多准则群决策问题的分层协调法
构建多层次决策体系的组织结构规定
构建多层次决策体系的组织结构规定在构建多层次决策体系的组织结构规定中，有效的组织结构是实现企业高效决策的重要保障。
本文将从层级划分、决策权责分配以及信息流通等方面，探讨构建多层次决策体系的组织结构规定。
一、层级划分多层次决策体系的关键在于明确各级别的职责和权限，从而实现决策的科学性和高效性。
1. 高层决策层级：在高层决策层级中，需要设立董事会或理事会，由企业的股东或主要利益相关方组成。
董事会负责制定企业的战略目标和重大决策，对各级别的管理者进行监督和评审。
此外，高层领导还需要与中层管理层进行有效的沟通和协调，确保决策的顺利实施。
2. 中层管理层级：中层管理层级是实现高层战略目标的重要桥梁。
中层管理层级可以根据业务特点和运营需要进行划分，如市场部、生产部等。
中层管理层级负责将高层决策转化为具体的行动计划，并对下属部门进行指导和监督。
同时，中层管理层级需要及时将困难和问题反馈给高层，以便高层及时调整决策。
3. 基层运营层级：基层运营层级是组织决策体系中最接近实际操作的一级。
基层运营层级包括各个部门的具体职能岗位，如销售人员、生产人员等。
基层运营层级的决策聚焦于实现具体任务目标和应对日常运营问题。
为了提高决策效率，基层运营层级可以建立激励机制和信息反馈渠道，使得决策更加科学有效。
二、决策权责分配合理的决策权责分配是构建多层次决策体系的重要环节。
通过明确各级别的职责和权限，可以实现决策的快速准确。
1. 高层决策层级：高层决策层级拥有最高层次的决策权力，可以制定企业的战略目标和重大决策。
高层决策层级需要具备全局视野，能够把握企业的长远发展方向，并能够独立承担决策的风险和责任。
2. 中层管理层级：中层管理层级负责将高层决策转化为具体的行动计划，并对下属部门进行指导和督促。
中层管理层级需要兼顾战略规划和日常运营，保证决策的协调性和一致性。
3. 基层运营层级：基层运营层级需要根据岗位的职责和权限，自主决策并承担相应的责任。
解决团队决策中的问题方法
解决团队决策中的问题方法团队决策在许多组织和机构中起着至关重要的作用。
然而，团队决策过程中常常面临一系列问题，如信息不对称、意见分歧和统一意见等。
为了有效解决这些问题，下面将介绍一些方法和策略。
1.建立开放和透明的沟通渠道团队决策的第一步是确保团队成员之间拥有开放和透明的沟通渠道。
这可以通过定期召开团队会议、使用在线协作工具或建立共享文件夹等方式实现。
通过积极沟通，团队成员可以分享信息、表达观点和提出建议，从而减少信息不对称和沟通障碍。
2.促进多方参与和听取多元观点在团队决策中，每个团队成员都应被鼓励积极参与，并给予平等的发言权。
通过采取轮流发言的方式，确保每个人都能有机会表达自己的观点和建议。
此外，团队领导者还应鼓励团队成员提出不同的观点和看法，以促进多元化的思考和创新。
3.设定明确的目标和时间限制在制定团队决策时，必须设定明确的目标和时间限制。
这有助于避免决策拖延和无休止的讨论。
明确的目标可以帮助团队成员集中精力解决问题，而时间限制则促使团队快速作出决策，以避免浪费时间和资源。
4.采用投票或共识原则当团队面临意见分歧时，可以采用投票或共识原则来解决问题。
投票可以迅速衡量团队成员的偏好，并帮助团队做出最终的决策。
但在使用投票时，应确保每个团队成员都拥有平等的投票权。
另一种方法是通过共识原则，即团队成员在讨论中寻求共同的意见和解决方案，以达到一个共同的决策结果。
5.利用决策分析工具决策分析工具可以帮助团队成员更好地评估不同方案的利弊，并做出明智的决策。
例如，SWOT分析可以帮助团队识别内外部环境的优势、劣势、机会和威胁。
决策树分析可以帮助团队系统地评估每个决策选项所带来的结果和风险。
通过利用这些工具，团队可以更加客观地评估各种因素，从而做出更明智的决策。
6.寻求中立的第三方意见有时候，在团队决策中，可能会遇到棘手的问题和无法解决的争议。
在这种情况下，寻求中立的第三方意见可能会有所帮助。
第三方可以提供客观和中立的观点，帮助团队冷静地评估问题，并找到合适的解决方案。
第五章多目标决策-层次分析法
第13章多目标决策单目标决策问题前三章已经进行了较为详细的探讨。
从合理行为假设引出的效用函数，提供了对这类问题进行合理分析的方法和程序。
但在实际工作中所遇到的的决策分析问题，却常常要考虑多个目标。
这些目标有的相互联系，有的相互制约，有的相互冲突，因而形成一种异常复杂的结构体系，使得决策问题变得非常复杂。
国外一般认为，多目标优化问题最早是在19世纪末由意大利经济学家帕累托（V.Pareto）从政治经济学的角度提出来的，他把许多本质上不可比较的目标，设法变换成一个单一的最优目标来进行求解。
到了20世纪40年代，冯诺曼等人由从对策论的角度提出在彼此有矛盾的多个决策人之间如何进行多目标决策问题。
1950年代初，考普曼（T.C.koopmans）从生产和分配的活动分析中提出多目标最优化问题，并引入了帕累托最优的概念。
1960年代初，菜恩思（F.Charnes）和考柏（J.Cooper）提出了目标规划方法来解决多目标决策问题。
目标规划是线性规划的修正和发展，这一方法不只是对一些目标求得最优，而是尽量使求得的最优解与原定的目标值之间的偏差为最小。
1970年代中期，甘尼（R.L.Keeney）和拉发用比较完整的描述多属性效用理论来求解多目标决策问题。
1970年代末，萨蒂（A.L.Saaty）提出了影响广泛的AHP(the analytical hierarchy process)法，并在1980年代初纂写了有关AHP 法的专著。
自1970年代以来，有关研究和讨论多目标决策的方法也随之出现。
总之，多目标决策问题正愈来愈多的受到人们的重视，尤其是在经济、管理、系统工程、控制论和运筹学等领域中得到了更多的研究和关注。
13.1 基本概念多目标决策和单目标决策的根本区别在于目标的数量。
单目标决策，只要比较各待选方案的期望效用值哪个最大即可，而多目标问题就不如此简单了。
例13.1房屋设计某单位计划建造一栋家属楼，在已经确定地址及总建筑面积的前提下，作出了三个设计方案，现要求根据以下5个目标综合选出最佳的设计方案：1）低造价（每平方米造价不低于500元，不高于700元）；2）抗震性能（抗震能力不低于里氏5级不高于7级）；3）建造时间（越快越好）；4）结构合理（单元划分、生活设施及使用面积比例等）；5）造型美观（评价越高越好）这三个方案的具体评价表如下。
如何应对团队中的决策不一致
如何应对团队中的决策不一致在团队中，决策不一致是一种常见的情况。
由于团队成员具有不同的经验、背景和观点，很容易导致意见不统一。
然而，有效应对这种情况是团队成功的关键之一。
本文将探讨如何应对团队中的决策不一致，并提供一些实用的建议。
一、沟通和倾听沟通是团队合作中非常重要的一环。
在面临决策不一致的情况下，团队成员需要相互倾听和尊重对方的观点。
每个人都有不同的观点和经验，通过倾听和尊重可以促进彼此之间的理解和沟通。
在进行讨论时，要确保每个人都有机会发表自己的意见，并且在任何时候都不要批评或抨击他人的观点。
二、寻求共同利益决策不一致的根本原因在于团队成员对于问题的看法和利益的偏好不同。
为了解决这一问题，团队应该寻求共同利益。
这意味着团队成员需要从整体利益出发，而不是个人利益。
通过明确团队的共同目标，并考虑每个决策对整个团队的利益影响，可以帮助团队成员更容易达成一致。
三、适应性领导作为团队的领导者，你需要发挥适应性领导的作用。
适应性领导是指根据不同的情况和团队成员的需求来调整自己的领导风格。
当团队面临决策不一致时，领导者应该采取包容和灵活的方式来处理。
这意味着要理解每个团队成员的观点，并通过有效的沟通和协商来促进决策达成一致。
四、决策评估和调整在团队中，决策的质量和有效性非常重要。
当团队成员对决策不一致时，要进行决策的评估和调整。
这可以通过对每个决策方案进行综合权衡和分析来实现。
团队成员可以共同研究和讨论每个方案的优缺点，并根据团队的共同目标和利益来做出决策调整。
五、寻求第三方协助在某些情况下，团队成员可能无法在决策上达成一致。
这时，寻求第三方协助可以是一个解决冲突的好办法。
第三方可以是团队外的专业人士或者领导者。
他们可以提供中立的观点和帮助，帮助团队成员更好地理解问题并找到解决方案。
结论团队中的决策不一致是正常的现象，但如果不加以应对，会对团队的协作和效率造成负面影响。
通过积极的沟通和倾听、寻求共同利益、适应性领导、决策评估和调整以及寻求第三方协助，团队可以更好地应对决策不一致，并最终达成有效的决策。
解决团队决策和执行力问题的方法
解决团队决策和执行力问题的方法团队决策和执行力是影响一个组织或者项目成功的重要因素。
然而，许多团队在决策和执行过程中面临各种挑战。
本文将介绍一些有效的方法，以帮助团队解决决策和执行力问题。
一、明确目标和责任在团队开始任何决策和执行之前，明确的目标和责任分工是至关重要的。
团队成员需要明白他们的角色和责任，并且明确团队的整体目标。
通过确保每个人理解自己的任务和管理层次，可以提高团队决策和执行的效率。
二、促进有效沟通良好的沟通是解决团队决策和执行力问题的关键。
团队成员之间应该建立开放和透明的交流渠道，提倡相互沟通和倾听。
不同意见的充分讨论和理解有助于团队做出更明智的决策，并且减少执行过程中的摩擦。
三、建立团队文化团队文化对于决策和执行力的发展至关重要。
建立一种鼓励积极参与和承担责任的团队文化，可以激励成员更多地参与到决策和执行中。
通过奖励和认可，营造一个支持团队目标和价值观的工作环境。
四、设立明确的时间表和里程碑合理的时间管理是管理团队决策和执行力的关键。
设立明确的时间表和里程碑有助于团队成员了解任务的紧迫性，并有效地组织和分配工作。
同时，建立紧密的跟踪和监控机制，确保团队按计划执行，并及时调整计划。
五、培养领导力和团队合作团队的领导力和合作能力对于决策和执行力的提升非常重要。
培养领导力意味着发展团队成员的领导潜力，鼓励他们主动参与和贡献自己的想法。
培养团队合作意味着促进团队成员之间的协调和合作，以实现共同目标。
六、持续学习和改进团队成员应该保持学习的态度，并且不断完善自己的技能和知识。
积极参加培训和研讨会，与同行们分享经验和最佳实践。
不断改进和调整决策和执行过程，以适应不断变化的环境和需求。
结论团队决策和执行力的问题可能是多方面因素共同作用的结果。
通过明确目标和责任，促进有效沟通，建立团队文化，设立明确的时间表和里程碑，培养领导力和团队合作，以及持续学习和改进，团队可以有效地解决这些问题，并提高决策和执行力。
复杂系统模糊随机多目标决策的递阶分解协调方法
6
m
(c i1 ) T x i ,
i= 1
6
m
(c i2 ) T x i , …,i= 16 Nhomakorabeam
(c in ) T x i ( 1)
i= 1
P A iX i ≤ b i ≥ Βi , i = 1, 2, …, m
～
～
( 2)
( 3) ～ X ≥ 0, i = 1, 2, …, m i i i ik ik ik T ) T , C ik = ( c1 ) , 其中 X i = ( x 1 , x2 , …, x n , c2 , …, cn i i
定义 1 假定 8 为实数域 R 。 设 P (x ) 是概率 分布函数, (A , B ) 是一个模糊区间, 其中 A 与 B 是 “x R 上两个互不重叠的正规模糊凸集。 模糊事件 属于模糊区间 (A , B ) ” 的模糊概率定义为
P [ (A , B ) ] =
4 FS M ODM 模型的转化与递阶分解
z i1 =
e′ bl -
6
m
i= 1
- 1 (1 y il + Ρ′ bl 5
Βl + ∃Βl ) ≥ 0
( 11)
l = 1, 2, …, m 0
6
ni
其中 b′ l = b l + ∃ bl。 然后, 将随机目标转化为数学期 望值, 即式 ( 4) 与 ( 7) 分别用下列两式代替
m ax E ( (c i1 ) T ) X i , E ( (c i2 ) T ) X i , …, E ( (c in ) T ) X i )
i= 1 i
s. t.
P
6
m
多准则决策(敦煌2012-7)-文档资料
决策矩阵标准化时先对费用型属性值作倒数变换:
归一化
1
rij m dij
1
d i 1
ij
最大化 rij
1 dij
max i
1 dij
min i
dij
dij
注意非单调性属性的标准化处理
• 线性性 对于明显呈非线性的属性值（如边际效益 递减），需先拟合合适的函数作变换.
3．属性权重
X1, X2, …, Xn的权重 w (w1, w2 ,, wn )T
MADM ：为了一个特定的目的在若干备选方案中 确定一个最优的，或者对这些方案按照优劣进行排 序，或者给出优劣程度的数量结果, 而方案的优劣 由若干属性给以定量或定性的表述。
MODM ：为了若干特定的（一般是相互矛盾的） 目标在若干备选方案中确定一个一定意义下最优的， 而备选方案集合由一些约束条件给定。
~ 层次分析法
决策矩阵标准化 属性值的物理意义(包括量纲)各不相同
d11 d1 j d1n
D
dm1 dmj dmn
dij作比例 尺度变换
rij
dij
m
dij
i 1
R的列和为1~
归一化
r11 r1 j r1n
R
0 rij 1
rm1 rmj rmn
rij
dij
i
MODM又称多目标优化或目标规划
多属性决策（MADM）与多目标决策 （MODM）应用领域非常广泛
• MADM ：国家综合实力评价、大学排名榜、公司 新厂址选择、教师绩效考核、2011B题各区交警平台 设置的合理性评价、2010D题学生宿舍设计方案的评 价 、2009B题病床安排的合理性指标… …
团队决策问题解决
团队决策问题解决在任何一个组织或团队中，决策是一个重要的过程。
然而，团队决策过程中常常会面临各种问题，如意见不一致、决策拖延、沟通不畅等。
本文将探讨团队决策问题的解决方法，以帮助团队更好地进行决策，提高工作效率。
首先，要解决团队决策中的意见不一致问题，团队成员需要充分表达自己的观点，并学会倾听他人的意见。
团队领导者应鼓励成员积极参与讨论，并提供一个尊重他人观点的氛围。
在多数情况下，团队成员的意见不一致是因为他们所处的角度和经验不同，因此，进行深入的讨论和交流可帮助团队更好地理解彼此的观点，找到共同点，并作出更好的决策。
其次，决策拖延是团队决策中常见的问题之一。
为了解决这个问题，团队需要明确决策的时间限制，并设立一个严格的决策进程。
在决策过程中，团队成员可以制定一个时间表，明确每个决策阶段的时间安排，并在每个阶段设立截止日期，以确保决策能够按时进行。
此外，团队成员还应充分利用会议、讨论和项目管理工具等资源，及时收集信息、分析数据，以便在制定决策时有充分的依据。
沟通不畅也是团队决策中常见的问题。
为了解决这个问题，团队成员应加强沟通技巧的培养，并建立良好的沟通渠道。
团队领导者可以组织定期的会议或讨论，在这些活动中鼓励成员展示自己的观点和想法，并及时回应其他成员的提问和反馈。
此外，团队成员还可以利用电子邮件、即时消息和在线协作平台等工具，随时与其他成员进行交流。
良好的沟通不仅有助于解决现有的问题，也有助于预防潜在的冲突和误解，提高团队的决策效能。
此外，为了更好地解决团队决策问题，团队成员还需要培养自己的问题解决能力和团队合作能力。
问题解决能力是指通过分析问题、制定解决方案和实施行动计划来解决问题的能力。
团队成员可以通过学习问题解决方法和工具，如五步法、鱼骨图等，提高自己的问题解决能力。
同时，团队合作能力也是解决团队决策问题的关键。
团队成员应相互协作，共同努力，为团队的目标而努力。
在团队合作中，需要遵循相互信任、相互尊重和相互支持的原则，齐心协力地解决问题，提高决策质量。
如何在团队中有效地处理决策和解决问题
如何在团队中有效地处理决策和解决问题有效的决策和问题解决是一个团队成功的关键因素。
当一个团队面临决策和问题时，如何高效地处理这些挑战非常重要。
本文将提供一些方法和技巧，帮助团队成员在处理决策和问题时取得良好的成果。
一、明确目标和问题的范围在解决团队问题之前，首先要明确目标和问题的范围。
团队成员需要明确理解他们要解决的问题是什么，问题的范围有多广泛。
明确的目标和问题范围能够帮助团队成员集中精力并制定解决方案。
二、收集必要的信息在做出决策和解决问题之前，团队成员需要收集必要的信息。
这些信息可以来自不同的渠道，比如市场调研报告、用户反馈、竞争对手分析等。
收集多样化的信息有助于团队成员全面了解问题，并更好地做出决策。
三、分析和评估在收集到足够的信息后，团队成员需要进行分析和评估。
这可以采取不同的方法，比如SWOT分析、成本效益分析、风险评估等。
通过对问题进行深入分析，团队能够更好地理解问题的本质，并找到解决方案的优势和劣势。
四、促进团队讨论和协作在团队中有效地处理决策和问题需要促进团队的讨论和协作。
团队成员应鼓励开放式的讨论，听取所有成员的观点和建议。
这样可以促进团队的创新和多样化思维，有助于找到更好的解决方案。
五、制定决策和行动计划在进行充分的讨论和协作后，团队成员需要制定最终的决策和行动计划。
决策应基于团队的共识和分析结果，行动计划应具体明确，包括任务分配、时间表和目标设定。
清晰的行动计划能够帮助团队成员在问题解决过程中保持一致性，并使他们更有动力去实施解决方案。
六、持续追踪和反馈问题解决不是一次性的活动，团队需要持续追踪和反馈。
在执行行动计划的过程中，团队成员应定期检查进展情况，并根据需要进行调整。
持续的反馈有助于团队成员了解他们的行动计划是否奏效，并及时采取措施解决潜在的问题。
七、鼓励学习和改进团队中有效处理决策和问题的关键是鼓励学习和改进。
团队成员应该从每一个决策和问题解决过程中吸取经验教训，以提高他们的能力和团队整体的绩效。
分层法的适用条件
分层法的适用条件
分层法又称为层次分析法，是一种多目标决策方法。
该方法将一个复杂的多目标决策
问题分解成若干个相对独立的层次，逐层递进地进行分析，最后利用数学方法综合各层的
分析结果，得出最终决策方案。
分层法适用于以下条件：
1、多目标决策问题
分层法适用于存在多个决策目标的问题，这些目标可能存在着相互矛盾或者互不关联。
分层法能够将多个目标综合考虑，得到一个相对综合的决策方案。
2、层次结构清晰
分层法适用于问题结构相对清晰和明确的问题，即问题能够分解成若干个相对独立的
层次，并且各层次之间具有相对的关联性。
如果问题结构模糊或复杂，分层法的效果可能
会有所降低。
3、决策者权重判断准确
在分层法中，每一层的因素和指标都需要被赋予权重，这些权重反映了决策者对各因
素和指标的重视程度。
如果决策者权重判断不准确，那么得到的综合决策方案可能会出现
偏差。
4、数据量充足
分层法需要大量的数据支持，这些数据包括各层次的因素和指标数据以及决策者权重
数据等。
如果数据量不足或者数据质量不高，那么分层法的效果可能会受到影响。
5、方法实现操作简便
分层法需要使用专业的软件工具进行计算和分析，如果软件工具难以操作或者计算过
于繁琐，那么该方法在实际应用中很难大规模推广。
综上所述，分层法适用于多目标决策问题，要求问题结构清晰，决策者权重判断准确，数据量充足且方法实现操作简便。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的决策方法，以便得到更为准确和可行的决策方案。