计量经济学的产生和发展
计量经济学概念
第二节 计量经济学方法
一. 计量经济学方法的内容
任何计量经济研究包含两个基本要素：理论和事实， 计量经济学的主要功能就是将这两个要素结合在一起。 计量经济研究既使用理论，也使用事实，将二者结合 起来，用统计技术估计经济关系，如图1.1所示。
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理论统计理论
计量经济模型
加工好的数据
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3. 学科发展环境 同时，随着科学技术的发展，各门学科相互渗透，数
学、系统论、信息论、控制论等相继进入经济研究领 域，使经济科学进一步数量化，有助于计量经济学的 发展。高速电子计算机的出现和发展，为计量经济技 术的广泛应用铺平了道路。
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4. 发展过程
上世纪三十年代，侧重于个别商品供给与需求的计 量，基本上属于个量分析或微观分析。
1. 需求函数的数学模型
尽管需求定律假定价格(P)与需求量(Q)之间 呈反向关系，但并没有给出二者之间关系的精 确形式。例如，该定律并没有告诉我们价格与 需求量之间关系是线性的还是非线性的，如图 1.2中（a）和 (b) 所示。
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Q
Q
(a)
P
(b)
P
图1.2 线性和非线性的需求函数
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事实上，斜率为负的曲线有千千万万，在它们 之中选择正确的函数是计量经济学家的任务。
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计量经济学的艺术成分
计量经济学虽然以科学原理为基础，但仍保留了一 定的艺术成分，主要体现在试图找出一组合适的假设 ，这些假设既严格又现实，使得我们能够使用可获得 的数据得到最理想的结果，而现实中这种严格的假设 条件往往难以满足。
“艺术”成分的存在使得计量经济学有别于传统 的科学，是使人对它提供准确预测的能力产生怀疑的 主要原因。
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计量习题答案
第一章习题解答1．怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化中发挥重要作用。
答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，是社会经济发展到一定阶段的客观需要。
经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学向更加精密更加科学发展的表现，反映了社会化大生产对各种经济问题和经济活动进行精确数量分析的客观要求。
毫无疑问，我国经济的发展需要科学化和现代化，要真正成为一门科学，成为一门能够指导中国社会主义市场经济体制的建立和经济发展的科学，那么重要的内容之一就是要学习代西方经济学先进的研究方法。
这就需要我们多学习多研究计量经济学，把计量经济学的方法原理运用到实际的经济活动中去，从实践中不断探索和发展计量经济学。
2．理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？P23．怎样理解计量经济学与理论经济学、数理经济学、经济统计学的关系？P3~44．假如你是中国人民银行的顾问，需要你对增加货币供应量促进经济增长提出建议，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济学的研究方法？答：可以考虑以下因素：投资规模、通货膨胀、物价总水平、失业率、就业者人数及其受教育程度、资本存量、技术进步，国民生产总值等等；我们从这些所有因素中选择一些因素，比如投资规模、劳动人口数、技术进步速度、通货膨胀率对国民生产总值回归，建立回归方程；收集数据；作回归；然后检验、修正；5．你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据的实际例子吗？答：（1）时间序列数据如：每年的国民生产总值、各年商品的零售总额、各年的年均人口增长数、年出口额、年进口额等等；（2）截面数据如：西南财大2002年各位教师年收入、2002年各省总产值、2002年5月成都市各区罪案发生率等等；（3）混合数据如：1990年~2000年各省的人均收入、消费支出、教育投入等等；（4）虚拟变量数据如：婚否，身高是否大于170厘米，受教育年数是否达到10年等等。
数量经济学前沿研究动态分析
数量经济学前沿研究动态分析数量经济学是现代经济学中不可或缺的一部分，它采用数学和统计学方法探讨经济学问题。
随着信息技术的快速发展和数据采集能力的提高，数量经济学在研究中的地位不断提高。
本文将介绍当前数量经济学研究的前沿动态。
一、机器学习在数量经济学中的应用机器学习是一种基于数据生成经验的算法，在预测、分类和处理数据方面非常有效。
在数量经济学中，机器学习被广泛应用于预测和建模。
例如，计算机视觉和自然语言处理等技术正在被用于分析公司公告和新闻报道的情感，以评估行业和市场的前景。
机器学习还可以在消费者行为、金融市场等方面进行预测和模拟，为预测市场趋势提供指导。
二、计量经济学的发展计量经济学是数量经济学的分支，它将经济理论与统计方法相结合，研究经济行为的数量预测。
随着互联网和计算机技术的不断发展，计量经济学工具也在不断改进。
例如，面板数据模型可以追踪个体、公司或国家的数据变化，进行更准确的预测和分析；GARCH 模型可以更好地处理金融市场波动性，调整策略和风险控制。
计量经济学领域的创新和应用，为经济学理论研究和政策决策提供了新的思路。
三、利用大数据分析经济问题随着数字化时代的到来，信息产业的发展，数据量呈指数级增长。
大数据分析是一种新的技术手段，它可以通过快速处理大量数据，提供更精确的决策支持。
在经济学中，大数据分析可以帮助企业、政府和学术机构更好地理解和优化市场、企业和政策。
例如，利用搜索数据对市场需求进行预测，利用追踪数据对流行趋势进行优化，利用消费数据对消费行为进行优化等。
大数据分析将成为今后研究经济问题的重要工具。
四、人工智能的应用总之，数量经济学在信息技术的支持下，不断拓展应用领域。
大规模数据分析和人工智能技术的进一步发展，使其在经济分析和预测方面发挥越来越重要的作用。
计量经济学发展历史
计量经济学发展历史一、引言计量经济学作为经济学的一个分支，致力于运用数学和统计学的方法来研究经济现象和预测经济趋势。
自20世纪初诞生以来，计量经济学经历了许多重要的阶段，不断地推动着理论和方法的进步。
本文将概述计量经济学在理论发展、方法进步、数据驱动、政策分析以及国际化发展等方面的历史和现状。
二、理论发展1.早期理论：计量经济学最早的根源可以追溯到18世纪和19世纪，当时的经济学家开始使用简单的统计方法来研究经济问题。
早期的代表人物包括英国经济学家大卫·李嘉图和德国经济学家卡尔·马克思。
2.线性代数和概率论的应用：20世纪初，线性代数和概率论开始被引入计量经济学。
这些数学工具的发展为计量经济学提供了更加强大的分析工具。
3.结构方程模型：在20世纪60年代，结构方程模型（SEM）开始成为计量经济学的一个重要分支。
SEM方法通过设定变量之间的关系，能够更加准确地描述经济现象。
4.机器学习和大数据分析：随着计算机技术的进步，机器学习和大数据分析开始在计量经济学中得到应用。
这些方法使得研究人员能够处理更加复杂和非线性的经济关系。
三、方法进步1.回归分析：回归分析是计量经济学中最常用的方法之一。
通过设定因变量和自变量之间的关系，回归分析可以解释各种经济现象。
2.时间序列分析：时间序列分析考虑了时间因素对经济变量的影响，能够更加准确地预测未来的经济趋势。
3.面板数据分析：面板数据分析同时考虑了时间和个体因素的影响，能够更加全面地揭示经济现象的内在规律。
4.空间计量经济学：空间计量经济学考虑了地理空间因素对经济现象的影响，为研究区域经济提供了新的视角和方法。
四、数据驱动1.数据采集和处理：随着计算机技术的进步，数据采集和处理变得更加便捷和高效。
各种类型的数据（如结构化数据、非结构化数据、时间序列数据等）都可以被用于计量经济学研究。
2.数据可视化：数据可视化技术使得研究人员能够更加直观地展示和分析数据。
70年代后计量经济学发展简史
70年代后计量经济学发展简史在上世纪70年代以前，计量经济学研究经历了从简单到复杂、从单一方程到联立方程的进化过程。
进入70年代，西方国家致力于更大规模的宏观计量经济模型研究。
为了理解、预测和控制经济运行过程，计量经济学从着眼于研究适合国内的计量经济模型发展到着眼于国际的大型计量经济模型，以便研究国际经济波动的影响和国际经济发展战略可能引起的各种后果，为制定和评价长期的经济政策服务。
70年代是联立方程模型发展最辉煌的时期。
最著名的联立方程模型是“连接计划”（Link Project），截至1987年，该模型已包括78个国家2万个方程。
这一时期最有代表性的计量经济学家是L.Klein教授，他于1980年获诺贝尔经济学奖。
但是，后来人们发现有的时候联立方程模型的预测能力并不像想象的那样强，模型结构也不稳定。
于是，人们开始寻找它的原因：首先，人们想到的是计量经济学的基本假设，其核心假定是“经济时间序列是平稳的”(注：平稳序列的典型特征是，它的一阶矩和二阶矩都是常数，不随时间而变)。
70年代以前的建模技术都是以“经济时间序列平稳”这一假定为前提的。
然而，70年代后各国的经济结构有了很大变化（石油危机、汇率波动、滞涨等），经济变量出现了非平稳特征。
其次，人们还发现了计量经济模型的“伪回归”问题。
由于经济时间序列的非平稳性和“伪回归”问题直接影响经济计量模型参数估计的准确性，人们开始对计量经济学方法论的缺陷提出质疑。
方法论（Methodology）是指处理问题和从事活动的方式，它构成了我们完成一项任务的一般途径，提供了组织、计划、设计和实施研究的基本原则。
几件主要的事情，促成了协整（协积）分析方法论的形成和发展完善：1974年，Granger-Newbold首先提出“虚假回归”问题。
Granger指出，经济变量间存在可测的因果关系的必要条件应包括，模型参数对于输入变量所含干扰信号具有抗变性。
1967年，Box-Jenkins出版《时间序列分析、预测与控制》一书。
计量经济学(庞皓)课后思考题答案
思考题答案第一章绪论思考题1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。
计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。
经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。
我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。
1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。
所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。
1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？答：1、计量经济学与经济学的关系。
联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。
区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。
2、计量经济学与经济统计学的关系。
联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。
数量经济学前沿研究动态分析
数量经济学前沿研究动态分析数量经济学作为应用数学和经济学的交叉领域，一直是经济学研究的前沿和热点之一。
数量经济学的研究内容涉及到经济数据的收集、整理、分析和预测，以及经济模型的建立和检验，对于经济政策的制定和效果评估具有重要的意义。
随着经济学教育和研究技术的不断发展和进步，数量经济学前沿研究动态也在不断更新和扩展。
本文将对数量经济学前沿研究动态进行分析和探讨。
一、计量经济学方法的发展计量经济学方法是数量经济学的核心内容之一，其发展与经济学理论研究的实际需要密切相关。
在过去的几十年中，计量经济学方法得到了长足的发展，其中最主要的特点是方法的多样性和复杂性。
传统的计量经济学方法主要包括了回归分析、时间序列分析、面板数据分析等，这些方法在经济研究中得到了广泛的应用。
随着计量经济学理论和技术的不断进步，新的方法和技术也在不断涌现。
在计量经济学方法的发展中，大数据分析和机器学习技术的引入是一个重要的趋势。
随着信息技术和数据存储技术的飞速发展，经济领域的大数据分析和机器学习技术逐渐成为计量经济学研究的新热点。
大数据分析和机器学习技术的引入不仅能够更好地利用各种类型的数据，还能够更准确地进行模型和预测，为经济学研究提供了更加丰富和多样的方法。
二、数量经济学模型的建立数量经济学模型是数量经济学研究的核心内容之一，其建立和完善对于经济现象的解释和预测具有重要的意义。
传统的数量经济学模型主要包括了需求-供给模型、一般均衡模型、生产函数模型等，这些模型在经济理论和政策研究中起到了重要的作用。
随着经济学理论和数据挖掘技术的不断发展，新的数量经济学模型也在不断涌现。
在数量经济学模型的建立中，网络经济模型和行为经济学模型的引入是一个重要的趋势。
网络经济模型主要关注互联网、电子商务等新兴经济形式下的市场行为和竞争规律，这些模型在解释和预测新兴经济形式下的市场行为方面具有重要的作用。
行为经济学模型主要关注人类行为的非理性和非完全理性特征，这些模型在解释和预测人类行为和决策方面也具有重要的作用。
计量经济学发展史
计量经济学定义计量经济学模型计量经济学的内容体系计量经济学是一门经济学科计量经济学发展史计量经济学定义“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。
计量经济学经济统计学绝非一码事；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。
计量经济学统计学经济学数学经济数学模型Q=F(K,L), Q产量，K资金，L劳动力计量经济学模型Q=F(K,L)+U 随机误差项U的引入，经济数学模型变成计量经济学模型城镇居民消费与收入关系05000100001500005000100001500020000收入消费消费=346+0.728收入数据来自统计学，线性关系来自经济学，数量关系来自数学。
三者结合建立了计量经济学模型。
计量经济学定义●广义计量经济学和狭义计量经济学●初、中、高级计量经济学●理论计量经济学和应用计量经济学计量经济学的内容体系计量经济学的内容体系●经典计量经济学和非经典计量经济学●微观计量经济学和宏观计量经济学计量经济学定义经济学的一个分支学科1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics1930年成立世界计量经济学会1933年创刊《Econometrica》经典计量经济学创立建立第1个应用模型建立概率论基础发展数据基础发展应用模型TinbergenFrischHaavelmoStoneKlein建立投入产出模型Leontief非经典计量经济学微观计量：选择性样本模型微观计量：离散选择模型时间序列：协整理论—现代宏观计量时间序列：ARCH—现代金融计量EngleHeckmanMcFaddenGranger。