项目管理之量化管理

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谈谈某某公司项目管理

谈谈某某公司项目管理

谈谈某某公司项目管理项目管理是50年代后期发展起来的一种计划管理方法。

它一出现就引起举世瞩目。

1975年美国杜邦公司把这种方法应用于设备维修,使维修停工时间由125小时锐减为7小时;1985年美国人在北极星导弹设计中,应用项目管理技术,竞把设计完成时间缩短了两年。

传统的项目管理以技术为导向,而在网络技术快速发展,知识成为企业核心竞争力的今天,项目管理更有了新的发展。

某某在项目管理方面的做法体现新的感觉;公司充分利用现代先进技术手段,将知识管理、管理会计等先进的管理理念与科学严谨的项目管理方法有机结合,既发挥了项目管理方法上的优势,又为传统的项目管理插上了知识管理的翅膀。

学习是一个必不可少的过程。

某某首先是从美国项目管理组织PMI(Project Management Institute)引入了国外整套成熟的项目管理方法。

在全公司进行项目管理思想的普及培训。

使得项目管理深入到公司每一个层面,某某成为全员项目管理的企业。

当然,原样学习可以,原样照搬或许就没有出路了。

在深入学习和大量实践,探索的基础上,某某形成了独具特色和竞争力的项目管理方法,并运用此方法不断提高项目水平,不断地在激烈的市场竞争中胜出。

某某的项目管理主要体现出管理方法,风险控制、知识管理等方面的特色,而且,公司还在不断地调整组织结构,不断地研究和推广更加有效的项目管理。

1、公司项目管理的方法论首先在方法上,某某的项目管理有阶段化管理,量化管理和优化管理三个层面。

阶段化管理指的是从立项之初直到系统运行维护的全过程,某某按照自己的运作模式将项目分成小的阶段。

比如,对于应用开发项目,划分为项目准备、业务调研、外观包系统、系统设计、开发及测试、联调及验收、上线、推广以及维护等9个阶段;而对于产品开发项目,则划分为市场调研、产品设计、编程、测试、制作手册和产品打包等6个阶段。

每个阶段都有明确的目标和成果验收,以及必要的监督回馈,这样就能够很好地减少项目经理和客户的分歧,增加项目风险的可控性。

量化管理专题培训

量化管理专题培训

量化管理专题培训量化管理专题培训导言:随着市场竞争的不断激烈,企业需要采取更加科学的管理方式来提高效率和竞争力。

量化管理作为一种全新的管理方法,可以帮助企业实现目标的量化和详尽评估,有效提高工作效率和组织协调性。

为了帮助企业了解和应用量化管理,我们特别开设了量化管理专题培训。

一、量化管理的概念和原理(500字)1. 量化管理的概念:量化管理是一种以数字化数据为基础,通过数据分析和科学模型建立来管理和决策的管理方法。

它通过量化目标、数据采集、分析和反馈等步骤,能够实时了解组织的工作状况,快速识别问题并进行调整。

2. 量化管理的原理:量化管理主要依靠数据分析和科学模型的建立,包括以下几个原则:(1)明确目标:量化管理要求明确目标,并将目标转化为可量化的指标,便于评估和监控。

(2)数据采集:通过收集、整理和分析相关数据,获取准确的信息,为决策提供支持。

(3)分析与反馈:对采集到的数据进行分析,找出问题和瓶颈,并及时对组织进行调整和改进。

(4)持续改进:量化管理强调持续改进,通过不断优化流程和制度,提高工作效率和组织协调性。

二、量化管理在企业中的应用(500字)1. 绩效评估:通过量化管理可以将员工的工作目标转化为可量化的指标,并通过数据分析评估员工工作表现,为激励和奖惩提供依据。

2. 项目管理:量化管理可以将项目的目标、进度、成本等信息进行量化和可视化展示,帮助项目经理进行跟踪和调整。

3. 资源管理:通过对资源的量化管理,可以对资源的利用情况进行评估和调整,实现资源的最大化利用和节约。

4. 风险管理:量化管理可以通过风险评估,识别和评估潜在风险,并制定相应的措施进行预防和控制。

三、量化管理的实施步骤(500字)1. 确定目标和指标:首先需要明确组织的目标,并将目标转化为可量化的指标,例如销售额、客户满意度等。

2. 数据采集和整理:通过数据采集工具和系统,将相关数据进行收集和整理,确保数据的准确性和可靠性。

关于项目团队量化考核管理办法的提案

关于项目团队量化考核管理办法的提案
5 、项 目 结束后项 目经理对工程的质量、进度、安全 、 余料 回收、审
年薪基础 A根据公司的年度经营目 标每年初确定。( 附件一 ) 收入指标 ( 6 0 分) 包括 : 合同收入 A( 5 分) 、 工作量收入 B ( 2 0 分) 、
收入 C( 2 O 分) 、回款收入 D ( 1 5 分) ,根据公司的年度经营 目 标每年初 确定 ; ( 附件二 ) 项 目毛利 ( 4 0 分) , 根据公司的年度经营 目 标每年初确定; ( 附件二 )
公 司领导汇签后执行。
市场 占有率 ; ( 1 O 分) 、 进度完成率 9 5 %; ( 1 0 分) 、 验收优秀率 9 5 %;
只要项目完工达到预付标准材料及其它费用按 9 5 % 预付。
( 1 ) 光缆专业类项 目: 资料员量化考核单价 : x元/ 综合工 日; 施工 队量化考核单价 : X元/ 技工工 日、 x元, 普工工 日; 熔接队量化考核单价:
x元, 技工工 日。 ( 2 ) 电线 、 驻地网专业类项 目、 ( 3 ) E P 0 N专业类项 目、 ( 4 ) 管道专业类项 目、 ( 5 ) 无线设备专业类项 目、 ( 6 ) 电源专业类项 目、 ( 7 ) 传输、 交换 、 数据专业类项 目、 ( 8 ) 室分 、 W L A N专业类项 目、 ( 9 ) 基础 ( 含地 网 ) 、 引电 、 机房装修及土建类项 目、 ( 1 0 ) I C T 、代维专业类 项目 等1 0 个专业单价 。 4 、 材料及其它费用考核标准 : 地方性材料费以 9 6 % 计算 ; 工程辅材
施工队、资料员等 , 此类人员通过工作量进行计件量化考核 ;另一类是 以项 目 管理人员为主,包括 : 项目 经理 、 项目 助理等 , 此类人员通过工

CMMI项目管理

CMMI项目管理
项目管理概述
时间(Time)
成本(Cost)质量(Quality)
项目经理的项目管理职能
1、确定项目需求和工作范围2、识别干系人,组建项目团队3、制定详细的工作任务清单4、估算项目规模、进度、费用及其它资源5、识别分析项目风险,制定风险应对措施6、任务分配/安排,授权7、协调项目所涉及的各方面(客户、供应商等)、各成员8、进行项目控制,如进度、费用、质量、风险等9、发现项目问题,制定解决方案,并推动方案执行10、组织项目各阶段产品的评审,并做好评审记录11、保障项目所需资源,进行团队建设12、与干系人沟通项目状态
需求很不明 确
对产品架构 没有把握 开发时间不 确定
重叠瀑布模型
渐进原型瀑布模型(快速原型模型)
规模大
产品结构 清晰
需求 设计版本1开发 测试1发布1 版本2开发 测试2 发布2
项目策划
选择组织的 标准过程
选择项目类型/工作量
特定裁剪
统计管理子过程裁剪
生成裁剪报告
项目策划
制定项目 目标
– 尽早的确定项目成员并投入到项 目中是项目成功 的关键– 项目组成员是逐 步到位的– 内部人员:管理人员、需求分析
人员、设计人员、 测试人员、技术 文档写作者、 QA、CM……– 外部人员:客户、 用户、供应商
– 参考项目管理过 程检查单,完成 以下文档:– 项目任务书– 项目计划中的范 围、参考文档、 项目组织结构三 部分
集成度量 到过程中
项目策划
– 企业商业目标– 软件组织目标– 识别项目目标
识别关键过程
选择和定义度量
集成度量到过程中
– 确定关键成功因 素– 识别关键过程– 建立性能目标
– 确定GQIM方法– 过程中度量实体– 基础度量和衍生 度量– 有用度量的标准– 操作定义

工程项目量化管理方法(3篇)

工程项目量化管理方法(3篇)

第1篇一、引言随着我国经济的快速发展,工程项目规模不断扩大,工程项目管理的重要性日益凸显。

工程项目量化管理作为一种科学的管理方法,通过运用定量分析、统计等方法,对工程项目进行全面、系统的管理,提高工程项目的质量和效益。

本文将从工程项目量化管理的概念、方法、应用等方面进行探讨。

二、工程项目量化管理的概念工程项目量化管理是指在工程项目管理过程中,运用定量分析方法,对工程项目的设计、施工、验收等各个环节进行科学、系统的管理。

其核心是将工程项目中的各种因素进行量化,以数据为依据,对工程项目进行决策、控制、评估和改进。

三、工程项目量化管理的方法1. 数据收集与整理数据是工程项目量化管理的基础。

数据收集与整理主要包括以下几个方面:(1)项目需求分析:明确项目目标、范围、质量、进度、成本等方面的要求。

(2)项目资源调查:包括人力、物力、财力、技术等方面的资源调查。

(3)项目进度计划:制定项目进度计划,明确项目各个阶段的起止时间。

(4)项目成本预算:编制项目成本预算,包括直接成本和间接成本。

2. 定量分析方法定量分析方法主要包括以下几种:(1)统计方法:通过对项目数据进行统计分析,揭示项目运行规律,为决策提供依据。

(2)运筹学方法:运用线性规划、非线性规划、网络优化等方法,对项目资源进行合理配置。

(3)决策树方法:通过分析项目风险和收益,为项目决策提供依据。

(4)模糊综合评价方法:对项目质量、进度、成本等方面进行综合评价。

3. 信息化管理信息化管理是工程项目量化管理的重要手段。

通过建立工程项目管理系统,实现项目数据的实时采集、处理、分析和展示,提高管理效率。

四、工程项目量化管理应用1. 项目策划阶段在项目策划阶段,运用工程项目量化管理方法,可以对项目可行性进行评估,为项目决策提供依据。

具体包括:(1)项目需求分析:通过市场调研、技术调研等手段,确定项目需求。

(2)项目投资估算:根据项目需求,对项目投资进行估算。

浅谈项目量化管理

浅谈项目量化管理

浅谈项目量化管理背景:本周周二和巴总对于SQA参与项目管理以及过程中实施项目数据收集,收集的意义进行了探讨,巴总希望我对于量化项目的理解,进行一下说明,其实网络上对于量化管理的文章很多,我的知识有限,就在这里抛砖引玉,希望有机会和大家一起讨论一下。

一. 为什么要量化管理?简单的说就是为了让资源最优化,项目可视化,让项目中出现的问题数字化。

资源最优化:项目管理过程是围绕项目九大知识领域(包括项目综合管理、项目范围管理、项目时间管理、项目费用管理、项目品质管理、项目人力资源管理、项目沟通管理、项目风险管理和项目采购管理)进行实施的过程,而过程实施中,量化管理可以平衡资源,使资源发挥最优化(例如:项目初期通过相对精确的数据基准,依据切实的方法论,对于人员能力、模块复杂度、模块难易度、模块规模、进度要求、品质要求等内容的估算,可以对于项目资源优化分配)。

项目可视化:人们常说某某 PM带的项目好,如何好却不一定能说明白,不延期算好?品质高算好?还是成本少算好?项目过程中缺少有力数据的分析,很难说明项目怎么样。

通过项目量化管理,项目初期设定指标,可以将项目过程中状态清晰化,可以将软件内部隐藏的质量缺陷、过程存在的风险展现出来。

(例如:项目初期,依据以往类似项目、人员能力标准数据,对于项目品质目标设定,过程中与品质目标进行比对,可能会看出项目阶段偏差,对于偏差原因进行分析,就可以找出项目存在的问题,再依据2/8原理,实施改善)问题数字化:项目过程中,对于软件这样无形的东西,仅靠文字性的描述,很难意识到问题的轻重,通过数据收集可以发现潜在风险,并可以说明数据阀值设定,可以说明问题的严重化,再依据2/8原理,就可以使问题比较优化的解决。

(例如:项目过程设定coding阶段评审检出的问题即评审缺陷率为7.3件/KLOC,阶段评审的总工时为2人月,结果项目里程碑总结时发现评审总工时仅1人月,而评审缺陷率却高达10件/KLOC,就可以看出,项目代码品质不高,存在缺陷遗留后续工程以及项目成本有加大的风险。

项目管理的量化管理制度

项目管理的量化管理制度

项目管理的量化管理制度一、量化管理的定义量化管理是指通过数据和数字化手段对项目管理过程进行系统监控和评估的方法。

它通过量化的方式对项目的目标、进度、成本、质量等进行衡量,为项目决策提供科学依据。

量化管理可以帮助项目团队更准确地了解项目的实际状况,及时发现问题,制定相应的应对措施,确保项目按时、高质量完成。

二、量化管理的作用1. 监控项目进度:通过建立项目进度的量化指标,可以实时监控项目的完成情况,及时发现进度偏差,并采取相应的措施加以调整,保证项目按计划进行。

2. 评估项目风险:通过量化评估项目各项风险的概率和影响,可以帮助项目团队更全面地了解项目的风险情况,及时制定风险应对策略,降低项目风险对项目实施的影响。

3. 优化资源分配:通过量化评估项目资源的使用情况,可以帮助项目团队更合理地分配资源,提高资源利用效率,降低项目成本,提高项目经济效益。

4. 提高项目质量:通过建立并量化评估项目质量指标,可以监控项目质量的实时情况,发现质量问题,并采取相应的措施纠正,确保项目交付符合质量要求。

5. 改进项目管理效果:通过对项目各项管理指标进行量化分析,可以帮助项目团队发现管理不足之处,及时调整管理方法,持续提升项目管理效果。

三、量化管理的实施步骤1. 确定量化管理指标:首先需要确定项目管理中需要量化监控的指标,如进度、成本、质量等,确保指标具有客观性、可测性和相对性。

2. 制定量化评估方法:根据项目需求和量化管理指标,制定相应的评估方法和标准,确定评估的数据来源和采集方式,保证评估的准确性和可靠性。

3. 收集数据并分析:收集项目相关数据,进行数据分析,比对量化指标和标准,发现问题和趋势,为项目管理决策提供科学依据。

4. 制定应对措施:根据数据分析结果,及时制定相应的应对措施,解决问题、纠正偏差,确保项目按计划进行,高质量完成。

5. 持续改进:定期对量化管理进行评估和反馈,总结经验教训,持续改进量化管理方法,提升项目管理效果。

量化管理

量化管理

量化管理量化的定义:通过设置一些指标,并寻找这些指标的关系,赋予指标一定的权重,通过公式将它以数值的方式表达出来。

量化管理是许多大中型企业系统建立的重要组成部份之一,许多企业已经开始意识到科学决策的重要性。

部份企业已经开始使用调研或数据方式回答或解决营销中的许多问题。

但是由于大多营销人员从未接受过量化管理的专业培训,因此导致经常性的错误使用各种量化方法,许多人把市场调研的数据或引用一些表格、指标就当成量化管理的标志。

这种表面化的理解使许多企业在引入所谓先进的营销方法后浪费了大量的调研费用、进行大量对营销毫无帮助的市场研究。

据统计在中国95%的市场调研对市场营销起不到直接的作用。

这样的情况严重影响了许多中国企业市场系统化转型的进程。

量化管理法是指在布置工作时,将工作以量化的形式提出要求,并使之涵盖工作全过程的一种管理方法。

量化主要包括三个方面的要素,即时量,数量和质量。

“时量”主要是指完成工作的时间量;“数量”是指完成工作的数量。

“质量”是指完成工作的标准。

三者相互依存,如同三维空间中,确定一个点位置的三个坐标,缺一不可,否则在执行中必然会有偏差,影响工作质量。

量化管理法:管理者在向下属布置工作时,常出现不同的下属,执行到位结果不一致的情况。

要改变这种状况,就需要有一种较为可行的管理方法,使管理者布置的工作得以保时、保质、保量的完成。

常听到有些管理者埋怨下属抓落实不力,告诉让照办的事没有照办。

告诉抓紧办的事,抓而不紧,告诉让办好的事,办的不好。

总之一句话,未能达到管理者预想的效果。

但同样的事,不同的管理者去布置,其结果往往不同。

一个是总不如意,而另一个则能够达到目的。

究其原因,往往是一个是否采用了“量化管理法"的问题。

比如在布置一件工作时,缺乏“量化”意识的管理者,一般采用“赶快去办”,“抓紧去办”之类的布置方法,确属急事,再加上一个口头语“马上去办”。

由于在布置工作中没有使用带有可量化的词语,只是使用难以量化的程度副词,下属在执行中就会出现一人一个结果的问题。

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项目管理之量化管理
用数据说话,是作为管理者一项必备的素质。

而,在管理系统中预测、计划、控制、报告都是以量化的
数据作为基础,可见量化管理在项目管理中的重要性。

即使,在每天喊量化管理时,仍存在一些不足。

一、项目管理中量化管理常犯的五个错误:
项目管理中涉及四个环节,无论是报告式的文字还是表格式的管理工具,数据是经常见到的。

如果有效的避开一些可以避免的错误,我们的量化管理才能起到真正的作用。

1、定性分析多余定量分析(预测、计划、控制、报告)
现象:四个环节,工作人员用了大量描述性的文字向下级下发通知,向上级汇报工作。

最常见的语句如:“通过这段时间的努力,我们提升了市场占有率,使我们的销量稳定地维持在一个较高的水平上。

针对我们目前存在的问题,我们采取了内部整顿、外部改善等一系列计划,结果证明,我们增加的努力得到了积极的响应。

目前,一切都在掌控之中。


点评:定性分析多必导致工作的模糊,而工作的发展和进度又必须以数据为基础的。

所以在上面案例中,存在很多定性带来的问题。

比如,在工作汇报中,“通过这段时间”是错的,其他的如以下:
“过去的33天,我们通过提升人员工作效率、改善激励政策、加强客户关系,使得我们的工作效率提升了20%、客户满意度提升了35%,市场占有率提升了12%,环比去年同期,我们的销量增长120%,并且连续4周维持了这一较高的水平。

针对目前存在的产品包装破损、容量不够二个问题,我们采取了加强生产线管理、严抓检验两项工作,经过3周的努力,次品率已经降低了3个百分点……”
两段汇报不同的是,提升后面不是说“市场占有率”,而是多少。

不是“较高的”而是具体的数据。

不是“存在的问题”,而是什么问题,所有词眼必须是具体的现实的问题,而不是模糊的定性的描述。

2、结果小于计划(计划模糊)
现象:计划制定了,经过执行发现结果往往小于计划。

领导不满,属下也充满委屈,明明计划就是这样,为什么领导还不满意?
点评:结果小于计划时,一个重要的方面就是计划的模糊,并且下属没有得到精确的解读。

所以,他们认为自己经过努力实现了,但在领导看来,却没有实现。

另外就是对执行的不到位和控制的不量化,但,针对此类问题,计划制定后,团队是要按照这个目标进行工作的,并且务必要实现这个目标。

因此,在制定工作计划的时候,一定要给所有人员一个明确的量化的目标,如果可以,在量化的计划之外,还应给出具体可行的工作指导方法。

在人员激励中,往往存在一个错误,即激励政策在计划中的缺失。

例如,达到目标的80%为保底,100%奖励利润的1%,120%奖励利润的2%等。

此时,作为执行人员会考虑一个问题,一旦自己的工作超过目标,管理者有可能将考核的基准提升,一旦连续几次超额完成,那么接下来自己将面临更大的压力,为此,执行人员可能隐瞒自己的实力,实行逐步提升自己工作业绩,这一案例就突出的显示了激励政策在计划中的问题。

经过反复试验,发现考核可以以计划为最高奖励激励执行人员,如完成100%的情况下,奖励最多,完成高或低都将低于完成100%业绩的情况,这样一来,就保证了所有执行人员计划的真实性。

3、数据没有甄别(只使用正确信息)
现象:量化的观念已经深入人心,方法也得到普及,但由于执行人员素质参差不齐,对自己得到的数据理解不一,凡是数据纷纷作为依据将工作反馈给上级。

结果却发现,通过一系列的分析,所得结果远远高于现实情况,明显有水分。

点评:作为执行人员,掩盖自己的错误,并争取良好的表现是人性中的弱点。

但,这种虚假上报的行为却于工作不利,大大损害了量化真实性的原则和底线。

如不加以辩解和甄别,作为决策的依据进行执行,可想而知,结果会是什么样的。

针对这种情况,雷诺瓦管理咨询的顾问们都会要求得到的数据进行有据可查的追溯,并对结果进行预估核对,对于明显不符要求的数据进行处理,直至所有数据真实有效才作为分析的依据。

4、控制没有量化(时间数量人物方法)
现象:量化的计划被执行,但控制没有量化,时间没有具体到每个人身上,需要的结果没有量化为具体的数量,人性弱点再次发挥了优势,往往就会出现常说的“大锅饭”现象。

点评:是否将所有计划和控制都具体到人头上,是管理中的一大难题。

因为团队作业和单体作业各有优势,而并非所有工种都能将任务分解到具体人头上,就造成了团队作业的天然土壤,一旦控制没有具体到人头上,或是无法具体控制到人头上,那么管理中就会出现控制不可量化的现象。

5、量化范围模糊(具体到什么程度)
现象:量化范围模糊,没有具体到真正的细节,最终导致执行结果出现偏差。

点评:针对量化范围模糊的问题,有人不认同这是一种错误,因为领导风格的不同导致,但从结果导向看,量化范围模糊不是最关紧要的。

如此一来,或是团队规模小,执行人员有着较高的自觉性能避免此类错误。

而现实中,规模较大的团队较多,就无法保障整体作业的觉悟性,管理之所以存在,就是要解决此类的问题。

二、项目管理之量化管理的核心要素
项目管理之所以有量化管理,其目的在于无论出现任何意外情况,都务必保障所有结果准确无误的达成。

因此,我们从开始到结果,都必须以量化的数据进行监督和检验。

1、目标要量化
目标量化要具体到每个细节,“客户满意度要提升20%、市场占有率要提升10%……”,对于所有需要解读的地方,一定要使每个人确认理解为止,必要时进行抽查核实他们得到的信息是否是100%理解。

2、方法要量化
在项目管理中,方法要量化往往被人忽视或者是弱化。

领导给出了目标也进行了全面的解读,但没有给出方法或是给出的方法不适用。

这里并非要求所有执行人员千篇一律的刻板执行,但作为一个参考方法,能减少人员工作的浪费。

特别对于基层管理人员来说,是实用的。

至于高层管理者,则另当别论,因为他们面临的问题是要发挥自己的主观能动性接受任务,这点是基层人员无法达到的。

3、结果要量化
对于结果量化,上面有所阐述。

这里需要提醒的是,结果不能只有一个,在一个大的结果下,应该有阶段性的小结果,以便不断地调整以适应新的情况,最终保证大的结果完全实现。

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