gaussian高级注释
gaussian相关基础知识

1“零点能”是指:量子在绝对温度的零点下仍会保持震动的能量,这个振动幅度会随着温度增加而加大。
“零点能”就是原子核旋转惯性能。
我们生活生产除核中子间斥力能外都是利用的核旋能,包括身体发热所需能量等,当然也包括燃烧、发光、发热和“磁”线圈产生的“磁力”。
零点能是对分子的电子能量的矫正,表明了在0K 温度下的分子的振动能量对电子能量的影响。
当比较OK 时的热动力学性质时,零点能需要被加到总能量中。
2密度泛函理论的基本原理是: 体系的基态能量是由电子的密度唯一确定的,其基本方程为Kohn-Sham方程, 它与HF方程在形式上完全一样, 只不过是用交换相关泛函代替HF的交换部分而已.在原理上是可以精确计算的,如果可以确定它的精确泛函的话。
但是, 由于其泛函没有一套系统的方法来逼近精确泛函,因此其必须从经验来确定泛函.这就是DFT近似的根源。
3 当体系变的松散时,ab initio 和DFT 基本上得不到最稳定的结构,你可以先用分子力学去优化一下。
或者你需要固定的原子是不是太大,如果可以作为环境处理的话,可以考虑QM/MM。
另外,初次优化基组不要用太大,逐步提高。
4如果你计算freq有个很小的虚频,可以用改变网格来消虚频。
默认的网格是75302,加入这个命令是指定99590网格。
5 L9999 出错就是说在默认的循环次数里未完成所要求的工作,无法写输出文件。
6一般地,优化所得驻点的性质(极小点还是过渡态)要靠频率来确定;而对过渡态,要确定反应路径(即到底是哪个反应的过渡态)必需要做IRC 了,不然靠不住的(往往用QST 找到的过渡态并不一定就是连接输入反应物和产物的过渡态)。
7在我们用QST2 或QST3 来优化过渡态时,需输入反应物和产物,实际上反应物和产物的输入顺序是没有关系的。
就是说,先输反应物后输产物和先输产物后输反应物得到的是同样的过渡态。
这也好理解,QST2 里对过渡态的初始猜测实际上是程序自动将输入的反应物和产物的各变量取个平均,所以输入顺序是没有关系的。
Gaussian软件基本介绍 ppt课件

1µm
随着计算机技术和理论化学方法的不断发展, Gaussian能够应用到尺度更大的体系中
2020/4/10
16
内容摘要
2020/4/10
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GAUSSIAN 的功能
2020/4/10
18
Gaussian 的功能
对化学反应的全面研究
2020/4/10
19
研究反应机理
金催化剂催化1,5双烯重排机理
检查点文件 .chk .fchk
读写文件 .rwf
设置文件 其它文件 Cube文件
Default.Route .inp .de2等 .cub .cube
作用
告诉程序计算中使用的系统资源、运行计 算的类型和使用的方法、分子说明等信息
各种需要的计算结果,如优化的结构、布 居分析结果、分子轨道能量、模拟的各种 光谱信息等;
25
Gaussian的功能
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26
2020/4/10
AEcs6中英文翻译

AECS6中英文翻译File菜单新建← New┗New Project →新建项目New Folder →新建文件夹打开项目← Open Project打开最近项目← Open Recent Projects 在Bridge内浏览← Browse in Bridge 浏览模板← Browse Template Projects 关闭← Close关闭项目← Close Project 保存← Save另存为← Save As。
.。
保存副本← Save a Copy...另存为XML格式← Save a Copy As XML增量保存← Increment and Save恢复← Revert导入← Import┗File。
. →文件Multiple Files。
.。
→多个文件Capture in Adobe Premiere Pro →Premiere Pro采集Adobe Clip Notes Comments。
. →Adobe 剪辑注释评论Adobe Premiere Pro Project…→Premiere Pro项目…Vanishing Point (vpe)…→ PS消失点(。
vpe)…Plac eholder.。
→输入占位符Solid... →实色导入最近素材← Import Recent Footage输出← ExportAdobe Dynamic Link Adobe ←动态链接查找← Find.。
.再次查找← Find Next添加素材到合成← Add Footage to Comp选定脚本建立合成← New Comp From Selection。
整理素材← Consolidate All Footage删除未用素材← Remove Unused Footage简化项目← Reduce Project 文件打包← Collect Files.。
. 浏览文件夹← Watch Folder。
高斯错误修正

收敛失败是很正常的事也是很头痛的事,在Gaussian98高级注释一文中提到以下几种做法:我经常用的是3/5/8/12,而且如果你是计算过渡金属,降低收敛标准你就得小心。
1. 在Guess关键字中使用Core,Huckel或Mix选项,试验不同的初始猜测。
2. 对开壳层体系,尝试收敛到同一分子的闭壳层离子,接下来用作开壳层计算的初始猜测。
添加电子可以给出更合理的虚轨道,但是作为普遍的经验规则,阳离子比阴离子更容易收敛。
选项Guess=Read定义初始猜测从Gaussian 计算生成的checkpoint文件中读取。
3. 另一个初始猜测方法是首先用小基组进行计算,由前一个波函得到用于大基组计算的初始猜测(Guess=Read自动进行)。
4. 尝试能级移动(SCF=Vshift)。
5. 如果接近SCF但未达到,收敛标准就会放松或者忽略收敛标准。
这通常用于不是在初始猜测而是在平衡结构收敛的几何优化。
SCF=Sleazy 放松收敛标准,Conver选项给出更多的控制。
6. 一些程序通过减小积分精度加速SCF。
对于使用弥散函数,长程作用或者低能量激发态的体系,必须使用高积分精度:SCF=NoVarAcc。
7. 尝试改变结构。
首先略微减小键长,接下来略微增加键长,接下来再对结构作一点改变。
8. 考虑使用不同的基组。
9. 考虑使用不同理论级别的计算。
这并不总是实用的,但除此之外,增加迭代数量总是使得计算时间和使用更高理论级别差不多。
10. 关闭DIIS外推(SCF=NoDIIS)。
同时进行更多的迭代( SCF=(MaxCycle=N) )。
11. 更多的SCF迭代( SCF(MaxCycle=N),其中N是迭代数)。
这很少有帮助,但值得一试。
12. 使用强制的收敛方法。
SCF=QC通常最佳,但在极少数情况下SCF=DM 更快。
不要忘记给计算额外增加一千个左右的迭代。
应当测试这个方法获得的波函,保证它最小,并且正好不是稳定点(使用Stable关键字)。
《Gaussian培训》课件

Gaussian软件将继续拓展应用领域,涉及到更多的化学领域和材料科学领域,为科研和应 用提供更广泛的服务。
THANKS
谢谢您的观看
在计算参数设置中,可以指定计 算方法、基组、优化算法等参数 ,以便进行后续计算。
在完成分子结构和计算参数设置 后,可以点击计算按钮执行计算 ,得出结果。
在结果窗口中,可以查看计算得 到的能量、构型、振动频率等结 果,并可以通过图形界面分析结 果。
03
Gaussian软件高级功能
计算多重态
多重态计算是指根据分子的电子组态计算分子 的能量或其他物理性质。
02
Gaussian软件安装及使用
软件安装步骤
准备安装文件
从官方网站下载Gaussian软件的安 装文件。
安装向导
运行安装文件,进入安装向导,选 择安装路径,点击“下一步”。
组件选择
选择需要安装的组件,如Gaussian 主程序、Lynx等,点击“下一步” 。
完成安装
等待安装程序完成安装过程,关闭 向导。
Gaussian软件基于量子力学原理,采用从头算和密度泛函理 论等方法,能够模拟分子的结构和性质,为化学科研工作者 提供重要的理论依据和工具。
软件背景
01
Gaussian软件是由美国Gaussian公司开发的一款商业软件,最初由John Gaussian在20世纪70年代创立。
02
自1970年以来,Gaussian软件已经经历了多个版本的不断更新和发展,成为了 国际上最为流行的计算化学软件之一。
和使用。 • 可定制性强:Gaussian软件支持自定义模块和功能,可根据用户的需求进行定制和扩展。 • 软件缺点 • 学习曲线较陡峭:对于初学者来说,Gaussian软件的学习曲线比较陡峭,需要一定的时间和精力来熟悉和
GaussView高级技巧

再按下图通过使键角为零的方法让另一个 B 原子与相应的 C 原子合并(技巧 9):
~ 10 ~
删去粉红色的 B 原子和残键,就得到共边相连的两个五元环。再点击一下粘贴按 钮(仍然是选择第二种粘贴方式:“Append Molecule”),按照上述同样的方法将第三个 五元环合并到第一个五元环的一个边上。按照类似方法,将第一个五元环的五条边上全部 都连上五元环,并在中心添加一个虚原子(后面用得到,技巧 10)。利用点群工具将该结 构对称化为 D5h 的对称性(技巧 5),如下图所示:
接着用鼠标操作使分子的 yz 平面大致处于屏幕平面,在坐标中心的位置点击添加 一个铁原子(技巧 10)。用删除工具删除两个虚原子,但我们会看到残余的十个键(原先 的 C-X 键)。当然我们用删除工具手工一个个删除。更简单的方法是,点击“重新键连” (“Rebond”)按钮(或选择菜单 Edit > Rebond)即可消除那些残键。
~3~
5. 点群工具
选择菜单 Edit > Point Group...即弹出上图的点群工具对话框,选定适当的容差值即 可将分子进行对称化,使分子具有某种点群对称性。点击“Symmetrize”按钮后,分子就 已经具有相应点群对称性了。如果再选择“Constrain to subgroup”中的某个点群,则笛卡 尔坐标轴的定向将按照分子的对称轴进行选取,如下图所示。
8. 平移分子的部分基团 首先需要通过键长工具进行适当的断键和成键,从而确定待旋转的基团。然后利用
键长工具分别点击待平移基团的关键原子和位置参考原子,并设定 Atom 1 为“Translate group”,Atom 2 为“Fixed”,再调节键长大小既可实现平移。必要时需要添加虚原子来 定位。
gaussian教程

gaussian教程节译自Exploring Chemistry with Electronic Structure Methos, Second Edition,作者James B. Foresman, Eleen Frisch 出版社Gaussian, Inc, USA, 1996前言Gaussian可以做很多事情,具体包括分子能量和结构研究过渡态的能量和结构研究化学键以及反应的能量分子轨道偶极矩和多极矩原子电荷和电势振动频率红外和拉曼光谱核磁极化率和超极化率热力学性质反应途径计算可以模拟在气相和溶液中的体系,模拟基态和激发态.Gaussian是研究诸如取代效应,反应机理,势能面和激发态能量的有力工具.全书结构序言运行Gaussian第一部分基本概念和技术第一章计算模型第二章单点能计算第三章几何优化第四章频率分析第二部分计算化学方法第五章基族的影响第六章理论方法的选择第七章高精度计算第三部分应用第八章研究反应和反应性第九章激发态第十章溶液中的反应附录A 理论背景附录B Gaussian输入方法简介运行GaussianUnix/Linux平台:运行gaussian前要设置好运行参数,比如在C Shell中,需要加这两句setenv g94root directory / directory指程序的上级目录名source $g94root/g94/bsd/g94.login然后运行就可以了.比如有输入文件,采用C Shell时的运行格式是g94 h2o.logWindows平台:图形界面就不用多说了输入输出文件介绍在Unix系统中,输入文件是.com为扩展名的,输出文件为.log;在Windows系统中,输入文件是.gjf为扩展名,输出文件为.out.下面是一个输入文件#T RHF/6-31G(d) TestMy first Gaussian job: water single point energy0 1O -0.464 0.177 0.0H -0.464 1.137 0.0H 0.441 -0.143 0.0第一行以#开头,是运行的说明行,#T表示指打印重要的输出部分,#P表示打印更多的信息.后面的RHF表示限制性Hartree-Fock方法,这里要输入计算所选用的理论方法6-31G(d)是计算所采用的基组,就是用什么样的函数组合来描述轨道Test是指不记入Gaussian工作档案,对于单机版没有用处.第三行是对于这个工作的描述,写什么都行,自己看懂就是了.第二行是空行,这个空行以及第四行的空行都是必须的.第五行的两个数字,分别是分子电荷和自旋多重度.第六行以后是对于分子几何构性的描述.这个例子采用的是迪卡尔坐标.分子结构输入完成后要有一个空行.对于Windows版本,程序的图形界面把这几部分分得很清楚.输入的时候就不要再添空行了.输出文件输出文件一般很长,对于上面的输入文件,其输出文件中,首先是版权说明,然后是作者,Pople的名字在最后一个.然后是Gaussian读入输入文件的说明,再将输入的分子坐标转换为标准内坐标,这些东西都不用去管.当然,验证自己的分子构性对不对就要看这个地方.关键的是有SCF Done的一行,后面的能量可是重要的,单位是原子单位,Hartree,1 Hartree= 4.3597482E-18 Joules或=2625.500 kJ/mol=27.2116 eV再后面是布居分析,有分子轨道情况,各个轨道的本征值(能量),各个原子的电荷,偶极距.然后是整个计算结果的一个总结,各小节之间用\分开,所要的东西基本在里面了.然后是一句格言,随机有Gaussian程序从它的格言库里选出的(在l9999.exe中,想看的可以用文本格式打开这个文件,自己去找,学英语的好机会).然后是CPU时间,注意这不是真正的运行时间,是CPU运行的时间,真正的时间要长一些.如果几个工作一起做的话(Window下好像不可能,Unix/Linix下可以同时做多个工作),实际计算时间就长很多了.最后一句话,"Normal termination of Gaussian 94"很关键,如果没有这句话,说明工作是失败的,肯定在什么地方出错误了.这是这里应该有出错信息.根据输入文件的设置,输出文件还要多一些内容,上面的是基本的东西.第一章计算模型1.1 计算化学的方法主要有分子理论(Molecular Mechanics)和电子结构理论(Electronic Structure Theory).两者的共同点是1. 计算分子的能量,分子的性质可以根据能量按照一定的方法得到.2. 进行几何优化,在起始结构的附近寻找具有最低的能量的结构.几何优化是根据能量的一阶导数进行的.3. 计算分子内运动的频率.计算依据是能量的二阶导数.1.2 分子理论分子理论采用经典物理对分子进行处理,可以在MM3,HyperChem, Quanta, Sybyl, Alchemy等软件中看到.根据所采用的力场的不同,分子理论又分为很多种.分子理论方法很便宜(做量化的经常用贵和便宜来描述计算,实际上就是计算时间的长短,因为对于要花钱上机的而言,时间就是金钱;对于自己有机器的,要想算的快,也要多在机器上花钱),可以计算多达几千个原子的体系.其缺点是1. 每一系列参数都是针对特定原子得出的.没有对于原子各个状态的统一参数.2. 计算中忽略了电子,只考虑键和原子,自然就不能处理有很强电子效应的体系, 比如不能描述键的断裂.1.3 电子结构理论这一理论基于薛定鄂方程,采用量子化学方法对分子进行处理.主要有两类:1. 半经验方法,包括AM1, MINDO/3, PM3,常见的软件包有MOPAC, AMPAC, HyperChem, 以及Gaussian.半经验方法采用了一些实验得来的参数,来帮助对薛定鄂方程的求解.2. 从头算.从头算,在解薛定鄂方程的过程中,只采用了几个物理常数,包括光速,电子和核的质量,普朗克常数,在求解薛定鄂方程的过程中采用一系列的数学近似,不同的近似也就导致了不同的方法.最经典的是Hartree-Fock方法,缩写为HF.从头算能够在很广泛的领域提供比较精确的信息,当然计算量要比前面讲的方法大的多,就是贵得多了.1.4 密度泛函(Density Functional Methods)密度泛函是最近几年兴起的第三类电子结构理论方法.它采用泛函(以函数为变量的函数)对薛定鄂方程进行求解,由于密度泛函包涵了电子相关,它的计算结果要比HF方法好,计算速度也快.1.5 化学模型(Model Chemistries)Gaussian认为所谓理论是,一个理论模型,必须适用于任何种类和大小体系,它的应用限制只应该来自于计算这里包括两点,1. 一个理论模型应该对于任何给定的核和电子有唯一的定义,就是说,对于解薛定鄂方程来讲,分子结构本身就可以提供充分的信息.2. 一个理论模型是没有偏见的,指不依靠于任何的化学结构和化学过程.这样的理论可以被认为是化学理论模型(theoretical-model chemistry),简称化学模型(model chemistry)(这个翻译我可拿不准,在国内没听说过).1.6 定义化学模型Gaussian包含多种化学模型,比如计算方法Gaussian关键词方法HF Hartree-Fock自恰场模型B3L YP Becke型3参数密度泛函模型,采用Lee-Yang-Parr泛函MP2 二级Moller-Plesset微扰理论MP4 四级Moller-Plesset微扰理论QCISD(T) 二次CI具体在第六章讨论基组基组是分子轨道的数学表达,具体见第五章开壳层,闭壳层指电子的自旋状态,对于闭壳层,采用限制性计算方法,在方法关键词前面加R对于开壳层,采用非限制性计算方法,在方法关键词前面加U.比如开壳层的HF就是UHF.对于不加的,程序默认为是闭壳层.一般采用开壳层的可能性是1. 存在奇数个电子,如自由基,一些离子2. 激发态3. 有多个单电子的体系4. 描述键的分裂过程模型的组合高精度的计算往往要几种模型进行组合,比如用中等算法进行结构优化,然后用高精度算法计算能量.第二章单点能计算2.1 单点能计算是指对给定几何构性的分子的能量以及性质进行计算,由于分子的几何构型是固定不变的,只是"一个点",所以叫单点能计算.单点能计算可以用于:计算分子的基本信息可以作为分子构型优化前对分子的检查在由较低等级计算得到的优化结果上进行高精度的计算在计算条件下,体系只能进行单点计算单点能的计算可以在不同理论等级,采用不同基组进行,本章的例子都采用HF方法2.2 计算设置计算设置中,要有如下信息:计算采用的理论等级和计算的种类计算的名称分子结构方法设置这里设置了计算要采用的理论方法,采用的基组,所要进行的计算的种类等信息.这一行,以#开头,默认的计算种类为单点能计算,关键词为SP,可以不写.这一部分需要出现的关键词有,计算的理论,如HF(默认关键词,可以不写),B3PW91;计算采用的基组,如6-31G, Lanl2DZ;布局分析方法,如Pop=Reg;波函数自恰方法,如SCF=Tight.Pop=Reg只在输出文件中打印出最高的5条HOMO轨道和最低的5条LOMU轨道,而采用Pop=Full则打印出全部的分子轨道.SCF设置是指波函数的收敛计算时的设定,一般不用写,SCF=Tight设置表示采用比一般方法较严格的收敛计算.计算的名称一般含有一行,如果是多行,中间不能有空行.在这里描述所进行的计算.分子结构首先是电荷和自旋多重度电荷就是分子体系的电荷了,没有就是0,自旋多重度就是2S+1,其中S是体系的总自旋量子数,其实用单电子数加1就是了.没有单电子,自旋多重度就是1.然后是分子几何构性,一般可以用迪卡尔坐标,也可以用Z-矩阵(Z-Matrix)多步计算Gaussian支持多步计算,就是在一个输入文件中进行多个计算步骤.2.3 输出文件中的信息例2.1 文件e2_01 甲醛的单点能标准几何坐标.找到输出文件中Standard Orientation一行,下面的坐标值就是输入分子的标准几何坐标.能量找到SCF Done: E(RHF)= -113.863697598 A. U. after 6 cycles这里的树脂就是能量,单位是hartree.在一些高等级计算中,往往有不止一个能量值,比如下一行E2=-0.3029540001D+00 EUMP2=-0.11416665769315D+03这里在EUMP2后面的数字是采用MP2计算后的能量.MP4计算的能量输出就更复杂了分子轨道和轨道能级对于按照计算设置所打印出的分子轨道,列出的内容包括,轨道对称性以及电子占据情况,O表示占据,V表示空轨道;分子轨道的本征值,也就是分子轨道的能量,分子轨道的顺序就是按照能量由低到高的顺序排列的;每一个原子轨道对分子轨道的贡献.这里要注意轨道系数,这些数字的相对大小(忽略正负号)表示了组成分子轨道的原子轨道在所组成的分子轨道中的贡献大小.寻找HOMO和LUMO轨道的方法就是看占据轨道和非占据轨道的交界处.电荷分布Gaussian采用的默认的电荷分布计算方法是Mullikin方法,在输出文件中寻找Total atomic charges可以找到分子中所有原子的电荷分布情况.偶极矩和多极矩Gassian提供偶极矩和多极矩的计算,寻找Dipole momemt (Debye),下面就是偶极矩的信息,再下两行是四极矩偶极矩的单位是德拜CPU时间和其他Job cpu time : 0days 0 hours 0 minuites 9.1 seconds.这里是计算的时间,注意是CPU时间.2.4 核磁计算例2.2 文件e2_02 甲烷的核磁计算核磁是单点能计算中另外一个可以提供的数据,在计算的工作设置部分,就是以#开头的一行里,加入NMR关键词就可以了,如#T RHF/6-31G(d) NMR Test在输出文件中,寻找如下信息GIAO Magnetic shielding tensor (ppm)1 C Isotropic = 199.0522 Anisotropy = 0.0000这是采用上面的设置计算的甲烷的核磁结果,所采用的甲烷构形是用B3L YP密度泛函方法优化得到的.一般的,核磁数据是以TMS为零点的,下面是用同样的方法计算的TMS(四甲基硅烷)的结果1 C Isotropic = 195.1196 Anisotropy = 17.5214这样,计算所得的甲烷的核磁共振数据就是-3.9ppm,与实验值-7.0ppm相比,还是很接近的.2.5 练习练习2.1 文件2_01 丙烷的单点能练习要点:寻找分子的标准坐标,寻找单点能,偶极矩的方向和大小,电荷分布练习2.2 文件2_02a (RR), 2_02b (SS), 2_02c (RS) 1,2-二氯-1,2-二氟乙烷的能量练习要点:比较该化合物三个旋光异构体的能量和偶极矩差异练习2.3 文件2_03 丙酮和甲醛的比较练习要点:比较甲基取代氢原子后带来的影响说明能量比较必须在有同样的原子种类和数量的情况下进行练习2.4 文件2_04 乙烯和甲醛的分子轨道练习要点:寻找HOMO和LUMO能级,并分析能级的组成情况练习2.5 文件2_05a, 2_05b, 2_05c 烷,烯,炔的核磁共振比较练习2.6 文件2_06 C60的单点能练习要点:分析C60最高占据轨道注意在收敛方法选择的时候,要有SCF=Tight,否则有收敛问题.练习2.7 文件2_07 计算大小的CPU资源比较本练习比较不同基组函数数量,SCF方法对CPU时间,资源的占用情况.比较传统SCF方法(SCF=Convern),直接SCF方法(Gaussian默认方法)传统SCF 直接SCF基组函数数量int文件大小(MB) CPU时间CPU时间23 2 8.6 12.842 4 11.9 19.861 16 23.2 38.880 42 48.7 72.199 92 95.4 122.5118 174 163.4 186.8137 290 354.5 268.0156 437 526.5 375.0175 620 740.2 488.0194 832 1028.4 622.1很显然,函数数量对资源占用和CPU时间都有很大影响,函数越多,资源占用越大,CPU时间越长.理论上来讲,认为CPU时间和函数数量的四次方成正比,但实际上没有这么高, 在本例中,基本上和函数数量的2.5次方成正比.一般的讲,直接SCF方法的效率要比传统SCF方法要好,在本例中,当函数数量比较大时, 可以看到这一点.练习2.8 文件2_08a (O2), 2_08b (O3) SCF稳定性计算本例中采用SCF方法分析分子的稳定性.对于未知的体系,SCF稳定性是必须要做的.当分子本身不稳定的时候,所得到的SCF结果以及波函数等信息就没有化学意义.SCF稳定性分析是寻找是不是存在比当前状态能量更低的分子状态.关键词有Stable 检验分子的稳定性,放松对分子的限制,比如由闭壳层改为开壳层等.Stable=OPT 这一选项设定,当发现不稳定的时候,对新的状态进行优化.这种做法一般是不推荐的,因为所得到的新的状态的几何形太接近原来的几何构形.本例中首先计算闭壳层的单重态的氧分子.很显然,闭壳层单重态的氧分子不应该是稳定的.在输出文件中,我们可以找到这样的句子:The wavefuction has an RHF --> UHF instability.这表明存在一个UHF的状态,其能量要比当前状态低.这说明可能,能量最低的状态是单重态的,但不是闭壳层的;存在有更低能量的三重态;所计算的状态不是能量最低点,可能是过渡态.在三重态情况下重新计算,也进行稳定性验证,可以看到如下的句子The wavefunction is stable under the perturbations considered.臭氧是单重态的,但有不一般的电子结构.采用RHF Stable=Opt可以发现一个RHF-->UHF的不稳定性,在所得到的UHF状态下进行稳定性检验,采用UHF Stable=Opt,发现体系仍然不稳定.The wavefunction has an inernal instability再在此基础上进行的优化,体系又回到了RHF的状态.这时,就需要在进行SCF前的构性初始电子状态猜测上进行改动,使用Guess=Mix,在初始猜测中混合HOMO 和LUMO轨道,从而消除空间对称性,然后进行的UHF Guess=Mix Stable 表明得到了稳定的结构.确定电子状态还可以采用Guess=Alter详见Gaussian User's Reference第三章几何优化前面讨论了在特定几何构型下的能量的计算,可以看出,分子几何构型的变化对能量有很大的影响.由于分子几何构型而产生的能量的变化,被称为势能面.势能面是连接几何构型和能量的数学关系.对于双原子分子,能量的变化与两原子间的距离相关,这样得到势能曲线,对于大的体系,势能面是多维的,其维数取决与分子的自由度.3.1势能面势能面中,包括一些重要的点,包括全局最大值,局域极大值,全局最小值,局域极小值以及鞍点.极大值是一个区域内的能量最高点,向任何方向的几何变化都能够引起能量的减小.在所有的局域极大值中的最大值,就是全局最大值;极小值也同样,在所有极小之中最小的一个就是具有最稳定几何结构的一点.鞍点则是在一个方向上具有极大值,而在其他方向上具有极小值的点.一般的,鞍点代表连接着两个极小值的过渡态.寻找极小值几何优化做的工作就是寻找极小值,而这个极小值,就是分子的稳定的几何形态.对于所有的极小值和鞍点,其能量的一阶导数,也就是梯度,都是零,这样的点被称为稳定点.所有的成功的优化都在寻找稳定点,虽然找到的并不一定就是所预期的点. 几何优化有初始构型开始,计算能量和梯度,然后决定下一步的方向和步长,其方向总是向能量下降最快的方向进行.大多数的优化也计算能量的二阶导数,来修正力矩阵,从而表明在该点的曲度.3.2 收敛标准当一阶导数为零的时候优化结束,但实际计算上,当变化很小,小于某个量的时候,就可以认为得到优化结构.对于Gaussian,默认的条件是力的最大值必须小于0.00045,均方根小于0.0003为下一步所做的取代计算为小于0.0018,其均方根小于0.0012这四个条件必须同时满足,比如,对于非常松弛的体系,势能面很平缓,力的值已经小于域值,但优化过程仍然有很长的路要走.对于非常松弛的体系,当力的值已经低于域值两个数量级,尽管取代计算仍然高于域值,系统也认为找到了最优点.这条规则用于非常大,非常松弛的体系.3.3 几何优化的输入Opt关键字描述了几何优化例3.1 文件e3_01 乙烯的优化输入文件的设置行为#R RHF/6-31G(d) Opt Test表明采用RHF方法,6-31G(d)基组进行优化3.4 输出文件优化部分的计算包含在两行相同的GradGradGradGradGradGradGradGradGradGrad...........之间,这里有优化的次数,变量的变化,收敛的结果等等.注意这里面的长度单位是波尔.在得到每一个新的几何构型之后,都要计算单点能,然后再在此基础上继续进行优化,直到四个条件都得到满足.而最后一个几何构型就被认为是最优构型.注意,最终构型的能量是在最后一次优化计算之前得到的.在得到最优构型之后,在文件中寻找--Stationmay point found.其下面的表格中列出的就是最后的优化结果以及分子坐标.随后按照设置行的要求,列出分子有关性质例3.2 文件e3_02 氟代乙烯的优化3.5 寻找过渡态Gaissian使用STQN方法确定反应过渡态,关键词是Opt=QST2例3.3 文件e3_03 过渡态优化例中分析的是H3CO --> H2COH 的变化,输入文件格式#T UHF/6-31G(d) Opt=QST2 TestH3CO --> H2COH Reactants0,2structure for H3CO0,2structure for H2COHGaussian也提供QST3方法,可以优化反应物,产物和一个由用户定义的猜测的过渡态.3.6 难处例的优化有一些系统的优化很难进行,采用默认的方法得不到结果,其产生的原因往往是所计算出的力矩阵与实际的相差太远.当默认方法得不到结果时,就要采用其他的方法. Gaussian提供很多的选择,具体可以看User's Reference.下面列举一些.Opt=ReadFC 从频率分析(往往是采用低等级的计算得到的)所得到的checkpoint文件中读取初始力矩阵,这一选项需要在设置行之前加入%Chk= filename 一句,说明文件的名称.Opt=CalCFC 采用优化方法同样的基组来计算力矩阵的初始值.Opt=CalcAll 在优化的每一步都计算力矩阵.这是非常昂贵的计算方法,只在非常极端的条件下使用.有时候,优化往往只需要更多的次数就可以达到好的结果,这可以通过设置MaxCycle 来实现.如果在优化中保存了Checkpoint文件,那么使用Opt=Restart可以继续所进行的优化.当优化没有达到效果的时候,不要盲目的加大优化次数.这是注意观察每一步优化的区别,寻找没有得到优化结果的原因,判断体系是否收敛,如果体系能量有越来越小的趋势,那么增加优化次数是可能得到结果的,如果体系能量变化没有什么规律,或者,离最小点越来越远,那么就要改变优化的方法.也可以从输出文件的某一个中间构型开始新的优化,关键词Geom=(Check,Step=n)表示在取得在Checkpoint文件中第n步优化的几何构型3.7 练习练习3.1 文件3_01a (180), 3_01b (0) 丙烯的优化从两种丙烯的几何异构体进行优化,一个是甲基的一个氢原子与CCH形成180度二面角,另一个是0.优化结果表明,二者有0.003Hartree的差别,0度的要低.练习3.2 文件3_02a (0), 3_02b (180), 3_02c (acteald.) 乙烯醇的优化乙烯醇氧端的氢原子与OCC平面的二面角可以为0和180,优化得到的结果时,0度的能量比180度的低0.003Hartree,但同时做的乙醛的优化表明,乙醛的能量还要低,比0度异构体低0.027hartree.练习3.3 文件3_03 乙烯胺的优化运行所有原子都在同一平面上的乙烯胺的优化.比较本章的例子和练习,可以看到不同取代基对乙烯碳碳双键的影响.练习3.4 文件3_04 六羰基铬的优化本例采用STO-3G和3-21G基组,在设置行中加入SCF=NoVarAcc对收敛有帮助.3-21G基组的优化结果要优于STO-3G练习3.5 文件3_05a (C6H6), 3_05b (TMS) 苯的核磁共振采用6-31G(d)基组,B3L YP方法优化几何构性,采用HF方法,6-311+G(2d,p)基组在优化的几何构型基础上计算碳的化学位移.注意,核磁共振的可靠程度依赖准确的几何结构和大的基组.输入文件如下%Chk=NMR#T B3L YP/6-31G(d) Opt TestOptmolecule specification--Link1--%Chk=NMR%NoSave#T RHF/6-311+G(2d,p) NMR Geom=Check Guess=Read TestNMRcharg & spin同样,还需要采用同样方法计算TMS.下面是计算结果绝对位移相对位移实验值TMS Benzene188.7879 57.6198 131.2 130.9练习3.6 文件3_06a (PM3), 3_06b (STO-3G) 氧化碳60的优化C60中有两种碳碳键,一是连接两个六元环的6-6键,另一是连接六元环和无元环的5-6键. 氧化C60就有两种异构体.本例采用PM3和HF/STO-3G方法来判断那种异构体是稳定的,以及氧化后的C-C键的变化.采用Opt=AddRedundant关键词可以在输出文件中打印所要求的键长,键角,这一关键词需要在分子构型输入结束后在增加关于所要键长键角的信息,键长用两个原子的序列号表示,键角则用三个原子表示.计算结果显示,6-6键的氧化,碳碳键仍然存在,接近环氧化合物,而5-6键已经打开.采用不同的方法,得到的几何结构相差不多,但在能量上有很大差异.在采用MNDO,PM3,HF/3-21G方法得到的能量数据中,5-6键氧化的异构体的能量低,但采用HF/STO-3G得到的结果,确实6-6键氧化的能量低.Raghavachari在其进行的上述研究中阐述动力学因素同样是重要的;实验上还没有发现那个是能量最低的异构体;应该进行更精确的计算练习3.7 文件3_07 一个1,1消除反应的过渡态优化分析反应SiH4 --> SiH2 + H2, 可以采用Opt=(QST2, AddRedundant)关键词来进行过渡态优化,同时特别关注过渡态结构中的某个键长练习3.8 文件3_08 优化进程比较采用下述三种方法优化二环[2,2,2]直接采用默认方式冗余内坐标优化Opt;采用迪卡尔坐标优化Opt=Cartesian;采用内坐标优化Opt=Z-Matrix结果显示,冗余内坐标优化的优化次数最短,内坐标优化的次数最多.第四章频率分析频率分析可以用于多种目的,预测分子的红外和拉曼光谱(频率和强度)为几何优化计算力矩阵判断分子在势能面上的位置计算零点能和热力学数据如系统的熵和焓4.1 红外和拉曼光谱几何优化和单点能计算都将原子理想化了,实际上原子一直处于振动状态.在平衡态,这些振动是规则的和可以预测的.频率分析的计算要采用能量对原子位置的二阶导数.HF方法,密度泛函方法(如B3L YP), 二阶Moller-Plesset方法(MP2)和CASSCF方法(CASSCF)都可以提供解析二阶导数.对于其他方法,可以提供数值二阶导数.4.2 频率分析输入Freq关键词代表频率分析.频率分析只能在势能面的稳定点进行,这样,频率分析就必须在已经优化好的结构上进行.最直接的办法就是在设置行同时设置几何优化和频率分析.特别注意的是,频率分析计算是所采用的基组和理论方法,必须与得到该几何构型采用的方法完全相同!例4.1 文件e4_01 甲醛的频率分析例中采用的是已经优化好的几何构型,输入格式# RHF/6-31G(d) Freq Test4.3 频率和强度频率分析首先要计算输入结构的能量,然后计算频率.Gaussian提供每个振动模式的频率,强度,拉曼极化率.以下是例4.1的输出文件中的前四个频率1 2 3 4B1 B2 A1 A1。
OpenCV1.0混合高斯模型注释及说明

bg_model->countFrames++;
for( i = 0; i < curr_frame->height; i++ ) { for( j = 0; j < curr_frame->width; j++ ) { int match[CV_BGFG_MOG_MAX_NGAUSSIANS]; double sort_key[CV_BGFG_MOG_MAX_NGAUSSIANS]; const int nChannels = curr_frame->nChannels; const int n = i*curr_frame->width+j; //像素点在图像中的位置
icvGetSortKey( nChannels, sort_key, g_point, &bg_model_params ); icvInsertionSortGaussians( g_point, sort_key, (CvGaussBGStatModelParams *)&bg_model_params ); icvBackgroundTest( nChannels, n, p, match, bg_model ); } } //注意:后面这部分不影响背景图像的生成,可以注释掉 //foreground filtering //filter small regions cvClearMemStorage(bg_model->storage); cvFindContours( bg_model->foreground, bg_model->storage, &first_seq, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST ); //注意: 这个地方 修改了bg_model->foreground的值,在实际应用中,最好将其去掉 for( seq = first_seq; seq; seq = seq->h_next ) { CvContour* cnt = (CvContour*)seq; if( cnt->rect.width * cnt->rect.height < bg_model->params.minArea ) { //delete small contour prev_seq = seq->h_prev; if( prev_seq ) { prev_seq->h_next = seq->h_next; if( seq->h_next ) seq->h_next->h_prev = prev_seq; } else { first_seq = seq->h_next; if( seq->h_next ) seq->h_next->h_prev = NULL; } } else { region_count++; } } bg_model->foreground_regions = first_seq; cvZero(bg_model->foreground); cvDrawContours(bg_model->foreground, first_seq, CV_RGB(0, 0, 255), CV_RGB(0, 0, 255), 10, -1);
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Gaussian 中的 ECP 基组有 CEP-4G,CEP-31G,CEP-121G,LanL2MB, LanL2DZ,LP-31G,SDD。关键字 Pseudo 用于输入程序之外的 ECP 基。
二次 CI 方法也是一种耦合簇计算类型 (QCISD,QCISD(T),QCISD(TQ) )。 Brueckner Doubles (BD)也类似。
Gaussian 和 CBS 理论
Gaussian 1 (G1)和 Gaussian 2 (G2, G2MP2)方法是类型独特的计算。这些 方法是通过观察某些从头方法系统误差的趋势产生的,用于预测有机份子基态 的能量。它建立修正方程,使用了从几个不同的从头计算得到的能量,用来外 推非常高精度的结果。外推的所有计算都是从头计算方法。然而外推方程本身 却是一套测试分子结果产生的尽可能精确的参数化经验方程。因此,这些方法 具有和半经验方法相同的优点和缺点。对于类似的有机分子基态参数化体系, 精度相当高。而对其它体系,例如过渡结构,团簇或 CFC,这些方法的精度比 一些计算较不精密的从头算法结果还要差。
类似于 Gaussian 理论的是完全基组方法(CBS)。这也是由几个计算和外推方 程组成。不像 Gaussian 理论的半经验方法,这些方法使用的基组来源于当基组 尺寸增加,得到的能量就逐渐接近精确能量这样的数学关系。使用不同基组进 行几个计算,接下来把结果插入所服从的外推方程。Gaussian 98 可用的 CBS 方法有 CBS-4,CBS-Lq,CBS-Q,CBS-QB3,CBS-APNO。这些关键字用来代替方 法和基组。
3. 对角区域哈密顿量允许定义每个对称性有多少电子态。但不能用于 Gaussian。
4. 关键字 ZINDO 定义了 ZINDO-1 半经验方法。它的选项和上面 CIS 列出 的相同。在 Gaussian 98 中,ZINDO 不能用于几何优化。
5. 多重行列式计算中更高的根。在 Gaussian 中用于 CASSCF,使用关键 字 CASSCF(NRoot=N)。Opt=Conical 与 CASSCF 结合,寻找避免交叉或圆 锥交叉点。关键字 StateAverage 可以给出更精确的激发能。关键字 Spin 在计算中包含两个态之间近似的自旋-轨道耦合。
3. 另一个初始猜测方法是首先用小基组进行计算,由前一个波函得到用 于大基组计算的初始猜测(Guess=Read 自动进行)。
4. 尝试能级移动(SCF=Vshift)。
5. 如果接近 SCF 但未达到,收敛标准就会放松或者忽略收敛标准。这通 常用于不是在初始猜测而是在平衡结构收敛的几何优化。SCF=Sleazy 放 松收敛标准,Conver 选项给出更多的控制。
13. 试着改用 DIIS 之外其它方法(SCF=SD 或 SCF=SSD)。
自旋污染
自旋污染是在非限制从头计算中的误差,通常在总能量中轻微出现。这是由 于基态波函和更高能态发生混合。高的自旋污染会影响结构和布居数分析,并 极大地影响自旋密度。它还会影响收敛,特别是 MPn 任务。
可以通过比较总自旋 S 的预期值和计算值验证自旋污染。S 应当等于 s(s+1)。对于有机分子,偏差不超过正确值 10%的计算通常是可接受的。
计算电子激发态
有很多方法可以计算电子激发态,其中有些就在 Gaussian 中,虽然它并不 是完成这项任务最好的程序。它们在精度、易用性和计算资源需求方面各不相 同。全部考虑,有下面这些:
1. 通过改变多重度,计算不同于基态自旋的第一激发态。
2. CIS 计算,使用 CIS 关键字。不用选择,自动包含 Density 关键字, 所以布居数分析将反映激发态。对于闭壳层基态,你可以定义计算单重 激发态还是三重激发态或是都计算 (CIS=Singlets, CIS=Triplets, CIS=50-50)。使用 CIS=(Root=N)定义哪一个激发态用于几何优化,其中 N 为 1 是第一激发态。
未成对电子数 0 1 2
s
预期 S 值
0
0
0.5
0.75
1.0
2.00
3
1.5
3.75
4
2.0
6.00
5
2.5
8.75
自旋污染经常在非限制 Hartree-Fock (UHF)计算以及非限制 Møller-Plesset (UMP2, UMP3, UMP4)计算中遇到。而在 DFT,CI 或 CC 计算中几乎见不到任何 显著的自旋污染。在包含金属原子的体系中和在过渡结构中,出现高自旋污染 是很平常的。
非限制计算经常与自旋猝灭步骤结合,它能从某些点计算的波函中删除相当 比例的自旋污染。这使得自旋污染最小,但不能彻底防止。在 Gaussian 中,选 项"iop(5/14=2)"通知程序使用猝灭波函产生布居数分析。
可以进行自旋限制开壳层计算(ROHF, ROMP2)。它的优势是没有自旋污染。缺 点是需要额外的 CPU 时间,用于正确控制单占据轨道和双占据轨道以及它们的 相互作用。 这个数学方法的结果是,ROHF 计算给出很好的总能量和波函,但 是单占据轨道能量不严格服从 Koopman 理论。前缀 RO 可以用在 HF,所有的 DFT 方法,AM1,MINDO3,MNDO,和 MP2 波函中。ROMP2 方法尚不支持分析梯 度。
Gaussian-3 方法现在已经公布。在 Gaussian 程序中还没有使用它的自动方 法,但可以用它做所有单独计算,接下来手动进行数学修正。Gaussian-3 的说 明见 L.A. Curtiss, K. Raghavachari, P.C. Redfern, V.Rassolov, J. A. Pople, J. Chem. Phys. 109, 7764 (1998)。
另一个方法是运行非限制计算,在获得波函(即 Gaussian 输出文件中打印的 PUHF 和 PMP2 值)之后,接着投影除去自旋污染。这给出的是对能量而不是对波 函的修正。自旋投影结果不会给出使用限制开壳层计算得到的能量。这是因为 优化的非限制轨道描述污染态而不是自旋投影态。
半经验程序经常对原子团计算使用半电子方法。半电子方法是一种数学技 巧,用于处理 RHF 计算中的单占据轨道。这个结果依靠近似波函和轨道能量, 与总能量一致。由于使用了单重行列式计算,所以没有自旋污染。总能量的一 致使得它可以对单重态用 RHF,对三重态用半电子计算单重-三重裂距。半电子 计算不服从 Koopman 定理。同样,也不能得到自旋密度。而 Mulliken 布居数分 析通常还算是合理的。
H. B. Schlegel, "Encyclopedia of Computational Chemistry" 4, 2665, John Wiley & Sons, New York (1998).
使用赝势
从头计算不能仅仅忽略核电子,但它们可以被哈密顿量中的势能项代替。这 称为核势,有效核势(ECP)或相对论有效核势(RECP)。核势必须连同相应的价电 子基组一起使用。这不仅减少了计算时间,核势还可以包含相对论质量亏损和 对重原子近核区非常重要的自旋耦合项的影响。这对 Rb 和更高的重元素是首 选。
收敛问题的调整
如果 SCF 计算收敛失败,你首先会采取哪些技巧呢?这里是我们强烈推荐 的首选方法。
1. 在 Guess 关键字中使用 Core,Huckel 或 Mix 选项,试验不同的初始猜 测。
2. 对开壳层体系,尝试收敛到同一分子的闭壳层离子,接下来用作开壳 层计算的初始猜测。添加电子可以给出更合理的虚轨道,但是作为普遍 的经验规则,阳离子比阴离子更容易收敛。选项 Guess=Read 定义初始 猜测从 Gaussian 计算生成的 checkpoint 文件中读取。
10. 关闭 DIIS 外推(SCF=NoDIIS)。同时进行更多的迭代 ( SCF=(MaxCycle=N) )。
11. 更多的 SCF 迭代( SCF(MaxCycle=N),其中 N 是迭代数)。这很少有帮 助,但值得一试。
12. 使用强制的收敛方法。SCF=QC 通常最佳,但在极少数情况下 SCF=DM 更快。不要忘记给计算额外增加一千个左右的迭代。应当测试 这个方法获得的波函,保证它最小,并且正好不是稳定点(使用 Stable 关 键字)。
Gaussian98 高级注释
Mark A. Zottola,David C. Young(阿拉巴马超级计算中心)
****************** 目录 ****************** 计算电子激发态 收敛问题的调整 自旋污染 使用赝势 耦合簇 Gaussian 和 CBS 理论 精度和 CPU 时间比较 练习
基于网络获得基组
:2080/forms/basisform.html
http://www.theochem.uni-stuttgart.de/pseudopotentiale/
耦合簇
耦合簇计算类似于组态相关计算,波函是多个行列式的线性组合。然而,耦 合簇计算选择行列式的方法比 CI 选择行列式的方法更加复杂。进行耦合簇计算 的优点在于它是大尺寸方法。耦合簇的结果经常比同等尺寸的组态相关计算结 果更准确一些。执行耦合簇计算可以使用关键字 CCD,CCSD,和 CCSD(T)来选择 方法的类型。
参见
M. Krauss, W. J. Stevens, Annu. Rev. Phys. Chem. 35, 357 (1984).
K. Balasubramanian, "Encyclopedia of Computational Chemistry" 4, 2471, John Wiley & Sons, Nห้องสมุดไป่ตู้w York (1998).