24位地震数据采集器中的数据处理
地震监测技术中的数据分析与处理技巧
地震监测技术中的数据分析与处理技巧地震，作为自然灾害中最具破坏力的一种，常常给人们带来无尽的痛苦和不安。
地震监测技术则是化解这种威胁的重要手段。
在地震监测中，数据分析与处理技巧起着关键作用。
在本文中，我将从地震数据的处理和分析入手，讨论地震监测技术中的数据分析与处理技巧。
一、地震数据的预处理地震数据在采集过程中难免会受到各种外界干扰，为了提高地震数据的质量，需要对数据进行预处理。
预处理的主要目的是滤除噪声、去除趋势等干扰因素。
常用预处理方法包括：1. 中值滤波。
中值滤波是一种有效的滤波方法，它可以在不丢失信号信息的前提下去除噪声。
中值滤波的基本原理是将信号中的每个元素都替换为它们邻域元素的中值。
2. 带通滤波。
带通滤波是一种针对特定频率段的滤波方法。
在地震监测中，带通滤波常用于去除自然地震和人工干扰信号之间的频率干涉。
3. 偏差消除。
在地震监测中，通常会采用两个或多个地震监测仪器对同一个目标进行监测。
由于仪器之间存在差异，因此需要通过偏差消除来消除这些差异引入的误差。
二、地震数据的分析地震数据的分析是地震监测中的重要步骤。
地震数据分析可以为地震监测提供更多的信息，帮助地震学家进行更加准确的预测和分析。
下面列举一些常见的地震数据分析方法。
1. 能量谱分析。
地震信号是一种复杂的信号，但可以通过将它们转换为频域内的信号来进行分析。
能量谱分析将地震信号转换为其频率分量，进而计算出它们在不同频率下的能量。
2. 时序分析。
时序分析是一种将地震信号转化为时间序列的方法。
通过时序分析，可以计算出地震信号的平均值、方差、标准差等统计数据。
3. 滑动平均法。
滑动平均法是一种平滑地震信号的方法。
它的基本原理是将一组数据点的平均值作为该点的值，以减少噪声的影响。
三、地震数据的模型拟合地震监测中，模型拟合是一种常见的数据处理方法。
地震数据模型拟合的目的是对地震信号进行建模，将其表示为某种数学模型的形式。
这种方法不仅可以减少误差，而且可以提供更准确的预测。
二维地震资料处理流程
二维地震资料处理流程二维地震资料处理呀，这可是个很有趣的事儿呢。
一、收集原始资料。
这就像是我们要做一道大餐，先得把食材都找齐喽。
原始资料那可多了去了，地震仪器记录下来的那些个数据，就像是一堆乱七八糟的小零件。
这里面有野外采集的数据，比如说不同地点、不同时间采集到的地震波信息。
这些数据可宝贵了，就像我们的宝藏一样。
不过呢，它们刚来的时候可乱了，就像刚从地里挖出来的土豆，带着泥，还大小不一呢。
二、预处理。
这一步就像是给我们的食材洗干净、切好块儿。
要对那些原始数据进行整理。
有去除噪音这个重要的事儿，那些噪音就像调皮捣蛋的小怪兽，在我们的地震数据里瞎捣乱，让我们看不清楚真正有用的信息。
我们得把它们赶走，就像赶走在厨房偷吃的小老鼠一样。
还有对数据进行格式的统一，让所有的数据都规规矩矩地排好队，这样我们后面处理起来才方便呢。
三、静校正。
静校正有点像给我们的地震数据找个好座位。
因为在野外采集的时候，地面可不是平平整整的呀，有的地方高，有的地方低。
这就导致我们采集到的数据好像是歪着的，就像一群小朋友站得歪歪斜斜的。
静校正就是把这些因为地形引起的误差给修正过来，让每个数据都在它该在的位置上，这样才能准确地反映地下的情况呢。
四、动校正。
动校正就像是给地震波来一场赛跑比赛后的调整。
地震波在地下传播的时候，不同的层速度不一样，就像运动员跑步的速度有快有慢。
先到的和后到的波，我们得把它们按照正确的顺序排列好，就像比赛完了按照到达终点的先后顺序给运动员排名次一样。
这一步可重要了，能让我们更清楚地看到地下的地层结构呢。
五、叠加。
叠加就像是把很多个相同或者相似的东西叠在一起。
我们把经过前面处理的地震道的数据叠加起来，这样可以增强有用的信号，就像很多个小声音合在一起变成一个大声音一样。
它能让我们更清楚地看到地下的地质构造，就像用很多个小镜子拼成一个大镜子，能照出更完整的东西来。
六、滤波。
滤波就像是给我们的数据戴上一副有色眼镜，只让我们想看的东西通过。
地震波形数据的处理和分析
地震波形数据的处理和分析1. 引言2. 数据采集3. 数据预处理- 数据格式转换- 数据降噪- 数据校正4. 数据分析- 时域分析- 频域分析- 时间-频率分析5. 结束语1. 引言地震是地球上的一种常见自然灾害，它可能造成巨大的生命和财产损失。
地震波形数据的处理和分析是了解地震活动和预测地震可能性的关键步骤。
本文旨在介绍地震波形数据的处理和分析方法，帮助科研工作者更好地利用这些数据来研究地震活动和预测地震可能性。
2. 数据采集地震波形数据的采集通常使用地震仪。
地震仪通常由三个基本部分组成：传感器、记录器和电源。
传感器用于测量地震波，将其转换为电信号。
记录器接收来自传感器的信号，并将其记录在磁带、磁盘或计算机存储器中。
电源用于提供记录器和传感器所需的电力。
3. 数据预处理处理地震波形数据的首要任务是对其进行预处理。
地震数据预处理可以分为数据格式转换、数据降噪和数据校正三个部分。
- 数据格式转换地震数据采集器通常会以其自己的格式存储数据。
因此，在使用数据之前，必须将其转换为统一的格式。
这通常需要使用专业软件或自己编写的代码来完成。
- 数据降噪地震波形数据通常包含许多各种各样的噪声，并可能出现一些异常值或目标外的信号。
因此，需要降低噪音，以使信号更加清晰。
常用的降噪方法有滤波、去除基线漂移等。
- 数据校正校正是指将原始地震波形数据转换为标准的地震量，例如位移、速度或加速度。
地震波形数据的校正可通过对地震仪的灵敏度和响应函数进行测量来完成。
4. 数据分析地震波形数据的分析涉及到时间域分析、频域分析和时间-频率分析。
- 时域分析时域分析是分析地震波形数据的时间特性。
时域分析方法通常包括峰值、振幅、半周期等。
- 频域分析频域分析是分析地震波形数据的频率特性。
这可以通过将波形数据转换为频谱来实现。
最常用的频域分析方法是傅里叶变换。
- 时间-频率分析在许多情况下，需要分析地震波形数据的时间和频率特性。
这可以通过使用小波分析完成。
地震数据处理
地震数据整体流程不同软件的地震数据处理方式不同，但是所有软件的处理流程根本是固定不变的，最多也是在处理过程中处理顺序的不同。
整体流程如下：1 数据输入〔又称为数据IO〕数据输入是将野外磁带数据转换成处理系统格式，加载到磁盘上，主要指解编或格式转换。
解编：将多路编排方式记录的数据〔时序〕变为道序记录方式，并对数据进行增益恢复等处理的过程。
如果野外采集数据是道序数据，那么只需进行格式转换，即转成处理系统可接受的格式。
注：早期的时序数据格式为记录时先记录第一道第一个采样点、第二道第一个采样点、……、第一道第二个采样点、第二道第二个采样点、……直至结束。
现在的道序记录格式为记录时直接记录第一道所有数据、第二道所有数据、……直至结束，只是在每一道数据前加上道头数据。
将时序数据变为道序数据只需要对矩阵进行转置即可。
2 置道头2.1 观测系统定义目的为模拟野外，定义一个相对坐标系，将野外的激发点、接收点的实际位置放到这个相对的坐标系中。
即将SPS文件转换为GE-Lib文件，包括1〕物理点间距2〕总共有多少个物理点3〕炮点位置4〕每炮第一道位置5〕排列图形。
2.2 置道头观测系统定义完成后，处理软件中置道头模块，可以根据定义的观测系统，计算出各个需要的道头字的值并放入地震数据的道头中。
当道头置入了内容后，我们任取一道都可以从道头中了解到这一道属于哪一炮、哪一道？CMP号是多少？炮间距是多少？炮点静校正量、检波点静校正量是多少？等等。
后续处理的各个模块都是从道头中获取信息，进行相应的处理，如抽CMP道集，只要将数据道头中CMP号相同的道排在一起就可以了。
因此道头如果有错误，后续工作也是错误的。
GOEAST软件有128个道头，1个道头占4个字节，关键的为2〔炮号〕、4〔CMP号〕、17〔道号〕、18〔物理点号〕、19〔线号〕、20〔炮检距〕等。
2.3 观测系统检查利用置完道头的数据，绘制炮、检波点位置图、线性动校正图。
地震测防管理事业单位的数据采集与处理技术
地震测防管理事业单位的数据采集与处理技术地震测防是一项重要的事业，它涉及到对地壳运动和地震活动的监测与预警。
为了更好地开展地震测防工作，管理事业单位必须具备高效可靠的数据采集与处理技术。
本文将介绍地震测防管理事业单位常用的数据采集与处理技术。
一、数据采集技术1. 仪器设备地震测防管理事业单位在数据采集过程中需要使用各种仪器设备。
例如，测震仪是一种用于测量地震波形信号的仪器，它可以记录地震波在不同位置上的振动情况。
另外，还有测震台网、陀螺仪、剖面测震仪等专业仪器设备，这些设备的性能和准确度对于数据采集至关重要。
2. 传感器传感器是数据采集的重要组成部分，它可以转换各种物理量如振动、压力、温度等为电信号。
在地震测防管理事业单位中，常用的传感器有加速度传感器、位移传感器、压力传感器等。
这些传感器能够实时采集地震活动的数据，并将其转化为计算机可读的电信号。
3. 数据链路数据链路是指连接传感器与数据采集设备的通信通道。
常见的数据链路技术有有线和无线两种。
有线数据链路通常通过数据线连接传感器和数据采集设备，传输速度快且稳定。
而无线数据链路通过无线电波传输数据，安装方便、灵活性高。
管理事业单位需要根据具体需求选择合适的数据链路技术。
二、数据处理技术1. 数据存储与管理数据处理的第一步是数据的存储与管理。
管理事业单位需要建立完善的数据中心，存储和管理来自各个监测点的数据。
传感器采集到的数据可以通过传输设备直接存储在数据中心的服务器中，同时需要制定相应的数据管理策略，包括数据备份、索引、清理等。
2. 数据质量控制在数据处理过程中，数据的质量是至关重要的。
管理事业单位需要针对数据采集环境、传感器性能、数据传输等因素，建立科学合理的数据质量控制方法。
例如，使用滤波算法和降噪技术处理采集到的数据，去除干扰和杂波信号，提高数据的准确性和可信度。
3. 数据分析与预警数据处理的最终目的是提供准确的地震监测数据和预警信息。
管理事业单位需要对采集到的数据进行分析，根据相关算法和模型，提取出有用的信息和特征。
地震预警系统的数据处理与分析方法研究
地震预警系统的数据处理与分析方法研究地震是一种突发性的自然灾害，为了提前预警并对其进行有效处理，地震预警系统应运而生。
地震预警系统通过对地震事件的数据进行处理与分析，为相关人员提供准确的地震预警信息，以帮助减少地震造成的损失。
本文将进行地震预警系统的数据处理与分析方法的研究，以探讨如何提高地震预警的准确性和可靠性。
一、地震数据的采集与预处理地震预警系统的数据处理与分析方法的第一步是对地震数据进行采集与预处理。
地震数据的采集可以通过地震台网等设备进行实时记录与传输。
在采集到的地震数据中，往往包含了大量的噪声信号，因此需要进行预处理以提取出与地震相关的有效信号。
常用的预处理方法包括滤波、去除噪声和数据校正等。
二、地震数据的特征参数提取地震数据的特征参数提取是地震预警系统数据处理与分析方法的关键步骤。
通过分析地震数据的特征参数，可以判断地震发生的位置、破裂过程和地震强度等信息。
常用的特征参数包括地震波的振幅、频率、持续时间等。
通过对地震数据中的这些参数进行提取和计算，可以为后续的预警判断提供依据。
三、地震数据的预警判断地震预警系统的数据处理与分析方法的关键环节是对地震数据进行预警判断。
根据特征参数的提取结果，可以通过一系列的判据和算法来准确判断地震的发生以及可能的破坏程度。
常用的地震预警判断方法包括阈值法、模式识别和机器学习等。
这些方法能够将地震数据与历史事件进行对比，以预测未来可能的地震情况。
四、地震预警信息的传递与响应地震预警系统的数据处理与分析方法不仅要确保预警的准确性和可靠性，还需要将预警信息及时传递给相关人员，并促使其采取相应的措施。
在信息传递过程中，要充分考虑到数据的传输速度、数据传输中的延迟以及信息的可靠性等因素。
同时，还需要制定相应的响应措施和预案，以帮助人们在地震发生时迅速做出反应，减少损失。
五、地震预警系统的优化与改进地震预警系统的数据处理与分析方法是一项复杂的工作，需要不断进行优化和改进。
24位地震数据采集器时间格式转换的实现
24位地震数据采集器时间格式转换的实现
孙宏志;孟凡强;李茂林;王淑辉
【期刊名称】《防灾减灾学报》
【年(卷),期】2004(020)002
【摘要】应用C语言编写四字节24位采集器时间编码与七字节时间编码间的相互转换程序,并可在单片机上运行.为24位采集器与计算机和外界设备间建立透明时间编码通道.
【总页数】4页(P44-47)
【作者】孙宏志;孟凡强;李茂林;王淑辉
【作者单位】辽宁省地震局,辽宁,沈阳,110031;辽宁省地震局,辽宁,沈阳,110031;大连市地震台,辽宁,大连,116012;辽宁省地震局,辽宁,沈阳,110031
【正文语种】中文
【中图分类】P315.69
【相关文献】
1.水库诱发地震数据采集器的设计与实现 [J], 刘文清;宋伟;徐新喜
2.基于嵌入式IPv6Web服务器的地震数据采集器参数管理系统 [J], 陈阳;薛兵;朱小毅;关庆峰;李江;彭朝勇;林湛;张志强;庄丹宁
3.在地震数据采集服务器中实现IPv6网络的接入 [J], 李江;薛兵
4.地震数据采集器中以太网接口的实现 [J], 李江;薛兵
5.JOPENS流服务与TDE-324系列地震数据采集器实时数据流接口程序的设计与实现 [J], 吴永权;黄文辉
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用套片方案研制24位地震数据采集器的优越性
动态范围/ Hz
MCL K = 2. 048 M Hz 0～1 644 Hz 0～822 Hz 0～411 Hz 0～206 Hz 0～103 Hz 0～51. 5 Hz 0～25. 75 Hz
谐波失真
整机功耗
可选采样率
参数
最小值
典型值
最大值
TA
- 40
+ 85
SN R
图 1 地震数据采集器的通用方案
24 位地震数据采集器的套片方案为 : CS3301 + CS5371 + CS5376A ,见图 2 。在该套片 方案中用 CS3301 替代通用方案中前置信号调理和滤波 ,用 CS5376A 滤波抽取器替代通用方 案中 DSP 软件滤波抽取器 。上述不是简单的替代 ,替代后优点明显 :专用性能好 ,电路简洁 ,
通用方案 (CS5321)
文件名
通道
噪声 RMS ( CN T)
动态 范围/
dB
套片方 (CS5371)
文件名
通道
噪声 RMS ( CN T)
动态 范围/
dB
比较/ dB
采样率 50 , 输入 对地 Nois50fl . evt UD 0. 71999 134. 2 50 @GND. evt UD 0. 8604 134. 5 0. 3
3 结束语
套片方案的产生源于电子技术芯片日新月异的发展 ,早期同行们设计地震数据采集器时 , 市场上没有合适的套片可供选用 ,特别是 CS 公司推出 CS5376A 芯片后 ,加速了地震数据采 集器的设计研制 。套片方案在现阶段也有某些不足 ,但这些缺点并不影响数据采集器的性能 指标 。相信随着使用者的增多 ,生产量的加大 ,售价必然逐步下降 ,定货周期会缩短 。套片方 案显著 ,必然会在数字地震观测中获得更广泛的应用 ,显现出其强大的生命力 。
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图 1 24位地震数据采集器的数据处理流程图
125、200、250、500 SPS。本文把采样率为 500、250、125简称 500采样系列 ; 采样率为 200、100、50简称 200 采样系列 。下面对两 系列四阶段的数据处理详细介绍 。
3 收稿日期 : 2006210219。
1 A /D 采样后的 512KSPS数据流
关键词 24位地震数据采集器 ; 512K数据流 ; DSP滤波 ; COUNT值 中图分类号 P315. 73 文献标识码 A
引言
地震计将感应到的地面运动信号转换成 电压值输出给数据采集器 , 采集器将模拟电 压信号进行滤波放大 , 再进行 A /D 转换成 512KSPS的 1位数据码流 , 该码流经 DSP的 两段滤波后就得到了我们熟悉的地震波形的
第 5期 (总第 341期 ) 2007年 5月
国 际 地 震 动 态 Recent Developments in World Seismology
No. 5 ( Serial No1341) M ay, 2007
24位地震数据采集器中的数据处理 3
王翠芳 邵玉平 宋 澄
(四川省地震局水库地震研究所 , 成都 610041)
第 5期 王翠芳等 : 24位地震数据采集器中的数据处理
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率时每秒输出 512 KSPS的 1 位码流 。这里 采用的是 512 KSPS速率 , 虽然 0 或 1 一位 码不能直接表示抽样值的大小 , 但可以表示 相邻抽样值的变化规律 , 1 代表上升一个增 量 Δ, 0 代表下降一个增量 Δ。CS5372 定义 无输入信号时 512KSPS 码流中 1 码和 0 码 的密度为 50% , 则 1秒内 512K码流中 1码 和 0 码的和为 0, 即输入信号为 0; CS5372 定义正全量程时 1码的比例为 86% , 0码的 比例为 14% , 则 1秒内 512K码流中 1码和 0码的和为 72% , 对应于最大的模拟输入 + 10V; CS5372定义负的全量程时 1码的比例 为 14% , 0码的比例为 86% , 则 1秒内 512K 码流中 1码和 0码的和为 - 72% , 对应于采 集器的最小输入 - 10V。
其值为数据帧中 DATA 和 HECKSUM 部分的 字节数 。
DATA: 为数据或命令信息 。
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2 DSP 第 一 段 滤 波 得 到 2KSPS 或 800 SPS数据流
在图 1中的 DSP第一段滤波器中 , 500 采样系列的第一级抽取率 n = 8, 200采样系 列的第一级抽取率 n = 20, 两采样系列的第 二级和第三级的抽取率都是 16 和 2, 因此 500系列的第一段总的抽取率为 256 ( 8 ×16
中心软件收到数据帧后解包 , 再作后续 的地震定位和震级计算等等工作 。
5 结束语
以上是将地震计感应的地面运动信号 , 经 24位地震数据采集器转换成 COUNT值的 处理过程 。本文所阐述的 24 位地震数据采 集器中的数据处理采用的是软件滤波方案 , 随着电子技术的发展 , 现在市场上可以直接 购买到滤波芯片进行硬件滤波 , 但其效果还 有待进一步验证 。
列采样的第一级滤波系数增益为 16 000; 两 系列共用的第二级滤波系数增益为 262 144, 共用的第三级滤波系数增益为 512 ×828。因 此 , 500系列第一段总的滤波系数增益的最 小公倍数 :
125 ×1024 ×262144 ×512 ×828 = 1. 42249316 ×1016 200系列滤波系数增益的最小公倍数 : 8 ×16000 ×262144 ×512 ×828 = 1. 42249316 ×1016 即在 CS5372输出的 512K码流中全为 1 码时经滤波得到的值为 1. 42249316 ×1016 ; 由第 2节可知 : 正全量程滤波器加权增益 : 1. 42249316 ×1016 ×(86% - 14% ) = 1. 024195081 ×1016 负全量程滤波器加权增益 : 1. 42249316 ×1016 ×(14% - 86% ) = - 1. 024195081 ×1016 两系列采样率对应着输出的 24 位数的 归一化因子为 : ( 223 - 1) / ( 1. 024195081 ×1016 ) = 8. 190438673 ×10 - 10
从图中可以看出一个 TM S320C3X的单
图 3 TM S320C3单精度浮点数格式
精度浮点数 X 包括 8 位指数 e、1 位符号 s 和 23位分数 f, s和 f称为尾数 m 共 24 位 。 描述尾数的方法是 m = ss·f, 当 e = - 128, s
= f = 0时表示的数为 0。因为采集器中 A /D 转换为 24位 , 所以 e不可能大于 23, 使用 TM S320VC33 DSP 芯片时 , DSP 从 RAM 中 取数规则为 :
COUNT值 , 这个数据转换过程可分为四个 阶段 : 即 A /D 采样后的 512K数据流 、DSP 第一段滤波后的数据流 ( 2KSPS或 800SPS) 、 DSP第二段滤波后的数据流 ( 24 位 COUNT 值 )和数据打包 。四个阶段数据处理流程图 如下 :
数据采集器设计的采样率为 : 50、100、
X = 10. 010 ×23 b = 0110b ( b表示二进制 ) 因为 s = 1, 为负数 , 所以十进制值为
- [ 01101b + 1 ] = - 14, 即数据采集器输出 的 COUNT值为 - 14 COUNT。 3. 2 将 CO UNT值数据归一化
512K数据流经第一段滤波和第二段滤 波后的数据放进 RAM 中 , DSP从 RAM 中按 上述规则取出数后进行归一化 , 即将取出数 据乘以归一化因子 8. 190438673 ×10 - 10 , 这 里没有考虑 DSP第二段滤波系数的增益 , 因 为该增益只有 0～15的范围 , 其值比起第一 段的增益值 1. 42249316 ×1016是可以忽略 。 这样一来就得到了最后输出的 COUNT值 。
×2) , 抽取滤波后数据量为 : 512KSPS ÷256 = 2KSPS, 即每秒 2K个数
200系列的第一段总的抽取率为 640 (20 ×16 ×2) , 抽取滤波后数据量为 : 512KSPS ÷640 = 800SPS, 即每秒 800个数 2. 1 全量程滤波器加权增益
设计 500采样系列的第一级滤波系数增 益 (即滤波系数之和 )为 1 024; 设计 200 系
当 e > 23时 , 尾数直接取 223 - 1, 当 e = 23时 , 直接取尾数 , 当 e < 23时 , 在尾数 前加 0。
例如 : DSP从片内 RAM 中取另一个浮 点数 X = 0x3A00000, 则 e = 0x03 = 3, s = 1, f = 010, 用 X =m ×2e表示为 :
3 D SP第二段滤波后的数据流
第二段滤波抽取器由五级构成 。其中前 三级二抽一滤波称为预滤波抽取器 , 第四级 二抽一滤波抽取器称为终滤波抽取器 , 最后 一级为高通滤波器 。构成图如图 2所示 , 有 关说明已标注在图中 , 不再另述 。
最小相位和线性相位滤波是地震数据采 集设计中要求的两种不同类型的滤波器 。最
(作者电子信箱 , 王翠芳 : wwwcfff@163. com )
参考文献
[ 1 ] 张雄伟等. DSP芯片的原理与开发应用. 北京 : 电子工业出版社 , 2004 [ 2 ] 国家地震局. 遥测地震台网观测技术规范. 北京 : 地震出版社 , 1991
小相位滤波既有非零的零点 , 亦有非零的极 点 , 简称为零极点型滤波器 , 用无限冲击响 应算法即 IIR算法实现 。线性相位滤波只有 非零的零点 , 极点全部为零 , 简称为全零点 滤波器 , 用有限冲击响应算法即 F IR 算法实 现 。本文只研究最小相位 。
图 2中第五级高通滤波器主要作用是滤 除直流偏移 , 共有六个不同 - 3dB 周期可
24位地震数据采集器中的 A /D 转换器 采用的是 CS5372 /71 Δ - ∑模数转换芯片 , 该芯片工作在 1. 024 MHz频率时每秒输出 256 KSPS的 1位码流 , 工作在 2. 048 MHz频
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第 5期 王翠芳等 : 24位地震数据采集器中的数据处理
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CHECKSUM: 2字节整数 , 为帧检查和 , 除 HEAD 外 , 帧中其余部分按 16 位字相加 应为零 。
当 CMD 的值为 0x5555, 数据采集器输 出实时数据流 , 其 DATA 字段的 字节帧同步标识码 , 16 进制 从 高 位 到 低 位 值 为 : 0xB F、 0x13、 0x97、 0x74,用于从数据流中识别数据帧 。
SITE2ID: 2字节整数 , 为台站编号 。 CMD: 2字节整数 , 传输数据帧类型标
示字 , 为数据帧其值为 55AAH。 LENGTH: 2字节整数 , 标识帧的长度 ,
PSUM: 1 字 节 局 部 检 查 和 , SITE2ID、 CMD、LENGTH、 SECOND、 FLAG 和 PSUM 各部分按字节相加结果应为零 。
CH1 DATA: 为 第 一 道 一 秒 数 据 (COUNT值 )块 ; CH2 DATA: 为第二道一秒 数据 (COUNT值 )块 ; CH3 DATA: 为第三道 一秒数据 (COUNT值 )块 。