中国区域碳排放空间计量研究
我国区域碳排放绩效差异及其影响因素分析——基于空间经济学视角
Ｓ ｅ ｐ． ２ ０１ ３
天 津 大 学 学报 （ 社 会 科 学 版）
Ｊ Ｏ Ｕ Ｒ Ｎ Ａ Ｌ Ｏ Ｆ Ｔ Ｉ Ａ Ｎ Ｊ Ｉ Ｎ Ｕ Ｎ Ｉ Ｖ Ｅ Ｒ Ｓ Ｉ Ｔ Ｙ（ Ｓ Ｏ Ｃ Ｉ Ａ Ｌ Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ Ｓ ）
第 １ ５ 卷 第 ５期
摘
要 ：利用 空间 自相 关 Ｍｏ ｒ ａ ｎ指数 与面板 数据 空 间计 量模 型， 对 １ ９ ９ ７ －２ ０ ０ ９年我 国２ ９个 省域 的碳 排放 绩效 的
空间分布特征及 影响 因素进行 了空间计量 经济分析 。结果发 现 ： 我 国区域碳排放 绩效在 空间上存在较 强的正相关 性， 表现 出明显的区域集群 现象， 提高某 一地 区的碳 排放绩效 水平将 有助 于带动其 相邻地 区碳 排放 绩效水 平的提 高。对外开放水平 、 能源消 费结构 、 产业与产权结构 、 市场 化程度 、 技 术进步和 能源价格 等 因素对我 国碳 排放 绩效 有显著影 响， 其 中技术 落后和 市场 化程度 偏低是制约我 国碳排放绩效水平提高 的主要 因素。
自然条件 、 对 外开 放 ， 经济 和科技 发展 水平 等空 间差异 显著 ， 样 本个 体异 质 性 明显 ； 另一 方 面 ， 国 内地 区间 资
等 诸 多要素 共 同作用 的结 果 ， 单 因 素碳 排 放 指 标 并 不 能 准确 反 映 宏 观 经 济 活 动 中 碳 排 放 的 真 实 绩 效 。 因 此， 在统 筹 考虑 多要 素 的 生产 框 架 下 评 价 碳 排 放 绩 效 将 更为科 学 和全 面 。越来 越多 的学 者利 用数 据包 络 分
建议 。
目前 实践 和理 论 研究 通 常使 用 国别 排 放 指 标 ， 人 均 碳排 放 指标 、 单位 Ｇ Ｄ Ｐ碳 排 放 量 、 工 业 化 累 计 人 均 碳 排 放量 和人 均 单 位 Ｇ Ｄ Ｐ碳 排 放 量 等 单 因素 指 标 等
我国省域碳排放强度影响因素研究
我国省域碳排放强度影响因素研究李倩文;何山;李婉星【摘要】以2004-2013年我国各省的碳排放数据为基础,计算省域每年碳排放强度的Moran's I指数;并结合Arcgis10.1和Opengeoda软件,构建2013年我国省域碳排放强度LISA聚集图;然后建立SLM模型,利用ML进行估计,分析技术创新能力、经济发展水平对碳排放的影响.结果表明:①我国省域碳排放具有空间相关性,且西部经济欠发达地区呈现高度聚集现象,东部沿海部分地区呈现低度聚集现象;②技术创新能力的提升对降低碳排放具有显著的积极作用;③经济发展水平的提升对降低碳排放强度有显著的负面效应.%The Chinese provincial Moran'I of carbon emission was calculated in this paper based on the provincial energy statistics from 2004 to 2013,and the provincial LISA aggregation diagram of carbon emission intensity was drawn by using Arc-gis10.1 and Opengeoda.Furthermore,SLM model was built,and the influence of technological innovation ability and economic development level on carbon emission was analyzed by ML estimation.The results show that①the Chinese provincial carbon e-missions have spatial correlation.There isa high degree of aggregation in the western developing regions,and a low degree in the eastern coastal area.②The improvement of technological innovation ability has a significant positive effect on reducing carbon e-missions.③The increase in the level of economic development has a significant negative effect on the reduction of carbon emis-sion intensity.【期刊名称】《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》【年(卷),期】2018(040)003【总页数】5页(P295-299)【关键词】碳排放;技术创新;空间滞后模型【作者】李倩文;何山;李婉星【作者单位】武汉理工大学管理学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学管理学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学管理学院,湖北武汉 430070【正文语种】中文【中图分类】F062.1随着我国经济的快速发展，环境问题日益显现，温室气体的大量排放成为多方关注的焦点。
中国碳排放测算方法研究
４８
肖宏 伟 ： 中 国碳 排 放 测 算 方 法 研 究
使 用 的物 料进 行 定量 分 析 。物料 衡 算 法 既适 用 于 整个 生产 过 程 的物 料 衡 算 ，同 时 也 适 用 于 局 部 生 产过 程 的物料 衡 算 。 目前 大 部分 碳 源 排碳 量 估 算 和基 础数 据 的获 得均 是基 于物 料衡 算 法 。在 具 体 应用 中 ，主要 采 用 联 合 国政 府 间 气 候 变 化 专 门委 员会 （简 称 ＩＰＣＣ）推 荐 的两种 估 算方 法 ，即 以详 细 技术 分类 和 以详 细 燃 料 分 类 为 基 础 的估 算 法 。 针对 碳 排 放 的 测 算 文 献 较 多 ，学 者 们 将 煤 炭 、石 油 、天然 气三 种 能 源分 别 乘 以相 应 的碳 排 放 转 换 系数 对碳 排 放量 进行 估算 ｊ，查 冬 兰 、周 德群 则 将 能源 从 三种 大类 细 分 到 ９类 ，分 别 乘 以 各 自的 碳 排放 系数 得 出碳 排 放 量 ＿９ Ｊ，还 有 学 者 将 能 源 细 分 为 １５类 进行 测算 。¨
物料衡 算 法 是 指 ，以生 产 过 程 中 的投 入 产 出 遵 循 质量 守恒 定 律 为 基 本 原 则 ，对 生产 过 程 中所
收 稿 日期 ：２０１３—０７ —３０
基金项目：中 国人 民 大学科 学研 究基金 （中央 高校 基 本科研 业务 费专 项 资金 资助 ）项 目“中 国节 能减排 空间结 构优 化研 究”（１２ＸＮＨ１５６） 作者简介：肖宏伟 ，男，湖南常宁人 ，博士 ，国家信息中心经济预测部助理研究员，主要从事预测与决策、 能源经 济和 空 间计量 经济研 究。
一 引 言 、
气 候变 化 已经对 全球 自然 生 态 系统 和社 会 经 济造 成 了深 远 的 影 响 ，其 中人 类 活 动 导 致 的二 氧 化 碳过 量排 放 是 最 主 要 的影 响 因 素 ，因此 控 制 二 氧化碳 排放 已经 成 为应对 全 球气 候 变 化 的关键 举 措 。作 为全 球 最 大 的发 展 中 国家 ，中 国推 进 低 碳 发展势 在 必 行 。 目前 ，不 少 学 者 对 我 国碳 排 放 从 不 同的 角度进 行 了测 算 ，由于测算 方 法 的不 同 ，导 致测算 结 果差 异较 大 。因 此 ，选 择 合 适 、准确 的 测 算方 法 对我 国区域碳 排 放 总量 、区域 工 业碳 排放 、 工业 分行 业碳 排 放进行 测 算是 开 展碳 排 放 相关 研 究 的前 提 。
碳排放的时空演变、空间溢出效应及影响因素
碳排放的时空演变、空间溢出效应及影响因素作者：***来源：《中国集体经济》2023年第36期摘要：揭示中部城市碳排放的影响因素对于中部地区推动绿色转型发展具有重要意义。
文章采用2005-2020年中部城市碳排放统计数据，研究了市域碳排放总量的时空演变、空间溢出效应以及影响因素。
结果如下：一是在时间上，中部城市碳排放呈现先急后缓的增长趋势。
二是在空间上，碳排放呈现“北高南低”的空间格局。
三是市域碳排放总量具有显著的空间正相关性。
四是人口密度、财政支出能显著抑制碳排放量，第二产业为主的产业结构显著驱动碳排放。
关键词：碳排放；空间杜宾模型；影响因素一、引言气候变暖一直是全球气候变化最主要特征，应对气候变暖，当务之急是要减少温室气体排放，推行低碳经济发展。
中国已经成为世界碳排放大国，造成中国巨大碳排放量的原因有两个：首先，中国长期以来以粗放式经济发展方式为主，并且在经济发展过程中存在环境治理绩效偏低等一系列问题；其次，中国长期以来就存在着能源消耗量过大但利用方式不环保等问题。
节能减排能减缓全球气候变暖，同时在节能减排任务目标下，高污染型和高碳排放型企业会受到较为有力的政策约束，这会倒逼我国产业结构转型升级。
然而，引起碳排放的经济社会因素众多，在碳减排的目标下，从计量分析角度识别碳排放的经济社会因素对城市制定有效的减排政策具有重要的现实主义。
近年来，我国不同学者对碳排放及其影响因素做了大量研究。
从研究方法上看，主要有结构分解技术（SDA）、指数分解技术（IDA），以及计量分析方法等几类。
不同的分析方法优势和缺点不同，得出碳排放影响因素结果不尽一致。
然而，上述所说的几种分析方法都有相同的弊端，即将碳排放在每个单元上看作是同质且均匀的，忽略不同城市之间的空间关联性。
实际上，碳排放属于大气污染，某个城市碳排放强度较高有很大可能影响到邻近城市的碳排放量，因此，在检验碳排放影响因素时，应该考虑空间因素在其中的作用。
中国城市碳排放的空间格局及影响机制——基于285个地级市截面数据的分析
Ｓｐａｔｉａｌ Ｐａｔｔｅｒｎ ａｎｄ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ Ｍ ｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ Ｕｒｂａｎ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍ ｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃ ｃｒｏｓｓ— ｓｅｃｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ ２０１３，ｔｈ ｉｓ ｐａｐｅｒ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｏｆ ２８５
ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈ ｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｂｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃ ｍｏｄｅｌ，ａｎｄ
ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ，ａｎｄ ｔｈｕｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｔ ｈ ｅ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｆｏｒ ｌｏｗ — ｃａｌ＂－
ｂｏｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｃｉｔｉｅｓ．Ｔ ｈ ｅ ｍａｉｎ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ：① Ｔ ｈ ｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｉｎ ｓｐａｃｅ ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ａ ｍｉｓｍａｔｃｈ．② Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｌｅｖｅｌ ａｎｄ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｗｅｒ ｅ ｔ ｈｅ ｋｅｙ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｅｃｔｉｎｇ ｕｒｂａｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．③ Ｔｈ ｅ ｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｗｅｒｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｆｏｕｒ ｔｙｐｅｓ ｂｙ
基于CiteSpace中国城市碳排放研究可视化分析
基于CiteSpace中国城市碳排放研究可视化分析一、研究背景与目的随着全球气候变化问题日益严重，各国纷纷采取措施减少碳排放，以应对气候变化带来的挑战。
中国作为全球最大的发展中国家，承担着巨大的碳排放压力。
为了更好地了解中国城市碳排放的现状和趋势，以及制定有效的减排政策，本研究基于CiteSpace软件对我国城市碳排放进行了可视化分析。
通过CiteSpace对中国城市碳排放的研究，揭示城市间的合作与竞争关系，为政府部门提供决策依据。
分析城市碳排放的空间分布特征，揭示各城市的碳排放潜力和优势领域，为城市发展规划提供参考。
探讨影响城市碳排放的因素，如经济发展水平、产业结构、政策支持等，为制定针对性的减排政策提供理论依据。
通过可视化分析，展示中国城市碳排放的整体状况和发展趋势，提高公众对气候变化问题的认识和关注度。
A. 中国城市碳排放现状及问题中国城市碳排放总量呈现上升趋势，自2000年以来，中国城市碳排放总量逐年增长，特别是在21世纪初，碳排放增长速度明显加快。
这主要是因为中国城市经济活动的快速扩张，尤其是工业和交通领域的碳排放增加。
中国城市碳排放结构存在不合理现象，中国城市碳排放主要来自于工业、能源和交通等领域。
工业部门的碳排放占比最大，达到45左右；能源消费和交通领域的碳排放占比分别为30和25。
这种结构表明，中国城市在发展过程中，仍然面临着产业结构调整和能源消耗方式转变的压力。
中国城市碳排放与经济发展水平密切相关，从CiteSpace的时间序列分析可以看出，中国城市碳排放与GDP增长率呈现出较强的正相关关系。
在中国经济发展的过程中，城市碳排放的增长与经济增长速度有着密切的联系。
随着中国政府对环境保护和低碳发展的重视，未来城市碳排放将受到更多的限制和约束。
中国城市碳排放的空间分布差异较大，从CiteSpace的空间分布分析可以看出，中国城市碳排放呈现出明显的区域差异。
东部沿海地区的碳排放较高，而中西部地区的碳排放较低。
中国省域工业碳排放效率的空间马尔可夫链分析
沈阳工业大学学报第１７卷第１期２０２４年２月 沈阳工业大学学报（社会科学版） ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）Ｖｏｌ．１７Ｎｏ．１Ｆｅｂ．２０２４收稿日期：２０２２－１０－２７基金项目：辽宁省社会科学基金项目（Ｌ２０ＢＪＹ００２）。
作者简介：徐 伟（１９８０—），男，辽宁沈阳人，教授，博士生导师，主要从事运营管理与工业工程等方面的研究。
【碳排放与可持续发展研究】ＤＯＩ：１０．７６８８／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－０８２３．２０２４．０１．０４中国省域工业碳排放效率的空间马尔可夫链分析徐 伟，韩 璐（沈阳工业大学管理学院，辽宁沈阳１１０８７０）摘 要：选取２０１０—２０２０年中国３０个省份（除西藏、港澳台外）的面板数据，结合工业生产的特点，使用非期望ＳＢＭ模型测算中国省域工业碳排放效率，结合莫兰指数、核密度、空间马尔可夫链模型对中国省域工业碳排放效率的分布及发展趋势进行分析解读。
结果发现：样本期间，工业碳排放效率呈先降低后升高的走势；２０１３年起我国工业碳排放效率在省域空间中呈现显著的空间正相关性，工业碳排放效率的省域分布情况为分散聚集分散，地区差异增大有两极化趋势，且存在明显的时间滞后性和空间溢出效应。
关 键 词：碳排放效率；空间效应；ＳＢＭ ＤＥＡ模型；核密度；空间马尔可夫链中图分类号：Ｆ４２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７４－０８２３（２０２４）０１－００２２－０９ “十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后的第一个五年，也是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年。
２０２１年是“十四五”开局之年，据国家统计局数据，我国ＧＤＰ同比增长８ １％，达到１１４３６７０亿元，劳动人口达到７４６５２万人，比２０２０年末增长１ １％。
其中，高技术制造业同比增长１８ ２％，占规模以上工业增加值比重为１５ １％，清洁能源（包括天然气、水电、核能、风能和太阳能）占能源消费总量的２５ ５％，提高了１ ２个百分点。
碳排放测量技术及其应用研究
碳排放测量技术及其应用研究随着人类社会的发展，空气污染成为了一个严重的问题，而其中，碳排放测量技术，就成为了一项非常重要的技术。
现在，我们已经能够精确地测量空气中的二氧化碳浓度。
而这项技术，也已经得到了广泛的应用。
一、碳排放测量技术的基本原理首先，我们需要了解碳排放测量技术的基本原理。
它是基于空气中气体浓度的测量来进行的。
我们能够从空气中测量出二氧化碳的浓度，就可以测量出一个地区的碳排放量。
这项测量技术，可以通过多种方法进行，比如通过测量大气二氧化碳的浓度，或是通过对工厂排放气体的探测，来测量碳排放水平。
这些技术的实现，需要用到各种高科技仪器，比如光谱仪、色谱仪和激光测量仪等等。
这些仪器可以测量大气中各种气体的排放量、浓度和组成，从而更准确地计算出一些工业制品、建筑物和交通工具等在生产和使用过程中排放的一氧化碳、二氧化碳等温室气体的量和排放量。
二、碳排放的应用研究碳排放测量技术，不仅仅是一项基础科学技术，它也有着广泛而重要的应用。
我们可以通过进行碳排放测量，来了解大气中二氧化碳的浓度分布，从而来监测我们环境的状况，以及为相关决策者提供科学依据。
同时，它也可以为企业带来实质性的经济利益。
针对碳排放测量技术的应用研究，主要有几个方面：首先，对于科学研究人员来讲，通过测量二氧化碳的浓度，可以更好地理解气候变化与温室气体浓度的关系，从而构建基准线和评估指标，用以观测气候变化趋势和等候影响预测。
其次，碳排放测量技术，也可以为环境保护和节能减排提供技术支持。
通过测量和监测二氧化碳排放量并建立云端数据库来管理监测数据，就可以更好地了解产业或企业排放情况，以及排放情况与节能减排目标之间的关系。
同时，碳排放测量技术还可以帮助环保部门制定更合适的环保政策，从而有效地控制和减少废气排放量。
最后，碳排放测量技术还可以对城市规划和建设发挥一定的作用。
通过对城市区域内不同建筑物、不同机动车辆、长时间停车场等进行碳排放测量，可以了解这些有效的碳排放源和排放量，从而有针对性地制定建筑和交通规划，以减少对环境和空气质量的影响。
面向典型工业园区的碳排放计量关键技术研究与应用
面向典型工业园区的碳排放计量关键技术研究与应用一、引言随着全球经济的快速发展，工业园区的数量不断增加，碳排放问题日益严重。
为了实现可持续发展，降低碳排放，提高能源利用效率，研究和应用碳排放计量关键技术显得尤为重要。
本文将从理论和实践两个方面对面向典型工业园区的碳排放计量关键技术进行深入探讨。
二、理论基础1.1 碳排放计量的重要性碳排放是导致全球气候变暖的主要原因之一。
通过对企业碳排放的准确计量，可以为企业提供科学合理的节能减排目标，引导企业采取有效措施降低碳排放，从而实现绿色发展。
碳排放计量也有助于政府部门制定相应的环保政策，推动整个社会的低碳发展。
1.2 碳排放计量关键技术(1)碳排放数据采集：通过安装在生产过程中的各种传感器，实时监测企业的碳排放数据。
这些数据包括直接排放、间接排放以及燃料消耗等。
(2)碳排放数据处理：对采集到的原始数据进行清洗、整理和分析，剔除异常值和噪声，得到准确的碳排放数据。
(3)碳排放计算方法：根据国际通用的碳排放计算标准和方法，对企业的碳排放量进行计算。
目前主要采用的方法有生命周期评估法、行业比较法等。
(4)碳排放报告编制：根据计算出的碳排放数据，编制企业的碳排放报告，为企业提供决策依据。
三、实践应用2.1 智能传感器技术的应用通过引入智能传感器技术，可以实现对生产过程中各种参数的实时监测，从而大大提高碳排放数据的准确性和实时性。
智能传感器技术还可以实现对设备的自动诊断和维护，降低设备故障率，减少因设备故障导致的碳排放。
2.2 大数据分析技术的应用通过对大量历史碳排放数据的分析，可以发现企业的碳排放规律和趋势，为企业制定节能减排策略提供依据。
大数据分析技术还可以帮助企业识别潜在的碳排放风险，提高应对突发情况的能力。
2.3 云计算和物联网技术的应用通过将企业的生产过程与云计算平台相连接，可以实现对生产数据的集中管理和远程控制。
这不仅有助于提高数据的安全性和可靠性，还可以降低企业的运营成本。
中国环境规制工具的区域碳减排效果及协同优化
06
结论与展望
研究结论及启示
结论
根据研究结果，中国环境规制工具在区域碳减排方面具有显著效果，但不同地区和行业的减排效果存在差异。环 境规制工具与碳排放强度之间存在负相关关系，说明环境规制力度越大，碳排放强度越低。
启示
中国应继续加强环境规制工具的运用，以促进区域碳减排。同时，应针对不同地区和行业制定差异化的环境政策 ，以实现更高效的碳减排。
环境规制工具的区域碳减排效果实证分析
时间序列分析
通过对历史数据的分析，可以观察到环境规制工具对 区域碳减排的影响趋势和程度。例如，研究中国实施 空气污染控制政策后，对二氧化碳排放的影响。
空间计量分析
通过比较不同地区的环境规制工具实施效果，可以了 解哪些工具更有效，以及影响因素的空间差异。例如 ，对比不同省份实施碳税对碳排放的影响。
03
中国区域碳减排现状分析
中国碳排放现状及影响因素
详细描述
中国是全球最大的碳排放国之一，主要源 于能源生产和工业过程，尤其是煤炭消费
。
A 总结词
中国碳排放总量大，以煤炭消费为 主导。
B
C
D
详细描述
中国的产业结构以重工业为主，能源消费 结构中煤炭消费占比高，经济发展水平与 碳排放量呈正相关关系。
总结词
命令控制型工具可能面临技术可行性 和经济合理性的问题；经济激励型工 具可能存在市场不健全和信息不对称 等问题；自愿参与型工具则可能面临 企业或个人的环保意识不足和缺乏有 效监督的问题。
针对这些挑战，政府需要进一步完善 环境规制工具的设计和实施方式，提 高其有效性和可操作性。同时，也需 要加强宣传教育和社会监督，提高企 业和公众的环保意识和参与度。
2023-11-10
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摘要 ： 如何从 空 间视角 实现经济发展 与碳 减排双赢 ， 是建设 “ 美国 中国” 的重要推 手， 也是 生态文 明建设 的必然 要
求。基于 Ｓ Ｔ Ｉ Ｒ Ｐ Ａ Ｔ模 型， 从 区域层面构建碳排放驱动 因素扩展 Ｓ Ｔ Ｉ Ｒ Ｐ Ａ Ｔ模 型， 并运 用空 间杜 宾模 型实证考察各 驱
关键词 ： 碳 排放； 空 间杜宾面板数据模型 ； 空间外溢 性； Ｓ Ｔ Ｉ Ｒ Ｐ Ａ Ｔ 中图分类号 ： Ｆ ０ ６ ２ ． １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ３ — ３ ８ ９ ０ （ ２ ０ １ ３ ） １ ２ — ０ ０ ５ ３ — １ ０
一
、
引言
年来 已有部分学者开始运用空间计量方法对碳排放 进行研究 ， 但在实证研究 中存在模型设定偏误的问 题， 如空间滞后模型与空间误差模型选择 、 固定效应
妙 地连接起 来 ， 目前 已被广泛 地作为 基本模 型框架研 究环境 问题 切， Ｉ Ｐ Ａ Ｔ方 程一 般形 式 为式 （ １ ） ：
Ｉ ＝ Ｐ Ａ Ｔ （ １ ）
其中， Ｉ 代表环境影响， Ｐ表示人 口规模 ， Ａ表示
人 均 财富 ， Ｔ表示技 术水 平 。 Ｉ Ｐ Ａ Ｔ方 程 的 主要 目的在 于 挖 掘 出环 境 变 化 的
型估 计更 加有 效 ，从 而挖 掘 出影 响碳 排放 增 长 的驱
动因素 ， 进而更有针对性地制定碳减排政策。
（ ２ ０ １ ０ ） ， 王立 平 、 管杰 、 张纪东 （ ２ ０ １ ０ ） ， 姚奕 、 倪 勤
（ ２ ０ １ １ ） ， 余泳泽（ ２ ０ １ １ ） ， 郑周胜 、 黄慧婷（ ２ ０ １ １ ） ， 陈德 湖、 张津 （ ２ ０ １ ２ ） ， 许和连 、 邓玉萍 （ ２ ０ １ ２ ） ， 王火根 、 滕 玉华 （ ２ ０ ｌ ３ ） 等运用空间面板模型对我国区域或者工 业环境库兹涅茨曲线进行分析 ［ １ － ｌ Ｏ ］ 。从实证研究来 看 ，大部分只考虑经济发展和 Ｆ Ｄ Ｉ 对碳 排放 的影 响， 没有考虑其他影响因素 （ 如人 口规模 、 城镇化水 平、 能源价格等 ） 对碳排放的空间影响。从空间模型
空间滞后模型与空间误差模型的估计结果 ， 结果差 异大导致经济解释性很牵强 。较之前相 比， 虽然近
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — １ ０ — １ ４
基金项 目： 国家科技部重点基础研究发展计划 ９ ７ ３项 目（ ２ ０ １ ２ Ｃ Ｂ ９ ５ ５ ７ ０ ０ ） ； 中国人 民大学科学研究基金（ 中央高校 基本科研 业务
选择来看 ， 大 部 分选 择 固定 效 应 模 型 或 者 同 时给 出
二 、碳排放 扩展 Ｓ Ｔ Ｉ Ｒ Ｐ Ａ Ｔ模 型构 建
Ｅ ｈ ｒ ｌ ｉ ｓ ｈ Ｐ Ｒ等（ １ ９ ７ １ ） ｌ ｌ １ ］ 首 次提出建立 Ｉ Ｐ Ａ Ｔ 方 程（ Ｉ Ｐ Ａ Ｔ 等式 ） 来反映人类活动对环境压力 的影响 ， 由于其采用简单直接 的方式把环境与其影响因素巧
２ ０ １ ３年 １ ２ 月
经 济 与 管 理
Ｅｃ ｏ ｎｏ ｍｙ ａｎ ｄ Ｍ ａｎ ａｇ ｅ ｍｅ ｎｔ
Ｄｅ ｃ ． ， ２ ０ １ ３ Ｖｏ １ ． ２ ７ ． １ ２
第２ ７卷
第 １ ２ 期 ●低碳经济 源自中国区域碳排放空间计量研究
肖宏伟 ， 易丹辉 ， 张亚雄
一
阵构建等问题 。 因此 ， 对中国碳排放从空间的角度进 行研究 ， 探讨影响碳排放增长的驱动 因素 ， 对有 的放 矢地制定碳减排政策 ， 发展低碳经济 ， 应对气候变化 有着重要 的理论和现实意义。本文运用空间计量模 型对 碳排 放进 行研 究 ，从 区域层 面对 碳排 放进 行 空 间计量 ， 将空间效应纳人研究体系， 使得空间计量模
动因素对碳排放规模和碳排放强度的影响。 结果显示 ： 地 区间碳排放存在显著的示范和带头作用 ， 驱动 因素通过直 接和 间接途径影响碳排放 ， 除能源价 格外， 其他影响 因素均表现 出显著性。因此， 实现碳减排 需要充分考虑 空间相 关性 、 异质性和外溢性 ， 稳步推进城镇化进程 ， 加 大技术创新 步伐 ， 优化产业结构升级和能源消费结构 ， 适度提 高能 源价格 ， 在扩大对外开放 的同时加大对外商投 资的甄别 。
费专项 资金 资助 ） 项 目（ １ ２ Ｘ Ｎ Ｈ １ ５ ６ ） ； 国家科技 支撑计划课题 （ ２ ０ １ ２ Ｂ Ａ ｃ ２ Ｏ Ｂ ０ ８ ）
作者简介 ： 肖宏伟（ １ ９ ８ ３ 一 ） ， 男， 湖 南常宁人 ， 国家信 息 中心经济预测部 助理研 究员 ， 研 究方向为预测与 决策 ， 能源经济 ， 空间计
和 随机效 应选 择 、 空 间异质 性模 型选 择 、 空 间权 重矩
自从低碳经济被提出以来 ， 各个 国家均结合 自 身国情提出了相应的节能减排路径。而要真正实现 低碳发展 ， 应对全球气候变化 ， 就必须有效地实现温 室气体减排 。因此 ， 碳排放增长的驱动 因素成为近 年来学术界的热点议题。在碳排放影响因素的研究 中， 已有大量文献对其进行了研究 。随着空间计量 经济学 的发展 ， 在 中国碳排放领域亦引起 了一定 的 关注 ，国内学者开始运用空间计量模型对 中国碳排 放进行研究 ， 如黄莹 、 王 良健 、 李桂峰 、 蒋荻 （ ２ ０ ０ ９ ） ， 苏枯芳、 胡 日东、 林三强（ ２ ０ ０ ９ ） ， 朱平辉 、 袁加军 、 曾五
量经济 ； 易丹辉 （ １ ９ ４ ８ 一 ） ， 女， 湖 南汨 罗 人， 中国人 民大学统计 学院教授 ， 博 士生导师 ， 研 究方向为风险管理与保险。