第三讲 期望值法

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第三讲期望值法-人教B版选修4-9风险与决策教案

第三讲期望值法-人教B版选修4-9风险与决策教案

第三讲期望值法-人教B版选修4-9 风险与决策教案
一、教学目标
1.理解期望值法的概念和意义。

2.掌握利用期望值法分析决策的方法。

3.能够应用期望值法对实际问题进行决策分析。

二、教学重难点
1.期望值法的概念和应用。

2.如何利用期望值法进行决策分析。

三、教学过程
1. 导入(5分钟)
介绍期望值法在实际问题中的应用,启发学生对期望值法进行探究。

2. 讲授(30分钟)
1.期望值法的概念和应用。

–期望值的定义。

–期望值法的基本原理。

–期望值法的计算方法。

2.如何利用期望值法进行决策分析。

–期望值法在决策分析中的应用。

–期望值法分析决策时需要考虑的因素。

3. 练习(15分钟)
提供真实案例,让学生进行期望值法的计算,分析决策的优劣性。

4. 总结(10分钟)
小结期望值法的概念和应用,巩固学生的知识点,并提醒学生巩固练习。

四、教学评估
1.课堂练习成绩评估。

五、参考资料
1.《数学(人教版)》七年级下册。

2.《数学(人教版)》八年级下册。

3.《数学(人教版)》九年级下册。

第三讲:预算编制与控制案例分析题

第三讲:预算编制与控制案例分析题

第三章预算编制与控制案例分析题一、福瑞公司是山东省的一家中型生产性企业,主要产品是儿童玩具,产品在国内市场的占有额比较大。

该公司生产部门采用滚动预算方法编制制造费用预算。

已知2013年分季度的制造费用预算如下表所示(其中间接材料费用忽略不计):2013年全年制造费用预算金额单位:元项目第1季度第2季度第3季度第4季度合计直接人工预算总工时(小时)52000 51000 51000 46000 200000 变动制造费用间接人工费用208000 204000 204000 184000 800000水电与维修费用130000 127500 127500 115000 500000小计338000 331500 331500 299000 1300000固定制造费用设备租金200000 200000 200000 200000 800000管理人员工资50000 50000 50000 50000 200000小计250000 250000 250000 250000 1000000制造费用合计588000 581500 581500 549000 2300000 2013年3月31日公司在编制2013年第2季度~2014年第1季度滚动预算时,发现未来的四个季度中将出现以下情况:(1)间接人工费用预算工时分配率将上涨为4.2元/小时。

(2)原设备租赁合同到期,公司新签订的租赁合同中设备年租金将降低为760000元。

(3)2013年第2季度到2014年第1季度的预计直接人工总工时分别为50500小时、49500小时、48000小时和52000小时。

要求:1.编制的2013年第2季度~2014年第1季度制造费用预算,填写下表。

2013年第2季度~2014年第1季度制造费用预算金额单位:元项目2013年度2014年度合计第2季度第3季度第4季度第1季度直接人工预算总工时(小时)50500 49500 48000 52000 200000 变动制造费用间接人工费用水电与维修费用小计固定制造费用设备租金管理人员工资50000 50000 50000 50000 200000 小计制造费用合计2.回答滚动预算的优点和缺点;3.说明滚动预算法的适用情况。

期望-方差公式-方差和期望公式

期望-方差公式-方差和期望公式

资料范本本资料为word版本,可以直接编辑和打印,感谢您的下载期望-方差公式-方差和期望公式地点:__________________时间:__________________说明:本资料适用于约定双方经过谈判,协商而共同承认,共同遵守的责任与义务,仅供参考,文档可直接下载或修改,不需要的部分可直接删除,使用时请详细阅读内容期望与方差的相关公式-、数学期望的来由早在17世纪,有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战,给他出了一道题目,题目是这样的:甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,赢家可以获得100法郎的奖励。

当比赛进行到第三局的时候,甲胜了两局,乙胜了一局,这时由于某些原因中止了比赛,那么如何分配这100法郎才比较公平?用概率论的知识,不难得知,甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4,或者分析乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4。

因此由此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎,乙的期望所得值为25法郎。

这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。

定义1 若离散型随机变量可能取值为(=1,2,3 ,…),其分布列为(=1,2,3,…),则当<时,则称存在数学期望,并且数学期望为E=,如果=,则数学期望不存在。

定义2 期望:若离散型随机变量ξ,当ξ=xi的概率为P(ξ=xi)=Pi (i=1,2,…,n,…),则称Eξ=∑xi pi为ξ的数学期望,反映了ξ的平均值.期望是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均.Eξ由ξ的分布列唯一确定.二、数学期望的性质(1)设C是常数,则E(C)=C 。

(2)若k是常数,则E(kX)=kE(X)。

(3)。

方差的定义前面我们介绍了随机变量的数学期望,它体现了随机变量取值的平均水平,是随机变量一个重要的数字特征。

但是在一些场合下,仅仅知道随机变量取值的平均值是不够的,还需要知道随机变量取值在其平均值附近的离散程度,这就是方差的概念。

高中数学课件-期望

高中数学课件-期望




初 求η的分布列的繁琐计算,简化了解题过程.



【规范解答】E(η)=E(3ξ-3)=3E(ξ)-3


课 =3×(200×0.12+220×0.18+240×0.20+260×0.20+



互 动
280×0.18+300×0.12)-3=3×250-3=747(元).



究 所以这个月出租车行驶一天收费均值为747元.

探 即用数字来说明问题.数字期望反映了随机变量取值的平均水 基 础
平.用它来刻画、比较和描述取值的平均情况,在一些实际问


课 堂
题中有重要的价值.因此,需要用期望来解决这一问题.
演 练














前 【规范解答】设来领奖的人数



知 ξ=k,(k=0,1,2,…,3 000),所以
变量,司机收费为η(元),则η=3ξ-3,
警 示
新 知
已知出租车一天内可能的行车路程(单位:
提 升

探 km)及概率如下















求出租车行驶一天收费的均值.





课 【审题指导】利用公式E(aX+b)=aE(X)+b,将求

人教版B版高中数学选修4-9(B版)期望值法

人教版B版高中数学选修4-9(B版)期望值法

解:先求A,B两种产品成功的概率, P(A)=40/50=0.8,P(B)=35/50=0.7 E(A)=0.8*100+0.2*(-80)=64 E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41
E(A)>E(B) 所以投资A产品要好,因为平均获利水平高于B
自主练习
练习 某化工厂为扩大生产能力,拟定了三 种扩建方案以供决策:①大型扩建;②中型扩建; ③小型扩建。如果大型扩建,遇产品销路好,可 获利200万元,销路差则亏损60万元;如果中型 扩建,遇产品销路好,可获利150万元,销路差 可获利20万元;如果小型扩建,产品销路好,可 获利100万元,销路差可获利60万元。根据历史 资料,未来产品销路好的概率为0.7,销路差的 概率为0.3,试做出最佳扩建方案决策。
采用期望值法进行概率分析,一般需要遵循以 下步骤: 1、选用净现值作为分析对象,并分析选定与 之有关的主要不确定性因素。 2、按照穷举互斥原则,确定各不确定性因素 可能发生的状态或变化范围。
3、分别估算各不确定性因素每种情况下发生 的概率。各不确定性因素在每种情况下的概率, 必须小于等于1、大于等于零,且所有可能发 生情况的概率之和必须等于1。 这里的概率为主观概率,是在充分把握有关资 料基础之上,由专家学者依据其自己的知识、 经验经系统分析之后,主观判定作出的。
例2、生产A,B两种新产品各需资金200万元,试 制A产品50次,成功40次,如果生产成功,当年 可获利100万元,如果失败,将亏损80万元,试制 B产品50次,成功35次,如果生产成功,当年可 获利80万元,如果失败,将亏损50万元。分别求 出投资生产A,B两种产品的期望值。并根据计 算结果说明投资哪种产品比较?
状态
方案
概率

数学期望概念的教学方法研究

数学期望概念的教学方法研究

数学期望概念的教学方法研究数学期望是概率论中的一个重要概念,在数学和统计学中有着广泛的应用。

它在各种领域都有着重要的作用,比如金融、工程、经济学等。

教学数学期望的方法就显得尤为重要。

本文将围绕数学期望的概念展开,探讨如何有效地教授这一概念,使学生能够更好地理解和运用它。

一、数学期望的概念数学期望,又称期望值或均值,是对随机变量取值的平均数的度量。

它是对随机变量的可能取值的一个加权平均。

在离散型随机变量的情况下,数学期望的公式为:E(X) =ΣxP(X=x),即每个取值乘以其发生的概率的加权和。

在连续型随机变量的情况下,数学期望的公式为:E(X) = ∫xf(x)dx,即每个取值乘以其概率密度函数的加权积分。

二、教学方法1. 从实际问题出发数学期望的概念抽象而晦涩,学生往往难以理解。

教学数学期望时,可以从一些实际问题出发,引入概念,使学生能够更容易地理解。

可以通过掷骰子的例子引入数学期望的概念,让学生计算骰子的期望值。

这样可以让学生在具体的实际问题中感受到数学期望这一概念,并且能够更好地理解和运用它。

2. 结合图表和案例分析在教学数学期望时,可以结合图表和案例进行分析和讨论。

可以通过绘制直方图和概率分布图的方式来展示数学期望的计算过程,让学生通过观察图表来理解数学期望的计算方法。

可以通过案例分析的方式,让学生应用数学期望的概念解决实际的问题,这样可以帮助学生更好地理解和掌握这一概念。

3. 实例演练在教学数学期望时,可以设计一些实例演练,让学生通过实际的计算来理解和掌握数学期望的计算方法。

可以设计一些离散型和连续型随机变量的例题,让学生逐步理解数学期望的计算过程,并且通过实例演练来加深对这一概念的理解。

可以设计一些拓展性问题,让学生应用数学期望的概念解决更为复杂的问题,从而提高学生的学习兴趣和自主学习能力。

4. 分层引导由于数学期望的概念较为抽象,学生可能很难一次理解透彻。

在教学过程中,可以采取分层引导的方式,逐步引入数学期望这一概念。

期望值的计算与意义

期望值的计算与意义期望值是概率论中的一个重要概念,用于描述随机变量的平均值。

在实际生活和工作中,我们经常需要计算期望值来评估风险、制定决策或进行预测。

本文将介绍期望值的计算方法,并探讨其在不同领域中的意义和应用。

一、期望值的计算方法期望值是随机变量的平均值,可以通过以下公式计算:E(X) = Σ(x * P(x))其中,E(X)表示随机变量X的期望值,x表示X可能取到的值,P(x)表示X取到x的概率。

以掷骰子为例,假设骰子是均匀的,每个面出现的概率相等。

那么掷骰子的期望值可以通过以下计算得到:E(X) = (1 * 1/6) + (2 * 1/6) + (3 * 1/6) + (4 * 1/6) + (5 *1/6) + (6 * 1/6) = 3.5二、期望值的意义1. 风险评估期望值可以用于评估风险。

在金融投资中,我们经常需要计算资产的期望收益率和风险。

期望收益率可以通过计算资产收益率的期望值得到,而风险可以通过计算资产收益率的方差或标准差来衡量。

通过比较不同资产的期望收益率和风险,可以帮助投资者做出更明智的投资决策。

2. 决策制定期望值可以用于制定决策。

在决策分析中,我们经常需要评估不同决策的预期效果。

通过计算每个决策的期望值,可以比较不同决策的优劣,并选择期望值最高的决策。

例如,在市场营销中,企业可以通过计算不同市场策略的期望销售额来选择最佳的市场策略。

3. 预测期望值可以用于预测未来事件的结果。

通过计算随机变量的期望值,可以得到该随机变量的平均水平,从而对未来事件的结果进行预测。

例如,在天气预报中,气象学家可以通过计算历史气温的期望值来预测未来某一天的气温。

4. 评估效果期望值可以用于评估某种行为或政策的效果。

通过计算随机变量的期望值,可以得到该行为或政策的平均效果。

例如,在教育政策评估中,研究人员可以通过计算学生考试成绩的期望值来评估某种教育政策对学生成绩的影响。

三、期望值的应用举例1. 赌博在赌博中,期望值可以用于评估赌博的风险和收益。

概率与统计中的期望值计算

概率与统计中的期望值计算期望值是概率与统计中的一个重要概念,用于衡量随机变量的平均值。

在概率论和统计学中,期望值是一种对随机变量取值的加权平均,通过对随机变量的每个可能取值乘以其对应的概率,然后将所有结果相加得到。

本文将介绍概率与统计中的期望值计算方法及其应用。

一、期望值的定义在概率与统计中,期望值表示随机变量的平均值,用E(X)表示。

对于一个离散型随机变量X,其期望值的计算公式如下:E(X) = ΣxP(X=x)其中,x代表随机变量X的每一个可能取值,P(X=x)代表该取值发生的概率。

对于一个连续型随机变量X,其期望值的计算公式如下:E(X) = ∫x f(x)dx其中,f(x)表示X的概率密度函数。

二、期望值的计算方法1. 离散型随机变量的期望值计算对于离散型随机变量X,可以通过列出所有可能取值及其对应的概率,然后将每个取值乘以其概率,最后将所有结果相加来计算期望值。

例如,假设有一个掷骰子的实验,随机变量X表示掷骰子的结果,其可能取值为1、2、3、4、5、6,每个取值的概率均为1/6。

则可以计算如下:E(X) = (1 * 1/6) + (2 * 1/6) + (3 * 1/6) + (4 * 1/6) + (5 * 1/6) + (6 * 1/6) = 3.5因此,掷骰子的期望值为3.5。

2. 连续型随机变量的期望值计算对于连续型随机变量X,其期望值的计算需要使用积分。

首先需要确定随机变量X的概率密度函数f(x),然后将x乘以f(x),再对整个乘积进行积分。

例如,假设有一个服从正态分布的随机变量X,其概率密度函数为:f(x) = (1 / (σ * sqrt(2π))) * exp(-(x-μ)^2 / (2σ^2))其中,μ为均值,σ为标准差。

则可以计算如下:E(X) = ∫x f(x)dx = ∫x [(1 / (σ * sqrt(2π))) * exp(-(x-μ)^2 / (2σ^2))]dx这个积分可以通过数值计算或使用数学软件进行求解。

人教版B版高中数学选修4-9(B版)期望值法

期望值法
回顾旧知
根据预测各种事件可能发生的先验概率,然后再采 用期望效果最好的方案作为最优决策方案,称为风 险决策。
根据过去经验或主观判断而形成的对各自然状态的 风险程度的测算值。简言之,原始的概率就称为先 验概率。
引入新知
以期望值为标准的决策方法
方法简述:以收益和损失矩阵为依据,分 别计算各可行方案的期望值,选择其中期望收 益值最大(或期望损失值最小)的方案作为最 优方案。
例2、生产A,B两种新产品各需资金200万元,试 制A产品50次,成功40次,如果生产成功,当年 可获利100万元,如果失败,将亏损80万元,试制 B产品50次,成功35次,如果生产成功,当年可 获利80万元,如果失败,将亏损50万元。分别求 出投资生产A,B两种产品的期望值。并根据计 算结果说明投资哪种产品比较?
状态
方案
概率
大型扩建
中型扩建
小型扩建
销路好 0.7 200 150 100
销路差 0.3 -60 20 60
解:应用期望值法进行决策分析,其步 骤是:
(1)计算各方案的期望收益值: • 大型扩建:E=0.7×200+0.3×(-60)=122 • 中型扩建:E=0.7×150+0.3×20=111 • 小型扩建:E=0.7×100+0.3×60=88
(2)选择决策方案。根据计算结果,大型扩建方 案获利期望值是122万,中型扩建方案获利期望 值是111万元、小型扩建方案获利期望值是88万 元。因此,选择方案的决策问题。 各状态发生的概率及每一方案在各个状态下收益 值如表所示。
表:收益值表
状态
θ1
概率
收益 0.1
方案
d1
30
d2
15
d3

数学期望的计算方法探讨

数学期望的计算方法探讨数学期望是统计学中的重要概念,用于表示一个随机变量的平均值。

它的计算方法可以通过多种途径进行探讨。

本文将通过概率论和统计学的角度,详细探讨数学期望的计算方法。

首先,我们来看数学期望的定义。

对于一个离散型随机变量X,它的数学期望E(X)定义为:E(X)=ΣxP(X=x),其中x是随机变量X可能取到的值,P(X=x)是X取值为x的概率。

计算数学期望可以通过以下几种方法进行探讨:1.直接计算法:对于简单的随机变量,可以通过直接计算每个可能取值的概率乘以对应取值的数值,然后将所有结果相加,得到数学期望。

这种方法适用于取值较少且规律明显的离散型随机变量。

2.均值法:对于服从正态分布的随机变量,可以使用均值法计算数学期望。

根据正态分布的性质,期望值等于均值。

因此,可以直接使用样本均值作为数学期望的估计值。

3.条件概率法:对于复杂的随机变量,可以使用条件概率法进行计算。

该方法通过条件概率的性质,将复杂的问题转化为多个简单问题的求解。

具体步骤是先计算条件概率,然后使用条件概率的定义计算数学期望。

4.矩法:矩法是一种常用的数学期望计算方法,尤其适用于连续型随机变量计算。

它通过计算随机变量的各阶矩,然后利用矩序列的性质求解数学期望。

具体步骤是先计算均值和方差,然后使用矩的性质计算数学期望。

5.生成函数法:生成函数法是一种高级的数学期望计算方法,适用于较为复杂的离散型随机变量。

它通过构建生成函数,将数学期望的计算问题转化为生成函数的求导和求值问题。

具体步骤是先构建生成函数,然后对生成函数求导和求值,得到数学期望。

以上是数学期望计算的几种常用方法,它们在不同情况下具有不同的适用性。

在实际问题中,根据具体的随机变量以及问题的性质,可以选择最合适的方法进行计算。

在选择方法时需要考虑计算的复杂性、精确性以及可行性。

总结起来,数学期望的计算方法可以通过直接计算法、均值法、条件概率法、矩法和生成函数法等途径进行探讨。

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解:设离散型随机变量X表示进口这种产品并 投入市场的收益值(单位:万元),由题意容易得 到X的概率分布列如下:
X P X的期望为 E(x)=(-80)×0.4+50 ×0.55+200 ×0.05=505. -80 50 200
还记得他是什么吗? 0.4 0.55 0.05
上面的期望反映了销售这种产品的期望收益. 如果不进口这种产品,公司既不亏也不盈,期望值 应该是0.两者相比,公司可以采纳进口并销售这种 产品的方案. 当然,作出这样决策后,应该受面临的风险 不小,因为有百分之四十的可能会亏损80万元.
P
9
2/3
-12
1/3
方案a1的得分期望值为E(X1)=2; 同理得,方案a2的得分期望值为1. 因为E(X1)〉E(X2),所以应该采纳方案 a1,即判断取出的一枚硬币为普通硬币,这时得分 的期望值是2.
2.用期望值法. (1)决策目标:利润最大.
20000 10000 -10000 (2) 损益矩阵, 15000 10000 3000
课前导入
在做风险决策时,我们通过上节课的学习 知道,在进行决策时,未来状态出现的概率与之 有很大的关系.而通过以前的学习,我们了解到, 每个可行方案期望损益值的计算都与未来出现的 状态有关.所以,我们可以从期望的角度来进行风 险决策.这就是我们今天将要讲到的期望值法.
教学目标
知识与能力
1.在理解最大可能法的基础上,对比学习 本节内容——期望值法; 2.熟悉并掌握期望值法的方法,并能灵活 应用它解决实际问题.
回顾旧知
最大可能法:
一个事件的概率越大,它发生的可能性就 越大.当面对未来情况的各种状态时,由于已经 知道它们出现的概率,或者这些概率可以估算 出来,决策者就可以挑选其中概率最大状态作 为考虑问题的出发点,然后再挑选对自己最有 利的行动方案.
最大可能法进行决策的步骤
第一步 明确问题的决策目标; 第二步 明确未来状态x1,x2,…及其概率,确定 可供选择的方案a1,a2,…; 第三步 明确损益函数R(a,x)或损益函数R; 第四步 由未来状态的概率与R(a,x)(或R)从 a1, a2,…中选出最佳行动方案.
决策目标:收益最大. 状态:x1——新设备畅销; x2——新设备滞销.
备选方案a1:出售图纸;
a2:自己制造.
(2)益损矩阵为 20 10 50 -25 (3)方案a1的期望收益为15万元; 方案a2的期望收益为12.5万元.
经比较,由于15〉12.5,所以采纳a1为最佳方 案,即出售新设备的图纸.
和上一讲的最大值法相比较,他 们之间有什么区别和联系呢?
实际问题
为生产某种产品,投资方有两种投资方案, 一个是建设大工厂,另一个是建设小工厂.大工厂 需要投资300万元,小工厂需要投资150万元,两 者的使用期限都是10年.估计在此期间,产品畅销 的概率是0.7,产品滞销的概率是0.3.两个方案的 年度收益情况如下表所示.投资方应该做出怎样的 决策呢?
10 -5 -5 8
(3)可以得出,a1的期望得分为1.9; a2的期望得分为2.02. 由于2.02〉1.9,最佳决策方案是a1,即高 一(2)班的同学应该没有票.对本题来说,用最 大可能法做风险决策的结果与用期望值法的结 果相同.
本例的损益矩阵是
30 40 50 35 38 42 40 40 45
把计算结果填入上表的最后一列,经比较大 小,容易看出,整修堤坝的方案所需的方案所需 要期望费用33.5千万元最小,方案a1应该作为最 佳方案被采纳.
这和原来的做法有什么 不同?
课堂小结
1.期望值法:在风险决策问题中,当决策目 标确定后,可以考虑用离散型随机变量来描述 面临的各个行动方案,通过计算期望求出决策 目标的期望所得,然后比较这些期望值,得到 最优期望值,相应的备选方案就是决策者应采 纳的最佳行动方案.这种方法被称为期望值法.
这个问题我们在上一讲是讲过的,而现在 我们要试着用期望值法来进行风险决策.
x1:产品畅销 x2:产品滞销 方案 a1:造大工厂 a2:造小工厂 0.7 100 0.3 -20 20 期望 640 340
40
两个方案的10年收益情况 单位:万元
设离散随机变量X1,X2分别表示造大工厂 和造小工厂投产10年的收益值,由上表可知, 我们已知道X1,X2的概率分布如下: X1 P 1000 0.7 -200 0.3 X2 P 400 0.7 200 0.3
2.用期望值进行风险 型决策的步骤如下: 第一步 明确问题的决策目标; 第二步确定未来状态x1,x2,…及其概率,确定 可供选择的各个方案a1,a2,…;
第三步 确定损益函数R(a,x)或损益函数R;
第四步 求出各个方案a1,a2,…的损益期望值, 根据决策目标求出最佳行动方案.
习题答案
习题三参考解答. 1.用期望值法.
算出它们的期望为
E(X1)=1000×0.7+(-200)×0.3=640 E(X2)=400×0.7+200×0.3=340
Байду номын сангаас 注意
以上这两个值反映了投资方案采纳不同基建方 案时可能得到的收益值,通常称为收益的期望或期 望收益,所以可以把它们填在表的最后一列中. 投资方案采纳大工厂的利润预测为
E(X1) ——造大工厂投资=640-300=340(万元); E(X2) ——造大小厂投资=340-150=190(万元). 两者比较,应该认为造大工厂的基建方案对投 资方案更为有利,这一结果和最大可能法得到的结 果是一致的.
握. 2.在本节课学习的基础上,培养敢于结合 以前所学知识,推导出新的知识或性质,有利 于对以前知识的深刻理解.
教学重难点
重点
对比上一讲最大可能法,初步了解期望值法, 并掌握其初步应用.
难点
深刻准确地理解期望值法的应用,掌握其 与最大可能法的区别和联系,并能利用它分析 并解决实际问题.
提示
在风险决策问题中,当决策目标确定后,可 以考虑用离散型随机变量来描述面临的各个行动 方案,通过计算期望求出决策目标的期望所得, 然后比较这些期望值,得到最优期望值,相应的 备选方案就是决策者应采纳的最佳行动方案.这种 方法被称为期望值法.
过程与方法
1.通过期望值法的学习,理解和掌握另外 一种风险与决策方法的应用;
2.通过本节的学习,复习再学习期望值这
个概念,并了解它应用; 3.掌握期望值法的基本过程,了解它的原 理,学会简单的应用.
情感态度与价值观
1.通过对另外一种风险与决策方法的具体 了解,能够更加深刻地体会数学中的联系与结
合,有利于对风险与决策这一概念的理解和掌
练一练
某公司准备进口一种新产品,根据国内市场 以往同类产品的销售情况,具有销售差、销路一 般以及销售好三种销售状态,相应的概率分别是 0.4,0.55以及0.05.如果进口并投入市场,在三种 状态销售下的相应结果是:亏80万元,盈50万元 以及盈200万元.当然也可以不进口这种产品,这 样公司既不亏损也不盈利.公司应该使用期望值法 进行决策呢?
三个防洪方案的费用情况 单位:千万元
X1:一般 洪水 方案 a1:整修堤岸 a2:增高并加 固堤岸 a3:修建混凝 土防水墙 0.70 30 35 X2:较 大洪水 0.25 40 38 40 X3:特 大洪水 0.05 50 42 45 期 望 值
33.5
36.1 40.25
40
解:由题意可知,该市的决策目标应该是所 需的费用最少.由上表可知, 方案a1(整修堤岸)所需的费用的期望值为 30 ×0.70+40 ×0.25+50 ×0.05=33.5(千万元); 方案a2(增高并加固堤岸)所需费用的期望值为 35 ×0.70+38 ×0.25+42 ×0.05=36.1(千万元); 方案a3(修建混凝土防水墙)所需费用的期望为 40 ×0.70+40 ×0.25+45 ×0.05=40.25(千万元).
注意
这里需要特别指出,今后为了叙述起来方便, 我们常常不再设离散变量,而直接写成求各个备选 方案损益的期望值,作为比较各方案优劣的基础.
实际问题
长江沿岸的某市为了防止洪水对该市的袭击,决 定整修一段防护堤,当地有记录的洪水资料可得,一 般洪水发生的可能性为70%,他不会对防护堤气破坏 作用;较大洪水发生的可能性为25%,他和对防护堤 造成轻微破坏;特大洪水发生的可能性为5%,它能 对防护堤造成严重破坏.工程技术人员经过反复研究, 提出了三个可行方案:整修堤岸,增高并加固堤岸, 修建混凝土防水墙.每个方案的实施所需费用(包括修 建费用和洪水发生后造成的损失)如下表所示.该市如 可进行决策呢?
(1)决策目标:得分最大.
(2)未来状态及其概率:P(普通硬币)=2/3, P(特制硬币)=1/3. 备选方案:a1:判断为普通硬币,a2:判断为特 制硬币.
9 -12 (3)损益矩阵R: -6 15
(4)方案a1:设X1为采纳a1的得分值,它 是一个离散型随机变量,分布列为 X1
第二个
用同样的方法,我们可以知道,方案a1的期望 收益小于方案a2的期望收益,所以,应采纳a2为最 佳方案,即公司自己制造新设备.
注意:本题说明当未来的状态改变时,最 佳的选择方案也有可能会改变.
4.(1)由于随意遇到的一名高一(1)班同学可能 有票,也可能没有,这就是可能出现两种未来状 态x1和x2.题目中没有直接给出它们的概率,但我 们可由已知条件推算出来: P(有票)=0.46,P(没有票)=0.54 (2)用期望值法. 决策目标显然是游戏中得分最高.益损矩阵为
(3)计算方案的期望值. 方案a1的期望收益:9000元;
方案a2的期望收益:10400元.
作比较,由于10400〉9000,所以最优决策方案 a2,即应去采购哈密瓜.
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