表明生产者对价格的敏感程度越小,越利于经济稳定。反之,当α,β较大,表明消费者对商品的需求和生产者对商品的价格都很敏感,则会导致经济不稳定。

当市场经济趋向不稳定时,政府有两种干预办法:一种办法是控制价格,无论商品数量多少,命令价格不得改变,于是0=α,不管曲线g 如何,总是稳定的;另一种办法是控制市场上的商品数量,当上市量小于需求时,政府从外地收购或调拨,投入市场,当上市量多于需求时,政府收购过乘部分,于是0=β,不管曲线f 如何,也总是稳定的。

最后我们将模型稍加推广。

如果生产者的管理水平更高一些,他们在决定商品生产数量时,不是仅根据前一时期的价格,而是根据前两个时期的价格,为简单起见不妨设根据二者的平均值2)(1-+n n y y ,于是供应函数为[])2(11-++=n n n y y g x 。在0P 点附近取线性近似时,(3.9)表示为:

供应函数)(g :[])2(0101y y y x x n n n -+=--+β,0>β。 (3.11) 又设需求函数仍由(3.8)式表示,则由(3.8),(3.11)式得到

012)1(2x x x x n n n αβαβαβ+=++++,.,2,1 =n

(3.12)

(3.12)式是二阶线性差分方程。0P 点稳定的条件可由其特征方程

022=++αβαβλλ

的根4

8)(22

,1αβ

αβαβλ-±-=

确定。 当8>αβ时,显然有

()24

4

822-<-

<--

-=

αβ

αβ

αβαβλ,

从而

22>λ,0P 是不稳定的。

当8<αβ时,可以算出

2

2,1αβ

λ=

,由12,1<λ得到0P 点稳定的条件为2<αβ。

这与原有模型中的0P 点稳定的条件1<αβ相比,保持经济稳定的参数α,β的范围放大了(α,β的含义未变)。可以想到,这是生产经营者的生产管理水平提高,对市场经济稳定起着有利影响的必然结果。

3.3 差分形式的阻滞增长模型

阻滞增长模型

)1(K

x

rx dt dx -= (3.13)

的差分形式是

)1(1K y ry y y n n n n -=-+

将其化为

[])11()1(1K r ry y r y n n n +-+=+

令1+=r b ,]K r ry x n n )1(+=,将上式简化为

()n n n x bx x -=+11

(3.14)

方程(3.14)的解可根据给定的初值0x ,利用计算机算出:

根据r ,K 的含义,有1>b ,10<

41<

会看到一个十分有趣的现象。

记)1()(x bx x f -=,解代数方程)(x f x =得方程(3.14)的平衡点

0*=x ,11-.

由于)21()('

x b x f -=,注意到1>b 及平衡点稳定的条件1)(*'

的平衡点,x 11*

-=的状况可以通过方程(3.14)的图解法清楚地表示出来。在xOy 平面

上画出x y =和)(x f y =的图形(图3-4)。由于b x f -=2)(*

',因此当21<

x 基本上是单调递增地收敛于*

x (图3-4(1));当32<

敛于*

x (图3-4(2))。

图3-4(1) 图3-4(2)

当3>b 时,虽然方程(3.14)仍可形式地求解,但*

x 不稳定,其图解法如图3-5所示。

事情到此并未完结,由(3.14)式迭代一次可得

[])1(1)1()1(112n n n n n n n x bx x bbx x bx x ---=-=+++

[])1(1)1(22n n n n n x bx x x b x ---=+

(3.15)

方程(3.15)虽是二阶非线性差分方程,但缺少1+n x ,相当于一阶差分方程。解代数方程

[])1(1)1(2n n x bx x x b x ---=

得到方程(3.15)的4个平衡点,除了方程(3.14)的2个平衡点0,b 11-外,还有两个

b

b b b x

23

212*2

,1--+=

图3-5 图3-6

可以验证(根据一阶差分方程的判别方法),在条件3>b 下,平衡点0,11-不是

稳定的,而*

2,1x 是稳定的条件为449.361=+

序列{}n x 不收敛,但它的两个子序列{}n x 2和{}12+n x 都是收敛的(图3-6)。它的生物学意义是,当固有增长率449.22<

读者不难想到,当449.3>b 时,*

2,1x 不再是稳定的,即方程(3.15)不存在稳定的平衡

点,从而对于方程(3.14)来说2倍周期也不收敛了,但是将方程(3.15)迭代一次或者将方程(3.14)迭代2次,得

)()4(4n n x f x =+

(3.16)

方程(3.16)有8个平衡点,其中4个也是方程(3.15)的平衡点,在条件449.3>b 下不稳定,另外4个当544.3449.3<

按照这样的规律我们可对模型(3.14)的增长序列{}n x 讨论k

2倍周期收敛问题,收敛性

完全由参数b 的取值确定。若记k b 为使k

2倍周期收敛的b 的上限,则30=b ,449.31=b ,544.32=b ,…(图3-7)

。更深入地研究表明,当∞→k 时9569.3→k b …,而当9569.3>b …时就不存在任何k 2倍周期收敛,n x 的趋势呈现一片混乱(图3-8),这就是

所谓的混沌现象(Chaos )。

图3-7 图3-8

习题详解-第10章微分方程与差分方程初步

习题10-1 1. 指出下列方程的阶数: (1)4620x y y x y '''''-+=. (2)2 2 d d 0d d Q Q Q L R t c t ++=. (3)2d cos d ρ ρθθ +=. (4)2()d 2d 0y x y x x y -+=. 解:(1)三阶(2)二阶(3)一阶(4)一阶 2. 验证下列给出的函数是否为相应方程的解: (1)2x y y '=, 2y Cx =. (2)2(+1)d d x y y x =, +1y x =. (3)20y y y '''++=, x y x e -=. (4)22d 0.4d s t =-, 2120.2s t c t c =-++. 解:(1)是,代入即可. (2)是,代入即可; (3)是,因为 ,2x x x x y e xe y e xe ----'''=-=-+,满足20y y y '''++=; (4)是,代入,2 12d d 0.4,0.4d d s s t C t t =-+=-,显然满足. 3. 验证:函数x =C 1cos kt +C 2sin kt (k ≠0)是微分方程 222d 0d x k x t += 的通解. 解:221212()sin cos ,()cos sin ,x t C k kt C k kt x t C k kt C k kt '''=-+=--满足2 22 d 0d x k x t +=,所以是解,又因为含有两个任意常数12,C C ,且方程是二阶的,故是通解. 4. 已知函数x =C 1cos kt +C 2sin kt (k ≠0)是微分方程222d 0d x k x t +=的通解,求满足初始条件 x | t 2 x | t 的特解. 解:上题可知是微分方程通解,且12()sin cos ,x t C k kt C k kt '=-+代入初值条件0|02,|0t t x x ='===,得122,0C C ==,所以特解为2cos (0).x kt k =≠ 习题10-2 1. 求下列微分方程的通解: (1)()2 310y y x '++=; (2) 2 +'=x y y ; (3) d d sin xcos y y sin y cos x x =; (4) 2 d d d d x xy y y x y y +=+; (5) 22 d d d d y y y x xy x x +=; (6) d d y x y x x y -= +; (7) 22 d d y y x xy x =+; (8) )2(tan 21 2y x y +='. 解:(1)这是可分离变量方程,分离变量得 () 2 31d =d y y x x +- 两端分别积分:

常微分方程和偏微分方程的数值解法教学大纲

上海交通大学致远学院 《常微分方程和偏微分方程的数值解法》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称(中文):常微分方程和偏微分方程的数值解法 课程名称(英文):Numerical Methods for Ordinary and Partial Differential Equations 课程代码:MA300 学分 / 学时:4学分 / 68学时 适用专业:致远学院与数学系相关专业 先修课程:偏微分方程,数值分析 后续课程:相关课程 开课单位:理学院数学系计算与运筹教研室 Office hours: 每周二19:00—21:00,地点:数学楼1204 二、课程性质和任务 本课程是致远学院和数学系应用数学和计算数学方向的一门重要专业基础课程,其主要任务是通过数学建模、算法设计、理论分析和上机实算“四位一体”的教学方法,使学生掌握常微分方程与偏微分方程数值解的基本方法、基本原理和基本理论,进一步提升同学们利用计算机解决实际问题的能力。在常微分方程部分,将着重介绍常微分方程初值问题的单步法,含各类Euler方法和Runge-Kutta方法,以及线性多步法。将简介常微分方程组和高阶常微分方程的数值方法。在偏微分方程部分,将系统介绍求解椭圆、双曲、抛物型方程的差分方法的构造方法和理论分析技巧,对于椭圆型方程的边值问题将介绍相应变分原理与有限元方法。将在课堂上实时演示讲授的核心算法的计算效果,以强调其直观效果与应用性。本课程重视实践环节建设,学生要做一定数量的大作业。 三、教学内容和基本要求 第一部分:常微分方程数值解法 1 引论 1.1回顾:一阶常微分方程初值问题及解的存在唯一性定理

差分方程模型的稳定性分析分析解析

分类号 学号密题 目 (中、英文) 作者姓名 指导教师 学科门类 提交论文日期专业名称 成绩评定 数学与应用数学 理 学

咸阳师范学院2016届本科毕业设计(论文) 摘要 微分方程是研究数学的一个重要分支,是本科期间我们必须掌握的基本知识,而本文我们研究的是一个递推关系式,也称差分方程。它是一种离散化的微分方程,是利用描述客观事物的数量关系的一种重要的数学思想来建立模型的。而利用差分方程建立模型解决问题的方法在生活中随处可见,比如在自由竞争市场经济中的蛛网模型是利用差分方程分析经济何时趋于稳定,又如金融问题中的养老保险也是利用差分方程来分析保险品种的实际投资价值。而差分方程模型是描述客观世界中随离散时间变量演化规律的有力建模工具。本文首先给出差分方程的定义以及求解过程并给出判断差分方程稳定性的判断方法,随后以同一环境下的羊群和草群的相互作用为模型分析其种群的数量变化过程,进而研究线性差分方程的稳定性,最后用一个实际模型来更好的说明差分方程的稳定性对解决实际问题有非常大的帮助。 关键字:差分方程;差分方程模型;平衡点;稳定性

差分方程模型的稳定性分析 Abstract Difference equation is also called recursive equation, it is to describe the relationship between the number of objective things of a kind of important mathematical model. And the use of the differential equation model of the solution can be found everywhere in life. Such as cobweb model in the free market economy is to use the difference equation analysis when the economic stability, and as the financial problem of pension insurance breed difference equation is used to analysis the actual investment value. This paper gives the judge the stability of difference equation to judge method, then in the same group of sheep and grass under the environment of interaction analysis for the model a process, the number of the population change, in turn, study the stability of the linear difference equation. In the end, one practical model to better explain the stability of difference equation. Key words:Difference equation;Difference equation model ; Balance point; Stability

(完整版)差分方程模型(讲义)

差分方程模型 一. 引言 数学模型按照离散的方法和连续的方法,可以分为离散模型和连续模型。 1. 确定性连续模型 1) 微分法建模(静态优化模型),如森林救火模型、血管分支模型、最优价格模型。 2) 微分方程建模(动态模型),如传染病模型、人口控制与预测模型、经济增长模型。 3) 稳定性方法建模(平衡与稳定状态模型),如军备竞赛模型、种群的互相竞争模型、种群的互相依存模型、种群弱肉强食模型。 4) 变分法建模(动态优化模型),如生产计划的制定模型、国民收入的增长模型、渔业资源的开发模型。 2. 确定性离散模型 1) 逻辑方法建模,如效益的合理分配模型、价格的指数模型。 2) 层次分析法建模,如旅游景点的选择模型、科研成果的综合评价模型。 3)图的方法建模,如循环比赛的名次模型、红绿灯的调节模型、化学制品的存放模型。 4)差分方程建模,如市场经济中的蛛网模型、交通网络控制模型、借贷模型、养老基金设置模型、人口的预测与控制模型、生物种群的数量模型。 随着科学技术的发展,人们将愈来愈多的遇到离散动态系统的问题,差分方程就是建立离散动态系统数学模型的有效方法。 在一般情况下,动态连续模型用微分方程方法建立,与此相适应,当时间变量离散化以后,可以用差分方程建立动态离散模型。有些实际问题既可以建立连续模型,又可建立离散模型,究竟采用那种模型应视建模的目的而定。例如,人口模型既可建立连续模型(其中有马尔萨斯模型Malthus、洛杰斯蒂克Logistic模型),又可建立人口差分方程模型。这里讲讲差分方程在建立离散动态系统数学模型的的具体应用。

二. 差分方程简介 在实际中,许多问题所研究的变量都是离散的形式,所建立的数学模型也是离散的,譬如,像政治、经济和社会等领域中的实际问题。有些时候,即使所建立的数学模型是连续形式,例如像常见的微分方程模型、积分方程模型等。但是,往往都需要用计算机求数值解。这就需要将连续变量在一定的条件下进行离散化,从而将连续型模型转化为离散型模型。因此,最后都归结为求解离散形式的差分方程解的问题。关于差分方程理论和求解方法在数学建模和解决实际问题的过程中起着重要作用。 1. 差分方程的定义 给定一个数列{}n x , 把数列中的前1+n 项i x ),,2,1,0(n i Λ=关联起来得到的方程,则称这个方程为差分方程。 2. 常系数线性齐次差分方程 常系数线性齐次差分方程的一般形式为 02211=++++---k n k n n n x a x a x a x Λ, (1) 或者表示为 0),,,,(1=++k n n n x x x n F Λ (1’) 其中k 为差分方程的阶数,其中k a a a ,,,21Λ为差分方程的系数,且0≠k a )(n k ≤。 对应的代数方程 02211=++++--k k k k a a a Λλλλ (2) 称为差分方程(1)的对应的特征方程。(2)式中的k 个根k λλλ,,,21Λ称为(1)式的特征根。 2.1 差分方程的解 常系数线性齐次差分方程的解主要是由相应的特征根的不同情况有不同的形式。下面分别就特征根为单根、重根和复根的情况给出方程解的形式。 2.1.1 特征根为单根(互不相同的根) 设差分方程(1)有k 个单特征根(互不相同的根)k λλλ,,,21Λ,则

差分方程与概率计算

第4期 随着科学技术的发展,差分方程在各个领域得到越来越多的应用,本文将介绍差分方程的一个简单的应用,即如何利用差分方程来求概率问题,虽然差分方程及其解法在很多方面类似于微分方程,但由于很少书籍介绍差分方程的内容,现在先了解一下差分方程的基本概念。 1.差分的概念[1] 定义1 设y(t)为定义在整数集上的函数,则称△y(t)=y(t+1)-y(t)为函数y(t)的一阶差分, △(△y(t))=△2y(t)称为y(t)的二阶差分,△ny(t)=△(△n-1y(t))称为y(t)的n阶差分。 对于连续函数y(t),可以在区间[a,b]内插入n-1个分点:a<t0<t1<…<tn=b(为方便计算,可取等距离点),得函数值y(t0),y(t1),…,y(tn),同样定义y(t)的各阶差分。 上述定义也可以称为向前差分,还可以用不同的形式定义向后差分与中心差分,三者实质是相同的,可以互相转换。差分具有线性运算及类似微分的运算性质。 2.差分方程的概念[1] 定义2差分方程的一般形式为:F(y(t);△y(t),…,△ny(t))=0,方程中的最大足标i+n与最小足标 i之差为n时,称之为n阶的差分方程,其一般形式为:a0(t)y(t)+a1(t)y(t)+…+an(t)y(t)=b(t),当b(t)=0 时,称为其次的,否则称为非其次的。 在求概率中应用到的一类差分方程,是一类简单的特殊形式,常用到的只有一阶常系数线性差分方程和二阶常系数线性差分方程,其一般形式为:xn+1=axn+b (1);xn+2=axn+1+bxn(2) 3.一阶、二阶常系数线性差分方程的解[2]引理1 对于一阶常系数线性差分方程xn+1=axn+bxn,a,b为常数,若已知x1=c(c为常数), 则xn+1=an c+(1-an ) 1-a 引理2[3] 对于二阶常系数线性差分方程xn+2=axn+1+bx,a,b为常数,若x1=m1,x2=m2(m1,m2为常数), 则xn+1=λ1n (m1λ2-m2)λ2-λ1+λ2n (m2-m1λ2)λ2-λ1 ,其中λ1、λ2是方程λ 2 -aλ-b=0的两根。证明令xn=Aλn代入(2)得:Aλn(λ2-aλ-b)=0,称方程λ2 -aλ-b=0为差分方程(2)的特征方程,且(2) 的解与特征方程的解有关系式:xn+1=c1λ1n+1 +c2λ2n+2 , 因给定初值x1=m1x2=m2" , 代入上式得:m1=c1λ1+c2λ2 m2=c1λ12+c2λ2 2 " 差分方程与概率计算 唐燕玉 (安庆师范学院学报编辑部,安徽安庆246011) 摘要:全文介绍了差分方程的概念,并给出了一阶差分方程xn+1=axn+b的通解与给定初始条件x1=c的特解,同时又给出了二阶差分方程xn+2=axn+1+bxn的通解与给定初始条件x1=m1,x2=m2的特解,并详细讨论了这两种差分方程在概率论中的应用。 关键词:概率;差分;差分方程;试验;全概公式中图分类号:O211 文献标识码:A 文章编号:1007-4260(2006)04-0091-03 收稿日期:2006-01-28 作者简介:唐燕玉(1951-),女,安徽枞阳人,安庆师范学院学报(自然科学版)主编。 安庆师范学院学报(自然科学版) JournalofAnqingTeachersCollege(NaturalScienceEdition) 2006年11月 Nov.2006第12卷第4期 Vol.12No.4

差分方程的解法分析及MATLAB实现(程序)

差分方程的解法分析及MATLAB 实现(程序) 摘自:张登奇,彭仕玉.差分方程的解法分析及其MATLAB 实现[J]. 湖南理工学院学报.2014(03) 引言 线性常系数差分方程是描述线性时不变离散时间系统的数学模型,求解差分方程是分析离散时间系统的重要内容.在《信号与系统》课程中介绍的求解方法主要有迭代法、时域经典法、双零法和变换域 法[1]. 1 迭代法 例1 已知离散系统的差分方程为)1(3 1)()2(81)1(43)(-+=-+--n x n x n y n y n y ,激励信号为)()4 3()(n u n x n =,初始状态为21)2(4)1(=-=-y y ,.求系统响应. 根据激励信号和初始状态,手工依次迭代可算出24 59)1(,25)0(==y y . 利用MATLAB 中的filter 函数实现迭代过程的m 程序如下: clc;clear;format compact; a=[1,-3/4,1/8],b=[1,1/3,0], %输入差分方程系数向量,不足补0对齐 n=0:10;xn=(3/4).^n, %输入激励信号 zx=[0,0],zy=[4,12], %输入初始状态 zi=filtic(b,a,zy,zx),%计算等效初始条件 [yn,zf]=filter(b,a,xn,zi),%迭代计算输出和后段等效初始条件 2 时域经典法 用时域经典法求解差分方程:先求齐次解;再将激励信号代入方程右端化简得自由项,根据自由项形 式求特解;然后根据边界条件求完全解[3].用时域经典法求解例1的基本步骤如下. (1)求齐次解.特征方程为081432=+-αα,可算出4 1 , 2121==αα.高阶特征根可用MATLAB 的roots 函数计算.齐次解为. 0 , )4 1()21()(21≥+=n C C n y n n h (2)求方程的特解.将)()4 3()(n u n x n =代入差分方程右端得自由项为 ?????≥?==-?+-1,)4 3(9130 ,1)1()43(31)()43(1n n n u n u n n n 当1≥n 时,特解可设为n p D n y )4 3()(=,代入差分方程求得213=D . (3)利用边界条件求完全解.当n =0时迭代求出25)0(=y ,当n ≥1时,完全解的形式为 ,)4 3(213 )41()21()(21n n n C C n y ?++=选择求完全解系数的边界条件可参考文[4]选)1(),0(-y y .根据边界条件求得35,31721=-=C C .注意完全解的表达式只适于特解成立的n 取值范围,其他点要用 )(n δ及其延迟表示,如果其值符合表达式则可合并处理.差分方程的完全解为

常微分方程边值问题的数值解法

第8章 常微分方程边值问题的数值解法 引 言 第7章介绍了求解常微分方程初值问题的常用的数值方法;本章将介绍常微分方程的边值问题的数值方法。 只含边界条件(boundary-value condition)作为定解条件的常微分方程求解问题称为常微分方程的边值问题(boundary-value problem). 为简明起见,我们以二阶边值问题为 则边值问题(8.1.1)有唯一解。 推论 若线性边值问题 ()()()()()(),, (),()y x p x y x q x y x f x a x b y a y b αβ'''=++≤≤?? ==? (8.1.2) 满足 (1) (),()p x q x 和()f x 在[,]a b 上连续; (2) 在[,]a b 上, ()0q x >, 则边值问题(8.1.1)有唯一解。 求边值问题的近似解,有三类基本方法: (1) 差分法(difference method),也就是用差商代替微分方程及边界条件中的导数,最终化为代数方程求解; (2) 有限元法(finite element method);

(3) 把边值问题转化为初值问题,然后用求初值问题的方法求解。 差分法 8.2.1 一类特殊类型二阶线性常微分方程的边值问题的差分法 设二阶线性常微分方程的边值问题为 (8.2.1)(8.2.2) ()()()(),,(),(), y x q x y x f x a x b y a y b αβ''-=<

时间序列分析讲义 第01章 差分方程

第一章 差分方程 差分方程是连续时间情形下微分方程的特例。差分方程及其求解是时间序列方法的基础,也是分析时间序列动态属性的基本方法。经济时间序列或者金融时间序列方法主要处理具有随机项的差分方程的求解问题,因此,确定性差分方程理论是我们首先需要了解的重要内容。 §1.1 一阶差分方程 假设利用变量t y 表示随着时间变量t 变化的某种事件的属性或者结构,则t y 便是在时间t 可以观测到的数据。假设t y 受到前期取值1-t y 和其他外生变量t w 的影响,并满足下述方程: t t t w y y ++=-110φφ (1.1) 在上述方程当中,由于t y 仅线性地依赖前一个时间间隔自身的取值1-t y ,因此称具有这种结构的方程为一阶线性差分方程。如果变量t w 是确定性变量,则此方程是确定性差分方程;如果变量t w 是随机变量,则此方程是随机差分方程。在下面的分析中,我们假设t w 是确定性变量。 例1.1 货币需求函数 假设实际货币余额、实际收入、银行储蓄利率和商业票据利率的对数变量分别表示为t m 、t I 、bt r 和ct r ,则可以估计出美国货币需求函数为: ct bt t t t r r I m m 019.0045.019.072.027.01--++=- 上述方程便是关于t m 的一阶线性差分方程。可以通过此方程的求解和结构分析,判断其他外生变量变化对货币需求的动态影响。 1.1.1 差分方程求解:递归替代法 差分方程求解就是将方程变量表示为外生变量及其初值的函数形式,可以通过以前的数据计算出方程变量的当前值。 由于方程结构对于每一个时间点都是成立的,因此可以将(1.1)表示为多个方程: 0=t :01100w y y ++=-φφ 1=t :10101w y y ++=φφ t t =:t t t w y y ++=-110φφ 依次进行叠代可以得到: 1011211010110101)()1()(w w y w w y y ++++=++++=--φφφφφφφφ 0111122113121102)1(w w w y y φφφφφφφ++++++=- i t i i t t i i t w y y ∑∑=-=++=0 111 1 0φφφφ (1.2) 上述表达式(1.2)便是差分方程(1.1)的解,可以通过代入方程进行验证。上述通过叠代将 t y 表示为前期变量和初始值的形式,从中可以看出t y 对这些变量取值的依赖性和动态变化 过程。 1.1. 2. 差分方程的动态分析:动态乘子(dynamic multiplier) 在差分方程的解当中,可以分析外生变量,例如0w 的变化对t 阶段以后的t y 的影响。假设初始值1-y 和t w w ,,1 不受到影响,则有:

差分方程方法

第四章 差分方程方法 在实际中,许多问题所研究的变量都是离散的形式,所建立的数学模型也是离散的,譬如,像政治、经济和社会等领域中的实际问题。有些时候,即使所建立的数学模型是连续形式,例如像常见的微分方程模型、积分方程模型等等,但是,往往都需要用计算机求数值解。这就需要将连续变量在一定条件下进行离散化,从而将连续型模型转化为离散型模型,因此,最后都归结为求解离散形式的差分方程解的问题。关于差分方程理论和求解方法在数学建模和解决实际问题的过程中起着重要作用。 下面就不同类型的差分方程进行讨论。所谓的差分方程是指:对于一个数列{}n x ,把数列中的前1+n 项()n i x i ,2,1,0=关联起来所得到的方程。 4.1常系数线性差分方程 4.1.1 常系数线性齐次差分方程 常系数线性齐次差分方程的一般形式为 02211=+?+++---k n k n n n x a x a x a x (4.1) 其中k 为差分方程的阶数,()k i a i ,,2,1 =为差分方程的系数,且()n k a k ≤≠0。对应的代数方程 02 211=++++--k k k k a a a λ λλ (4.2) 称为差分方程的(4.1)的特征方程,其特征方程的根称为特征根。 常系数线性齐次差分方程的解主要是由相应的特征根的不同情况有不同的形式。下面分别就特征根为单根、重根和复根的情况给出差分方程解的形式。 1. 特征根为单根 设差分方程(4.1)有k 个单特征根 k λλλλ,,,,321 ,则差分方程(4.1)的通解为 n k k n n n c c c x λλλ+++= 2211, 其中k c c c ,,,21 为任意常数,且当给定初始条件 () 0 i i x λ= ()k i ,,2,1 = (4.3) 时,可以唯一确定一个特解。 2. 特征根为重根 设差分方程(4.1)有l 个相异的特征根()k l l ≤≤1,,,,321λλλλ 重数分别为 l m m m ,,,21 且k m l i i =∑=1 则差分方程(4.1)的通解为

差分方程方法

第三章 差分方程方法 3.1 差分方程的平衡点及其稳定性 设有未知序列{}n x ,称 0),,,;(1=++k n n n x x x n F (3.1) 为k 阶差分方程。若有)(n x x n =,满足 0))(,),1(),(;(=++k n x n x n x n F 则称)(n x x n =是差分方程(3.1)的解,包含k 个任意常数的解称为(3.1)的通解, 110,,,-k x x x 为已知时,称其为(3.1)的初始条件,通解中的任意常数都由初始条件确定后 的解称为(3.1)的特解。 形如 )()()(11n f x n a x n a x n k k n k n =+++-++ (3.2) 的差分方程,称为k 阶线性差分方程。)(n a i 为已知系数,且0)(≠n a k 。 若差分方程(3.2)中的0)(=n f ,则称差分方程(3.2)为k 阶齐次线性差分方程,否则称为k 阶非齐次线性差分方程。 若有常数α是差分方程(3.1)的解,即0),,,;(=ααα n F ,则称α是差分方程(3.1)的平衡点,又对差分方程(3.1)的任意由初始条件确定的解)(n x x n =,都有 )(∞→→n x n α,则称这个平衡点α是稳定的。 若110,,,-k x x x 已知,则形如),,,;(11-+++=k n n n k n x x x n g x 的差分方程的解可以在计算机上实现。下面给出理论上需要的一些特殊差分方程的解。 一阶常系数线性差分方程 b x x n n =++α1, (3.3) (其中b ,α为常数,且0,1-≠α)的通解为 )1()(++-=a b C x n n α (3.4) 易知)1(+αb 是方程(3.3)的平衡点,由(3.4)式知,当且仅当1<α时,)1(+αb 是稳定的平衡点。

微分方程与差分方程详细讲解与例题

第七章 常微分方程与差分方程 常微分方程是高等数学中理论性和应用性都较强的一部分,是描述客观规律的一种重要方法,是处理物理、力学、几何等应用问题的一个重要工具,微分和积分的知识是研究微分方程的基础。微分方程作为考试的重点容,每年研究生考试均会考到。特别是微分方程的应用问题,既是重点,也是难点,在复习时必须有所突破。 【数学一大纲容】常微分方程的基本概念;变量可分离的方程;齐次方程;一阶线性方程;伯努利(Bernoulli )方程;全微分方程;可用简单的变量代换求解的某些微分方程;可降阶的高阶微分方程;线性微分方程解的性质及解的结构定理;二阶常系数齐次线性微分方程;高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程;简单的二阶常系数非齐次线性微分方程;欧拉(Euler )方程;微分方程的简单应用。 【数学二大纲容】常微分方程的基本概念;变量可分离的方程;齐次方程;一阶线性微分方程;可降阶的高阶微分方程;线性微分方程解的性质及解的结构定理;二阶常数齐次线性微分方程;高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程;简单的二阶常系数非齐次线性微分方程;微分方程的一些简单应用。 【大纲要求】要理解微分方程的有关概念,如阶、解、通解、特解、定解条件等,掌握几类方程的解法:如变量可分离方程,齐次方程,一阶线性微分方程,伯努利方程,可降阶方程等。理解线性微分方程解的性质和解的结构,掌握求解常系数齐次线性方程的方法,掌握求解某些自由项的常系数非齐次线性方程的待定系数法。了解欧拉方程的概念,会求简单的欧拉方程。会用微分方程处理物理、力学、几何中的简单问题。 【考点分析】本章包括三个重点容: 1.常见的一阶、二阶微分方程求通解或特解。求解常微分方程重要的是判断方程为哪种类型,并记住解法的推导过程。 2.微分方程的应用问题,这是一个难点,也是重点。利用微分方程解决实际问题时,若是几何问题,要根据问题的几何特性建立微分方程。若是物理问题,要根据某些物理定律建立微分方程,也有些问题要利用微元法建立微分方程。 3.数学三要求掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法,了解差分与差分方程及其通解与特解等概念,会用差分方程求解简单的经济应用问题。 【考点八十三】形如()()y f x g y '=的一阶微分方程称为变量可分离微分方程。可分离变量的微分方程的解题程序: 当()0,()()()() dy g y y f x g y f x dx g y '≠=? =时,然后左、右两端积分 (),()dy f x dx C g y =+?? 上式即为变量可分离微分方程的通解。其中,C 为任意常数,1 ()() dy g y g y ? 表示函数的一个原函数,()f x dx ?表示函数()f x 的一个原函数. 【例7.1】微分方程1+++='y x xy y 的通解为____________。

差分方程模型的理论和方法

第九章 差分方程模型的理论和方法 引言 1、差分方程: 差分方程反映的是关于离散变量的取值与变化规律。通过建立一个或几个离散变量取值所满足的平衡关系,从而建立差分方程。 差分方程就是针对要解决的目标,引入系统或过程中的离散变量,根据实际背景的规律、性质、平衡关系,建立离散变量所满足的平衡关系等式,从而建立差分方程。通过求出和分析方程的解,或者分析得到方程解的 特别性质(平衡性、稳定性、渐近性、振动性、周期性等),从而把握这个离散变量的变化过程的规律,进一步再结合其他分析,得到原问题的解。 2、应用:差分方程模型有着广泛的应用。实际上,连续变量可以用离散变量来近似和逼近,从而微分方程模型就可以近似于某个差分方程模型。差分方程模型有着非常广泛的实际背景。在经济金融保险领域、生物种群的数量结构规律分析、疾病和病虫害的控制与防治、遗传规律的研究等许许多多的方面都有着非常重要的作用。可以这样讲,只要牵涉到关于变量的规律、性质,就可以适当地用差分方程模型来表现与分析求解。 3、差分方程建模: 在实际建立差分方程模型时,往往要将变化过程进行划分,划分成若干时段,根据要解决问题的目标,对每个时段引入相应的变量或向量,然后通过适当假设,根据事物系统的实际变化规律和数量相互关系,建立每两个相邻时段或几个相邻时段或者相隔某几个时段的量之间的变化规律和运算关系(即用相应设定的变量进行四则运算或基本初等函数运算或取最运算等)等式(可以多个并且应当充分全面反映所有可能的关系),从而 建立起差分方程。或者对事物系统进行划分,划分成若干子系统,在每个子系统中引入恰当的变量或向量,然后分析建立起子过程间的这种量的关系等式,从而建立起差分方程。在这里,过程时段或子系统的划分方式是非常非常重要的,应当结合已有的信息和分析条件,从多种可选方式中挑选易于分析、针对性强的划分,同时,对划分后的时段或子过程,引入哪些变量或向量都是至关重要的,要仔细分析、选择,尽量扩大对过程或系统的数量感知范围,包括对已有的、已知的若干量进行结合运算、取最运算等处理方式,目的是建立起简洁、深刻、易于求解分析的差分方程。在后面我们所举的实际例子中,这方面的内容应当重点体会。 差分方程模型作为一种重要的数学模型,对它的应用也应当遵从一般的数学建模的理论与方法原则。同时注意与其它数学模型方法结合起来使用,因为一方面建立差分方程模型所用的数量、等式关系的建立都需要其他的数学分析方式来进行;另一方面,由差分方程获得的结果有可以进一步进行优化分析、满意度分析、分类分析、相关分析等等。 第一节 差分方程的基本知识 一、 基本概念 1、 差分算子 设数列{}n x ,定义差分算子n n n x x x -=??+1:为n x 在n 处的向前差分。 而1--=?n n n x x x 为n x 在n 处的向后差分。 以后我们都是指向前差分。 可见n x ?是n 的函数。从而可以进一步定义n x ?的差分: n n x x 2)(?=?? 称之为在n 处的二阶差分,它反映的是的增量的增量。 类似可定义在n 处的k 阶差分为:

双曲方程基于matlab的数值解法

双曲型方程基于MATLAB 的数值解法 (数学1201,陈晓云,41262022) 一:一阶双曲型微分方程的初边值问题 0,01,0 1.(,0)cos(),0 1. (0,)(1,)cos(),0 1. u u x t t x u x x x u t u t t t ππ??-=≤≤≤≤??=≤≤=-=≤≤ 精确解为 ()t x cos +π 二:数值解法思想和步骤 2.1:网格剖分 为了用差分方法求解上述问题,将求解区域{}(,)|01,01x t x t Ω=≤≤≤≤作剖分。将空间区间[0,1]作m 等分,将时间[0,1]区间作n 等分,并记 1/,1/,,0,,0j k h m n x jh j m t k k n ττ===≤≤=≤≤。分别称h 和τ为空间和时 间步长。用两簇平行直线,0,,0j k x x j m t t k n =≤≤=≤≤将Ω分割成矩形网格。 2.2:差分格式的建立 0u u t x ??-=?? 2.2.1:Lax-Friedrichs 方法 对时间、空间采用中心差分使得 2h 1 1111)(2 1u u x u u u u u t u k j k j k j k j k j k j -+-++-= +=-= ????τ τ 则由上式得到Lax-Friedrichs 格式 1 11111()202k k k k k j j j j j u u u u u h τ+-+-+-+-+=

截断误差为 ()[]k k k j h j j R u L u Lu =- 1 11111()22k k k k k k k j j j j j j j u u u u u u u h t x τ+-+-+-+-??=+-+?? 23222 3 (),(0,0)26k k j j u u h O h j m k n t x ττ??= -=+≤≤≤≤?? 所以Lax-Friedrichs 格式的截断误差的阶式2()O h τ+ 令/s h τ=:则可得差分格式为 1111 11(),(0,0)222 k k k k k j j j j j s s u u u u u j m k n +--++=-+++≤≤≤≤ 0cos()(0)j j u x j m π=≤≤ 0cos(),cos(),(0)k k k m k u t u t k n ππ==-≤≤ 其传播因子为: ()()()e e G h i h i s h i h i σσσστσ---=-+e e 221, 化简可得: ()()()()()h s G h is h G στσσστ σsin 11,sin cos ,2 2 2--=-= 所以当1s ≤时,()1,≤τσG ,格式稳定。 * 2.2.2:LaxWendroff 方法 用牛顿二次插值公式可以得到LaxWendroff 的差分格式,在此不详细分析,它的截断误差为() h 2 2 +O τ ,是二阶精度;当2s ≤时,()1,≤τσG , 格式稳定。在这里主要用它与上面一阶精度的Lax-Friedrichs 方法进行简单对比。 2.3差分格式的求解

微分方程与差分方程 详解与例题

第七章 常微分方程与差分方程 常微分方程是高等数学中理论性和应用性都较强的一部分,是描述客观规律的一种重要方法,是处理物理、力学、几何等应用问题的一个重要工具,微分和积分的知识是研究微分方程的基础。微分方程作为考试的重点内容,每年研究生考试均会考到。特别是微分方程的应用问题,既是重点,也是难点,在复习时必须有所突破。 【数学一大纲内容】常微分方程的基本概念;变量可分离的方程;齐次方程;一阶线性方程;伯努利(Bernoulli )方程;全微分方程;可用简单的变量代换求解的某些微分方程;可降阶的高阶微分方程;线性微分方程解的性质及解的结构定理;二阶常系数齐次线性微分方程;高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程;简单的二阶常系数非齐次线性微分方程;欧拉(Euler )方程;微分方程的简单应用。 【数学二大纲内容】常微分方程的基本概念;变量可分离的方程;齐次方程;一阶线性微分方程;可降阶的高阶微分方程;线性微分方程解的性质及解的结构定理;二阶常数齐次线性微分方程;高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程;简单的二阶常系数非齐次线性微分方程;微分方程的一些简单应用。 【大纲要求】要理解微分方程的有关概念,如阶、解、通解、特解、定解条件等,掌握几类方程的解法:如变量可分离方程,齐次方程,一阶线性微分方程,伯努利方程,可降阶方程等。理解线性微分方程解的性质和解的结构,掌握求解常系数齐次线性方程的方法,掌握求解某些自由项的常系数非齐次线性方程的待定系数法。了解欧拉方程的概念,会求简单的欧拉方程。会用微分方程处理物理、力学、几何中的简单问题。 【考点分析】本章包括三个重点内容: 1.常见的一阶、二阶微分方程求通解或特解。求解常微分方程重要的是判断方程为哪种类型,并记住解法的推导过程。 2.微分方程的应用问题,这是一个难点,也是重点。利用微分方程解决实际问题时,若是几何问题,要根据问题的几何特性建立微分方程。若是物理问题,要根据某些物理定律建立微分方程,也有些问题要利用微元法建立微分方程。 3.数学三要求掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法,了解差分与差分方程及其通解与特解等概念,会用差分方程求解简单的经济应用问题。 【考点八十三】形如()()y f x g y '=的一阶微分方程称为变量可分离微分方程。可分离变量的微分方程的解题程序: 当()0,()()()() dy g y y f x g y f x dx g y '≠=? =时,然后左、右两端积分 (),()dy f x dx C g y =+? ? 上式即为变量可分离微分方程的通解。其中,C 为任意常数,1 ()() dy g y g y ? 表示函数的一个原函数,()f x dx ?表示函数()f x 的一个原函数. 【例7.1】微分方程1+++='y x xy y 的通解为____________。

常微分方程数值解法

i.常微分方程初值问题数值解法 常微分方程初值问题的真解可以看成是从给定初始点出发的一条连续曲线。差分法是常微分方程初值问题的主要数值解法,其目的是得到若干个离散点来逼近这条解曲线。有两个基本途径。一个是用离散点上的差商近似替代微商。另一个是先对微分方程积分得到积分方程,再利用离散点作数值积分。 i.1 常微分方程差分法 考虑常微分方程初值问题:求函数()u t 满足 (,), 0du f t u t T dt =<≤ (i.1a ) 0(0)u u = (i.1b) 其中(,)f t u 是定义在区域G : 0t T ≤≤, u <∞上的连续函数,0u 和T 是给定的常数。我们假设(,)f t u 对u 满足Lipschitz 条件,即存在常数L 使得 121212(,)(,), [0,]; ,(,)f t u f t u L u u t T u u -≤-?∈∈-∞∞ (i.2) 这一条件保证了(i.1)的解是适定的,即存在,唯一,而且连续依赖于初值0u 。 通常情况下,(i.1)的精确解不可能用简单的解析表达式给出,只能求近似解。本章讨论常微分方程最常用的近似数值解法-差分方法。先来讨论最简单的Euler 法。为此,首先将求解区域[0,]T 离散化为若干个离散点: 0110N N t t t t T -=<< <<= (i.3) 其中n t hn =,0h >称为步长。 在微积分课程中我们熟知,微商(即导数)是差商的极限。反过来,差商就是微商的近似。在0t t =处,在(i.1a )中用向前差商 10()()u t u t h -代替微商du dt ,便得 10000()()(,())u t u t hf t u t ε=++ 如果忽略误差项0ε,再换个记号,用i u 代替()i u t 便得到 1000(,)u u hf t u -= 一般地,我们有 1Euler (,), 0,1, ,1n n n n u u hf t u n N +=+=-方法: (i.4) 从(i.1b) 给出的初始值0u 出发,由上式可以依次算出1,,N t t 上的差分解1,,N u u 。

差分方程

差 分 方 程 内 容 提 要 一、差分及差分方程 1、差分 设t y 在区间[0,)+∞上定义。记()t y y t =,其中0,1,2,.t =L 称 1(1)()t t t y y y y t y t +?=-=+-,0,1,2,t =L 为()y t 在时刻t 的一阶差分(习惯上把t 以时间计),称21t t t y y y +?=?-? 即一阶差分的差分为()y t 在时刻t 的二阶差分。高于二阶的差分可依此类推。 (由1t t t y y y +?=-,知21212t t t t t t y y y y y y +++?=?-?=-+, 一般1110!(1)!()! k k k k i t t t t k i i k y y y y i k i --++-=?=?-?=--∑,0,1,2,t =L ) 2、差分方程 设t y 在区间[0,)+∞上定义,称包含有自变量t ,未知函数()()t t y y y t =及其一阶差分t y ?的方程(,,t t t y y ??=,0,1,2,t =L (1)为一阶差分方程,或者称包含有,t t y 及1t y +的方程 1(,,)0t t t y y ?+=,0,1,2,t =L (2) 为一阶差分方程。如果把函数()(0,1,2,)y t t =L 代入差分方程(1)或(2),能使方程(1)或(2)对0,1,2,t =L 均为恒等式,称()(0,1,2,)y t t =L 为差分方程(1)或(2)的解。一阶差分方程的一般解包含有一个任意常数,任意常数取特定值的解称为特解,确定特解的条件0(0)y y =称为定解条件 二阶及高于二阶的差分方程、一般解、特解类似定义。 形如 11()()t t y a t y f t ++= 或 2112()()()t t t y a t y a t y f t ++++= 的方程分别称作一阶或二阶线性差分方程,其中12(),,(),0a t a f t C t ∈≥。 线性差分方程(齐次、非齐次)的解的性质与线性微分方程(齐次、非齐次)的解的性质完全一样。 二、一阶常系数线性差分方程 1、齐次方程 10,0,1,2,, t t y ay t a ++==L 为常数 由迭代法易知齐次方程的一般解为(),1,2,3,t t y C a t =-=L 满足条件0(0)y y =的特解为0()t t y y a =-,1,2,3,t =L 2、非齐次方程 1()t t y ay f t ++=,0,1,2,3,t =L ,故非齐次方程的一般解为(),1,2,t t t y C a Y t =-+=L , 其中()t C a -是对应齐次方程10t t y ay ++=的一般解,t Y 是原非齐次方程的一个特解(取

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