数理方程第2章波动方程

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数理方程-波动方程及定解

数理方程-波动方程及定解

细杆的纵向振动问题
u(x,t) O x
u(x+dx,t) x+dx L
均匀细杆长为L,线密度为ρ,杨氏模量为Y,杆的 一端固定在坐标原点,细杆受到沿杆长方向的扰动 (沿x轴方向的振动)杆上质点位移函数 u(x,t) 细杆纵向振动时,细杆各点伸缩,质点位移 u(x,t) 改变,质点位移相对伸长为 ux,截面应力 P = Y ux Y 是杨氏模量。截面的张力 T = SP。 T(x, t) = SY ux(x, t), T(x+dx, t) = SY ux(x+dx, t) SY [ ux(x+dx, t) – ux(x, t) ]
dt
牛顿第二定律: F = m a a—物体加速度;F—合外力;m—物体质量 虎克定律: (1) f = –k x; f —弹力;k—弹性系数; x—弹簧伸长 (2) p = Y ux; Y—杨氏模量; ux—弹性体相对伸长
dT 付里叶热传导定律: Q = κ dx Q—热量;T—温度;κ—热导率 牛顿冷却定律: q = k(u|S – u0)
用牛顿第二定律 SY [ux(x+dx,t)-ux(x,t)] = ρ S dxutt
T u x ( x + dx , t ) u x ( x , t ) = utt ρ dx

u x ( x + dx , t ) u x ( x , t ) ≈ u xx ( x , t ) dx
utt = a2 uxx
初始条件: u(x,t)|t=0= (x), ut(x,t)|t=0=g(x)
或: u(x,0)= (x) , ut(x,0)=g(x)
10/16
波动方程定解条件I
utt = a 2 u xx , 0 < x < L, 0 < t < +∞ u(0, t ) = 0, u( L, t ) = 0, 0 < t < +∞ u( x ,0) = ( x ), u ( x ,0) = 0, 0 < x < L t

第二章波动方程

第二章波动方程

第二章 波动方程一、小结本章主要提供了波动方程初值问题与混合问题的求解方法。

对于不同的方程或同一类方程,由于维数的不同,定解条件的不同,它的定解问题的求解方法往往也是不同的。

1.波动方程的初值问题20(0,)(I)(,0)(),(,0)()tt xx t u a u t x u x x u x x ϕψ⎧-=>-∞<<∞⎪⎨==⎪⎩可用达朗贝尔方法求解,得到解的表达式为11(,)[()()]()22x atx atu x t x at x at d a ϕϕψξξ+-=++-+⎰当21(,),(,)C C ϕψ∈-∞+∞∈-∞+∞,利用上面公式可直接验证问题(I )是适定的。

(2)半无弦自由振动的混合问题20(0,0)(II)(,0)(),(,0)()(0,)0tt xx t u a u t x u x x u x x u t ϕψ⎧-=>>⎪==⎨⎪=⎩可将初始函数(),()0x x x ∞∞=在(-,+)上关于j y 作奇延拓,把问题(II )化为问题(I )。

对于第二边值的混合问题20(0,0)(II)(,0)(),(,0)()(0,)0tt xx t xu a u t x u x x u x x u t ϕψ⎧-=>>⎪'==⎨⎪=⎩可将初始函数(),()0x x x ∞∞=在(-,+)上关于j y 作偶延拓,也可把问题化为问题(I )。

(3)三维齐次波动方程的初值问题2312312312300(0,(,,))(III)(,,),(,,),tt t t t u a u t x x x R u x x x u x x x ϕψ==⎧=∆>∈⎪⎨==⎪⎩用球平均法求解,得到解的表达式(泊松公式)为:1232211(,,,)[]44x xatatat at S S u x x x t dS dS t a t a t ϕψππ∂=+∂⎰⎰⎰⎰ 当32(,),(,)C C ϕψ∈-∞+∞∈-∞+∞,由上式确定的123(,,,)u x x x t 是问题(III)的解。

(完整版)波动方程

(完整版)波动方程

y (1.0m) cos[2 π( t x ) π] 2.0s 2.0m 2
t 1.0s y (1.0m) cos[ π (π m1)x]
波形方程
2
(1.0m) sin(π m1)x
y/m
1.0
o
2.0
x/m
-1.0
t 1.0 s 时刻波形图
3) x 0.5m 处质点的振动规律并做图 . y (1.0m) cos[2 π( t x ) π] 2.0s 2.0m 2
第二节 波动方程
用数学表达式表示波动----波函数 波函数—任意时刻任意位置处的质点的振动位移。
y y(x,t)
各质点相对于平衡位置的位移
波线上各质点平衡位置
一、平面余弦行波的波函数
1、从无穷远处来到无穷远处去
已知 原点的振动
(1)前进波(波沿X轴正方向传播) 已知:一列平面简谐波从无穷远处来到无穷远处去,沿X
原点处的质点位于平衡位置沿 O y 轴正方向运动 . 求
1)波动方程
解 写出波动方程的标准式
O
y
A
y Acos[2π ( t x ) ] T
t0 x0
y 0, v y 0
π
2
t
y (1.0m) cos[2π( t x ) π] 2.0s 2.0m 2
2)求t 1.0s 波形图.
已知波源的振动 y(0,t) Acos(t 0 )
求波线上任意位置x处质点的振动方程: y(x,t)
x 0处 前进波 x 0处 后退波
y( x, t ) y( x, t )
A cos[ (t A cos[ (t
x) ux ) u
0 ] 0 ]
4、已知真实波源的振动,波源不在原点

第二章波动方程资料

第二章波动方程资料

注意:对于混合问题,情况类似。叠加原理只对线性问题成立。
定理 2.1
定解问题(2.2)和(2.4)的解可表示为
注:利用变上限积分求导公式:
证明:
2.2 解的表达式(行波法)
求解定解问题(2.3):
利用特征线法求得:
利用定理2.1可得定解问题(2.1)的解为:
——一维非齐次波动方程初值问题解的Kirchhoff 公式
( )d
at x
1 2a
t
x a
0
xa(t )
f (s, )dsd
a(t ) x
t
t
x a
xa (t ) xa(t )
f
(s, )dsd
.
(2) 非齐次端点条件 考虑定解问题
例4. 求解初值问题
utt
a2uxx
1 2
(x t),
0 x ,t 0
u(x, 0) sin x,ut (x, 0) 1 cos x, 0 x ,
因此, 对于非齐次波动方程的初值问题
由定理2.1得 ——三维非齐次波动方程初值问题的Kirchhoff 公式
于是
例1. 求解初值问题
utt a2 (uxx uyy uzz ), (x, y, z) R3, t 0 u(x, y, z, 0) x y z,ut (x, y, z, 0) 0, (x, y, z) R3
u(0,t) 0,
t 0.
解.
把 (x) sin x, (x)
1 cos x,
f
( x, t )
1 2
(
x
t
)
关于 x 奇延拓到 (, 0),
(x) sin x,
(
x)

数理方程-波动方程的导出

数理方程-波动方程的导出
地震学
地震波传播规律的研究中,波动方程发挥了重要作用 。
电磁波传播
在研究电磁波传播时,波动方程用于描述电磁场的变 化规律。
波动方程的数学表达形式
01
一维波动方程
一维波动方程是描述一维空间中波动现象的基本方程,形 式为 $frac{partial^2 u}{partial t^2} = c^2 frac{partial^2 u}{partial x^2}$。
03
CATALOGUE
波动方程的物理意义
波动方程的物理背景
波动现象
波动方程是描述波动现象的基本数学工具,如声波、光波、水波等。
波动方程的导出
基于物理定律和数学推导,将实际问题抽象为数学模型,进而得到波动方程。
波动方程的物理应用
声学研究
波动方程在声学研究中用于描述声波传播规律,如声 速、声压等。
从而模拟声波的传播过程。
水波传播的模拟
要点一
总结词
波动方程也可以用来描述水波的传播规律,通过求解波动 方程可以得到水波的传播速度、振幅和相位等信息。
要点二
详细描述
水波是一种常见的波动现象,其传播规律可以用波动方程 来描述。在水波传播的模拟中,我们需要考虑水的密度、 弹性模量、阻尼系数等参数,以及水波的频率、振幅、波 长等特征。通过求解波动方程,我们可以得到水波在介质 中的传播速度、振幅和相位等信息,从而模拟水波的传播 过程。
波动方程的应用实例
声波传播的模拟
总结词
波动方程可以用来描述声波在介质中的传播 规律,通过求解波动方程可以得到声波的传 播速度、振幅和相位等信息。
详细描述
声波是一种波动现象,其传播规律可以用波 动方程来描述。在声波传播的模拟中,我们 需要考虑介质的密度、弹性模量、阻尼系数 等参数,以及声波的频率、振幅、波长等特 征。通过求解波动方程,我们可以得到声波 在介质中的传播速度、振幅和相位等信息,

波动理论波动方程知识点总结

波动理论波动方程知识点总结

波动理论波动方程知识点总结波动方程是波动理论中的重要内容,研究波的传播和特性具有重要意义。

本文对波动方程的相关知识点进行总结,以帮助读者更好地理解和应用波动理论。

一、波动方程的基本概念波动方程是描述波的传播过程中波动量随时间和空间的变化关系的数学表达式。

一般形式为:∂²u/∂t² = v²∇²u其中,u表示波动量,t表示时间,v表示波速,∇²表示拉普拉斯算子。

二、波动方程的解法1. 分离变量法:将波动量u表示为时间和空间两个变量的乘积,将波动方程转化为两个偏微分方程,分别对时间和空间变量求解。

2. 化简为常微分方程:将波动方程应用于特定情境,通过适当的变换,将波动方程化简为常微分方程,再进行求解。

3. 利用傅里叶变换:将波动方程通过傅里叶变换或拉普拉斯变换转化为频域或复频域的代数方程,再进行求解。

三、波动方程的应用1. 声波传播:声波是由介质中的分子振动引起的机械波,通过波动方程可以描述声波在空气、水等介质中传播的特性,如声速、声强等。

2. 光波传播:光波是电磁波的一种,通过波动方程可以研究光的干涉、衍射、反射等现象,解释光的传播规律和光学器件的性质。

3. 地震波传播:地震波是地震过程中的弹性波,通过波动方程可以描述地震波在地球内部传播的规律,有助于地震监测和震害预测。

4. 电磁波传播:电磁波是由电场和磁场耦合产生的波动现象,在电磁学中应用波动方程可以研究电磁波在空间中传播的特性和应用于通信、雷达等领域。

5. 水波传播:水波是液体表面的波动现象,通过波动方程可以研究水波的传播和液面形态的变化,解释液体中的波浪、涌浪、潮汐等现象。

四、波动方程的性质和定解问题1. 唯一性:波动方程的解具有唯一性,即满足初值和边值问题的解是唯一的。

2. 叠加原理:波动方程具有线性叠加性质,一系统的波动解可以通过各个部分的波动解线性叠加而得到。

3. 边界条件:波动方程的求解需要给定适当的边界条件,例如固定端、自由端、吸收边界等,以确保解满足实际问题的物理要求。

2波动方程

2波动方程

数 学 物 理 方 程1Mathematical Equations for Physics想要探索自然界的奥秘就得解微分方程—— 牛顿知之者,不如好知者,好知者,不如乐知者。

做一个快乐的求知者——与大家共勉王 翠 玲西安交通大学数学与统计学院wangcl8@数学物理思想数学物理方程(简称数理方程)是指从物理学及其它各门自然科学、技术科学中所导出的函数方程,主要指偏微分方程和积分方程.数学物理方程所研究的内容和所涉及的领域十分广泛,它深刻地描绘了自然界中的许多物理现象和普遍规律.数 学 物 理 方 程 概 论☆ 数学和物理的关系☆ 课程的主要内容数学和物理从来是没有分开过的☆ 数学物理方程的定义用微分方程来描述给定的物理现象和物理规律。

三种方程、 四种求解方法、 二个特殊函数分离变量法行波法积分变换法格林函数法波动方程热传导拉普拉斯方程贝塞尔函数勒让德函数声振动是研究声源与声波场之间的关系热传导是研究热源与温度场之间的关系泊松(S. D. Poisson1781~1840,法国数学家)方程表示的是电势(或电场)和电荷分布之间的关系定解问题从物理规律角度来分析,数学物理定解问题表征的是场和产生这种场的源之间的关系.多数为二阶线性偏微分方程振动与波(振动波,电磁波)传播满足波动方程热传导问题和扩散问题满足热传导方程静电场和引力势满足拉普拉斯方程或泊松方程一、数学物理方程---泛定方程:物理规律的数学表示物理规律 物理量u在空间和时间中的变化规律,即物理量u在各个地点和各个时刻所取的值之间的联系。

数学语言翻译泛定方程反映的是同一类物理现象的共性,和具体条件无关。

二、边界问题---边界条件体现边界状态的数学方程称为边界条件三、历史问题----初始条件体现历史状态的数学方程称为初始条件例:一个物体做竖直上抛,一个物体斜抛。

不同的初始条件→ 不同的运动状态,但都服从牛顿第二定律。

定解问题的完整提法:在给定的边界条件和初始条件下,根据已知的物理规律,在给定的区域里解出某个物理量u,即求u(x,y,z,t)。

数理方程__波动方程的分析

数理方程__波动方程的分析

数学与物理方程——波动方程的分析波动方程的分析摘要: 波动方程是一个二阶线性偏微分方程。

解二阶偏微分方程的主要方法是分离变量法。

在下面介绍波动方程是怎样导出来的,它的物理意义是什么,在不同的坐标系里波动方程的表达式应该怎么写,有什么边界条件,在给定的边界条件下怎么用分离变量法得到波动方程的解等等问题。

关键词: 波动方程;分离变量法;边界条件;本征方程;本征值;本征函数 1引言波动方程也可叫做波方程。

它是一种重要的偏微分方程,通常表述所有种类的波,例如声波,光波和水波等。

它出现在不同领域,例如声学,电磁学,和流体力学。

波动方程的变种可以在量子力学和广义相对论中见到。

历史上,像乐器那样的振动弦问题曾被很多科学家研究过,其中包括达朗贝尔,欧拉,丹尼尔·伯努利,和拉格朗日。

2波动方程的导出(1)波动方程是从均匀直棒的弹性形变过程中推得的,一般来说,它适用于各向同性的均匀介质。

(2)波动方程等号两边分别是未知量y 对变量t 和对变量x 的二阶偏导数的正比函数,所以该波动方程是线性的。

之所以会得到线性方程,这是因为该波动方程是根据牛顿第二定律和胡克定律推导出来的,而这两个定律的数学表达式都是线性方程。

(3)波动方程是线性方程,则从理论上保证了波动满足叠加原理。

如果1u 和2u 都是波动方程的解,即以下两式成立2122212xu atu ∂∂=∂∂ (1)2222222xu atu ∂∂=∂∂ (2)将以上两式相加,得()()221222212xu u atu u ∂+∂=∂+∂(3)这表示,21u u +也是波动方程的解。

21u u +表示两列波的叠加。

所以说,线性的波动方程从理论上保证了波动满足叠加原理。

(4)胡克定律表示,在比例极限以内,应力与应变满足线性关系。

在比例极限之内的应变必定是幅度很小的形变,这就是说,满足上述波动方程的波,一定是振幅很小的波,当这样的波传来时,所引起的介质各部分的形变也是很小的。

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π
2π sin x,"" l
kπ 2 π 1,cos l x, cos x,""cos l l
π
x,"
是[0, l]上的正交函数列
⎧l , m=n≠0 ⎪ l mπ nπ ⎪2 = cos cos ∫0 l x l xdx ⎨ l m = n = 0 ⎪ ⎪ ⎩0 m≠n
17
例:
2 ⎧ ∂ 2u u ∂ 2 = , t > 0, 0 < x < l a ⎪ ∂t 2 2 ∂x ⎪ ⎪ u (0, t ) = u ( l , t ) = 0, ⎨ ⎪ u ( x , 0) = x ( l − x ), ⎪ 2π x ⎪ u t ( x , 0) = sin l ⎩
kπ X k ( x) = Bk sin x l
所以定解问题的级数形式解为
u ( x, t ) = ∑ X k ( x)Tk (t )
k =1
kπ a kπ a ⎞ kπ ⎛ t + bk sin t ⎟ sin x = ∑ ⎜ ak cos l l ⎠ l k =1 ⎝ ak =Bk Ck ,bk =Bk Dk .
8π at 8π x u ( x, t ) = 3cos sin sin + 5 cos l l l l
π at
πx
23
• 其它边界条件的混合问题
2 ⎧ ∂ 2u u ∂ 2 x ∈ (0, l ), t > 0 ⎪ ∂t 2 = a ∂x 2 , ⎪ ⎪ ⎨u ( x, 0) = ϕ ( x), ut ( x, 0) = ψ ( x), x ∈ [0, l ] ⎪u (0, t ) = u (l , t ) = 0, t≥0 x x ⎪ ⎪ ⎩
求解该常微分方程齐次边值问题, 求出全部固有值和固有函数,并求 出相应的 T(t) 的表达式。
固有值 问题
将所有变量分离形式的特解叠加起来,并 利用初始条件定出所有待定系数。
16
附:
kπ sin x," 是[0, l]上的正交函数列 sin x, l l ⎧l , m=n ⎪ l mπ nπ ⎪2 ∫0 sin l x sin l xdx = ⎨ ⎪ ⎪ ⎩0 m≠n
常系数齐次的常微分方程:
它的特征方程
r 2 + pr + q = 0,
假设特征方程的根为 r1,r2 .
3
(1)特征方程有两个不等的实根: 齐次方程通解为:
y = Ae + Be .
r1 x r2 x
(2)特征方程有两个相等的实根:
y = ( A + Bx)e .
r1 x
(3)特征方程有一对共轭的复根:

其中
2 l kπ ak = ∫ x(l − x)sin x dx l 0 l
bk =
2 l kπ = − ∫ x(l − x)d(cos x) kπ 0 l 2 l kπ = − ( l 2 x )cos xdx ∫ 0 kπ l
k π a ∫0
2
l
sin
2π kπ x sin x dx l l
kπ = 2 2 ∫ sin xdx 0 kπ l 4l 2 = 3 3 [1 − (−1)k ] kπ 4l
r1 = α + i β , r2 = α − i β ,
齐次方程通解为
y ( x) = eα x ( A cos β x + B sin β x).
4
第一节 有界弦的自由振动
2 ⎧ ∂ 2u ∂ u 2 x ∈ (0, l ), t > 0 ⎪ ∂t 2 = a ∂x 2 , ⎪ ⎪ ⎨u ( x, 0) = ϕ ( x), ut ( x, 0) = ψ ( x), x ∈ [0, l ] ⎪u (0, t ) = u (l , t ) = 0, t≥0 ⎪ ⎪ ⎩
包含节点的振动波 驻波
解u(x,t)是由一系列不同频率,不同位相,不同 振幅的驻波叠加而成的。
15
分离变量法的解题步骤 第一步
令u ( x, t ) = X ( x )T (t ) 适合方程和边界条件,
从而定出 X ( x) 所适合的常微分方程齐次边值问题,以及 T (t ) 适合的常微分方程。
第二步 第三步
2 2 + bn , ϕ n = arctan N n = an
⎞ ⎤ ⎛ nπ t ⎟ ⎥ sin ⎜ ⎠⎦ ⎝ l
⎞ x⎟ ⎠
振 幅 频 率
初相位 ϕn
⎛ nπ ⎞ N n sin ⎜ x⎟ ⎝ l ⎠ anπ ωn = l
an bn
14
除两个端点外,弦在某些点始终保持静止的,这样的 点称为节点。
以及
6
X (0)T (t ) = X (l )T (t ) = 0
上述等式左端是t 的函数,右端是x的函数,由此可 得两端只能是常数,记为 −λ. 从而有 X(x):
⎧ X ′′( x ) + λ X ( x ) = 0 ⎨ ⎩ X (0) = X (l ) = 0
T ′′(t ) + a 2 λT (t ) = 0
l t + Dk sin l
kπ λ = λk = 2 , l
2 2
t
18
故有
u ( x , t ) = ∑ X k ( x )Tk (t )
k =1

kπ a kπ a ⎞ kπ ⎛ = ∑ ⎜ a k cos t + bk sin t ⎟ sin x l l ⎠ l k =1 ⎝ a k = Bk C k ,bk = Bk Dk .
注意,a k ,
k π a bk l
分别是 ϕ ( x ), ψ ( x ) 在[0, l]区间上
Байду номын сангаас
正弦展开的Fourier级数的系数。
13
物理意义:
• 驻波
o
n=4 l
其中
⎡ ⎛ anπ ⎞ ⎛ anπ un ( x, t ) = ⎢ an cos ⎜ t ⎟ + bn sin ⎜ ⎝ l ⎠ ⎝ l ⎣ ⎛ nπ ⎞ = N n sin ⎜ x ⎟ sin (ωnt + ϕn ) ⎝ l ⎠

代入初始条件, 由 ut ( x, 0) = 0 可得 Bk = 0 ( n = 1, 2,") 又由初始条件 所以,

8π x u ( x, 0) = 3sin + 5sin l l
πx
nπ x πx 8π x An sin = 3sin + 5sin ∑ l l l n =1
系数 An 为 A1 = 3, A8 = 5,其余系数为零. 因此, 定解问题的解为
λ =0
其通解为
X ( x) = A + Bx,
代入边界条件可得 只有零解。
情形(C)
A= B=0
λ >0
其通解为
X ( x) = A cos λ x + B sin λ x,
由边界条件X(0) = 0推出
A = 0,
9
再由
X (l ) = B sin λ l = 0 知道 为了使 B ≠ 0, 必须 sin λ l = 0. 于是有
物理解释: 一根长为 l 的弦,两端固定,给定初始位 移和速度,在没有强迫外力作用下的振动
5
• 求解的基本步骤 第一步:求满足齐次方程和齐次边界条件的 变量分离形式的解
u ( x, t ) = X ( x)T (t )
把分离形式的解代入方程可得
XT ′′ = a 2 X ′′ T

T ′′(t ) X ′′( x) = 2 a T (t ) X ( x)
11
第三步:利用初始条件求得定解问题的解
为了求出原定解问题的解,还需满足初始条件。 一般来讲,前面求出的特解不一定满足初始条件。 为此,我们把所有特解 u k ( x , t ) 叠加起来, 并使之满足初始条件,即取
u ( x , t ) = ∑ X k ( x )Tk (t )
k =1

kπ a kπ a ⎞ kπ ⎛ t + bk sin t ⎟ sin x = ∑ ⎜ a k cos l l ⎠ l k =1 ⎝
l
⎧ l , ⎪ ⎪ 2π a =⎨ ⎪ ⎪ ⎩ 0,
k=2 k≠2
19
u ( x, t ) = ∑ X k ( x)Tk (t )
k =1

1 − (−1) kπ a kπ = 3∑ cos t sin x 3 l l π k =1 k l 2π a 2π + sin t sin x 2π a l l 4l

使得
12
k π a bk kπ ψ ( x ) = ut ( x , 0) = ∑ sin x l l k =1

kπ ϕ ( x ) = u ( x , 0) = ∑ a k sin x l k =1

其中
2 l ⎛ kπ ⎞ ak = ∫ ϕ ( x) sin ⎜ x ⎟ dx l 0 ⎝ l ⎠ 2 l ⎛ kπ ⎞ bk = ψ ( x) sin ⎜ x ⎟ dx. ∫ 0 kπ a ⎝ l ⎠
两端自由的边界条件
⎧ X ′′( x) + λ X ( x) = 0 ⎨ ⎩ X ′(0) = X ′(l ) = 0
⎛ nπ ⎞ λn = ⎜ ⎟ , ⎝ l ⎠ ⎛ nπ X n ( x) = Bn cos ⎜ ⎝ l n = 0,1, 2,3," ⎞ x⎟, ⎠
1
常微分方程求解: 一阶非齐次的常微分方程: 它的通解为
dy + P( x) y = Q( x), dx
− P ( x ) dx
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