常微分方程的差分方法

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常微分方程与差分方程

常微分方程与差分方程

数值解法的改进
高精度算法
随着计算机技术的发展,人们开发出了许多高精度、高效率的数值解法,如谱方法、有限元方法等。
自适应算法
自适应算法可以根据问题的复杂性和解的特性自动调整计算精度和计算量,提高了数值解法的可靠性和效率。
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常微分方程的解法
总结词
求解常微分方程的方法有多种,如分离变量法、积分 因子法、参数变易法等。
详细描述
求解常微分方程的方法有多种,其中分离变量法和积 分因子法是比较常用的方法。分离变量法是将方程中 的变量分离出来,转化为多个简单的微分方程,然后 分别求解。积分因子法是通过引入一个因子,将原方 程转化为易于求解的形式。此外,参数变易法也是求 解常微分方程的一种常用方法,它通过将参数引入到 原方程中,使得原方程转化为易于求解的形式。
VS
详细描述
根据形式和性质的不同,常微分方程可以 分为多种类型。常见的一阶常微分方程是 形式为dy/dx = f(x, y)的方程,其中f(x, y)是一个关于x和y的函数。二阶常微分方 程是形式为y'' = f(x, y')的方程,其中y'表 示y对x的导数。此外,根据是否含有线性 项和非线性项,常微分方程还可以分为线 性常微分方程和非线性常微分方程。
02 差分方程的基本概念
差分方程的定义
差分方程是描述离散变量之间关系的 数学模型,通常表示为离散时间点的 函数值的差分关系式。
它与微分方程类似,但时间变量是离 散的,而不是连续的。
差分方程的分类Leabharlann 01一阶差分方程只包含一个差分的方程,如 (y(n+1) - y(n) = f(n))。

常微分方程的差分的方法

常微分方程的差分的方法

对于二阶常微分方程 $y'' = f(t, y, y')$,可以采用隐式差分法或显式差 分法进行求解。
VS
隐式差分法需要解方程组,计算量大, 但精度高;显式差分法精度低但计算 量小。
复杂微分方程组的求解实例
对于多个一阶或二阶常微分方程组成的复杂微分方程组,可以采用耦合差分法或龙格-库塔法进行求 解。
差分方法的基本概念和原理
基本概念
差分方法的基本概念是将时间或空间离散化,将连续的微分方程转化为离散的差 分方程。在时间离散化中,我们使用向前、向后或中心差分近似微分项;在空间 离散化中,我们使用有限差分近似微分项。
原理
差分方法的原理是将连续的微分方程转化为离散的差分方程,然后通过迭代或递 推的方式求解该差分方程。在每一步迭代或递推中,我们使用已知的函数值和差 分近似来计算新的函数值,直到达到所需的精度或收敛条件。
耦合差分法是将多个微分方程转化为耦合的差分方程组进行求解;龙格-库塔法是一种迭代算法,通过 已知的$y_n$和$y'_n$来求解$y_{n+1}$。
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REPORTING
https://
改进的龙格-库塔方法
引入预估校正步骤
为了提高数值解的精度和稳定性,可以在龙 格-库塔方法中引入预估校正步骤。通过预 估和校正两个步骤的结合,可以减小数值误 差并提高方法的收敛速度。
考虑非线性项的处理
在求解二阶常微分方程时,非线性项的处理 对于数值解的精度和稳定性具有重要影响。 通过改进非线性项的处理方式,可以进一步 提高改进的龙格-库塔方法的性能。
有限差分法
有限差分法的原理
有限差分法是一种基于离散化的数值方法, 通过将微分方程转化为差分方程来求解。该 方法的关键在于选择合适的差分格式和离散 化方案,以保证数值解的精度和稳定性。

常微分方程与差分方程

常微分方程与差分方程
高阶差分:二阶及二阶以上的差分.
嘉兴学院
17 June 2019
第十章 常微分方程与差分方程
例 1 求( x2 ), 2 ( x2 ), 3 ( x2 ).
解 设y x 2,则
第4页
yx ( x2 ) ( x 1)2 x2 2x 1
2 yx 2( x2 ) (2x 1)
3 yx zx yx1zx zxyx yxzx zx1yx
4

yx zx

zxyx yxzx zx zx1

zx1yx yx1zx zx zx1
可参照导数的四则运算法则学习
嘉兴学院
17 June 2019
第十章 常微分方程与差分方程
第18页
例 8 确定下列方程的阶 (1) yx3 x 2 yx1 3 yx 2
(2) yx2 yx4 yx2
解 (1) x 3 x 3,
(1)是三阶差分方程;
(2) x 2 ( x 4) 6,
(2)是六阶差分方程.
yxn a1( x) yxn1 an1( x) yx1 an ( x) yx f x 2
f x 0
嘉兴学院
17 June 2019
第十章 常微分方程与差分方程
第24页
1.n阶齐次线性差分方程解的结构
yxn a1( x) yxn1 an1( x) yx1 an ( x) yx 0 1
第十章 常微分方程与差分方程
第9页
证明(3)
yx zx
yx1 zx1 yx zx
yx1 zx1 yx zx1 yx zx1 yx zx

常微分方程的差分方法

常微分方程的差分方法

(i 0,1,2,...n,1) (2.9)
21
不管是显式欧拉格式〔2.2〕,还是隐式欧拉格式 〔2.6〕,它们都是单步格式或称为一步格式。因 为它们在计算yi+1时只用到前一步所得结果yi一个 信息;而格式〔2.8〕那么除了yi外,还需用到更 前一步所得信息yi-1,即需调用前两步的信息,因 此〔2.8〕称为两步欧拉格式,或称为中点欧拉格 式。
y(3)(i)
y(xi1)2hf(xi,y(xi))
(i 0,1,2,...n,1)
20
y(x)y ,(x)和 y(x)分别用其近似值代入,则得
i1
i
i1
yi1 yi1 2hf(xi,yi) (2.8) (i0,1,2,...n,1)
显然,其局部截断误差为
h3 R
y ( (3) )
i3
i
O(h3)
第章常微分方程的差 分方法
1
§1 引 言 在工程和科学技术的实际问题中,常需要解常微分方程。但常微分方程组中往往只有少数较简单和典型
的常微分方程〔例如线性常系数常微分方程等〕可求出其解析解。对于变系数常微分方程的解析求解就比 较困难,而一般的非线性常微分方程就更不用说了。在大多数情况下,常微分方程只能用近似法求解。这 种近似解法可分为两大类:一类是近似解析法,如级数解法、逐次逼近法等;另一类那么是数值解法,它 给出方程在一些离散点上的近似解。
在具体求解微分方程时,需要具备某种定解条件,微分方程和定解条件合在一起组成定解问题。定解 条
2
件有两种:一种是给出积分曲线在初始点的状态,称为 初始条件,相应的定解问题称为初值问题 ;另一种是 给出积分曲线首尾两端的状态,称为边界条件 ,相应 的定解问题那么称为边值问题。

第三章常微分方程的差分方法15

第三章常微分方程的差分方法15
第三章 常微分方程的差分方法
1.教学内容:
Euler方法:Euler公式,单步显式公式极其局部截断误 差;后退Euler公式,单步隐式公式极其局部截断误差;梯 形公式,预测校正公式与改进Euler公式。
2.重点难点:
Euler公式,预测校正公式与改进Euler公式
3.教学目标:
了解欧拉方法的几何意义、对给出的初值问题,能利 用Euler公式,改进Euler公式进行数值求解
科学技术当中常常需要求解常微分方程的定解问题。这类
问题的最简单的形式,是本章着重要考察的一阶方程的初值 问题:
y ' f x, y
y
x0
y0
(1) (2)
本章中我们假定右函数适当光滑以保证初值问题解的存
在唯一。虽然求解常微分方程有各种各样的解析方法,但求 解从实际问题中归结出来的微分方程要靠数值解法。
(其解析解为) y 2x 1
解:设步长 h=0.1,由改进的欧拉格式(10)有:
y
p
yn
h( yn
2xn ) yn

yc
yn
h( y p
2 xn1 ) yp
yn
1
1 2
(yp
yc )
n=0时
yp
y(xn ))
替代方程
y' (xn1) f (xn1, y(xn1))
中的导数项 y'xn1 再离散化,即可导出下列格式
yn1 yn hf xn1, yn1
(5)
该格式右端含有未知的 yn1 它实际上是个关于 yn1
的函数方程。故称该格式为隐式欧拉格式。
由于向前差商和向后差商具有同等精度,故隐式欧拉 格式也是一阶方法,精度与欧拉格式相当。但计算远 比显式格式困难得多。

第三章常微分方程的差分方法(17-18)

第三章常微分方程的差分方法(17-18)

四阶经典龙格解:四阶经典龙格-库塔公式
h y n +1 = y n + ( K 1 + 2 K 2 + 2 K 3 + K 4 ) 6 K1 = f ( xn , y n ) h K 2 = f ( xn+ 1 , y n + K1 ) 2 2 h K 3 = f ( x 1 , y n + K 2 ) n+ 2 2 K = f ( x , y + hK ) n +1 n 3 4
y ( x n +1 ) − y ( x n ) = y ′(ξ ) h
所以
y ( xn +1 ) = y ( xn ) + hy ′(ξ )

y ( xn +1 ) = y ( xn ) + hf (ξ , y (ξ )
(11)
K ∗ = f (ξ , y (ξ ) ) 为区间 [ xn , xn +1 ] 上的平均 我们称 斜率,这样只要对平均斜率 K ∗提供一种算法,相应地我
(16)
值得注意的是,龙格-库塔法的推导基于泰勒展 开法,因而它要求解具有较好的光滑性。如果解的光 滑性差,则该方法得到的解反而不好。
运用四阶经典龙格例:运用四阶经典龙格-库塔方法计算
3x y'= y − y y (0) = 1
的解在x=0.4处的近似值。取步长h=0.2。 的解在x=0.4处的近似值。取步长h=0.2。 x=0.4处的近似值 h=0.2
x n + p = x n + ph,
0 < p ≤1
x n + q ∈ [ x n , x n +1 ]

常微分方程有限差分

常微分方程有限差分

常微分方程有限差分
常微分方程是描述自然界中许多现象的数学模型,它们通常用
于描述变化的速率和趋势。

而有限差分则是一种数值方法,用于对
微分方程进行离散化处理,从而可以通过计算机进行求解。

将这两
者结合起来,可以得到一种强大的工具,用于求解复杂的微分方程
问题。

在常微分方程有限差分的方法中,我们首先将微分方程转化为
差分方程,然后利用数值方法进行求解。

这种方法的优势在于,它
可以处理一些无法通过解析方法求解的复杂微分方程,同时也可以
通过计算机进行高效的数值求解。

常微分方程有限差分的方法在科学和工程领域有着广泛的应用。

例如,在物理学中,它可以用于描述物体的运动和变形;在工程领域,它可以用于分析电路的动态行为和控制系统的稳定性;在生物
学中,它可以用于描述生物种群的增长和衰减。

通过常微分方程有
限差分的方法,我们可以更好地理解和预测这些现象的变化规律。

总之,常微分方程有限差分是一种强大的数值方法,它为我们
解决复杂的微分方程问题提供了新的途径。

通过这种方法,我们可
以更深入地理解自然界中的各种现象,并且为科学和工程领域的发展提供了重要的数学工具。

第三章 常微分方程的差分方法

第三章 常微分方程的差分方法
P1 P1 P0 Pi+1 Pn y=y(x) Pi Pn Pi Pi+1
Euler法的求解过程是:从初始点 P0(即点(x0,y0))出发,作积分曲线 y=y(x)在P0点上切线 P0 P (其斜率 1 为 y( x0 ) f ( x0 , y0 ) ),与x=x1直线
x0
x1
xi
xi+1
自 动 化 工 程 学 院
School of Automation Engineering
第 三 章
P1 P1 P0
常微分方程的差分方法
Pi+1 Pn Pi Pi+1 Pi y=y(x) Pn
x0
x1
xi
xi+1
xn
由此获得了P2的坐标。重复以上过程,就可获得一系列的 点:P1,P1,…,Pn。对已求得点 Pn ( xn , y n ) 以 y ( xn ) = f ( xn , yn )为斜率作直线 当 x xn1 时,得 取 y( xn ) y n
第 三 章
常微分方程的差分方法
第三章 常微分方程的差分方法
引言
包含自变量、未知函数及未知函数的导数或微分的方
程称为微分方程。在微分方程中, 自变量的个数只有一个, 称为常微分方程。自变量的个数为两个或两个以上的微分 方程叫偏微分方程。微分方程中出现的未知函数最高阶导 数的阶数称为微分方程的阶数。如果未知函数y及其各阶导 数
对于初值问题
散化,建立求数值解的递推公式。递推公式通常有两类,一 类是计算yi+1时只用到xi+1, xi 和yi,即前一步的值,因此有了 初值以后就可以逐步往下计算,此类方法称为单步法;其代 表是龙格—库塔法。另一类是计算yi+1时,除用到xi+1,xi和yi以 外,还要用到 xi p , yi p ( p 1,2,, k ) ,即前面k步的值,此类 方法称为多步法;其代表是亚当斯法。
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1 y n 1 y ( x n ) hy' ( x n 1 ), y ( x n 1 ) y n 1 h 2 y" ( ) 2
数值分析简明教程 4.14 安工大2004
两步欧拉格式1
设改用中心差商
1 y xn 1 y xn 1 2h y ' xn f xn , y xn
数值分析简明教程
4.8
安工大2004
• 欧拉不但重视教育,而且重视人才。当时法国的拉格朗日只有19
岁,而欧拉已48岁。拉格朗日与欧拉通信讨论“等周问题”,欧 拉也在研究这个问题。后来拉格朗日获得成果,欧拉就压下自己 的论文,让拉格朗日首先发表,使他一举成名 。
数值分析简明教程
4.9
安工大2004
七桥问题
4.13 安工大2004
欧拉格式仅为一阶方法。
y ( x n 1 ) y n y xn 1 y xn y ' xn1 f xn1, y xn1
替代方程
中的导数项 y ' xn1 ,再离散化,即可导出下列格式
y ' f x, y y x0 y0
且满足 Lipshitz条件 :| f ( x, y) f ( x, y * ) | L | y y * |
本章中我们假定右函数适当光滑以保证初值问题解的存在唯一。
虽然求解常微分方程有各种各样的解析方法,但求解从实际问题中归 结出来的微分方程要靠数值解法。
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4.15
安工大2004
两步欧拉格式2
y ( x)在x n点的 2阶Taylor展开式 , h x n 1 x n x n x n 1 1 2 h y" ( x n ) O (h 3 ), 2 1 2 y ( x n 1 ) y ( x n ) hy' ( x n ) h y" ( x n ) O (h 3 ), 2 y ( x n 1 ) y ( x n 1 ) 2hy' ( x n ) O (h 3 ) y ( x n 1 ) y ( x n ) hy' ( x n ) y n 1 y ( x n 1 ) 2hy' ( x n )为两步 Euler公式 y ( x n 1 ) y n 1 O (h 3 ) 所以两步 Euler公式为二阶方法 .
4.6
为“分析的化身”。
• 1783年9月18日,在不久前才刚计算完气球上升定律的欧拉,在
• 欧拉生活、工作过的三个国家:瑞士、俄国、德国,都把欧拉作
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• 他从19岁开始发表论文,直到76岁,半个多世纪写下了浩如烟海
的书籍和论文.可以说欧拉是科学史上最多产的一位杰出的数学 家,据统计他那不倦的一生,共写下了886本书籍和论文(七十余 卷,牛顿全集八卷,高斯全集十二卷),其中分析、代数、数论 占40%,几何占18%,物理和力学占28%,天文学占11%,弹道 学、航海学、建筑学等占3%,彼得堡科学院为了整理他的著作, 足足忙碌了四十七年。到今几乎每一个数学领域都可以看到欧拉 的名字,从初等几何的欧拉线,多面体的欧拉定理,立体解析几 何的欧拉变换公式,四次方程的欧拉解法到数论中的欧拉函数, 微分方程的欧拉方程,级数论的欧拉常数,变分学的欧拉方程, 复变函数的欧拉公式等等,数也数不清.他对数学分析的贡献更 独具匠心,《无穷小分析引论》一书便是他划时代的代表作,当 时数学家们称他为"分析学的化身".
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4.10
安工大2004

1733年,年仅26岁的欧拉担任了彼得堡科学院数学教授.1735年,欧拉 解决了一个天文学的难题(计算彗星轨道),这个问题经几个著名数学家 几个月的努力才得到解决,而欧拉却用自己发明的方法,三天便完成了. 然而过度的工作使他得了眼病,并且不幸右眼失明了,这时他才28岁. 1741年欧拉应普鲁士彼德烈大帝的邀请,到柏林担任科学院物理数学所所 长,直到1766年,后来在沙皇喀德林二世的诚恳敦聘下重回彼得堡,不料 没有多久,左眼视力衰退,最后完全失明.不幸的事情接踵而来,1771年 彼得堡的大火灾殃及欧拉住宅,带病而失明的64岁的欧拉被围困在大火中 ,虽然他被别人从火海中救了出来,但他的书房和大量研究成果全部化为 灰烬了. 沉重的打击,仍然没有使欧拉倒下,他发誓要把损失夺回来.欧拉完 全失明以后,虽然生活在黑暗中,但仍然以惊人的毅力与黑暗搏斗,凭着 记忆和心算进行研究,直到逝世,竟达17年之久

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4.11
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数值分析简明教程
4.12
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欧拉格式的精度
yn y xn 为简化分析,人们常在 yn 为准确即
误 差 精 度是
y xn1 yn1
的前提下估计
,这种误差称为局部截断误差。 O h p 1
p p如果一种数值方法的局部截断误差为
第三章
常微分方程的差分方法
§ 1 欧拉方法 § 2 改进的欧拉方法 § 3 龙格-库塔方法 § 4 亚当姆斯方法 § 5 收敛性与稳定性 § 6 方程组与高阶方程的情形 § 7 边值问题
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4.1
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引言
科学技术当中常常需要求解常微分方程的定解问题。这类问题的 最简单的形式,是本章着重要考察的一阶方程的初值问题:
差分法是一类重要的数值方法,这类方法是要寻求 离散节点
x1 x2 xn
上的近似解 y1, y2 ,, yn ,, 。
h xn1 xn ,相邻节点间距
称为步长
初值问题的各种差分方法都采用“步进式”,即求解过程顺着节点排列 的次序一步一步地向前推进。描述这类算法,只要给出从已知信息 y , y , y , y
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4.16
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微分方程的数值解
设微分方程 : y ' ax b, y (0) 0 易知其准确解 : y ( x) 由Euler公式 , y n 1 1 2 ax bx, 2 y n h(axn b), n 0
y (0) 0, y 0 0, x0 0 x n nh, n 0 y1 y 0 h(ax0 b) hb y 2 y1 h(ax1 b) 2hb ahx1 y 3 y 2 h(ax2 b) 3hb ah( x1 x 2 ) y n nhb ah( x1 x 2 x n 1 ) bxn ah2 (1 2 n 1) y( xn ) y n

七桥问题Seven Bridges Problem 18世纪著名古典数学问题之一。在哥 尼斯堡的一个公园里,有七座桥将普雷 格尔河中两个岛及岛与河岸连接起来( 如图)。问是否可能从这四块陆地中任 一块出发,恰好通过每座桥一次,再回 到起点?欧拉于1736年研究并解决了 此问题,他把问题归结为如下右图的“ 一笔画”问题,证明上述走法是不可能 的。 给出了连通网络可一笔画的充要条件是 它们是连通的,且奇顶点(通过此点弧 的条数是奇数)的个数为0或2。
, 则称它的的
阶的,或称之为
阶方法。
y ( x)在x n点的 2阶Taylor展开式 , h x n 1 x n y ( x n 1 ) y ( x n ) hy' ( x n ) y n 1 1 2 h y" ( ), 2 y ( x n ) hy' ( x n )为Euler公式 1 2 h y" ( ) 2
瑞士的巴塞尔城,小时候他就特别喜欢数学,不满10岁就开始自 学《代数学》。这本书连他的几位老师都没读过,可小欧拉却读 得津津有味,遇到不懂的地方,就用笔作个记号,事后再向别人 请教。13岁就进巴塞尔大学读书,这在当时是个奇迹,曾轰动了 数学界。小欧拉是这所大学,也是整个瑞士大学校园里年龄最小 的学生。在大学里得到当时最有名的数学家微积分权威约翰·伯努 利(Johann Bernoulli,1667-1748年)的精心指导,并逐渐与 其建立了深厚的友谊。约翰·伯努利后来曾这样称赞青出于蓝而胜 于蓝的学生:“我介绍高等分析时,他还是个孩子,而你将他带 大成人。”两年后的夏天,欧拉获得巴塞尔大学的学士学位,次 年,欧拉又获得巴塞尔大学的哲学硕士学位。1725年,欧拉开始 了他的数学生涯。 兴奋中突然停止了呼吸,烟斗从手中落下,口里喃喃地说:“我 要死了”,欧拉终于“停止了生命和计算”,享年76岁。 为自己的数学家,为有他而感到骄傲 .
y xn1 y xn hf xn , y xn
h
yn1 设用 y xn 的近似值 yn 代入上式右端,记所得结果为
,这样导
出的计算公式
yn1 yn hf xn , yn , n 0,1,2,
就是众所周知的欧拉(Euler)格式,若初值 y0 上式即可逐步算出数值解 y1 , y2 , 。
替代方程
中的导数项 ,再离散化,即可导出下列格式
yn1 yn1 2hf xn , yn
无论是显式欧拉格式还是隐式欧拉格式,它们都是单步法,其 特 点是计算时只用到前一步的信息 y ,y 的 n1 n 信息
yn
,而该格式却调用了前面两步
,两步欧拉格式因此而得名。 两步欧拉格式具有更高的精度,它是二阶方法。
数值分析简明教程
4.7
安工大2004
• 19世纪伟大数学家高斯(Gauss,1777-1855年)曾说:"研究欧
拉的著作永远是了解数学的最好方法."

欧拉的一生,是为数学发展而奋斗的一生,他那杰出的智慧 ,顽强的毅力,孜孜不倦的奋斗精神和高尚的科学道德,永远是 值得我们学习的.欧拉在数学、物理、天文、建筑以至音乐、哲 学方面都取得了辉煌的成就。在数学的各个领域,常常见到以欧 来命名的公式、定理、和重要常数。课本上常见的如π(1736年 ),i(1777年),e(1748年),sin和cos(1748年),tg( 1753年),△x(1755年),Σ(1755年),f(x)(1734年)等, 都是他创立并推广的。歌德巴赫猜想也是在他与歌德巴赫的通信 中提出来的。欧拉还首先完成了月球绕地球运动的精确理论,创 立了分析力学、刚体力学等力学学科,深化了望远镜、显微镜的 设计计算理论。
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