数据分析中常用的10种图表
大数据分析报告中常用地10种图表

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤:01绘制成一样的柱形图,如下表所示:图1操作步骤02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03:选中上图4中的绿色柱子,更改图表类型,选择折线图即可,得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图,和柱状图的展示效果相同,只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较,例如,各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例,具体饼图如下所示:图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示,展示效果更佳,利于下一步分析的进行。
9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤:首先将上述的表格更改为下图格式,其中,前面的总数分类为中间(内层)饼图,各原因为外层数据。
数据分析常用的20种图表

14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比,同时将培训支出的各项(授课费、物料费、场地费)同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能,是最简单的动态图表,适用于数据行
20、定义名称动态图(行、列)
利用组合框窗体控件,需要offset、counta等函数的知识,可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合,可以同时展示两个不同的数据系列,例如工资和其他收入的对比,以及工资占其他收入的比例变化趋势。
6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系,可以用来发现变量之间的相关性和异常值。
7气泡图气泡图是一种散点图,可以用来显示三个变量之间的关系,其中第三个变量用气泡的大小来表示。
8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例,适用于数据种类较少的情况。
9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小,可以用来比较不同变量之间的差异。
10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度,适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例,我们可以绘制一个两轴线柱形图。
首先绘制一个柱形图,如下图所示:然后,选中要更改的数据,右键单击选择“设置数据系列格式”,在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”,如下图所示:接下来,选中绿色柱子,将其更改为折线图,即可得到如下图所示的结果:通过主次坐标柱和折线的组合,我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况,同时在一个图表中展示,方便分析。
条形图条形图是一种横向的柱状图,用于比较各项数据。
例如,我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。
例如,下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况:复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。
例如,下图展示了电话拜访结果的信息状态:母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。
例如,下表展示了三类食材的费用情况:通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。
经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析,可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
在A、B、C、D四个区域中,销售额的差异非常明显。
其中,A区的销售额最高,B区次之,C区又次之,D区的销售额最低。
数据分析中常用的10种图表.docx

精品资料数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤:01绘制成一样的柱形图,如下表所示:图1操作步骤02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03:选中上图4中的绿色柱子,更改图表类型,选择折线图即可,得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图,和柱状图的展示效果相同,只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较,例如,各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例,具体饼图如下所示:图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示,展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤:首先将上述的表格更改为下图格式,其中,前面的总数分类为中间(内层)饼图,各原因为外层数据。
数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤:01绘制成一样的柱形图,如下表所示:图1操作步骤02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03:选中上图4中的绿色柱子,更改图表类型,选择折线图即可,得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图,和柱状图的展示效果相同,只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较,例如,各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例,具体饼图如下所示:图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示,展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤:首先将上述的表格更改为下图格式,其中,前面的总数分类为中间(内层)饼图,各原因为外层数据。
数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入(元)(元)比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤: 01绘制成一样的柱形图,如下表所示:350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ,得到图 4 的展示结果。
数据可视化常用的数据分析图表总结

数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是指通过图表、图形等可视化方式展示数据,以便更直观地理解数据的含义和趋势。
在数据分析过程中,常用的数据分析图表有许多种,每种图表都有其适用的场景和表达方式。
下面将对常用的数据分析图表进行总结,以便于读者更好地选择和使用。
1. 折线图(Line Chart)折线图是用连续的折线将数据点连接起来,以展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
折线图适用于展示数据的趋势、周期性变化以及多个变量之间的关系。
2. 柱状图(Bar Chart)柱状图通过不同高度的矩形柱来表示数据的大小或比较不同类别之间的差异。
柱状图适用于比较不同类别的数据,如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
3. 饼图(Pie Chart)饼图将数据分成几个扇形区域,每个扇形区域的角度表示该数据所占的比例。
饼图适用于展示数据的占比关系,如不同产品的市场份额、不同地区的销售比例等。
4. 散点图(Scatter Plot)散点图用点的位置表示两个变量之间的关系,可以用于发现变量之间的相关性或离群值。
散点图适用于展示两个连续变量之间的关系,如身高与体重的关系、销售额与广告投入的关系等。
5. 箱线图(Box Plot)箱线图通过展示数据的分布情况,包括中位数、上下四分位数、异常值等,来帮助理解数据的整体特征。
箱线图适用于展示数据的分布情况和离群值的存在。
6. 面积图(Area Chart)面积图通过填充折线与坐标轴之间的区域来表示数据的大小或比较不同类别之间的差异。
面积图适用于展示数据的累积变化趋势,如不同产品的销售额累积情况等。
7. 热力图(Heatmap)热力图通过不同颜色的方块来表示数据的大小或密度,可以用于展示数据的分布情况和相关性。
热力图适用于展示大量数据的关联性和热点区域。
8. 散点矩阵图(Scatter Matrix)散点矩阵图是多个散点图的组合,可以同时展示多个变量之间的关系,帮助发现变量之间的模式和相关性。
2024版新版数据分析常用的20种图表

20
南丁格尔玫瑰图
1
南丁格尔玫瑰图是一种基于极坐标的占比类图表, 它以扇形的半径长度表示数据的大小。
2
南丁格尔玫瑰图的优点是可以直观地展示各类别 的占比,并且可以通过扇形的角度和颜色等属性 进行更加丰富的数据表达。
3
南丁格尔玫瑰图的缺点是在分类较多的情况下可 能会导致数据展示的混乱和难以区分,同时对于 某些数据可能不太适用。
9
常用20种图表简介
帕累托图(Pareto Chart)
用于识别主要因素和次要因素对结果的影响程度。
控制图(Control Chart)
用于监控过程稳定性和异常情况。
瀑布图(Waterfall Chart)
用于展示数据的累计变化过程。
2024/1/26
10
常用20种图表简介
漏斗图(Funnel Chart)
饼图的缺点是在分类较多的情况下, 可能会导致数据展示的混乱和难以区 分。
2024/1/26
饼图的优点是可以直观地展示各类别 的占比,且易于理解。
19
环形图
环形图是饼图的一种变种,它将饼图的中心部分挖空,形成一个环形。
2024/1/26
环形图的优点是可以同时展示多个不同分类数据的占比情况,且相对于 饼图更加美观。
新版数据分析常用的 20种图表
Байду номын сангаас
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 图表类型概述 • 趋势类图表 • 占比类图表 • 分布类图表 • 关系类图表 • 序列类图表 • 总结与展望
2
01
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数据分析中常用得10种图表
1折线图
折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化得连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据得趋势。
图1 数点折线图
图2堆积折线图
图3百分比堆积折线图
2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间得差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图与棱锥图。
图4二维圆柱图
3堆积柱形图
堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据得大小还可以显示总量得大小。
图5堆积柱形图
图6百分比堆积柱形图
百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数得百分比,该图得目得就是强调每个数据系列得比例。
4线-柱图
图7线-柱图
这种类型得图不仅可以显示出同类别得比较,更可以显示出平均销售量得趋势情况。
5两轴线-柱图
月份工资收
入(元)
其她收入
(元)
工资占其她收入得百分
比
1月5850 12000 48、75% 2月5840 15000 38、93% 3月4450 20000 22、25% 4月6500 10000 65、00% 5月5200 18000 28、89% 6月5500 30000 18、33%
图8两轴线-柱图
操作步骤:01
绘制成一样得柱形图,如下表所示:
图1
操作步骤02:
左键单击要更改得数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中得【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4得展示结果。
图2
图3
图4
操作步骤03:
选中上图4中得绿色柱子,更改图表类型,选择折线图即可,得到图5得展示结果。
图5
主次坐标柱分别表示了收入情况与占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。
6条形图
图9条形图
条形图类似于横向得柱状图,与柱状图得展示效果相同,只就是表现形式不同。
主要用于各项类得比较,例如,各省得GDP得比较或者就针对我们得客户来说:主要就是各个地级市得各种资源储量得比较或者各物料类型得客户数量得比较
7三维饼图
以1月份3种家用电器得销售量占比为例,具体饼图如下所示:
图10 三维饼图
主要用于显示三种电器销售量得占比情况。
有分离与组合两种形式。
8复合饼图
根据xx拜访结果展示出得信息状态。
可以使有效信息得到充分展示,展示效果更佳,利于下一步分析得进行。
9母子饼图
母子饼图可直观地分析项目得组成结构与比重。
表2三类食材得费用情况(单位:元)
蔬菜白菜10 萝卜20 土豆30 黄瓜 5
豆角
50
费用合计115
水果
苹果20 香蕉30 葡萄65
梨23 菠萝25 火龙果45 费用合计208
肉类
鸡肉89 鱼肉108 猪肉75 海鲜125 牛肉124 羊肉145 费用合计666
操作步骤:
首先将上述得表格更改为下图格式,其中,前面得总数分类为中间(内层)饼图,各原因为外层数据。
使用excel制作饼图时,避免合并单元格。
步骤01:
要绘制双层饼图,首先要绘制里面得一层饼图。
选择A1:B3绘制普通饼图。
添加数据标签,如下图所示:
图1
步骤02:
增加外层饼图系列,选择图表,单击右键,执行选择【选择数据】命令,在打开得【选择数据】对话框中,在“图例项系列中”单击“添加”,设置名称为“系列2”,其值为D1:D17、,操作完后如下图所示:
图2
步骤03:
选择当前图表中可见得系列1,右键单击图表,选择【设置数据系列格式】,在【设置数据系列】对话框中,切换到“系列”选项卡,在【系列绘制在】处选择“次坐标柱”,如下图3所示,单击关闭即可。
图4就是该步骤操作完毕后得结果展示。
图3
图4
步骤04:
选择图表,单击右键,执行【选择数据】命令,打开【选择数据】对话框,选择【系列2】。
在【水平(分类)轴标签】处,点击【编辑】,将【轴标签区域】选在C1:C17,单击【确定】按钮,关闭【选择数据源】对话框,此时出现图表如下图5所示。
图5
步骤05:
选择系列1,即目前可见层,然后单击其中一块饼,例如:“蔬菜,115”,按住鼠标左键不放,向外拖动该饼,将整个系列一起向外拖动到合适大小,松开左键,发现整个饼图发生了变化。
如图6所示:
图6
步骤06:
两次单击(不就是双击,而就是单击一次后稍等一下再单击)该系列得每一块,分别将分离得每块小饼一块一块拖到饼得中央对齐,就得到图7得展示方式。
图7
步骤07:选中外圆数据,单击右键,添加数据标签。
结果如图8所示:
图8
10圆柱图
表3某企业各地区2006-2007年销售额单位:万元
地区2006年2007年
A区77 65
B区82 79
C区98 98
D区65 67。