第四章 规模和比率的度量
《规模和比率的度量》课件

在化学中,规模和比率可以用 于研究化学反应的速率和机理 、分析物质的组成和结构等方 面的状况。
此外,在工程学中,规模和比 率可以用于研究机械设备的性 能和效率、分析工程项目的成 本和效益等方面的状况。
05
规模和比率的注意事项
注意数据的来源和准确性
01
02
03
确保数据来源可靠
在计算规模和比率时,应 使用可靠的数据来源,避 免数据错误或偏差。
02
规模度量方法
绝对值度量
总结词
绝对值度量是直接用实际数值来度量规模的方法。
详细描述
绝对值度量是直接使用实际数值来表示规模的一种度量方法。例如,要表示一 个国家的人口规模,可以直接使用该国家的人口总数作为度量值。这种方法简 单明了,能够直观地反映事物的规模大小。
相对值度量
总结词
相对值度量是通过比较不同事物之间的 相对大小来度量规模的方法。
比率的定义
总结词
比率是指两个数量之间的关系,通常用于描述比例或相对大小。
详细描述
比率是数学和统计学中常用的概念,用于表示两个数量之间的关系。它可以表示为两个数的商或比值 ,例如,人口密度是指一定区域内的人口数量与土地面积的比率。比率可以用来比较不同事物之间的 相对大小,帮助人们更好地理解和分析数据。
详细描述
指数值度量是通过将实际数值进行数学变换 来度量规模的一种方法。例如,要表示一个 国家的人口增长速度,可以使用人口增长指 数,即人口增长数量除以人口总数再乘以 100%,来反映人口增长的快慢程度。这种 方法能够将实际数值进行标准化处理,便于 比较不同事物之间的规模变化情况。
03
比率度量方法
比例度量
百分比度量通常用于表示某个部分在整体中所占的比例,例如,市场份额、投票 率等。它通过将部分数量除以整体数量,再乘以100,得到一个百分比值,以便 了解部分在整体中的相对重要性。
统计4规模与比率的测定

总量指标在Excel函数的体现
• DSUM(多条件) • Sumif(单一条件) • Sumifs(多条件) • Sumproduct(数组,多条件)
第二节 相对指标
一、相对指标的含义、作用和表现形式
• 这里举一个爱心的故事,同村的两个小伙子小时候立志长大后一定要为村里 的孩子做一件有意义的事。后来,甲没有考取大学就出门打工,乙考取了师 范大学。经过十年的奋斗。
• 甲成了一个拥有百万资产的富翁,他捐了10万元,在去学校的小河上修了一 座桥;
• 乙毕业后就回村当孩子们的老师,在甲没有修桥之前,涨水的时候乙背孩子 们过河,乙一个月领的工资是800元,每月还捐助200元给家庭贫困的孩子 或者购买教学用具。后来村民在桥头修了一块石碑以纪念甲的善举,而乙一 直默默地做他一直做的事。
工业富联的利润率 只有4.5%
工业富联收入4087亿人民币
回忆:指标的分类
数量指标 统计指标
质量指标
总量指标 相对指标 平均指标
第一节 总量指标
一、总量指标的含义和作用
• (一)总量指标的含义
• 总量指标(total amount indicator)是反映社会经济 现象在一定时间、地点、条件下的总体规模或水平 的统计指标,又叫统计绝对数(absolute amount)。
资产、负债、所有者权益构成的 资产负债表
货币持有量,人口数,
时期指标和时点指标的区别
(1) 统计方式不同 时期指标的数值一般通过连续登记取得, 时点指标 的数值则通过间断登记取得。 (2)统计特征不同 时期指标的数值没有重复计算,可以累加,说明较长 时期内的总量, 时点指标的数值有重复计算,相加无实际意义。 (3)与时间的关系不同,时期指标数值的大小与时期长短有直接关系。 在 一般情况下时期越长时期指标数值越大;时点指标数值的大小与时点间隔 的长短没有直接关系。
第四章 数据的概括性度量

第四章数据的概括性度量第四章 数据的概括性度量一.填空题 1. 是一组数据中出现次数最多的变量值。
2.一组数据排序后处于中间位置上的变量值称 。
3.不受极端值影响的集中趋势度量指标有 . 和 。
4.一组数据的最大值与最小值之差称 。
5. 是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
6.Excel 中计算中位数时选用的函数为 。
7. 某工厂13名工人某日生产零件数分别为(单位:件)10.11.13.11.14.11.12.11.15.16.12.11.13 ,则中位数为 ;众数为 。
8.某百货公司连续几天的销售额如下:257.276.297.252.238.310.240.236.265,则其下四分位数是 。
9.若一组数据的e oX M M 〈〈,则其属于_______________分布(左偏.右偏)。
10.如果一组数据服从标准正态分布,则峰态系数为___________。
11.假定一个总体由5个数据组成:3.7.8.9.13,该总体的方差为。
13.某班共有25名学生,期末统计学课程的考试分数分别为:68.73.66.76.86.74.61.89.65.90.69.67.76.62.81.63.68.81.70.73.60.87.75.64.56,该班考试分数的下四分位数和上四分位数分别是和。
14.在某行业中随机抽取10家企业,第一季度的利润额(单位:万元)分别为72.63.1.54.7.54.3.29.26.9.25.23.9.23.20,该组数据的极差为。
二.单项选择题1.对于对称分布的数据,众数.中位数和平均数的关系是:()。
A.众数>中位数>平均数B.众数=中位数=平均数C.平均数>中位数>众数D.中位数>众数>平均数2.可以计算平均数的数据类型有:()。
A.分类型数据B.顺序型数据C.数据型数据D.所有数据类型3.数值型数据的离散程度测度方法中,受极端变量值影响最大的是()。
A.极差B.方差C.均方差D.平均差4.当偏态系数为正数时,说明数据的分布是()。
第四章 数据分布特征度量

220-230 230-240 合计
4 5 120
115 120 -
9 5 -
二、定序数据:中位数/四分位数
2. 四分位数(Quartile) 一组数据排序后处于25%、75%位臵上的变量值
25% 25% 25% 25%
QL
QM
QU
四分位数的计算 数据排序 确定四分位数位臵(n/4、 3n/4 ) 确定该位臵上的数值(QL、QU)
1. 极差(全距) 一组数据的最大值与最小值之差 特点 离散程度的最简单测度值 易受极端值影响 未考虑数据的分布
7 8 9 10
计算公式: R = max(xi) - min(xi)
7 8 9 10
2. 平均差(平均绝对离差 ) 各变量值与其平均数离差绝对值的平均数 计算公式 n xi x 简单平均差
可看作是均值的一种变形
X
i 1
n i 1
n
i
1 lg G (lg x1 lg x2 lg xn ) n
lg x
n
i
几何平均法的含义 从最初水平 a0 出发,每期按平均发展速度发展, 经过 n 期后将达到最末期水平 an 只与序列的最初观察值 a0 和最末观察值 an 有关
§4.2
离散趋势的度量
离散趋势 不同类型的数据有不同的 离散程度测度指标 常用测度指标: 异众比率 四分位差 方差和标准差 离散系数
§4.2 离散趋势的度量
一、定类数据:异众比率
非众数组的频数占总频数的比例 特点 用来衡量众数对一组数据的代表程度 主要用于定类数据 计算公式 k fi f m f Vr i 1 k 1 k m fi fi
《统计学》(贾俊平第七版)课后题及答案-统计学课后答案第七版

第一章导论1.什么是统计学?统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2.解释描述统计与推断统计。
描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3.统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照数据的搜集方法,可以分为观测数据和试验数据;按照被描述的现象与实践的关系,可以分为截面数据和时间序列数据。
4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据;顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据;数值型数据是按照数字尺度测量的观测值,其结果表现为具体的数值。
5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体的集合,样本是从总体中抽取的一部分元素的集合,参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量,变量是用来说明现象某种特征的概念。
6.变量可分为哪几类?变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量是说明书屋类别的一个名称,其取值为分类数据;顺序变量是说明十五有序类别的一个名称,其取值是顺序数据;数值型变量是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。
7.举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量是只能去可数值的变量,它只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,如“产品数量”;连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量,它的取值是连续不断的,不能一一列举,如“温度”等。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么?与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。
使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。
举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。
统计学-第4章 学习指导

第4章(数据的概括性度量)学习指导数据分布的特征可以从三个方面进行描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布偏斜程度和峰度。
掌握计算、特点及其应用场合。
主要内容学习要点2.1 集中趋势的度量众数▶概念:众数。
▶众数的特点。
中位数和分位数▶概念:中位数,四分位数。
▶中位数和四分位数的特点。
▶中位数和四分位数的计算。
平均数▶概念:平均数,简单平均数,加权平均数,调和平均数,几何平均数。
▶简单平均数和加权平均数的计算。
▶用Excel中的统计函数计算平均数。
▶几何平均数的计算和应用场合。
众数、中位数和平均数的比较▶众数、中位数和平均数在分布上的关系。
▶众数、中位数和平均数的特点及应用场合。
异众比率▶概念:异众比率异众比率的计算和应用场合。
2.2离散程度的度量四分位差(内距)概念:四分位差。
四分位差的计算。
用Excel中的统计函数计算四分位差。
方差和标准差概念:极差,平均差,方差,标准差。
样本方差和标准差的计算。
用Excel计算标准差。
离散系数概念:离散系数。
离散系数的计算。
离散系数的用途。
2.3偏态与峰态的度量偏态及其测度概念:偏态,偏态系数。
用Excel计算偏态系数。
偏态系数数值的意义。
峰态及其测度概念:峰态,峰态系数。
用Excel计算峰态系数。
峰态系数数值的意义。
Excel统计函数的应用。
一)判断题1,各变量值与其平均数的离差之和为最小值。
( )2.当各组的变量值所出现的频率相等时,加权算术平均数中的权数就失去作用,因而,加权算术平均数也就等于简单算术平均数( )3.比较两总体的平均数的代表性,离散系数较小的总体,平均数代表性亦小。
( )4,平均数与次数和的乘积等于各变量值与次数乘积的和。
( )5.若两总体的平均数不同,而标准差相同,则离散系数也相同。
( )6.并非任意一个变量数列都可以计算其算术平均数、中位数和众数。
应用抽样技术答案
3.5解:已知
PQ (1) 由 n0 得: V ( p)
1 0
P1= 0.08, Q1= 1-P1 = 0.92; P2= 0.05, Q2 = 1– P2 = 0.95; V(p) = 0.05*0.05
,
0.08 0.92 n 30 2 0.05 Q 得: (2) 由 n0 2 Cv ( p) P
(2)事后分层
Ppst=ΣhWhph=0.7*1/43+0.3*2/57=0.0268 V(Ppst) =ΣhWh2[(1—fh)/(nh—1)]phqh =0.72*[1/42](1/43)(42/43)+0.32*[1/56](2/57)(55/57) =0.00031942
第五章 比率估计与回归估计
N1 的95%的置信区间为: (159,776)
(3)N=1750,n=30,n1=8, t=1.96, p=0.267, q=1-0.267=0.733 由此可计算得: t 2 q 1.962 0.733 n0 2 1054.64 r p 0.01 0.267
n = n0/[1+(n0—1)/N] = 1054.64/[1+1053.64/1750]=658.2942 = 659
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
49 45 95 36 25 45 128 45 数据,有:
1682 2 56.07(元), s y (118266 16822 / 30) / 30 798.73 yi 1682, y 30
回归系数 b = Sxy/Sxx2= 370.5965 ylr=x—b(x—X)=1260—370.5965*(2.97—460/140)=1377.089
工程经济学04第四章 工程项目经济评价方法
按是否考虑资金的时间价值,经济效果评价方法分为静态评价 方法和动态评价方法。不考虑资金的时间价值的称静态评价方 法。考虑资金的时间价值的称动态评价方法。
就是在建设期间的借款所产生的利息没有考虑,如果考虑这部分因素, 到投产期所欠款=40×(F/A,11%,5)=249.1亿元,则投产期每年支 付银行的利息就有249.1×11%=27.4亿元,而投产期内每年的收益 15亿元还不够支付利息,所以这个方案是不可取的。之所以会产生矛 盾的结果,就是没有考虑资金的时间价值,所以静态投资回收期要配 合其他的指标一起使用。
一、静态投资回收期法
1.概念 投资回收期法亦称投资返本期或投资偿还期。
投资回收期是指工程项目从开始投资(或 开始生产或达产),到全部投资收回所经 历的时间。
一、静态投资回收期法
2.计算公式
⑴理论公式 现金
现金
流入
流出
投资回
收期
年收益
Pt
CI
t 0
CO
t
0
B C K Pt
t4
205000.90911000.8264 1500.75132504.8680.7513 46.996
一、净现值法
例题3
年份 方案
A
0 -100
1~8 8(净残值)
40
8
B
-120
45
9
单位:万元,利率:10%
一、净现值法
第四章常用统计指标-精选文档
3、计量形式
百分数 无名数千分数 相对数的表现形式 成数 系数(倍数) 有名数—复名数
二、相对指标的种类
根据研究的目的不同和对比的基础不同,分为:
计划完成相对数——检查计划完成程度
结构相对数——反映现象的结构和分布
比例相对数——反映现象内部比例关系
2、价值单位 以货币作为价值尺度进行计量的单位。 3、劳动时间单位
工日、工时、人年等。
特点:一般只在企业使用。
第二节 相对指标
一、相对指标的意义
1、概念:又称统计相对数,它是两个有联系的指标对比的比率,
用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。
2、作用
是最常用的对比分析方法,可使一些不能直接对比的现象有了共 同对比的基础 是经济管理和考核评价企业经济活动状态的重要指标,可使我们 能够更清楚地认识现象之间的关系、事物发生和发展的程度。
总体单位总量
总体标志总量
时点指标
时期指标
二、总量指标的计量单位
1、实物单位:以事物的自然属性和特点进行计量的单位。
自然属性单位:支、条等
度量衡单位: 重量、长度
标准实物单位:粮食、能源(标准吨)等; 复合单位:千瓦小时、吨公里 双重单位: 千瓦/台、马力/台 特点:使用价值明确 不同使用价值不能汇总
单位总量 按说明总体的特征 标志总量 时期指标 按反映的时间状况 时点指标 总量指标 数量指标 统计指标 或综合指标 实物指标 作用、表现 按采用的计量单位 价值指标 劳动量指标 相对指标 平均指标 质量指标 由数量指标派生而来的 指标 变异指标
第四章 规模和比率的度量
二、统计绝对数的计量单位
实物单位、价值单位、劳动量单位、复合单 位、多重计量单位 (一)实物单位 physical unit • 根据事物的属性和特点而采用的计量单位, 有自然单位、度量衡单位、标准实物量单 位。 • 自然单位:是指按照被研究现象的自然状 况来度量其数量的一种计量单位。 • 度量衡单位:按照度量衡制度的统一制定 来确定的计量单位。 • 标准实物单位:按照统一折算的标准来度
(二)统计绝对数的分类 1统计绝对数按其反映的总体内容不同可分 为总体单位总数和总体标志值总数。 • 总体单位总数是指一个总体中所包含的总 体单位的总个数,表示总体本身规模的大 小。(唯一) • 总体标志总数是指总体中各单位某一数量 标志值的总和。(不唯一)
(二)统计绝对数的分类
2按其反映的时间状况不同可分为时期数和时 点数。 • 时期数(period amount)是反映总体在某一 段时间内连续变化过程中达到的总数量。 • 时点数(time-point amount)反映总体在某 一时刻上所存在的总数量。
(五)强度相对数
1 Intensity relative quantities 是两个性质不 同而有联系的统计绝对数之比,说明一种 现象在另一种现象中的强度、密度和普遍 程度。 • 强度相对数=某一统计绝对数/另一性质不同 有联系的绝对数 • 不同总体,不同指标 • 分子分母有时可以互换。正指标值越大, 强度越大;逆指标值越大,强度越小。
(六)动态相对数
1 Dynamic relative qua映某发展变 动方向和变动程度。 • 动态相对数=报告期水平/基期水平 • 动态相对数也叫做发展速度,一般用百分数 表示。说明报告期水平是基期水平的百分之 多少。用发展速度减去1叫做增长速度。 2 应用: • 反映现象变动方向及变动程度。 • 反映现象变动过程及变动规律。
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商品销售量、国民生产总值等。时点数(Time-point amount)反映总 体在某一时刻(瞬间)上所存在的总数量,在经济数量分析中通常也称 为存量。如人口数、学校数、设备台数、商品库存量等。
时期数和时点数各具有不同的特点,其主要区别主要表现在以下三 个方面:
(1)指标数值的搜集是否连续登记。时期数一般需要进行经常性 调查,对搜集的数据应连续登记。如年产值是每月产值连续登记汇总得 到的,而月产值是每天产值连续登记汇总得到的。时点数一般需要进行 一次性调查,不连续登记。如年末人口数只表示年末这一时点的水平, 而不需要登记每天每月的人口数。
二、绝对数的统计方法 绝对数是对客观现象总量的度量。在进行总量度量时应该遵循统计 认识的规律,即从定性认识开始,经过认识量的过程,达到认识事物质 的目的。这一过程不单纯是一个技术方法问题,更重要的是确定客观现 象的范畴,明确统计对象的概念。常用的绝对数统计方法有以下几种。 (一)直接计量法 直接计量法是通过对研究对象进行直接计数或测量等形式统计绝对 数的方法。如工业统计报表中的企业职工人数、产品数量等大多数绝对 数,人口普查中的人口数、住房面积等有关项目的总量,都是采用直接 计量法。 (二)推算与估算法 如果要研究的现象的总量在不可能或没有必要采用直接计量法时, 可用推算与估算的方法取得其绝对数。例如,根据农作物的亩产量和播 种面积,来估算总产量。常用的推算与估算方法有:平衡关系推算法、 因素关系推算法、比例关系推算法、抽样推算法、插值估算法等。 (三)主观评定法 对某些客观现象难以计量而又必须计量时所采用的,由人们通过评 估确定其绝对数的方法称主观评定法。如对某些产品的质量采用的质量 分数;对体育比赛的有些项目,如跳水、体操等成绩采用的评分等都是 主观评定法。要采用这种方法必须先制定统一的客观的评分标准。 另外,统计绝对数是总和指标,但是在其汇总的过程中绝对不是一 个简单相加的技术问题。在汇总过程中特别需要注意三点:必须注意现 象的同类性,不同种类的甚至不同规格的实物总量指标的数值不能加 总,如跳水的成绩与体操比赛的成绩,只有同类现象才能计算总量;必 须明确每项指标的统计涵义和统计口径,比如不要把工业净产值和增加 值相加;最后,必须统一计量单位。 三、统计绝对数的应用 绝对数在统计分析及国民经济和社会管理过程中应用广泛,具有重 要作用。 第一,绝对数可以用来反映一个国家的基本国情国力,反映一个地 区、一个部门或一个单位的人力、物力和财力,是人们对客观事物认识 的起点。 第二,绝对数可以用来作为制定政策、制定计划和实行科学管理的 基本依据。也是检查政策、计划执行情况,反映社会经济活动绝对效果 的重要指标。 第三,绝对数可以用来研究客观现象的数量表现及其发展的变化趋 势。通过统计绝对数编制的时间数列反映客观事物发展变化的过程、结
复合单位( Unit of complex meterage)和多重单位。复合单位 是两个单位以乘积的形式构成的单位。如货物周转量以“吨公里”为计 量单位,发电量以“千瓦时”为计量单位等。多重单位是采用两种或两 种以上的计量单位分别同时度量事物的数量。比如,拖拉机以“马力/ 台”、电动机以“千瓦/台”、船舶以“吨/马力/艘”、高炉生产能力 以“吨/(立方米·座·年)”等为算统计相对数和平均数的基础。统计绝对数
是基本指标、原始指标,统计相对数与统计平均数是它的派生指标,统 计绝对数设计是否科学计算是否正确将直接影响到统计相对数与平均数 的准确性。
第二节 统计相对数
一、统计相对数及其计量形式 为了分析现象总体之间和总体内部各部分或组成要素之间的数量联 系,需要将有关指标进行相对比较(即相除),这就是相对数的运用。 相对数(Relative amount)是两个有联系的指标数值的比率,反 映现象的相对数量特征。例如,将我国2007年年末就业人数76990万人 与2006年年末就业人数76400万人对比,得到一个相对数即100.8%,它 表明2007年末就业人数高出0.8%。 在计算相对数时,若对比的两个指标的计量单位相同,相对数表现 为无名数;若对比的两个指标的计量单位不相同,相对数表现为有名 数。无名数是一种抽象值,是把对比的分母指标抽象成1、10、100或 1000等,用系数、倍数、成数、百分数、千分数等表示。如男同学占全 班同学的60%,就是把全班同学数抽象成了100;甲的工龄是乙的2倍, 就是把乙的工龄抽象成了1。有名数是把对比的两指标的计量单位对比 后作为相对数的计量单位。如人口密度的计量单位是“人/公里”。 二、几种主要的统计相对数 常用的统计相对数有:计划完成相对数、结构相对数、比例相对 数、比较相对数、强度相对数和动态相对数六类。 (一)计划完成相对数 1.计划完成相对数计算公式 计划完成相对数(Relative quantities of fulfillment of plan)是经济现象在某一时间、某类指标的实际完成数与计划完成数对 比,反映计划完成的程度,通常用百分数表示,故又叫做计划完成百分 数。其基本计算公式为:
100%=2%。 2.相对数的计划完成相对数 计划指标用相对数表示,一般是以本期比上期数量增加或减少的百
量单位。如人口以“人”为单位,汽车以“辆”为单位,牲畜 以“头”为单位等。
度量衡单位。是指按照度量衡制度的统一规定来确定的计量单位。 如铁路、公路长度以“公里”为单位,房屋建筑面积用“平方米”为单 位, 粮食、钢铁、原煤等以“公斤”或“吨”为单位等。
标准实物单位。是按照统一折算的标准来度量被研究现象数量的一 种计量单位。如各种不同发热量的能源折合为7000大卡/公斤的标准煤 计算;统计拖拉机台数时,每15牵引马力为1个标准台等。标准实物量 可以更客观地反映各种产品的使用价值量。
(2)同一总体不同时间的同类指标的数值是否可以相加。同一总 体不同时间的同类时期数可以直接相加,表示更长时间范围内现象的总 数量。如把每天产值直接相加,即可得到年产值。而同一总体不同时间 的同类时点数不能直接相加,也就是说其相加的结果有大量的重复计 算,没有实际意义。如把每月末的人口数相加,其结果既不为某月末的 数值,也不为年末人数。需要注意的是,不能简单地讲时点数不能相 加,因为不同总体同一时间同类时点指标的数据可以相加,比如2007年 末全世界的总人数是世界各国人数之和。
时期数与相关的时点数往往也有密切的内在联系,时期数变化的结 果形成了新的时点数。如人口统计中的平衡公式:期末人数=期初人数+ (期内出生人数-期内死亡人数)+(期内迁入人数-期内迁出人数), 这里的“期末人数”(时点数)是在“期初人数”(时点数)的基础 上,由于一系列时期数(期内出生人数、期内死亡人数、期内迁入人数 和期内迁出人数)变化的结果。
实物指标给人以明确的使用价值概念,但其综合性能较差,不同使 用价值的实物量不能加总。
(2)价值指标 价值指标(Merit index)是以货币单位(Unit of value)来计量的 统计绝对数。如国民生产总值、国民收入、商品销售额、工资总额、成 本、利润、税金等都是以货币单位(“元”、“万元”、“亿元”等) 计量的。使用货币单位计量可以把不能直接相加的不同商品或货物的数 量变为可以加总,用以综合说明具有不同使用价值的总量。价值指标具 有广泛的综合性和概括性。 价值指标既能用现行价格计算,又能用固定价格计算。现行价格指 标与经济部门的实际收支相适应,可以研究现实经济的价值运动过程以 及生产、消费和积累等国民经济的重要比例。由于现行价格价值指标不 仅受其实物量变动的影响,还受其价格变动的影响,所以在研究经济现 象实物量的发展速度时,要用不变价格计算价值指标,以反映出实物量 的真实变动。 (3)劳动指标 劳动指标(Labor index)是以劳动量单位(Unit of labor force) 来表示的统计绝对数。劳动量单位是用劳动时间表示的计量单位,也是 一种复合单位。如“工时”、“工日”等。一个人工作一小时就叫一个 工时,一个人工作十小时或十个人工作一小时都是十工时。劳动量单位 一般用来计算劳动总消耗量,也可计量劳动的总成果。劳动指标是编制 和检查企业生产作业计划和实行劳动定额管理的重要依据。
(公式4.1) 计划完成相对数的分子指标是根据实际资料统计而来,分母指标是 规定的计划任务,所以该公式的分子、分母指标位置不能交换,并且在 指标含义、计算口径、计算方法、计量单位、空间范围、时间范围等方 面都要一致。 例4-l某电视机厂计划年产电视机50万台,实际年产51万台,则该 企业年生产计划完成程度为: 计算结果说明该企业不仅完成了计划,并且超额完成计划102%-
3.按计量单位不同分为实物指标、价值指标和劳动指标 (1)实物指标 实物指标(Index in kind)是以实物单位(Physical unit)来表 示的统计绝对数。 实物单位是根据事物的自然属性和特点而采用的计量单位,包括自 然单位、度量衡单位、标准实物单位、多重单位与复合单位。 自然单位。是指按照被研究现象的自然状况来度量其数量的一种计
(3)指标数值是否与时间长度有直接关系。时期数的大小与时期 长短有直接关系,一般地,时期越长,数值越大。如年产值必然大于月 产值。而时点数的大小与相邻时点间的时间间隔长短无直接关系。如年 末设备台数并不一定比年初或某月末的设备数量多。
明确时期指标和时点指标的区别,可准确理解指标数值所属的时间 范围,对计算时间数列的序时平均数有重要帮助。
第四章 规模和比率的度量
第一节 统计绝对数
一、统计绝对数及其分类 (一)统计绝对数的概念 统计绝对数(Absolute amount)是反映在一定时间、空间条件下 某种现象的总体规模、总水平或总成果的统计指标,又称为总量指标。 例如,我国国土面积960万平方公里;2007国内生产总值246619亿元, 全年粮食产量50150万吨,全年全社会固定资产投资137239亿元,年末 全国总人口为132129万人(资料来源:《中华人民共和国2007年国民经 济和社会发展统计公报》)等都是统计绝对数。这些统计指标反映了我 国国土面积大小、经济发展水平、粮食产量规模、固定资产投资规模、 人口规模等国情国力基本情况。绝对数也可以表现为现象总量之间的绝 对差额,即增加量或减少量。如我国2007年年末全国总人口比上年末增 加681万人,它反映了我国总人口在一年内增加的绝对数量。 统计绝对数是对总体规摸大小的度量,所以其数值随着现象总体范 围的扩大而增加。例如,四川省的人口总数与土地面积比全中国的人口 数与土地面积要小很多。 (二)统计绝对数的分类 1.统计绝对数按其反映的总体内容不同可分为总体单位总数和总体 标志值总数。 总体单位总数是指一个总体中所包含的总体单位的个数,表示总体 本身规模的大小。对于一个确定的统计总体,其总体单位总数是唯一确 定的。总体标志值总数是指总体中各单位某一数量标志值的总和。对于 确定的统计总体,其总体标志值总数不是唯一的,而是随着标志的不同 可计算不同的标志值总量。一个统计绝对数究竟属于总体单位总数还是 标志值总数,其划分往往是相对的,应视研究的目的和对象而定。例 如,我们研究某市工业企业的基本状况,那么该市全部工业企业是总 体,每一家工业企业是总体单位,则工业企业的数量就是总体单位总 数,而全部工业企业职工人数就是总体标志值总数。如果研究的对象是 全市工业企业职工的状况,则全部工业企业职工人数就是总体单位总 数,而职工工资总额就是总体标志值总数。显然,全部企业职工人数这 一统计绝对数,相对“全部工业企业”总体而言是总体标志值总数,但 相对“全部工业企业职工”总体而言则成了总体单位总数。 2.统计绝对数按其反映的时间状况不同可分为时期数和时点数。 时期数(Period amount)是反映总体在某一段时间内连续变化过 程中达到的总数量,在经济数量分析中通常也称为流量。如产品产量、