【创新大课堂】(新课标)高考数学一轮总复习 第九章 第3节 变量间的相关关系与统计案例练习

合集下载

数学一轮复习第九章第3讲变量间的相关关系与统计案例课时作业含解析

数学一轮复习第九章第3讲变量间的相关关系与统计案例课时作业含解析

第3讲变量间的相关关系与统计案例组基础关1.观察下列各图形:其中两个变量x,y具有相关关系的图是()A.①②B.①④C.③④D.②③答案C解析观察散点图可知,两个变量x,y具有相关关系的图是③④.2.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m 如下表:甲乙丙丁r 0。

820。

780.690。

85m 106115124103则哪位同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性()A.甲B.乙C.丙D.丁答案D解析在验证两个变量之间的线性相关关系时,相关系数的绝对值越接近1,相关性越强,在四个选项中只有丁的相关系数最大;残差平方和越小,相关性越强,只有丁的残差平方和最小,综上可知丁的试验结果体现了A,B两个变量有更强的线性相关性.故选D.3.(2019·湖北省七市(州)教科研协作体联考)为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据:(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5).根据收集到的数据可知x1+x2+x3+x4+x5=100,用最小二乘法求得回归直线方程为y,^=0.67x+54。

8,则y1+y2+y3+y4+y5的值为()A.68。

2 B.341 C.355 D.366.2答案B解析由题意,得错误!=错误!=20,将其代入回归直线方程错误!=0.67x+54.8中,得错误!=0.67×20+54。

8=68。

2,所以y1+y2+y3+y4+y5=5错误!=341.故选B.4.(2020·兰州模拟)根据如下样本数据:得到的回归方程为错误!=bx+a。

样本点的中心为(3,0.1),当x 增加1个单位,则y近似()A.增加0.8个单位B.减少0.8个单位C.增加2。

3个单位D.减少2.3个单位答案A解析由题意,知错误!=错误!×(1+2+3+4+5)=3,错误!=错误!×[(a-1)+(-1)+0.5+(b+1)+2。

高考数学一轮复习 变量间的相关关系课件

高考数学一轮复习 变量间的相关关系课件
答案:83%
5.据两个变量x,y之间的观测数据画成散点图如图,这两 个变量是否具有线性相关关系(填“是”或“否”)________.
答案:否
•1、纪律是集体的面貌,集体的声音,集体的动作,集体的表情,集体的信念。 •2、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。 •3、反思自我时展示了勇气,自我反思是一切思想的源泉。 •4、在教师手里操着幼年人的命运,便操着民族和人类的命运。一年之计,莫如树谷;十年之计,莫如树木;终身之计,莫如树人。 •5、诚实比一切智谋更好,而且它是智谋的基本条件。 •6、做老师的只要有一次向学生撒谎撒漏了底,就可能使他的全部教育成果从此为之失败。2022年1月2022/1/182022/1/182022/1/181/18/2022 •7、凡为教者必期于达到不须教。对人以诚信,人不欺我;对事以诚信,事无不成。2022/1/182022/1/18January 18, 2022 •8、教育者,非为已往,非为现在,而专为将来。2022/1/182022/1/182022/1/182022/1/18
(2009·宁夏·海南高考)对变量x、y有观测数据(xi,yi)(i= 1,2,…,10),得散点图1;对变量u、v有观测数据(ui,vi)(i =1,2,…,10),得散点图2. 由这两个散点图可以判断
()
A.变量x与y正相关,u与v正相关 B.变量x与y正相关,u与v负相关 C.变量x与y负相关,u与v正相关 D.变量x与y负相关,u与v负相关
第十节 第三节 变量间的相关关系
一、变量间的相关关系 1.常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另
一类是相关关系 ;与函数关系不同, 相关关系是一种非 确定性关系. 2.从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内, 两个变量的这种相关关系称为 正相关,点分布在左上角 到右下角的区域内,两个变量的相关关系为 负相关 .

2015年高考数学一轮复习 9-3 变量间的相关关系及统计案例课件 文

2015年高考数学一轮复习 9-3 变量间的相关关系及统计案例课件 文

(3)(2013·福建卷)已知 x 与 y 之间的几组数据如下表: x123456 y021334
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为^y=b^x+a^,若某 同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为 y= b′x+a′,则以下结论正确的是( )
A.b^>b′,a^>a′ B.b^>b′,a^<a′ C.b^<b′,a^>a′ D.b^<b′,a^<a′ 参考公式:回归直线方程是:^y=b^x+a^,a^= y -b^ x
考点
互动探究
核心突破 · 导与练
(对应学生用书 P210)
考点1
相关关系的判断
1.相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系.而函数关 系可以看成是两个非随机变量之间的关系.因此,不能把相关关 系等同于函数关系.
2.函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关 系,也可能是伴随关系.
3.散点图是将两个变量的各对数据在直角坐标系中描点得 到的图形,它直观地反映了两个变量之间存在的某种关系和密切 程度,所以它可以判断两个变量间是否是相关关系,是什么样的 相关关系等问题.
像这样的变量称为分类变量.
(2)2×2 列联表:假设有两个分类变量 X 和 Y,它们的值域
分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称 2×2 列联表) 为:
x1 x2 总计
y1 a c a+c
y2 b d b+d
总计 a+b c+d a+b+c+d
nad-bc2 K2=a+ba+cb+dc+d (其中 n=a+b+c+d 为样本 容量). (3)独立性检验 利用随机变量、 独立性假设 来确定是否一定有把握认为

2025高考数学一轮复习-9.1.1-变量的相关性【课件】

2025高考数学一轮复习-9.1.1-变量的相关性【课件】
第9章 9.1 线性回归分析
学习目标
1.结合实例,体会两个变量间的相关关系. 2.掌握相关关系的判断,能根据散点图对线性相关关系进行判断. 3.了解两个变量间的相关系数r,能利用相关系数r判断两个变量
线性相关程度的大小.
导语
你知道“名师出高徒”的意思吗?——高明的师傅一定能教出技艺高 的徒弟,比喻学识丰富的人对于培养人才的重要性.也就是说,高水平 的老师往往能教出高水平的学生. 那么老师的水平与学生的水平之间具有怎样的关系呢?这种关系是确 定的吗?
延伸探究 对于本例(2),若近似成线性相关关系,请画出一条直线来 近似地表示这种线性相关关系.
解 近似拟合直线如图所示.
跟踪训练2 (多选)在下列所示的四个图中,每个图的两个变量具有相 关关系的图是
√√
解析 图A的两个变量具有函数关系; 图BC的两个变量具有相关关系; 图D的两个变量之间既不是函数关系,也不是相关关系.
C.产品的成本与产量之间的关系是函数关系
√D.广告费用与销售量之间的关系是相关关系
解析 闯红灯与发生交通事故之间不是因果关系,但具有相关性,是 相关关系,所以A正确;
物体的加速度与作用力的关系是函数关系,B正确;
产品的成本与产量之间是相关关系,C错误;
广告费用与销售量之间是相关关系,D正确.
二、散点图与相关性
问题2 在一次对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中,研究人员获
得了一组样本数据如下表.
年龄/岁
23 27 39 41 45 49 50
脂肪含量/% 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2
年龄/岁
53 54 56 57 58 60 61
脂肪含量/% 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6

2019-2020年新人教A版高考数学大一轮复习第九章统计统计案例第三节变量间的相关关系与统计案例课件理

2019-2020年新人教A版高考数学大一轮复习第九章统计统计案例第三节变量间的相关关系与统计案例课件理

i=1
i=1
^b=



n
xi- x 2
n
xi2-n x 2

i=1
i=1
^a= y -^b x .
n
xi- x yi- y
i=1
^a= y -^b x ,^b=

n
xi- x 2
i=1
其中 x =n1i=n1xi, y =n1i=n1yi,( x , y )称为样本点的中心.
A.x 与 y 正相关,x 与 z 负相关 B.x 与 y 正相关,x 与 z 正相关 C.x 与 y 负相关,x 与 z 负相关 D.x 与 y 负相关,x 与 z 正相关
解析:选 C.因为 y=-0.1x+1 的斜率小于 0,故 x 与 y 负相关.因 为 y 与 z 正相关,可设 z=^by+^a,^b>0,则 z=^by+^a=-0.1^bx+^b+^a, 故 x 与 z 负相关.
四基精演练 1.思考辨析(在括号内打“√”或“×”) (1)利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用 线性关系来表示.( √ ) (2)通过回归方程^y =^bx+^a 可以估计和观测变量的取值和变化趋 势.( √ ) (3)任何一组数据都对应着一个回归直线方程.( × ) (4)事件 X,Y 关系越密切,则由观测数据计算得到的 K2 的观测值 越大.( √ )
第三节 变量间的相关关系与统计案例
教材细梳理
知识点 1 变量间的相关关系
(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相 关关系.与函数关系不同,相关关系是一种__非__确__定__性____关系.
(2)在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的 这种相关关系称为___正__相__关_____,点散布在左上角到右下角的区域内, 两个变量的相关关系称为___负__相__关_____.

高考数学理一轮复习 9.5 变量间的相关关系精品课件 新人教A版

高考数学理一轮复习 9.5 变量间的相关关系精品课件 新人教A版
答案:58.5
^
^
4.在对两个变量进行回归分析时,甲、乙分别给出两个不同
的回归方程,并对回归方程进行检验.对这两个回归方程进行检
验时,与实际数据(个数)对比结果如下:
与实际相符数据个数 与实际不符合数据个数 合计 甲回归方程 乙回归方程 合计 32 40 72 8 20 28 40 60 100
则从表中数据分析,________回归方程更好(即与实际数据更
i=1
n
相关系数 r=
xi -n x yi2-n y 2
2 2 i=1 i=1
n
n
.
用 相关系数 来描述线性相关关系的强弱.当r>0 时,两个变 量 正相关 ;当r<0时,两个变量 负相关 , r 的绝对值越接近 1 ,表 明两个变量的线性相关性越强 ,r的绝对值越接近于0,表明两个变 量之间几乎不存在线性相关关系.通过当|r|大于 r0.75 时,认为两个 变量有很强的线性相关关系,因而求回归直线方程才有意义.
如下表所示的一组数据(单位:kg). 施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45
棉花产量y
330 345 365 405 445 450 455
(1)画出散点图;
(2)判断是否具有相关关系.
[思路探究]
用施化肥量x作为横轴,产量y作为纵轴可作出散
点图,由散点图即可分析是否具有线性相关关系. [课堂记录] (1)散点图如下图所示,
数据点和它在回归直线上相应位置的差异 (yi - y i) 是随机误差效 应,称e i=yi-y i 为 残差 ,将所得值平方后加起来,用数学符号表 示为 (yi-y i)2 称为 残差平方和 ,它代表了随机误差的效应.
i=1 n ^ ^ ^

创新教程2016年高考数学大一轮复习第九章第3节变量间的相关关系与统计案例课时冲关理新人教A版

【创新教程】2016年高考数学大一轮复习 第九章 第3节 变量间的相关关系与统计案例课时冲关 理 新人教A 版对应学生用书课时冲关理四十九第327页 文四十五第289页一、选择题1.对变量x ,y 有观测数据(x i ,y i )(i =1,2,…,10),得散点图如图(1),对变量u ,v 有观测数据(u i ,v i )(i =1,2,…,10),得散点图如图(2).由这两个散点图可以判断( )A .变量x 与y 正相关,u 与v 正相关B .变量x 与y 正相关,u 与v 负相关C .变量x 与y 负相关,u 与v 正相关D .变量x 与y 负相关,u 与v 负相关解析:由散点图可得两组数据均线性相关,且图(1)的线性回归方程斜率为负,图(2)的线性回归方程斜率为正,则由散点图可判断变量x 与y 负相关,u 与v 正相关.故选C.答案:C2.(2013·湖北高考)四名同学根据各自的样本数据研究变量x ,y 之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①y 与x 负相关且y ^=2.347x -6.423;②y 与x 负相关且y ^=-3.476x +5.648;③y 与x 正相关且y ^=5.437x +8.493;④y 与x 正相关且y ^=-4.326x -4.578.其中一定不正确的结论的序号是( ) A .①② B .②③ C .③④D .①④解析:根据正负相关性的定义作出判断. 由正负相关性的定义知①④一定不正确.故选D.答案:D3.(2015·云南模拟)变量u 与v 相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到u 与v 的线性回归分析,R 2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则R 2=( )A.35B.45 C .1D .3解析:依题意,注意到点(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8)均位于直线y -1.4=2.2-1.42-1(x -1),即y =0.8x +0.6上,因此解释变量对于预报变量变化的贡献率R 2=1,故选C.答案:C4.(2015·安庆模拟)某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x (元)与销售量y (万件)之间的数据如下表所示:已知销售量y 与价格x 之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:y =-3.2x +a ,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为( )A .14.2元B .10.8元C .14.8元D .10.2元解析:依题意x -=10,y -=8.因为线性回归直线必过样本点的中心(x -,y -),所以8=-3.2×10+a ^,解得a ^=40.所以回归直线方程为y ^=-3.2x +40.令y =7.36,则7.36=-3.2x +40,解得x =10.2.所以该产品的价格约为10.2元. 故选D.答案:D5.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:由K 2=n a +bc +d a +cb +d,算得K 2=-260×50×60×50≈7.8.附表:A .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”B .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”解析:根据独立性检验的定义,由K 2≈7.8>6.635,可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,故选C.答案:C6.(2015·贵阳模拟)某车间加工零件的数量x 与加工时间y 的统计数据如表:现已求得上表数据的回归方程y =b x +a 中的b 的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为( )A .93分钟B .94分钟C .95分钟D .96分钟解析:由表格,x -=20,y -=30.因为(x -,y -)在回归直线上,代入得a ^=12,所以回归直线为y ^=0.9x +12,x =90时,y ^=93.故选A. 答案:A7.设(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )是变量x 和y 的n 个样本点,直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是( )A .x 和y 的相关系数为直线l 的斜率B .x 和y 的相关系数在0到1之间C .当n 为偶数时,分布在l 两侧的样本点的个数一定相同D .直线l 过点(x -,y -) 解析:答案:D 二、填空题8.为了判断高中三年级学生选修文科是否与性别有关,现随机抽取50名学生,得到2×2列联表:已知P (K 2根据表中数据,得到K 2=-223×27×20×30≈4.844,则认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为________. 解析:由K 2=4.844>3.841.故认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为5%. 答案:5%9.某数学老师身高176 cm ,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm 、170 cm 和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________ cm.解析:儿子和父亲的身高可列表如下:设回归直线方程y ^=a ^+b x ,由表中的三组数据可求得b =1,故a ^=y --b ^x -=176-173=3,故回归直线方程为y ^=3+x ,将x =182代入得孙子的身高为185 cm.答案:18510.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H 0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得χ2≈3.918,已知P (χ2≥3.841)≈0.05.对此,四名同学作出了以下的判断:p :有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”; q :若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒; r :这种血清预防感冒的有效率为95%; s :这种血清预防感冒的有效率为5%.则下列结论中,正确结论的序号是________. ①p ∧¬q ;②¬p ∧¬q ;③(¬p ∧¬q )∧(r ∨s ); ④(p ∨¬r )∧(¬q ∨s ).解析:本题考查了独立性检验的基本思想及常用逻辑用语.由题意,得χ2≈3.918,P (χ2≥3.841)≈0.05,所以,只有第一位同学的判断正确,即有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”.由真值表知①④为真命题.答案:①④ 三、解答题11.(2014·新课标高考全国卷Ⅱ)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y (单位:千元)的数据如下表:(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:b =∑i =1nt i -t-y i -y-∑i =1nt i -t-2,a ^=y --b ^t -解:(1)由所给数据计算得 t -=17(1+2+3+4+5+6+7)=4,y -=17(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3,∑i =17(t i -t -)2=9+4+1+0+1+4+9=28,∑i =17(t i -t -)(y i -y -)=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14,b =∑i =17t i -t-y i -y-∑i =17t i -t-2=1428=0.5, a ^=y --b ^t -=4.3-0.5×4=2.3,所求回归方程为y =0.5t +2.3.(2)由(1)知,b ^=0.5>0.故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.将2015年的年份代号t =9代入(1)中的回归方程,得y ^=0.5×9+2.3=6.8, 故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元.12.(2014·辽宁高考)某大学餐饮中心为了解新生的饮食习惯,在全校一年级学生中进行了抽样调查,调查结果如下表所示:(1)习惯方面有差异”;(2)已知在被调查的北方学生中有5名数学系的学生,其中2名喜欢甜品.现在从这5名学生中随机抽取3人,求至多有1人喜欢甜品的概率.附:K 2=n n 11n 22-n 12n 212n 1+n 2+n +1n +2,解:(1)将2×2得K 2=n n 11n 22-n 12n 212n 1+n 2+n +1n +2=-270×30×80×20=10021≈4.762. 由于4.762>3.841,所以有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”.(2)从5名数学系学生中任取3人的一切可能结果所组成的基本事件空间Ω={(a 1,a 2,b 1),(a 1,a 2,b 2),(a 1,a 2,b 3),(a 1,b 1,b 2),(a 1,b 2,b 3),(a 1,b 1,b 3),(a 2,b 1,b 2),(a 2,b 2,b 3),(a 2,b 1,b 3),(b 1,b 2,b 3)}.其中a i 表示喜欢甜品的学生,i =1,2.b j 表示不喜欢甜品的学生,j =1,2,3. Ω由10个基本事件组成,且这些基本事件的出现是等可能的. 用A 表示“3人中至多有1人喜欢甜品”这一事件,则A ={(a 1,b 1,b 2),(a 1,b 2,b 3),(a 1,b 1,b 3),(a 2,b 1,b 2),(a 2,b 2,b 3),(a 2,b 1,b 3),(b 1,b 2,b 3)}.事件A 由7个基本事件组成,因而P (A )=710.[备课札记]。

创新大课堂高三人教版数学理科一轮复习课件9.3变量间的相关关系和统计案例

2 30 × 6 × 9 - 7 × 8 D [由于 K2= ≈0.0024,由于 K2 很小,因此, 13×17×14×16
在此次调查中没有充分的证据显示说谎与性别有关.故选 D.]
• 4.某考察团对全国10大城市的居民人均工 资收入x(万元/年)与居民人均消费y(万元/年) 进行统计调查,发现y与x具有相关关系, 且y对x的回归方程为=0.66x+1.562.若某 城市居民人均消费为7.675(万元/年),估计 该城市人均消费占人均工资收入的百分比 约为________.
7.675-1.562 ^ 解析 因为当y=7.675 时,x= ≈9.262, 0.66 7.675 则 ≈0.829≈83%. 9.262 答案 83%
•5.已知x,y之间的数据如表所示,则回归 直线过点________. x 1 2 3 4 5 y 1.2 1.8 2.5 3.2 3.8
解析
x =3, y =2.5,
∴样本点中心为(3,2.5),回归直线过样本点中心. 答案 (3,2.5)
• [关键要点点拨] • 1.回归分析是对具有相关关系的两个变量 进行统计分析的方法,只有在散点图大致 呈线性时,求出的线性回归方程才有实际 意义,否则,求出的线性回归方程毫无意 义. • 2.由回归方程进行预报,仅是一个预报值, 而不是真实发生的值. • 3.使用K2统计量作2×2列联表的独立性检 验时,要求表中的4个数据都要大于5,在 选取样本容量时一定要注意
• 二、两个变量的线性相关 • 1 . 从 散点图上看,如果这些点从整体上 看大致分布在通过散点图中心的一条直线 附 线性相关关系 近 , 称 两 个 变 回归直线 量 之 间 具 有 ,这条直线 叫 .
2 Q = y - bx - a i i 3.通过求 的最小值而得到回归直线的方法, i=1

【金榜教程】高考数学总复习 第9章 第3讲变量间的相关关系与统计案例配套课件 理 新人教A版


1. 左下角
右上角
左上角
右下角
一条直线的附近
想一想:提示:散点图呈带状且区域较窄,说明两变量具
有相关性,否则不具有. 填一填:D 2.距离的平方和 判一判:①× ②× ③√ ④×
填一填:(3,2.5)
提示:∵回归直线一定过点( x , y ), 1+2+3+4+5 又x= =3, 5 1.2+1.8+2.5+3.2+3.8 y= =2.5, 5 ∴回归直线一定过点(3,2.5).
[审题视点 ]
所有样本点都在同一直线上,说明相关性很
强,相关系数达到最大值.
[解析 ]
因为所有点都分布在一条直线上,说明相关性很
强,相关系数达到最大值,即为1.故选D. [答案] D
(1)在散点图中如果所有的样本点都落在某一函数的曲线上, 就用该函数来描述变量之间的关系,即变量之间具有函数关
系;
x
y
1
1.2
2
1.8
3
2.5
4
3.2
5
3.8
3. 独立性检验 (1) 分 类 变 量 : 变 量 的 不 同 “ 值 ” 表 示 个 体 所 属 的
________,像这类变量称为分类变量.
(2) 列联表:列出的两个分类变量的 ________ ,称为列联 表.假设有两个分类变量 X 和 Y ,它们的可能取值分别为 {x1 , x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为
如何利用散点图判断两变量间是否具有相关性?
如图所示,有5组(x,y)数据,去掉________组数据后,剩
下的4组数据具有较强的线性相关关系.
2.回归直线方程 (1)最小二乘法:求回归直线使得样本数据的点到回归直 线的__________最小的方法叫做最小二乘法. ^ ^ ^ (2)回归方程:方程 y = b x+ a 是两个具有线性相关关系的 变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程, ^ ^ 其中a,b是待定系数. ∑ x - x y - y ∑x y -n x y ^ i=1 i i i=1 i i = n n b= 2 2 2 ∑ x - x ∑ x - n x i i i=1 i=1 ^ ^ a = y - b x

高考数学(文)一轮复习 9-3变量相关关系与统计案例


x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为 2×2 列联表)为
y1 y2
总计
x1
a
b
a+b
x2
c
d
c+d
总计 a+c b+d a+b+c+d
10
板块一
板块二
板块三
板块四
高考一轮总复习 ·数学(文)
2.独立性检验 利用随机变量 K2=a+bcn+add-ab+cc2b+d(其中 n=a +b+c+d 为样本容量)来判断“两个变量有关系”的方法 称为独立性检验. 步骤如下: (1)计算随机变量 K2 的观测值 k,查表确定临界值 k0:
18
板块一
板块二
板块三
板块四
高考一轮总复习 ·数学(文)
解析 由已知数据可得有 1-0.05=95%的把握认为 “患肺病与吸烟有关”.
19
板块一
板块二
板块三
板块四
高考一轮总复习 ·数学(文)
4.[2015·湖北高考]已知变量 x 和 y 满足关系 y=-0.1x +1,变量 y 与 z 正相关.下列结论中正确的是( )
20
板块一
板块二
板块三
板块四
高考一轮总复习 ·数学(文)
5.[2017·南昌模拟]某单位为了了解用电量 y(度)与气温 x(℃)之间的关系,随机统计了某 4 天的用电量与当天气温, 并制作了对照表:
气温(℃) 18 13 10 -1 用电量(度) 24 34 38 64 由表中数据得回归直线方程^y=b^x+a^中的b^=-2,预测 当气温为-4 ℃时,用电量为___6_8____.
A.x 与 y 正相关,x 与 z 负相关 B.x 与 y 正相关,x 与 z 正相关 C.x 与 y 负相关,x 与 z 负相关 D.x 与 y 负相关,x 与 z 正相关 解析 因为 y=-0.1x+1 的斜率小于 0,故 x 与 y 负相 关.因为 y 与 z 正相关,可设 z=b^y+a^,b^>0,则 z=b^y+a^ =-0.1b^x+b^+a^,故 x 与 z 负相关.
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

【创新大课堂】(新课标)2016高考数学一轮总复习第九章第3节变量间的相关关系与统计案例练习一、选择题1.对变量x,y有观测数据(x i,y i)(i=1,2,…,10),得散点图如图(1),对变量u,v有观测数据(u i,v i)(i=1,2,…,10),得散点图如图(2).由这两个散点图可以判断( )A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u与v负相关[解析] 由散点图可得两组数据均线性相关,且图(1)的线性回归方程斜率为负,图(2)的线性回归方程斜率为正,则由散点图可判断变量x与y负相关,u与v正相关.故选C.[答案] C2.(2013·湖北高考)四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①y与x负相关且y=2.347x-6.423;②y与x负相关且y=-3.476x+5.648;③y 与x正相关且y=5.437x+8.493;④y与x正相关且y=-4.326x-4.578.其中一定不正确的结论的序号是( )A.①②B.②③C.③④D.①④[解析] 根据正负相关性的定义作出判断.故选 D.由正负相关性的定义知①④一定不正确.[答案] D3.(2015·云南模拟)变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的线性回归分析,R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则R2=( )A.35B.45C.1 D.3[解析] 依题意,注意到点(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8)均位于直线y -1.4=2.2-1.42-1(x -1),即y =0.8x +0.6上,因此解释变量对于预报变量变化的贡献率R 2=1,故选C.[答案] C4.(2015·安庆模拟)某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x (元)与销售量y (万件)之间的数据如下表所示:该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为( )A .14.2元B .10.8元C .14.8元D .10.2元[解析] 依题意x =10,y =8.因为线性回归直线必过样本点的中心(x ,y ),所以8=-3.2×10+a ,解得a =40.所以回归直线方程为y =-3.2x +40.令y =7.36,则7.36=-3.2x +40,解得x =10.2.所以该产品的价格约为10.2元. 故选D.[答案] D5.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:由K 2=a +bc +d a +cb +d,算得K 2=-260×50×60×50≈7.8.附表:A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”[解析] 根据独立性检验的定义,由χ2≈7.8>6.635,可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,故选C.[答案] C6.(2015·贵阳模拟)某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表:加工90个零件所需要的加工时间约为( )A.93分钟B.94分钟C.95分钟D.96分钟[解析] 由表格,x=20,y=30.因为(x,y)在回归直线上,代入得a=12,所以回归直线为y=0.9x+12,x=90时,y=93.故选A.[答案] A7.设(x1,y1),(x2,y2),…,(x n,y n)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是( )A.x和y的相关系数为直线l的斜率B.x和y的相关系数在0到1之间C.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同D.直线l过点(x,y)[解析]二、填空题8.为了判断高中三年级学生选修文科是否与性别有关,现随机抽取50名学生,得到2×2列联表:已知P(K2根据表中数据,得到K2=-223×27×20×30≈4.844,则认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为________.[解析] 由K2=4.844>3.841.故认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为5%.[答案] 5%9.某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.[解析] 儿子和父亲的身高可列表如下:设回归直线方程y=a+bx,由表中的三组数据可求得b=1,故a=y-b x=176-173=3,故回归直线方程为y=3+x,将x=182代入得孙子的身高为185 cm.[答案] 18510.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得x2≈3.918,已知P(x2≥3.841)≈0.05.对此,四名同学作出了以下的判断:p:有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;q :若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒; r :这种血清预防感冒的有效率为95%; s :这种血清预防感冒的有效率为5%.则下列结论中,正确结论的序号是________. ①p ∧¬q ;②¬p ∧q ;③(¬p ∧¬q )∧(r ∨s ); ④(p ∨¬r )∧(¬q ∨s ).[解析] 本题考查了独立性检验的基本思想及常用逻辑用语.由题意,得x 2≈3.918,P (x 2≥3.841)≈0.05,所以,只有第一位同学的判断正确,即有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”.由真值表知①④为真命题.[答案] ①④ 三、解答题11.(2014·新课标高考全国卷Ⅱ)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y (单位:千元)的数据如下表:(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:b =∑i =1nt i -ty i -y∑i =1nt i -t2,a =y -b t[解] (1)由所给数据计算得t =17(1+2+3+4+5+6+7)=4,y =17(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3,∑i =17(t i -t )2=9+4+1+0+1+4+9=28,∑i -17(t i -t )(y i -y )=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14,b =∑i =17t i -ty i -y∑i =17t i -t2=1428=0.5, a =y -b t =4.3-0.5×4=2.3,所求回归方程为y =0.5t +2.3.(2)由(1)知,b =0.5>0.故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.将2015年的年份代号t =9代入(1)中的回归方程,得y =0.5×9+2.3=6.8,故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元.12.(2014·辽宁高考)某大学餐饮中心为了解新生的饮食习惯,在全校一年级学生中进行了抽样调查,调查结果如下表所示:(1)习惯方面有差异”;(2)已知在被调查的北方学生中有5名数学系的学生,其中2名喜欢甜品.现在从这5名学生中随机抽取3人,求至多有1人喜欢甜品的概率.附:x 2=n n 11n 22-n 12n 212n 1+n 2+n +1n +2,[解] (1)将2×2得x 2=n n 11n 22-n 12n 212n 1+n 2+n +1n +2=-70×30×80×20=10021≈4.762. 由于4.762>3.841,所以有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”.(2)从5名数学系学生中任取3人的一切可能结果所组成的基本事件空间Ω={(a1,a2,b1),(a1,a2,b2),(a1,a2,b3),(a1,b1,b2),(a1,b2,b3),(a1,b1,b3),(a2,b1,b2),(a2,b2,b3),(a2,b1,b3),(b1,b2,b3)}.其中a i表示喜欢甜品的学生,i=1,2.b j表示不喜欢甜品的学生,j=1,2,3.Ω由10个基本事件组成,且这些基本事件的出现是等可能的.用A表示“3人中至多有1人喜欢甜品”这一事件,则A={(a1,b1,b2),(a1,b2,b3),(a1,b1,b3),(a2,b1,b2),(a2,b2,b3),(a2,b1,b3),(b1,b2,b3)}.事件A由7个基本事件组成,因而P(A)=710.。

相关文档
最新文档